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    GIS 在農(nóng)業(yè)面源污染研究中的應(yīng)用及趨勢(shì)

    2023-12-19 18:03:39胡光偉梁業(yè)偉莊少奇許瀅馮海麗馬逸嵐
    湖北畜牧獸醫(yī) 2023年10期
    關(guān)鍵詞:面源流域污染

    胡光偉,梁業(yè)偉,莊少奇,許瀅,馮海麗,馬逸嵐

    (1.大理大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,云南 大理 671003;2.湖南工業(yè)大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院,湖南 株洲 412007)

    地理信息系統(tǒng)(Geographic information system,GIS)是集屬性信息、空間信息存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)分析和處理于一體的技術(shù)系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的交互與共享[1,2]。由于GIS 具有地圖可視化、地理分析和強(qiáng)大的空間數(shù)據(jù)處理功能,覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理分析、提供決策支持、實(shí)際應(yīng)用的全過程[1,3],使得GIS被廣泛運(yùn)用到不同的領(lǐng)域,涉及地理學(xué)[4]、水文學(xué)[5]、環(huán)境科學(xué)、城市規(guī)劃、土地資源管理[6]和交通等領(lǐng)域[7,8]。GIS 技術(shù)在流域的農(nóng)業(yè)面源污染治理中也得到廣泛應(yīng)用,為政府進(jìn)行農(nóng)業(yè)面源污染的精準(zhǔn)防控提供決策依據(jù)。

    農(nóng)業(yè)化肥和農(nóng)藥、生活和生產(chǎn)等廢棄物和污水沒有經(jīng)過處理直接排入環(huán)境中,使得農(nóng)村環(huán)境遭受嚴(yán)重污染,危害人類健康,為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展也帶來不確定性[9-11],同時(shí)也引發(fā)農(nóng)業(yè)面源污染。農(nóng)業(yè)面源污染是因?yàn)镹、P 等營養(yǎng)元素、農(nóng)藥和其他有機(jī)物通過農(nóng)田徑流和土壤滲透作用進(jìn)入水源,是導(dǎo)致流域水質(zhì)惡化的重要原因,最終造成水體營養(yǎng)元素超標(biāo)[12]。中國63.6%的河流和湖泊呈富營養(yǎng)化狀態(tài)[13],其中關(guān)鍵因素就是面源污染。但是,農(nóng)業(yè)面源污染具有分散性、隱蔽性等特點(diǎn),其產(chǎn)生和擴(kuò)散受地形、氣候、土壤、水文等多種自然因素制約,所以面源污染的防控治理與監(jiān)測難度很大[10,11]。因此,研究面源污染需要借助于現(xiàn)代信息技術(shù),開發(fā)一套可以及時(shí)、精準(zhǔn)處理污染數(shù)據(jù),為農(nóng)業(yè)面源污染管理和防治服務(wù)的信息系統(tǒng)[11]。

    1 GIS 在農(nóng)業(yè)面源污染研究中的應(yīng)用

    1.1 農(nóng)業(yè)面源污染數(shù)據(jù)管理

    GIS 具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和處理能力,在農(nóng)業(yè)面源污染研究中,GIS 能實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的互聯(lián)和共享,建立符合使用者要求的農(nóng)業(yè)面源污染GIS 數(shù)據(jù)庫[14]。農(nóng)業(yè)面源污染需要處理大量的數(shù)據(jù),包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù),具體為行政區(qū)劃、位置、土壤類型、DEM、土地利用、植被覆蓋等空間數(shù)據(jù)以及化肥、農(nóng)藥、氣象、水文等屬性數(shù)據(jù)[15-18],將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行批量計(jì)算、分類編碼和預(yù)處理,確立數(shù)據(jù)空間拓?fù)潢P(guān)系,建立農(nóng)業(yè)面源污染GIS 數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行存儲(chǔ)[14,19]。GIS 還能實(shí)現(xiàn)污染數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)更新,提供實(shí)時(shí)查詢服務(wù)。

    GIS 在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取、柵格與矢量數(shù)據(jù)的計(jì)算、空間分析等方面應(yīng)用廣泛。獲取數(shù)據(jù)方面,金苗等[20]使用ArcGIS Explorer 軟件獲取太湖流域遙感圖像,并計(jì)算太湖流域耕地面積;郭昳等[21]以小流域農(nóng)業(yè)面源污染為研究對(duì)象,建立GIS 數(shù)據(jù)庫,揭示空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)之間的關(guān)系;黃金良等[22]以五川小流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,借助ArcView3.2 軟件建立農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染模擬數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)計(jì)算方面,史健鵬等[23]以GIS 為技術(shù)手段,估算耕地面積和化肥的科學(xué)施用量;成杰民等[24]利用GIS 軟件的空間分析功能,以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為統(tǒng)計(jì)單元,建立USLE 模型估算南四湖沿岸農(nóng)業(yè)面源氮磷負(fù)荷;姜世英等[25]建立PSR 評(píng)價(jià)體系和GIS 空間分析模型,分析丹江口庫區(qū)面源污染的特征。

    1.2 空間分析與可視化

    GIS 最初主要用于空間數(shù)據(jù)分析與計(jì)算機(jī)制圖等,隨著GIS 理論研究和計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的進(jìn)步,GIS 技術(shù)取得迅速發(fā)展。GIS 從空間分析的基本問題研究逐步發(fā)展到關(guān)注地理要素與周圍環(huán)境之間的關(guān)系。如購房者關(guān)心房屋的采光、噪聲、交通和生活基本服務(wù)設(shè)施等;農(nóng)民關(guān)心農(nóng)作物的產(chǎn)量、生產(chǎn)效率、退耕政策等;規(guī)劃學(xué)者更多地考慮城市的布局是否合理,垃圾處理廠、商場、學(xué)校、交通等設(shè)施的區(qū)位選擇問題;水利、環(huán)保等部門關(guān)注洪旱災(zāi)害、灌溉、泥石流等災(zāi)害事件[1]。

    由此可見,GIS 空間分析在規(guī)劃、環(huán)保、災(zāi)害、資源評(píng)價(jià)、交通、軍事和醫(yī)療衛(wèi)生等各領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,受到政府管理者和學(xué)者們的重視。

    1.2.1 空間分析 GIS 具有良好的空間解析能力,能夠?qū)Ω鲄?shù)的空間分布和相互關(guān)系進(jìn)行動(dòng)態(tài)解析與判定,農(nóng)業(yè)面源污染空間數(shù)據(jù)的獲取、計(jì)算、空間分析等方面都需要GIS 技術(shù)作支撐,在農(nóng)業(yè)面源污染評(píng)價(jià)等方面取得豐碩成果。黃金良等[26]借助GIS空間分析功能,基于九龍江流域柵格數(shù)據(jù)構(gòu)建農(nóng)業(yè)面源污染分布式模型,識(shí)別農(nóng)業(yè)面源污染來源;帥紅[27]基于南海區(qū)的遙感影像土地利用解譯圖,應(yīng)用GIS 進(jìn)行空間解析和圖象重疊,并由此得到土地利用圖;GIS 空間分析手段在N、P 污染負(fù)荷的時(shí)空分異方面應(yīng)用廣泛[28];此外,通過空間分布圖的繪制,可以實(shí)現(xiàn)面源污染的分級(jí)[29,30]。胡遠(yuǎn)安等[31]利用GIS 進(jìn)行空間插值、劃分子流域及信息提取,建立子流域面源污染模擬SWAT 模型,模擬精度達(dá)到要求。

    1.2.2 空間可視化表達(dá) 農(nóng)業(yè)面源污染空間可視化包括風(fēng)險(xiǎn)源分布、污染程度等的空間可視化表達(dá),有利于數(shù)據(jù)深層次信息的深入發(fā)掘[32,33]。有研究者利用GIS 空間分析功能,繪制N、P 污染指數(shù)圖[34],也有研究者通過統(tǒng)計(jì)農(nóng)藥、化肥投入密度,實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥化肥污染程度分布空間表達(dá)[35]。朱亮等[36]以南京市溧水區(qū)方便水庫為研究對(duì)象,運(yùn)用GIS 和RS 技術(shù)相結(jié)合的方法,解析流域污染源,模擬流域內(nèi)污染排放量分布狀況,進(jìn)而生成水庫保護(hù)區(qū)污染物年排放量分布圖。此外,通過GIS 軟件還可以制作各類風(fēng)險(xiǎn)圖,如DRASTIC 風(fēng)險(xiǎn)圖、LDRASTIC 風(fēng)險(xiǎn)圖、地下水風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)圖和土壤侵蝕的風(fēng)險(xiǎn)分布圖等[17,37];通過對(duì)DEM 進(jìn)行3D 分析,進(jìn)而提取坡度坡長圖[38]。GIS技術(shù)的空間可視化表達(dá)能更有效、便捷地分析農(nóng)業(yè)面源污染的動(dòng)態(tài)變化,同時(shí)也便于決策者在后期分析中快速查看和提高決策效率。

    1.3 農(nóng)業(yè)面源污染模型

    1.3.1 農(nóng)業(yè)面源污染模型的集成 具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力的GIS 技術(shù)與面源污染模型相結(jié)合是國內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)領(lǐng)域,可以解決面源污染的復(fù)雜問題[39]。GIS 與面源污染模型的集成能實(shí)現(xiàn)不同模塊之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換、共享與反饋,也能通過圖形的方式表達(dá)結(jié)果,直觀地展示給環(huán)境管理人員,并利用模型對(duì)流域水質(zhì)進(jìn)行多情景預(yù)測和模擬分析[2]。

    國內(nèi)外面源污染研究的熱點(diǎn)之一就是GIS 技術(shù)與面源污染模型的集成。國外開發(fā)出很多模型,常用的有GIS 與NLEAP 模型[40]、ARC/INFO 與CMLS模型[41]、GIS 與DRASTIC 模型[42]、ARC/INFO 與AGNPS 模型[43]、GIS 與USLE 模型[44]、流量模型(ANSWERS、SWACROP、RORB)、以地形為基礎(chǔ)的水文模型(TOPMODEL)等[9],除此之外還有GIS 與SWAT模型[45]、AnnAGNPS、HSPF、ARM、CREAMS-GLEAMS等模型也得到廣泛應(yīng)用,不同模型適用于不同的時(shí)空尺度,有各自的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)[46]。

    國內(nèi)農(nóng)業(yè)面源模型起步于21 世紀(jì)初,AGNRS 模型、AnnAGNPS 模型和SWAT 模型應(yīng)用較廣泛。趙剛等[47]將AGNPS 模型運(yùn)用于模擬云南省撈魚河小流域土壤侵蝕防治效果;洪華生等[48]驗(yàn)證AnnAGNPS 模型在中國東南丘陵山區(qū)九龍江流域的適用性問題;蘇保林等[49]集成流域數(shù)字高程模型(DEM)、水文與水質(zhì)、土壤、農(nóng)業(yè)管理措施等數(shù)據(jù),將SWAT模型應(yīng)用到密云水庫面源污染模型中,應(yīng)用于該流域的污染負(fù)荷模擬和預(yù)測;黃金良等[22]利用GIS 和相關(guān)資料率定模型參數(shù),并檢驗(yàn)了連續(xù)分布式參數(shù)模型AnnAGNPS 的適用性。HSPF 模型、CREAMS 模型、ULES 模型和GLEAMS 模型也被引入國內(nèi),廣泛應(yīng)用于不同領(lǐng)域[2]。

    1.3.2 兩種主要的GIS 農(nóng)業(yè)面源污染模型 國內(nèi)外使用較廣泛的兩種農(nóng)業(yè)面源污染模型為AnnAGNPS模型和SWAT 模型,二者都屬于每日時(shí)間步長、流域尺度和污染物負(fù)荷模型,可用于模擬農(nóng)業(yè)流域的長期徑流、泥沙、養(yǎng)分和污染物輸移。

    1)AnnAGNPS(Annualized agricultural non-point source pollutant loading model)模型。該模型是美國農(nóng)業(yè)部聯(lián)合自然資源保護(hù)局在AGNPS 基礎(chǔ)上開發(fā)的一種分布式農(nóng)業(yè)面源污染模型[50],最初是用于評(píng)價(jià)流域農(nóng)業(yè)管理措施的影響,適用于流域尺度。該模型與GIS 融合之后,模型的輸入數(shù)據(jù)得到簡化,而且能夠?qū)臻g數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理,還能實(shí)現(xiàn)空間分析和可視化輸出[51,52]。

    AnnAGNPS 模型能較好地反映整個(gè)區(qū)域的污染負(fù)荷和侵蝕產(chǎn)沙量,并能分析每個(gè)分室單元的徑流、侵蝕產(chǎn)沙和污染物負(fù)荷分布,同時(shí)也能評(píng)價(jià)不同的農(nóng)業(yè)管理措施(如耕作制度、施肥方式、施用農(nóng)藥、點(diǎn)源污染負(fù)荷和養(yǎng)殖場管理等)對(duì)水文和水質(zhì)的影響,以便制定多種最優(yōu)的管理方案(BMPs),然后再進(jìn)行BMPs 的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和費(fèi)用的效益分析[53,54],在流域侵蝕產(chǎn)沙、污染物負(fù)荷測算、農(nóng)業(yè)管理措施的影響等領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用。婁永才等[55]采用了AnnAGNPS 模型對(duì)流域的N、P 流失負(fù)荷進(jìn)行定量計(jì)算和模擬,并取得較好的模擬效果。

    2)SWAT(Soil and water assessment tool)模型。該模型是由美國農(nóng)業(yè)部開發(fā)的分布式流域水文物理模型[56],適用于較大流域尺度,通過模擬流域的水量與水質(zhì)狀況,分析不同地理尺度下農(nóng)業(yè)面源污染物的輸出特征,進(jìn)而研究農(nóng)業(yè)面源污染的輸出效應(yīng)[57],在農(nóng)業(yè)面源污染負(fù)荷的計(jì)算中應(yīng)用廣泛。模型在模擬水質(zhì)和水量、土地利用方式、氣候變化的影響等領(lǐng)域得到較多的應(yīng)用[57,58],在國內(nèi)的不同區(qū)域有較多的研究成果。吳春蕾等[59]構(gòu)建了巢湖流域農(nóng)業(yè)面源污染SWAT 模型;翟玥等[60]運(yùn)用SWAT 模型定量分析云南洱海流域污染源結(jié)構(gòu),篩選出該流域重點(diǎn)農(nóng)業(yè)污染源;李爽等[61]利用SWAT 模型模擬了南四湖流域氮磷污染情況,結(jié)果表明在起伏較大的地區(qū)能取得更高的精度;胡文慧等[62]采用SWAT模型定量模擬汾河灌區(qū)汛期氮和磷的流失情況,結(jié)果表明灌區(qū)TN、TP 發(fā)生在汛期的流失量分別占全年負(fù)荷量的58.5%和76.0%;喬衛(wèi)芳等[63]利用SWAT模型模擬了流域內(nèi)不同土地利用類型的農(nóng)業(yè)面源污染負(fù)荷量。

    1.4 基于GIS 的農(nóng)業(yè)面源污染數(shù)據(jù)查詢與顯示

    利用GIS 技術(shù)的二次開發(fā)功能開發(fā)的模塊集中在污染模擬、污染負(fù)荷計(jì)算和污染源實(shí)時(shí)監(jiān)測等,將面源污染數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)中進(jìn)行存儲(chǔ)、顯示和分析,形成一套環(huán)境監(jiān)測信息系統(tǒng),更好地滿足各方個(gè)性化需求[64]。施加春等[14]利用GIS 二次開發(fā)的優(yōu)勢(shì),以杭嘉湖平原為研究區(qū),構(gòu)建了基于WebGIS 的農(nóng)業(yè)面源污染信息系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)面源污染的各種信息數(shù)據(jù)的查詢與檢索;史志華等[65]基于GIS 和RS 技術(shù),構(gòu)建一套面源污染實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測、綜合治理規(guī)劃決策的信息系統(tǒng);王玉坤等[18]建立了基于GIS 的化肥農(nóng)藥實(shí)時(shí)監(jiān)測和管理系統(tǒng)。GIS 的可視化彌補(bǔ)了傳統(tǒng)研究的缺陷,將復(fù)雜的大數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)展示出來,能夠直觀地為污染防治提供決策服務(wù)。

    隨著衛(wèi)星定位技術(shù)的不斷成熟,將其與GIS 系統(tǒng)相結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)耕地各項(xiàng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ),定點(diǎn)采集面源污染數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,系統(tǒng)中同步展示耕地污染狀態(tài)分布,應(yīng)用于精準(zhǔn)施肥[66]、農(nóng)業(yè)環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測[67]和污染擴(kuò)散模擬[68]等領(lǐng)域;朱亮等[36]以溧水區(qū)方便水庫為研究對(duì)象,運(yùn)用GIS 模擬污染排放空間分布,并繪制污染物年排放量空間分布圖;周理等[69]利用GIS 繪制污染源空間分布圖。

    1.5 面源污染環(huán)境預(yù)警與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    1.5.1 預(yù)警預(yù)測 農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害頻發(fā),為政府等機(jī)構(gòu)提供專業(yè)的環(huán)境應(yīng)急預(yù)警方案是保障農(nóng)村經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的前提。GIS 技術(shù)能夠?yàn)榉罏?zāi)、減災(zāi)、救災(zāi)等提供科學(xué)依據(jù),得益于GIS 具有預(yù)測預(yù)警的強(qiáng)大功能。GIS 能夠?qū)ξ廴緮?shù)據(jù)的位置、屬性等數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理,建立面源污染環(huán)境預(yù)警系統(tǒng),為農(nóng)業(yè)面源污染的模擬與預(yù)警提供解決方案。通過構(gòu)建區(qū)域面源污染預(yù)警體系,可以對(duì)污染源的位置、屬性、敏感區(qū)及其屬性等進(jìn)行高效的監(jiān)管,模擬面源污染物的擴(kuò)散過程,以便管理者及時(shí)提出應(yīng)對(duì)預(yù)案[70]。在發(fā)生農(nóng)業(yè)災(zāi)害時(shí),GIS 的空間分析和計(jì)算功能可以提供受災(zāi)面積數(shù)據(jù)并估算經(jīng)濟(jì)損失[71]。對(duì)掌握了大量歷史數(shù)據(jù)的地區(qū),GIS 可以對(duì)災(zāi)害的發(fā)生規(guī)律、空間分布和時(shí)間序列規(guī)律進(jìn)行模擬和預(yù)測,為防災(zāi)、減災(zāi)提供預(yù)測和預(yù)警,提出有針對(duì)性的對(duì)策[72,73]。

    1.5.2 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 在農(nóng)業(yè)面源污染控制中,識(shí)別關(guān)鍵源區(qū)并加以重點(diǎn)控制是治理流域面源污染的有效手段,因此實(shí)施污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是必要的。GIS具備集成氣候、水文、土壤、人類活動(dòng)與地理信息數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),能夠客觀和全面評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)面源污染環(huán)境質(zhì)量,反映區(qū)域面源污染程度和空間分異特征,因此,GIS 成為評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量的科學(xué)工具,為各級(jí)政府和相關(guān)部門提供及時(shí)、準(zhǔn)確、可靠的決策。GIS技術(shù)在農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用主要集中在水土流失風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、污染物空間分布和關(guān)鍵源區(qū)識(shí)別等方面[2]。Cooke 等[74]以美國密歇根州農(nóng)業(yè)流域?yàn)槔?,引入GIS 技術(shù)模擬災(zāi)害發(fā)生基本規(guī)律。雷能忠等[75]建立了杭埠河流域GIS 空間分析模型,制作完成多尺度面源污染風(fēng)險(xiǎn)程度分布圖。楊悅所等[76]基于DRASTIC 和GIS 開發(fā)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,對(duì)北愛爾蘭Upper Bann 流域地下水的硝酸鹽污染風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,GIS 技術(shù)有效解決了DRASTIC 方法沒有涵蓋風(fēng)險(xiǎn)性的缺點(diǎn)。宋月君等[77]利用GIS 的空間分析功能和養(yǎng)分平衡計(jì)算的方法,對(duì)黃河流域主要農(nóng)用地進(jìn)行農(nóng)業(yè)面源磷污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),結(jié)果表明該流域?qū)儆谵r(nóng)用地磷流失風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)中等流域。丁恩俊等[78]應(yīng)用GIS 方法繪制出三峽庫區(qū)王家溝小流域土壤養(yǎng)分空間分布圖,對(duì)養(yǎng)分狀況進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。陳梅[79]構(gòu)建了農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,定量計(jì)算了長江丘陵地帶農(nóng)業(yè)面源污染負(fù)荷空間特征,并對(duì)潛在的農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分級(jí),識(shí)別污染源,再制定科學(xué)的監(jiān)管體系;李飛等[80]通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜污染及畜禽養(yǎng)殖污染的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),運(yùn)用聚類分析法將中國東部沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)污染風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分為高、中、低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)不同類型。還有學(xué)者利用GIS 的空間信息計(jì)算出發(fā)生農(nóng)業(yè)災(zāi)害區(qū)域的面積大小,以此評(píng)估所受到的經(jīng)濟(jì)損失[71]。

    2 GIS 在農(nóng)業(yè)面源污染研究中應(yīng)用的未來趨勢(shì)

    將GIS 技術(shù)引入農(nóng)業(yè)面源污染研究領(lǐng)域,使其成為提高相關(guān)部門和企業(yè)服務(wù)水平的重要工具,GIS在農(nóng)業(yè)面源污染方面的應(yīng)用也深得相關(guān)部門的認(rèn)可,并且使用范圍越來越廣泛和深入。

    2.1 3S 集成的綜合應(yīng)用

    3S 是遙感技術(shù)全球定位系統(tǒng)和GIS 技術(shù)的簡稱,其概念由中國學(xué)者提出,3S 技術(shù)集信息獲取、處理、應(yīng)用于一體,其特點(diǎn)是信息獲取與處理速度快、實(shí)時(shí)性高、應(yīng)用精度高、可量化[81]。在利用GIS 進(jìn)行面源污染模擬過程中,海量的數(shù)據(jù)資料除了可以用參數(shù)估算法和已有的數(shù)據(jù)庫外,還可以利用遙感技術(shù)提取信息提高其運(yùn)用潛力。具有多光譜、大范圍和多時(shí)段監(jiān)測特點(diǎn)的遙感技術(shù)不僅可以靈活且經(jīng)濟(jì)有效地獲取數(shù)據(jù)資料,而且在解決農(nóng)業(yè)面源污染模型構(gòu)建中使輸入的參數(shù)具有時(shí)空連續(xù)性。全球定位系統(tǒng)能為GIS 的空間定位提供高、精、準(zhǔn)的地理位置,擴(kuò)大了GIS 的使用范圍。遙感技術(shù)、全球定位系統(tǒng)與GIS 技術(shù)的結(jié)合將有助于面源污染研究的進(jìn)一步發(fā)展。3S 相互結(jié)合使三者之間的相互作用形成了“大腦和雙眼”的關(guān)系,也就是遙感和全球定位系統(tǒng)提供GIS 所需的位置信息,然后使用GIS 技術(shù)進(jìn)行空間分析,從遙感和全球定位系統(tǒng)提供的海量數(shù)據(jù)中選取有用信息,并進(jìn)行綜合集成,使之成為決策的科學(xué)依據(jù)。

    2.2 智能GIS 的廣泛應(yīng)用

    智能GIS 是以知識(shí)專家系統(tǒng)模擬人腦進(jìn)行啟發(fā)式推理為基礎(chǔ),將知識(shí)專家系統(tǒng)與遙感、GIS 相融合,可以有效解決面源污染中某些不確定的問題,同時(shí)在制定空間決策支持系統(tǒng)時(shí)可以發(fā)揮重要作用[82]。

    2.3 GIS 技術(shù)在農(nóng)業(yè)面源污染精準(zhǔn)防控中的應(yīng)用

    農(nóng)業(yè)面源污染精準(zhǔn)防控是通過全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)、遙感技術(shù)、GIS 和自動(dòng)化控制技術(shù)等實(shí)現(xiàn)污染防控的科學(xué)性,從源頭對(duì)面源污染進(jìn)行防控,如利用大型的機(jī)械設(shè)備進(jìn)行田間管理,能夠做到精確配方施肥、定點(diǎn)施藥,在減少投入的情況下增加或維持產(chǎn)量、提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本、減少環(huán)境污染、節(jié)約資源及保護(hù)生態(tài)環(huán)境?;?S 技術(shù),利用計(jì)算機(jī)可以精確計(jì)算出每一塊地所需的投入,從而達(dá)到減少不必要的投入、避免資源浪費(fèi)及提高效益的目的,以確保農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,防止農(nóng)業(yè)生產(chǎn)通過地表徑流形成面源污染。綜上,3S 技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)面源污染防控的實(shí)現(xiàn)和操作上起到至關(guān)重要的作用,大大提高了農(nóng)業(yè)作業(yè)效率,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,有效遏制了農(nóng)業(yè)面源污染的蔓延。

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