數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策：范式轉(zhuǎn)向、運行邏輯與發(fā)展進(jìn)路

【摘 要】 教學(xué)決策是教育教學(xué)活動的關(guān)鍵，教學(xué)決策質(zhì)量在很大程度上決定著教育的有效性。數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策有助于解決傳統(tǒng)教學(xué)決策過分依賴決策主體經(jīng)驗、教育信息不足等問題，從認(rèn)識論、方法論、功能釋放和權(quán)力重構(gòu)方面驅(qū)動教學(xué)決策范式轉(zhuǎn)向，賦能教學(xué)決策創(chuàng)新。在運行邏輯上，數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的多元主體參與，凸顯教育的民主參與性；數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的人技協(xié)同，凸顯技術(shù)工具的效用性；數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的鏈動與智能，凸顯數(shù)據(jù)的驅(qū)動性；數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的整體性，凸顯系統(tǒng)的發(fā)展性。在發(fā)展進(jìn)路上，從決策主體層面提升教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)，夯實數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策主體參與協(xié)同的能力基礎(chǔ)；從決策手段層面搭建智能教師助理平臺，打牢“人技協(xié)同”的教學(xué)決策的技術(shù)根基；從決策過程層面優(yōu)化教育數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的智能驅(qū)動作用；從決策執(zhí)行層面引入循證教學(xué)評價模式，保障數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的整體性科學(xué)推進(jìn)。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)驅(qū)動；教學(xué)決策；新范式；運行邏輯；發(fā)展進(jìn)路

【中圖分類號】 G642 【文章編號】 1003-8418（2023）08-0090-09

【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【DOI】 10.13236/j.cnki.jshe.2023.08.010

【作者簡介】 李靜（1986—），女，江蘇徐州人，中國礦業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院博士生；劉蕾（1985—），女，江蘇徐州人，中國礦業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院教授（通訊作者）。

一、引言

教學(xué)決策是教育教學(xué)活動的關(guān)鍵。教學(xué)決策能力是教育工作者職業(yè)素養(yǎng)和基本教學(xué)技能的集中體現(xiàn)。教學(xué)決策是教育工作者為實現(xiàn)特定教學(xué)目標(biāo)，通過感知、搜集、分析與處理信息并做出教學(xué)方案選擇的動態(tài)過程。根據(jù)決策主體與對象不同，教學(xué)決策包括一線教師針對具體教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容進(jìn)行的教學(xué)決策，例如如何依據(jù)學(xué)生學(xué)業(yè)成績，進(jìn)一步個性化設(shè)置教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)資源推送等；也包括教育工作者依據(jù)數(shù)據(jù)分析，做出的解決教育教學(xué)管理問題的決策，如根據(jù)學(xué)生作業(yè)、課程教學(xué)分析等結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，判斷年級、考區(qū)、區(qū)域的教學(xué)共性和特性問題等?？梢哉f“教學(xué)決策的合理性基本等同于教學(xué)有效性”［1］，科學(xué)的教學(xué)決策直接影響教學(xué)效果與教學(xué)質(zhì)量。當(dāng)前，傳統(tǒng)的基于經(jīng)驗的教學(xué)決策面臨以下挑戰(zhàn)：一是在教學(xué)準(zhǔn)備階段，即在教學(xué)目標(biāo)設(shè)計和資源籌備中，過分依賴教育者個人經(jīng)驗，缺乏全面觀測教育實境全貌和系統(tǒng)性調(diào)度教學(xué)要素的意識和能力，降低了教學(xué)決策的廣度；二是在教學(xué)中，即在教學(xué)實施和互動中缺乏對教學(xué)實施過程和教學(xué)互動的過程性控制和信息動態(tài)搜集能力，降低了教學(xué)決策力度；三是在教學(xué)后，即教學(xué)評價與反饋階段，缺乏科學(xué)評價的工具與方法，阻礙了教學(xué)的迭代發(fā)展，降低了教學(xué)決策的效度。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的深入實施，科學(xué)研究與實踐正在完成從“假設(shè)驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的巨大轉(zhuǎn)變，教育科學(xué)研究已然走向數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究的“第四范式”（The Fourth Paradigm）。數(shù)據(jù)在教學(xué)決策中發(fā)揮決策支持、決策引導(dǎo)和決策創(chuàng)新的驅(qū)動作用，“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”成為解決教學(xué)決策主體單一化、決策基礎(chǔ)經(jīng)驗化、決策方式粗放化、決策模式靜態(tài)化等問題的“突破口”。

從CNKI檢索得知，我國學(xué)術(shù)界已對“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”展開探討，內(nèi)容聚焦于以下方面：一是梳理了數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策變革的脈絡(luò)［2］；二是探索構(gòu)建新型數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策模型［3］［4］；三是探索數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的基建基礎(chǔ)［5］；四是分析數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的應(yīng)用績效［6］。盡管我國學(xué)者已經(jīng)關(guān)注到數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的發(fā)展，但研究對象基本局限于數(shù)據(jù)決策的宏觀展望、模式探討與引薦西方進(jìn)展等，局限于基于數(shù)據(jù)驅(qū)動與教學(xué)決策互動關(guān)系的綜合考量。本研究基于過程性視角，認(rèn)為教學(xué)決策是學(xué)區(qū)、學(xué)校、教師等多元主體為了實現(xiàn)教書育人的最高利益目標(biāo)，將教學(xué)數(shù)據(jù)升華成教學(xué)知識智能，從而推動教學(xué)決策的過程。本研究將嘗試回答：數(shù)據(jù)如何推動教學(xué)決策范式轉(zhuǎn)換？數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的運行邏輯是什么？數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的發(fā)展進(jìn)路何在？

二、是何：數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的概念透視

厘清教學(xué)決策的上位概念“決策”，有助于深入理解“教學(xué)決策”概念。管理學(xué)大師赫伯特·西蒙認(rèn)為“決策是人們對行動目標(biāo)和手段的探索、判斷、評價直至最后選擇的全過程”，并在《管理行為：行政組織決策過程研究》中指出，決策者難免受到自身能力問題的影響，導(dǎo)致無法獲取與決策相關(guān)的所有信息，同時決策者處理信息的能力也是有限的，因此提出著名的“有限理性”決策論，并將原因歸結(jié)于信息收集、分析、處理等方面的局限，即“信息有限”［7］。為解決上述問題，“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策（Data Driving Decision Making， DDDM）”應(yīng)運而生?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動決策”指“決策者基于相關(guān)數(shù)據(jù)分析所得到的信息和證據(jù)制定決策的一種形式”［8］，被認(rèn)為是數(shù)字時代循證文化在教學(xué)決策中的應(yīng)用與發(fā)展。值得說明的是，雖然該詞組中未出現(xiàn)“教育或教學(xué)”相關(guān)詞匯，但基于其發(fā)源和應(yīng)用場景考量，后人將“DDDM”默認(rèn)為教育或教學(xué)領(lǐng)域的決策［9］［10］。根據(jù)原始定義可知，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的最終目標(biāo)是改善決策的制定過程；從過程性視角來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策遵循“信息鏈”邏輯，依照數(shù)據(jù)的加工處理程度從低到高將事件從數(shù)據(jù)到智能的發(fā)展劃分為數(shù)據(jù)（Data）、信息（Information）、知識（Knowledge）及智慧（Wisdom）4個層次，即“數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧，亦稱DIKW模型或DIKW金字塔”；從情報和信息學(xué)的視角看，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策又是一個不斷迭代和不斷完善的過程。因此，數(shù)據(jù)通過信息鏈的聯(lián)動作用和迭代修正，充分釋放驅(qū)動價值（見圖1）。綜上所述，我們可以將“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”理解為：為實現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，通過搜集、分析和整合教育教學(xué)數(shù)據(jù)，進(jìn)而激發(fā)數(shù)據(jù)的教學(xué)價值，驅(qū)動教學(xué)過程與資源的設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用、管理和評價的迭代決策過程。

三、意何：數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的范式轉(zhuǎn)向

數(shù)據(jù)之于教學(xué)決策的意蘊在于驅(qū)動教學(xué)決策的范式轉(zhuǎn)向。數(shù)字時代數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，改變?nèi)祟愃季S方式與行為模式。相應(yīng)地，數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的應(yīng)用驅(qū)動教學(xué)決策從經(jīng)驗走向理性、從封閉走向開放、從模糊走向精準(zhǔn)。數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮從認(rèn)識論、方法論、功能釋放和權(quán)力重構(gòu)方面驅(qū)動教學(xué)決策創(chuàng)新，賦能教學(xué)決策范式轉(zhuǎn)向。

（一）數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的“認(rèn)識論”創(chuàng)新：從注重“因果關(guān)系”轉(zhuǎn)向“相關(guān)關(guān)系”

首先需要明確的是教學(xué)決策的本質(zhì)是為實現(xiàn)“以生為本”的“教育育人”的利益最大化而進(jìn)行的資源采集與分配的過程。傳統(tǒng)的教學(xué)決策理論、模式、框架與體系著重識別教與學(xué)過程中的要素，并加以解釋、分析、綜合、評價與應(yīng)用，這些操作是以基于“要素間的因果關(guān)系”為基礎(chǔ)的。但現(xiàn)實是，在現(xiàn)有的“社會化教育”發(fā)展態(tài)勢下，宏觀層面的國家教育目標(biāo)、中觀層面的區(qū)域性/學(xué)校發(fā)展目標(biāo)、微觀層面的師生個人利益傾向與態(tài)度偏好千差萬別，很難以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)建立清晰的因果關(guān)系。因此，推斷可靠的因果關(guān)系變得十分艱難，實現(xiàn)基于因果推論的“適配差異化需求的資源搜集與分配”更難?；跀?shù)據(jù)的智能技術(shù)將決策“始于數(shù)據(jù)、終于智能”的新思維應(yīng)用于教學(xué)決策領(lǐng)域，智能終端嵌入教與學(xué)的全過程，全時段、全方位地捕捉教育數(shù)據(jù)，基于新基建的后臺設(shè)備提高了提取有效數(shù)據(jù)、挖掘事實的“相關(guān)關(guān)系”的能力，推測教育與學(xué)習(xí)的規(guī)律與趨勢，形成教學(xué)智能決策，創(chuàng)新了教學(xué)決策的“認(rèn)識論”。

（二）數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的“方法論”創(chuàng)新：從注重“技術(shù)輔助”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”

傳統(tǒng)的教育信息化工具對教學(xué)信息的實時獲取和動態(tài)處理能力不佳，僅能實現(xiàn)數(shù)字化教學(xué)資源的呈現(xiàn)（如PPT、多媒體展示臺等），或是對結(jié)構(gòu)性、小批量、靜態(tài)的教育教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析和模型模擬（如利用Excel統(tǒng)計學(xué)生成績、建立電子成績冊等）等教學(xué)輔助性作用。隨著數(shù)字時代的到來，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，在“循數(shù)理念”的指引下，數(shù)據(jù)將發(fā)揮從賦能到驅(qū)動甚至結(jié)構(gòu)性重塑的作用。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能技術(shù)突破了技術(shù)性的局限，數(shù)據(jù)搜集與分析能力得以幾何數(shù)量級提升，“智能分析”得以實現(xiàn)。遵循“數(shù)據(jù)—信息—知識—智能”的“信息鏈驅(qū)動”邏輯，“教學(xué)事實數(shù)據(jù)”被自動提煉成“教學(xué)智能決策”，數(shù)據(jù)在教學(xué)決策中的作用發(fā)揮由“數(shù)據(jù)輔助”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。基于Hadoop、Spark等框架的大數(shù)據(jù)分析平臺，為“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”提供了教育大數(shù)據(jù)分析的算力支撐；基于知識圖譜、認(rèn)知計算引擎等技術(shù)的人工智能技術(shù)為“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”提供了算法引擎，保障教學(xué)決策過程的數(shù)據(jù)采集、分析與預(yù)測的可靠性、科學(xué)性與精準(zhǔn)性，將數(shù)據(jù)在教學(xué)決策過程中的作用從“輔助”推向“驅(qū)動”。

（三）數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的“功能釋放”創(chuàng)新：從注重“信息呈現(xiàn)”轉(zhuǎn)向“預(yù)測研判”

教學(xué)決策分析是教學(xué)決策過程與實踐成果的集中體現(xiàn)［11］，對新一輪教學(xué)決策起到修正、調(diào)解、激勵等作用。受制于技術(shù)條件，傳統(tǒng)的教學(xué)決策分析常以教師為分析主體，以終結(jié)性的學(xué)生成績?yōu)榉治鰧ο?，采用圖表呈現(xiàn)、趨勢外推、理論假設(shè)等方式進(jìn)行，其準(zhǔn)確性嚴(yán)重依賴于決策分析主體的個人經(jīng)驗和理論假設(shè)的選擇，存在嚴(yán)重的“假設(shè)拉動”，即決策結(jié)果與使用的預(yù)設(shè)假設(shè)強(qiáng)相關(guān)［12］。因此，多年來學(xué)界就期待借助信息技術(shù)，通過建立多元主體參與評估論證等教學(xué)決策分析機(jī)制，實現(xiàn)智能技術(shù)在教學(xué)決策領(lǐng)域的分析與預(yù)測功能，幫助教師發(fā)現(xiàn)教學(xué)問題、推送教學(xué)資源和教學(xué)預(yù)案等。數(shù)據(jù)分析技術(shù)的智能分析和預(yù)測功能與教學(xué)需求精準(zhǔn)“對榫”。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用建立在海量數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，不僅能夠?qū)崟r搜集教學(xué)全過程互動數(shù)據(jù)，更能夠基于教學(xué)決策算法精準(zhǔn)、快速地發(fā)現(xiàn)問題、診斷問題、預(yù)測問題，根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的場景模型，研判師生教學(xué)實況，提供快速、精準(zhǔn)的教學(xué)決策方案，拓展教學(xué)決策預(yù)測性功能釋放與作用邊界。

（四）數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的“權(quán)力重構(gòu)”創(chuàng)新：學(xué)生參與從“階段性參與”轉(zhuǎn)向“全程參與”

教學(xué)決策作為組織管理活動，本質(zhì)上是多方利益主體分權(quán)的過程，即教與學(xué)的權(quán)力以及權(quán)力輻射下的教學(xué)資源分配的過程。從這個角度來看，我們所倡導(dǎo)的“以學(xué)生為中心”實際是鼓勵學(xué)生行使學(xué)習(xí)權(quán)力、參與教學(xué)決策的過程；同時，各級教育工作者及教育參與者應(yīng)為學(xué)生參與決策讓權(quán)、為學(xué)生切身發(fā)展讓利。傳統(tǒng)的教學(xué)決策過程往往被居于行政上位的學(xué)校和教師掌控，例如雖然有教學(xué)決策模型倡導(dǎo)學(xué)生參與、吸納學(xué)生反饋，但都是從服務(wù)教師教學(xué)管理的角度提出的［13］，將學(xué)生參與的角色、范圍和程度等當(dāng)作“工具性價值”的邊緣變量加以調(diào)控，在這種情況下學(xué)生僅能依據(jù)教師的需求參與到教學(xué)決策的某個階段。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的環(huán)境下，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)共享架構(gòu)起“信息流動”的橋梁，以數(shù)據(jù)為樞紐，通過對教學(xué)組織管理的流程再造，消弭了教學(xué)決策組織網(wǎng)絡(luò)“結(jié)構(gòu)洞”［14］帶來的信息流轉(zhuǎn)不暢問題；同時，順暢的教學(xué)決策運作又反過來促進(jìn)數(shù)據(jù)流動。數(shù)據(jù)的流動必然帶來權(quán)力的流動［15］，迫使決策主體從行政上位下傳至學(xué)生群體，給予學(xué)生全程參與教學(xué)決策的權(quán)力與機(jī)會。實踐中，“以學(xué)生為中心”的教學(xué)理念引導(dǎo)教學(xué)算法模型創(chuàng)新，通過教學(xué)平臺，這些決策算法模型作用于采集到的“學(xué)生數(shù)據(jù)”，在教學(xué)決策前期、決策過程及決策后期發(fā)揮抽象、詮釋、指引、規(guī)范、支撐群決策的重要作用。在這一邏輯鏈條下，大數(shù)據(jù)作為支持、驅(qū)動決策的工具和載體，推動了學(xué)生參與決策全過程，賦予學(xué)生參與決策的實質(zhì)性權(quán)力。

四、依何：數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的運行邏輯

數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策依循自身系統(tǒng)性的運行邏輯。近年來，以追求系統(tǒng)功能聯(lián)動為核心的系統(tǒng)理論在教育教學(xué)與管理中愈發(fā)受到重視。作為現(xiàn)代教育學(xué)的理論邏輯基礎(chǔ)，系統(tǒng)理論指導(dǎo)教育學(xué)科整體上系統(tǒng)地思考與統(tǒng)籌，以問題為導(dǎo)向、以行動為取向、以技術(shù)為依托，試圖在教學(xué)與管理決策中體現(xiàn)系統(tǒng)化與智能化，實現(xiàn)人本與技術(shù)、知識與行動的統(tǒng)一。

緣此，學(xué)術(shù)界也積極探索“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”的實踐模型，探析運作規(guī)律與運行邏輯。例如，Mandinach 等人最早于2006年提出“技術(shù)支持的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策模型”［16］，該模型從決策主體、技術(shù)工具、決策過程、決策執(zhí)行等方面探討數(shù)據(jù)驅(qū)動決策全過程；美國哈佛大學(xué)Boudett提出了“數(shù)據(jù)智慧改進(jìn)教學(xué)過程模型”（the Data Wise Improvement Process，簡稱 DWIP 模型）［17］，從組織協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)概覽、教學(xué)檢查、行動計劃、行動執(zhí)行和行動評估八個方面分析了“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”的邏輯路徑；日本Ikemoto于2007年提出了“DDDM復(fù)雜度象限”模型［18］，將數(shù)據(jù)和分析決策分為四維象限，并強(qiáng)調(diào)學(xué)區(qū)和教育財政系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用；Schildkamp等人構(gòu)建了操作性與應(yīng)用性更強(qiáng)的數(shù)據(jù)化決策模型［19］，強(qiáng)調(diào)決策環(huán)境和決策反饋的作用等。本研究從教學(xué)決策要素和過程性視角出發(fā)，在Mandinach等人提出的“技術(shù)支持的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”經(jīng)典框架基礎(chǔ)上，提煉和總結(jié)數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的內(nèi)在運行邏輯，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策邏輯框架”（見圖2）。

（一）從決策主體來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的多元主體參與協(xié)同，凸顯教育的民主參與性

教學(xué)決策實踐中發(fā)揮最大作用的決策主體是教育行政人員、教師和學(xué)生。依據(jù)多元合作治理理論，為達(dá)到共同利益最大化的最終產(chǎn)出，組織與個體必須以對話、競爭、妥協(xié)、合作的集體行動織就教育治理網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而形成多元主體參與、開放、復(fù)雜的共治系統(tǒng)機(jī)制。因此，在教學(xué)決策中必須關(guān)照多方利益的需求與滿足，積極引導(dǎo)行政人員、教師、學(xué)生等多元主體參與協(xié)同決策。

具體地，數(shù)據(jù)及其代表的智能技術(shù)的應(yīng)用，便于實時采集多源數(shù)據(jù)，遍布于智慧校園的傳感器可以實時感知、識別、傳遞數(shù)據(jù)信息。這些數(shù)據(jù)基本能夠涵蓋政府、學(xué)校、教師和學(xué)生等各個利益相關(guān)者的“全樣本”數(shù)據(jù)，有助于解決傳統(tǒng)教學(xué)決策中難以實時、全面搜集教學(xué)“痛點”和“難點”問題。這些搜集來的“全樣本”數(shù)據(jù)天然地印刻了“參與主體的個性標(biāo)簽”，這種不可替代的身份認(rèn)同流動于不同層級的數(shù)據(jù)主體之間，形成了“去中心化”數(shù)據(jù)主體身份標(biāo)簽。這促使教學(xué)決策不再是行政人員和教師的特權(quán)，而是包括學(xué)生在內(nèi)的多元主體參與的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)化教育治理，這促使民主參與下的共同經(jīng)驗、教育經(jīng)驗和管理分權(quán)優(yōu)勢得以發(fā)揮。從這個角度看，數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的主體性超越了傳統(tǒng)教學(xué)決策系統(tǒng)，在技術(shù)支撐下更加強(qiáng)調(diào)相關(guān)利益主體的參與，以提升決策目的、決策過程和決策效果的系統(tǒng)性和整合性，進(jìn)而凸顯教育教學(xué)決策的民主化特性。

（二）從決策手段來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的人技協(xié)同，凸顯技術(shù)工具的效用性

人技協(xié)同即人類和智能技術(shù)組建的合作團(tuán)隊，集成人類和智能技術(shù)優(yōu)勢，促進(jìn)人技交互，保質(zhì)、保量、高效、協(xié)作完成任務(wù)，在此過程中，技術(shù)應(yīng)發(fā)揮不可替代的工具性支撐作用。教學(xué)決策中的人技協(xié)同即教學(xué)決策主體與智能教學(xué)設(shè)備協(xié)同合作，技術(shù)協(xié)助教師解放勞動力，提高教學(xué)效能。在傳統(tǒng)教學(xué)決策模式下，教學(xué)決策質(zhì)量過分依賴于教師的師德品行、專業(yè)素養(yǎng)等主觀因素，這種依賴于“人治”的方式成為有效教學(xué)和教育公平的不確定因素，亦不符合智慧教育時代教育現(xiàn)代化的主旋律?，F(xiàn)代化高質(zhì)量教學(xué)決策必須從“用經(jīng)驗說話”向“用數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變［20］，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)要充分發(fā)揮工具性價值，代替教師等決策主體從事單調(diào)、枯燥的重復(fù)性工作，輔助決策人會用、能用、善用技術(shù)，激發(fā)“人”在教學(xué)決策中的“核心樞紐”作用，實現(xiàn)決策主體與技術(shù)工具行為協(xié)同化，讓教學(xué)決策既體現(xiàn)技術(shù)工具的“高效性”又浸潤教師的“人文性”。

具體地，基于智慧平臺、數(shù)據(jù)中臺的便攜式個人數(shù)字助理進(jìn)行學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)感知、監(jiān)測、歸納，機(jī)器對共性問題統(tǒng)一反饋、迭代糾錯；個人及組織發(fā)展檔案增長報告借助網(wǎng)絡(luò)地圖（the Internet Map）、歷史流圖（History Flow）等數(shù)據(jù)推理技術(shù)呼之欲出，幫助決策者把握事件發(fā)展規(guī)律和歷史邏輯；基于大數(shù)據(jù)倉儲的教育數(shù)據(jù)分析技術(shù)作用于教學(xué)、學(xué)習(xí)和管理分析，提供基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策服務(wù)：將智慧教育管理理念與規(guī)則嵌入智慧校園系統(tǒng)平臺，數(shù)據(jù)分析技術(shù)按照教學(xué)算法規(guī)則提供基于數(shù)據(jù)證據(jù)的教學(xué)決策服務(wù)，如數(shù)據(jù)抓取歸集、資源推送、辦事流程跟蹤提醒等。這種技術(shù)支撐與主體決策相互彌合，既省時省力，提高了教學(xué)決策效率，又增加了基于教師人本的個性化服務(wù)，大大提升了教學(xué)決策中的“人技協(xié)同”，凸顯了技術(shù)的工具性效用。

（三）從決策過程來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的鏈動與智能，凸顯數(shù)據(jù)的驅(qū)動性

從教學(xué)事實數(shù)據(jù)到教學(xué)知識與決策需要經(jīng)過數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)總結(jié)、數(shù)據(jù)合成和優(yōu)先呈現(xiàn)次序等6個數(shù)據(jù)驅(qū)動技能，即數(shù)據(jù)驅(qū)動決策遵循“信息鏈”邏輯運行。各層級教學(xué)決策主體都必須以解決問題為導(dǎo)向，基于教育事實開展教學(xué)決策。在此期間，教學(xué)基本事實要經(jīng)過“事實—數(shù)據(jù)—信息—知識”進(jìn)行轉(zhuǎn)化（形成信息鏈）。第一階段，“搜集—組織”多源數(shù)據(jù)形成基本事實“數(shù)據(jù)”，這些信息包括學(xué)生人口信息、平時課堂表現(xiàn)、日常作業(yè)情況等；重要的是，這些嵌入教學(xué)情境的信息［21］便于人工智能技術(shù)教學(xué)場景庫的建設(shè)與利用。第二階段，“分析—概括”上階段數(shù)據(jù)以形成教學(xué)“信息”，即通過回歸、聚類、時間列序等數(shù)據(jù)分析技術(shù)，分析、總結(jié)教學(xué)績效中的缺陷、問題群，查看教學(xué)績效的發(fā)展趨勢，總結(jié)決策方案與績效的相關(guān)性。第三階段，針對要解決的問題，“綜合”信息并賦予“優(yōu)先呈現(xiàn)次序”，將雜亂的事實數(shù)據(jù)最終提煉成有序抽象的“知識”?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動決策”是通過一系列的數(shù)據(jù)分析技術(shù)、學(xué)習(xí)者認(rèn)知技術(shù)和教與學(xué)的過程算法引擎，將原始數(shù)據(jù)自動、智能轉(zhuǎn)換成信息，再轉(zhuǎn)換成知識的連續(xù)的決策過程［22］。大數(shù)據(jù)技術(shù)為教學(xué)數(shù)據(jù)的“搜集—組織”階段建立統(tǒng)一的決策標(biāo)準(zhǔn)，為教學(xué)信息的“分析—總結(jié)”階段提供高效精準(zhǔn)的決策過程，為教學(xué)知識的“合成—呈現(xiàn)”階段提供智能與驅(qū)動，并記錄連續(xù)性的智能決策軌跡，為鏈動地、智能地決策提供實時反饋路徑，從而為教學(xué)決策和教育政策的不可測因素提供解釋的可能。

（四）從決策執(zhí)行來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的整體性，凸顯系統(tǒng)的發(fā)展性

有研究認(rèn)為，決策的制定不等于執(zhí)行。二者的區(qū)別在于，決策的制定關(guān)注的是“發(fā)生了什么”“有什么問題”“應(yīng)該怎么做”，決策的執(zhí)行關(guān)注的是“決策怎么實施”“產(chǎn)生了什么影響”“如何迭代發(fā)展”?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”同樣遵循“形成決策—決策實施—產(chǎn)生影響—反饋修正”的過程，繼而開啟下一個決策的“迭代循環(huán)”運行邏輯。

不同層次決策主體的決策執(zhí)行過程和影響各有不同。例如一線教師借助技術(shù)工具形成的教學(xué)方案，迫切想要解決具體教學(xué)知識難題等微觀問題；校長通過教師和學(xué)生反饋的數(shù)據(jù)信息，判斷有關(guān)課程群建設(shè)、教師隊伍優(yōu)化、基礎(chǔ)設(shè)施搭建等中觀問題；學(xué)區(qū)和更高層級教育部門根據(jù)下層反饋，面對的是優(yōu)化教學(xué)資源配置、促進(jìn)教育公平發(fā)展等宏觀問題。盡管如此，每個決策主體“制定—實施—影響”決策所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會通過智能設(shè)備和技術(shù)數(shù)據(jù)平臺，帶動教學(xué)數(shù)據(jù)的流動、教學(xué)決策流程的再造、教學(xué)組織結(jié)構(gòu)的重塑，深刻影響下一循環(huán)的“數(shù)據(jù)-信息-知識”決策過程；將傳統(tǒng)的教學(xué)決策“教學(xué)目標(biāo)—教學(xué)方案—教學(xué)實施”的“單鏈條運行”形塑為“閉合式循環(huán)”“上下來去”的多回合循環(huán)模式。這種持續(xù)地、系統(tǒng)地、迭代地數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和信息溝通促使各主體有效協(xié)作，加強(qiáng)了組織結(jié)構(gòu)的強(qiáng)耦合性，推動了教學(xué)決策系統(tǒng)的整體性，凸顯了教學(xué)決策系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展性。

五、如何：數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的發(fā)展進(jìn)路

大數(shù)據(jù)對于提升教學(xué)決策效率與質(zhì)量起到顯著的正向作用，如何持續(xù)地、擴(kuò)大地發(fā)揮這種正向驅(qū)動作用是需要進(jìn)一步研究的問題。總的來說，“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”依循“主體主導(dǎo)—技術(shù)支撐—信息鏈動—決策執(zhí)行”的運行邏輯。其中決策主體發(fā)揮“人的智慧”作用，決策技術(shù)發(fā)揮“技術(shù)的工具”作用，這兩者實現(xiàn)“人技協(xié)同”互動，共同促進(jìn)決策過程的信息鏈動和智能驅(qū)動效能，并穩(wěn)步推進(jìn)決策的科學(xué)性執(zhí)行與系統(tǒng)發(fā)展。本研究結(jié)合我國教育實境，根據(jù)上述運行邏輯的四個層面提出“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”的發(fā)展進(jìn)路。

（一）決策主體層面：提升教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)，夯實數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策主體參與協(xié)同的能力基礎(chǔ)

教學(xué)決策主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)指通過搜集、處理、分析、整合教學(xué)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為可操作的教學(xué)知識，幫助制定和執(zhí)行教學(xué)決策，開展有效教學(xué)［23］?；跀?shù)據(jù)的智能技術(shù)的出現(xiàn)迫使教學(xué)決策從“基于經(jīng)驗”轉(zhuǎn)向“基于數(shù)據(jù)”，教師是教學(xué)決策的主導(dǎo)和主要實踐者，教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)高低決定了教育教學(xué)數(shù)據(jù)能否有效地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值、進(jìn)而促進(jìn)精準(zhǔn)的教學(xué)決策?？梢哉f，提升教師的數(shù)據(jù)素養(yǎng)是當(dāng)前“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”的起步階段，是提升“教學(xué)決策質(zhì)量”的“最快受益”方式。值得說明的是，教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升也是“人技協(xié)同”的必要條件，數(shù)據(jù)素養(yǎng)有利于決策主體“親技術(shù)”，即想用、會用、善用技術(shù)解決實際問題，有利于充分釋放數(shù)據(jù)的“智慧工具性”，提高教學(xué)工作的效益。因此，提升教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)迫在眉睫。

實踐中可從以下三個方面推進(jìn)。一是教師自身應(yīng)對技術(shù)抱有開放的心態(tài)，強(qiáng)化轉(zhuǎn)型意識。認(rèn)同技術(shù)“化繁為簡、有效減負(fù)、助力學(xué)生成長”的作用，積極參與到數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的實踐中，不斷更新教學(xué)決策手段與過程，以促進(jìn)教師從“經(jīng)驗決策”過渡到“理性決策”。二是著力改進(jìn)教師等教學(xué)決策主體職后培訓(xùn)的有效性和實效性。首先實施分層分類培訓(xùn)，按照不同年齡、職責(zé)、學(xué)科類別、應(yīng)用偏好、技術(shù)基礎(chǔ)等開展培訓(xùn)；其次與日常教科研工作有機(jī)結(jié)合，采用經(jīng)驗宣講、案例分享、送培聯(lián)培等方式，提高培訓(xùn)有效性；再次建立教師發(fā)展電子檔案，記錄個體學(xué)習(xí)難度、進(jìn)度和反饋，階梯式提升培訓(xùn)內(nèi)容難度，保障培訓(xùn)的實效性。三是改進(jìn)教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價方式，激發(fā)教師內(nèi)發(fā)動力。隨著應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)智能平臺開展教學(xué)的常態(tài)化，基于智能平臺大數(shù)據(jù)的教師信息素養(yǎng)評價成為可能。借助平臺的數(shù)據(jù)收集和挖掘技術(shù)，結(jié)合教師多種行為數(shù)據(jù)和教學(xué)決策質(zhì)量對比，進(jìn)行多模態(tài)綜合評價，找到教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的“生發(fā)點”，更加有效、精準(zhǔn)地針對教學(xué)決策質(zhì)量提升問題促進(jìn)教師提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

（二）決策手段層面：搭建智能教師助理平臺，打牢“人技協(xié)同”的教學(xué)決策的技術(shù)根基

顛覆性新技術(shù)的出現(xiàn)及其對教育過程的參與，深刻影響著傳統(tǒng)教育組織結(jié)構(gòu)［24］，改變著教育流程資源分配，進(jìn)而影響教育組織模式和服務(wù)模式，產(chǎn)生破壞性創(chuàng)新［25］的作用?；诖髷?shù)據(jù)平臺的智能教師助理的出現(xiàn)，一方面替代教學(xué)決策主體從事重復(fù)、瑣碎的日常性事務(wù)，為教師“減負(fù)增效”；另一方面，平臺采集教育教學(xué)全過程數(shù)據(jù)，全方位仿真模擬學(xué)習(xí)者的認(rèn)知、技能、情感、社會網(wǎng)絡(luò)等特征，通過數(shù)據(jù)處理精確診斷與預(yù)測學(xué)習(xí)者發(fā)展規(guī)律，為教學(xué)決策者智能推送決策資源、精準(zhǔn)定位決策方案等，有力推進(jìn)了“人技協(xié)同”教學(xué)決策的落實。因此，進(jìn)一步搭建和完善智能教師助理平臺勢在必行。

實踐中應(yīng)重點考慮以下三點。一是注重智能教育場景庫的開發(fā)與建設(shè)，基于教育大數(shù)據(jù)的智能技術(shù)擅長遵照標(biāo)準(zhǔn)模型完成有明確任務(wù)目標(biāo)的指令，智能教育場景庫的建設(shè)應(yīng)為數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮提供“場地”，便于重點場景中的教學(xué)目標(biāo)與技術(shù)融合，實現(xiàn)“單點優(yōu)化基礎(chǔ)上的實際價值”［26］。二是強(qiáng)化智能教師服務(wù)云平臺建設(shè)與功能，有足夠的能力依據(jù)算法引擎組織、搜集、分析、概括、綜合、呈現(xiàn)知識數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等，滿足不同教學(xué)決策目標(biāo)的需求。三是加強(qiáng)教學(xué)決策機(jī)制研究，精準(zhǔn)把脈數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策機(jī)理。目前從技術(shù)應(yīng)用上看，大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策中多以數(shù)據(jù)搜集、圖表展示、信息呈現(xiàn)等功能出現(xiàn)，雖然屬于“弱”智能技術(shù)但也可有效改善教學(xué)質(zhì)量，技術(shù)上還有“余量”。若想實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”效能上的突破，就必須深化基于有效教學(xué)與深度學(xué)習(xí)的科學(xué)教學(xué)決策機(jī)制研究。應(yīng)進(jìn)一步明確“培養(yǎng)什么樣的人”“如何有效培養(yǎng)人”“人是如何學(xué)習(xí)的”等問題，輔以智能技術(shù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策走向縱深。

（三）決策過程層面：優(yōu)化教育數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的智能驅(qū)動作用

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是數(shù)據(jù)從前期的產(chǎn)生、搜集，中期的分析、處理到后期的融合、應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化的數(shù)據(jù)管理行為與管理規(guī)范。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是數(shù)據(jù)價值釋放的基礎(chǔ)。良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理助力組織廣泛獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)安全、高效處理數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)投放數(shù)據(jù)場景、促進(jìn)數(shù)據(jù)價值釋放。因此，提升教育數(shù)據(jù)質(zhì)量管理水平是數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的引擎。

實踐中應(yīng)重點考慮以下三點。一是在“搜集—組織”階段，注重定義、識別、分層數(shù)據(jù)，實施分類搜集管理，提高源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量。比如，麻省理工學(xué)院MIT-TDQM（MIT's Total Data Quality Management）［27］建議將數(shù)據(jù)做如下定義分層。1.數(shù)據(jù)的內(nèi)在維度：注重數(shù)據(jù)搜集的精確性與客觀性；2.數(shù)據(jù)的語境維度：注重數(shù)據(jù)搜集的及時性與完整性，特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量與業(yè)務(wù)內(nèi)容的符合嵌入程度；3.數(shù)據(jù)的表征維度：注重數(shù)據(jù)的合理性與可訪問性，特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的可用性能。二是在數(shù)據(jù)“分析—總結(jié)”階段，提升教育數(shù)據(jù)分析能力，優(yōu)化智能數(shù)據(jù)管理引擎［28］。教育數(shù)據(jù)算法模型高度依賴高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，面對搜集來的海量、多源、異構(gòu)的未訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、有效編排數(shù)據(jù)、精簡數(shù)據(jù)模型等AI數(shù)據(jù)分析算法［29］，優(yōu)化智能數(shù)據(jù)管理引擎，提高數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù)的高效性與智能性。三是在數(shù)據(jù)“合成—呈現(xiàn)”階段，提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深挖潛藏的信息，優(yōu)化數(shù)據(jù)與教育實境匹配與價值發(fā)揮。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求“以需求為導(dǎo)向”，數(shù)據(jù)只有符合教育實境需求，與教育場景緊密聯(lián)系才能成為有價值的信息與知識。注重提升與教育場景相匹配的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尤為重要。例如，美國加州大學(xué)在招生中使用SAS Enterprise Miner數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過比較運行決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸節(jié)點以及集成節(jié)點等技術(shù)模型，分析生源基本信息，分層推送冷門分校與專業(yè)，預(yù)測錄取情況，輔助學(xué)校做出招生決策［30］。

（四）決策執(zhí)行層面：引入循證教學(xué)評價模式，保障數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策的整體性科學(xué)推進(jìn)

循證教學(xué)評價是以循證教育理念為指引，以人工智能等智能技術(shù)為支撐，以教學(xué)決策執(zhí)行全過程為對象［31］，對比、分析與判斷教學(xué)決策結(jié)果與預(yù)期目標(biāo)的符合程度，從而調(diào)整、修正決策方案?；凇爸贫繕?biāo)—實施過程—影響結(jié)果”的過程性視角拓展和深化“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”質(zhì)量的綜合評估研究，有助于全方位地定位決策偏差問題與原因，進(jìn)而加以改進(jìn)。

實踐中應(yīng)重點考慮以下三點。一是從決策目標(biāo)制定來看，著重關(guān)注教學(xué)決策目標(biāo)與執(zhí)行場景的符合程度，預(yù)判教學(xué)決策方案執(zhí)行的潛在問題。實踐中要對標(biāo)“新課標(biāo)”“學(xué)生核心素養(yǎng)”“深度學(xué)習(xí)”等提出的教學(xué)新指標(biāo)，結(jié)合教育信息化2.0、《中國教育現(xiàn)代化2035》等綱領(lǐng)性文件對學(xué)生發(fā)展的要求，及時修正教學(xué)決策評估目標(biāo)與內(nèi)容。二是從決策過程實施來看，著重關(guān)注教學(xué)決策執(zhí)行的可行性與精準(zhǔn)性。實踐中即要注重課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的挖掘與算法設(shè)計，提升課堂行為大數(shù)據(jù)建模與計算能力，拓展課堂常模數(shù)據(jù)庫建設(shè)，促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策過程的智能性與精準(zhǔn)性。三是從決策結(jié)果來看，著重關(guān)注決策執(zhí)行結(jié)果評價的全面性與客觀性。實踐中要深入開展教師基于數(shù)據(jù)的教學(xué)決策行為數(shù)字畫像研究［32］，擴(kuò)大教師畫像管理系統(tǒng)中的樣本數(shù)量，保障評估覆蓋率；總結(jié)數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)特征、需求、個人偏好等，保障評估的準(zhǔn)確率；利用便攜式設(shè)備和教師助理平臺實時搜集數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)，保障評估的時效性。優(yōu)化評估內(nèi)容與手段，可以修正教學(xué)決策初始目標(biāo)，改進(jìn)教學(xué)決策方案，滿足個性化的教學(xué)需求。

六、結(jié)語

“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”是順應(yīng)時代需求和科技發(fā)展的產(chǎn)物，日漸成為有效提升教學(xué)決策質(zhì)量的新范式，在我國的發(fā)展勢頭方興未艾。本研究探析了“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”的概念、范式意義、運行邏輯與發(fā)展進(jìn)路，但如何深度理解和實踐“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”的中國本土化理念構(gòu)建與實踐創(chuàng)新，仍需要深入研究，以促進(jìn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策”的規(guī)模化、常態(tài)化和可持續(xù)性發(fā)展。

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基金項目：2022年度教育部人文社會科學(xué)研究項目“人工智能賦能大學(xué)教育方式變革的行動策略研究”（22YJC880063）；2022年江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究一般項目“‘KPP’框架下人工智能推動高等教育變革行動策略研究”（2022SJYB1127）；中國礦業(yè)大學(xué)2022年教學(xué)學(xué)術(shù)研究重點課題“新文科高質(zhì)量人才培養(yǎng)方法優(yōu)化機(jī)制研究”（2022DLZD06-203）。

Data-driven Teaching Decision-making： Paradigm Shift，Operation Logic and Development Approach

Li Jing， Liu Lei

Abstract： Teaching decision is the key to education and teaching activities， and the quality of teaching decision basically determines the effectiveness of teaching. Data-driven teaching decision-making helps to solve the problems in traditional teaching decision-making， such as over-reliance on decision-makers' subjective experience and lack of teaching information， and drives the paradigm shift of teaching decision-making from aspects of epistemology， methodology， function release and power reconstruction， empowering the innovation of teaching decision-making. In terms of operational logic， the participation of multi subjects in data-driven teaching decision-making highlights the democratic participation of education; the man-machine cooperation of data-driven teaching decision-making highlights the effectiveness of technology; the chain and intelligence of data-driven teaching decision-making process highlight the drive of data; the integrity of data-driven teaching decision-making highlight the development of decision-making system. In terms of the development approach， at the level of decision makers，it is needed to improve teachers' data literacy and consolidate the ability foundation of data-driven teaching decision makers; at the decision-making technical level， it is needed to build an intelligent teacher assistant platform to lay a solid technical foundation for supporting teaching decision-making based on \"human-technology\" collaboration; at the decision-making process level， it is needed to improve the ability of educational data governance and stabilize the cornerstone of data-driven teaching decision-making; at the decision execution level， it is needed to carry out the evidence-based evaluation model to ensure the scientific promotion of data-driven teaching decision-making.

Key words： data-driven; teaching decision; new paradigm; operation logic; development approach

（責(zé)任編輯 鄭昕郁）