人工智能背景下高校思政課教學方法創(chuàng)新研究

劉璞，楊曉

摘 要：當前，高校思政課教學方法面臨著難以滿足學生個性化需求、多元化需求以及主體性需求的困境。智能分析、智能協(xié)同、智能互動等人工智能技術為思政課教學方法向個性化、多元化、主體性變革提供了技術支撐。運用智能導學法、智能診學法、智能伴學法、智能助學法推動思政課教學方法的創(chuàng)新，是增強高校思政課教學針對性和實效性的有效途徑。

關鍵詞：人工智能；思政課；教學方法；創(chuàng)新

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? 文章編號：1674-3210（2023）01-0098-06

人工智能作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活和學習方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。2019年5月16日，習近平總書記在致國際人工智能與教育大會賀信中強調(diào)：“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新?！蓖七M思政課教學方法改革創(chuàng)新，是增強高校思政課教學實效性的切入點和突破口。目前已有的關于人工智能背景下思政課教學研究的論文，主要聚焦于教學管理機制、監(jiān)督機制、評價機制和人才培養(yǎng)觀念革新、教師素養(yǎng)提升、知識體系升級、教學場景建構等相對宏觀的方面，而對于人工智能背景下高校思政課教學方法改革創(chuàng)新的研究還不充分。因此，從相對微觀的角度研究如何充分利用人工智能技術改革創(chuàng)新高校思政課教學方法，滿足學生的個性化、多元化、主體性學習需求，增強思政課教學的針對性和實效性，還有較大空間，且意義重大。

一、高校思政課教學方法面臨的困境

近年來，各地高校不斷創(chuàng)新思政課教學方法，增強了思政課教學的時代性和吸引力，但思政課教學仍面臨著難以滿足學生個性化、多元化、主體性需求等困境。

（一）難以滿足學生的個性化需求

長期以來，部分高校思政課教學存在著忽視學生差異性的弊端，形成了教學“規(guī)?；迸c學生“個性化”需求之間的突出矛盾。從教師的角度看，由于受“班級授課制”模式的限制，教師主要采用“點對面”“一對多”等方式向學生進行教學內(nèi)容的傳遞，而對于學生是否有效掌握了教學內(nèi)容，更多的只是依賴“聽其言、觀其行”等傳統(tǒng)方式進行經(jīng)驗判斷。由于缺乏數(shù)據(jù)獲取、分析等技術支撐，教師不能深入挖掘、準確把握每個學生的學習需求與學習成效，因此在精準掌握學生學習興趣、學習習慣、知識儲備等差異性的基礎上進行個性化教學便顯得尤為困難。從學生的角度看，高校思政課教學支配與被支配、控制與被控制等不對等關系束縛了學生的思想和行為自由，致使師生之間“點對點”的平等互動交流在課上課下都難以實現(xiàn)，學生的個性化學習需求難以得到滿足。這樣，根據(jù)學生的思想實際和需求差異提出多層次的學習要求、推送不同的教學資源、進行差異化的考核評價，引導學生進行自主式、探究式、合作式的個性化學習，就成為當前思政課教學的難點。

（二）難以滿足學生的多元化需求

高校思政課教學既要落實教學目標、課程設置、教材使用等方面的統(tǒng)一要求，又要因地制宜、因時制宜、因材施教，更好地實現(xiàn)鑄魂育人的教學目標。但由于教學條件、教學內(nèi)容、教學評價等方面的限制，單一化教學方法和多元化學生需求之間矛盾突出。從教學展示方法來看，技術的發(fā)展逐漸改變了教材、粉筆+黑板、掛圖等傳統(tǒng)單一的展示方法，實現(xiàn)了從“文字時代”向“影像時代”的轉變。但由于部分老師僅將技術視作一種強化理論灌輸?shù)姆绞?，簡單地將“人灌”變成了“電灌”或“機灌”，以致“我講你聽、我說你做”等現(xiàn)象仍普遍存在。從教學傳遞方法來看，由于思政課教師在教學中面臨班級大、學生多等局限，在有限的時間、地點中只能將教育內(nèi)容通過簡單的灌輸進行傳遞，很難采用靈活多樣的教學方法將有效的知識信息傳遞給學生。從教學評價方法來看，高校思政課教師主要通過考試的方式來評價學生的學習效果，無法準確把握學生對教育信息是否內(nèi)化于心、外化于行。這樣，運用多樣化教學方法滿足由學生的個性化特點和差異化學情衍生出的多元化需求，便日漸被提上思政課教學改革的日程。

（三）難以滿足學生的主體性需求

當前，高校思政課受教學環(huán)境、科學技術條件等因素的影響，在教學模式、教學空間、教學環(huán)節(jié)上存在著難以滿足學生主體性需求的困境。首先，在教學模式方面，傳統(tǒng)思政課教學以教師為主體，學生為客體，只重視對教學知識的單向傳遞，忽略了學生的交互性需求，以致師生之間難以產(chǎn)生教學共鳴。其次，在教學空間方面，傳統(tǒng)的思政課教學多采用大班授課模式，教師和眾多學生長期處于一個教學空間內(nèi)，一方面使學生缺乏問題意識和獨立思考的空間，另一方面也使教師陷入完成教學任務與實時答疑解惑難以兼顧的緊迫境地，以致師生之間難以產(chǎn)生教學共情。三是在教學環(huán)節(jié)方面，部分思政課教師仍以教材內(nèi)容為全部教學內(nèi)容、以考試結果為唯一考核依據(jù)，對學生主要采用填鴨式的“硬灌輸”，而學生則主要通過聆聽、背誦、記憶等“硬接受”方式來學習，以致師生之間難以產(chǎn)生教學共振。針對這種情況，充分利用人工智能技術實現(xiàn)教學活動中的多主體協(xié)同、多空間融合、多環(huán)節(jié)融通，形成課上課下、線上線下師生積極互動、平等交流的模式，滿足學生的主體性需求，已經(jīng)成為當前思政課教學改革的迫切需要。

二、人工智能助力高校思政課教學的優(yōu)勢所在

人工智能作為信息技術的前沿和制高點，其智能分析、智能協(xié)同及智能互動等技術適用于信息化教學，可以適應學生學習興趣和接受方式的變化，打破傳統(tǒng)思政課教學方法的思維定式，為推進高校思政課教學向個性化、多元化和主體性變革提供有力支撐。

（一）智能分析可以推進高校思政課教學方法的個性化

推進教學方法的個性化是提高思政課教學針對性的現(xiàn)實要求。智能分析技術可以通過實時跟蹤和獲取教學場景中目標對象的相關信息，精準、科學地對所獲取的信息進行分析和處理，刻畫出每位學生的思想特點和個性差異，幫助思政課教師探索和運用“個性化強、精準度高”的教學方法，為滿足學生的個性化學習需求創(chuàng)造條件。

在教的方法方面，人工智能可以利用識別面部表情、處理自然語音、追蹤動作手勢等技術，捕捉學生在不同狀態(tài)下的數(shù)據(jù)信息并進行科學分析，方便教師能實時掌握學生的學習進度、學習興趣、學習習慣、心理狀況等，進而及時調(diào)整教學方法、推送個性化學習資源，幫助教師從依靠經(jīng)驗的“灌輸式”教學方法向以學生為主的個性化教學方法轉變。

在學的方法方面，人工智能可以通過營造個性化學習環(huán)境、創(chuàng)設不同類型的學習任務、構建實時反饋系統(tǒng)等，為學生提供動態(tài)、開放、即時的學習氛圍，通過分析學生的聽覺、觸覺、視覺等感官行為數(shù)據(jù)，合理引導學生積極參與教學活動，幫助學生從“被動接受”向主動適應、主動發(fā)現(xiàn)、主動思考、主動研究等個性化學習轉變。

（二）智能協(xié)同可以增強高校思政課教學方法的多元化

增強教學方法的多元化是提升思政課教學靈活性的前提條件。智能協(xié)同技術可以通過人與機器之間的相互協(xié)同合作，拓展思政課堂教學應用場景，開展線上線下、課內(nèi)課外、虛實結合的多場景教學，貫穿課前、課中、課后全過程。

多主體協(xié)同可以使教學主體的多元化成為可能。人工智能時代，“師—機—生”協(xié)同模式超越了“人—機”間的使動關系，智能機器人作為助教，通過對學生的文本分析、筆跡分析、話語分析等，可以精準掌握學生的學習狀態(tài)，助力教師和學生在教學活動中協(xié)同完成從講授到啟發(fā)再到探究的整體過程，有利于充分發(fā)揮教師的主導作用、學生的主體作用，有利于師生的角色互換。

多空間協(xié)同可以使教學場景的多元化成為可能。思政課學習空間呈現(xiàn)出不同的形態(tài)，如課堂、展覽館等物理空間，在線學習平臺、虛擬仿真實驗室等信息空間。借助物聯(lián)感知技術能夠將思政課堂上的教與學狀況轉化為信息數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對思政課堂的實時監(jiān)測；利用VR/AR技術能夠對課堂知識進行模擬再現(xiàn)，實現(xiàn)對在物理空間中難以理解的信息的情景感知。

多環(huán)節(jié)協(xié)同使教學模式的多元化成為可能。人工智能技術可以跨越時間和空間的限制，使線下教學、線上教學與線下線上相結合的教學模式能夠隨機切換，使“課前—課中—課后”教學環(huán)節(jié)實現(xiàn)無縫銜接，推動思政課教學逐步朝著“備—教—練—測—評—管” 等多環(huán)節(jié)發(fā)展，為教師采取不同的教學模式、進行不同的教學實踐提供有力支撐。

（三）智能互動可以提升思政課教學方法的主體性

提升教學方法的主體性是增強思政課教學實效性的必然選擇。智能互動技術可以通過打造虛擬授課空間使學生在課中或課外的學習環(huán)節(jié)與外界發(fā)生積極互動，形成開放式的教學場景，從而提高學生學習的積極性、主動性，突出學生的主體性。

在教學展示方面，利用人工智能技術可以構建思政課教學知識圖譜、學習者信息畫像等，對思政知識建模，并采用“圖”的形式進行具體表達，從而給學生提供真實、直觀、形象的課堂知識，有利于教師與學生進行平等自然的課堂互動。

在教學傳遞方面，通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析平臺可以實時全面地掌握學生的學習情況，有利于教師采用隨機問答、實時搶答、及時播報、同學互評等互動方式，將單一單向的教學傳遞方法向 “一對多”“多對一”“多對多”等多樣交互的傳遞方法轉變，提高學生的主體性。

在教學反饋方面，教師可以利用智能互動技術，通過“操作類互動、認知類互動和情緒類互動”等多元互動方式提高學生的學習主體性。

三、利用人工智能創(chuàng)新高校思政課教學方法的有效路徑

人工智能為高校思政課教學方法的創(chuàng)新提供了條件和可能，我們要充分運用人工智能的思維方式和技術優(yōu)勢，推動高校思政課教學方法的變革創(chuàng)新，增強高校思政課教學的針對性和實效性。

（一）智能導學法

智能導學法，就是運用人工智能技術模擬思政課教師的角色，通過提供課堂輔助和個性化的指導與反饋，引導學生自主學習、自主教育的方法。我們要充分利用智能導學法，精準了解和掌握學生的學習情況，突出學生在教學活動中的主體地位，實現(xiàn)“主導性和主體性相統(tǒng)一”。

一方面，要以人機交互協(xié)作發(fā)揮教師的主導性。首先，運用人工智能技術建立跨媒體融合，通過人機信息交換，協(xié)助教師在課程開始前詳細、精準地掌握學情。其次，利用人工智能技術模擬思政課教師角色，根據(jù)智能導學系統(tǒng)中儲備的學科知識，快速找到教學切入點，對具有不同學習需求和學習特征的學生進行個性化的學習指導。最后，根據(jù)學習者的學習水平和學習特征，利用人工智能技術自動調(diào)整教學進度，不斷改善教學策略，幫助教師在教學過程中采用靈活的教學方法引導學生自主學習。

另一方面，要打造智慧情境課堂，激發(fā)學生主動性。通過人工智能技術打造體驗式教學情境、沉浸式教學課堂，形成虛實結合的課堂環(huán)境，強化學生身臨其境的情感體驗和感同身受的知識認知。

（二）智能診學法

智能診學法，是根據(jù)學生在教學活動中的課堂表現(xiàn)、作業(yè)情況等數(shù)據(jù)，診斷學生的學習行為，幫助老師給學生推薦合適的學習路徑和方法。我們要充分利用智能診學法，通過大數(shù)據(jù)診斷技術快速發(fā)現(xiàn)學生在思政課學習中的知識短板，實現(xiàn)思政課教學的“精準滴灌”。

第一，構建系統(tǒng)的思政課教學知識圖譜，智能診斷學習進度。運用人工智能技術將學生對相關問題的反饋轉化為更加精準可利用的思政課知識圖譜，既幫助教師精準診斷學生的學習情況，又幫助學生更快厘清知識脈絡、篩選有效知識點，從而實現(xiàn)“任務解決的精準定向”。

第二，構建大數(shù)據(jù)分析平臺，智能預測學習難點。利用集備課、教學、學習、研究于一體的大數(shù)據(jù)分析平臺，實時分析學生學習的具體信息及其發(fā)展變化規(guī)律，從而預測學生學習過程中的疑難問題。

第三，構建自主深度的學生畫像，智能規(guī)劃學習路徑。先根據(jù)學生對思政知識的關注度、注意力集中度以及在學習過程中情感情緒的波動，構建出學生的基本特征、學習習慣、學習效果等信息圖像，再根據(jù)所獲取的數(shù)據(jù)對學生的學習情況進行診斷和分析，通過算法計算出適合學生的最佳學習路徑。

（三）智能伴學法

智能伴學法，是運用人工智能技術開發(fā)和利用相關教學資源，讓學生在思政課學習過程中用智能機器人陪伴自己，實時進行有效交流與學習的方法。例如，在AVI機器人、“智慧學伴”智能教育機器人的陪伴和引導下，學生對教育內(nèi)容進行自主學習、診斷和總結。我們要充分利用智能伴學法，滿足學生的個性化、主體性需求，培養(yǎng)學生自主學習的習慣和能力。

第一，利用智能機器人自主陪伴學習。可以讓學生通過設置有層次的學習任務將機器人設定到學習提醒模式，當精神懈怠的時候，通過智能機器人的提醒來促進學習。在遇到學習的重點和難點時，則通過與機器人的自主對話、溝通和交流，加強對思政知識的理解和認識。

第二，利用智能機器人診斷學習行為。智能機器人具有“數(shù)據(jù)化采集、自動化分析及精準化反饋”等功能，集云端資源、大數(shù)據(jù)分析、學情監(jiān)測、智能陪伴為一體。我們可以充分利用智能機器人的這一特性設置實時反饋系統(tǒng)，幫助學生在學完一部分知識后，及時了解自己的興趣點和知識短板，爭取在接續(xù)的學習中揚長避短。

第三，利用智能機器人總結學習行為。我們要充分利用機器人的超級大腦，使之在陪伴學習者的整個學習過程中，進行實時的學情監(jiān)測、大數(shù)據(jù)分析，精準全面地匯總學生的學習情況，并自動生成學習報告，幫助學生查漏補缺，完成特定的思政學習任務。

（四）智能助學法

智能助學法，是運用人工智能技術幫助教師和學生以虛擬仿真的形式探索、了解、分析、獲取和掌握教學資源，滿足學生體驗式學習需求的方法。我們要充分利用虛擬仿真技術的虛擬現(xiàn)實、資源共享、輔助教學等功能助力教學資源的方便快捷獲取，在時間和空間上延伸思政教育的內(nèi)容和范圍。而要想充分發(fā)揮智能助學法的作用，在具體實施這一方法時要注意做好以下兩方面的工作內(nèi)容：

第一，要認真構建虛擬仿真教學環(huán)境。首先是構建沉浸體驗環(huán)境。利用人工智能技術，結合教學實際，創(chuàng)設具有沉浸感、臨場感的教學場景，將理論知識與教學內(nèi)容可視化，給學習者提供沉浸式的學習體驗，促進學習方式的優(yōu)化。其次是構建自然交互環(huán)境。通過人與計算機系統(tǒng)之間的對話交流，按照一定的交互方式，使學生在最自然真實的環(huán)境下展開學習活動，根據(jù)學生的學習情況獲取真實的學習數(shù)據(jù)，利用其高度沉浸性特征幫助學生完成特定的學習任務。

第二，要科學設計教學過程。課前，要設計出有感染力、能激發(fā)學生學習興趣并與理論知識高度契合的教學內(nèi)容。根據(jù)教學目標和課程標準，利用人工智能技術對教學內(nèi)容進行重塑和再現(xiàn)賦能情景教學，形成線上立體的教學資源。課中，要借助全息攝影、仿真體驗等技術，利用人工智能數(shù)據(jù)庫對相關理論知識的拓展與延伸功能給學生帶來感官刺激和沉浸式體驗，讓學生能以一種全新的方式融入課堂，使學生和教師成為課堂雙主體。課后，則要利用智能大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析學生的課前預習、課堂學習情況，追蹤記錄學生復習及完成作業(yè)情況，并在此基礎上完成對學生章節(jié)學習效果的總體分析評價。教師要據(jù)此進一步有針對性地進行學習指導，學生則要據(jù)此進行全面有效的自查、自省、自我完善和提高。

結 語

習近平總書記多次強調(diào)，“思想政治理論課要堅持在改進中加強、在創(chuàng)新中提高，及時更新教學內(nèi)容、豐富教學手段，不斷改善課堂教學狀況”。在當今這個科技智能時代，我們一定要密切關注人工智能技術的新發(fā)展，結合教學實際，找準切入點和結合點，將新的科技成果及時運用到教學中，以促進高校思政課教學同人工智能深度融合，與時俱進、持續(xù)創(chuàng)新。

Research on Innovation of Teaching Methods of Ideological and Political Courses in Colleges and Universities against the Background of Artificial Intelligence

LIU Pu1，YANG Xiao2

（1. School of Marxism，Beijing Vocational College of Labor and Social Security，Beijing 100029，China；

2. School of Marxism，Nanning Normal University，Nanning Guangxi 530001，China）

Abstract： The present teaching methods of ideological and political courses in colleges and universities are facing the dilemma that it is difficult to meet the individual needs，diversified needs and subjective needs of students. Artificial intelligence technologies such as intelligent analysis，intelligent collaboration，and intelligent interaction provide technical support for the teaching methods of ideological and political courses to change to personalization，diversification，and subjectivity. The use of intelligent guidance method，intelligent diagnosis method，intelligent companion learning method，and intelligent assistant method to promote the innovation of ideological and political teaching methods is an effective way to enhance the pertinence and effectiveness of ideological and political teaching in colleges and universities.

Key words： artificial intelligence；ideological and political course；teaching method；innovation