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    考慮天氣對無線接入網(wǎng)影響的配電信息物理系統(tǒng)可靠性評估

    2023-12-28 07:02:56徐正陽
    關(guān)鍵詞:誤碼系統(tǒng)可靠性接入網(wǎng)

    劉 洪,王 瓊,徐正陽,2

    (1. 智能電網(wǎng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗室(天津大學(xué)),天津 300072;2. 天津大學(xué)佐治亞理工深圳學(xué)院,深圳 518052)

    配電信息物理系統(tǒng)CPDS(cyber physical distribution system)通過先進(jìn)的信息技術(shù)加強(qiáng)對配電網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測、設(shè)備控制,實(shí)時掌控CPDS 狀態(tài)、快速動作,以保證系統(tǒng)可靠運(yùn)行。CPDS 是信息系統(tǒng)與物理系統(tǒng)深度耦合、實(shí)時交互,信息系統(tǒng)發(fā)生隨機(jī)失效[1]可能擴(kuò)大用戶停電規(guī)模、增加用戶停電時間。因此,準(zhǔn)確評估CPDS的可靠性,對未來配電系統(tǒng)的規(guī)劃運(yùn)行具有重要意義。

    國內(nèi)外學(xué)者對CPDS可靠性評估方法開展了研究。文獻(xiàn)[2]建立了信息系統(tǒng)連通、延時、誤碼可靠性模型,并提出了利用混合模擬法對系統(tǒng)可靠性進(jìn)行評估;文獻(xiàn)[3]分析了智能電子設(shè)備在遙信、遙測、遙控過程中的不同工作狀態(tài)及特性,建立了通信鏈路可靠性模型,可結(jié)合蒙特卡羅模擬法計算可靠性;文獻(xiàn)[4]對饋線自動化條件下CPDS 的故障情景進(jìn)行了狀態(tài)建模,并提出了相應(yīng)的系統(tǒng)可靠性評估方法;文獻(xiàn)[5]分析了不同類型信息干擾對CPDS 可靠性的影響,建立了系統(tǒng)可靠性模型,結(jié)合模擬法制定了可靠性評估流程;文獻(xiàn)[6]通過對通信網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、網(wǎng)絡(luò)延時的分析討論,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)可靠性評估;文獻(xiàn)[7]分別建立了靜態(tài)、動態(tài)信息系統(tǒng)可靠性模型,并通過蒙特卡羅模擬實(shí)現(xiàn)了可靠性指標(biāo)評估;文獻(xiàn)[8]采用解析法對信息傳輸延時建模,通過時/頻轉(zhuǎn)換提高了求解速度,并通過最小路與網(wǎng)絡(luò)等值法相結(jié)合求解系統(tǒng)可靠性指標(biāo)。上述文獻(xiàn)均以有線接入網(wǎng)為研究對象,提出了CPDS可靠性評估方法,然而以工業(yè)以太網(wǎng)為代表的有線接入網(wǎng)存在著覆蓋難度大、建設(shè)周期長、投資成本高、對海量分布式電源DG(distributed generation)適應(yīng)性較差等問題。以5G等先進(jìn)無線通信方式所構(gòu)建的接入網(wǎng)能有效克服上述問題,可以更好地服務(wù)于用戶。

    在無線通信網(wǎng)絡(luò)可靠性方面,許多學(xué)者展開了相關(guān)研究工作。文獻(xiàn)[9]對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性進(jìn)行了分析,提出了無線發(fā)射功率模型預(yù)測控制方法,優(yōu)化了節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率;文獻(xiàn)[10]通過對無線網(wǎng)絡(luò)傳輸過程的分析,確立了系統(tǒng)可靠性區(qū)間預(yù)測方法,實(shí)現(xiàn)了可靠性置信區(qū)間上下界的確定;文獻(xiàn)[11]提出了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信可靠性受限條件下主動配電網(wǎng)能源共享策略,以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)成本最低。上述文獻(xiàn)均考慮無線網(wǎng)絡(luò)自身延時、誤碼等特性建立可靠性模型,但無線通信質(zhì)量易受到天氣影響,有必要結(jié)合天氣變化對無線通信網(wǎng)絡(luò)可靠性進(jìn)行建模。

    針對以上問題,本文首先以信噪比SNR(signal noise ratio)作為衡量天氣對無線接入網(wǎng)通信質(zhì)量影響的指標(biāo),并結(jié)合無線網(wǎng)絡(luò)連通、延時、誤碼等特性建立信息鏈路有效性模型;其次,針對無線模式下信息系統(tǒng)傳輸失效對故障自愈過程的影響,基于饋線分區(qū)的概念對物理系統(tǒng)進(jìn)行區(qū)域劃分,并采用故障模式影響分析法量化故障后果,構(gòu)建故障模式影響分析表;最后,結(jié)合無線接入網(wǎng)模式下信息系統(tǒng)失效對孤島形成及運(yùn)行的影響,提出基于蒙特卡羅模擬的CPDS 可靠性評估方法。本文對改進(jìn)后的IEEE RBTS BUS6 F4 進(jìn)行仿真,算例結(jié)果驗證了所提方法的有效性。

    1 考慮天氣影響的信息鏈路有效性模型

    信息鏈路有效性模型包括連通性、延時、誤碼3方面。其中,連通性、延時與信息鏈路內(nèi)部因素相關(guān),誤碼則受內(nèi)部因素與外部天氣因素的共同影響。

    1.1 無線接入網(wǎng)連通性模型

    無線接入網(wǎng)的連通性是指通信基站、智能終端處于可用狀態(tài)[12]。智能終端在與通信基站進(jìn)行信息傳輸時,會根據(jù)接收到的通信基站信號強(qiáng)度選擇通信質(zhì)量最好的基站進(jìn)行通信,形成通信路徑。考慮到配電智能終端位置相對固定,因此智能終端能附著在相對固定的通信基站上。

    智能終端附著通信基站的原則[13]有兩個方面:①智能終端到基站的距離d要小于基站所能覆蓋的半徑r;②智能終端與該基站間的通信質(zhì)量要最好。本文中通信質(zhì)量用SNR指標(biāo)來評判,若無線通信網(wǎng)絡(luò)的SNR高,則更容易滿足智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃孕枨?;反之,則難以滿足可靠性需求。根據(jù)智能終端選擇通信基站的原則,建立通信路徑選擇模型,即

    式中:SNRi為信噪比;d為通信基站到智能終端的距離;r為通信基站信號所能覆蓋的半徑。信噪比可表示為

    式中:Wi為智能終端連接通信基站i時所接收到的功率,其與基站i的發(fā)射功率、路徑傳播損耗有關(guān);Wn為智能終端受到基站n的干擾功率;為其他基站對智能終端干擾功率之和;N0為熱噪聲;WE,i為通信基站i發(fā)射功率;pl為路徑傳輸損耗倍數(shù);h和g為不同場景對應(yīng)的路徑損耗模型的系數(shù),一般為固定值;B為無線傳輸收發(fā)器的信道帶寬;k為玻爾茲曼常數(shù);T為開爾文溫度。

    無線接入網(wǎng)的通信基站、智能終端均采用兩狀態(tài)馬爾科夫建模。無線接入網(wǎng)連通性模型可表示為

    式中:S(m,t)表示t時刻無線接入網(wǎng)的連通可靠性;s(mi,t) 表示t時刻設(shè)備的可靠性,i= 1,2 ;m1表示通信基站;m2表示智能終端。

    以無線接入網(wǎng)的連通性為基礎(chǔ),可建立基于無線接入網(wǎng)的配電信息物理系統(tǒng)連通性模型,即

    式中:C(xi,t) 表示t時刻路徑xi的連通狀態(tài);S(m,t)表示t時刻無線接入網(wǎng)的連通可靠性;S(n,t) 表示t時刻數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)、電力核心網(wǎng)的連通可靠性。

    1.2 無線接入網(wǎng)延時模型

    無線通信網(wǎng)絡(luò)端對端的傳輸延時[14-15]包括智能終端和客戶前置終端設(shè)備CPE(customer premise equipment)間的傳輸時延t1、空口時延t2、通信基站到電力核心網(wǎng)傳輸時延t33部分。基于無線接入網(wǎng)的CPDS傳輸延時示意如圖1所示。

    圖1 基于無線接入網(wǎng)的CPDS 傳輸延時示意Fig.1 Schematic of CPDS transmission delay based on wireless access networks

    CPE 到通信基站的空口時延[9,16-17]包括信道獲取時間和數(shù)據(jù)傳輸時間。同一基站所覆蓋的智能終端通過同一信道進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,當(dāng)某一智能終端需要向通信基站傳輸數(shù)據(jù)時,首先需要判斷信道狀態(tài),若信道空閑,則占用信道進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,否則需要等待信道空閑后才能進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。結(jié)合馬爾科夫鏈對智能終端到通信基站的數(shù)據(jù)發(fā)送過程,建立如下數(shù)學(xué)模型:

    式中:i為退避階段;j為退避計數(shù)器狀態(tài);πidle為終端為空狀態(tài)的穩(wěn)態(tài)概率;Pidle為終端為空狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率;α為信道忙的概率;Hi為第i退避階段的終端狀態(tài)數(shù),其中H0為初始退避階段終端狀態(tài)數(shù);π(i,j)為終端狀態(tài)(i,j)的穩(wěn)態(tài)概率。

    執(zhí)行一次退避階段的時間Tbi和信道獲取所需時間Tser可表示為

    式中,ts為從狀態(tài)(i,j+1)轉(zhuǎn)移到狀態(tài)(i,j)所用的時間。

    數(shù)據(jù)包獲取信道后的傳輸時間Ttx為

    式中,b為無線傳輸速率。

    CPE到通信基站的空口時延t2為

    考慮到基站到電力核心網(wǎng)的傳輸時延t3為光纖線路通信所產(chǎn)生的延時,則通信基站到電力核心網(wǎng)的傳輸時延t3可表示為

    式中:L1為通信網(wǎng)絡(luò)所用光纖長度;N為站點(diǎn)個數(shù);τt為節(jié)點(diǎn)設(shè)備延時;c為光傳播速度。

    因此,建立CPDS延時可靠性模型為

    式中:D(xi) 為延時是否可靠,1 表示延時可靠,0 表示發(fā)生延時;τ0為通信業(yè)務(wù)對應(yīng)的傳輸延時閾值。

    1.3 考慮天氣影響的無線接入網(wǎng)誤碼模型

    無線接入網(wǎng)中智能終端與通信基站進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時會受到相鄰基站發(fā)射功率干擾[15],使得數(shù)據(jù)在傳輸過程中產(chǎn)生誤碼。無線接入網(wǎng)誤碼可靠性可表示為

    式中:δi為通信路徑i信息準(zhǔn)確傳輸?shù)母怕?;Ei為數(shù)據(jù)傳輸誤碼率;l為數(shù)據(jù)包長度;Q()為標(biāo)準(zhǔn)高斯分布的積分尾函數(shù);R為數(shù)據(jù)傳遞速度。

    同時,誤碼概率很大程度上取決于天氣條件。具體來說,無線信號在空氣中傳播時,由于雨、雪、霧中微粒的阻礙作用,導(dǎo)致無線信號發(fā)生散射、吸收和消光等復(fù)雜過程,使得無線信號傳輸功率損耗增大,增加了無線信號的誤碼概率。

    以SNR作為衡量天氣對無線通信影響的指標(biāo),建立計及天氣影響[18]的無線接入網(wǎng)誤碼可靠性模型為

    式中:Wair為受天氣影響的衰減功率;Aair為不同天氣情況下電磁波的衰減系數(shù)。

    考慮到在實(shí)際中通信基站與電力核心網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信時光纖通信延時很難超過誤碼閾值,因此基于無線接入網(wǎng)的配電信息物理系統(tǒng)誤碼可靠性模型即為無線接入網(wǎng)誤碼可靠性模型,可表示為

    式中:Φ(xi) 表示誤碼是否可靠,1 表示誤碼可靠,0表示發(fā)生誤碼;δrequire為電力業(yè)務(wù)所規(guī)定的誤碼可靠性閾值。

    基于無線接入網(wǎng)的CPDS 同時滿足連通可靠、延時可靠、誤碼可靠,信息通信鏈路才有效,才能有效控制物理元件動作。因此,信息鏈路有效性模型可表示為

    式中,A(xi) 表示信息鏈路是否有效,1 表示有效,0表示無效。

    2 信息失效對物理系統(tǒng)可靠性的影響分析

    無線模式下,CPDS 的信息鏈路失效對物理系統(tǒng)的影響主要集中在系統(tǒng)自愈控制過程[19],會導(dǎo)致故障定位不準(zhǔn)確、故障隔離不成功及故障恢復(fù)失敗。本文采用故障模式影響分析法對系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行量化分析。設(shè)置如圖2 所示的配電物理系統(tǒng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu),并結(jié)合饋線分區(qū)的概念對物理網(wǎng)架進(jìn)行饋線區(qū)域劃分,區(qū)域S4、S6、S9、S14、S16中DG含有儲能,其他區(qū)域不含儲能。CPDS 中物理系統(tǒng)某一饋線區(qū)發(fā)生故障存在兩種故障場景:①物理系統(tǒng)故障且信息系統(tǒng)有效控制;②物理系統(tǒng)故障且信息系統(tǒng)控制失效。其中,第1種故障場景與傳統(tǒng)配電網(wǎng)故障分析過程一致,可參考文獻(xiàn)[2]。本文主要對物理系統(tǒng)故障且信息系統(tǒng)控制失效的故障場景進(jìn)行分析。

    圖2 物理系統(tǒng)故障、信息系統(tǒng)控制開關(guān)D4 失效Fig.2 Physical system failure and information system control switch D4 failure

    首先說明有效孤島的概念,即含DG 的饋線區(qū)域入口開關(guān)為自動開關(guān),具有獨(dú)立的運(yùn)行能力。根據(jù)有效孤島的定義,并結(jié)合物理系統(tǒng)發(fā)生故障后不同區(qū)域位置所產(chǎn)生的不同影響結(jié)果,可將饋線區(qū)域劃分為9類區(qū)域,如表1所示。

    表1 各個區(qū)域在不同時段所處狀態(tài)Tab.1 State of each region at different time stages

    當(dāng)物理系統(tǒng)區(qū)域S8發(fā)生故障時,信息系統(tǒng)控制失效可分為3種情況:D4、D5、D6對應(yīng)信息鏈路失效導(dǎo)致控制失效。在這里以D4對應(yīng)的信息鏈路控制失效為例展開分析。

    物理開關(guān)不可控僅考慮單一元件故障,即認(rèn)為信息系統(tǒng)控制的開關(guān)僅有1個會發(fā)生控制失效,其他控制開關(guān)仍能可靠動作,例如D4失效,D4的后備開關(guān)D2、D5和D6都能可靠動作來隔離故障,分析結(jié)果如表1 所示。通過對每個饋線區(qū)里物理元件故障進(jìn)行分析,可建立完整的失效模式和效果分析FMEA(failure mode and effects analysis)表。在表1中,A1表示區(qū)域失電,A2表示正常供電,A3表示孤島運(yùn)行,A4表示下游聯(lián)絡(luò)供電。

    3 基于無線接入網(wǎng)的CPDS 可靠性評估

    3.1 可靠性指標(biāo)

    評估CPDS 可靠性的指標(biāo)有很多,這里選取系統(tǒng)平均停電時間SAIDI(system average interruption duration index)和期望缺供電量EENS(expected energy not supplied)作為評價指標(biāo),兩者的計算公式分別為

    式中:S為系統(tǒng)所有狀態(tài)的集合;ρi為系統(tǒng)在狀態(tài)i的概率;Ci為系統(tǒng)在狀態(tài)i的負(fù)荷削減量;Ti為用戶在狀態(tài)i的斷電時間;Ni為系統(tǒng)在狀態(tài)i的斷電用戶數(shù);Nall為系統(tǒng)總用戶數(shù)。

    3.2 基于混合模擬法的CPDS 可靠性評估過程

    3.2.1 整體評估流程

    CPDS 整體的可靠性評估流程分為初始化、狀態(tài)抽樣、狀態(tài)分析和指標(biāo)計算4 部分,如圖3 所示。具體步驟如下。

    圖3 CPDS 整體可靠性評估流程Fig.3 Flow chart of overall reliability evaluation on CPDS

    步驟1輸入物理元件及關(guān)聯(lián)關(guān)系、信息元件、連接關(guān)系和天氣數(shù)據(jù),建立CPDS 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),得到8 760 h的天氣數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)初始化。

    步驟2利用序貫?zāi)M法對配電物理系統(tǒng)元件進(jìn)行抽樣,確定配電物理故障元件及系統(tǒng)狀態(tài)。同時,對信息系統(tǒng)元件狀態(tài)進(jìn)行非序貫抽樣,對無線接入網(wǎng)的負(fù)載率進(jìn)行抽樣,確定信息系統(tǒng)的狀態(tài)。利用序貫?zāi)M法對天氣狀態(tài)進(jìn)行抽樣,得到天氣狀態(tài)集,完成對系統(tǒng)的狀態(tài)抽樣。

    步驟3通過對CPDS狀態(tài)進(jìn)行分析,確定信息系統(tǒng)信息鏈路的有效性,并采用故障模型影響分析法對CPDS故障情況進(jìn)行分析,建立FMEA表,完成對CPDS故障后果的評估。

    步驟4判斷是否滿足仿真終止條件,若不滿足,則返回到步驟2 進(jìn)行新一輪的狀態(tài)抽樣,直至滿足條件,計算得出系統(tǒng)指標(biāo)。

    3.2.2 信息系統(tǒng)通信鏈路狀態(tài)評估過程

    基于無線接入網(wǎng)的配電信息系統(tǒng)通信鏈路狀態(tài)評估是分析物理域系統(tǒng)狀態(tài)的基礎(chǔ)。無線模式下信息系統(tǒng)端對端信息鏈路狀態(tài)評估流程如圖4所示。具體流程如下。

    圖4 信息系統(tǒng)通信鏈路狀態(tài)評估Fig.4 Evaluation on information system communication link state

    步驟1讀入某一采樣時刻信息元件狀態(tài)信息、電力核心網(wǎng)到智能終端信息鏈路連通信息和天氣狀態(tài)信息。

    步驟2判斷數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)、電力核心網(wǎng)設(shè)備是否發(fā)生故障,若發(fā)生故障,則信息域路徑連通性失效,直接轉(zhuǎn)至步驟7;否則執(zhí)行步驟3。

    步驟3判斷無線接入網(wǎng)通信基站是否發(fā)生故障,若基站發(fā)生故障,則依據(jù)智能終端與通信基站選擇原則,重新為終端選擇新的基站,進(jìn)而形成新的通信路徑,轉(zhuǎn)至步驟4;若基站正常,則直接進(jìn)行步驟4。

    步驟4根據(jù)式(3)計算信息鏈路連通可靠性,若信息鏈路可達(dá),則執(zhí)行步驟5;否則信息鏈路失效,轉(zhuǎn)至步驟7。

    步驟5根據(jù)式(7)和式(8)分別計算信息通信網(wǎng)絡(luò)各組成部分的傳輸延時,根據(jù)式(10)計算通信鏈路總的延時。根據(jù)式(9)判斷延時可靠性:若滿足延時可靠性要求,則進(jìn)行步驟6;否則信息鏈路失效,轉(zhuǎn)至步驟7。

    步驟6根據(jù)式(11)~(17)計算誤碼可靠性,與式(18)中業(yè)務(wù)誤碼可靠性閾值進(jìn)行比較,若滿足要求,則通信鏈路狀態(tài)有效;否則信息鏈路失效,轉(zhuǎn)至步驟7。

    步驟7輸出配電信息系統(tǒng)通信鏈路狀態(tài)。

    3.2.3 物理系統(tǒng)狀態(tài)評估過程

    配電物理系統(tǒng)狀態(tài)評估需要對系統(tǒng)自愈過程中開關(guān)是否能可靠動作進(jìn)行分析,先劃分饋線區(qū)域,確定故障影響后果,進(jìn)而評估物理系統(tǒng)狀態(tài)。在物理系統(tǒng)發(fā)生故障后,含DG的支路會成為孤島,孤島的形成與運(yùn)行不僅與DG 的容量配置、運(yùn)行策略有關(guān),還與信息系統(tǒng)控制功能的實(shí)現(xiàn)有關(guān)。因此,在進(jìn)行物理系統(tǒng)狀態(tài)評估時,孤島區(qū)域需分析公共連接點(diǎn)開關(guān)對應(yīng)的信息鏈路狀態(tài),物理系統(tǒng)狀態(tài)評估可參考文獻(xiàn)[2]。

    4 算例分析

    4.1 算例概況

    本文算例中配電系統(tǒng)采用改進(jìn)的IEEE RBTS BUS6 F4,系統(tǒng)中同時包含了光伏、風(fēng)機(jī)、儲能等設(shè)備,配電物理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖5(a)所示。接入網(wǎng)采用無線通信網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)采用有線環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu),共包括5 個基站,每個基站所能覆蓋的范圍已在圖5(a)中劃分,配電信息系統(tǒng)具體結(jié)構(gòu)如圖5(b)所示。CPDS 的傳輸延時閾值和誤碼率閾值詳見文獻(xiàn)[20]。

    圖5 算例示意Fig.5 Schematic of example

    4.2 信息系統(tǒng)元件故障對系統(tǒng)可靠性的影響分析

    為了研究信息設(shè)備故障率變化對系統(tǒng)可靠性的影響,本文將信息設(shè)備故障率以10%的變化步長進(jìn)行仿真,并對仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合得到了系統(tǒng)可靠性變化趨勢,如圖6所示。

    圖6 不同信息設(shè)備故障率下系統(tǒng)可靠性變化情況Fig.6 Changes in system reliability with different failure rates of information equipment

    由圖6 可知,信息設(shè)備的故障率變化對CPDS可靠性影響程度不同,由大到小依次為通信基站、同步數(shù)字體系SDH(synchronous digital hierarchy)光纖線路、SDH 交換機(jī)、智能終端、服務(wù)器。因此,在實(shí)際的規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)過程中,通信基站要受到重點(diǎn)關(guān)注。

    4.3 無線接入網(wǎng)性能對系統(tǒng)可靠性的影響分析

    4.3.1 無線接入網(wǎng)信息傳輸延時對可靠性的影響

    無線接入網(wǎng)負(fù)載率按照步長為0.1%從0 增到100%,可以得到可靠性指標(biāo)EENS 和SAIDI 變化趨勢如圖7所示,從而分析無線接入網(wǎng)負(fù)載率變化對CPDS可靠性的影響。

    圖7 無線接入網(wǎng)負(fù)載率變化對可靠性指標(biāo)的影響Fig.7 Influence of changes in load rate of wireless access networks on reliability indexes

    由圖7 可知,隨著無線接入網(wǎng)平均負(fù)載率的增大,系統(tǒng)可靠性指標(biāo)在升高。當(dāng)無線接入網(wǎng)平均負(fù)載率小于25%時,期望缺供電量數(shù)值約為0.082、系統(tǒng)平均停電時間數(shù)值約為0.061;當(dāng)無線接入網(wǎng)平均負(fù)載率大于75%時,期望缺供電量數(shù)值約為0.092、系統(tǒng)平均停電時間數(shù)值約為0.073??梢?,無線接入網(wǎng)平均負(fù)載率增大會增加檢測無線信道是否為空閑的退避次數(shù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡却龝r間延長,增加了信息傳輸時延,使得信息失效概率增大,影響了配電信息物理系統(tǒng)自愈過程,從而降低了系統(tǒng)的可靠性。

    4.3.2 無線接入網(wǎng)信噪比對系統(tǒng)可靠性的影響

    為了分析不同SNR 對數(shù)據(jù)傳輸過程發(fā)生誤碼的影響,設(shè)置5種場景進(jìn)行對比。場景1:無線發(fā)射功率P0為250 dB、頻率f為230 MHz;場景2:無線發(fā)射功率P0為250 dB、頻率f為2.6 GHz;場景3:無線發(fā)射功率P0為250 dB、頻率f為4.9 GHz;場景4:無線發(fā)射功率P0為230 dB、頻率f為4.9 GHz;場景5:無線發(fā)射功率P0為200 dB、頻率f為4.9 GHz。不同噪聲功率下系統(tǒng)可靠性指標(biāo)變化情況如圖8所示。

    圖8 不同噪聲功率下系統(tǒng)可靠性指標(biāo)變化情況Fig.8 Changes in system reliability indexes at different values of noise power

    以場景5 為例展開分析,當(dāng)基站收到的噪聲功率小于20 dB 時,系統(tǒng)可靠性指標(biāo)隨著噪聲功率的增大而保持不變,這是因為在這一階段系統(tǒng)誤碼率未超過閾值,信息鏈路有效且物理系統(tǒng)可控設(shè)備依舊受到信息系統(tǒng)可靠控制;當(dāng)噪聲功率大于20 dB且小于45 dB時,系統(tǒng)可靠性指標(biāo)隨之增大,此時信息數(shù)據(jù)在傳輸過程中誤碼已經(jīng)超過了系統(tǒng)可控范圍,導(dǎo)致信息鏈路失效且物理系統(tǒng)可控設(shè)備不受控制;當(dāng)噪聲功率大于45 dB時,系統(tǒng)可靠性指標(biāo)不再變化,這是因為物理系統(tǒng)發(fā)生故障時可控動作開關(guān)對應(yīng)的信息鏈路均失效,只能通過人工來修復(fù)故障。對比5 個場景可知,場景1 可靠性指標(biāo)增大所需的噪聲功率最高,數(shù)據(jù)傳輸誤碼發(fā)生的概率最低。系統(tǒng)發(fā)射功率高就要求設(shè)備質(zhì)量要好,工作頻率低可承載的信息量就少,因此在實(shí)際中需要在保證數(shù)據(jù)傳輸無誤的前提下,合理設(shè)置系統(tǒng)發(fā)射功率及頻率,這樣有利于節(jié)約成本。

    為了研究無線模式下天氣對系統(tǒng)可靠性的影響,本文選擇無線發(fā)射功率為250 dB、頻率為2.6 GHz,設(shè)置晴天、雨天、雪天、霧天4 種天氣進(jìn)行分析。不同天氣情況下系統(tǒng)可靠性指標(biāo)變化情況如圖9所示。

    圖9 不同天氣情況下系統(tǒng)可靠性指標(biāo)變化情況Fig.9 Changes in system reliability indexes under different weather conditions

    由圖9 可知,在惡劣天氣下系統(tǒng)可靠性指標(biāo)比晴天大,這是因為在惡劣天氣下無線信號在空氣中傳播時更容易散射、衍射、吸收,削減了信號強(qiáng)度,使得信號接收端的功率降低,進(jìn)而降低SNR,增加了系統(tǒng)的誤碼率,影響了無線通信的質(zhì)量及系統(tǒng)可靠性。同時,以晴天條件下系統(tǒng)的缺供電量為基準(zhǔn)值,雨天、雪天、霧天條件下的缺供電量除以基準(zhǔn)值便可得到不同天氣類型對系統(tǒng)可靠性的影響程度,即晴天、霧天、雪天、雨天對可靠性的影響程度依次為1.00、1.11、1.18、1.23。

    4.4 接入DG 容量變化對CPDS 可靠性的影響

    考慮到接入DG 容量變化會對CPDS 可靠性產(chǎn)生影響,本文將接入的DG 容量從0 開始以步長為0.2 p.u. 進(jìn)行增長,以第4.1節(jié)的算例基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中DG接入容量記為基準(zhǔn)值。接入DG容量變化對系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的影響如圖10所示。

    圖10 接入DG 容量變化對系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的影響Fig.10 Influence of changes in connected DG capacity on system reliability indexes

    當(dāng)接入DG容量為0~1.0 p.u.時,系統(tǒng)可靠性指標(biāo)下降迅速;當(dāng)接入DG容量為1.0~1.4 p.u.時,可靠性指標(biāo)下降緩慢;當(dāng)接入DG容量為1.4~2.0 p.u.時,可靠性指標(biāo)基本不變??梢姡?dāng)接入DG容量為1.0 p.u.時,已經(jīng)滿足孤島區(qū)域內(nèi)的負(fù)荷需求,繼續(xù)增加DG容量對系統(tǒng)可靠性指標(biāo)影響不大。

    5 結(jié) 論

    本文考慮天氣對無線通信的影響,首先建立了信息鏈路有效性模型及FMEA表,采用故障模型影響分析法分析了無線系統(tǒng)故障對物理系統(tǒng)自愈過程的影響;然后提出了基于無線接入網(wǎng)的CPDS 可靠性評估方法,并制定了評估流程;最后,通過仿真分析驗證了所提方法的有效性。主要結(jié)論如下。

    (1)信息系統(tǒng)元件中,通信基站的故障率變化對CPDS可靠性影響最大。

    (2)隨著無線接入網(wǎng)平均負(fù)載率增大,信道檢測的退避次數(shù)增大,信息傳輸時延增加,信息鏈路失效概率變大,CPDS可靠性降低。

    (3)受天氣因素影響,無線接入網(wǎng)的信號強(qiáng)度可能減弱,信號接收端的功率降低,系統(tǒng)誤碼率增加,CPDS可靠性降低。

    (4)隨著DG容量的增加,DG對CPDS可靠性的提升作用逐漸減弱。

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