政府?dāng)?shù)字一體化治理技術(shù)下沉路徑及策略優(yōu)化

滕新玉 陶 歡 魯耀斌

(華中科技大學(xué)管理學(xué)院)

1 研究背景

政府?dāng)?shù)字化技術(shù)下沉,是指國家權(quán)力與資源通過技術(shù)組織方式消除政府與社會(huì)之間的空間模糊地帶,令政府與社會(huì)基層直接面對(duì),最終完成公民權(quán)力與公共服務(wù)的均等化交付過程[1]。我國人口眾多,下沉社會(huì)主要指以區(qū)縣范圍展開生活的基層社會(huì),其涵蓋人口超過10億,占我國近95%土地空間[2]。從覆蓋范圍上,下沉社會(huì)才是真正能夠反映中國真實(shí)面貌的存在。眾多的人口、分殊的利益,加之工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡帶來的高頻社會(huì)流動(dòng)與空間碎片化[1],增加了下沉社會(huì)治理的復(fù)雜性與迫切性。

數(shù)字化技術(shù)在調(diào)節(jié)政府-社會(huì)關(guān)系、應(yīng)對(duì)下沉社會(huì)的碎片化問題和突發(fā)性風(fēng)險(xiǎn)中發(fā)揮關(guān)鍵作用[1]。21世紀(jì)以來,我國對(duì)下沉社會(huì)的治理實(shí)踐不斷探索,基層治理在社會(huì)治理中的地位日漸凸顯。2021年9月國務(wù)院辦公廳印發(fā)《全國一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)移動(dòng)端建設(shè)指南》,通知要求各單位積極推動(dòng)企業(yè)和群眾經(jīng)常辦理的事項(xiàng)向移動(dòng)端延伸,繼續(xù)深化技術(shù)賦能,實(shí)現(xiàn)國家權(quán)力與服務(wù)重心下沉的戰(zhàn)略舉措。該背景下,探索政府?dāng)?shù)字一體化實(shí)現(xiàn)高水平治理績效的條件路徑,構(gòu)成了當(dāng)前政府工作重心下移、提高基層社會(huì)治理效能的關(guān)鍵。

全景式協(xié)同治理強(qiáng)調(diào)尊重不同利益相關(guān)者的多維理性及客觀需求[3],激發(fā)多元治理主體間的聯(lián)動(dòng)協(xié)同[4],符合政府善治要求。然而,政府?dāng)?shù)字化技術(shù)下沉的基層實(shí)踐在我國大部分地區(qū)仍處于探索階段,數(shù)字一體化協(xié)同治理的相關(guān)問題存在較大探討空間。首先,由數(shù)字化協(xié)同治理的基層實(shí)踐可知,不同治理模式對(duì)政府技術(shù)下沉的不同影響,反映了政府運(yùn)作、技術(shù)連接以及下沉社會(huì)參與三者在社會(huì)治理中聯(lián)動(dòng)協(xié)同的關(guān)系作用[5]?，F(xiàn)階段鮮有研究從多元主體聯(lián)動(dòng)匹配的全景式視角,對(duì)政府?dāng)?shù)字一體化技術(shù)下沉實(shí)現(xiàn)縱向到底的治理路徑進(jìn)行探討;相關(guān)研究多集中于政府通過“行政吸納”調(diào)動(dòng)社會(huì)力量[1]。其次,數(shù)字化賦能多元主體的社會(huì)情境下,不同治理主體的治理能力與需求是否轉(zhuǎn)化為新的下沉動(dòng)力,提升了社會(huì)治理績效等問題也亟待探討。最后,現(xiàn)有研究基于自變量與因變量間的統(tǒng)一對(duì)稱假設(shè),不利于分析政府?dāng)?shù)字化治理路徑的多元化選擇與治理效果。

綜上,本研究建立政府?dāng)?shù)字一體化治理技術(shù)下沉的全景式理論分析框架,在此基礎(chǔ)上以我國31個(gè)省級(jí)政府通過數(shù)字一體化政務(wù)實(shí)現(xiàn)治理技術(shù)下沉的實(shí)踐案例為樣本,引入模糊集定性比較分析方法,探究政府?dāng)?shù)字化治理多元主體聯(lián)動(dòng)匹配的協(xié)同治理關(guān)系,揭示各地政府實(shí)現(xiàn)數(shù)字化治理技術(shù)下沉的差異化路徑和多元驅(qū)動(dòng)機(jī)制;并使用地理探測(cè)器分析數(shù)字化治理策略間的交互實(shí)施效果,以期為我國政府?dāng)?shù)字化協(xié)同治理的核心條件配置、路徑優(yōu)化提供方法指導(dǎo)。

2 文獻(xiàn)回顧

數(shù)字一體化技術(shù)對(duì)科層制度的嵌入不僅優(yōu)化了公共服務(wù)流程,且令政府對(duì)社會(huì)擁有了豐富的感知力[6,7]?，F(xiàn)有研究關(guān)于政府?dāng)?shù)字化治理技術(shù)下沉的討論主要集中在兩方面:①社會(huì)治理視角下政府通過“行政吸納技術(shù)”實(shí)現(xiàn)國家權(quán)力下沉的基本邏輯;②技術(shù)視角下基于公共價(jià)值創(chuàng)造的數(shù)字化技術(shù)下沉影響因素研究。

社會(huì)治理視角下,政府依托技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)的清晰治理[6,8]。依據(jù)空間治理理論,國家權(quán)力下沉的根本原因是,為了應(yīng)對(duì)社會(huì)個(gè)體因其所在的空間不勻質(zhì)和流變問題產(chǎn)生的沖突,從而確立國家對(duì)社會(huì)的全面滲透與掌控[1];通過“行政吸納技術(shù)”保持空間穩(wěn)定[1]。根據(jù)善治理論,數(shù)字政府強(qiáng)調(diào)通過與市場和公民建立相互補(bǔ)充、彼此合作的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)社會(huì)最佳治理和公共利益最大化[9]。一方面,政府?dāng)?shù)字化“技術(shù)嵌入”將具有價(jià)值增值的政府業(yè)務(wù)重新整合,最大程度地避免了信息碎片化和低效率重復(fù)投入[10]; 另一方面,數(shù)字化賦能提高了政府對(duì)社會(huì)個(gè)體的能見度水平,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市動(dòng)態(tài)感知與社會(huì)畫像從海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息,支持政府決策[11]。

技術(shù)視角下公共價(jià)值創(chuàng)造分為兩種:基于交換的價(jià)值和基于使用的價(jià)值[12]?；诮粨Q的價(jià)值發(fā)生在公共服務(wù)供給側(cè),強(qiáng)調(diào)政府向公民提供服務(wù)時(shí)發(fā)生價(jià)值創(chuàng)造[12];表現(xiàn)為公共服務(wù)的效率、程序公平等;政府?dāng)?shù)字一體化服務(wù)供給依靠政府向技術(shù)服務(wù)中介發(fā)起技術(shù)外包與購買等委托代理方式,完成“行政吸納”與“技術(shù)嵌入”。相關(guān)研究中,RAJESH等[13]以提供數(shù)字技術(shù)服務(wù)的社會(huì)企業(yè)家為研究視角,探討了鄉(xiāng)村技術(shù)中介在電子政務(wù)下沉鄉(xiāng)村過程中的影響;VENKATESH等[5]在對(duì)政府聯(lián)合技術(shù)服務(wù)商進(jìn)行鄉(xiāng)村信息技術(shù)推廣的研究中發(fā)現(xiàn),政府與技術(shù)服務(wù)商不同的協(xié)同方式會(huì)影響數(shù)字化技術(shù)下沉的治理績效。

基于使用的價(jià)值發(fā)生在公共服務(wù)需求側(cè),即用戶視角的使用邏輯;發(fā)生在公民獲取公共服務(wù)滿足自身需求階段[12];表現(xiàn)為用戶將政府?dāng)?shù)字一體化終端視為“公共服務(wù)代理人”[14]。相關(guān)研究集中從用戶視角探索技術(shù)感知特征對(duì)技術(shù)采納的影響,廣泛采用不同技術(shù)接受模型解釋用戶的采納行為。例如,VEERAMOOTOO等[15]基于信息系統(tǒng)成功模型,探討電子報(bào)稅服務(wù)持續(xù)使用意愿的影響因素。考慮到基層社會(huì)人群特征,SHARMA等[16]發(fā)現(xiàn),較低的數(shù)字化素養(yǎng)、對(duì)電子政務(wù)較低的認(rèn)知意識(shí),是阻礙農(nóng)民通過電子政務(wù)服務(wù)中心獲取服務(wù)的主要原因。

由公共價(jià)值創(chuàng)造的相關(guān)階段可知,基于交換的價(jià)值發(fā)生在政府內(nèi)部“行政吸納”與“技術(shù)嵌入”階段;基于使用的價(jià)值發(fā)生在政府建設(shè)數(shù)字一體化終端作為“公共服務(wù)代理人”階段[14]。這兩個(gè)階段分別嵌入政府?dāng)?shù)字一體化治理自上而下的實(shí)現(xiàn)邏輯[14],并通過數(shù)字化重塑政府-社會(huì)之間的關(guān)系,賦能多元主體多跨協(xié)同的治理機(jī)制,有效連接了社會(huì)力量協(xié)同參與。數(shù)字一體化治理的公共價(jià)值附著于不同利益相關(guān)者圍繞政務(wù)一體化平臺(tái)展開的各類交互行為[3]。不同參與主體具有不同的理性偏向,反映其參與社會(huì)治理的價(jià)值需求、內(nèi)在動(dòng)機(jī)與行為邏輯[3]。根據(jù)善治理論,善治型政府強(qiáng)調(diào)多元治理主體在共同合作的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)公共事務(wù)的最佳治理[9]。然而,數(shù)字化協(xié)同治理過程中,不同治理主體的有限理性、治理能力分化導(dǎo)致了數(shù)字化實(shí)踐中不同利益主體協(xié)作效果的不同[3]。為克服多元治理的有限理性局限,協(xié)同治理、協(xié)作性公共治理等理論皆從不同角度揭示了協(xié)同治理的復(fù)雜性與必要性[4]。

3 分析框架與數(shù)據(jù)構(gòu)建

3.1 全景式政府?dāng)?shù)字一體化協(xié)同治理?xiàng)l件分析

盡管相關(guān)研究嘗試從不同視角梳理政府?dāng)?shù)字化技術(shù)下沉的邏輯全景,但鮮有研究兼顧數(shù)字一體化治理內(nèi)外協(xié)同、多元主體聯(lián)動(dòng)匹配的治理路徑分析。為全面反映不同治理主體多維理性與治理能力的影響,體現(xiàn)治理邏輯與技術(shù)連接調(diào)動(dòng)多元主體參與社會(huì)治理,建立相互補(bǔ)充、協(xié)同治理的分析框架,本研究依據(jù)政府?dāng)?shù)字化協(xié)同治理的理論邏輯引入全景式概念構(gòu)建分析框架[3,11]。全景式視角強(qiáng)調(diào)全面地看問題[17]。全景式治理框架是包括治理主體專業(yè)化、多理性維度、治理能力的三維治理體系[3]。政府?dāng)?shù)字一體化治理技術(shù)下沉背景下,全景式協(xié)同治理強(qiáng)調(diào)尊重不同利益相關(guān)者的多維理性偏向[3],激發(fā)多元治理主體發(fā)揮治理專業(yè)與能力的協(xié)同分工和參與;數(shù)字化賦能的全景式治理協(xié)同,深化了社會(huì)治理基于空間聚合與多元參與場景的決策協(xié)同、管理協(xié)同、服務(wù)協(xié)同能力[4],與技術(shù)治理提升公共價(jià)值創(chuàng)造的理論實(shí)踐要求相一致[1,9]。

由此,本研究依據(jù)政府?dāng)?shù)字一體化全景式協(xié)同治理、自上而下路徑兩方面的區(qū)別[17],參考ROWLEY[18]、RAJESH等[13]及VENKATESH等[5]對(duì)協(xié)同治理的利益相關(guān)者劃分,將政府?dāng)?shù)字一體化技術(shù)下沉路徑涉及的多元主體依次劃分為:政府、技術(shù)服務(wù)中介和下沉社會(huì)公民。進(jìn)一步地,按照治理主體的治理能力,將協(xié)同參與的治理能力概念化為政府?dāng)?shù)字化運(yùn)作能力[1,19]、數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的技術(shù)連接能力[13,15]、下沉社會(huì)協(xié)同參與和監(jiān)督能力[3,10]三方面。按照公共價(jià)值創(chuàng)造的不同方面,技術(shù)服務(wù)中介既參與基于交換的價(jià)值創(chuàng)造,也參與基于使用的價(jià)值創(chuàng)造[12]。下沉社會(huì)順應(yīng)社會(huì)發(fā)展表現(xiàn)出自我改革的內(nèi)在訴求[20],通過技術(shù)賦能的自治力量擴(kuò)展自治空間,參與社會(huì)治理,監(jiān)督政府用權(quán)。全景式協(xié)同治理視角下政府?dāng)?shù)字一體化技術(shù)下沉的協(xié)同治理框架見圖1。

圖1 政府?dāng)?shù)字一體化技術(shù)下沉的全景式協(xié)同治理框架

為探索政府?dāng)?shù)字化治理技術(shù)下沉多方協(xié)同實(shí)現(xiàn)路徑,本研究根據(jù)政府?dāng)?shù)字一體化技術(shù)下沉的全景式協(xié)同治理框架,進(jìn)一步從不同治理主體治理能力的實(shí)踐角度,建立數(shù)字化協(xié)同治理技術(shù)下沉的條件與驅(qū)動(dòng)力分析框架。

(1)政府技術(shù)下沉的運(yùn)作能力按照空間治理理論,政府利用權(quán)力下沉方式輻射空間,側(cè)重通過技術(shù)運(yùn)作保持空間穩(wěn)定[1]。相關(guān)研究中,王學(xué)軍等[19]采用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平與技術(shù)管理能力兩個(gè)指標(biāo)反映政府?dāng)?shù)字化技術(shù)的運(yùn)作能力;譚海波等[21]在對(duì)地方電子政府的建設(shè)路徑分析時(shí),采用技術(shù)管理、基礎(chǔ)建設(shè)水平反映地方電子政府建設(shè)的技術(shù)運(yùn)作能力,采用注意力分配反映組織統(tǒng)籌條件,政策文件的出臺(tái)衡量地方數(shù)字政府建設(shè)的規(guī)范和引導(dǎo)能力。此外,中國制度背景下同儕競爭壓力能夠形塑地方政府行為邏輯[21]。綜上,本研究采用政府?dāng)?shù)字化組織統(tǒng)籌能力、技術(shù)基礎(chǔ)、政策支持水平3個(gè)指標(biāo)反映政府?dāng)?shù)字一體化技術(shù)下沉運(yùn)作能力,采用地理臨近的府際競爭壓力反映政府?dāng)?shù)字一體化運(yùn)作的外在環(huán)境壓力。

(2)技術(shù)服務(wù)中介的技術(shù)連接能力技術(shù)服務(wù)中介在公共價(jià)值創(chuàng)造的供給側(cè)與需求側(cè)之間發(fā)揮連接作用[12]。技術(shù)的連通性和開放性實(shí)現(xiàn)了政府內(nèi)部及其與外部之間的廣泛連接[4]。政府公共服務(wù)的相關(guān)研究側(cè)重從服務(wù)供給質(zhì)量角度解釋政府的技術(shù)延伸優(yōu)勢(shì)[15]。然而,EBBERS等[22]在對(duì)數(shù)字政府的服務(wù)交付過程進(jìn)行分析時(shí)發(fā)現(xiàn),服務(wù)的響應(yīng)性特征與服務(wù)本身無關(guān),而是與服務(wù)交互方式有關(guān)的渠道因素。此后諸多研究致力于探討政府公共服務(wù)的渠道建設(shè)如何影響服務(wù)交付質(zhì)量。例如REY-MORENO等[23]認(rèn)為,公共服務(wù)全渠道交付的重點(diǎn)在于多渠道間的完美集成、透明的數(shù)據(jù)可視性和以消費(fèi)者為中心的運(yùn)營模式。此外,考慮到用戶通過IT構(gòu)件交互時(shí)感知渠道集成質(zhì)量、感知流暢性對(duì)感知渠道服務(wù)的重要影響[24],本研究從技術(shù)交互設(shè)計(jì)的下沉渠道建設(shè)與服務(wù)供給兩方面考察技術(shù)中介的技術(shù)連接能力。

(3)下沉社會(huì)協(xié)同參與和監(jiān)督能力政府?dāng)?shù)字一體化服務(wù)的目標(biāo)劃分為滿足公民需求與匹配市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩方面,并構(gòu)成了政府技術(shù)下沉的主要牽引力量。公民視角下,基于使用價(jià)值的研究假設(shè)用戶群體特征是同質(zhì)化的,然而現(xiàn)實(shí)并非如此[25]。在我國,民眾因地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、受教育程度等因素導(dǎo)致信息技術(shù)認(rèn)知差異、數(shù)字認(rèn)知鴻溝等問題,相關(guān)研究也證實(shí)了高水平公民信息素養(yǎng)對(duì)于信任政府?dāng)?shù)字化技術(shù)的促進(jìn)作用[25]。市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,政府對(duì)市場經(jīng)營軟環(huán)境管理體現(xiàn)為對(duì)營商環(huán)境的服務(wù)匹配與優(yōu)化;相關(guān)研究也證實(shí)了優(yōu)化營商環(huán)境對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的重要作用。例如魏下海等[26]發(fā)現(xiàn),良好的營商環(huán)境能降低企業(yè)家對(duì)外公關(guān)的時(shí)間占比,提高企業(yè)生產(chǎn)性經(jīng)濟(jì)活動(dòng)時(shí)長。此外,網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)一直被視為用戶信息化技術(shù)接受行為的重要因素[27]; 良好的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境能夠促進(jìn)民眾參與數(shù)字化社會(huì)治理。因此,本研究使用公民素養(yǎng)水平反映下沉社會(huì)公民的認(rèn)知自治與參與能力,營商環(huán)境指數(shù)反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)需求;采用網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)水平反映民眾數(shù)字化參與的網(wǎng)絡(luò)安全感知。

綜上,基于治理能力的全景式數(shù)字一體化協(xié)同治理技術(shù)下沉分析框架見圖2。政府?dāng)?shù)字化治理能力的3個(gè)一級(jí)條件共包括9個(gè)二級(jí)條件,其中政府統(tǒng)籌、技術(shù)基礎(chǔ)、政策支持、服務(wù)供給水平、下沉渠道建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)屬于政府主觀可控條件,體現(xiàn)政府?dāng)?shù)字化治理的不同治理策略;府際競爭壓力、社會(huì)公民素養(yǎng)與市場營商環(huán)境屬于客觀不可控條件。

圖2 基于治理能力的全景式數(shù)字一體化協(xié)同治理技術(shù)下沉的條件分析框架

3.2 定性比較分析與數(shù)據(jù)構(gòu)建

基于組態(tài)分析視角,采用fsQCA方法探討我國各地政府?dāng)?shù)字一體化治理技術(shù)下沉背后的多元驅(qū)動(dòng)機(jī)制。該方法基于理論與案例導(dǎo)向知識(shí)的相互作用,通過提取案例的關(guān)鍵條件,使案例間的系統(tǒng)化比較成為可能,從而在識(shí)別因果復(fù)雜性的前提下發(fā)現(xiàn)多重條件變量的協(xié)同效應(yīng),對(duì)揭示我國各地?cái)?shù)字化協(xié)同治理的多元條件具有方法適配性。

3.2.1數(shù)據(jù)收集與測(cè)度

選擇我國31個(gè)實(shí)施數(shù)字政務(wù)一體化治理技術(shù)下沉的省級(jí)政府單位作為研究案例。根據(jù)各變量的定義與相關(guān)測(cè)量經(jīng)驗(yàn),本研究對(duì)變量的定義、參考依據(jù)做了詳細(xì)歸納(見表1)。表1中的技術(shù)下沉治理績效數(shù)據(jù)來自《中國數(shù)字政府發(fā)展研究報(bào)告(2021)》關(guān)于數(shù)字化技術(shù)治理效果的測(cè)度。其中,覆蓋度指數(shù)字化共公共服務(wù)的普及程度,包括政務(wù)APP、政務(wù)微博、政務(wù)微信公眾號(hào)、政務(wù)抖音4類應(yīng)用在實(shí)際數(shù)量、安裝次數(shù)、關(guān)注人數(shù)、發(fā)文情況等方面的測(cè)量。據(jù)公開報(bào)道,微博、微信、抖音等軟件均為我國公民使用頻繁、注冊(cè)規(guī)模達(dá)數(shù)億體量的用戶平臺(tái)。以抖音為例,其公開報(bào)道的注冊(cè)人數(shù)超過8億,且三線及以下城市目標(biāo)用戶群體指數(shù)高(1)資料來源于 https://www.sohu.com/a/380017567_441449。,符合數(shù)字政務(wù)一體化技術(shù)下沉對(duì)基層社會(huì)的數(shù)字化覆蓋滲透特征。

表1 政府?dāng)?shù)字化治理技術(shù)下沉相關(guān)變量的解釋與測(cè)度

政府統(tǒng)籌、政策支持測(cè)度分別出自《中國數(shù)字政府發(fā)展研究報(bào)告(2021)》中關(guān)于“組織機(jī)構(gòu)”“數(shù)字政府政策”的測(cè)量;反映技術(shù)基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)條件的數(shù)據(jù)出自《2020中國數(shù)字政府建設(shè)白皮書》。為保證數(shù)據(jù)時(shí)間齊整,本研究根據(jù)變量的計(jì)算方式更新了2021年的數(shù)據(jù)。

依據(jù)數(shù)字政府技術(shù)服務(wù)的功能設(shè)計(jì)特征,測(cè)度技術(shù)服務(wù)商的技術(shù)連接能力[29]。依據(jù)王學(xué)軍等[19]及MANSOOR[28]對(duì)服務(wù)供給水平的定義,采用技術(shù)服務(wù)設(shè)計(jì)的完整性、準(zhǔn)確性、可獲得性、個(gè)性化服務(wù)特征,來測(cè)度數(shù)字一體化政務(wù)設(shè)計(jì)與功能配置的服務(wù)供給水平[29]。如上技術(shù)設(shè)計(jì)特征分別對(duì)應(yīng)數(shù)字政務(wù)一體化服務(wù)事項(xiàng)覆蓋度、服務(wù)辦事準(zhǔn)確度、政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平、解決群眾急難愁盤等現(xiàn)實(shí)問題的政府善治程度;前3項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別來自《省級(jí)政府和重點(diǎn)城市一體化政務(wù)服務(wù)能力(政務(wù)服務(wù)“好差評(píng)”)調(diào)查評(píng)估報(bào)告(2021)》《中國數(shù)字政府發(fā)展研究報(bào)告(2021)》;政府善治程度采用人民網(wǎng)領(lǐng)導(dǎo)留言板“2021年度人民網(wǎng)網(wǎng)上群眾工作單位名單”(2)資料來源于http://leaders.people.com.cn/n1/2021/1220/c58278-32311874.html。,對(duì)各地各級(jí)政府依據(jù)基層群眾網(wǎng)絡(luò)留言開展群眾工作、解決群眾急難愁盼等現(xiàn)實(shí)問題的工作評(píng)價(jià)進(jìn)行賦值測(cè)量。根據(jù)我國三級(jí)聯(lián)動(dòng)的行政劃分,對(duì)某地省級(jí)行政單位入圍賦值為1,市級(jí)行政單位入圍賦值為2,區(qū)縣級(jí)行政單位入圍賦值為3;對(duì)入圍認(rèn)真貫徹政府?dāng)?shù)字化理政全程參與、“直回直辦”實(shí)干擔(dān)當(dāng)?shù)膯挝毁x值為4。對(duì)應(yīng)地區(qū)賦值得分總分越高,越能反映該地政府通過數(shù)字化技術(shù)下沉基層的工作成效與服務(wù)能力。最后,通過熵權(quán)法賦權(quán)各指標(biāo)對(duì)服務(wù)供給水平進(jìn)行加權(quán)測(cè)度,權(quán)重結(jié)果見表2。

表2 服務(wù)供給與下沉渠道建設(shè)各指標(biāo)權(quán)重

依據(jù)REY-MORENO等[23]及SHEN等[24]對(duì)服務(wù)渠道建設(shè)的定義,采用技術(shù)服務(wù)設(shè)計(jì)的自助服務(wù)能力、便利性、用戶支持、透明度特征,來測(cè)度數(shù)字政務(wù)的渠道下沉建設(shè)水平[29]。如上技術(shù)設(shè)計(jì)特征分別對(duì)應(yīng)數(shù)字一體化政務(wù)全程網(wǎng)辦的服務(wù)建設(shè)成熟度、服務(wù)方式完備度、服務(wù)成效度、政民互動(dòng)的多元渠道建設(shè)。4個(gè)指標(biāo)同時(shí)也反映了技術(shù)服務(wù)設(shè)計(jì)的流暢性與集成化水平;數(shù)據(jù)分別來自《省級(jí)政府和重點(diǎn)城市一體化政務(wù)服務(wù)能力(政務(wù)服務(wù)“好差評(píng)”)調(diào)查評(píng)估報(bào)告(2021)》《中國數(shù)字政府發(fā)展研究報(bào)告(2021)》。通過熵權(quán)法賦權(quán)各指標(biāo)對(duì)渠道下沉建設(shè)水平進(jìn)行加權(quán)測(cè)度,具權(quán)重結(jié)果見表2。

社會(huì)公民素養(yǎng)數(shù)據(jù)來自中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)中國科普研究所最新完成的第十一次中國公民科學(xué)素質(zhì)調(diào)查結(jié)果;中國各省份營商環(huán)境指數(shù)來自于《中國營商環(huán)境指數(shù)藍(lán)皮書(2021)》。

3.2.2數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

數(shù)據(jù)校準(zhǔn)是指根據(jù)已有理論知識(shí)和案例情境選取校準(zhǔn)錨點(diǎn)(完全隸屬、交叉點(diǎn)、完全不隸屬),將變量校準(zhǔn)為集合隸屬(隸屬度將介于0到1之間)的過程。結(jié)合本研究數(shù)據(jù)和既有同類研究的實(shí)踐操作[21,30],選取樣本數(shù)據(jù)的95%和5%分位數(shù)分別作為“完全隸屬”和“完全不隸屬”兩個(gè)錨點(diǎn);根據(jù)變量的現(xiàn)實(shí)意義,選擇各變量的總體均值作為數(shù)據(jù)校準(zhǔn)的交叉點(diǎn),以反映各變量相較于全國平均水平的隸屬程度。基于校準(zhǔn)錨點(diǎn),借助fsQCA 3.0軟件對(duì)各研究變量進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn),結(jié)果見表3。

表3 條件變量與結(jié)果變量的校準(zhǔn)

4 數(shù)據(jù)分析與實(shí)證結(jié)果

4.1 單個(gè)條件的必要性分析

本研究對(duì)導(dǎo)致結(jié)果變量的各前因條件進(jìn)行“必要性”檢驗(yàn),結(jié)果見表4。由表4可知,所有條件變量的一致性均小于0.9,因此不存在驅(qū)動(dòng)政府高水平數(shù)字一體化技術(shù)下沉治理績效的必要條件。

表4 必要條件分析

4.2 條件組態(tài)的充分性分析

QCA方法對(duì)條件組態(tài)的充分性分析依賴于一致性判別,包括使用條件組態(tài)充分性的一致性與PRI一致性。遵循已有研究的判別標(biāo)準(zhǔn)與經(jīng)驗(yàn)[21,30],將頻數(shù)閾值設(shè)定為1,充分性一致性閾值設(shè)定為0.8,PRI一致性設(shè)置大于0.5。

由于缺乏多元主體協(xié)同參與影響政府?dāng)?shù)字化技術(shù)下沉績效確切方向的證據(jù),本研究在進(jìn)行反事實(shí)分析時(shí),假設(shè)單個(gè)數(shù)字化治理?xiàng)l件出現(xiàn)與否均可導(dǎo)向高水平數(shù)字一體化技術(shù)下沉治理績效。最終,本研究通過中間解與簡約解路徑間的嵌套關(guān)系對(duì)比識(shí)別核心條件和邊緣條件(見表5)。構(gòu)成政府高水平數(shù)字一體化技術(shù)下沉治理績效的條件路徑結(jié)果共有4條,總體解的一致性超過90%,解的覆蓋度為57.8%;作為結(jié)果的4組條件組態(tài)解的一致性均超過90%,且均具有良好的原始覆蓋度,說明本研究提出的全景式數(shù)字一體化協(xié)同治理技術(shù)下沉分析框架具有良好的區(qū)分效果和解釋力度。

表5 高水平政府?dāng)?shù)字一體化治理技術(shù)下沉績效的組態(tài)分析

組態(tài)1表明,政府統(tǒng)籌與下沉渠道建設(shè)構(gòu)成了技術(shù)下沉成功的核心條件。這意味著政府通過成立統(tǒng)一、專門的數(shù)字化建設(shè)職能部門和領(lǐng)導(dǎo)小組,統(tǒng)籌配置行政資源促進(jìn)數(shù)字化服務(wù)渠道建設(shè),是政府實(shí)現(xiàn)數(shù)字一體化治理的重要驅(qū)動(dòng)力。對(duì)應(yīng)解釋案例有北京和湖北。以湖北省為例,該省在數(shù)字政務(wù)一體化建設(shè)中的統(tǒng)籌組織能力保持較高水平,全省逐步深化“一網(wǎng)通辦”辦事效能,在全國率先實(shí)現(xiàn)將數(shù)字政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化延伸至鄉(xiāng)村兩級(jí),呈現(xiàn)明顯的政府統(tǒng)籌下的渠道下沉建設(shè)驅(qū)動(dòng)特征。

組態(tài)2表明,良好的市場環(huán)境與下沉渠道建設(shè)構(gòu)成了技術(shù)下沉成功的核心條件。組態(tài)2的原始覆蓋度高達(dá)44.1%,說明該路徑能解釋大部分的高績效政府技術(shù)下沉案例。這意味著政府?dāng)?shù)字一體化全程網(wǎng)辦的下沉渠道建設(shè)有利于優(yōu)化營商環(huán)境,并與經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求呈現(xiàn)出良好的適配性。對(duì)應(yīng)解釋案例包括廣東、上海、山東。上述諸省市在全國GDP排名和營商環(huán)境評(píng)價(jià)中均位居前列。以山東省為例,2019年山東省發(fā)布《山東省數(shù)字政府建設(shè)實(shí)施方案(2019～2022年)》,重點(diǎn)推進(jìn)電子證照受理和審批工作,提升政府服務(wù)企業(yè)的辦事效能;2020年該省繼續(xù)推行“一業(yè)一證”改革,旨在聽取市場主體意見、優(yōu)化營商環(huán)境的目標(biāo)下,優(yōu)化數(shù)字政務(wù)企業(yè)端的方案設(shè)計(jì)與工作流程,探索行政許可由政府供給側(cè)轉(zhuǎn)向企業(yè)需求側(cè)的制度創(chuàng)新。由此,符合組態(tài)2路徑的省份,數(shù)字一體化政務(wù)發(fā)展呈現(xiàn)市場需求導(dǎo)向下的渠道下沉建設(shè)驅(qū)動(dòng)特征。

組態(tài)3表明,良好的社會(huì)公民素養(yǎng)構(gòu)成了數(shù)字化治理技術(shù)下沉成功的核心條件。這說明公民良好的認(rèn)知與科學(xué)素養(yǎng)是形成技術(shù)下沉的重要牽引力。對(duì)應(yīng)解釋案例包括浙江、天津、福建。上述各省市社會(huì)公民素養(yǎng)水平顯著高于全國平均水平,且相關(guān)地區(qū)民眾也表現(xiàn)出了與其認(rèn)知水平相一致的數(shù)字政務(wù)應(yīng)用能力。以福建省為例,該省群眾數(shù)字政府應(yīng)用指數(shù)(包括政務(wù)頭條關(guān)注、移動(dòng)端政務(wù)服務(wù)搜索量等)位居全國前三;與此同時(shí),福建省響應(yīng)社會(huì)需求,以2019年通過的《新時(shí)代數(shù)字福建發(fā)展綱要》為抓手,全面疏解群眾辦事堵點(diǎn)難點(diǎn)問題,其政務(wù)一體化發(fā)展路徑符合公民自治需求導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)特征。

組態(tài)4表明,數(shù)字一體化技術(shù)下沉渠道建設(shè)匹配良好的服務(wù)供給構(gòu)成了技術(shù)下沉成功的核心條件。這說明政府通過數(shù)字化渠道實(shí)現(xiàn)向社會(huì)準(zhǔn)確交付優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù),成功帶動(dòng)了政府?dāng)?shù)字化技術(shù)下沉。對(duì)應(yīng)解釋案例包括四川、安徽、江西。上述諸省數(shù)字政務(wù)一體化服務(wù)能力均居全國高水平梯隊(duì),各省份數(shù)字政務(wù)一體化發(fā)展均致力于線上線下同源多端多渠道的場景主題服務(wù)供給與整合,其典型數(shù)字政務(wù)一體化品牌有四川省“天府通辦”、安徽省“皖事通辦”、江西省的“贛服通”。由此可知,符合組態(tài)4的政務(wù)一體化發(fā)展路徑呈現(xiàn)服務(wù)供給導(dǎo)向下的渠道下沉建設(shè)驅(qū)動(dòng)特征。

根據(jù)單個(gè)條件構(gòu)成數(shù)字一體化技術(shù)下沉路徑的橫向比較可知,數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的下沉渠道建設(shè)在多個(gè)組態(tài)中作為核心條件存在,反映了數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)對(duì)于高水平數(shù)字一體化建設(shè)的重要作用。

4.3 穩(wěn)健性分析

為了避免QCA分析結(jié)果的敏感性,需要驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性與普適性,下面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。改變一致性水平、調(diào)整校準(zhǔn)閾值兩種方法被稱為基于集合論的特定穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法,在QCA方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中被提倡優(yōu)先使用[31]。

(1)調(diào)整一致性水平其他參數(shù)保持不變,本研究將組態(tài)充分性一致性水平從0.8降至0.75,結(jié)果發(fā)現(xiàn)各條件組態(tài)結(jié)果、總體解的一致性水平與覆蓋度均未發(fā)生變化。這意味著調(diào)整一致性水平后,結(jié)果的擬合參數(shù)未發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變。

(2)改變校準(zhǔn)方法為了排除各條件校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)不同對(duì)組態(tài)數(shù)量的影響,本研究使用50%(中值)、90%代替均值、95%的校準(zhǔn)區(qū)間;頻數(shù)閾值為1,一致性閾值設(shè)置為0.8,PRI一致性提高至0.7,組態(tài)穩(wěn)健性分析結(jié)果見表6。相較于表5,表6中總體解的一致性由0.920下降至0.904,總體解的覆蓋度由0.578下降至0.565,擬合參數(shù)變化細(xì)微,未發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變;同時(shí),調(diào)整部分條件校準(zhǔn)區(qū)間的穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果同樣形成了4條不同的路徑,各一致性水平均高于可接受的最低水平。表5與表6形成的路徑組態(tài)形態(tài)基本相同,或組態(tài)之間表現(xiàn)出清晰的子集關(guān)系,結(jié)果依然穩(wěn)健[31]。

表6 調(diào)整部分條件校準(zhǔn)區(qū)間的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5 政府?dāng)?shù)字化治理技術(shù)下沉策略的交互作用

5.1 基于地理探測(cè)器的變量分層與因子探測(cè)

地理探測(cè)器是探測(cè)空間分異性的一種空間統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[32]。地理探測(cè)器因子探測(cè)的q統(tǒng)計(jì)量,用以反映條件變量在多大程度上解釋空間分異性、分析變量之間交互關(guān)系的強(qiáng)弱。采用自然斷點(diǎn)法,將各政府?dāng)?shù)字一體化治理技術(shù)下沉條件變量分為3層,技術(shù)下沉策略的因子探測(cè)結(jié)果見表7。由表7可知,每個(gè)單因子技術(shù)下沉策略在多大程度上影響數(shù)字化治理績效。

表7 政府?dāng)?shù)字一體化治理技術(shù)下沉的因子探測(cè)及治理策略效果排序

5.2 基于地理探測(cè)器的變量交互探測(cè)

不同數(shù)字化治理策略間交互呈雙因子增強(qiáng)關(guān)系,即q(Xi∩Xj)>max(q(Xi),q(Xj)),表明所有治理策略的組合效果都優(yōu)于單項(xiàng)策略的執(zhí)行效果。不同條件組態(tài)下政府?dāng)?shù)字化策略的交互探測(cè)結(jié)果分別見表8,其中對(duì)不構(gòu)成組態(tài)構(gòu)件的條件不納入策略排序,排序結(jié)果使用“—”表示。

表8 政府?dāng)?shù)字一體化治理技術(shù)下沉策略的交互探測(cè)結(jié)果

由表8可知:①組態(tài)1呈現(xiàn)政府統(tǒng)籌下的渠道下沉建設(shè)驅(qū)動(dòng)治理特征。按照組態(tài)1輔助條件與核心條件交互效果的強(qiáng)弱,策略實(shí)施的優(yōu)化順序?yàn)?營商經(jīng)濟(jì)環(huán)境牽引(B)、網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)(I)、技術(shù)基礎(chǔ)(T)、服務(wù)供給水平(Sl);政策支持(Sp)為缺失條件,府際競爭壓力(R)為核心缺失條件,社會(huì)公民素養(yǎng)(Cl)條件可存在可不存在,不構(gòu)成組態(tài)構(gòu)件。②組態(tài)2呈現(xiàn)市場需求導(dǎo)向下的渠道下沉建設(shè)驅(qū)動(dòng)特征。按照組態(tài)2輔助條件與核心條件交互效果的強(qiáng)弱,策略實(shí)施的優(yōu)化順序?yàn)?社會(huì)公民素養(yǎng)(Cl)、政府統(tǒng)籌(G)、網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)(I)、技術(shù)基礎(chǔ)(T)、服務(wù)供給水平(Sl);府際競爭壓力(R)為核心缺失條件,即不存在來自毗鄰省份的數(shù)字化治理績效壓力,政策水平(Sp)條件不構(gòu)成組態(tài)構(gòu)件。③組態(tài)3呈現(xiàn)公民需求導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)的特征。按照組態(tài)3輔助條件與核心條件交互效果的強(qiáng)弱,策略實(shí)施的優(yōu)化順序?yàn)?服務(wù)渠道下沉建設(shè)(Cs)、府際競爭壓力(R)、政策支持(Sp)、網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)(I)、營商環(huán)境(B)、服務(wù)供給水平(Sl);政府統(tǒng)籌(G)為缺失條件,技術(shù)基礎(chǔ)(T)條件不構(gòu)成組態(tài)構(gòu)件。④組態(tài)4呈現(xiàn)服務(wù)供給導(dǎo)向下的渠道下沉驅(qū)動(dòng)特征。按照組態(tài)4輔助條件與核心條件交互效果的強(qiáng)弱,策略實(shí)施的優(yōu)化順序?yàn)?社會(huì)公民素養(yǎng)(Cl)、營商環(huán)境(B)、政府統(tǒng)籌(G)、政策支持(Sp);技術(shù)基礎(chǔ)(T)與網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)(I)為缺失條件,府際競爭壓力(R)為核心缺失條件。

6 討論

前文闡述了各組態(tài)基于不同核心條件驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化策略交互效果的優(yōu)先順序。然而,由各組態(tài)核心條件間的交互效果分析,組態(tài)1:qcon1(G∩Cs)=46.3%,組態(tài)2:qcon2(Cs∩B)=52.3%,組態(tài)3:qcon3(Cl)=59.1%,組態(tài)4:qcon4(Cs∩Sl)=39.0%,且qcon4

組態(tài)1中,核心條件為政府統(tǒng)籌(G)與下沉渠道建設(shè)(Cs)。按照策略交互效果對(duì)技術(shù)下沉治理績效的解釋可知:①在不考慮造成地區(qū)數(shù)字化治理空間分異性的不可控條件(Cl、B、R)時(shí),政府統(tǒng)籌與數(shù)字化渠道建設(shè)的策略匹配,是實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)字一體化治理最優(yōu)策略選擇,且qmax(G∩Cs)=46.3%。這說明政府通過建立統(tǒng)一的數(shù)字化建設(shè)職能部門和領(lǐng)導(dǎo)小組,向外界釋放政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的行政信號(hào),通過“行政吸納技術(shù)”推進(jìn)數(shù)字化渠道建設(shè),塑造電子政府成為基層的“公共服務(wù)代理人”[14],實(shí)現(xiàn)任務(wù)的外界合法性授權(quán),有效實(shí)現(xiàn)對(duì)下沉社會(huì)的連接。這解釋了組態(tài)1數(shù)字化治理技術(shù)下沉成功的內(nèi)在原因。②考慮造成地區(qū)數(shù)字化治理空間分異性的不可控條件時(shí),qmax(G∩Cl)=72.0%;q(G∩B)=55.5%。這表明,良好的社會(huì)公民素養(yǎng)與市場營商環(huán)境能夠積極響應(yīng)政府?dāng)?shù)字化戰(zhàn)略的統(tǒng)籌部署,積極通過政府?dāng)?shù)字一體化途徑參與社會(huì)監(jiān)督,表達(dá)自我訴求。組態(tài)1中社會(huì)公民素養(yǎng)不構(gòu)成路徑條件,卻具備良好的營商環(huán)境。因此,符合組態(tài)1發(fā)展模式的地區(qū)應(yīng)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上通過“放管服”改革繼續(xù)優(yōu)化市場營商環(huán)境,探索行政數(shù)字化服務(wù)流程由政府供給側(cè)轉(zhuǎn)向企業(yè)需求側(cè),實(shí)現(xiàn)營商環(huán)境由輔助條件向核心條件轉(zhuǎn)變(優(yōu)化熱圖見圖3)。由此,建議符合組態(tài)1的諸省,可借鑒符合組態(tài)2發(fā)展路徑的相關(guān)省份在市場需求導(dǎo)向下完成政務(wù)一體化渠道下沉建設(shè)驅(qū)動(dòng)的具體實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

圖3 組態(tài)1基于策略交互效果的核心條件配置優(yōu)化

組態(tài)2與組態(tài)4均表現(xiàn)為渠道下沉建設(shè)驅(qū)動(dòng)特征,且通過不同組態(tài)路徑的橫向比較可知,下沉渠道建設(shè)在多條路徑中構(gòu)成核心驅(qū)動(dòng)條件。由此說明,數(shù)字政務(wù)一體化服務(wù)交互的響應(yīng)性特征對(duì)促進(jìn)數(shù)字化治理技術(shù)下沉至關(guān)重要。按照策略交互對(duì)技術(shù)下沉治理績效的解釋可知:①不考慮造成地區(qū)數(shù)字化治理空間分異性的不可控條件(Cl、B、R)時(shí),qmax(Cs∩I)=50.2%,即數(shù)字化渠道建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)的策略匹配,是實(shí)現(xiàn)技術(shù)主導(dǎo)的渠道下沉治理的最優(yōu)策略選擇。②考慮造成地區(qū)數(shù)字化治理空間分異性的不可控條件時(shí),qmax(Cs∩Cl)=70.6%,即數(shù)字一體化下沉渠道建設(shè)與良好的基層社會(huì)自治能力交互匹配,能得到最好的技術(shù)下沉績效。符合組態(tài)2與組態(tài)4發(fā)展模式的地區(qū)政府具備良好的下沉社會(huì)環(huán)境。符合組態(tài)4的四川、安徽、江西各省在數(shù)字政務(wù)一體化平臺(tái)建設(shè)中缺乏網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)(I)保障,建議借鑒學(xué)習(xí)組態(tài)2中相關(guān)省份的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);同時(shí),上述各省應(yīng)進(jìn)一步積極動(dòng)員和引導(dǎo)公民參與社會(huì)治理,實(shí)現(xiàn)社會(huì)公民素養(yǎng)(Cl)或網(wǎng)絡(luò)安全感知與隱私保護(hù)(I)由輔助條件向核心條件轉(zhuǎn)化(優(yōu)化熱圖分別見圖4和圖5)。

圖4 組態(tài)2基于策略交互效果的核心條件配置優(yōu)化

圖5 組態(tài)4基于策略交互效果的核心條件配置優(yōu)化

組態(tài)3表現(xiàn)為公民需求驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化治理特征,社會(huì)公民素養(yǎng)構(gòu)成其路徑發(fā)展的核心條件,政府統(tǒng)籌為缺失條件。按照策略交互效果結(jié)果,qmax(Cl∩G)=72.0%,q(Cl∩Cs)=70.6%。由此可知,具備良好下沉社會(huì)環(huán)境的地區(qū)實(shí)施數(shù)字一體化治理總能得到良好的績效。該結(jié)果也驗(yàn)證了基層群眾的自我調(diào)適性與自主性作為重要的社會(huì)力量,在參與社會(huì)治理過程中的重要牽引作用[20]。因此,為繼續(xù)提高數(shù)字化一體化下沉績效,符合路徑3發(fā)展模式的地區(qū)省份應(yīng)該彌補(bǔ)政府統(tǒng)籌部署的缺失,或增強(qiáng)數(shù)字一體化政務(wù)服務(wù)的交互響應(yīng)能力,強(qiáng)化下沉渠道建設(shè),將其由輔助條件轉(zhuǎn)化為核心發(fā)展條件(優(yōu)化熱圖見圖6),進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)字化治理績效。通過進(jìn)一步的案例數(shù)據(jù)分析可知,符合組態(tài)3發(fā)展路徑的諸省中,浙江省數(shù)字一體化政務(wù)服務(wù)渠道響應(yīng)能力位居全國首位,相關(guān)省份可借鑒學(xué)習(xí)該省數(shù)字政務(wù)一體化建設(shè)中服務(wù)自助能力、便利性、用戶支持和透明度方面的渠道建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。

7 結(jié)語

基于空間治理理論、公共價(jià)值創(chuàng)造理論的內(nèi)涵要求,本研究首先基于協(xié)同治理視角,對(duì)政府運(yùn)作、技術(shù)連接以及社會(huì)參與三者之間的聯(lián)動(dòng)匹配關(guān)系進(jìn)行分析,構(gòu)建了政府全景式數(shù)字一體化治理技術(shù)下沉的理論框架;然后通過QCA方法驗(yàn)證了模型的解釋力度,揭示了我國政府?dāng)?shù)字一體化技術(shù)下沉實(shí)現(xiàn)縱向到底治理路徑的區(qū)域化差異化與多元化路徑選擇。我國政府的數(shù)字化治理技術(shù)的下沉路徑分為4類,分別由政府統(tǒng)籌下的渠道下沉驅(qū)動(dòng)(組態(tài)1)、市場需求導(dǎo)向下的渠道下沉驅(qū)動(dòng)(組態(tài)2)、公民需求驅(qū)動(dòng)(組態(tài)3)、服務(wù)供給導(dǎo)向下的渠道下沉驅(qū)動(dòng)(組態(tài)4)。最后使用地理探測(cè)器探測(cè)不同數(shù)字化策略間交互實(shí)施的強(qiáng)弱效果,進(jìn)一步為政府的數(shù)字化治理實(shí)踐提供了策略指導(dǎo)。

本研究主要貢獻(xiàn)在于:①基于全景式協(xié)同治理促進(jìn)政府治理技術(shù)下沉的理論探討,充分考慮了社會(huì)化治理不同利益相關(guān)者的多維理性偏向與治理能力,并由此揭示了我國各地?cái)?shù)字一體化治理技術(shù)下沉的多元化條件路徑與不同驅(qū)動(dòng)機(jī)制;政府統(tǒng)籌下的渠道下沉驅(qū)動(dòng)路徑對(duì)應(yīng)政府“行政吸納技術(shù)”的實(shí)踐路徑,構(gòu)成了數(shù)字一體化治理技術(shù)下沉的重要?jiǎng)右颉＜夹g(shù)賦能背景下,下沉社會(huì)的自治需求牽引、數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的下沉渠道建設(shè)也已轉(zhuǎn)化為數(shù)字一體化技術(shù)下沉的重要驅(qū)動(dòng)力。②基于我國各地政府多元化的數(shù)字一體化治理路徑,為我國各地政府在現(xiàn)有條件下實(shí)現(xiàn)數(shù)字化協(xié)同治理的路徑優(yōu)化、核心條件配置提供了具體建議。

本研究的理論意義在于:基于全景式協(xié)同治理視角,建立并驗(yàn)證了政府?dāng)?shù)字一體化治理技術(shù)下沉的理論模型,該模型系統(tǒng)化地闡釋了政府運(yùn)作、數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的技術(shù)連接、下沉社會(huì)牽引在社會(huì)數(shù)字化治理過程中聯(lián)動(dòng)匹配、相互依賴的邏輯關(guān)系,為政府?dāng)?shù)字化治理動(dòng)員社會(huì)力量提供理論指導(dǎo);揭示了我國各地?cái)?shù)字化治理技術(shù)下沉的差異化路徑與驅(qū)動(dòng)機(jī)制。本研究的現(xiàn)實(shí)啟示:一方面,地方政府的數(shù)字一體化治理應(yīng)該理順全景式治理的邏輯,因地制宜地采取匹配的治理策略。政府?dāng)?shù)字化治理應(yīng)該先考慮下沉環(huán)境的公民素養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求。另一方面,我國各地政府?dāng)?shù)字化治理的路徑差異也導(dǎo)致了治理效率的分化,政府?dāng)?shù)字化治理應(yīng)該充分尊重各地?cái)?shù)字化發(fā)展不均衡的區(qū)域化差異,因地制宜地布局、發(fā)展數(shù)字化的核心條件與路徑策略。

政府?dāng)?shù)字化技術(shù)下沉能夠有效促進(jìn)公共服務(wù)與公民權(quán)利在基層社會(huì)的均等化交付,有效促進(jìn)社會(huì)公平與和諧穩(wěn)定。然而治理實(shí)踐中,政府治理技術(shù)對(duì)下沉社會(huì)的滲透是否存在對(duì)社會(huì)力量參與社會(huì)治理的擠出效應(yīng)?伴隨數(shù)字化治理技術(shù)下沉導(dǎo)致的人員下沉、事權(quán)下移是否使增加了基層工作負(fù)擔(dān)?技術(shù)下沉治理是否導(dǎo)致了政策執(zhí)行僵化或者缺乏彈性等問題,仍值得進(jìn)一步評(píng)估和探討。