比較視角下國內(nèi)外智能傳播研究的關(guān)注重點(diǎn)

摘要

當(dāng)前，國內(nèi)的媒體深度融合進(jìn)程不斷推進(jìn)，國家和地方層面也相繼出臺(tái)指導(dǎo)意見和工作規(guī)劃，旨在部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢；此外，人工智能技術(shù)和服務(wù)產(chǎn)品也在不斷迭代和創(chuàng)新。在此背景下，本文基于CSSCI和WOS數(shù)據(jù)庫中收錄的國內(nèi)外智能傳播領(lǐng)域文獻(xiàn)，通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和可視化工具對國內(nèi)外智能傳播研究的關(guān)注重點(diǎn)分布進(jìn)行分析，梳理和探析了國內(nèi)外智能傳播相關(guān)研究的關(guān)注重點(diǎn)，并進(jìn)行比較性研究，意圖能夠?yàn)槲覈悄軅鞑パ芯刻峁┙?jīng)驗(yàn)借鑒。

關(guān)鍵詞

智能傳播 CiteSpace 媒體融合

一、國內(nèi)外智能傳播研究高頻關(guān)鍵詞

在運(yùn)行CiteSpace時(shí)，分別將國內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入，對其出現(xiàn)頻次等指標(biāo)進(jìn)行排序，得到TOP15高頻國內(nèi)外研究關(guān)鍵詞。

表1 "國外智能傳播文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞

表2 "國內(nèi)智能傳播文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞

從出現(xiàn)頻次來看，國內(nèi)研究以“智能媒體”“智媒時(shí)代”“智能傳播”“人工智能”“媒體融合”等幾個(gè)一級(jí)中心向外輻射，帶動(dòng)了“算法”“大數(shù)據(jù)”“短視頻”“傳統(tǒng)媒體”等幾個(gè)二級(jí)中心，且中心間的體量差距較大。而國外研究以“算法”為一級(jí)中心，以“社交媒體”“人工智能”“新聞”“媒體”“新聞學(xué)”“大數(shù)據(jù)”等為二級(jí)中心，以“Twitter”“計(jì)算新聞學(xué)”“YouTube”“自動(dòng)化”等為三級(jí)中心，但中心的體量差距不大，形成較為均勻、分散的多元研究中心格局。從圖中幾個(gè)較大的節(jié)點(diǎn)可以看出，國外對于智能傳播領(lǐng)域的研究多集中在對算法、社交媒體、媒體、新聞、人工智能、新聞業(yè)和新聞學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)等幾個(gè)大的層面；此外，社交媒體和短視頻領(lǐng)域的幾個(gè)重要平臺(tái)也居于次一級(jí)節(jié)點(diǎn)，成為相對重要的子研究領(lǐng)域。其中既有傳統(tǒng)研究話題及其創(chuàng)新，如傳播理論、移動(dòng)媒體、輿論、后霸權(quán)、?？隆⒓夹g(shù)探討、守門人理論、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、事實(shí)核查等，也可以看到近年研究的熱點(diǎn)話題，如媒介可供性（affordance），推薦系統(tǒng)、計(jì)算新聞、新聞業(yè)革新、人機(jī)界面、結(jié)構(gòu)主義新聞學(xué)、大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化、個(gè)性化、數(shù)字新聞等。而國內(nèi)關(guān)注重點(diǎn)在于人工智能、智能媒體、媒體融合等領(lǐng)域。

總體上看，國內(nèi)外智能傳播領(lǐng)域的關(guān)注重點(diǎn)有相通之處，也存在不同之處。

二、國內(nèi)外智能傳播研究的共性

國內(nèi)外學(xué)界都重點(diǎn)關(guān)注智能媒體的底層技術(shù)，如人工智能、算法、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用及其所帶來的變革、文化現(xiàn)象、倫理問題、危害、治理等。此外，也都對新聞業(yè)、新聞傳播學(xué)的宏觀圖景和生態(tài)進(jìn)行了分析。如Bimber[1]認(rèn)為社交媒體上的人工智能造假技術(shù)會(huì)掩蓋信息來源、操縱社會(huì)信號(hào)、促進(jìn)虛假信息傳播，阻止有意義的社會(huì)技術(shù)決策，損害人權(quán)[2]。Massanari[3]通過對Reddit的長期參與式觀察和人種學(xué)研究，以行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)Reddit上的算法為反女權(quán)主義和厭女活動(dòng)等“有毒技術(shù)文化”提供了滋生土壤。Kitchin[4]再次強(qiáng)調(diào)了隨著算法越來越多地塑造社會(huì)和經(jīng)濟(jì)生活，需要批判地、經(jīng)驗(yàn)性地認(rèn)識(shí)算法及其運(yùn)作。沈雪和李欣[5]認(rèn)為算法權(quán)力會(huì)對擬態(tài)環(huán)境造成多模態(tài)異化和對用戶造成多維霸權(quán)和過度動(dòng)員。算法偏差還會(huì)引發(fā)推送歧視、價(jià)值觀偏離[6]。Ananny和Crawford[7]則認(rèn)為，將理解和追責(zé)算法的希望放在增強(qiáng)算法的透明度上是不現(xiàn)實(shí)、有局限的，因?yàn)椤巴该餍浴保╰ransparency）可能會(huì)與權(quán)力脫節(jié)、損害公共領(lǐng)域、可以被有意遮蔽、不一定能帶來信任等，因而只能成為“透明性幻覺”。并且，要真正對媒體的算法進(jìn)行問責(zé)，需要從透明性的局限出發(fā)，提出針對性解決方案，重構(gòu)對不可見、不可追蹤的算法的問責(zé)機(jī)制?；蛞杂嗅槍π缘恼?，設(shè)定算法信息披露的邊界（如算法因素或指標(biāo)），披露頻率以及傳播這些信息時(shí)的用戶體驗(yàn)等[8]。但是，也有學(xué)者指出，算法在進(jìn)行內(nèi)容策展時(shí)，可以用于糾正虛假信息，有一定積極效果。智能算法推薦代替專業(yè)人士決策，也為治理社交媒體假新聞亂象提供了可行路徑[9]。從研究方法來看，國內(nèi)外學(xué)者大都采用了實(shí)驗(yàn)法、訪談法、思辨法、內(nèi)容分析法等。蔣忠波和師雪梅等學(xué)者用控制實(shí)驗(yàn)法對受試者對算法新聞可信度的感知進(jìn)行了探討，發(fā)現(xiàn)相對于對署名為人類記者的新聞可信度的感知，受試者對署名為算法的新聞可信度的感知顯著要高[10]。以今日頭條用戶對“2020年全球十大人工智能事件”評論為樣本，謝亞可通過共詞分析法研究了用戶關(guān)切的人工智能倫理向度，發(fā)現(xiàn)用戶最關(guān)切的倫理向度是“人本主義”，而“算法透明”則成為用戶關(guān)切的倫理向度盲區(qū)[11]。

三、國內(nèi)外智能傳播研究的差異

第一，國內(nèi)研究的中國特色更為鮮明，如“媒體融合”“媒介融合”“主流媒體”“傳統(tǒng)媒體”等都是帶有中國特色的學(xué)術(shù)概念和議題。徐琦和韓冰[12]認(rèn)為，未來在5G和AI技術(shù)的支撐下，視頻媒體的智能化將實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的智能升級(jí)、交互升級(jí)和生態(tài)升級(jí)，助力視頻媒體融合縱深發(fā)展。人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等技術(shù)在給用戶帶來交互式、沉浸式視聽新體驗(yàn)的同時(shí)，也會(huì)推動(dòng)下一代“全媒體、融媒體、智媒體”的創(chuàng)新媒體平臺(tái)發(fā)展[13]。而國外則更關(guān)注智能技術(shù)及其支撐技術(shù)（如算法、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等）在具體社交媒體平臺(tái)（如Facebook，YouTube，Twitter等）的應(yīng)用以及隨之產(chǎn)生的政治經(jīng)濟(jì)文化現(xiàn)象，注重對算法運(yùn)行的機(jī)制進(jìn)行解讀，對智能技術(shù)引發(fā)的問題進(jìn)行深層次剖析。例如Bucher，T[14]將Facebook的新聞推薦算法與?？碌娜俺ㄒ曋髁x進(jìn)行聯(lián)系，指出Facebook上算法的運(yùn)行機(jī)制與?？碌摹叭俺ㄒ曋髁x”恰好相反，不是用“無處不在的可見性（visibility）”來對被監(jiān)視的人進(jìn)行規(guī)訓(xùn)和監(jiān)管，而是通過用戶對于自己賬戶、內(nèi)容的“不可見性”的規(guī)避來促進(jìn)用戶進(jìn)行參與、互動(dòng)、交流。但在“規(guī)訓(xùn)權(quán)力”的本質(zhì)上是相通的，即“通過規(guī)訓(xùn)主體以某種方式思考和行動(dòng)，從而使他們成為自己行為規(guī)范的原則”，“規(guī)訓(xùn)會(huì)對不遵循、不符合規(guī)則、偏離規(guī)則的主體和行為做出懲罰”。Bucher，T[15]通過對Facebook用戶的采訪，發(fā)現(xiàn)“算法想象”（algorithm imagination），即算法是什么、應(yīng)該是什么，以及如何運(yùn)作的認(rèn)知，會(huì)讓用戶產(chǎn)生不同的情緒和感覺，甚至能塑造Facebook算法本身。

第二，從研究視角和方法來看，雖然國內(nèi)外學(xué)界都從宏觀層面關(guān)注到了智能技術(shù)給傳統(tǒng)新聞傳播學(xué)帶來的變革，但國外對一些出現(xiàn)比較早的概念領(lǐng)域，如計(jì)算新聞學(xué)、自動(dòng)新聞學(xué)、傳播、新聞學(xué)等仍保持著較高的關(guān)注度和使用頻次，在對新現(xiàn)象進(jìn)行闡釋時(shí)注重引入新理論，融合其他學(xué)科視野，產(chǎn)生更多元的解讀。例如，Lewis amp; Guzman[16]將人機(jī)交流（HMC）引入自動(dòng)新聞?lì)I(lǐng)域，提出當(dāng)機(jī)器充當(dāng)人類角色時(shí)，人類和機(jī)器間的交流會(huì)對自我、社會(huì)和傳播產(chǎn)生影響、建立社會(huì)關(guān)系，以期對人類、機(jī)器和新聞的關(guān)系產(chǎn)生更深刻的理解。Woods[17]結(jié)合性別視角，發(fā)現(xiàn)人工智能虛擬助手經(jīng)常販賣女性作為看護(hù)者、母親和妻子的規(guī)范性性別角色，混淆平臺(tái)的監(jiān)視。Beer[18]從社會(huì)科學(xué)的角度看待算法，認(rèn)為要超越作為技術(shù)和物質(zhì)存在的算法本身，探討算法的概念和理論如何成為其潛在的社會(huì)力量。與此相對的是，國內(nèi)學(xué)界更側(cè)重對智能媒體、智能傳播、智媒體、智媒等學(xué)術(shù)概念進(jìn)行定義和闡釋，未對傳統(tǒng)的細(xì)分學(xué)術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行沿襲性的革新和發(fā)展，研究也較為局限在新聞傳播學(xué)內(nèi)部，未與其他學(xué)科如計(jì)算機(jī)、人類學(xué)等產(chǎn)生合作，研究方法以思辨為主，實(shí)證研究較少。同時(shí)也可以看到，雖然國內(nèi)外都沒有對“智能傳播”“智能媒體”相關(guān)術(shù)語進(jìn)行統(tǒng)一和權(quán)威的定義，但國內(nèi)學(xué)界更熱衷對其進(jìn)行術(shù)語化和概念化，而國外學(xué)界更關(guān)注在“智能技術(shù)”范疇下具體技術(shù)的應(yīng)用場景，議題更為細(xì)分和多元。

四、國內(nèi)智能傳播研究的主流領(lǐng)域

本文在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上按照關(guān)鍵詞類別、采用LLR（對數(shù)似然比）算法進(jìn)行聚類，得到國內(nèi)外智能傳播領(lǐng)域研究的主要聚類，各聚類的主要關(guān)鍵詞呈現(xiàn)如下表3。

表3 "國內(nèi)智能傳播研究主要聚類及其關(guān)鍵詞

在國內(nèi)研究中，智能媒體和數(shù)字傳播、元宇宙議題，人工智能和新聞生產(chǎn)，智能傳播和區(qū)塊鏈、智能出版和技術(shù)呈現(xiàn)交叉研究態(tài)勢。

從國內(nèi)研究來看，主要有以下幾個(gè)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域：

（一）對智能傳播的核心技術(shù)及其底層、配套技術(shù)的探討

如聚類#0人工智能、#12大數(shù)據(jù)。這部分論文主要關(guān)注技術(shù)所帶來的創(chuàng)新新聞模態(tài)，如個(gè)性化新聞、機(jī)器新聞寫作、傳感器新聞等。隨著2016年3月國務(wù)院印發(fā)《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要（草案）》，人工智能概念進(jìn)入“十三五”重大工程；2016年8月，國務(wù)院《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》將智能制造和機(jī)器人列為“科技創(chuàng)新2030項(xiàng)目”重大工程之一，“人工智能”概念開始首次在國內(nèi)學(xué)界出現(xiàn)。聚類#0主要關(guān)注人工智能對傳統(tǒng)出版和新聞業(yè)的變革，包括的關(guān)鍵詞有“媒體融合”“智能化媒體”“出版創(chuàng)新”“版權(quán)保護(hù)”等；以及對人工智能隨之帶來的問題的反思和解決路徑追尋，關(guān)鍵詞有“人工智能傳播倫理”；以及對具體新聞樣態(tài)的創(chuàng)造，所包含的關(guān)鍵詞有“機(jī)器新聞”“傳感器新聞”“個(gè)性化新聞”等。

（二）智能技術(shù)對傳媒業(yè)的生產(chǎn)流程、整體圖景帶來的變革

如聚類#2智能化、#3智能手機(jī)、#4智能出版、#5數(shù)字傳播。既包括對傳媒業(yè)圖景重塑的思考，也針對性提出了建設(shè)學(xué)科復(fù)合型大學(xué)，重塑學(xué)科建設(shè)。隨著聚類#3智能手機(jī)在2013年底開始在國內(nèi)普及，國內(nèi)學(xué)界伴隨著青少年對于智能手機(jī)的媒介依賴開始對智能手機(jī)及其帶來的社會(huì)文化變革進(jìn)行探討。董海軍和馬忠鵬[19]指出，智能手機(jī)既有屏幕媒介依賴的負(fù)功能，同時(shí)也具備促進(jìn)社會(huì)變革和人類進(jìn)步的正功能，因此要理性看待智能手機(jī)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步。該主題聚類中既包括“3G”“app應(yīng)用”“移動(dòng)終端”“android”“移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)”等對技術(shù)應(yīng)用的描述，也包括“數(shù)字鴻溝”“內(nèi)容生態(tài)”等智能手機(jī)所引發(fā)的社會(huì)問題和傳播變革。

（三）對技術(shù)倫理的反思和對技術(shù)治理路徑的探析

如聚類#7技術(shù)倫理、#9技術(shù)。這部分主要關(guān)注算法和人工智能所帶來的隱憂，如重新思考人際關(guān)系、警惕信息繭房和過濾氣泡、算法黑箱、新聞倫理的缺失，并探討倫理主體的確定，重申人的主體性和人文精神，試圖以主流價(jià)值觀來引領(lǐng)算法發(fā)展。

（四）對智能技術(shù)的應(yīng)用前沿的關(guān)照與探討

如聚類#1區(qū)塊鏈、#8元宇宙。這部分主要是對區(qū)塊鏈如何應(yīng)用智能技術(shù)，以及探討區(qū)塊鏈的應(yīng)用場景，展望其未來發(fā)展優(yōu)勢，并試圖解釋新興概念元宇宙，探討元宇宙中的場景和特征。作為智能技術(shù)的支撐性技術(shù)，聚類#1區(qū)塊鏈于2016年6月在我國掀起第一次熱潮，相關(guān)部門提出，中國在建設(shè)法定數(shù)字貨幣時(shí)考慮用區(qū)塊鏈作為底層技術(shù)[20]。同年12月，國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”國家信息化規(guī)劃的通知》，區(qū)塊鏈?zhǔn)状伪蛔鳛閼?zhàn)略性前沿技術(shù)、顛覆性技術(shù)寫入“十三五”規(guī)劃。隨后，學(xué)界緊跟業(yè)界和國家政策步伐，在2016年產(chǎn)生了大量對區(qū)塊鏈的應(yīng)用探討，2017年《新聞戰(zhàn)線》刊登關(guān)于區(qū)塊鏈的文章，對區(qū)塊鏈在知識(shí)產(chǎn)權(quán)、智慧社區(qū)、社會(huì)信用體系、區(qū)塊鏈生態(tài)圈等方面的應(yīng)用進(jìn)行了具體考察，以探索媒體融合的全新路徑[21]。之后，學(xué)者們分別對區(qū)塊鏈的架構(gòu)和進(jìn)展[22]在數(shù)字出版業(yè)中的應(yīng)用[23]、對傳媒業(yè)和新聞業(yè)的影響[24]、對學(xué)術(shù)失范的規(guī)制[25]等進(jìn)行了深入探索和分析。這部分的關(guān)鍵詞包括“數(shù)字出版”“學(xué)術(shù)出版”“科技出版”“出版產(chǎn)業(yè)”等。2021年可謂是元宇宙元年。隨著國內(nèi)外科技巨頭相繼布局元宇宙，學(xué)界中也掀起對于元宇宙的探討熱潮。喻國明提出元宇宙作為一種媒介“新”在連接人的社會(huì)關(guān)系時(shí)提供了新尺度、新內(nèi)容和新范式，不斷打破既有限制，幫助人類“向內(nèi)”“向外”實(shí)現(xiàn)自由度的延伸[26]。該領(lǐng)域的研究不僅探討新的媒介環(huán)境下“內(nèi)容生產(chǎn)”“智能推薦”“基于算法的個(gè)性化推薦”有什么新變化、新問題，同時(shí)也仍然緊密結(jié)合國家層面的政策和思想指導(dǎo)進(jìn)行開展。

五、國外智能傳播研究的主流領(lǐng)域

運(yùn)行CiteSpace后可得15個(gè)主要聚類，各聚類的主要關(guān)鍵詞呈現(xiàn)如表4。

而從國外研究來看，其主流關(guān)注領(lǐng)域呈現(xiàn)如下：

（一）新聞的不同樣態(tài)以及傳統(tǒng)新聞學(xué)的變革

如聚類#0自動(dòng)新聞和聚類#11計(jì)算新聞。智能技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得新聞生產(chǎn)呈現(xiàn)智能化趨勢，而自動(dòng)化新聞?wù)切侣勆a(chǎn)智能化階段的體現(xiàn)。自動(dòng)新聞強(qiáng)調(diào)新聞生產(chǎn)中的自動(dòng)化特征，即除必需的人工編程之外，整個(gè)新聞生產(chǎn)制作流程無需人工干預(yù)。在聚類#1中，除了關(guān)注特定的技術(shù)，如 “人工智能”，關(guān)注具體的“新聞實(shí)踐”（journalistic practice）和新聞樣態(tài)，還發(fā)展了傳統(tǒng)新聞傳播理論，并與其他領(lǐng)域的理論相結(jié)合，如“新聞研究”（journalism studies）“傳播理論”（communication theory）“研究范式”（research paradigms）“道德基礎(chǔ)理論”（moral foundations theory ）“能動(dòng)可供性”（agency affordances）“計(jì)算新聞學(xué)”（computational journalism）；同時(shí)也引發(fā)了對傳播新現(xiàn)象的思考，如“人機(jī)交流”（HMC）、信息可信度（message credibility）“社會(huì)認(rèn)知”（social cognition）。在聚類#11中，在關(guān)注具體技術(shù)“人工智能”“信息技術(shù)”（information technology）之外，更關(guān)注新聞樣態(tài)和模態(tài)的創(chuàng)新變革，如“公共事務(wù)新聞”（public affairs journalism）“創(chuàng)新新聞”（innovative journalism）“機(jī)器人新聞”（robot journalism）“數(shù)據(jù)新聞”（data journalism）以及在使用“計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道”（computer-assisted reporting）等新興手段時(shí)所需要采取的“創(chuàng)新思維”（innovative mindset）。

（二）社交媒體上的智能技術(shù)應(yīng)用和經(jīng)濟(jì)政治文化現(xiàn)象

聚類#4Instagram、#9Facebook、聚類#12Twitter等，有以下幾個(gè)共通的亞關(guān)注點(diǎn)：（1）關(guān)注算法和人工智能在社交媒體平臺(tái)上的政治傳播現(xiàn)象：“虛假信息”（disinformation）“選舉活動(dòng)”（election campaigns）“政治傳播”（political communication）“輿論”（public opinion ）“負(fù)面競選”（negative campaigning）“歐洲選舉”（European elections）；（2）關(guān)注媒體平臺(tái)上的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，“偽草根營銷”（astroturfing）“品牌內(nèi)容”（branded content）“品牌文化”（brand culture）“ 數(shù)字宣傳”（digital propaganda）；（3）關(guān)注社交平臺(tái)上的社交文化現(xiàn)象，無論是人-人，又或人-機(jī)：包括“人與人的互動(dòng)”“用戶互動(dòng)”“人機(jī)交流”（human-ai interaction，human-machine communication）“社會(huì)角色”（social actors ）“社區(qū)”（community）“形象分類”（image classification）“印象形成”（impression formation）“數(shù)字網(wǎng)紅”（digital influencer）；（4）批判性分析社交平臺(tái)上的算法：“情感勞動(dòng)”（affective labour）“漏洞”（vulnerabilities）“問題極化”（issue polarization）；（5）從研究方法上，注重案例分析法、訪談法和實(shí)驗(yàn)法等，如“結(jié)構(gòu)主題建?！保╯tructural topic modeling）“混合媒體系統(tǒng)”（hybrid media system）；（6）注重尋求理論基礎(chǔ)和資源：“行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論”（ actor-network theory ）“社會(huì)資本”（social capital）“時(shí)間序列分析”（time-series analysis）。

（三）關(guān)注智能技術(shù)的配套性和支撐性技術(shù)

聚類#3機(jī)器學(xué)習(xí)、聚類#6大數(shù)據(jù)等包括以下幾個(gè)關(guān)注重點(diǎn)：（1）關(guān)注細(xì)分的專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域及給新聞生產(chǎn)流程帶來的改變，如“ground truth”（訓(xùn)練集對監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的分類的準(zhǔn)確性）“自動(dòng)化新聞”（automation news）；（2）注重對傳統(tǒng)理論資源的引用和創(chuàng)新發(fā)展，如“新聞研究”（journalism studies）“研究范式”（research paradigms）“傳播理論”（communication theory）“社會(huì)資本”（social capital）“用戶能動(dòng)性”（user agency）；（3）批判性分析造成的社會(huì)問題和解決方法，如“有年齡限制的互聯(lián)網(wǎng)”（ age-gated interne）“新聞倫理”（journalistic ethics）“守門人思維”（gatekeeper thinking）“反歧視”（antidiscrimination）等；（4）從宏觀層面上分析對傳播圖景的影響，如“多屏社會(huì)”（multiscreen society）“媒體多元化”（media pluralism）“媒體生態(tài)”（media ecology）。

（四）關(guān)注智能技術(shù)帶來的用戶行為變革以及問題

例如聚類#2行為、聚類#5不平等、聚類#8影響、聚類#10勸服等，包括關(guān)鍵詞“數(shù)字鴻溝”（digital divide）“勞工”（labor）“監(jiān)視”（surveillance）新聞的“真實(shí)性”（authenticity）“影響多樣性”（affect diversity）“網(wǎng)絡(luò)利己主義”（network privatism）“網(wǎng)絡(luò)個(gè)人主義”（networked individualism）等。

結(jié)語

基于前人研究的綜述，本文試圖通過科學(xué)的研究方法來探索如下研究問題： 國內(nèi)外當(dāng)前智能傳播研究重點(diǎn)關(guān)注哪些議題和領(lǐng)域，原因如何？研究發(fā)現(xiàn)，在研究重點(diǎn)分布上，“智能媒體”“人工智能”“智媒時(shí)代”“智能傳播”“媒體融合”是國內(nèi)智能傳播從2008年肇始以來的5個(gè)高頻詞匯，而國外智能傳播研究的5個(gè)高頻詞匯則為算法、社交媒體、媒體、新聞、新聞學(xué)。國內(nèi)外同時(shí)關(guān)注智能媒體的底層和配套技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用及其所帶來的變革、文化現(xiàn)象、倫理問題、危害和治理手段，都采用了實(shí)證與思辨相結(jié)合的研究方法；但相較來說，國內(nèi)研究范圍較為局限在新聞傳播學(xué)領(lǐng)域內(nèi)部，研究方法以思辨為主，實(shí)證研究較少；而國外在闡釋新現(xiàn)象時(shí)注重引入新理論，融合其他學(xué)科視野，產(chǎn)生更多元的解讀，議題更為細(xì)分和多元。

參考文獻(xiàn)：

[1]Bimber，Bruce;Gil de Zu??iga，Homero（2020）.The unedited public sphere[J].New Media amp; Society，22（4），700–715.

[2]Wagner，Ben（2019）.Liable，but Not in Control？ Ensuring Meaningful Human Agency in Automated Decision-Making Systems[J].Policy amp; Internet，11（1），104–122.

[3]Massanari，A.（2015）.#Gamergate and The Fappening： How Reddit's algorithm， governance，and culture support toxic technocultures[J].New Media amp; Society，1461444815608807.

[4]Kitchin，Rob（2016）.Thinking critically about and researching algorithms[J].Information，Communication amp; Society，1–16.

[5]沈雪，李欣.人工智能時(shí)代算法權(quán)力的隱憂與反思[J].未來傳播，2022（4）：19-25.

[6]張超.資訊類推薦算法的算法審計(jì)路徑、倫理與可審計(jì)機(jī)制[J].中國出版，2021（7）：31-35.

[7]Ananny，Mike;Crawford，Kate（2016）.Seeing without knowing：Limitations of the transparency ideal and its application to algorithmic accountability[J].New Media amp; Society， 146144481667664.

[8]Diakopoulos，Nicholas（2015）.Algorithmic Accountability[J].Digital Journalism，3（3），398–415.doi：10.1080/21670811.2014.976411

[9]姜博文.人工智能與社交媒體假新聞治理[J].傳媒，2021（14）：61-63.

[10]蔣忠波，師雪梅，張宏博.人機(jī)傳播視域下算法新聞可信度的感知研究：基于一項(xiàng)對大學(xué)生的控制實(shí)驗(yàn)分析[J].國際新聞界，2022（3）：34-52.

[11]謝亞可.社交媒體用戶關(guān)切的人工智能技術(shù)倫理向度分析[J].傳媒，2022（3）：89-92.

[12]徐琦，韓冰.視頻媒體智能化：關(guān)鍵技術(shù)、全鏈應(yīng)用與突破方向[J].電視研究，2021（3）：39-42.

[13]陳娜，唐百慧，曹三省.5G創(chuàng)新技術(shù)聚合智能融媒體發(fā)展[J].傳媒，2020（19）：48-50.

[14]Bucher，T.（2012）.Want to be on the top？Algorithmic power and the threat of invisibility on Facebook[J].New Media amp; Society，14（7），1164–1180.

[15]Taina Bucher（2016）：The algorithmic imaginary： exploring the ordinary affects of Facebook algorithms[J].Information，Communicationamp;Society，DOI：10.1080/1369118X.2016.1154086

[16]Guzman，Andrea L;Lewis，Seth C（2019）.Artificial intelligence and communication：A Human–Machine Communication research agenda[J].New Media amp; Society， 146144481985869.

[17]Woods，Heather Suzanne（2018）.Asking more of Siri and Alexa：feminine persona in service of surveillance capitalism[J]. Critical Studies in Media Communication，1-16.

[18]Beer，David （2016）.The social power of algorithms[J]. Information，Communication amp; Society，1-13.

[19]董海軍，馬忠鵬.青年的屏幕媒介：從電視、電腦到智能手機(jī)[J].中國青年研究，2014（4）：5-9.

[20]澎湃政務(wù).區(qū)塊鏈與公證的“一步之遙”：區(qū)塊鏈在中國的前世今生[EB/OL].（2023-03-20）[2023-4-20].https：//m.thepaper.cn/baijiahao_15139652.

[21]李鵬飛.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的媒體融合路徑探索[J].新聞戰(zhàn)線，2017（15）：90-93.

[22]邵奇峰，金澈清，張召等.區(qū)塊鏈技術(shù)：架構(gòu)及進(jìn)展[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2018（5）：969-988.

[23]冉景剛.區(qū)塊鏈在數(shù)字出版業(yè)中的應(yīng)用研究[J].出版發(fā)行研究，2018（6）：34-38.

[24]譚小荷.基于區(qū)塊鏈的新聞業(yè)：模式、影響與制約：以Civil為中心的考察[J].當(dāng)代傳播，2018（4）：91-96.

[25]張夏恒.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的學(xué)術(shù)不端行為規(guī)制研究[J].西部學(xué)刊，2019（23）：5-9.

[26]喻國明.未來媒介的進(jìn)化邏輯：“人的連接”的迭代、重組與升維：從“場景時(shí)代”到“元宇宙”再到“心世界”的未來[J].新聞界，2021（10）：54-60.