基于Meta分析的慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估

高珊珊,諶玉潔,海新權(quán)

(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 財經(jīng)學(xué)院，蘭州 730070)

0 引言

在自然界的各類生態(tài)系統(tǒng)中,森林資源對于維護(hù)全球的生態(tài)平衡有著不可或缺的作用,這主要源于森林所擁有固碳釋氧、涵養(yǎng)水源、凈化大氣環(huán)境等多項生態(tài)服務(wù)功能[1]。在已有林業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估規(guī)范》[2](LY/T 1721—2008)和國家標(biāo)準(zhǔn)《森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估規(guī)范》[3](GB/T 38582—2020)的基礎(chǔ)上進(jìn)行森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估研究,以期激發(fā)國內(nèi)學(xué)術(shù)界對森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的重視,進(jìn)一步完善我國森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估體系;同時,也可以為國家制定相關(guān)生態(tài)補償機(jī)制提供一定的評估參考。

伴隨著國內(nèi)外學(xué)者對自然資源生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的重視和研究,部分學(xué)者基于Costanza et al[4]、歐陽志云[5]等的研究,對森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值進(jìn)行評估,森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估逐步成為了研究熱點。由于自然資源的特殊性,大部分案例的評估需要耗費較大的人力和物力,并要通過實地調(diào)研來獲得實際的研究數(shù)據(jù)。在眾多條件的約束下,調(diào)研數(shù)據(jù)的可獲得性較低,并且就高成本而言,不是所有的實地調(diào)研對評估都是有必要的[6]。為了降低研究成本,并能夠獲得準(zhǔn)確的評價結(jié)果,效益轉(zhuǎn)移評價法對自然資源價值評估的研究逐漸興起。效益轉(zhuǎn)移評價法中的Meta分析是通過整合已有的研究成果(研究地),經(jīng)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)處理后,將相應(yīng)價值量轉(zhuǎn)移到未研究地(政策地),得到未研究地價值量的參考值[7]。根據(jù)已有的文獻(xiàn)研究[8]可知,效益轉(zhuǎn)移評價法可以分為數(shù)值轉(zhuǎn)移法和函數(shù)轉(zhuǎn)移法。相對來說,函數(shù)轉(zhuǎn)移法(采用Meta分析)是現(xiàn)階段較為合理和完善的轉(zhuǎn)移方法,它可有效地幫助研究者降低成本,提高準(zhǔn)確率[8]。

針對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究,效益轉(zhuǎn)移評價法首先在國外興起。Smith et al[9]采用效益轉(zhuǎn)移評價法對自然資源價值進(jìn)行評價,為后續(xù)使用該方法進(jìn)行自然資源生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評價的學(xué)者提供了參考。此后,效益轉(zhuǎn)移評價法逐漸應(yīng)用于水資源[10]、游憩價值[11]、森林生物多樣性保護(hù)[12]等領(lǐng)域。我國使用效益轉(zhuǎn)移評價法的時間較遲。趙敏華等[13]在研究石油開發(fā)利用時首次采用了效益轉(zhuǎn)移評價法,并在后期的陜北煤炭開發(fā)、石油開發(fā)利用時環(huán)境價值的影響、煉油廠排污造成的環(huán)境負(fù)面價值等研究中繼續(xù)使用了該方法[14-16]。效益轉(zhuǎn)移評價法在我國學(xué)術(shù)界的研究尚未形成系統(tǒng),因此,已有的研究文獻(xiàn)較少,主要涉及的領(lǐng)域為河流[17]、濕地[18]、草原[19]等。近年來,我國學(xué)者針對森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的Meta分析研究日益浮現(xiàn),如采用Meta分析,對中國森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值[20-21]、京津冀森林的水源涵養(yǎng)能力[22]、合肥濱湖國家森林公園的休閑游憩價值[23]、中國城市森林的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值[24]等進(jìn)行了評估,并取得了較好的模擬結(jié)果。隨著我國對森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的研究,越多越多的學(xué)者在研究中應(yīng)用了Meta分析。本研究借鑒前人的經(jīng)驗,應(yīng)用Meta分析,對慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值進(jìn)行評估,以期豐富我國效益轉(zhuǎn)移評價法方面的實證研究。

1 研究區(qū)與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

子午嶺又被稱為橫嶺(33°50′—36°50′N,107°30′—109°40′E),橫跨陜西、甘肅兩個省份,處于黃土高原腹地,也是黃土高原區(qū)域水土流失嚴(yán)重的地段。甘肅境內(nèi)的子午嶺主要位于慶陽地區(qū),分布在寧縣、華池、合水、正寧等4個縣,地勢南高北低,氣候溫和濕潤,主要為季風(fēng)性氣候,但由于地處黃土高原內(nèi)部,其氣候的大陸性特征比較明顯。慶陽子午嶺所處區(qū)域冬季時間長,夏季時間較短,涼爽宜人,雨量較多;年平均氣溫為7.65 ℃,年平均降水量560 mm,年平均相對濕度65%;地帶性土壤為灰褐土。從文獻(xiàn)[25]數(shù)據(jù)可知:慶陽子午嶺林區(qū)擁有47個國有林場;林區(qū)總面積511 948 hm2,其中,林地面積443 180 hm2,非林地68 768 hm2;森林覆蓋率62.26%。作為隴東地區(qū)的重要水源涵養(yǎng)林和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色屏障,慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能十分顯著且不可或缺。

1.2 研究方法與數(shù)據(jù)

1.2.1Mate回歸模型的一般形式

本研究所收集的文獻(xiàn)中有關(guān)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估的研究,多數(shù)是針對同一研究地某年的森林資源進(jìn)行評估,只有3篇文章針對同一研究對象不同年份的動態(tài)變化進(jìn)行評價,且最終得出各年份的評價結(jié)果有所不同。因此,本研究忽略面板數(shù)據(jù)的影響,用加權(quán)最小二乘法建立基本Meta回歸模型,同時結(jié)合選取的自變量,得到回歸模型公式[式(1)]。

y=α+βixi+βcxc+βexe+βsxs+
βhxh+βpxp

(1)

式中:y為待研究地的森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值;α為常數(shù)項;x為自變量矩陣[xi代表地點變量,xc代表生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型,xe代表森林分類(包括森林類型和林分類型),xs代表方法變量,xh代表森林面積,xp代表社會經(jīng)濟(jì)狀況(包括人口數(shù)量、人口密度、人均GDP)];β為相應(yīng)x變量的回歸系數(shù)。

1.2.2數(shù)據(jù)庫的建立

本研究基于中國知網(wǎng)(CNKI)平臺進(jìn)行了大量的文獻(xiàn)檢索工作。以“森林生態(tài)價值”“森林生態(tài)價值評估”“森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)”等為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,共搜集到263篇評估國內(nèi)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的實證研究文獻(xiàn)。在文獻(xiàn)篩選過程中,遵循:1)剔除以其它自然資源為研究對象進(jìn)行價值評價的文章。2)剔除缺少變量信息的文獻(xiàn)、理論研究型文獻(xiàn)以及評估方法為效益轉(zhuǎn)移法的文獻(xiàn)。3)剔除不包含相同林分類型和森林類型的文獻(xiàn)。4)同一篇文獻(xiàn)中,出現(xiàn)對同一研究對象價值的不同年份進(jìn)行動態(tài)變化的研究時,要注意篩選,即:文獻(xiàn)中,不同年份的數(shù)據(jù)信息都趨于完整且出現(xiàn)明顯動態(tài)變化,則該文獻(xiàn)納入數(shù)據(jù)庫;文獻(xiàn)中,信息不完整,則該文獻(xiàn)要被剔除。

按照數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)以及文獻(xiàn)閱覽,最終納入數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)為61篇(期刊論文48篇,碩博論文13篇),包含66個評估結(jié)果。將文獻(xiàn)中有關(guān)森林價值評估的數(shù)據(jù)和指標(biāo)列入Excel表格當(dāng)中,并對各個指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計。

為便于研究結(jié)果之間的比較,對所有數(shù)值變量都進(jìn)行自然對數(shù)變換。對數(shù)變換能夠有效減小原始數(shù)據(jù)的波動程度和異方差性,降低高異常值產(chǎn)生的影響[26]。此外,由于數(shù)據(jù)庫中文獻(xiàn)的價值評估年份有所不同,但大部分都基于2015年,因此,通過消費者物價指數(shù)(CPI),將不同評估基年的價值調(diào)整到2015年的物價水平;用統(tǒng)一基年后的價值(元/a),作為后續(xù)Meta回歸模型分析的變量。

根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)《森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估規(guī)范》[3](GB/T 38582—2020),結(jié)合森林生態(tài)系統(tǒng)的特點以及本研究中Meta分析數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)信息,確定作為評估變量進(jìn)行分析的10類森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值類型和7種使用頻率較高的價值評價方法,構(gòu)建用于Meta分析的森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估體系(表1)。

1.3 自變量選取

根據(jù)國外已有的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估研究以及自變量選取的具體情況[27-28],結(jié)合表1,本研究選擇地點、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型、森林類型、林分類型、評估方法、森林面積、社會經(jīng)濟(jì)等7個變量作為Meta回歸模型的自變量。

1)地點變量。研究區(qū)所屬區(qū)劃不同,則氣候條件不同,地質(zhì)條件也不同,以上都會影響當(dāng)?shù)厣至址诸愋?進(jìn)而使當(dāng)?shù)厣稚鷳B(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能存在差異。因此,按照我國七大地理分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究地劃分,可將研究地分為東北、華北、西北、華東、華南、西南、華中等七大區(qū)域。

2)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型變量。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的類型不同,很大程度上會影響森林的生態(tài)系統(tǒng)價值評估結(jié)果。依據(jù)表1,可以將森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能分為保育土壤、林木養(yǎng)分固持、涵養(yǎng)水源、固碳釋氧、凈化大氣環(huán)境、森林防護(hù)、保護(hù)生物多樣性、林木產(chǎn)品供給、森林游憩、社會文化等10類功能。

3)森林類型變量。根據(jù)《中華人民共和國森林法》可將森林分為防護(hù)林、用材林、經(jīng)濟(jì)林、薪炭林、特殊用途林等5類。結(jié)合本研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中不同研究地森林的類型以及子午嶺林區(qū)的特點,可將森林類型劃分為公益林和商品林[防護(hù)林、特用林(為公益林),用材林、經(jīng)濟(jì)林、薪炭林(為商品林)]。不同森林類型所帶來的價值不同,應(yīng)當(dāng)在評估中注意區(qū)分。

4)林分類型變量。不同林分類型的蓄水量、森林產(chǎn)品、碳匯程度等都有所不同,這對于森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的總價值有較大影響。按照森林的外部條件及森林所含植被類型,可將森林分為針葉林、闊葉林、針闊混交林;由于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中大部分研究地的灌木林在森林植被中所占比重較大,因此,本研究將林分類型劃分為針葉林、闊葉林、針闊混交林、灌木林和其它類型。

5)評估方法變量。用不同的方法評估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值,得到的評估結(jié)果不同[29]。因此,評估方法會影響評估結(jié)果。

6)森林面積變量。在Meta回歸模型中,森林面積也會決定森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的大小,且隨著森林面積的增加,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值可能存在邊際效益遞增或遞減的現(xiàn)象,因此,森林面積是影響森林價值的重要因素。本研究依據(jù)具體文獻(xiàn)中提供的研究地森林面積信息確定最終的變量值。

7)社會經(jīng)濟(jì)變量。包括受益人口數(shù)、人口密度和人均GDP。研究地人口數(shù)、人口密度,可以反映出人們對森林的需求大小以及森林提供生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的飽和程度;而人均GDP,可以反映出研究地的經(jīng)濟(jì)水平和生活水平。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口的增加都會影響森林的開發(fā)和利用,不合理的開采會對森林生態(tài)系統(tǒng)造成威脅。本研究依據(jù)各省(區(qū)、市)統(tǒng)計年鑒中的具體信息確定最終的變量值。

在使用Stata 16軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前,要對各類變量信息進(jìn)行編碼和賦值。對各類變量進(jìn)行處理后,分別得出其均值、標(biāo)準(zhǔn)差并統(tǒng)計觀察數(shù)量。賦值結(jié)果如表2所示。

表2 Meta回歸模型變量信息

2 結(jié)果與分析

2.1 各項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值

對搜集的61篇關(guān)于國內(nèi)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計,得到各項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能平均價值量(圖1)。按照價值量高低排序,依次為涵養(yǎng)水源>保護(hù)生物多樣性>固碳釋氧>凈化大氣環(huán)境>保育土壤>森林游憩>林木產(chǎn)品供給>林木養(yǎng)分固持>森林防護(hù)>社會文化。從森林提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值來看,涵養(yǎng)水源、保護(hù)生物多樣性、固碳釋氧提供的價值較高,分別為11 859.83億元、6 511.85億元、4 971.82億元。由此可見,上述功能對維持森林生態(tài)系統(tǒng)有著重要作用。

圖1 2015年各項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能平均價值量

2.2 Mate回歸結(jié)果

將表2的回歸變量信息表導(dǎo)入Stata 16軟件,得到Meta分析結(jié)果。通過對回歸結(jié)果整合,可知38個自變量中有14個自變量結(jié)果顯著(表3)。這些顯著的變量會對森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值產(chǎn)生影響。

表3 Meta回歸模型結(jié)果

2.3 影響因素分析

1)地區(qū)因素。在東北、華北、西北、華東、華南、西南等地區(qū)中,華東地區(qū)的回歸系數(shù)顯著大于0,說明在其它條件不變的情況下,華東地區(qū)與對照組(華中地區(qū))有顯著差異,表明地理位置及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的差異會導(dǎo)致不同地區(qū)的森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值不同。由回歸系數(shù)可知,華東地區(qū)的森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值較高。

2)森林類型因素。由表3可知,針闊混交林和灌木林的回歸系數(shù)顯著大于0,說明在其它條件不變的情況下,針闊混交林和灌木林與對照組(針葉林)有顯著差異。對比回歸系數(shù)可知,灌木林的森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值最高,針闊混交林的價值較低,表明針闊混交林對于森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的評估影響較小。

3)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型?；貧w結(jié)果顯示,林木養(yǎng)分固持、涵養(yǎng)水源以及保護(hù)生物多樣性的回歸系數(shù)顯著大于0,說明在其他條件不變的情況下,這3項與對照組(凈化大氣環(huán)境功能)均有顯著差異。對比回歸系數(shù)可知,涵養(yǎng)水源顯著性最高,表明涵養(yǎng)水源所帶來的經(jīng)濟(jì)價值最高,對森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評價的影響最大,這與石瑾等[30]得出的結(jié)論一致。主要原因為子午嶺位于黃土高原水土流失嚴(yán)重的地區(qū),其林區(qū)森林是隴東地區(qū)最大的水源涵養(yǎng)林,對保護(hù)涇河、洛河及下游水庫等具有十分重要的作用。

4)評估方法因素?；貧w結(jié)果顯示,影子價格法、影子工程法、市場價值法、碳稅法以及費用支出法的回歸系數(shù)顯著,表明在其它影響因素不變的情況下,采用以上5種方法得到的價值估計值與對照組(實地調(diào)查法)的價值估計值有顯著性差異。對比回歸系數(shù)可知,市場價值法、碳稅法、費用支出法得到的估計值明顯比其它方法高,表明采用不同的價值估計方法所得到的價值估計值存在差異,應(yīng)當(dāng)根據(jù)實際情況采用適合的方法。

5)人口因素?；貧w結(jié)果顯示,受益人口數(shù)的回歸系數(shù)顯著小于0,表明人口因素與森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性,即隨著人口數(shù)量的增加,森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值會隨之降低。這是由于森林承載能力有限,人口數(shù)量的不斷增加,一定程度上會導(dǎo)致森林生態(tài)系統(tǒng)的退化;同時人口密度增加,對于土地的需求增加,也會影響森林的可持續(xù)發(fā)展和植被的生長,進(jìn)而影響森林生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)價值。

6)人均GDP因素。根據(jù)回歸結(jié)果,人均GDP回歸系數(shù)顯著大于0,表明人均GDP較高的地區(qū),其森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值較高。這主要是由于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū),人民生活水平和文化程度相對較高,保護(hù)環(huán)境的意識相對較強,對森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的需求相對較為強烈。

7)森林面積因素。回歸結(jié)果顯示,森林面積的回歸系數(shù)顯著大于0,表明森林面積與森林價值呈正相關(guān)性,即森林生態(tài)系統(tǒng)的價值隨森林面積的增加而增加。雖然這一結(jié)果與部分學(xué)者的研究結(jié)果相反,即單位面積森林價值存在規(guī)模收益遞減效應(yīng),但是本研究回歸結(jié)果與韋良鶯[23]研究得出的結(jié)論一致。

2.4 子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估

由表3可知,華東地區(qū)、灌木林、涵養(yǎng)水源、碳稅法、森林面積、受益人口數(shù)和人均GDP等解釋變量對森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評價具有較強顯著影響,代入這些變量的回歸系數(shù),可以得到實際的Meta回歸模型。具體公式如式(2)所示。

y=-0.1086+2.6211x5-1.4302x22+2.1547x23+

1.2535x10+2.6299x11+1.9819x14+1.7973x26-1.6931x28-2.3347x29+1.6868x32+2.5189x34-0.5289x36+1.9847x38+0.3756x35

(2)

式中:y是以2015年為基期的待研究森林的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值(元/a);x5(華東地區(qū)),x22(針闊混交林),x23(灌木林)為虛擬變量,取值為0或1;各自變量的具體取值,如下述內(nèi)容所示。

以慶陽子午嶺為研究地,用式(2)對慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值進(jìn)行評估。1)由于慶陽市位于西北地區(qū),因此華東地區(qū)(x5)取值為0。2)慶陽子午嶺林區(qū)森林的生物多樣性具有復(fù)雜多變的情況,且經(jīng)濟(jì)價值的相關(guān)指標(biāo)信息不完善,為了使評估結(jié)果更加準(zhǔn)確,剔除不確定的解釋變量。因此生物多樣性(x14)取值為0,其余生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值變量對慶陽子午嶺林區(qū)森林都具有較強的影響。3)因為林木養(yǎng)分固持(x10)價值量與涵養(yǎng)水源(x11)價值量數(shù)據(jù)變化不大,因此取值參考石瑾等[30]對甘肅子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的評估值。其中,甘肅省慶陽子午嶺森林林木養(yǎng)分固持價值量為1.11億元(x10=1.11億元)、涵養(yǎng)水源價值量為45.89億元(x11=45.89億元)。4)因為子午嶺林區(qū)大部分林分類型為針葉林、闊葉林和灌木林,因此,針闊混交林取值為0(x22=0)、灌木林取值為1(x23=1)。5)由于評價方法在針對森林資源進(jìn)行評估時具有不確定性,因此市場價值法(x26)、影子價格法(x28)、影子工程法(x29)、碳稅法(x32)和費用支出法(x34)取值按照表2中的均值進(jìn)行計算。6)2015年,子午嶺林區(qū)總面積為51.9 萬hm2,其中森林面積為31.8 萬hm2(x35=31.8萬)[31]。7)受益人口數(shù)及人均GDP取值為研究區(qū)所在地級市(慶陽市)統(tǒng)計年鑒中列示的數(shù)值。由于收集的文獻(xiàn)大多數(shù)評價結(jié)果集中于2015年,本研究在做回歸分析時,為了使得數(shù)據(jù)可比,已將不同年份的價值統(tǒng)一調(diào)整至2015年,因此,式(2)中的數(shù)值變量也取2015年的值。根據(jù)《2015年慶陽市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》[32]統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知,慶陽市人口數(shù)量為223.05萬人(x36=223.05萬),人均GDP為27 366 元(x38=27366)。8)根據(jù)Meta回歸模型[式(2)]計算,可得2015年慶陽市子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值為122.07億元。

2.5 有效性檢驗及結(jié)果分析

2.5.1有效性檢驗

根據(jù)石瑾等[30]關(guān)于甘肅子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值功能與評價的結(jié)果可知,甘肅子午嶺森林間接經(jīng)濟(jì)價值介于132億～389億元之間,而本研究最終計算得到的參考值為122.07億元,與其研究結(jié)果大體接近。采用效益轉(zhuǎn)移評價法進(jìn)行森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評價時,需要對其有效性進(jìn)行檢驗,即檢驗使用Meta回歸模型分析得到的預(yù)測值與實際真實值之間的一致性。通過檢驗來預(yù)測效益轉(zhuǎn)移結(jié)果是否有效可靠。

由于國內(nèi)對慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估的研究很少,因此,本研究針對轉(zhuǎn)移值僅進(jìn)行誤差檢驗。誤差檢驗是根據(jù)模型預(yù)測值[采用式(2)得到的計算值]與實際觀察值(石瑾等[30]的研究結(jié)果)的誤差來評價模型的有效性。差值越小,回歸模型的有效性越高。具體計算如式(3)所示。

STE=(Vest-Vobs)/Vobs

(3)

式中:STE為轉(zhuǎn)移誤差;Vest為模型預(yù)測值;Vobs為實際觀察值。

2.5.2結(jié)果與分析

根據(jù)式(3)計算,平均誤差值為7.52%。有研究[33]表明,平均誤差的均值在20%～40%之間是可以接受的。本研究平均誤差值處于可以接受的范圍內(nèi),因此,本研究所構(gòu)建的Meta價值轉(zhuǎn)移模型[式(2)],可用于對慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的評估。

3 討論

1)本研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中所參考的文獻(xiàn)較多,但大多只針對某年的森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值進(jìn)行了評估,針對同一研究對象做不同年份動態(tài)分析的較少,因此,在進(jìn)行本研究時將面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了忽略;但這在一定程度上也會影響Meta回歸模型數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。由此可知,本研究最終得到的評估價值只能作為參考值而不能作為實際準(zhǔn)確值。以后的研究中,應(yīng)當(dāng)盡可能地將數(shù)據(jù)完善,繼續(xù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫中文獻(xiàn)的數(shù)量,并將文獻(xiàn)中的各類具體情況盡可能都考慮到,進(jìn)而提高評估數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

2)本研究存在:針對森林的分類僅局限于外部分類,沒有精確到具體樹種,不同樹種所帶來的森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值會有所不同;主要針對文獻(xiàn)中一級分類數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集,而忽略了待研究地自然資源的具體分類。因此,在今后的研究中應(yīng)當(dāng)對文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中森林類型進(jìn)行更細(xì)致的劃分,如具體到不同樹木的種類,從而得到以同一待研究地不同樹木種類為評估對象的更為詳盡的結(jié)果。

3)文獻(xiàn)搜集過程中發(fā)現(xiàn),針對子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估的文獻(xiàn)過少,因此,本研究在對模型進(jìn)行有效性檢驗時,只采用了誤差檢驗這一種方法。使用多種檢驗方法可以更好地檢驗和證明模型的有效性,因此,在今后的研究中,應(yīng)當(dāng)將其它檢驗方法,如配對t檢驗、相關(guān)系數(shù)檢驗等也納入到對模型的檢驗中。

4)根據(jù)評估結(jié)果可知慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值較高,而其面臨的外部環(huán)境相對復(fù)雜。通過價值評估,以期引起相關(guān)機(jī)構(gòu)及民眾的重視,不再破壞森林環(huán)境,對其保護(hù)并合理利用,最終實現(xiàn)子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展?，F(xiàn)階段在國內(nèi),與生態(tài)補償有關(guān)的實現(xiàn)機(jī)制尚在探索當(dāng)中,因此,本研究對價值評估后的相關(guān)補償政策和措施研究缺少。在后續(xù)的探索中,應(yīng)當(dāng)將生態(tài)補償機(jī)制納入研究過程,進(jìn)而給出更加具體合理的參考建議。

5)近年來,對自然資源生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值研究成為學(xué)術(shù)界的熱點,但能夠綜合使用效益轉(zhuǎn)移評價法進(jìn)行價值評估的研究較少。與國外相比,國內(nèi)在該方面的成果不足,還有較大的探索空間。我國應(yīng)在此方面進(jìn)行更加廣泛的探索和研究,以充實實證案例,完善評價機(jī)制,使評價結(jié)果更加準(zhǔn)確完整。

4 結(jié)論

本研究,首先搜集61篇國內(nèi)關(guān)于森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估的文獻(xiàn),并整理成Meta回歸模型變量信息表(共包含66個評估結(jié)果);其次以表2為基礎(chǔ),通過對回歸結(jié)果整合分析,構(gòu)建Meta回歸模型,同時進(jìn)行了模型有效性檢驗。通過本研究,得出以下結(jié)論:

1)2015年,慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值為122.07億元。林木養(yǎng)分固持、涵養(yǎng)水源、保護(hù)生物多樣性對于森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評價有顯著影響,其中,涵養(yǎng)水源的顯著性最高。結(jié)合評價結(jié)果可知,涵養(yǎng)水源在子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著重要的功能。

2)受益人口數(shù)、人均GDP、森林面積對森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評價有顯著影響。受益人口數(shù)顯著小于0,表明在人口不斷增長的情況下,森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值會出現(xiàn)減少的情況。因此,在開發(fā)、利用森林的生態(tài)價值時要注意考慮人口因素,避免過于飽和導(dǎo)致森林承載力下降,以及森林可持續(xù)發(fā)展能力減弱。

3)由于研究子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的文獻(xiàn)較少,針對本研究情況,在有效性檢驗中采用了誤差檢驗,得到平均轉(zhuǎn)移誤差為7.52%。根據(jù)研究[33]可知,平均誤差的均值在20%～40%之間是可以接受的,由此說明本研究所構(gòu)建的模型有效性較高。