智慧城市背景下社區(qū)數(shù)字化建設(shè)研究
——基于金華市的調(diào)研

胡志明,劉 暢,張辰悅

(上海財(cái)經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院,浙江 金華 321013)

0 引言

數(shù)字化社區(qū)是構(gòu)成美好城市的最基本單元。在“未來”與“智慧”接踵而來的數(shù)治時(shí)代,足不出戶就解決生活瑣碎事宜已成當(dāng)下諸多居民的生活狀態(tài)。社區(qū)便民服務(wù)、健康生活、民主共治、高效治理和鄰里融洽生活等生活單元在數(shù)字賦能管理模式下已由傳統(tǒng)的“跑斷腿”到今朝的“一鍵通”。

浙江省金華市積極推行數(shù)字化治理,加速實(shí)現(xiàn)社區(qū)數(shù)字化概念提出至落地的“體面”融合。為了更好地了解金華市社區(qū)數(shù)字化治理的成效及居民滿意度,探究社區(qū)數(shù)字化建設(shè)的未來發(fā)展方向,特作此項(xiàng)調(diào)查。本文主要關(guān)注在社區(qū)改造建設(shè)中完善社會(huì)服務(wù)以及利用科技創(chuàng)新打造智慧化養(yǎng)老社區(qū),積極分析當(dāng)下老舊社區(qū)改造與社區(qū)服務(wù)存在的問題,并提出相應(yīng)的建議。

1 文獻(xiàn)綜述

在學(xué)界,智慧社區(qū)的定義仍然觀點(diǎn)不一。曲榮碩等[1]從數(shù)字、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)角度界定智慧社區(qū),認(rèn)為智慧社區(qū)主要是通過有線與無線通信網(wǎng)絡(luò)傳輸信息,并運(yùn)用智能化處理平臺(tái)來搜集、整合信息的城市智慧應(yīng)用系統(tǒng),從而推動(dòng)惠民工程實(shí)施和實(shí)現(xiàn)智能生活目標(biāo)。洪惠惠[2]指出智慧社區(qū)是通過信息通信技術(shù)建設(shè)智能化的社區(qū)空間。曹軼云[3]認(rèn)為智慧社區(qū)可以從技術(shù)和治理兩個(gè)角度綜合進(jìn)行界定,指通過現(xiàn)代通信技術(shù),依靠信息服務(wù)平臺(tái)為居民提供高效的服務(wù)。郭瀟洋[4]基于 ACSI模型對(duì)社區(qū)基本公共文化服務(wù)公眾滿意度進(jìn)行實(shí)證研究。單汨源等[5]結(jié)合 PLS-SEM 與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的綜合分析方法進(jìn)行地鐵乘客滿意度評(píng)價(jià)研究。張鋒[6]研究超大城市社區(qū)數(shù)字化治理。于秋穎[7]發(fā)起高質(zhì)量建設(shè)未來社區(qū)的討論。王艷俠[8]以杭州七彩社區(qū)為例,研究未來社區(qū)綜合運(yùn)營問題及優(yōu)化對(duì)策。陳冠宇[9]對(duì)新型智慧城市背景下的社區(qū)數(shù)字化治理進(jìn)行了解讀和探討。有研究[10-11]探究綿陽市涪城區(qū)如何建設(shè)智慧社區(qū)的問題,從不同的角度展現(xiàn)了數(shù)字化社區(qū)建設(shè)的發(fā)展趨勢(shì)。有研究[12-13]構(gòu)建科學(xué)有效的評(píng)價(jià)體系,引導(dǎo)智慧社區(qū)提供便捷的社區(qū)服務(wù)。基于以上文獻(xiàn),對(duì)浙江省金華市社區(qū)數(shù)字化建設(shè)的現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研分析。

2 金華市社區(qū)數(shù)字化建設(shè)研究

浙江省率先提出“未來社區(qū)”,此舉為破除老舊小區(qū)制約困境,賦能智慧城市建設(shè)提供了新路徑。那么,老舊小區(qū)如何蝶變[11]?未來社區(qū)建設(shè)存在哪些亮點(diǎn)與不足?為此,對(duì)金華市兩個(gè)區(qū)展開全面深度調(diào)研,深入研究“未來社區(qū)建設(shè)”新模式。

智慧社區(qū)示范點(diǎn)的建設(shè)將為未來推廣智慧社區(qū)提供寶貴經(jīng)驗(yàn),但是至今仍然缺少一種有效的信息收集渠道來獲取示范點(diǎn)建設(shè)過程中的困難與問題。需要構(gòu)建一套客觀合理的評(píng)價(jià)體系,對(duì)示范點(diǎn)智慧社區(qū)建設(shè)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)。為此,本研究開展以下研究:①構(gòu)建智慧社區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過實(shí)地調(diào)查走訪,深入了解智慧社區(qū)建設(shè)過程中的重點(diǎn)難點(diǎn),并基于此建立評(píng)價(jià)體系。②基于指標(biāo)體系建立居民滿意度評(píng)價(jià)模型。由此,根據(jù)指標(biāo)體系收集數(shù)據(jù)并代入評(píng)價(jià)模型,評(píng)價(jià)智慧社區(qū)建設(shè)情況。③提出提升智慧社區(qū)居民滿意度優(yōu)化策略。立足于金華市智慧社區(qū)的建設(shè)現(xiàn)狀,提出具有針對(duì)性的優(yōu)化策略。

2.1 預(yù)調(diào)查

在金華市中心、燕尾洲公園、金華市中心醫(yī)院附近,對(duì)不同年齡段的老年人采用攔截式的一對(duì)一非概率問卷抽樣預(yù)調(diào)查。本次預(yù)調(diào)查發(fā)放問卷200份,有效回收192份,問卷有效率約為96%。對(duì)回收的問卷進(jìn)行信效度分析。預(yù)調(diào)查信度檢驗(yàn)結(jié)果大于0.8,可靠性較好;得知進(jìn)行因子分析的效度檢驗(yàn)中的KMO值高于0.8,具有良好的效度,適合因子分析。根據(jù)預(yù)調(diào)查的反饋結(jié)果,修改并確定最終問卷,問卷內(nèi)容包括:①老年人的基本信息,包括活動(dòng)、居住與經(jīng)濟(jì)狀況;②養(yǎng)老服務(wù)需求與感知,及滿意度調(diào)查;③對(duì)社區(qū)居家養(yǎng)老模式下的態(tài)度及建議量表。

2.2 抽樣設(shè)計(jì)和問卷分析

考慮到不同市轄區(qū)居民數(shù)量的差異較大,為了提高抽樣估計(jì)精度,減少偏差或抽樣誤差,以各區(qū)人口規(guī)模為度量,只調(diào)查婺城區(qū)和金東區(qū),開發(fā)區(qū)不單獨(dú)列出,使用代碼法實(shí)施 PPS 不等概率抽樣。首先賦予每個(gè)單元與相應(yīng)的區(qū)域相等的代碼數(shù),再將代碼數(shù)累加。以金華市兩個(gè)區(qū)為單位,采用隨機(jī)抽樣法在每個(gè)區(qū)內(nèi)抽取 2個(gè)街道、2 個(gè)區(qū)。抽樣過程中,發(fā)現(xiàn)有些街道不符合條件,采用重復(fù)抽樣直到每個(gè)區(qū)的每個(gè)街道都符合條件。以第二階段抽取的 4個(gè)街道為單位,在各個(gè)街道抽取 1 個(gè)已改造的老舊社區(qū)、1 個(gè)未改造的老舊社區(qū)。

等額抽樣、等距抽樣抽取居民,結(jié)合偶遇抽樣。在各個(gè)小區(qū)外,分別進(jìn)行1 h的隨機(jī)偶遇人群進(jìn)行回答問卷。本次調(diào)查問卷量根據(jù)抽樣誤差公式獲得。采用線上和線下結(jié)合的方式調(diào)查,總共發(fā)放調(diào)查問卷1 300份,最后實(shí)際回收問卷1 197份,問卷的回收率為92.31%。其中,無效問卷為91份,有效問卷為1 106份,有效率為92.17%。

從表1中信度檢驗(yàn)效果看,信度效果較好;各分變量Cronbach’s Alpha系數(shù)值在0.862～0.923 之間,可見本文問卷各題的選項(xiàng)具有良好的內(nèi)在一致性,問卷具有一定的可靠性。

表1 信度檢驗(yàn)結(jié)果

由KMO與Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果得知,所有因素的KMO值均大于0.8。Sig 值皆為0.000,小于0.05,說明各分量表的數(shù)據(jù)可靠性好,量表的效度值達(dá)到此次研究的標(biāo)準(zhǔn)。問卷量表數(shù)據(jù)具有較高的有效度,適合做因子分析。

2.3 問卷樣本特征分析

在被調(diào)查的1 106名調(diào)查對(duì)象中,人數(shù)最多的群體是18～30歲,占總?cè)藬?shù)的44.03%;人數(shù)較少的是18歲以下及45歲以上的年齡區(qū)間;30～45歲人數(shù)320人,占比28.93%。

對(duì)老舊小區(qū)改造政策從不關(guān)注的有89人,不太關(guān)注的有233人,一般關(guān)注的有368人,比較關(guān)注的有315人,非常關(guān)注的有101人。比較關(guān)注與非常關(guān)注的人共占比37.61%,從不關(guān)注與不太關(guān)注的人共占比29.11%,一般關(guān)注的占比33.28%?？傮w來說,多數(shù)人對(duì)該政策都有一定的了解與關(guān)注。

打造社區(qū)特色活動(dòng)文化公園、社區(qū)文化禮堂的呼聲最高;社區(qū)醫(yī)生、發(fā)展嵌入式養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老社區(qū)化、修建鄰里休閑休憩空間、城市文化共園也有較高的響應(yīng)度;對(duì)配置滿足多年齡段需要的復(fù)合型學(xué)堂相對(duì)于其他3項(xiàng)來說呼聲較為一般?？梢钥闯?在物業(yè)管理等基礎(chǔ)服務(wù)保障下,小區(qū)文化與養(yǎng)老服務(wù)逐漸引起人們的注意,當(dāng)下不僅僅需求學(xué)區(qū)房,健康、文娛、養(yǎng)老也同樣成為大多數(shù)人對(duì)未來小區(qū)建設(shè)的需求。

在未來小區(qū)規(guī)劃中,智能小區(qū)增添項(xiàng)目中,對(duì)各項(xiàng)新增項(xiàng)目的支持人數(shù)占絕大多數(shù)。希望增添社區(qū)配送服務(wù)的呼聲最高;對(duì)提供餐飲服務(wù)的呼聲最低;老年教育、智能化家具、生活起居、休閑娛樂等服務(wù)的需求大致相當(dāng),呼聲相對(duì)較高;休閑娛樂需求較低;生活起居方面的需求較為突出。

2.4 不同職業(yè)人群對(duì)小區(qū)改造政策了解程度的顯著性檢驗(yàn)

對(duì)不同職業(yè)對(duì)“老舊小區(qū)改造”政策的了解程度進(jìn)行分析,結(jié)果顯示企業(yè)職工對(duì)這項(xiàng)政策比較關(guān)注,其中“非常關(guān)注”占比28.71%,“比較關(guān)注”占比27.30%;自由職業(yè)者的關(guān)注程度也較高,從“從不關(guān)注”到“非常關(guān)注”的比例明顯上升。相比之下,學(xué)生相對(duì)較少關(guān)注這項(xiàng)政策。

表2 不同職業(yè)人群對(duì)小區(qū)改造政策了解程度的顯著性檢驗(yàn)

不同職業(yè)人群對(duì)小區(qū)改造政策了解程度的顯著性檢驗(yàn)如表2所示,p值為0.000,意味著不同職業(yè)對(duì)“老舊小區(qū)改造”政策的了解程度存在顯著性差異,這表明職業(yè)的不同會(huì)導(dǎo)致對(duì)該政策的了解程度有所差異。

2.5 Logistic模型回歸結(jié)果分析

通過因子模型檢驗(yàn),提取6個(gè)主要因子,分別為公共服務(wù)、土地利用、物業(yè)管理、基礎(chǔ)設(shè)施、社區(qū)文化和養(yǎng)老服務(wù),這6個(gè)因子旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率為80.571%,表明因子提取的效果較好,且因子所包含的測(cè)項(xiàng)與設(shè)想一致。因此得出結(jié)論:由此次問卷所設(shè)計(jì)的量表題去測(cè)量影響因素是合理可行的,本次測(cè)量效度符合研究要求。尋找影響顯著的因素,將因子分析提取的6個(gè)因子作為自變量,因變量為“對(duì)現(xiàn)居住小區(qū)是否滿意”,將因變量與自變量進(jìn)行 Logistic回歸分析,結(jié)果如表3所示。

表3 Logistic模型回歸結(jié)果

從表3 中可以看出,自變量的p值均顯著(p<0.05),可以分析出以下幾點(diǎn)。

物業(yè)管理的回歸系數(shù)值為0.436(p<0.05),這表明物業(yè)管理對(duì)“對(duì)現(xiàn)居小區(qū)是否滿意”產(chǎn)生顯著的正向影響。優(yōu)勢(shì)比(OR值)為1.547,表明當(dāng)物業(yè)管理水平提高1個(gè)單位時(shí),“對(duì)現(xiàn)居小區(qū)是否滿意”的滿意度會(huì)提高1.547倍。因此,應(yīng)該注重小區(qū)的物業(yè)管理,加強(qiáng)管理力度,以提高居民的滿意度。

基礎(chǔ)建設(shè)、公共服務(wù)、土地利用、社區(qū)文化、養(yǎng)老服務(wù)的回歸系數(shù)值在0.05水平上顯著,這表明這些因素都對(duì)“對(duì)現(xiàn)居小區(qū)是否滿意”產(chǎn)生顯著的正向影響。因此,在建設(shè)新小區(qū)時(shí),應(yīng)加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)建設(shè)的管理;在改造舊小區(qū)或建立新小區(qū)時(shí),需注重公共服務(wù)建設(shè);小區(qū)在改造新建時(shí),要注意對(duì)土地的規(guī)劃,建筑密度不宜太大,以免降低居民滿意度;養(yǎng)老服務(wù)也是居民非常關(guān)注的,有利于減輕子女的壓力以及舒緩老人的心情,對(duì)小區(qū)的滿意度建設(shè)都起著非常重要的作用?？傻贸?各個(gè)影響因素滿意度的平均值都在3.0～3.3內(nèi),較為均衡。其中道德教育實(shí)踐最低,為3.14,清潔衛(wèi)生和安保情況最高,為3.29。

以上分析顯示,居民對(duì)物業(yè)管理、基礎(chǔ)設(shè)施這兩個(gè)層面滿意度較高;對(duì)公共服務(wù)、社區(qū)文化滿意度較低;對(duì)養(yǎng)老服務(wù)和土地利用的滿意度相對(duì)較高。這表明當(dāng)前新舊小區(qū)的居民對(duì)物業(yè)管理和基礎(chǔ)設(shè)施較為重視,這兩方面與百姓的生活息息相關(guān),也是最能直觀感受到的。因此,小區(qū)需要加強(qiáng)對(duì)公共服務(wù)和社區(qū)文化的建設(shè),以滿足居民的需求和期望。同時(shí),對(duì)于養(yǎng)老服務(wù)和土地利用這兩方面,小區(qū)也應(yīng)當(dāng)重視,以進(jìn)一步提高居民的滿意度。

2.6 基于詞云圖的情感分析

情感分析能夠有效地對(duì)客觀文本內(nèi)容進(jìn)行深入分析和挖掘,從而分析大眾對(duì)某事物的態(tài)度傾向。關(guān)于老舊小區(qū)改造這一話題,通過收集問卷數(shù)據(jù)、訪談文字,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從知乎、百度貼吧、今日頭條等平臺(tái)獲取有關(guān)內(nèi)容的帖子、回答、評(píng)論,得到了大量關(guān)于這一話題的態(tài)度觀點(diǎn)文本類數(shù)據(jù)。通過詞云圖(圖1)可看出,關(guān)于老舊小區(qū)改造的正情緒態(tài)度主要集中在展現(xiàn)城市特色、延續(xù)歷史發(fā)展等方面。這反映出在早期,改造計(jì)劃以保留城市文化為前提,得到了大眾的積極認(rèn)可。

而負(fù)情緒態(tài)度則明確地展現(xiàn)出老舊小區(qū)存在的環(huán)境問題、安全隱患以及缺乏物業(yè)管理等問題。此外,部分人迫切想要逃離老舊小區(qū)的心情也得到了體現(xiàn)。這提示我們,老舊小區(qū)改造過程中需要更加關(guān)注這些問題。

圖1 正、負(fù)情感詞云圖

2.7 基于結(jié)構(gòu)方程模型的滿意度分析

本研究構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型來探究小區(qū)滿意度。共有小區(qū)滿意度、小區(qū)、改造態(tài)度3個(gè)潛變量。其中,改造態(tài)度是內(nèi)生變量,小區(qū)滿意度為外生變量,小區(qū)為中介變量。小區(qū)滿意度是指居民對(duì)現(xiàn)居住小區(qū)各方面的滿意度測(cè)量,6個(gè)題項(xiàng)分別為物業(yè)管理、基礎(chǔ)建設(shè)、公共服務(wù)、土地利用、社區(qū)文化以及養(yǎng)老服務(wù)。小區(qū)這個(gè)變量包括了居民對(duì)現(xiàn)居住小區(qū)是否滿意以及所居住的是新小區(qū)還是舊小區(qū)兩個(gè)方面。而改造態(tài)度則反映了居民在社區(qū)改造時(shí)對(duì)不同事物的態(tài)度。

每個(gè)潛在變量與觀察變量的荷載中初始有一個(gè)設(shè)定為 1。初始模型還包括14個(gè)殘差變量,其中e1、e2、e5-e8是觀察變量的殘差變量,e11-e13為中介變量的殘差變量,e3、e4、e9、e10、e14 是因變量的殘差變量,默認(rèn)的路徑系數(shù)為1。最終得到路徑圖如圖2所示,可以看出各項(xiàng)指標(biāo)合格。且路徑的相關(guān)系數(shù)均通過了顯著性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖

在分析提升小區(qū)滿意度所面臨的問題時(shí),利用結(jié)構(gòu)方程對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入探究。最終得出的結(jié)構(gòu)方程圖顯示了各因素之間的相互關(guān)系。在提升改造態(tài)度方面,物業(yè)管理、基礎(chǔ)建設(shè)、公共服務(wù)等因素對(duì)被調(diào)查者所在小區(qū)存在的問題具有重要影響。其中,文化禮堂、文化家園、養(yǎng)老社區(qū)化以及數(shù)字化平臺(tái)等占比較大。

3 調(diào)查結(jié)果與分析

應(yīng)該堅(jiān)決貫徹“以群眾意愿為主,政府主導(dǎo)為輔”的原則。在老舊小區(qū)改造和社區(qū)數(shù)字化建設(shè)過程中,要緊密結(jié)合居民需求,要落實(shí)雙“2/3”的改造原則,充分尊重居民的改造意愿。進(jìn)一步發(fā)揮好街道社區(qū)作用,當(dāng)好政府與群眾的“連心橋”,在改造前,要引導(dǎo)小區(qū)業(yè)主參與方案征集;在改造中,要監(jiān)督工程進(jìn)展情況;在改造后,要組織業(yè)主對(duì)改造效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

本文分析結(jié)果顯示,物業(yè)管理、養(yǎng)老服務(wù)、公共服務(wù)對(duì)“對(duì)現(xiàn)居小區(qū)是否滿意”有更大的影響。對(duì)每一個(gè)模塊進(jìn)行相關(guān)性分析,最終發(fā)現(xiàn)安保情況、水電設(shè)施、無障礙設(shè)施這三方面在各自所屬的主因子中影響最大。由回歸方程可以看出,6個(gè)主因子與因變量“對(duì)現(xiàn)居小區(qū)是否滿意”都呈正相關(guān)關(guān)系,且系數(shù)較大的仍是物業(yè)管理、養(yǎng)老服務(wù)、公共服務(wù)這三方面。綜上,物業(yè)管理、養(yǎng)老服務(wù)、公共服務(wù)是影響居民對(duì)現(xiàn)居住小區(qū)滿意度最突出的三大主因子。此外,安保情況、水電設(shè)施和無障礙設(shè)施也是需要重視的因素。

合理的“人性化”滿足養(yǎng)老需求。調(diào)查樣本中,家中有1個(gè)老人的數(shù)量為300人,家中有2個(gè)老人的數(shù)量為239人,家中有3個(gè)老人的數(shù)量為93人,家中有4個(gè)老人的數(shù)量為47人,家中有5個(gè)老人的數(shù)量為2人,家中有6個(gè)老人以上的數(shù)量為2人。顯而易見,大多數(shù)家庭需要贍養(yǎng)老人,且有不少家庭需要照顧超過2位老人。這進(jìn)一步表明,家庭養(yǎng)老問題亟待解決。

創(chuàng)建智慧養(yǎng)老社區(qū),以滿足當(dāng)前老齡化社會(huì)的養(yǎng)老服務(wù)需求。通過提供心理咨詢、醫(yī)護(hù)保護(hù)、文娛場(chǎng)所、餐飲服務(wù)、一站式出行等多元化服務(wù),不僅可以讓老人在家享受天倫之樂,同時(shí)擁有自己的社交圈子和好友,提高老年人的生活質(zhì)量。

智慧養(yǎng)老社區(qū)的安全保障仍然是首要關(guān)注的問題。在總體相關(guān)性檢驗(yàn)中,物業(yè)管理是影響居民對(duì)現(xiàn)居住小區(qū)滿意度最大的因素。

近2/3的人對(duì)老舊小區(qū)改造非常關(guān)注。在現(xiàn)有小區(qū)滿意度調(diào)查中,有405人對(duì)自己所居住的小區(qū)不滿意,而有701人對(duì)小區(qū)感到滿意。調(diào)查發(fā)現(xiàn),人們對(duì)文化活動(dòng)、娛樂休閑場(chǎng)所和養(yǎng)老服務(wù)的呼聲較高。除了工資收入等因素外,老舊小區(qū)的改造也是影響人們選擇居住環(huán)境的重要因素之一。

4 政策建議

社區(qū)方面。需要注重細(xì)節(jié)管理,將居民的生活與社區(qū)的管理緊密相連。通過精細(xì)化管理,可以降低社區(qū)生活服務(wù)的建設(shè)和維護(hù)成本。利用數(shù)據(jù)技術(shù)精確地了解社區(qū)居民的需求和偏好,從而提升社區(qū)生活服務(wù)的針對(duì)性和效率。

物業(yè)方面。提高物業(yè)公司工作人員數(shù)字素養(yǎng)。需要對(duì)社區(qū)專用智能服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行完善(26.3%的居民通過該平臺(tái)獲取社區(qū)信息),同時(shí)加強(qiáng)對(duì)社區(qū)居民管理者的數(shù)字化意識(shí)培訓(xùn)(53.1%的居民認(rèn)為管理者的數(shù)字化意識(shí)不強(qiáng)是提高數(shù)字化建設(shè)水平的主要障礙)。此外,還需要對(duì)智慧社區(qū)養(yǎng)老模式進(jìn)行完善,對(duì)內(nèi)部人員進(jìn)行數(shù)字化培訓(xùn)。

創(chuàng)新方面。應(yīng)通過先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新的服務(wù),力爭將社區(qū)數(shù)字化管理系統(tǒng)建設(shè)成為一個(gè)便捷、高效的服務(wù)系統(tǒng)。通過數(shù)字化手段打造社區(qū)品牌,讓居民對(duì)社區(qū)有更多的歸屬感、對(duì)社區(qū)數(shù)字化有更高的認(rèn)同感。