長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)及其效應(yīng)研究

傅貽忙，張晨怡，王歡芳，劉智文

（湖南工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，湖南 株洲 412007）

0 引言

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是中國由中等收入國家邁向高收入國家的有力支撐，也是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的重要一環(huán)，必須堅(jiān)定不移深入實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略。近年來，長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不斷推進(jìn)，制造業(yè)空間格局持續(xù)優(yōu)化，世界級制造業(yè)集群建設(shè)初見成效，但仍然面臨著各區(qū)域之間制造業(yè)合作程度不高、深度不夠、規(guī)模不大等問題，致使區(qū)域間制造業(yè)發(fā)展不均衡、空間關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)。2021 年，江蘇省工業(yè)增加值達(dá)到44 634.1 億元，約占江蘇省國內(nèi)生產(chǎn)總值的39%，位居長江經(jīng)濟(jì)帶第一位；與此同時(shí)，貴州省工業(yè)增加值為5 337.5 億元，僅相當(dāng)于江蘇省工業(yè)增加值的11.9%；排名第二位的浙江省工業(yè)增加值與江蘇省工業(yè)增加值也相差17 618.7 億元。由此可見，長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間差異性較大、兩極分化明顯，可能是地理位置、經(jīng)濟(jì)質(zhì)量、資源配置等因素不均衡致使制造業(yè)規(guī)模及吸引投資能力存在顯著差異，長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在區(qū)域差異，區(qū)域間制造業(yè)關(guān)聯(lián)度不夠。

學(xué)者們對制造業(yè)如何實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了廣泛討論，形成了以下4 個(gè)主要方面的研究成果。一是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵與特征研究。學(xué)者們基于新發(fā)展理念構(gòu)建評價(jià)體系解析制造業(yè)高質(zhì)量特征［1］，關(guān)注制造業(yè)發(fā)展效率和結(jié)構(gòu)優(yōu)化［2］、全要素生產(chǎn)率［3］、勞動(dòng)生產(chǎn)率［4］、碳排放水平［5］等問題。二是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)力研究。中國制造業(yè)面臨“低端鎖定”和“高端封鎖”雙重發(fā)展困境，學(xué)者們從創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)［6］、產(chǎn)業(yè)融合［7］、數(shù)字賦能［8］等方面探究制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)能。三是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑研究。主要關(guān)注改善制度安排［9］、優(yōu)化要素市場化配置［10］、推動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長［11］、提升科研人才集聚［12］、促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新［13］。四是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間特征研究。當(dāng)前中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體態(tài)勢良好，呈一體化發(fā)展趨勢，但發(fā)展水平差距有擴(kuò)大之勢，存在較顯著的“東強(qiáng)西弱”區(qū)域異質(zhì)性［14，15］，為此學(xué)者們就制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間結(jié)構(gòu) 演 變［16，17］、空 間 分 異 特 征［18，19］及 其 外 部 效應(yīng)［20］等方面進(jìn)行研究。

學(xué)者們對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究為本文奠定了基礎(chǔ)，但對于長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是否存在空間關(guān)聯(lián)性，其空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)演化規(guī)律有哪些，長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體網(wǎng)絡(luò)和個(gè)體網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)怎樣的特征，是否存在核心—邊緣網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，哪些因素影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的演化等還需進(jìn)一步討論。

綜上所述，本文基于新發(fā)展理念構(gòu)建制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合測度評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值—Topsis模型測度綜合指數(shù)，結(jié)合修正的引力模型分析其空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系，結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法實(shí)證分析長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)整體和個(gè)體空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，結(jié)合QAP分析經(jīng)濟(jì)實(shí)力、對外開放程度、科技創(chuàng)新等差異對長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的影響，并利用Ucinet軟件和ArcGIS軟件進(jìn)行可視化分析，以探究各區(qū)域在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位。以期為推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶整合制造業(yè)要素資源、優(yōu)化區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)區(qū)域一體化發(fā)展、打造世界級制造業(yè)集群提供必要的理論依據(jù)和實(shí)證基礎(chǔ)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)關(guān)系

引力模型能夠分年度測量各地級市間制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，并考慮經(jīng)濟(jì)地理距離因素研究制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演變趨勢。劉傳明、王新越等參考Zipf 提出的原始引力模型將引力模型廣泛用于城市空間相互作用、距離衰減效應(yīng)等相關(guān)研究［21，22］，計(jì)算公式如下：

式中：Yij是城市i 和j 之間的引力值；Mi和Mj為城市i 和j 的“質(zhì)量”；Dij為城市i 和j 之間的距離；b為距離衰減系數(shù)；K為經(jīng)驗(yàn)常數(shù)。

借鑒詹紹文、張明斗等做法對引力模型進(jìn)行修正［23，24］，城鎮(zhèn)從業(yè)人員是測度城市“質(zhì)量”的重要指標(biāo)之一；區(qū)域金融發(fā)展與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的關(guān)聯(lián)；當(dāng)前公路運(yùn)輸仍為主流物流方式，用城市間公路交通里程度量城市間距離值；經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與距離的平方成反比，得出距離衰減系數(shù)為2；采用城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分占城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分之和的比重來修正經(jīng)驗(yàn)常數(shù)K。修正后的引力模型如下：

式中：i、j代表地級市；Yij為城市i和j制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的引力值；TDi和TDj為城市i和j年末金融機(jī)構(gòu)人民幣存款金額；Pi和Pj為城市i 和j城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員期末人數(shù)；Gi和Gj為城市i 和j國民生產(chǎn)總值；Kij為城市i和j之間制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系中的貢獻(xiàn)系數(shù)；Mi和Mj為城市i和j制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的水平；以城市i和j之間公路運(yùn)輸距離Dij比上城市i和j人均GDP的差值gi-gj表示城市之間的經(jīng)濟(jì)距離。

參考江小國、曲立等的做法［19，25］，基于新發(fā)展理念從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)業(yè)信息化水平、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展和產(chǎn)業(yè)開放程度等維度構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價(jià)體系，本研究運(yùn)用熵值—TOPSIS模型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)M進(jìn)行測算。依據(jù)公式（2）計(jì)算出各地級市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的引力值轉(zhuǎn)化為關(guān)系矩陣，以制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系度均值為切分值，進(jìn)行二值化處理。

表1 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度指標(biāo)體系Table 1 Measurement index system for high-quality development of manufacturing industry

1.2 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)

整體網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是描述網(wǎng)絡(luò)整體形態(tài)、特性和結(jié)構(gòu)的一種分析方法，多采用繪圖工具、代數(shù)模型技術(shù)來描述關(guān)系網(wǎng)中個(gè)體與整體間的影響。采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級度和網(wǎng)絡(luò)效率來刻畫制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征［26］。

網(wǎng)絡(luò)密度為實(shí)際關(guān)系數(shù)與整體網(wǎng)絡(luò)中最大可能關(guān)系數(shù)之比，反映制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的緊密程度。網(wǎng)絡(luò)密度越大，則區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的聯(lián)系越緊密，對各區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的影響也越大。計(jì)算公式如下：

式中：D為網(wǎng)絡(luò)密度；L 為實(shí)際關(guān)系數(shù)；N 為城市個(gè)數(shù)。

網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度反映制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)健性和脆弱性。區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的多條“線”通過某一個(gè)區(qū)域，那么該網(wǎng)絡(luò)具有較小的關(guān)聯(lián)度，網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)健性越弱；反之，該空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)線不是圍繞著一個(gè)點(diǎn)展開的，那么該網(wǎng)絡(luò)將具有較大的關(guān)聯(lián)度，網(wǎng)絡(luò)越穩(wěn)健。計(jì)算公式如下：

式中：C為關(guān)聯(lián)度；V 為網(wǎng)絡(luò)中不可達(dá)的點(diǎn)對數(shù)目。

網(wǎng)絡(luò)等級度用以反映網(wǎng)絡(luò)中各城市的等級結(jié)構(gòu)以及可達(dá)性，網(wǎng)絡(luò)等級度越高則制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中城市之間等級結(jié)構(gòu)越森嚴(yán)，更多城市在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于從屬和邊緣地位。計(jì)算公式如下：

式中：H為等級度；V為網(wǎng)絡(luò)中對稱地可達(dá)的點(diǎn)對數(shù)。

網(wǎng)絡(luò)效率反映制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各區(qū)域之間的連接效率，若網(wǎng)絡(luò)效率低說明區(qū)域之間存在更多線，區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的聯(lián)系更加緊密，其空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)越穩(wěn)定，且越容易通過空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間流動(dòng)。計(jì)算公式如下：

式中：E 為網(wǎng)絡(luò)效率；V 為網(wǎng)絡(luò)中多余線的條數(shù)。

個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)。點(diǎn)度中心度刻畫單個(gè)區(qū)域在整體關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的中心位置情況，其數(shù)值越高，說明該區(qū)域在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其他區(qū)域之間聯(lián)系越緊密，該地區(qū)越處于網(wǎng)絡(luò)的中心地位，具有踴定的影響力且輻射范圍大。計(jì)算公式如下：

式中：CRD（i）為節(jié)點(diǎn)i 的相對度數(shù)中心度；CAD（i）為節(jié)點(diǎn)i的絕對度數(shù)中心度；n為網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模。

中間中心度反映某區(qū)域控制其他區(qū)域的程度，其數(shù)值越大，表明該區(qū)域控制其他區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間互動(dòng)交流的程度越大，則該區(qū)域更加處于網(wǎng)絡(luò)的中心。計(jì)算公式如下：

式中：CRB（i）為節(jié)點(diǎn)i 的相對中間中心度；CAB（i）為節(jié)點(diǎn)i的絕對中間中心度；bjk（i）表示點(diǎn)i 能控制點(diǎn)j、k交往的能力；gjk（i）則表示點(diǎn)j、k 之間存在的經(jīng)過點(diǎn)i的捷徑數(shù)目；gjk表示點(diǎn)j、k之間存在的捷徑數(shù)目；n為網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模。

核心—邊緣模型。該模型可以描述城市與周圍城市間的聯(lián)系以及空間非均衡分布狀況，識別城市處于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)中的位置，并進(jìn)一步分析核心區(qū)與邊緣區(qū)城市間的內(nèi)在聯(lián)系。

QAP分析。QAP是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的二次指派程序?qū)ψ宰兞烤仃嚺c因變量矩陣進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析［27］。本文采用該方法分析空間鄰近、時(shí)間距離、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等因素對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的影響程度。

1.3 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

選取長江經(jīng)濟(jì)帶的上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州11 個(gè)省市中108 個(gè)地級及以上市為研究樣本，由于湘西州、畢節(jié)市、銅仁市數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重故予以剔除。樣本數(shù)據(jù)主要來源于2011—2020 年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國高速公路及城鄉(xiāng)公路網(wǎng)地圖集（2015）》。為消除價(jià)格波動(dòng)的影響，以2010 年為基期，運(yùn)用CPI 指數(shù)對含有價(jià)格因素的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行平減，調(diào)整為可比價(jià)格。對個(gè)別缺失值和異常值進(jìn)行插值法處理。

2 空間關(guān)聯(lián)及網(wǎng)絡(luò)特征分析

2.1 綜合指數(shù)及聯(lián)系強(qiáng)度分析

基于熵值—TOPSIS模型得出2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平（表2）。由表2 可知，排名前10 的分別是上海（0.747 4）、成都（0.470 0）、南京（0.363 9）、杭州（0.344 8）、武漢（0.341 0）、重慶（0.340 2）、蘇州（0.305 9）、合肥（0.206 0）、寧波（0.204 3）、長沙（0.200 2）。其中，上海是長沙的3.7 倍，是臨滄（0.009 9）的75 倍。這表明長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展城市間水平差異顯著，表現(xiàn)出顯著的空間分異及非均衡分布特征。

表2 2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平測度Table 2 Comprehensive level measurement of high—quality development of manufacturing industry in the Yangtze River Economic Belt in 2019

運(yùn)用修正后引力模型測算長江經(jīng)濟(jì)帶各地級市間制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系強(qiáng)度，運(yùn)用ArcGIS進(jìn)行空間可視化，得出2010—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系度分布（圖1）。整體而言，2010—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由“多節(jié)點(diǎn)逐個(gè)發(fā)展模式”演化為“由東向西的點(diǎn)軸橫向發(fā)展模式”。各城市之間制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系度增長迅速，最初以上海、蘇州、武漢為中心的多節(jié)點(diǎn)輻射發(fā)展模式轉(zhuǎn)為以上海、南京、蘇州、杭州、合肥、武漢、長沙、成都為中心由東向西的點(diǎn)軸發(fā)展模式。

圖1 2010—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系度分布Figure 1 Distribution of high-quality development connections of manufacturing industry in the Yangtze River Economic Belt，2010 -2019

從時(shí)間節(jié)點(diǎn)來看，2010 年長江經(jīng)濟(jì)帶108 個(gè)城市中共有9 對城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系較緊密，蘇州—嘉興引力值最大為11 205.22。2013 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體聯(lián)系度顯著增強(qiáng)，共有11 對城市之間引力值超過了50 000，上?！贤ㄒχ底畲鬄?98 378.34，以上海、蘇州、南通、嘉興、武漢等為增長點(diǎn)的長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系度迅速攀升，并輻射帶動(dòng)周邊臨近城市發(fā)展。2016 年有11 對城市間制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展引力值超過20 000，但引力值超過50 000 的城市減少到4對，整體稍有下降。2019 年，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展引力值超過50 000 的城市增加到12 對，上海、蘇州、武漢、長沙、成都等城市輻射帶動(dòng)力顯著增強(qiáng)，自身發(fā)展的同時(shí)帶動(dòng)了周邊城市制造業(yè)發(fā)展，使整個(gè)區(qū)域之間的聯(lián)系愈加緊密，空間結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)出由東向西的點(diǎn)軸橫向發(fā)展新局面。

2.2 整體網(wǎng)絡(luò)特征及演變趨勢分析

利用Ucinet軟件的可視化工具Netdraw 分別繪制了2010 年（關(guān)系數(shù)為948）和2019 年（關(guān)系數(shù)為1 064）的長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)圖（圖2）。長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體網(wǎng)絡(luò)特征明顯，任何地級市都不可或缺。由表3可知，2010—2019 年網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)呈波動(dòng)上升趨勢，從2010 年的948 上升至2016 年的1 030，在2019 年達(dá)到1 064的峰值，期間2013 年下降到748。說明長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的聯(lián)系復(fù)雜又密切，具有波動(dòng)性特征。2010—2019 年網(wǎng)絡(luò)密度呈上升趨勢，個(gè)別年份稍有波動(dòng)，原因可能是：長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，以及“一軸、兩翼、三極、多點(diǎn)”新發(fā)展格局的形成，促進(jìn)了長江經(jīng)濟(jì)帶各城市間加強(qiáng)合作推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，使得空間關(guān)聯(lián)愈發(fā)緊密。2010—2019 年網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度整體上升，在2018年達(dá)到最高0.909 1，這表明長江經(jīng)濟(jì)帶城市間制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系日益緊密，存在直接或間接制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，且具有顯著的空間溢出效應(yīng)以及空間關(guān)聯(lián)特征。2010—2019 年網(wǎng)絡(luò)等級度逐步遞減并呈現(xiàn)“長尾”趨勢，這表明等級森嚴(yán)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)逐漸被打破，國家經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展、交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善以及各地區(qū)積極發(fā)展制造業(yè)，強(qiáng)化了發(fā)達(dá)與欠發(fā)達(dá)區(qū)域之間制造業(yè)企業(yè)的聯(lián)系與影響，但從數(shù)值上看網(wǎng)絡(luò)等級度仍處于低水平還需優(yōu)化。2010—2019 年網(wǎng)絡(luò)效率呈波動(dòng)下降趨勢，說明城市間制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的連線在逐漸增多，網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性顯著增強(qiáng)，參與合作城市數(shù)量增多，空間關(guān)聯(lián)向網(wǎng)狀化、稠密化、縱深化發(fā)展。

圖2 2010 年和2019 年制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)Figure 2 The overall network correlation structure of the high—quality development of the manufacturing industry in 2010 and 2019

表3 2010—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)匯總Table 3 Summary of network structure indicators for high-quality development of manufacturing in the Yangtze River Economic Belt，2010 -2019

2.3 個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征及演變趨勢分析

長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展引力值二值化處理。利用Ucinet軟件中Network/Centrality功能計(jì)算各節(jié)點(diǎn)城市的點(diǎn)度中心度和中間中心度，并利用Arc-GIS反距離權(quán)重法進(jìn)行空間插值分析，得到長江經(jīng)濟(jì)帶城市點(diǎn)度中心度與中間中心度分布圖（圖3、圖4）。

圖3 2010—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶城市點(diǎn)度中心度Figure 3 Centrality of cities in the Yangtze River Economic Belt from 2010 to 2019

圖4 2010—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶城市中間中心度Figure 4 The centrality of cities in the Yangtze River Economic Belt from 2010 to 2019

2.3 個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征及演變趨勢分析

長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展引力值二值化處理。利用Ucinet 軟件中Network/Centrality 功能計(jì)算各節(jié)點(diǎn)城市的點(diǎn)度和中間中心度，并利用ArcGIS反距離權(quán)重法進(jìn)行空間插值分析，得到長江經(jīng)濟(jì)帶城市點(diǎn)度中心度與中間中心度分布圖（圖3、4）。

由圖3 可知，長江經(jīng)濟(jì)帶點(diǎn)度中心度逐漸增加，城市間聯(lián)系愈發(fā)緊密，空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)由東向西呈現(xiàn)多極化發(fā)展，輻射效應(yīng)及空間溢出效應(yīng)顯著，逐漸形成以上海、南京、蘇州、杭州、武漢、長沙、重慶、成都等城市為中心的核心擴(kuò)散點(diǎn)，但城市間差距仍然較大，兩級分化嚴(yán)重，在網(wǎng)絡(luò)中所處的地位相差懸殊。其中，上海、蘇州、杭州、無錫、南京、武漢、長沙等城市點(diǎn)度中心度基本處于前10，處于網(wǎng)絡(luò)中心，起到橋梁和中介作用；攀枝花、玉溪、保山等城市點(diǎn)度中心度一直為0。處于中心位置的城市大多為省會(huì)城市，吸引資源、人才的能力較強(qiáng)，外加“強(qiáng)省會(huì)”戰(zhàn)略的支持，吸引各項(xiàng)資源要素向省會(huì)聚集，提升省會(huì)城市核心競爭力的同時(shí)擴(kuò)大了省會(huì)城市的輻射帶動(dòng)力，增強(qiáng)了與周圍城市的聯(lián)系，而地處偏遠(yuǎn)地區(qū)的城市交通閉塞、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平不足，與其他城市聯(lián)系強(qiáng)度不夠，游離于網(wǎng)絡(luò)的邊緣。

由圖4 可知，長江經(jīng)濟(jì)帶中間中心度整體呈 “梯度攀升”趨勢，各城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)向均衡發(fā)展。其中，2010 年和2013 年上海、蘇州、無錫、武漢、長沙、成都的中間中心度較高，表明這些城市位于網(wǎng)絡(luò)核心，是網(wǎng)絡(luò)發(fā)展關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，對網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)城市具有極高控制力，其他城市間制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系主要通過這些城市建立，整個(gè)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)嚴(yán)重失衡，兩極化態(tài)勢嚴(yán)重。自2014 年長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略全面啟動(dòng)，多處城市中間中心度上升顯著，如南京、杭州、重慶、南昌、黃岡等，城市間制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系愈加頻繁，更多的城市在聯(lián)系中起橋梁作用，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸向均衡化發(fā)展。

2.4 核心—邊緣特征及演變趨勢分析

運(yùn)用核心—邊緣模型分析長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中不同城市所處位置，通過Ucinet軟件中Network/Core—Periphery 來實(shí)現(xiàn)。基于2010—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展數(shù)據(jù)，運(yùn)用ArcGIS 軟件繪制了2010 年、2013 年、2016 年和2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“核心—半邊緣—邊緣”結(jié)構(gòu)圖（圖5）。整體來看，長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“核心—半邊緣—邊緣”結(jié)構(gòu)逐漸形成，且空間分布隨著時(shí)間推移發(fā)生了顯著變化，產(chǎn)生的空間效應(yīng)逐年增強(qiáng)，空間關(guān)聯(lián)性呈現(xiàn)片區(qū)化。從時(shí)間節(jié)點(diǎn)來看，2010 年，核心區(qū)為上海、南京、無錫、蘇州、杭州5 個(gè)地級市，半邊緣區(qū)有徐州、常州、南通等49 個(gè)地級市，邊緣區(qū)有舟山、麗水、馬鞍山等54 個(gè)地級市。2019 年，核心區(qū)增加了常州、長沙和武漢，半邊緣區(qū)增加了麗水、馬鞍山、銅陵等7 個(gè)城市，邊緣區(qū)減少了12 個(gè)地級市，攀枝花、玉溪、保山、麗江、普洱、臨滄一直處于邊緣區(qū)，而上海、南京、無錫、蘇州、杭州等城市一直處于核心區(qū)。原因可能是：云南、貴州等區(qū)域制造業(yè)發(fā)展水平較低且大部分以旅游業(yè)為主，致使與其他城市的制造業(yè)發(fā)展聯(lián)系不強(qiáng)；上海、南京、杭州、重慶、成都等交通便利、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、制造業(yè)發(fā)展相對活躍，與其他城市聯(lián)系緊密，鞏固了這些在經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)城市所處的核心地位。

圖5 2010、2013、2016 以及2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展“核心—半邊緣—邊緣”結(jié)構(gòu)Figure 5 Structure of“core-semi-edge-edge”for high-quality development of manufacturing industry in the Yangtze River Economic Belt in 2010，2013，2016 and 2019

3 驅(qū)動(dòng)因素分析

3.1 驅(qū)動(dòng)因素選擇

在不同動(dòng)力機(jī)制作用下形成了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。其中，區(qū)域間距離遠(yuǎn)近以及路徑選擇都會(huì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的聯(lián)系與交流產(chǎn)生影響；交通工具作為運(yùn)輸物資的必需品，影響著不同城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)布局，尤其是高鐵的開通縮短了城市間時(shí)空距離，改變了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系結(jié)構(gòu)；地區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平依賴當(dāng)?shù)卣恼{(diào)控與支持，政府一定程度的調(diào)控更好幫助地區(qū)制造業(yè)健康有序發(fā)展，而過度干預(yù)則會(huì)限制制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展［28］。此外，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的形成和演變也會(huì)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本水平、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等影響［29］?；诖?，選取2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系強(qiáng)度矩陣為被解釋變量矩陣，選取空間鄰近矩陣（城市相鄰為1，不相鄰為0）、時(shí)間距離矩陣（城市間最快捷交通方式的最短通行時(shí)間，以5h 為分隔值，大于5h為0，小于5h為1）、制造業(yè)從業(yè)人員數(shù)差異矩陣、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異矩陣（第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重）、政府干預(yù)程度（地區(qū)公共財(cái)政支出比上地區(qū)生產(chǎn)總值）、社會(huì)消費(fèi)品零售總額差異矩陣、人力資本水平（普通本專科在校學(xué)生數(shù)比上年末戶籍人口）為解釋變量進(jìn)行QAP分析。

3.2 驅(qū)動(dòng)因素結(jié)果分析

由表4 可知，QAP分析擬合效果較好且結(jié)果基本一致。QAP分析結(jié)果顯示，空間臨近、時(shí)間距離、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人力資本水平、制造業(yè)從業(yè)人員數(shù)、政府干預(yù)度與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系且不顯著?？赡艿脑蚴侵圃鞓I(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，外加時(shí)間成本的縮短，使得知識、信息等技術(shù)要素滲透發(fā)展，政府干預(yù)更好地調(diào)節(jié)了地區(qū)間產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，提升本區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)作用于臨近區(qū)域，產(chǎn)生涓滴效應(yīng)，與“核心—半邊緣—邊緣”結(jié)構(gòu)特征相符合；社會(huì)消費(fèi)品零售總額受當(dāng)?shù)鼐用袷杖胂M(fèi)水平的影響，根據(jù)結(jié)構(gòu)性通貨膨脹理論，收入水平差異會(huì)引起攀比效應(yīng)，使得收入消費(fèi)水平越高的區(qū)域越吸引人才跨區(qū)域流動(dòng)加強(qiáng)城市間制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的聯(lián)系。

表4 QAP相關(guān)分析和回歸分析結(jié)果Table 4 QAP correlation analysis and regression analysis results

QAP回歸分析顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異矩陣與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，而人力資源水平不顯著。表明城市間人力水平差異過大產(chǎn)生的梯度擴(kuò)散效益不顯著，導(dǎo)致區(qū)域之間聯(lián)系強(qiáng)度不夠；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異過大使得區(qū)域產(chǎn)業(yè)體系的匹配程度過低，限制了企業(yè)間跨區(qū)域合作交流，難以建立長期穩(wěn)定的制造業(yè)企業(yè)發(fā)展關(guān)聯(lián)，遏制了該地區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平。

4 結(jié)論與政策啟示

4.1 結(jié)論

本文以長江經(jīng)濟(jì)帶108 個(gè)地級市為研究區(qū)域，運(yùn)用熵值—TOPSIS 模型、修正后的引力模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法等探究2010—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征及其效應(yīng)。主要結(jié)論如下：①長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間分異和非均衡發(fā)展特征，空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)由“多節(jié)點(diǎn)逐個(gè)發(fā)展模式”演化為“由東向西的點(diǎn)軸橫向發(fā)展模式”。②城市間制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系愈發(fā)緊密呈現(xiàn)由東向西多極化發(fā)展趨勢，且存在直接或間接空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)向網(wǎng)狀化、稠密化、縱深化發(fā)展，具有顯著的空間溢出效應(yīng)以及輻射帶動(dòng)效應(yīng)。③點(diǎn)度中心度逐漸增加，形成以上海、南京、蘇州、杭州、武漢、長沙、重慶、成都等城市為中心的核心擴(kuò)散點(diǎn)。中間中心度整體呈“梯度攀升”趨勢，更多的城市起橋梁和中介作用，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸向均衡化發(fā)展。④空間關(guān)聯(lián)呈片區(qū)化發(fā)展，形成了“核心—半邊緣—邊緣”網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，呈現(xiàn)“由東向西擴(kuò)展，由沿海向內(nèi)陸延伸”特點(diǎn)，核心節(jié)點(diǎn)“涓滴效應(yīng)”顯著。⑤空間臨近、時(shí)間距離、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、制造業(yè)從業(yè)人員數(shù)等存在的區(qū)域差異是影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的重要因素，區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異過大會(huì)遏制地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

4.2 政策啟示

基于研究結(jié)論，得出如下政策啟示：①增強(qiáng)城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的緊密度，促進(jìn)制造型企業(yè)要素跨區(qū)域流動(dòng)。地方政府及時(shí)關(guān)注制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)狀態(tài)，精準(zhǔn)識別空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的中心行動(dòng)者及充當(dāng)橋梁和中介城市，發(fā)揮其輻射帶動(dòng)作用，并為欠發(fā)達(dá)地區(qū)提供優(yōu)惠政策，提高欠發(fā)達(dá)區(qū)域制造業(yè)生產(chǎn)效能，實(shí)現(xiàn)空間協(xié)同發(fā)展。②針對不同城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，發(fā)揮各區(qū)域不同的制造業(yè)梯度優(yōu)勢。強(qiáng)化“省會(huì)”城市引領(lǐng)作用，鞏固核心區(qū)城市的中心地位，發(fā)揮核心帶動(dòng)作用，進(jìn)一步完善并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快培育以技術(shù)、品牌、質(zhì)量、服務(wù)為核心的競爭新優(yōu)勢，并注重?cái)U(kuò)大溢出范圍，實(shí)現(xiàn)核心區(qū)城市空間溢出效應(yīng)最大化。③打破區(qū)域間技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異大等因素制約，強(qiáng)化地區(qū)人力資本水平、政府財(cái)政支持。推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)核心區(qū)與邊緣區(qū)間技術(shù)、知識和人才互動(dòng)交流，加大對邊緣區(qū)城市人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入，縮小區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度、數(shù)字發(fā)展水平等差距，為邊緣區(qū)城市融入制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)提升提供更多空間傳導(dǎo)路徑。