大模型來(lái)襲，媒體如何“出圈”

文_林 丹

隨著人工智能從“感知智能”到“認(rèn)知智能”的轉(zhuǎn)變以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，大量樣本的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練需求催生出大模型的快速崛起。在今年7月舉行的第六屆世界人工智能大會(huì)上，最受關(guān)注的當(dāng)屬各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)推出的大模型，如百度的文心一言、華為的盤(pán)古、科大訊飛的星火認(rèn)知等，共有30 余款大模型集中亮相。大模型對(duì)于媒體行業(yè)將帶來(lái)怎樣的影響，傳統(tǒng)媒體又該如何把握機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)出圈出位？

AI+新聞，并不新鮮

大模型又叫基礎(chǔ)模型（Foundation Model）,主要基于深度學(xué)習(xí)模型來(lái)開(kāi)發(fā)，它的“大”體現(xiàn)在參數(shù)的龐大。早在2017年，基于Transformer結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型的參數(shù)就已超過(guò)1億，爆火的ChatGPT參數(shù)量高達(dá)1750 億。這為技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)了巨大潛力，打通了人工智能與垂直行業(yè)相融相生的鏈路。在應(yīng)用層面，AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）是最直觀的體現(xiàn)。ChatGPT對(duì)話機(jī)器人的本質(zhì)，是生成式AI（Generative AI）技術(shù)在文字生成領(lǐng)域的一次教科書(shū)式的“秀肌肉”。除卻文字，生成式AI還可在圖像、音視頻等基本內(nèi)容元素以及游戲、數(shù)字人等場(chǎng)景化內(nèi)容元素的“生成”當(dāng)中大顯身手，生成各種內(nèi)容。

在傳媒行業(yè)，AIGC 正被應(yīng)用于多種工作職能中。比如美國(guó)新媒體巨頭公司Buzzfeed 宣布將用ChatGPT輔助內(nèi)容創(chuàng)作，以提升內(nèi)容生產(chǎn)效率和豐富度。再如與視頻類(lèi)AIGC集成，基于文字合成、剪輯視頻以及生成虛擬場(chǎng)景等，可以關(guān)鍵詞讓AI直接生成畫(huà)作，也可以用AI 智能生成文案后，智能匹配畫(huà)面。今年3 月22 日，光線傳媒就正式宣布AI 將深度參與《去你的島》動(dòng)畫(huà)電影的開(kāi)發(fā)和制作。

作為身處科技變革浪潮前端的創(chuàng)新行業(yè)，海內(nèi)外媒體早已率先擁抱AI技術(shù)，進(jìn)入了一個(gè)以大數(shù)據(jù)和算法主導(dǎo)的智能媒體時(shí)代。2014年7月，美聯(lián)社宣布將采用AI 公司開(kāi)發(fā)的WordSmith 程序進(jìn)行公司財(cái)報(bào)類(lèi)新聞的寫(xiě)作。WordSmith是一個(gè)寫(xiě)作類(lèi)人工智能，也是最早應(yīng)用到新聞寫(xiě)作中的人工智能之一。原來(lái)美聯(lián)社每個(gè)季度只能寫(xiě)300 篇簡(jiǎn)報(bào)，采用Wordsmith后，每季度產(chǎn)生簡(jiǎn)報(bào)數(shù)量上升至4400個(gè)，速度幾乎是人工的14 倍。2019 年開(kāi)始，雅虎體育已嘗試用Wordsmith寫(xiě)球賽簡(jiǎn)報(bào)。2015年，騰訊財(cái)經(jīng)開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化新聞寫(xiě)作機(jī)器人Dreamwriter 開(kāi)始啟用，根據(jù)算法在第一時(shí)間自動(dòng)生成稿件，瞬時(shí)輸出分析和研判，一分鐘內(nèi)將重要資訊和解讀送達(dá)用戶(hù)。

此外，《華盛頓郵報(bào)》在使用“Truth Teller”核實(shí)新聞的準(zhǔn)確性；《洛杉磯時(shí)報(bào)》設(shè)計(jì)了智能系統(tǒng)，專(zhuān)注處理地震突發(fā)新聞；路透社利用名為Open Calais 的智能解決方案幫編輯審稿；《衛(wèi)報(bào)》則利用機(jī)器人篩選網(wǎng)絡(luò)熱文，生成實(shí)驗(yàn)性紙媒產(chǎn)品；《紐約時(shí)報(bào)》的機(jī)器人編輯Blossomblot 也在輔助編輯挑選出潛在熱文，以達(dá)到推送文章被病毒式傳播的效果。

近幾年在算法驅(qū)動(dòng)下，AI 與國(guó)內(nèi)媒體結(jié)合，也有不少成功的嘗試：科技媒體今日頭條就是基于大數(shù)據(jù)和算法實(shí)現(xiàn)內(nèi)容定制化推送而取得極大成功；一些媒體機(jī)構(gòu)采用機(jī)器人寫(xiě)稿進(jìn)行大型體育賽事報(bào)道和股票播報(bào)，如在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上崗的AI 合成播報(bào)員；在傳統(tǒng)媒體中，也已經(jīng)有嘗試?yán)脵C(jī)器人寫(xiě)手、算法生成的新聞稿、海報(bào)圖等內(nèi)容制作的先行者，如2016年12月，微軟“小冰”就曾入職《錢(qián)江晚報(bào)》擔(dān)當(dāng)該報(bào)的人工智能記者，為晚報(bào)挑選熱門(mén)新聞并進(jìn)行報(bào)道撰寫(xiě)。

AI+智能傳播時(shí)代的媒體打法

2023 年5 月，浙報(bào)集團(tuán)旗下的傳播大腦科技（浙江）股份有限公司上線“傳播大模型”內(nèi)測(cè)版，包括多款媒體內(nèi)容生產(chǎn)類(lèi)AIGC 應(yīng)用，在浙報(bào)集團(tuán)新聞生產(chǎn)發(fā)布平臺(tái)“媒立方”開(kāi)展內(nèi)部測(cè)試。傳播大腦公眾號(hào)文章顯示，“傳播大模型”內(nèi)測(cè)版目前供潮新聞?dòng)浾吆途庉嬙囉?，并將在不遠(yuǎn)的將來(lái)發(fā)布至公司媒體深度融合生態(tài)開(kāi)放平臺(tái)“天目藍(lán)云”。用戶(hù)進(jìn)入AI 創(chuàng)作頁(yè)面，可以采用以文生圖、以圖生文、以圖生圖的方式開(kāi)展創(chuàng)意設(shè)計(jì)；在對(duì)話框中提出要求或提供關(guān)鍵詞，可以實(shí)現(xiàn)想標(biāo)題、寫(xiě)提綱、寫(xiě)作輔助等11項(xiàng)需求，具備總結(jié)大綱、生成摘要、提取關(guān)鍵詞、情感分析、寫(xiě)演講稿、寫(xiě)郵件等14 項(xiàng)功能。這算是國(guó)內(nèi)科技公司推出的最早一批基于ChatGPT 理念設(shè)計(jì)的內(nèi)嵌式AI寫(xiě)作平臺(tái)。

筆者在實(shí)際應(yīng)用中則發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的功能實(shí)現(xiàn)得益于浙報(bào)集團(tuán)多年來(lái)持之以恒的數(shù)字化改革，比如擁有一個(gè)用AI對(duì)話功能檢索得到的報(bào)刊資料庫(kù)。

浙報(bào)集團(tuán)多年來(lái)一直對(duì)融合采編系統(tǒng)中簽發(fā)后的成品稿件、成品圖片、成品音視頻等資源進(jìn)行入庫(kù)，同時(shí)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)、客戶(hù)端社區(qū)數(shù)據(jù)、浙江省圖片庫(kù)數(shù)據(jù)審核通過(guò)的資源入庫(kù)歸檔，及對(duì)掃描的歷史圖片及各類(lèi)素材資源結(jié)構(gòu)化處理和多特征標(biāo)注，這些巨量數(shù)據(jù)內(nèi)容覆蓋面廣、可重復(fù)利用，結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽及內(nèi)容文本標(biāo)注信息完整，平臺(tái)目前媒資數(shù)據(jù)已過(guò)億條，包括《浙江日?qǐng)?bào)》自1949 年創(chuàng)刊以來(lái)的所有數(shù)字報(bào)數(shù)字內(nèi)容，客戶(hù)端、網(wǎng)站渠道稿件，以及浙江在線、潮新聞、浙江新聞等新媒體產(chǎn)品上線運(yùn)營(yíng)以來(lái)的所有資源。上億級(jí)的數(shù)據(jù)資源對(duì)媒體融合生產(chǎn)提供了內(nèi)容智能算法精準(zhǔn)推薦的依據(jù)。

雖然，在初級(jí)版大模型檢索得到的報(bào)刊資料精準(zhǔn)性還需要進(jìn)一步提升，AI響應(yīng)的速度也需要進(jìn)一步提高，但是使用過(guò)該產(chǎn)品的多名記者編輯表示，這是一種全新的嘗試，希望未來(lái)產(chǎn)品成熟時(shí)，能和內(nèi)容生產(chǎn)界面，例如編稿頁(yè)面進(jìn)一步融合，方便使用。作為以生產(chǎn)內(nèi)容為使命的媒體人，這種強(qiáng)大的技術(shù)令人憂(yōu)喜參半。身處人工智能大潮之中，只有迎著浪潮而上，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，用好算法，才能勇立潮頭。在筆者看來(lái)，算法驅(qū)動(dòng)下的傳統(tǒng)媒體，可以更多發(fā)現(xiàn)自身優(yōu)勢(shì)讓技術(shù)成為賦能，成為助力。

首先，在大模型時(shí)代要進(jìn)一步關(guān)注IP價(jià)值。擁有優(yōu)質(zhì)IP 的媒體，可以讓自帶流量的IP 可視化，實(shí)現(xiàn)更為順暢的變現(xiàn)道路。比如，“AI 孫燕姿”的爆火，就體現(xiàn)出藝人IP的價(jià)值。而在媒體領(lǐng)域，以AI作為支持系統(tǒng)的優(yōu)質(zhì)IP仍具有探索空間。

其次，激活存量用戶(hù)，關(guān)注AI+流量入口的機(jī)會(huì)。AI 對(duì)用戶(hù)需求的理解更加深入、精準(zhǔn)，用戶(hù)對(duì)任務(wù)完成的思考方式或發(fā)生變化，媒體通過(guò)提升APP的入口吸引力，配合AI 推薦，通過(guò)精準(zhǔn)推薦承載更多用戶(hù)選擇，使互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的價(jià)值鏈分配或隨之重構(gòu)。比如字節(jié)跳動(dòng)，正是依托海量?jī)?yōu)質(zhì)流量入口，通過(guò)廣告、游戲等方式變現(xiàn)，其旗下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)服務(wù)品牌巨量引擎，整合今日頭條、抖音、西瓜視頻、懂車(chē)帝等產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)能力，受到80%以上在投廣告主的青睞。

最后，人工智能加持下，可以更關(guān)注第三方內(nèi)容審核市場(chǎng)，開(kāi)拓新的商業(yè)模式。目前互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)作內(nèi)容市場(chǎng)蓬勃發(fā)展，整個(gè)原創(chuàng)內(nèi)容市場(chǎng)合計(jì)規(guī)模保守估計(jì)超過(guò)1000 億，并且如短視頻等原創(chuàng)內(nèi)容市場(chǎng)規(guī)模和其衍生產(chǎn)業(yè)鏈如MCN等電商產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展時(shí)期，預(yù)計(jì)未來(lái)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容審核需求將進(jìn)一步打開(kāi)。從人民網(wǎng)公開(kāi)的財(cái)務(wù)報(bào)表可以看到，2018年憑借在內(nèi)容領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，其第三方內(nèi)容審核業(yè)務(wù)即開(kāi)始快速發(fā)展，收入同比增幅達(dá)166%。業(yè)績(jī)背后，正是得益于人民網(wǎng)建設(shè)的“內(nèi)容審核云平臺(tái)”。在目前網(wǎng)絡(luò)原創(chuàng)內(nèi)容大規(guī)模快速發(fā)展的背景下，人工已經(jīng)難以單獨(dú)承擔(dān)并完成網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容審核的工作，借助大數(shù)據(jù)、智能算法等技術(shù)，配合巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)支持，可以令互聯(lián)網(wǎng)信息傳播的效率和精準(zhǔn)度大大提升。