人工智能國際傳播研究：回顧、反思與展望

朱鴻軍 王濤

【內(nèi)容提要】在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的當下，適逢ChatGPT推出一周年之際，通過對過去五年國內(nèi)人工智能國際傳播研究的議題、成果和脈絡(luò)的系統(tǒng)回顧，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的人工智能國際傳播研究，總體上可以分為人工智能中的國際傳播與國際傳播中的人工智能兩大研究主題。其中，前者力圖實現(xiàn)人工智能技術(shù)在國際傳播應(yīng)用價值的最大化，后者則回歸傳播研究的本質(zhì)，力圖實現(xiàn)人工智能技術(shù)在國際傳播應(yīng)用風險與負面效應(yīng)的最小化。鑒于已有研究中存在的實用主義偏向、缺乏實證研究和理論創(chuàng)新等問題，建議未來我國人工智能國際傳播研究增加人本主義關(guān)懷，關(guān)注人工智能技術(shù)背后人的價值、自由、尊嚴和理性；增加經(jīng)驗和實證類研究，提升研究的科學性和延續(xù)性；嘗試更多的跨學科合作，實現(xiàn)敘事和理論的創(chuàng)新。

【關(guān)鍵詞】人工智能 國際傳播 ChatGPT 回顧 反思 展望

過去200年產(chǎn)生了一系列重大創(chuàng)新，其中最重要的可能是人工智能（AI）①。像其他重大創(chuàng)新一樣，人工智能已成為當前新一輪國家科技競爭的戰(zhàn)略高地，同時伴隨著機器寫作、社交機器人、深度偽造等技術(shù)在選舉等政治場景以及現(xiàn)代信息戰(zhàn)、輿論戰(zhàn)中的大規(guī)模應(yīng)用，人工智能亦成為國家政治權(quán)力博弈、國家形象構(gòu)建、國家話語權(quán)爭奪的關(guān)鍵場域。以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能突破了泛化瓶頸與語義鴻溝瓶頸，其所表現(xiàn)出的劃時代的語言理解能力、內(nèi)容生成能力與模型迭代進化能力，使之具有創(chuàng)造新的商業(yè)模式、變革現(xiàn)有人機協(xié)作模式、改變未來國際競爭格局的巨大潛力。與此同時，大模型驅(qū)動的新一代生成式人工智能也帶來信息偏見、信息污染、數(shù)據(jù)隱私、國家信息安全與版權(quán)等新問題與新議題②。時值ChatGPT推出一周年之際，生成式人工智能的熱潮有增無減，人工智能技術(shù)的發(fā)展日新月異，國際沖突與對立日趨緊張，面臨技術(shù)與政治雙重不確定性的人工智能國際傳播，處在新老問題交織的新節(jié)點。有鑒于此，本文旨在對近年來國內(nèi)人工智能國際傳播研究的議題和成果進行系統(tǒng)性的回顧與梳理，并在此基礎(chǔ)上，對其中存在的新老問題進行反思，對未來可能的研究議題進行展望。

一、人工智能國際傳播研究的主題回顧

在國內(nèi)新聞傳播學領(lǐng)域，大致從2018年開始，人工智能成為國際傳播研究的熱點議題③。人工智能進入國內(nèi)國際傳播研究的視野，既有2016年人形機器人“索薇婭”所吸引的社會關(guān)注，也有2017年“阿爾法狗”（Alpha Go）戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍柯潔引起的社會轟動，更有2017年國務(wù)院與工信部分別印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》與《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》兩份重要政策文件。更令人矚目的是，這一年我國在上海成功舉辦了第一屆“世界人工智能大會”。以2018年為時間節(jié)點，縱觀過去五年我國人工智能國際傳播的研究脈絡(luò)，總體上可劃分為人工智能中的國際傳播與國際傳播中的人工智能兩大研究主題。

（一）人工智能中的國際傳播

人工智能中的國際傳播側(cè)重于從工具理性探討、分析智能技術(shù)譜系中的典型技術(shù)在國際傳播中的應(yīng)用場景、價值、趨勢與路徑。根據(jù)研究中所涉技術(shù)數(shù)量與種類的多寡，此類研究總體上分為人工智能技術(shù)國際傳播應(yīng)用的整體趨勢與特征分析、局部人工智能技術(shù)提升現(xiàn)有國際傳播質(zhì)量與水平的應(yīng)用路徑研究兩大分支。

第一類研究常以傳播的5W模式和信息生命周期為基礎(chǔ)分析框架，探討人工智能在國際傳播中的應(yīng)用趨勢與特征?；趥鞑サ?W模式，研究者采用案例嵌入的方法突顯各類人工智能技術(shù)在傳播主體、傳播渠道、傳播內(nèi)容以及傳播環(huán)境中的典型應(yīng)用場景④，而在基于信息生命周期的框架中，研究者同樣舉凡國內(nèi)外各家國際媒體在信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)與擴散等生產(chǎn)流程中擁抱人工智能技術(shù)的案例⑤。在案例的采用中，推特（現(xiàn)更名為“X”）上大量存在的機器人“水軍”⑥、美聯(lián)社的寫作機器人（Wordsmith）、基于智能語音技術(shù)的微軟“小冰”、劍橋分析公司利用臉書平臺用戶數(shù)據(jù)預測選民心理進而通過算法干預美國大選⑦、“李子柒”在優(yōu)兔平臺上的成功出圈等作為經(jīng)典案例，反復出現(xiàn)在這類論文的觀點佐證中。從研究的模式與取向上來看，這類研究側(cè)重于從宏觀整體上總覽人工智能技術(shù)在國際傳播中的典型應(yīng)用場景，歸納出人工智能技術(shù)視野下的國際傳播中共同呈現(xiàn)出的內(nèi)容生產(chǎn)智能化、傳播大規(guī)模自動化、公共空間平臺化、權(quán)威與理性失衡等新趨勢與新特征。

第二類研究常以人工智能某一單點或局部技術(shù)特性與優(yōu)勢為錨點，針對當前我國國際傳播中的痛點與政策需求，提出技術(shù)性解決方案與路徑。針對當前國際傳播中因文化背景差異而形成的共情困難，研究者認為社交媒體大數(shù)據(jù)分析和情感識別技術(shù)、自然語言處理與語音識別技術(shù)、沉浸式虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以從情感、話語與情境偏好識別三個方面解決國際傳播中的情感共鳴問題⑧?；谖覈鴮崿F(xiàn)精準國際傳播的戰(zhàn)略需求，研究者立足于績效正當性、技術(shù)正當性、價值正當性、規(guī)制正當性，提出采用人工智能推薦算法實現(xiàn)精準國際傳播的基本路徑⑨。此類研究更多呈現(xiàn)實用主義色彩，從學界的視角對人工智能潛在的垂直應(yīng)用價值與場景進行理性分析與論證⑩，期望為業(yè)界提供可供參考與落地的技術(shù)解決方案。

然而，從整體上來看，上述兩類研究有一個共同的核心訴求，即讓中國的國際傳播插上人工智能的“翅膀”11。盡管以ChatGPT為代表的生成式人工智能作為多種前沿智能技術(shù)的綜合體與集成束，在人工智能的國際傳播研究中，研究者不再局限于上述兩種研究視角，而是以國際傳播中的戰(zhàn)略升維12與媒介技術(shù)演進歷史脈絡(luò)13為新的切入點，強調(diào)新一代人工智能技術(shù)在國際傳播中應(yīng)用的可能性與必要性，但是在總體上，我們?nèi)钥梢钥吹皆谌斯ぶ悄苄吕霞夹g(shù)迭代更新的過程中，我國人工智能的國際傳播研究一個不變的關(guān)切，即實現(xiàn)人工智能技術(shù)在國際傳播中應(yīng)用價值的最大化。

（二）國際傳播中的人工智能

國際傳播中的人工智能回歸傳播研究的本質(zhì)，研究者不再單一地將人工智能視作一種技術(shù)解決方案與實踐應(yīng)用工具，而是以技術(shù)作為突破口，關(guān)注其背后深層次的知識生產(chǎn)、權(quán)力博弈、全球治理、風險規(guī)避問題。在此類研究中，研究者總體上肯定國際傳播中人工智能的價值，但是對其背后的風險進行辯證性與批判性的再審視，根據(jù)研究者批判的指向，國際傳播中的人工智能研究可分為媒介權(quán)力批判與媒介風險批判兩個分支。

第一類研究常通過剖析人工智能背后深層次的權(quán)力屬性，揭示人工智能“超級媒介”開發(fā)、應(yīng)用背后所影射出的知識生產(chǎn)與信息權(quán)力的不平等結(jié)構(gòu)14。研究者多采用國際傳播知識社會學與話語權(quán)力分析兩種邏輯透視人工智能背后的權(quán)力關(guān)系?；谥R社會學的視角，一方面人工智能的開發(fā)本質(zhì)上是知識生產(chǎn)活動的產(chǎn)品，另一方面人工智能的應(yīng)用，尤其是以ChatGPT為代表的生成式人工智能的大范圍普及，則意味著“西方中心主義”的文化觀、價值觀、世界觀乃至意識形態(tài)的全球輸出與傳播15。基于話語權(quán)力的視角，研究者認為通過對訓練模型的算法操控與數(shù)據(jù)標注中的內(nèi)容操縱，人工智能的擁有者改變了國際傳播內(nèi)容生產(chǎn)與知識傳播的話語權(quán)力結(jié)構(gòu)16。然而，無論何種視角，研究者的結(jié)論具有一致性，即認定人工智能是國家權(quán)力競爭與博弈的載體，西方發(fā)達國家是人工智能國際議程設(shè)置的主導者，而全球南方國家則處于邊緣者與失語者的劣勢。

第二類研究常通過系統(tǒng)性闡釋國際傳播中人工智能的運用過程已經(jīng)導致或者可能導致的問題與風險，提出風險規(guī)避與治理的策略或方案。研究者以新冠疫情時代國際傳播污名化、美國政治中對中國的污名化、俄烏沖突中國際污名化行動為例，指出了機器寫作通過降低虛假新聞生產(chǎn)成本、深度偽造技術(shù)通過提升人物逼真程度、推薦算法通過加強信息精準觸達，從而在國際輿論場中制造更多消極與不確定性因素17。對于以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術(shù)，研究者認為其存在強化技術(shù)壟斷與偏見、加劇信息污染與失序、強化技術(shù)依賴而導致專業(yè)失守、擴大全球數(shù)字鴻溝與數(shù)字赤字18、危害網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全19、削弱人類文化多樣性20等風險。此外，生成式人工智能還引發(fā)了知識產(chǎn)權(quán)風險的探討，研究者認為大模型在應(yīng)用國家數(shù)據(jù)時面臨國家安全風險、應(yīng)用政府數(shù)據(jù)時面臨行政監(jiān)管風險、應(yīng)用個人數(shù)據(jù)時面臨違規(guī)利用風險21，而AIGC作品因可能抑制人類創(chuàng)作者的創(chuàng)作熱情與創(chuàng)新，其是否可以受到版權(quán)保護也存在爭議22。風險的識別本質(zhì)上服務(wù)于風險的預判、規(guī)避與治理，研究者均認為人工智能的風險治理是一項系統(tǒng)工程，需要全球參與和合作。政府加強政策指導與立法監(jiān)管、行業(yè)自律、以技術(shù)接軌而實現(xiàn)規(guī)則與倫理標準制定的深度參與、算法監(jiān)管與算法透明、對抗技術(shù)的研發(fā)、公民數(shù)字與人工智能素養(yǎng)提升是研究者提出的共識性治理思路。

從整體上看，國際傳播中的人工智能兩類研究，超越了將人工智能視為技術(shù)工具的視角，然而如何從操作性層面將人工智能作為一種合理且合法的國際傳播議題來考察，是第一類研究的核心訴求。在國際傳播研究的場域內(nèi)，無論是將其視為一個概念，還是視作一種方法23，都顯得突兀，將其視為一種權(quán)力，似乎更為合理。而媒介權(quán)力批判研究通過權(quán)力的嵌入與聯(lián)結(jié)，循著“媒介即技術(shù)”的指引，很自然地引發(fā)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)的“媒介帝國主義”與“文化帝國主義”的聯(lián)想，而生成式人工智能在國際傳播的應(yīng)用，則進一步凸顯了ChatGPT作為一種跨國媒介，具有塑造用戶意識形態(tài)、價值觀、世界觀乃至國家形象認同的潛在可能，這其實為爭取人工智能作為國際傳播議題的合法性創(chuàng)造了條件。以此為前提，第二類研究總體上采用的是規(guī)范取向，即在算法審計的基礎(chǔ)上，力圖形成國際傳播中人工智能的價值規(guī)范與法治規(guī)范。然而，倘若將兩類研究統(tǒng)合，我們也可以看到我國國際傳播中的人工智能研究一個不變的關(guān)切，即實現(xiàn)人工智能在國際傳播應(yīng)用中風險與負面效應(yīng)的最小化。

二、人工智能國際傳播研究的反思

基于上述回顧與梳理可以看到，我國人工智能國際傳播研究總體上呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的面貌，這其中既有技術(shù)應(yīng)用價值的熱討論，也有技術(shù)風險的冷思考，但是這種繁榮表面背后卻存在一些不可忽視且值得反思的問題。

從研究的取向上來看，無論是追求技術(shù)應(yīng)用價值最大化的“人工智能中的國際傳播研究”，還是以實現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用風險與負面效應(yīng)最小化的“國際傳播中的人工智能研究”，其本質(zhì)都體現(xiàn)了我國人工智能國際傳播研究中濃重的實用主義色彩。從實用主義的基本立場出發(fā)，則必然導致對人工智能技術(shù)本身的過分關(guān)注，從而使研究本身弱化了人本主義關(guān)懷。

從研究的方法上來看，兩大研究主題下的四種類型研究更多采用思辨式的方法。而在觀點的具體論證中，則是采用了觀點先行、事實佐證的經(jīng)典模式。由此，我們可以看到，大量事實作為例子或證據(jù)被引用，國內(nèi)外的各種實踐案例、各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)則反復出現(xiàn)在各類研究中。但是這種基于歷史案例和數(shù)據(jù)的羅列，所推出的觀點與結(jié)論，是否能夠佐證技術(shù)在實踐中應(yīng)用的可能性與必要性，是否能夠證明各類風險是否真實存在，不免令人存疑。質(zhì)言之，現(xiàn)階段我國人工智能國際傳播研究缺乏科學性與延續(xù)性，科學性缺失主要指向研究方法中實證方法的缺失，具體表現(xiàn)在研究中多用思想的分析去代替實在的科學分析，延續(xù)性缺失則是指我們的研究多停留在觀點輸出階段，鮮見有對觀點的實證檢驗的后續(xù)研究。

從研究的理論貢獻上來看，基于實用主義的研究取向和思辨式的研究方法，現(xiàn)有研究很難取得理論上的創(chuàng)新與突破。人工智能中的國際傳播研究多為基于單個案例或者多個案例的事后經(jīng)驗歸納與總結(jié)，國際傳播中的人工智能研究同樣基于此種模式，在事實與數(shù)據(jù)陳列的基礎(chǔ)上，識別、歸納出技術(shù)應(yīng)用中的風險與問題。因此，既有的人工智能國際傳播研究在理論表述上，仍舊陷于經(jīng)驗性、直覺性的主觀論斷24，充滿了后見之明。而這種后見之明，卻因為缺少實證研究的論證與檢驗，導致理論的解釋力與先見之明不足。

基于上述三個層面的反思，可以發(fā)現(xiàn)，當前我國人工智能國際傳播研究存在關(guān)注“智能”而忽視“人工”的實用主義偏向，缺少人本主義關(guān)懷是其首要問題。進而，在研究方法上存在思辨類論文過多，而實證類研究缺乏的問題。最后，在理論貢獻上存在理論的經(jīng)驗性表述過多，且因缺少實證檢驗，導致理論的解釋力與預測力不足的問題。

三、人工智能國際傳播研究的展望

綜合對我國人工智能國際傳播研究脈絡(luò)的回顧與問題的反思，在延續(xù)實用主義研究取向的傳統(tǒng)之外，未來我國人工智能國際傳播研究應(yīng)超越“技術(shù)中心主義”，回歸“人是目的”的出發(fā)點，關(guān)注人工智能技術(shù)背后人的價值、自由、尊嚴和理性，增加人本主義取向的研究。

對人工智能背后“人工”的關(guān)照，有其現(xiàn)實意義。例如，困在大模型里的數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)標注員的生存狀態(tài)，鮮少獲得關(guān)注，而這背后其實隱藏著“我們想讓機器變得更像人，同時人工智能卻把人變得像機器”25的勞動異化問題，另外，大模型數(shù)據(jù)標注工作的跨國外包26也并未引起重視，而這涉及的是數(shù)字勞工的現(xiàn)實境遇問題。對人的關(guān)注，更有對未來的警示意義。如果說俄烏沖突是人工智能戰(zhàn)，那么當下的巴以沖突則讓我們看到了人的價值以及人際傳播的力量?！八麄円呀?jīng)回到石器時代，不使用電話或電腦，而是在專門的技術(shù)間或地下房間里交接”27，他們以最原始的人際傳播逃避以色列的技術(shù)情報收集，成功繞過了以色列用最先進技術(shù)所搭建的情報監(jiān)視系統(tǒng)。

除了研究取向上的人本主義突破，在研究方法上，未來的人工智能國際傳播研究可跳出基于案例和事實的思辨式探討與分析，適度增加經(jīng)驗與實證類的研究。采用基于經(jīng)驗的數(shù)據(jù)來檢驗技術(shù)應(yīng)用是否能帶來實際效果，從而真正實現(xiàn)人工智能在國際傳播中應(yīng)用價值的最大化。通過基于實證的方法來判斷技術(shù)應(yīng)用中的風險是否真實存在，從而真正實現(xiàn)國際傳播中人工智能負面效應(yīng)的最小化。采用實證的研究方法有利于更好地滿足研究的實用主義取向，同時對提升研究本身的科學性與延續(xù)性也大有裨益。從更深層次的原因來講，其也是提升理論解釋力與預測力的必要路徑。

最后，人工智能本身是數(shù)學、語言學、哲學、計算機科學等多學科合作的產(chǎn)物，而人工智能國際傳播研究在此基礎(chǔ)上更添跨學科色彩。為了使我們的研究更加言之有物，在未來嘗試更多的跨學科合作，不失為一種好的選擇。而人工智能背后鮮少被提及的能耗以及由此而引發(fā)的環(huán)境問題28，則是我國未來人工智能國際傳播敘事創(chuàng)新的一個突破口。馬克思主義理論中的技術(shù)觀、價值觀、文化觀與勞動觀，則為未來我國人工智能國際傳播研究的理論創(chuàng)新提供了視角源泉。

本文系國家社會科學基金重大項目“媒體融合中版權(quán)理論與運營研究”（項目編號：19ZDA331）和中國社會科學院創(chuàng)新工程重大科研規(guī)劃項目“國家治理體系和國家治理能力現(xiàn)代化研究”（項目編號：2019ZDGH104）的研究成果。

朱鴻軍系中國社會科學院大學新聞傳播學院教授、博導，中國社會科學院新聞與傳播研究所研究員；王濤系中國社會科學院大學新聞傳播學院博士研究生

「注釋」

①Goldfarb A.， Trefler D. ：The economics of artificial intelligence： an agenda. Chicago：University of Chicago Press， 2018，pp.463-492.

②Ray P P. （2023） ChatGPT： A comprehensive review on background， applications， key challenges， bias， ethics， limitations and future scope，Internet of Things and Cyber-Physical Systems，3，pp.121-154.

③欒軼玫：《計算與情感：人工智能時代的國際傳播》，《視聽界》2018年第1期，第126頁。

④張洪忠、任吳炯、斗維紅：《人工智能技術(shù)視角下的國際傳播新特征分析》，《江西師范大學學報（哲學社會科學版）》2022年第2期，第111-118頁。

⑤常江、羅雅琴：《人工智能時代的國際傳播：應(yīng)用、趨勢與反思》，《對外傳播》2023年第4期，第27-31+53頁.

⑥Stukal D.， Sanovich S.， Bonneau R.， （2017）Detecting bots on Russian political Twitter. Big data， 5（4），pp.310-324.

⑦Keller T R.， Klinger U.， （2019）Social bots in election campaigns： Theoretical， empirical， and methodological implications，Political Communication， 36（1），pp.171-189.

⑧朱鴻軍、汪文：《人工智能技術(shù)在國際傳播中的共情應(yīng)用探析》，《對外傳播》2023年第6期，第4-7頁。

⑨賴風、鄭欣：《人工智能算法與精準國際傳播的實現(xiàn)路徑》，《閱江學刊》2021年第6期，第77-87+136頁。

⑩劉揚、高春梅：《利用人工智能加強國際傳播能力建設(shè)的三個維度》，《對外傳播》2018年第10期，第14-16頁。

11房琳琳、鐘建麗、趙博元：《讓國際傳播插上人工智能的“翅膀”》，《科技日報》2022年9月8日，第4版。

12胡正榮、于成龍：《新一代人工智能與國際傳播戰(zhàn)略升維》，《對外傳播》2023年第4期，第4-8頁。

13任孟山、李呈野：《從電報到ChatGPT：技術(shù)演進脈絡(luò)下的國際傳播格局史論》，《新聞與寫作》2023年第5期，第38-50頁。

14何天平、蔣賢成：《國際傳播視野下的ChatGPT：應(yīng)用場景、風險隱憂與走向省思》，《對外傳播》2023年第3期，第64-67+80頁。

15任孟山、李呈野：《作為國際傳播議題的人工智能：知識生產(chǎn)與全球權(quán)力》，《中國出版》2023年第17期，第5-12頁。

16王沛楠、鄧詩晴：《內(nèi)容、算法與知識權(quán)力：國際傳播視角下ChatGPT的風險與應(yīng)對》，《對外傳播》2023年第4期，第37-40頁。

17陳定定、王悠、卜樂：《人工智能時代國際傳播的污名化行為：形式、趨勢與影響》，《對外傳播》2023年第4期，第23-26頁。

18湯璇、季芳芳、何晶：《中國國際政治傳播研究的核心問題與理論創(chuàng)新》，《對外傳播》2023年第9期，第69-73頁。

19欒軼玫、魯妮：《人工智能時代國際傳播中的數(shù)據(jù)隱私保護》，《國際傳播》2019年第3期，第8-20頁。

20周亭、蒲成：《生成式人工智能的國際傳播能力及潛在治理風險》，《對外傳播》2023年第4期，第14-18頁。

21劉艷紅：《生成式人工智能的三大安全風險及法律規(guī)制——以ChatGPT為例》，《東方法學》2023第4期，第29-43頁。

22李若一、王林、賈驥業(yè)：《ChatGPT背后的知識產(chǎn)權(quán)風險》，《中國青年報》2023年2月21日，第6版。

23周葆華：《理解ChatGPT：研究對象、概念與方法》，《青年記者》2023年第10期，第1頁。

24李金銓：《新聞史研究：“問題”與“理論”》，《國際新聞界》2009年第4期，第5-8頁。

25林煒鑫：《數(shù)據(jù)標注員，困在大模型里》，36氪百家號，https：//baijiahao.baidu. com/s？id=1778064006388113205&wfr=spider&for=pc，2023年9月26日。

26Exclusive： OpenAI Used Kenyan Workers on Less Than $2 Per Hour to Make ChatGPT Less Toxic. By Billy Perrigo.https：//time.com/6247678/openaichatgptkenya-workers/.2023-01-18.

27王瑭琳：《哈馬斯“瞞天過海”，破滅以色列“情報神話”》，南方周末，https：// mp.weixin.qq.com/s/74TCv5TR338sdzc_IPo7pA，2023年10月11日。

28AI is harming our planet：Addressing AIs Staggering energy cost.By Charmaine Lai， Subutai Ahmad， Donna Dubinsky and Christy Maver.https：// www.numenta.com/blog/2022/05/24/ai-is-harming-our-planet/.2022-05-24.

責編：吳奇志