• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于K-means 算法和積灰損耗系數(shù)的中國(guó)西北地區(qū)光伏電站清洗策略建模分析

    2023-12-29 02:23:52曾維才陳志勇趙多元何建軍黃財(cái)源
    太陽能 2023年12期
    關(guān)鍵詞:積灰發(fā)電量損耗

    宗 嵩,曾維才,陳志勇,2,趙多元,2,何建軍,黃財(cái)源

    (1.國(guó)家電投五凌電力有限公司寧夏事業(yè)部,銀川 750011;2.平羅縣阿特斯佳陽新能源有限公司,石嘴山 753400;3.長(zhǎng)沙理工大學(xué),長(zhǎng)沙 410114)

    0 引言

    隨著實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和政策的提出和落實(shí),太陽能、風(fēng)能等新能源在中國(guó)的應(yīng)用越來越廣泛。中國(guó)西北地區(qū)大部分區(qū)域的年太陽輻照量大于1700 kWh/m2,是建造光伏電站的絕佳地區(qū)[1]。但這些區(qū)域大多屬于荒漠地區(qū),風(fēng)沙大,相對(duì)于建在黃粘土地帶沙漠地區(qū)的光伏電站,建在此類地區(qū)的光伏電站其光伏組件表面更容易積灰[2]。長(zhǎng)期積累在光伏組件表面的灰塵等雜質(zhì)從透光率、溫度、腐蝕等多方面影響著光伏組件的發(fā)電量,嚴(yán)重時(shí)輸出功率損耗最高會(huì)達(dá)到30%[3-6]。文獻(xiàn)[7]通過對(duì)甘肅省某光伏電站在不同季節(jié)光伏組件表面積灰速率和積灰對(duì)透光率的影響進(jìn)行試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)春季時(shí)光伏組件表面每天平均積灰密度為5.309 g/m2,透光率平均每天減少1.49%。文獻(xiàn)[8]在蘭州市開展實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)當(dāng)積灰密度達(dá)到2.068 g/m2時(shí),光伏組件輸出電流約下降22.6%,平均每天下降1.51%。文獻(xiàn)[9]在呼和浩特市城區(qū)開展了傾斜玻璃和光伏組件表面的積灰量與光伏組件日平均總透射衰減率的實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)當(dāng)積灰量分別為2.75、4.59、5.86 g/m2時(shí),光伏組件日平均透射總透射衰減率分別為1.29%、3.42%、4.71%。因此,為了降低積灰對(duì)光伏電站發(fā)電量的損耗,開展清洗作業(yè)十分必要。

    然而,在缺水和勞動(dòng)力昂貴的中國(guó)西北地區(qū),光伏電站頻繁清洗會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,而清洗間隔時(shí)間過長(zhǎng)光伏組件表面積灰嚴(yán)重,也會(huì)導(dǎo)致巨大的能量損失。因此,需要在清洗成本和光伏電站運(yùn)行損耗費(fèi)用之間找到平衡,根據(jù)光伏電站的各方面條件制定合理的清洗策略[10-11]。光伏電站現(xiàn)階段常用的清洗時(shí)間計(jì)算方法可總結(jié)為[12]:對(duì)比發(fā)電量損失率、計(jì)算輸出功率損失率、周期性策略。但上述方法存在諸多弊端,對(duì)比發(fā)電量損失率是指對(duì)比清洗前后的光伏陣列的發(fā)電量,但這種方法忽略了發(fā)電量損失必然存在的客觀事實(shí);計(jì)算輸出功率損失率時(shí)需要配備專業(yè)的設(shè)備和操作人員測(cè)試光伏電站中某個(gè)光伏陣列的I-V曲線,前兩種策略都容易造成清洗后光伏電站收益不升反降的情況;周期性策略則因?yàn)椴荒艽_定積灰導(dǎo)致的發(fā)電量損失與清洗成本之間的關(guān)系,應(yīng)用時(shí)的準(zhǔn)確性受到限制。

    本文在周期性策略的基礎(chǔ)上,針對(duì)其缺陷引入光伏組件表面積灰損耗系數(shù)來反映積灰對(duì)光伏組件發(fā)電量下降的影響程度,采用K-means算法[13]聚類發(fā)電日志數(shù)據(jù)得到晴天數(shù)據(jù)樣本來擬合求解積灰損耗系數(shù)值,結(jié)合光伏電站運(yùn)行損耗費(fèi)用和清洗費(fèi)用建立經(jīng)濟(jì)周期函數(shù)模型;并以中國(guó)西北地區(qū)某光伏電站具體運(yùn)行數(shù)據(jù)為例,對(duì)模型進(jìn)行算例分析。

    1 清洗策略建模過程

    本清洗策略模型建立過程為:計(jì)算光伏電站的理論發(fā)電量,利用K-means 算法聚類光伏電站的發(fā)電日志數(shù)據(jù)得到計(jì)算清洗周期的晴天數(shù)據(jù)樣本,并以此擬合得到積灰損耗系數(shù),建立經(jīng)濟(jì)周期函數(shù)模型確定最佳清洗周期和清洗經(jīng)濟(jì)閾值,具體建模流程如圖1 所示。

    圖1 建模流程圖Fig.1 Flow chart of modeling

    1.1 計(jì)算過程

    1.1.1 傾斜面上太陽總輻射量

    對(duì)于以某一傾角固定式安裝的光伏陣列,光伏組件傾斜面所接到的太陽總輻射量與光伏陣列傾角、太陽高度角有關(guān),計(jì)算示意圖如圖2 所示,圖中:S為水平面上太陽直接輻射量,kWh/m2;β為光伏陣列傾角,(°) ;α為正午時(shí)分的太陽高度角,(°)。

    圖2 傾斜面上太陽總輻射量的計(jì)算示意圖Fig.2 Calculation diagram of total solar radiation on inclined square array

    計(jì)算式[14-15]如式(1)所示。

    式中:Rβ為光伏組件傾斜面上的太陽總輻射量,kWh/m2;D為太陽散射輻射量,kWh/m2。

    其中,正午時(shí)分太陽高度角的計(jì)算式為:

    式中:a為光伏電站所在地的緯度,(°);b為太陽直射點(diǎn)緯度,(°)。

    1.1.2 光伏發(fā)電系統(tǒng)效率

    光伏發(fā)電系統(tǒng)由若干光伏陣列、并網(wǎng)逆變器、變壓器,以及交流、直流線纜組成[16-17]最終并網(wǎng),其示意圖如圖3 所示。

    圖3 光伏發(fā)電系統(tǒng)構(gòu)成示意圖Fig.3 Composition diagram of PV power generation system

    從光伏組件直流端到電網(wǎng)交流端,導(dǎo)致發(fā)電量損失的因素包括光伏組件功率衰減、交直流線路損失、逆變器和變壓器損耗等,將這些損耗等效為光伏電站系統(tǒng)效率K1,其表達(dá)式為:

    式中:η1為光伏陣列發(fā)電效率,光伏陣列在能量轉(zhuǎn)換過程中的損失包括光伏組件功率衰減、溫升損失、直流線路損失等;η2為逆變器轉(zhuǎn)換效率,等于逆變器交流輸出功率與直流輸入功率之比;η3為并網(wǎng)效率。

    1.1.3 理論發(fā)電量計(jì)算

    除上述計(jì)算的光伏組件傾斜面上的太陽總輻射量和光伏電站系統(tǒng)效率,還需考慮光伏組件的光電轉(zhuǎn)換效率K2,得到理論發(fā)電量WL計(jì)算式[18]為:

    式中:Spv為光伏組件總面積,m2。

    1.2 K-means 算法

    為了從光伏電站提供的發(fā)電日志數(shù)據(jù)中篩選聚類出天氣為晴天且各方面環(huán)境參數(shù)指標(biāo)相近的一類天氣數(shù)據(jù)樣本,模擬無極端天氣如大風(fēng)、降雨等氣候時(shí)光伏組件表面的自然積灰過程,采用K-means 算法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。

    1.2.1 算法原理

    K-means 算法是基于典型的、根據(jù)距離劃分類別的無監(jiān)督聚類算法。對(duì)于給定的樣本集,按照樣本間的距離大小將樣本劃分為K個(gè)簇。本文采用歐氏距離d作為樣本中心與被凝聚點(diǎn)之間的距離,其計(jì)算式為[19-20]:

    式中:x、y為同一維度下樣本的不同屬性;n為樣本個(gè)數(shù)。

    1.2.2 算法步驟

    K-means 聚類過程可以概括為4 點(diǎn),具體步驟如圖4 所示。

    圖4 K-means 聚類過程圖Fig.4 Flow chart of K-means algorithm

    1)首先確定K值,即數(shù)據(jù)經(jīng)過聚類得到的集合數(shù)。從給定的數(shù)據(jù)集中選擇K個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)作為質(zhì)心。

    2)計(jì)算除質(zhì)心外的剩余數(shù)據(jù)與每一個(gè)質(zhì)心的歐式距離,根據(jù)最近距離準(zhǔn)則將剩余數(shù)據(jù)歸類到對(duì)應(yīng)質(zhì)心所屬集合。

    3)前兩步將所有的數(shù)據(jù)歸類得到K個(gè)集合,然后重新計(jì)算每個(gè)集合的質(zhì)心。如果新計(jì)算的質(zhì)心和原來的質(zhì)心之間的距離小于設(shè)置的閾值,則表示重新計(jì)算的質(zhì)心的位置變化不大,數(shù)據(jù)整體趨于收斂。此時(shí)可認(rèn)為達(dá)到了期望的聚類效果,算法可終止。

    4)如果新質(zhì)心與原質(zhì)心距離變化很大,則需重復(fù)迭代第2)、3)步直至達(dá)到收斂狀態(tài)。

    1.3 光伏組件表面積灰損耗系數(shù)

    聯(lián)立光伏組件理論發(fā)電量與實(shí)際日發(fā)電量的計(jì)算式,定義光伏組件的實(shí)際發(fā)電能力Lp,利用K-means 算法篩選聚類的晴天數(shù)據(jù)樣本擬合發(fā)電能力與積灰時(shí)間θ0的數(shù)學(xué)曲線。積灰損耗系數(shù)γ的數(shù)值等于曲線的斜率。光伏組件發(fā)電能力的計(jì)算式可表示為:

    式中:Wr為實(shí)際日發(fā)電量,kWh。

    1.4 清洗策略模型

    在經(jīng)過K-means 算法聚類后得到的晴天數(shù)據(jù)樣本范圍內(nèi),擬合的灰塵動(dòng)態(tài)積累造成的光伏電站發(fā)電量損失費(fèi)Lθ與清洗周期總有效時(shí)長(zhǎng)θ的數(shù)學(xué)曲線可近似考慮為線性增長(zhǎng)模型,如圖5 所示。

    圖5 光伏電站發(fā)電量損失費(fèi)與最佳清洗周期的關(guān)系Fig.5 Relationship between power loss cost and best cleaning cycle

    圖中:C為光伏電站清洗成本;Tk為清洗時(shí)間;TD為動(dòng)態(tài)積灰持續(xù)時(shí)間。結(jié)合光伏電站的清潔成本建立經(jīng)濟(jì)周期函數(shù),即:

    式中:M0為光伏發(fā)電單位度電成本,元/kWh;WL,i為第i個(gè)樣本的理論發(fā)電量,kWh;Hi為第i個(gè)樣本的有效發(fā)電時(shí)間,h;γ為積灰損耗系數(shù);M1為單位面積光伏組件清洗成本,元/m2;N為清洗的光伏組件個(gè)數(shù);S1為單塊光伏組件面積,m2。

    由圖5 可以看出:最佳清洗周期T由兩部分組成,清洗時(shí)間與清洗設(shè)備、場(chǎng)站地形等因素有關(guān)視為固定值,因此最佳清洗周期僅由動(dòng)態(tài)積灰持續(xù)時(shí)間所決定。利用平均有效時(shí)長(zhǎng)來消減多云或陰雨天氣的不確定性影響,最佳清洗周期可表示:

    其中,動(dòng)態(tài)積灰持續(xù)時(shí)間可表示為:

    式中:n'為某一階段內(nèi)光伏組件的實(shí)際運(yùn)行天數(shù)。

    從圖5 還可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)光伏電站發(fā)電量損失費(fèi)與清洗成本相等時(shí)經(jīng)濟(jì)周期函數(shù)取得最佳值,對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)積灰持續(xù)時(shí)間即為臨界積灰持續(xù)時(shí)間,結(jié)合式(7)~式(11)得到動(dòng)態(tài)積灰持續(xù)時(shí)間的最終計(jì)算式為:

    為了預(yù)警積灰造成的光伏組件發(fā)電量的損失,引入清洗經(jīng)濟(jì)閾值M,當(dāng)發(fā)電量的損失費(fèi)超過閾值時(shí),參考未來幾天的降雨等氣候情況確定是否開展清洗作業(yè)。清洗經(jīng)濟(jì)閾值的計(jì)算式可表示為:

    式中:C0為每千瓦時(shí)清洗成本,元/kWh;M2為上網(wǎng)電價(jià),元/kWh;η4為光伏組件清洗經(jīng)濟(jì)系數(shù)。

    綜上,可得到光伏電站最佳清洗周期公式:

    2 算例分析

    為驗(yàn)證本清洗策略模型對(duì)于中國(guó)西北地區(qū)光伏電站的適用性,以該地區(qū)某光伏電站提供的2020 年12 月的發(fā)電日志數(shù)據(jù)為例進(jìn)行驗(yàn)證分析。

    2.1 數(shù)據(jù)處理

    采用K-means 聚類算法對(duì)12 月的31 個(gè)發(fā)電日志樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到的晴天數(shù)據(jù)樣本如表1 所示,數(shù)據(jù)的處理過程如下:

    表1 篩選聚類得晴天樣本數(shù)據(jù)Table 1 Sunny samples data obtained by screening and clustering

    1)剔除包含故障光伏組件的光伏陣列數(shù)據(jù)及限電時(shí)段數(shù)據(jù)等異常數(shù)據(jù)。

    2)選取12 月中晴天、晴轉(zhuǎn)多云、多云、多云轉(zhuǎn)陰4 個(gè)有代表性的天氣下的樣本數(shù)據(jù)各自成為聚類中心,每個(gè)聚類中心是一列向量。

    3)計(jì)算剩余樣本數(shù)據(jù)與4 個(gè)聚類中心之間的歐式距離。根據(jù)最近距離準(zhǔn)則,將余下的27 個(gè)樣本數(shù)據(jù)逐個(gè)歸入4 個(gè)凝聚點(diǎn)作為初始分類,并計(jì)算各類的質(zhì)心(均值向量)作為新的凝聚點(diǎn)。

    4)重復(fù)第2)、3)步驟得到調(diào)整后的4 類樣本數(shù)據(jù),如果此步驟之后的31 個(gè)樣本數(shù)據(jù)的分類結(jié)果與上一步的歸類一致則停止運(yùn)算,否則重復(fù)步驟第3)、4)。

    2.2 積灰損耗系數(shù)擬合

    根據(jù)表1 中的數(shù)據(jù),利用軟件擬合積灰導(dǎo)致的實(shí)際發(fā)電能力與積灰持續(xù)時(shí)間之間的一元線性回歸方程,如圖6 所示,其相關(guān)參數(shù)如表2 所示。由此可得積灰損耗系數(shù)為0.0286。

    表2 光伏組件實(shí)際發(fā)電能力與積灰持續(xù)時(shí)間方程的相關(guān)參數(shù)Table 2 Equation parameters of actual power generation capacity and ash deposition duration of PV modules

    圖6 晴天時(shí)光伏組件實(shí)際發(fā)電能力與積灰持續(xù)時(shí)間擬合曲線Fig.6 Fitting curve between actual power generation capacity of PV modules and duration of dust deposition in sunny days

    2.3 數(shù)據(jù)結(jié)果計(jì)算

    以計(jì)算得到的清洗周期及清洗經(jīng)濟(jì)閾值來衡量模型的準(zhǔn)確性。調(diào)研光伏電站得到光伏組件數(shù)、當(dāng)?shù)厣暇W(wǎng)電價(jià)、單塊光伏組件清洗成本及清洗時(shí)間,結(jié)合表1 的數(shù)據(jù)計(jì)算,并將計(jì)算結(jié)果與積灰損耗系數(shù)代入式(12)得到最佳清洗周期為60 天。

    將清洗經(jīng)濟(jì)系數(shù),單位千瓦清洗成本代入式(13)計(jì)算清洗經(jīng)濟(jì)閾值為18.33%~21.30%。結(jié)合光伏電站長(zhǎng)期的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn),模型的計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確性較高,適用于該地區(qū)的光伏電站。

    2.4 清洗預(yù)警分析

    結(jié)合清洗經(jīng)濟(jì)閾值對(duì)光伏電站2020 年的發(fā)電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警分析,發(fā)現(xiàn)3 月和12 月的發(fā)電數(shù)據(jù)經(jīng)計(jì)算分析達(dá)到清洗閾值,數(shù)據(jù)曲線如圖7所示。

    圖7 3 月和12 月理論日發(fā)電量與實(shí)際日發(fā)電量對(duì)比Fig.7 Comparison between theoretical and actual daily power generation in March and December

    3 月20—21 日的理論日發(fā)電量與實(shí)際日發(fā)電量的差值比例分別為45.1%、32.6%,均超過清洗經(jīng)濟(jì)閾值21.30%;12 月30—31 日光伏組件發(fā)電效率分別下降為27.8%、25.2%,結(jié)合氣候條件發(fā)現(xiàn)3 月無降雨、12 月有降雪,綜合考慮后認(rèn)為該光伏電站3 月和12 月應(yīng)開展清洗安排。

    3 結(jié)論

    本文引入積灰損耗系數(shù)反映因積灰導(dǎo)致的光伏電站發(fā)電量損失,采用K-means 算法來聚類發(fā)電日志數(shù)據(jù)得到晴天數(shù)據(jù)樣本,利用樣本數(shù)據(jù)擬合積灰損耗系數(shù)和發(fā)電能力損耗曲線,結(jié)合清洗成本建立了經(jīng)濟(jì)周期函數(shù)模型,確定了清洗經(jīng)濟(jì)周期和清洗閾值計(jì)算依據(jù),得出以下結(jié)論:

    1)采用K-means 算法從發(fā)電日志數(shù)據(jù)樣本中提取出平均環(huán)境溫度、有效發(fā)電時(shí)間、日發(fā)電量等參數(shù)數(shù)據(jù)相差不大的晴天類數(shù)據(jù)樣本,由此擬合的發(fā)電量損耗曲線將更加貼近于積灰對(duì)發(fā)電量的影響。

    2)引入積灰損耗系數(shù)來定量、直觀地反映積灰對(duì)發(fā)電量的影響,引入清洗經(jīng)濟(jì)閾值結(jié)合光伏電站發(fā)電數(shù)據(jù)確定清洗周期。

    3)建立了清洗策略模型,確定了具有一般性的清洗周期計(jì)算公式。

    4)通過對(duì)中國(guó)西北地區(qū)某光伏電站進(jìn)行算例分析,得到的清洗經(jīng)濟(jì)閾值通過與光伏電站長(zhǎng)期的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)P偷挠?jì)算結(jié)果對(duì)比,證明該模型準(zhǔn)確性較高。

    猜你喜歡
    積灰發(fā)電量損耗
    9月份全國(guó)發(fā)電量同比下降0.4%
    殼牌煤氣化積灰堵渣原因及處理
    云南化工(2021年11期)2022-01-12 06:06:46
    空氣預(yù)熱器蓄熱板硫酸氫銨動(dòng)態(tài)積灰模型
    2019年全國(guó)發(fā)電量同比增長(zhǎng)3.5%
    全國(guó)上半年水力發(fā)電量同比增長(zhǎng)2.9%
    空氣預(yù)熱器硫酸氫銨積灰的數(shù)值研究
    自我損耗理論視角下的編輯審讀
    新聞傳播(2016年11期)2016-07-10 12:04:01
    肯尼亞火電發(fā)電量下降
    變壓器附加損耗對(duì)負(fù)載損耗的影響
    非隔離型單相光伏并網(wǎng)逆變器的功率損耗研究
    国内揄拍国产精品人妻在线| 国内精品一区二区在线观看| 国产真实乱freesex| 精品午夜福利在线看| 国产精品亚洲一级av第二区| 麻豆国产av国片精品| 国产精品乱码一区二三区的特点| 中出人妻视频一区二区| 亚洲av一区综合| 久久精品人妻少妇| 在线播放无遮挡| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产成年人精品一区二区| 麻豆久久精品国产亚洲av| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 久久6这里有精品| 国产一级毛片七仙女欲春2| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 精品人妻1区二区| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 又爽又黄无遮挡网站| 日本免费a在线| 日韩中字成人| 免费看光身美女| 久久久国产成人精品二区| 日本a在线网址| 午夜福利欧美成人| 麻豆成人av在线观看| 级片在线观看| 午夜老司机福利剧场| 国产精品,欧美在线| 国产午夜福利久久久久久| 国产 一区 欧美 日韩| 欧美色视频一区免费| 变态另类丝袜制服| 男女啪啪激烈高潮av片| 中国美白少妇内射xxxbb| 麻豆av噜噜一区二区三区| 俄罗斯特黄特色一大片| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产av麻豆久久久久久久| 日韩 亚洲 欧美在线| 国产精品日韩av在线免费观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 成年人黄色毛片网站| 成人特级av手机在线观看| 大型黄色视频在线免费观看| 18+在线观看网站| 亚洲人与动物交配视频| 舔av片在线| 日韩精品青青久久久久久| 国产午夜精品论理片| 性欧美人与动物交配| 欧美激情在线99| 在线免费观看的www视频| 婷婷精品国产亚洲av在线| 欧美不卡视频在线免费观看| 天堂网av新在线| 国产精品一及| 国内精品美女久久久久久| av专区在线播放| 国产美女午夜福利| 91久久精品国产一区二区三区| 深夜a级毛片| 成人特级黄色片久久久久久久| 精品福利观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 国产成人影院久久av| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 国产av在哪里看| 一个人看的www免费观看视频| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 久9热在线精品视频| 亚洲无线在线观看| 少妇丰满av| 亚洲成人久久性| av在线亚洲专区| 级片在线观看| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 99九九线精品视频在线观看视频| 草草在线视频免费看| 12—13女人毛片做爰片一| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 天堂影院成人在线观看| 99在线视频只有这里精品首页| 欧美激情在线99| 精品久久久久久久久av| 国产三级在线视频| 日本黄色视频三级网站网址| 在线播放无遮挡| 免费观看精品视频网站| 日日干狠狠操夜夜爽| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 久久久久久久午夜电影| 国产 一区精品| 国产高清不卡午夜福利| 亚洲性久久影院| 黄色欧美视频在线观看| 国产视频内射| 日韩高清综合在线| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 美女大奶头视频| 全区人妻精品视频| 在线播放无遮挡| av黄色大香蕉| 两人在一起打扑克的视频| 国产成人影院久久av| 亚洲性夜色夜夜综合| 丰满的人妻完整版| 国产乱人视频| 亚洲专区国产一区二区| 国产色婷婷99| 91麻豆av在线| 简卡轻食公司| 亚洲精品久久国产高清桃花| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 美女大奶头视频| 国产极品精品免费视频能看的| 色综合婷婷激情| 级片在线观看| xxxwww97欧美| 嫁个100分男人电影在线观看| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 欧美在线一区亚洲| 一进一出抽搐gif免费好疼| 欧美日本视频| 乱码一卡2卡4卡精品| 美女 人体艺术 gogo| 嫩草影院入口| a级毛片免费高清观看在线播放| 精品久久久久久,| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 亚洲无线观看免费| 国产成人a区在线观看| 欧美成人免费av一区二区三区| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 日本一二三区视频观看| 男女边吃奶边做爰视频| 少妇丰满av| 久久精品人妻少妇| 国产精品久久久久久久电影| 国产欧美日韩精品一区二区| 91精品国产九色| 成人性生交大片免费视频hd| a在线观看视频网站| 一个人观看的视频www高清免费观看| 乱人视频在线观看| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 国产亚洲欧美98| 日韩av在线大香蕉| 国产精品日韩av在线免费观看| 欧美bdsm另类| 又粗又爽又猛毛片免费看| 欧美三级亚洲精品| 看免费成人av毛片| 在线观看舔阴道视频| 国产成人a区在线观看| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 欧美丝袜亚洲另类 | 99热这里只有是精品50| 99久久成人亚洲精品观看| 一级av片app| 国产美女午夜福利| a在线观看视频网站| 狠狠狠狠99中文字幕| 久久精品国产清高在天天线| 美女免费视频网站| 亚洲自拍偷在线| 久久精品人妻少妇| 日韩欧美 国产精品| h日本视频在线播放| 欧美丝袜亚洲另类 | 亚洲人与动物交配视频| 一级a爱片免费观看的视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 少妇人妻精品综合一区二区 | 欧美日韩综合久久久久久 | 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 两个人的视频大全免费| 国产高清三级在线| 婷婷丁香在线五月| 国产单亲对白刺激| 久久久久性生活片| 少妇人妻精品综合一区二区 | 亚洲精华国产精华液的使用体验 | 国产免费av片在线观看野外av| 2021天堂中文幕一二区在线观| 久久精品人妻少妇| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 男女啪啪激烈高潮av片| 国产三级在线视频| 午夜福利欧美成人| videossex国产| 熟女电影av网| 婷婷精品国产亚洲av| 日本熟妇午夜| 欧美精品啪啪一区二区三区| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 欧美不卡视频在线免费观看| 不卡视频在线观看欧美| 一个人看视频在线观看www免费| 国语自产精品视频在线第100页| 亚洲美女黄片视频| 嫩草影视91久久| 91午夜精品亚洲一区二区三区 | 国产精品久久久久久av不卡| 久久午夜福利片| 久久久国产成人免费| 国内精品久久久久久久电影| 可以在线观看的亚洲视频| 欧美3d第一页| 亚洲av电影不卡..在线观看| 久久久久久久久久久丰满 | 国产白丝娇喘喷水9色精品| .国产精品久久| 国产精品亚洲美女久久久| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产精品野战在线观看| 欧美高清成人免费视频www| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 熟女电影av网| 日本黄大片高清| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 成人国产一区最新在线观看| 国产男靠女视频免费网站| 五月伊人婷婷丁香| www.色视频.com| a级毛片免费高清观看在线播放| 欧美zozozo另类| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| videossex国产| 亚洲国产色片| 桃色一区二区三区在线观看| 女人被狂操c到高潮| 午夜久久久久精精品| 中文字幕久久专区| 国产欧美日韩精品一区二区| 免费人成在线观看视频色| 真人做人爱边吃奶动态| 搞女人的毛片| 麻豆成人av在线观看| 亚洲一区二区三区色噜噜| av天堂在线播放| 亚洲成人精品中文字幕电影| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 国产爱豆传媒在线观看| 国产男靠女视频免费网站| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 丰满的人妻完整版| 十八禁网站免费在线| 久久久久久大精品| 狠狠狠狠99中文字幕| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产淫片久久久久久久久| 成年免费大片在线观看| 欧美国产日韩亚洲一区| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 人人妻人人看人人澡| 天天一区二区日本电影三级| av.在线天堂| 成人毛片a级毛片在线播放| 无遮挡黄片免费观看| av国产免费在线观看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 亚洲精品日韩av片在线观看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 九色成人免费人妻av| 日本免费a在线| 亚洲av免费高清在线观看| 51国产日韩欧美| 又爽又黄a免费视频| 国产精品野战在线观看| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产三级中文精品| 久久这里只有精品中国| 亚洲熟妇熟女久久| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 亚洲国产精品成人综合色| 午夜激情福利司机影院| 日本在线视频免费播放| 午夜久久久久精精品| 久久久久久久久中文| 网址你懂的国产日韩在线| 久久人人精品亚洲av| 亚洲av成人av| 日日干狠狠操夜夜爽| 久99久视频精品免费| 日韩欧美在线二视频| 一级黄色大片毛片| 亚洲精品日韩av片在线观看| 最近视频中文字幕2019在线8| 国产真实乱freesex| 淫妇啪啪啪对白视频| 麻豆成人av在线观看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 国产高清有码在线观看视频| 国产日本99.免费观看| 成人美女网站在线观看视频| 伦理电影大哥的女人| 此物有八面人人有两片| 丰满的人妻完整版| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 干丝袜人妻中文字幕| 国产激情偷乱视频一区二区| 欧美日韩黄片免| 深夜精品福利| 性色avwww在线观看| 久久久久久国产a免费观看| 色播亚洲综合网| 成人亚洲精品av一区二区| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 亚洲精品日韩av片在线观看| 亚洲最大成人av| 在线免费观看不下载黄p国产 | 国产免费av片在线观看野外av| 久久人妻av系列| 制服丝袜大香蕉在线| aaaaa片日本免费| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 免费在线观看影片大全网站| 国产主播在线观看一区二区| 一个人免费在线观看电影| 亚洲欧美激情综合另类| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 亚洲精品亚洲一区二区| 哪里可以看免费的av片| 一本久久中文字幕| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 亚洲成人久久性| 久久人人爽人人爽人人片va| 最后的刺客免费高清国语| 在线播放国产精品三级| h日本视频在线播放| 午夜a级毛片| 日本a在线网址| 欧美成人免费av一区二区三区| 99视频精品全部免费 在线| 亚洲av.av天堂| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 91精品国产九色| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲成人精品中文字幕电影| 深爱激情五月婷婷| 99热这里只有是精品在线观看| 波多野结衣巨乳人妻| 久久久久久九九精品二区国产| 精品久久久久久久久av| 久久午夜亚洲精品久久| 日韩欧美在线二视频| 亚洲av二区三区四区| 欧美bdsm另类| 91久久精品国产一区二区成人| 婷婷丁香在线五月| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 精品免费久久久久久久清纯| 日本黄色片子视频| 中文字幕高清在线视频| 一进一出抽搐gif免费好疼| 波多野结衣高清作品| 成人无遮挡网站| 精品久久久久久成人av| 伦理电影大哥的女人| 黄色女人牲交| 美女被艹到高潮喷水动态| 男人的好看免费观看在线视频| 国产成人a区在线观看| 亚洲成人久久性| 最新中文字幕久久久久| 精品一区二区免费观看| 在线免费观看的www视频| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 亚洲自偷自拍三级| 他把我摸到了高潮在线观看| 97超视频在线观看视频| 久久人人爽人人爽人人片va| 九九热线精品视视频播放| 最近视频中文字幕2019在线8| 午夜老司机福利剧场| 久9热在线精品视频| 99热6这里只有精品| 亚洲人成网站在线播| 午夜日韩欧美国产| 国产高清不卡午夜福利| 男人舔女人下体高潮全视频| 免费大片18禁| 国产成人av教育| 波多野结衣巨乳人妻| 黄色女人牲交| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 国产视频一区二区在线看| 偷拍熟女少妇极品色| 日本一本二区三区精品| 精品久久久久久,| 亚洲欧美清纯卡通| 在线国产一区二区在线| 亚洲成人中文字幕在线播放| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 久久草成人影院| 网址你懂的国产日韩在线| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 国产色爽女视频免费观看| 亚洲成人精品中文字幕电影| 禁无遮挡网站| 日韩大尺度精品在线看网址| 日韩中文字幕欧美一区二区| 床上黄色一级片| 黄片wwwwww| 在线观看美女被高潮喷水网站| 欧美色欧美亚洲另类二区| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 色播亚洲综合网| 99热这里只有精品一区| 免费看光身美女| 国产私拍福利视频在线观看| 亚洲av不卡在线观看| 日韩精品青青久久久久久| 国产成人影院久久av| 搡老熟女国产l中国老女人| www日本黄色视频网| 真人一进一出gif抽搐免费| 黄色配什么色好看| 国产精品爽爽va在线观看网站| 俄罗斯特黄特色一大片| 99精品久久久久人妻精品| 一个人看视频在线观看www免费| 91麻豆精品激情在线观看国产| 两人在一起打扑克的视频| 小说图片视频综合网站| 舔av片在线| 久久久久久久亚洲中文字幕| 黄片wwwwww| 亚洲欧美激情综合另类| 国产精品亚洲一级av第二区| 美女xxoo啪啪120秒动态图| av在线老鸭窝| 国产不卡一卡二| 欧美丝袜亚洲另类 | 国产伦人伦偷精品视频| 乱码一卡2卡4卡精品| 村上凉子中文字幕在线| 日本a在线网址| 精品国内亚洲2022精品成人| 一a级毛片在线观看| 久久国内精品自在自线图片| netflix在线观看网站| 久久中文看片网| 亚洲精品456在线播放app | 亚洲精品久久国产高清桃花| 在线播放无遮挡| 亚洲av免费在线观看| 中文字幕免费在线视频6| 国产精品一区二区性色av| а√天堂www在线а√下载| 窝窝影院91人妻| 国产高清激情床上av| 亚洲成人久久爱视频| .国产精品久久| 制服丝袜大香蕉在线| 窝窝影院91人妻| 丰满的人妻完整版| 欧美丝袜亚洲另类 | 性插视频无遮挡在线免费观看| av.在线天堂| 看十八女毛片水多多多| 丰满人妻一区二区三区视频av| 一本一本综合久久| 亚洲av不卡在线观看| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 亚洲av五月六月丁香网| 麻豆国产97在线/欧美| 一a级毛片在线观看| 赤兔流量卡办理| 午夜福利18| 麻豆成人午夜福利视频| 久久久久免费精品人妻一区二区| 久久久久久久久大av| 亚洲成人久久爱视频| 久久精品91蜜桃| 精品久久国产蜜桃| 亚洲人成网站高清观看| 午夜福利在线在线| 午夜免费激情av| 国产 一区 欧美 日韩| 午夜福利在线在线| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 欧美xxxx性猛交bbbb| 成人国产综合亚洲| 日韩欧美三级三区| 免费看日本二区| 国产伦一二天堂av在线观看| 国产av在哪里看| 制服丝袜大香蕉在线| 在线免费观看不下载黄p国产 | 免费av观看视频| 国产精品福利在线免费观看| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 黄色欧美视频在线观看| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 亚洲成a人片在线一区二区| 我的老师免费观看完整版| 久9热在线精品视频| .国产精品久久| 69av精品久久久久久| 国产 一区精品| 一区二区三区激情视频| 亚洲av一区综合| 啦啦啦韩国在线观看视频| 国产真实伦视频高清在线观看 | 好男人在线观看高清免费视频| 成人欧美大片| 男人舔奶头视频| 午夜福利视频1000在线观看| 国产精品乱码一区二三区的特点| 一区福利在线观看| 无人区码免费观看不卡| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 成人毛片a级毛片在线播放| 一夜夜www| 成人二区视频| 22中文网久久字幕| 男女之事视频高清在线观看| 在线国产一区二区在线| 五月伊人婷婷丁香| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 一个人看视频在线观看www免费| 乱人视频在线观看| 老司机福利观看| 1000部很黄的大片| 免费大片18禁| 又爽又黄无遮挡网站| 99久久九九国产精品国产免费| 在线观看66精品国产| 3wmmmm亚洲av在线观看| 午夜爱爱视频在线播放| 黄色配什么色好看| 欧美一区二区亚洲| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 一级av片app| 亚洲经典国产精华液单| av天堂在线播放| 国产一区二区在线观看日韩| 久久久精品欧美日韩精品| 久久精品国产鲁丝片午夜精品 | 在线天堂最新版资源| 男女之事视频高清在线观看| 久久国产精品人妻蜜桃| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 精品国产三级普通话版| 极品教师在线视频| 91av网一区二区| 老司机午夜福利在线观看视频| 男人舔奶头视频| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 久久精品人妻少妇| 亚洲电影在线观看av| 中文字幕av在线有码专区| 99久久中文字幕三级久久日本| 91精品国产九色| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产精华一区二区三区| 在线观看66精品国产| 国产私拍福利视频在线观看| 免费看av在线观看网站| 老熟妇仑乱视频hdxx| 免费看美女性在线毛片视频| 真人做人爱边吃奶动态| 成人国产麻豆网| 成人亚洲精品av一区二区| 日本免费一区二区三区高清不卡| 亚洲精品久久国产高清桃花| 欧美日本视频| or卡值多少钱| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产一区二区三区av在线 | 欧美日韩乱码在线| 老司机午夜福利在线观看视频| 深夜a级毛片| 成人无遮挡网站| 女同久久另类99精品国产91| 男女边吃奶边做爰视频| 欧美潮喷喷水| 99在线人妻在线中文字幕| 特大巨黑吊av在线直播| 亚洲第一区二区三区不卡| 男人的好看免费观看在线视频| 永久网站在线| 一个人观看的视频www高清免费观看| 国产精品国产高清国产av| 亚洲精华国产精华精| 中文亚洲av片在线观看爽| 99久久精品国产国产毛片| 在现免费观看毛片| 丝袜美腿在线中文| 欧美精品啪啪一区二区三区| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 欧美日本视频| 舔av片在线| 搞女人的毛片| 亚洲av第一区精品v没综合| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲成人免费电影在线观看| 日本欧美国产在线视频| 国产一区二区三区视频了| 99在线视频只有这里精品首页| 久久久久久九九精品二区国产| 国产视频内射|