數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新績效提升影響效應(yīng)研究

丁 波,高嘉豪

(河北金融學(xué)院 大數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院,河北 保定 071051)

0 引言

黨的二十大報(bào)告明確指出,要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告(2023年)》,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模2022年達(dá)到50.2萬億元,位居世界第二,占GDP的比重高達(dá)41.5%,占比相當(dāng)于第二產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟(jì)的比重,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)走勢展現(xiàn)出持續(xù)向好、穩(wěn)步提升的態(tài)勢,逐漸成為推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的重要引擎。立足中國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段性特點(diǎn),我國經(jīng)濟(jì)正進(jìn)入由高速增長轉(zhuǎn)向中高速增長的“新常態(tài)”,要素規(guī)模驅(qū)動力減弱,必須加快從要素驅(qū)動、投資規(guī)模驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變,實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,激發(fā)全社會創(chuàng)新活力,增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力。近年來,科技政策支持力度不斷加大,全面激發(fā)了社會創(chuàng)新活力,科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出顯著增加。但是,我國的自主創(chuàng)新能力仍與發(fā)達(dá)國家存在一定差距,存在原始創(chuàng)新能力不強(qiáng)、創(chuàng)新體系效能不高、科技創(chuàng)新資源整合不夠等問題,制約著區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。因此研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)效績效的作用機(jī)制及影響效應(yīng),并提出針對性建議,對河北省創(chuàng)新績效提升具有重要的理論意義。

本文選取2011-2020年河北省11個地市的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,采用熵權(quán)法測度河北省各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平,首先利用基準(zhǔn)回歸模型探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的影響;其次,利用中介效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響創(chuàng)新績效的間接作用機(jī)制。再次,基于空間相關(guān)性檢驗(yàn)和空間計(jì)量模型,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性,并將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的影響效應(yīng)進(jìn)行分解,檢驗(yàn)區(qū)域異質(zhì)性;最后根據(jù)研究結(jié)論提出政策建議,以推進(jìn)京津冀協(xié)同創(chuàng)新共同體建設(shè)。

1 文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)學(xué)者關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新績效的研究主要集中在創(chuàng)新績效的內(nèi)在影響機(jī)理和定量研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系兩個角度。

從創(chuàng)新績效的內(nèi)在影響機(jī)理研究來看,劉志彪[1]、洪銀興[2]、白俊紅和王林東[3]認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新能力是利用知識、技術(shù)等無形的創(chuàng)新要素對資本、勞動力等有形要素進(jìn)行重新組合的能力;張昕蔚[4]從理論角度出發(fā),研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展、創(chuàng)新資源配置方式的影響,最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新組織方式和創(chuàng)新模式等變革;張春紅和周國富[5]認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新能力是區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新主體在創(chuàng)新環(huán)境的影響下,將創(chuàng)新要素投入轉(zhuǎn)化成創(chuàng)新產(chǎn)出(新產(chǎn)品、新工藝、新服務(wù)等)從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的能力,具有復(fù)雜的系統(tǒng)屬性。

從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效影響的實(shí)證研究來看,熊勵和蔡雪蓮[6]以長三角城市群面板數(shù)據(jù)為研究樣本,基于Cobb-Douglas 生產(chǎn)函數(shù)和向量自回歸模型,從技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新兩個角度研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均能顯著提升技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新能力;溫珺等[7]從微觀、中觀和宏觀3個層面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的影響機(jī)制,進(jìn)而以中國省際面板數(shù)據(jù)為研究樣本,構(gòu)建創(chuàng)新產(chǎn)出模型,納入政府科技投入、外商直接投資等控制變量,通過面板數(shù)據(jù)回歸模型發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)創(chuàng)新績效的提升。

綜觀已有文獻(xiàn),學(xué)者在創(chuàng)新績效的內(nèi)在影響機(jī)理的定性分析上成果豐碩,為提升創(chuàng)新績效提供了理論指導(dǎo)。但已有研究也存在一些不足,主要表現(xiàn)在:①研究內(nèi)容主要集中在創(chuàng)新績效影響因素分析,缺乏數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新績效的影響機(jī)制研究,數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對創(chuàng)新績效影響效應(yīng)亟待進(jìn)一步研究;②研究對象多是國家、省級的區(qū)域創(chuàng)新,缺乏地市級城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動創(chuàng)新績效的文獻(xiàn)研究,且河北省的相關(guān)研究比較少。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的直接傳導(dǎo)機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的影響主要通過對企業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新兩個層面的驅(qū)動來實(shí)現(xiàn)。在企業(yè)創(chuàng)新層面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過倒逼機(jī)制驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新,拓寬創(chuàng)新深度[8]。在審美多元化的背景下,消費(fèi)者個性化、多元化的需求被釋放,同質(zhì)化的產(chǎn)品和服務(wù)不再能滿足消費(fèi)者需求,消費(fèi)者傾向選擇差異化產(chǎn)品和服務(wù)來滿足自身需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新反應(yīng)速度、企業(yè)創(chuàng)新能力提出了更高的要求,倒逼企業(yè)實(shí)現(xiàn)需求導(dǎo)向型創(chuàng)新[9],生產(chǎn)滿足消費(fèi)者需求的產(chǎn)品和服務(wù),從而促進(jìn)區(qū)域整體創(chuàng)新能力的提升。在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新層面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,拓寬創(chuàng)新的廣度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,為滿足消費(fèi)者的需求,企業(yè)需要進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新、延長產(chǎn)業(yè)鏈、提升價(jià)值鏈,創(chuàng)新活動范圍不斷拓寬,衍生出形式多樣的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式,使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效益顯著提高,提升創(chuàng)新績效?；诖?本文提出如下假設(shè):

假設(shè)H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效具有顯著正向促進(jìn)作用。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的間接傳導(dǎo)機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過增強(qiáng)人力資本創(chuàng)新要素的創(chuàng)新活力,間接推動創(chuàng)新績效提高。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高滲透性和高連通性為創(chuàng)新主體獲取有效信息提供了更多的便利[10]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅能夠使創(chuàng)新知識在企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體間自由流動,降低創(chuàng)新主體間學(xué)習(xí)與交流的成本,提升跨區(qū)域間的知識學(xué)習(xí)與共享效率,而且還能夠構(gòu)建空間知識關(guān)聯(lián),促進(jìn)區(qū)域間知識溢出,便于創(chuàng)新主體掌握新技術(shù),吸收積累新知識,加速人力資本積累及高級進(jìn)階,人力資本水平的提高會進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新思維碰撞及創(chuàng)新成果交流,促進(jìn)創(chuàng)新績效的提升?；诖?本文提出如下假設(shè):

假設(shè)H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過人力資本投入間接提升創(chuàng)新績效。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在一定程度上可以突破傳統(tǒng)地理空間的限制,通過高效信息傳遞縮短時(shí)空距離,通過空間溢出效應(yīng)對周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動產(chǎn)生影響[11]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺的規(guī)模效應(yīng)可以增強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動關(guān)聯(lián)的廣度和深度,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新主體的跨區(qū)域交流與合作,通過空間外溢作用于周邊地區(qū),促進(jìn)本地區(qū)創(chuàng)新的同時(shí)也可以推動周邊地區(qū)的創(chuàng)新活動。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素在物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間的跨時(shí)空流動,創(chuàng)新要素的傳播可以擴(kuò)展物理空間和區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間動態(tài)聯(lián)動[12],顯著提高創(chuàng)新要素跨地區(qū)的傳播速度,促進(jìn)區(qū)域間知識共享與溢出,促進(jìn)創(chuàng)新績效提升?；诖?本文提出如下假設(shè):

假設(shè)H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過空間溢出效應(yīng)對鄰近地區(qū)的創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響。

基于以上理論分析,可以歸納數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響機(jī)制[13](圖1)。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響機(jī)制

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取河北省11個地級市2011-2020年的面板數(shù)據(jù)為樣本,數(shù)字普惠金融指數(shù)來自于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán),數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系相關(guān)數(shù)據(jù)來自于河北省各地級市統(tǒng)計(jì)年鑒,其他控制變量的數(shù)據(jù)來自于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《河北科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.1.1 被解釋變量

本文主要借鑒徐勝和梁靚[14]的研究,創(chuàng)新績效通過成果轉(zhuǎn)化效率來衡量,采用成果轉(zhuǎn)化效率表示科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用的效率。

表1 創(chuàng)新績效測算指標(biāo)

3.1.2 核心解釋變量

已有文獻(xiàn)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度研究主要以省份為主,城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度研究較少,本文借鑒劉軍等[15]的研究,從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易發(fā)展3個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)熵權(quán)法測度河北省各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表2 河北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系及權(quán)重

3.1.3 控制變量

為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的影響,本文選取以下控制變量:人力資本投入(Hcin),用R&D經(jīng)費(fèi)人員數(shù)量表示;外商直接投資(Fdi),用外商投資額占GDP比重說明;金融發(fā)展水平(Fin),用金融機(jī)構(gòu)年末存貸款余額占GDP比重衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ind),用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重說明;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp),用區(qū)域人均GDP表示;政府支持力度(Gov),用財(cái)政支出占GDP比重說明。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)

3.1.4 空間權(quán)重矩陣

空間權(quán)重矩陣使得空間計(jì)量模型有別于傳統(tǒng)計(jì)量模型,本文主要采用空間鄰接矩陣和空間地理矩陣進(jìn)行分析。

空間鄰接矩陣W反映各地級市的鄰接關(guān)系,其中鄰接為1,不鄰接為0。

(1)

其中,Wi,j表示空間單元i和j之間的權(quán)重。

空間地理矩陣用于描述地理空間中不同位置之間的距離,用直線地理距離倒數(shù)表示。

(2)

其中,di,j表示i和j之間的距離。

3.2 計(jì)量模型構(gòu)建

3.2.1 基準(zhǔn)回歸模型

通過構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的直接影響作用:

lnAcei,t=β0+β1lnDigi,t+βiXi,t+λi+εit

(3)

其中,i表示地級市;t表示時(shí)間;lnAcei,t表示創(chuàng)新績效水平;lnDigi,t為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;λi表示固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。

3.2.2 中介效應(yīng)模型

通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的間接影響作用。

Hcini,t=γ0+γ1lnDigi,t+γiXi,t+λi+εit

(4)

lnAcei,t=α0+α1lnDigi,t+α2lnHcini,t+αiXi,t+λi+εit

(5)

其中,lnHcini,t表示中介變量,為人力資本投入。

3.2.3 空間計(jì)量模型

河北省各地級市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能存在著空間相關(guān)性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新績效存在空間溢出效應(yīng),設(shè)定空間計(jì)量模型的基本形式如下:

lnAceit=α+ρWlnAceit+β1lnDigit+θ1WlnDigit+βilnXit+θiWlnXit+μi+εit

(6)

其中,ρ表示空間相關(guān)系數(shù);W表示空間權(quán)重矩陣;θ1和θi分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和控制變量的空間溢出效應(yīng)。

4 實(shí)證分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表4中模型(1)、(2)分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的基準(zhǔn)回歸結(jié)果和引入控制變量的回歸結(jié)果。根據(jù)回歸結(jié)果可知,不論是否加入控制變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效具有顯著的促進(jìn)作用。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響創(chuàng)新績效的基準(zhǔn)回歸模型

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的影響存在直接作用機(jī)制和間接作用機(jī)制,在直接影響的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步采用中介效應(yīng)分析來檢驗(yàn)間接影響,表5為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響創(chuàng)新績效的中介效應(yīng)結(jié)果。

根據(jù)模型結(jié)果可知:數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅促進(jìn)人力資本投入的提高,且可通過提升人力資本投入,提高勞動者生產(chǎn)效率,進(jìn)而提升創(chuàng)新績效。當(dāng)人力資本投入平均每上升1%時(shí),創(chuàng)新績效上升0.102%,中介效應(yīng)為0.220,直接效應(yīng)為0.103,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過人力資本投入對創(chuàng)新績效的間接影響程度大于其直接影響。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響創(chuàng)新績效的中介效應(yīng)模型

4.2 空間溢出效應(yīng)

4.2.1 SDM模型回歸分析

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新績效可能存在空間溢出效應(yīng)[16],本文采用Moran’s I分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新績效的空間效應(yīng),表6為2011-2020年的Moran’s I結(jié)果。可以看出在鄰接矩陣下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新績效的Moran’s I指數(shù)大部分通過了顯著性檢驗(yàn),表明河北省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在正向的空間自相關(guān),存在空間聚集現(xiàn)象。

表6 鄰接矩陣下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的Moran’s I指數(shù)

通過LR和WALD檢驗(yàn),選擇兩者相結(jié)合的SDM模型;通過Hausman檢驗(yàn)確定采用固定效應(yīng);在構(gòu)建模型中綜合比較個體固定、時(shí)間固定和雙向固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,最終選擇時(shí)間固定效應(yīng)。表7為鄰接矩陣和空間地理矩陣模型比較的回歸結(jié)果。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響創(chuàng)新績效的空間回歸結(jié)果

在兩個矩陣中,本文以鄰接矩陣回歸結(jié)果為參照組,重點(diǎn)分析空間地理矩陣的回歸結(jié)果?？梢缘贸?在兩種類型空間矩陣中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)均顯著促進(jìn)創(chuàng)新績效的提升。在空間地理矩陣中,模型(1)創(chuàng)新績效空間溢出效應(yīng)顯著為負(fù),影響系數(shù)為-1.167 7;數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)顯著為正,直接效應(yīng)系數(shù)為0.509 7;數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間效應(yīng)交互系數(shù)顯著為正,影響系數(shù)為1.607 3,說明創(chuàng)新績效具有顯著的負(fù)向溢出效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新績效具有顯著正向影響,對鄰近地區(qū)具有顯著正向影響。

4.2.2 SDM模型分解效應(yīng)回歸分析

考慮到空間溢出效應(yīng),本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的影響分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng),直接效應(yīng)表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對本地區(qū)創(chuàng)新績效的影響,間接效應(yīng)表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效的影響。

考慮到鄰接矩陣具有稀疏性,在溢出效應(yīng)上同樣以空間地理矩陣為重點(diǎn)進(jìn)行分析。根據(jù)空間地理矩陣可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以提升創(chuàng)新績效,也可以提升鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效;且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的間接效應(yīng)系數(shù)大于直接效應(yīng)系數(shù),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄰近地區(qū)輻射帶動作用強(qiáng),各地級市之間空間聯(lián)系緊密。

4.3 區(qū)域異質(zhì)性

由于社會結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等不同,河北省11個地級市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新績效可能存在明顯異質(zhì)性特點(diǎn)。本文根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為分類依據(jù),從低數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平組和高數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平組進(jìn)行異質(zhì)性分析。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動創(chuàng)新績效的分解效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)模型結(jié)果可以看到不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效均存在顯著促進(jìn)作用,從溢出強(qiáng)度來看,低數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平組區(qū)域的創(chuàng)新溢出效果低于高數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平組區(qū)域,高數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平組區(qū)域可以從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中獲得更多的創(chuàng)新溢出紅利。

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響創(chuàng)新績效的區(qū)域異質(zhì)性分析

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證回歸結(jié)果的有效性,本文從不同角度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):①更改被解釋變量,將發(fā)明專利授權(quán)量和發(fā)明專利申請量作為被解釋變量,結(jié)果如模型(1)和(2)所示;②更改空間權(quán)重矩陣,采用經(jīng)濟(jì)地理矩陣和反距離矩陣進(jìn)行分析,模型(3)為經(jīng)濟(jì)地理矩陣的回歸結(jié)果,模型(4)為反距離矩陣的結(jié)果;③將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滯后一期作為核心解釋變量對創(chuàng)新績效進(jìn)行回歸,結(jié)果如模型(5)所示。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示,由表可以得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)顯著為正,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效具有正向帶動作用,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相一致,表明得到的回歸結(jié)論是穩(wěn)健的。

表10 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

5 結(jié)論、啟示與展望

5.1 研究結(jié)論

本文基于2011-2020年河北省11個地級市面板數(shù)據(jù),在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的影響效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)創(chuàng)新績效提升,并通過人力資本投入間接提升創(chuàng)新績效;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效具有正向的空間溢出效應(yīng),可以顯著促進(jìn)鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效提升;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新績效的影響具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性,低數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平區(qū)域的創(chuàng)新溢出效應(yīng)低于高數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平區(qū)域,高數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平區(qū)域可以從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中獲得更多的創(chuàng)新溢出紅利。

5.2 理論貢獻(xiàn)

本文的理論貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在兩個方面:第一,借鑒已有文獻(xiàn)從城市層面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新績效進(jìn)行較為全面的測度,能夠從更加微觀的角度研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域創(chuàng)新績效的影響;第二,從直接影響機(jī)制、間接影響機(jī)制和空間溢出效應(yīng)3個方面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過何種路徑影響區(qū)域創(chuàng)新績效,并利用實(shí)證分析檢驗(yàn)影響路徑,豐富了已有文獻(xiàn)。

5.3 管理啟示

第一,提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施。發(fā)揮雄安新區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)的示范帶動作用,推廣其先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)與體制機(jī)制;充分利用河北省制造業(yè)豐富資源,積極發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)示范區(qū);政府應(yīng)當(dāng)完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)法律法規(guī),深化政務(wù)服務(wù)和監(jiān)管體系改革,推進(jìn)人工智能、5G技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)+和云計(jì)算等與制造業(yè)深度融合,積極推進(jìn)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)互補(bǔ),構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)交流平臺;布局建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施,加快數(shù)字場景應(yīng)用推廣,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)發(fā)展和生產(chǎn)關(guān)系優(yōu)化調(diào)整。

第二,統(tǒng)籌數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展,破解發(fā)展不平衡難題。加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),充分利用中國國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會舉辦方優(yōu)勢,加強(qiáng)與國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)先進(jìn)地區(qū)的交流與合作;積極依托京津冀大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策,推動區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源流通,承接京津產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和金融功能外溢;加快新興技術(shù)在農(nóng)村的落實(shí)與應(yīng)用,破解城村發(fā)展不平衡難題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)著力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心技術(shù)攻堅(jiān)克難,加大對基礎(chǔ)科學(xué)的研究力度;數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)需依據(jù)自身資源稟賦和地理優(yōu)勢,加強(qiáng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高的地區(qū)交流和合作,延長產(chǎn)業(yè)鏈,形成上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展的局面。

第三,提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展能力,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度融合,激發(fā)市場主體活力,開展高校企業(yè)聯(lián)合建設(shè),推進(jìn)橫向課題研究,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成果轉(zhuǎn)化;完善人才培養(yǎng)機(jī)制,推進(jìn)京津冀人才交流與合作,著力培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高端人才;開展對人才職業(yè)培訓(xùn),提升人才數(shù)字經(jīng)濟(jì)能力和技能。建立健全實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),對實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)行獎懲制度,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景廣闊的方向,鼓勵金融機(jī)構(gòu)和政府協(xié)同創(chuàng)新服務(wù)和監(jiān)管模式,加大對符合條件的實(shí)體經(jīng)濟(jì)資金支持力度,營造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好氛圍。

5.4 展望與不足

本文在選取數(shù)據(jù)時(shí)將成果轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行衡量創(chuàng)新績效,單一指標(biāo)可能無法充分反映區(qū)域創(chuàng)新績效水平。同時(shí)數(shù)據(jù)選取時(shí)間為2011-2020年,時(shí)間較短,無法充分反映當(dāng)下河北省各地級市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最新變化和趨勢。在今后的研究中,需要不斷完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系和區(qū)域創(chuàng)新績效測度,更深層次地研究河北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響效應(yīng)。