數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展的耦合協(xié)調關系及互動效應研究
——以西部民族地區(qū)為例

方世巧，賴俊武，滕容梅

（1.南寧師范大學 旅游與文化學院，廣西 南寧 530100；2.南寧師范大學 地理科學與規(guī)劃學院，廣西 南寧 530100）

0 引言

在我國經(jīng)濟發(fā)展模式由高速增長轉向高質量發(fā)展的背景下，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的重要途徑。數(shù)字經(jīng)濟通過與實體經(jīng)濟融合，創(chuàng)新與優(yōu)化生產(chǎn)模式，提升生產(chǎn)效率，促進消費結構轉型，帶動經(jīng)濟發(fā)展的同時促進相關產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展［1，2］。在“數(shù)字化“與”互聯(lián)網(wǎng)＋”的雙重發(fā)展背景下，旅游業(yè)的基礎設施改造升級，目的地智慧化管理，游客線上線下服務結合都依托于數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字技術的發(fā)展，擁抱數(shù)字經(jīng)濟已成為旅游業(yè)的必然選擇。2021 年，國務院印發(fā)的《“十四五“旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》對新時代旅游業(yè)高質量發(fā)展做出了頂層戰(zhàn)略設計，強調建設以“數(shù)字化”“網(wǎng)絡化”“智慧化”為特色的現(xiàn)代旅游產(chǎn)業(yè)，深化“互聯(lián)網(wǎng)＋旅游”，將數(shù)字經(jīng)濟作為旅游業(yè)高質量發(fā)展的新引擎。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)的深度融合已是行業(yè)未來發(fā)展的新方向。

中國共產(chǎn)黨的二十大報告指出，西部民族地區(qū)（即內蒙古、廣西、貴州、云南、青海、寧夏、新疆、西藏8 個中國少數(shù)民族聚集省區(qū)）的現(xiàn)代化建設在對區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展、實現(xiàn)共同富裕、為鑄牢中華民族共同體意識工作奠定堅實的經(jīng)濟基礎等方面有著重要的意義，也是社會主義現(xiàn)代化強國建設的重要部分。西部民族地區(qū)的現(xiàn)代化發(fā)展不僅事關邊疆繁榮穩(wěn)定，而且關乎民生福祉。隨著中國式現(xiàn)代化的提出與深入推進，經(jīng)濟發(fā)展水平不足、物質基礎薄弱、生態(tài)治理難度大等現(xiàn)實桎梏很大程度制約了西部民族地區(qū)的現(xiàn)代化發(fā)展。西部民族地區(qū)旅游業(yè)依托獨特的自然景觀與民族文化資源，成為我國重要的旅游目的地，旅游業(yè)對當?shù)噩F(xiàn)代化發(fā)展作出了巨大貢獻，但發(fā)展模式落后、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與升級滯后等現(xiàn)實問題，使西部民族地區(qū)旅游業(yè)逐漸與東部地區(qū)產(chǎn)生較大差距［3］。利用好數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展相互作用產(chǎn)生的新動能，能夠幫助西部民族地區(qū)相關產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質量發(fā)展與經(jīng)濟增長，因此厘清西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)兩者之間的關系是首要任務。

國外學者主要通過不同的案例研究數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)發(fā)展的關系。Laakkone 等的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠改變游客的消費觀念與消費行為，拉動新型旅游方式的消費需求［4］；Julio 等研究發(fā)現(xiàn)，新穎的數(shù)字技術會被景區(qū)運用于產(chǎn)品數(shù)字化與旅游線上營銷［5］。國內學者多探討旅游業(yè)對數(shù)字技術及數(shù)字化的影響。魏鵬舉認為，元宇宙、AI 等新型數(shù)字技術會被廣泛運用于旅游業(yè)，是新技術的“試驗田”［6］；周湘鄂提出旅游業(yè)的高質量發(fā)展會刺激更多數(shù)字企業(yè)加大產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新的投入［7］；李向陽等研究發(fā)現(xiàn)，旅游業(yè)發(fā)展會加大“新基建”的建設力度與投入，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供物質基礎與保障［8］；李書昊等的研究表明，旅游業(yè)高質量發(fā)展要求升級旅游產(chǎn)品質量、提高旅游經(jīng)濟效率、優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結構，這與數(shù)字經(jīng)濟的作用不謀而合［9］。同時，國內學者針對數(shù)字經(jīng)濟對旅游業(yè)影響的理論機制與實證分析展開了一系列探討。冀雁龍等通過實證分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與旅游經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)倒“U”型關系［10］；呂佳煜等研究發(fā)現(xiàn)，地區(qū)數(shù)字化程度越高對旅游企業(yè)投資效率的提升越顯著［11］；吳丹丹等研究闡明了數(shù)字經(jīng)濟對旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的作用機制［12］；此外，部分學者還對數(shù)字經(jīng)濟促進文旅融合［13，14］、數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村旅游的影響［15，16］進行了深入的研究。

數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)之間能產(chǎn)生相互作用、影響彼此，學界就此已基本達成共識，但現(xiàn)有研究仍有以下不足：一是多數(shù)學者仍基于單因素分析框架，研究數(shù)字經(jīng)濟或旅游業(yè)高質量發(fā)展的單向影響，少有學者基于雙向影響或互動的視角，對兩者的耦合協(xié)調發(fā)展及影響因素進行深刻剖析；二是國內學者對于經(jīng)濟發(fā)達、產(chǎn)業(yè)基礎雄厚的東部地區(qū)有著豐富的研究，但對于經(jīng)濟基礎較為落后、數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)的協(xié)調發(fā)展亟需關注的西部民族地區(qū)卻少有涉及。鑒于此，本文通過構建數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系，基于2010—2019 年西部民族地區(qū)各省區(qū)面板數(shù)據(jù)，運用綜合評價模型、耦合協(xié)調模型、PVAR模型，分析數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展兩系統(tǒng)耦合協(xié)調發(fā)展的時空演化特征，明確兩系統(tǒng)的互動關系；并運用障礙度模型與面板Tobit模型探測兩系統(tǒng)耦合協(xié)調的關鍵影響因子，以期為西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展的良性互動發(fā)展提供科學參考。

1 研究設計與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 綜合評價模型

本文選用熵值法計算數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系、旅游業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系中各個指標的權重。熵值法根據(jù)指標觀測值提供的信息大小和變異程度確定權重，可以避免因主觀判斷造成的誤差。首先運用極值標準化對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，再通過熵值法計算出指標權重、線性加權法計算得到分值，保證數(shù)據(jù)分析結果的科學合理［17］。具體計算公式如下：

原始數(shù)據(jù)的標準化處理：

式中：xij為第i個地區(qū)第j項指標。

計算第j項指標第i個地區(qū)的特征比重：

計算第j項指標的熵值：

計算第j項指標的差異系數(shù)：

計算第j項指標的權重：

綜合評價模型即權重和指標加權求和的方法，本文使用綜合評價模型計算出西部民族地區(qū)各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和旅游業(yè)高質量發(fā)展的綜合發(fā)展指數(shù)，以此評價數(shù)字經(jīng)濟和旅游業(yè)高質量發(fā)展的綜合發(fā)展水平，具體公式如下：

式中：Wj為指標權重；X'ij為某省區(qū)第i（i ＝1，2，…，n）年第j（j ＝1，2，…，m）項指標經(jīng)過標準化所得到的數(shù)值。

1.1.2 耦合協(xié)調模型

耦合源于物理學概念，體現(xiàn)了事物之間相互作用、關系的強度與協(xié)調狀態(tài)的好壞。耦合協(xié)調模型可以有效衡量系統(tǒng)間互動發(fā)展的協(xié)同效應和整體功效，彌補耦合度對系統(tǒng)間交互影響作用分析的不足。本文參考王淑佳等的研究成果［18］，構建修正優(yōu)化后的數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調模型，計算公式如下：

式中：D 為耦合協(xié)調度；C 為耦合度；U1、U2分別為數(shù)字經(jīng)濟、旅游業(yè)高質量發(fā)展的綜合發(fā)展指數(shù)。T為綜合協(xié)調指數(shù)；α與β 為待定系數(shù)，本文認為數(shù)字經(jīng)濟可以賦能旅游業(yè)高質量發(fā)展，而旅游業(yè)高質量發(fā)展也能對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起到激勵作用，兩者相互促進相互發(fā)展，同樣重要，因此α ＝β ＝0.5。

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)的特點，基于研究的科學性，本文參考生延超等的劃分標準［17］，將耦合協(xié)調度劃分為7 個等級（表1）。

表1 耦合協(xié)調度發(fā)展類型與等級劃分Table 1 Coupling coordination development type and level division

耦合協(xié)調模型雖然能揭示兩系統(tǒng)間相互協(xié)調相互作用的程度，但無法揭示耦合協(xié)調狀態(tài)下子系統(tǒng)間的發(fā)展差距［19］。因此，本文引入相對發(fā)展模型來衡量兩系統(tǒng)之間的協(xié)同演化狀態(tài)，計算公式如下：

式中：E為相對發(fā)展指數(shù)。當E 處于［1.2，＋∞）區(qū)間時，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展超前，旅游業(yè)高質量滯后；E處于（0.8，1.2）區(qū)間時，說明數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展處于同步發(fā)展狀態(tài)；E 處于（0，0.8］區(qū)間時，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展滯后，旅游業(yè)高質量發(fā)展超前。

1.1.3 PVAR模型

PVAR模型即面板向量自回歸模型，通過動態(tài)聯(lián)系方程，考察多個變量之間動態(tài)相互關系。PVAR模型能將全部變量視為內生變量，可用于分析各變量及其滯后項之間的關系，是反映各變量間動態(tài)互動關系的理想模型［20］，模型的基本計算公式如下：

式中：i表示各省區(qū)；t為年份；p代表滯后階數(shù)；yi，t-j表示內生變量的列向量；α0為截距項；αi，j為待估計矩陣，表示固定效應矩陣；θt為時間效應；εi，t為模型的回歸殘差。

1.1.4 障礙度模型

障礙度模型能根據(jù)指標體系評價結果，識別出限制該結果進一步提升的關鍵障礙因子［21］。使用障礙度模型可以幫助識別阻滯西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調的主要障礙因子，計算公式如下：

式中：Aij為第j項指標第i年對數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調度的障礙度，其值越大，表示阻滯作用越明顯；Wj為各項指標權重；Ii為指標偏離度，Ii＝1 -Xij；Xij表示各項指標的標準化值。

1.1.5 面板Tobit模型

由于耦合協(xié)調度的取值范圍為［0，1］，回歸模型的被解釋變量受限，采用常規(guī)的最小二乘法（OLS）面板回歸模型會對結果產(chǎn)生干擾。為了更準確地探測影響耦合協(xié)調度的外部影響因子，本文采用最大似然法構建的隨機效應Tobit 回歸模型來探索數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展的關鍵性外部影響因子［22］。具體模型如下：

式中：Y為受限因變量向量；α為截距項向量；β為參數(shù)向量；Xi為自變量向量；εi為隨機擾動項。

1.2 指標體系

在數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系構建上，梳理現(xiàn)有研究可知，國內學者多將數(shù)字基礎、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等維度納入到評價指標體系構建中，部分學者將供需關系下的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展因素加入指標中［23］。本文遵循指標選取的科學性、合理性以及數(shù)據(jù)可獲取性原則，在借鑒已有研究成果［23-25］的基礎上，從數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字創(chuàng)新能力、數(shù)字普惠金融4 個維度選擇10 個指標構建西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系（表2），并通過熵值法計算得到各指標權重。

表2 數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平評價指標體系Table 2 Evaluation index system of comprehensive development level of digital economy

在旅游業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系構建上，學者們主要從五大新發(fā)展理念［26，27］，旅游市場規(guī)模、旅游經(jīng)濟效益與旅游產(chǎn)業(yè)水平［28］，經(jīng)濟效率、產(chǎn)業(yè)結構與環(huán)境質量［29］等維度構建旅游業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系。本文在梳理和比較已有研究的基礎上，遵循指標選取的科學性、合理性以及數(shù)據(jù)的可獲取性原則，借鑒已有研究成果［30-32］，從旅游供需端升級、旅游創(chuàng)新驅動能力、旅游可持續(xù)發(fā)展、旅游穩(wěn)定開放、旅游發(fā)展質量5 個維度選擇13 個指標構建西部民族地區(qū)旅游業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系（表3），并通過熵值法計算得到各指標權重。

表3 旅游業(yè)高質量發(fā)展綜合發(fā)展水平評價指標體系Table 3 Evaluation index system of comprehensive development level of high-quality tourism development

1.3 數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的可獲得性與科學性，本文選取2010—2019 年我國西部民族地區(qū)8 個省區(qū)（內蒙古、廣西、貴州、云南、青海、寧夏、新疆、西藏）的面板數(shù)據(jù)作為樣本進行研究。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國文化與旅游統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》和各省區(qū)統(tǒng)計年鑒和公報，其中數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學數(shù)字金融中心。少數(shù)缺失值采用線性插值法補齊。

2 結果及分析

2.1 綜合發(fā)展水平演化分析

運用公式（7）計算得到2010—2019 年西部民族地區(qū)8 個省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展綜合發(fā)展指數(shù)（圖1、圖2）。2010—2019 年間西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)均值由0.116 上漲至0.512，年均增長率為15%。在這一時期，我國深入實施數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，完善西部民族地區(qū)數(shù)字基礎設施建設、推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進程，數(shù)字經(jīng)濟得到了較快的發(fā)展。西部民族地區(qū)各省區(qū)中，廣西受到珠三角數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展輻射，享受到了珠三角高新數(shù)字技術成果帶來的發(fā)展紅利，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展處于領跑地位；云南、貴州、內蒙古處于第二梯隊，憑借著各自區(qū)域內的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，深化數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較快；青海、西藏、新疆、寧夏4 個省區(qū)受限于地理位置以及自然環(huán)境，數(shù)字基礎設施建設落后于其他省區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平雖有一定增長，但仍處于較低的發(fā)展水平。總體而言，西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得到了優(yōu)化與提高，但省區(qū)間的發(fā)展差異依然存在。

圖1 2010—2019 年西部民族地區(qū)各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)折線圖Figure 1 Iine chart of comprehensive evaluation index of digital economy in various provinces and districts of the Western ethnic regions，2010 -2019

圖2 2010—2019 年西部民族地區(qū)各省區(qū)旅游業(yè)高質量發(fā)展綜合發(fā)展指數(shù)折線圖Figure 2 Comprehensive evaluation index line chart of high-quality development of tourism in various provinces and districts of the Western ethnic regions，2010 -2019

2010—2019 年西部民族地區(qū)旅游業(yè)高質量發(fā)展綜合發(fā)展指數(shù)均值由0.220 上漲到0.352，年增長率為3%，增長幅度較低，說明西部民族地區(qū)8 個省區(qū)的旅游業(yè)依托豐富的旅游資源與政府的支持有所發(fā)展，但截至2019 年未達到高質量發(fā)展的標準，旅游業(yè)高質量發(fā)展綜合發(fā)展指數(shù)仍處于較低水平。各省區(qū)中云南與廣西通過旅游業(yè)高質量發(fā)展模式，基于綠色可持續(xù)的理念對區(qū)內旅游產(chǎn)品進行創(chuàng)新性開發(fā)，打造了許多獨具特色的旅游目的地，旅游業(yè)高質量發(fā)展水平領跑西部民族地區(qū)；內蒙古、貴州、新疆能依托區(qū)內的特色民族旅游資源，旅游業(yè)取得一定發(fā)展，但旅游開發(fā)與經(jīng)營模式未進行變革，處于旅游業(yè)向高質量發(fā)展轉變的瓶頸期，旅游業(yè)高質量發(fā)展水平提升較為緩慢；而西藏、寧夏、青海則受限于地理環(huán)境與自然環(huán)境，旅游基礎設施缺乏，旅游要素無法正常流動，區(qū)內旅游業(yè)發(fā)展緩慢，缺乏高質量發(fā)展的硬性條件。

2.2 耦合協(xié)調度與相對發(fā)展程度分析

運用公式（10）計算得到2010—2019 年西部民族地區(qū)8 個省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調度D值（圖3）。從整體發(fā)展趨勢來看，兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調度均值從2010 年的0.160 增長到2019年的0.440，說明近年來數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展相互影響和相互促進的效果愈發(fā)顯著；從省域層面看，西部民族地區(qū)各省區(qū)耦合協(xié)調發(fā)展差異較大，廣西、云南、貴州、內蒙古4 個省區(qū)耦合協(xié)調類型從2010 年的中度失調發(fā)展到2019 年的初級協(xié)調，說明兩系統(tǒng)能較好的相互促進與作用，數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)融合程度高，能高效地利用數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展的相互作用，帶動地方經(jīng)濟的發(fā)展，而新疆、寧夏、西藏、青海4 個省區(qū)耦合協(xié)調類型由2010 年的嚴重失調發(fā)展到2019 年的中度失調，說明數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)融合程度低，兩系統(tǒng)的相互促進與作用的效應并不明顯。

圖3 2010—2019 年西部民族地區(qū)各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調度雷達圖Figure 3 Radar chart of the coupling coordination degree between digital economy and high-quality development of tourism in various provinces and districts of western ethnic regions，2010 -2019

根據(jù)相對發(fā)展度模型測得8 個省區(qū)2010—2019年的相對發(fā)展程度，結果如表4 所示。從時間層面看，2010—2012 年，西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟仍處于起步階段，數(shù)字技術與軟硬件投入力度不足，而旅游業(yè)依托獨特的民族文化資源與生態(tài)旅游資源得到一定發(fā)展，旅游相關產(chǎn)業(yè)已初具規(guī)模，該時期各省區(qū)普遍屬于數(shù)字經(jīng)濟滯后型；2013—2015 年，我國順應信息革命浪潮，緊跟國際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展潮流，加大數(shù)字技術的研發(fā)投入以及配套軟硬件的建設，而“粗放式“的發(fā)展模式已然成為西部民族地區(qū)旅游業(yè)進一步發(fā)展的阻礙因素，旅游業(yè)發(fā)展進入緩慢增長時期，該階段各省區(qū)普遍屬于均衡發(fā)展時期；2016—2019 年，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)得到飛速發(fā)展，數(shù)字技術開始進入大眾生活，數(shù)字技術的不斷革新使人才、資源、資本等紛紛向附加值更高的數(shù)字經(jīng)濟轉移，旅游業(yè)受到新發(fā)展理念影響，部分省區(qū)開始進入發(fā)展模式轉型期，旅游業(yè)以高質量發(fā)展為方向，得到一定發(fā)展，但增速相較緩慢，該時期各省區(qū)普遍屬于旅游業(yè)高質量發(fā)展滯后型。

表4 2010—2019 年西部民族地區(qū)各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展相對發(fā)展類型Table 4 Relative development types of digital economy and high-quality development of tourism in provinces and regions of western ethnic regions，2010 -2019

2.3 互動效應分析

2.3.1 單位根檢驗及最優(yōu)滯后階數(shù)確定

原始時間序列變量可能存在異方差，在不改變變量間動態(tài)關系的同時，首先需要對西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展的時間序列數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理，分別得到數(shù)字經(jīng)濟（LDE）和旅游業(yè)高質量發(fā)展（LHDT）；其次，為避免模型出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，需要對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗。本文選取同根檢驗LLC檢驗和異根檢驗IPS 檢驗進行驗證，結果如表5 所示，兩個變量均在1%顯著性水平上拒絕了原假設，表明數(shù)據(jù)序列LHDT 和LDE 通過了檢驗，為平穩(wěn)序列。進行PVAR 模型回歸之前，還需確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，依據(jù)MBIC、MAIC、MQIC準則的最小值得到模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為一階，結果如表6 所示。

表5 面板平穩(wěn)性檢驗Table 5 Panel stationarity test

表6 PVAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)選擇Table 6 Optimal lag order selection of PVAR model

2.3.2 面板向量自回歸的GMM估計結果

利用GMM估計方法得到LHDT和LDE 之間的PVAR模型估計結果（表7）。由表7 可知，以旅游業(yè)高質量發(fā)展（LHDT）作為解釋變量，滯后1 期的旅游業(yè)對自身的影響系數(shù)為0.761，且在1%水平下通過顯著性檢驗，這表明旅游業(yè)對自身具有正向作用，旅游業(yè)存在一定發(fā)展慣性；滯后1 期的數(shù)字經(jīng)濟對旅游業(yè)的影響系數(shù)為0.075 5，沒有在1%水平下通過顯著性檢驗，反映出數(shù)字經(jīng)濟對旅游業(yè)的正向影響較弱。以數(shù)字經(jīng)濟（LDE）作為解釋變量，在1%水平下通過顯著性檢驗，滯后1 期的數(shù)字經(jīng)濟對自身的影響系數(shù)為0.510，這表明數(shù)字經(jīng)濟對自身具有正向促進作用，說明數(shù)字經(jīng)濟同樣具有發(fā)展慣性特征；滯后1 期的旅游業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟的影響為正向促進作用，回歸系數(shù)為0.954，且在1%水平下通過顯著性檢驗，說明旅游業(yè)在一定程度上促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

表7 GMM估計結果Table 7 GMM estimation results

2.3.3 格蘭杰因果關系檢驗

為進一步明晰數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展兩者之間的因果關系，本文對兩者之間的因果關系進行滯后1 期的格蘭杰因果關系檢驗，結果如表8 所示。由表8 可知，原假設“LDE不是LHDT的格蘭杰原因“未能在5%水平下通過顯著性檢驗，表明數(shù)字經(jīng)濟不是旅游業(yè)高質量發(fā)展的格蘭杰原因，對旅游業(yè)高質量發(fā)展的未來發(fā)展不存在明顯相關關系，與預期結果相悖。原假設“LHDT 不是LDE 的格蘭杰原因“在1%顯著性水平下存在單向因果關系，表明旅游業(yè)高質量發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的格蘭杰原因，對數(shù)字經(jīng)濟的未來發(fā)展存在明顯正向顯著影響。

表8 格蘭杰因果關系檢驗結果Table 8 Results of Granger causality test

2.4 耦合協(xié)調影響因子分析

2.4.1 內部障礙因子診斷分析

基于耦合協(xié)調度計算結果，運用障礙度模型計算各指標障礙度，診斷影響西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調的障礙因子并進行排序。由于障礙因子涉及的指標和年份較多，故采用各障礙因子障礙度均值進行分析，并列出各省區(qū)障礙度排名前5 的主要障礙因子，結果如表9 所示。

表9 西部民族地區(qū)各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調主要阻礙因子Table 9 Main obstacles to the coupling and coordination of digital economy and high-quality development of tourism in various provinces and districts of western ethnic regions

由表9 可知，西部民族地區(qū)各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調的障礙因子差異明顯。在數(shù)字經(jīng)濟方面，數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)法人單位數(shù)（x3）、電信業(yè)務總量（x5）是主要障礙因子，說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎薄弱、數(shù)字業(yè)務總量低會對耦合協(xié)調度有較大阻礙作用?？茖W技術支出（x6）也是較為明顯的障礙因子，較低的科學技術投入既不利于數(shù)字技術的創(chuàng)新發(fā)展與應用，也不利于數(shù)字經(jīng)濟活力的提升。在旅游業(yè)高質量發(fā)展方面，旅游直接就業(yè)人數(shù)率（x23）是許多省區(qū)的第一障礙因子，說明旅游業(yè)高質量發(fā)展的成果需要普惠大眾，共享是高質量發(fā)展重要內涵，若旅游業(yè)發(fā)展沒能做到共享發(fā)展成果，則會對與數(shù)字經(jīng)濟的耦合協(xié)調產(chǎn)生阻礙。入境旅游人數(shù)（x19）、旅游外匯收入（x20）同樣是部分省區(qū)的主要障礙因子，由于對外開放程度較低、國際人員交流頻率低、國際旅游發(fā)展不充分，因此較弱的對外交流也對耦合協(xié)調度產(chǎn)生了顯著的阻礙作用。在旅游創(chuàng)新上，旅游院校學生數(shù)（x14）成為主要障礙因子之一，說明旅游人才培養(yǎng)若無法匹配創(chuàng)新發(fā)展的需求，便會對耦合協(xié)調度產(chǎn)生阻礙作用。這說明西部民族地區(qū)各省區(qū)的發(fā)展環(huán)境不同，影響兩大系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展的障礙因子既有共性也有差異，各省區(qū)需依據(jù)自身發(fā)展現(xiàn)狀及時做出調整以順應耦合協(xié)調發(fā)展趨勢。

2.4.2 外部影響因子Tobit回歸分析

數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展的相互作用是第三產(chǎn)業(yè)變革與發(fā)展的關鍵合力，數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展之間的相互作用受多重因素影響，不同影響因素的作用程度也存在差異。本文綜合前人對區(qū)域旅游經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟的影響因素研究［3，33］，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展的作用機制并結合實際情況，選取經(jīng)濟發(fā)展水平、交通條件、產(chǎn)業(yè)結構、政府支持、地區(qū)人口規(guī)模5 個方面構建外部影響因素指標體系（表10）。

表10 Tobit回歸模型指標體系Table 10 Tobit regression model index system

經(jīng)濟發(fā)展水平。數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展離不開經(jīng)濟的支撐，區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展能夠顯著提高居民消費水平，刺激旅游消費，帶動餐飲、住宿、交通運輸?shù)认嚓P服務產(chǎn)業(yè)集聚，旅游收入為旅游資源開發(fā)和旅游產(chǎn)品創(chuàng)新提供經(jīng)濟支撐；另外，數(shù)字技術是數(shù)字經(jīng)濟的基礎，經(jīng)濟發(fā)展能夠為數(shù)字技術的應用與創(chuàng)新提供有利條件，經(jīng)濟增長對地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有顯著促進作用［34］。地區(qū)人均GDP 越高，當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平越發(fā)達，因此本文選用人均GDP表征經(jīng)濟發(fā)展水平。

交通條件。便捷的交通條件能壓縮旅游時空距離，促進旅游流的空間擴散轉移，同時也能加強區(qū)域間旅游要素的合理流動，打破旅游行政壁壘，推進區(qū)域旅游聯(lián)合發(fā)展；另外，數(shù)字經(jīng)濟的一大表征就是移動支付的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)消費逐漸增多。而交通條件的完善能縮短地區(qū)間物流時間，提高互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)與消費效率，并帶動數(shù)字經(jīng)濟相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此本文選用公路里程數(shù)表征交通條件。

產(chǎn)業(yè)結構。旅游業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的支柱型產(chǎn)業(yè)，承擔著“催化劑“般的關鍵作用。一方面，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平一定程度上折射了區(qū)域旅游業(yè)高質量發(fā)展水平，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高則旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎設施也相對完善，對推進旅游業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展越有利；另一方面，作為第三產(chǎn)業(yè)的核心部分，數(shù)字經(jīng)濟與第三產(chǎn)業(yè)的融合趨勢日益加深，第三產(chǎn)業(yè)水平高低與數(shù)字經(jīng)濟和旅游業(yè)高質量發(fā)展的耦合協(xié)調發(fā)展密切相關，因此本文選用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比值表征產(chǎn)業(yè)結構。

政府支持。數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展都離不開政府的幫扶，在西部民族地區(qū)，政府的支持往往起著關鍵性作用。政府在推進數(shù)字基礎設施建設、引進數(shù)字經(jīng)濟相關高新技術產(chǎn)業(yè)、吸引社會資本投資數(shù)字經(jīng)濟等方面具有積極作用，是加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要推手；對于旅游業(yè)而言，政府在政策制定、市場監(jiān)管、資金支持、法律保障等方面都扮演著重要角色，政府在促進旅游經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展的同時，還肩負著引導旅游業(yè)發(fā)展模式向著高質量發(fā)展轉變的使命。本文選用地區(qū)人均財政投入表征政府支持，人均財政投入越多說明政府對于數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)建設的投入越大。

地區(qū)人口規(guī)模。地區(qū)人口規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結構和勞動力素質息息相關，地區(qū)常住人口數(shù)量多，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構也相對完善，與之相匹配的勞動力素質也更優(yōu)良，更能適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所帶來的產(chǎn)業(yè)結構變革與生產(chǎn)方式的創(chuàng)新；同時，地區(qū)常住人口會直接影響地區(qū)旅游業(yè)市場規(guī)模，地區(qū)常住人口多，旅游目標市場則更大，旅游產(chǎn)品類型和數(shù)量也會隨之增加，旅游消費與旅游供給形成健康良好的“內循環(huán)“，地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展內生動力充足，因此本文選用地區(qū)常住人口表征地區(qū)人口規(guī)模。

由表11 可知，經(jīng)濟發(fā)展水平與地區(qū)人口規(guī)模在1%水平下通過顯著性檢驗，說明兩者對于數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展的耦合協(xié)調有著顯著的正向作用。產(chǎn)業(yè)結構與政府支持在5%水平下通過顯著性檢驗，對數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展的耦合協(xié)調有一定的正向作用。其中，交通發(fā)展水平變量系數(shù)為負且在5%水平下通過顯著性檢驗，說明各區(qū)域之間的交通基礎設施發(fā)展水平不均衡，未能實現(xiàn)對各要素流動和資源的合理配置，阻礙了數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展之間的耦合協(xié)調。

表11 Tobit回歸模型回歸結果Table 11 Results of Tobit regression model

3 結論與討論

3.1 結論

本文以我國西部民族地區(qū)8 個省區(qū)為研究對象，構建西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟、旅游業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系，測算2010—2019 年數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調度，探測兩者之間的互動關系，考察耦合協(xié)調的內部障礙因子與外部影響因子并分析其影響機制。主要結論如下：①2010—2019年西部民族地區(qū)8 個省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質量與效益不斷優(yōu)化，數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平得到較快提升，上升趨勢明顯；旅游業(yè)高質量的綜合發(fā)展水平雖呈整體上升趨勢，但增長速度與效率較為疲軟，仍處于較低的水平。②從耦合協(xié)調度的特征看，西部民族地區(qū)8 個省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)高質量發(fā)展的耦合協(xié)調度呈逐年上升趨勢，但區(qū)域間耦合協(xié)調度差異明顯，西部民族地區(qū)耦合協(xié)調空間差異體現(xiàn)出“強省恒強，弱省恒弱“的“馬太效應“；各省區(qū)相對發(fā)展類型體現(xiàn)出從數(shù)字經(jīng)濟滯后型向旅游業(yè)高質量發(fā)展滯后型轉變的發(fā)展趨勢，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的速度與質量均超過同時期旅游業(yè)高質量發(fā)展，旅游業(yè)高質量發(fā)展后勁不足。③在互動效應方面，兩者存在著旅游業(yè)高質量發(fā)展影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的單向格蘭杰原因，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對旅游業(yè)高質量發(fā)展的貢獻較弱，兩者都對自身發(fā)展起到積極的正向影響；西部民族地區(qū)旅游業(yè)高質量發(fā)展主要受自身內部變化影響，與數(shù)字經(jīng)濟的相互作用未達預期。④數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)法人單位數(shù)與電信業(yè)務總量、旅游直接就業(yè)人數(shù)/總就業(yè)人數(shù)等障礙因子的影響呈愈發(fā)明顯之勢；經(jīng)濟發(fā)展水平與地區(qū)人口規(guī)模對耦合協(xié)調度的影響較為顯著，產(chǎn)業(yè)結構、政府支持與交通發(fā)展水平對耦合協(xié)調度的影響也不可忽視。

3.2 討論

本文研究結果顯示，西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對旅游業(yè)高質量發(fā)展的正向影響有限，這點與冀雁龍等的研究結論［10］類似。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與旅游業(yè)高質量發(fā)展之間的具體作用機制復雜，不同地區(qū)的發(fā)展基礎、發(fā)展條件都有所差異，因此影響兩者相互作用的因素及程度各不相同。中部、東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，數(shù)字基礎設施投入大、建設程度高，數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)融合深入；西部民族地區(qū)旅游發(fā)展依托于獨特的自然、民族文化與生態(tài)資源，屬于旅游生命周期中的成長期，因此旅游景區(qū)打造、交通設施建設、旅游人才培養(yǎng)是現(xiàn)階段旅游業(yè)高質量發(fā)展的努力方向［3］。西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的積極作用與當前階段旅游業(yè)高質量發(fā)展的需求并不吻合，兩者形成了“錯位發(fā)展“，因此旅游業(yè)受到數(shù)字經(jīng)濟的影響相對東部地區(qū)更為有限，響應相對延遲。

研究西部民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)的發(fā)展有著重要的現(xiàn)實意義。西部民族地區(qū)是中國少數(shù)民族聚居地，也是重要的邊境地區(qū)，民族團結與邊境穩(wěn)定關乎國家長治久安。少數(shù)民族同胞為中國社會主義現(xiàn)代化建設做出了巨大貢獻，讓少數(shù)民族同胞共享發(fā)展紅利是高質量發(fā)展的基本要求，也是助力“穩(wěn)邊固邊“工作的重要舉措。數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)的協(xié)調發(fā)展是實現(xiàn)西部民族地區(qū)共同富裕與現(xiàn)代化發(fā)展，夯實鑄牢中華民族共同體意識物質基礎的新路徑，未來還需進一步研究兩者相互作用的具體機制，不斷整合升級以少數(shù)民族文化、自然生態(tài)環(huán)境為支撐的旅游資源體系，加深數(shù)字經(jīng)濟與旅游業(yè)的融合程度，為西部民族地區(qū)兩者的高質量發(fā)展提供更具針對性的建議。