人工智能介入藝術(shù)設(shè)計(jì)應(yīng)用的研究

熊杰

（廣州城建職業(yè)學(xué)院 藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)院）

在人工智能迅猛發(fā)展的大背景下，各領(lǐng)域都將面臨重大沖擊，其中以創(chuàng)造性思維為核心的設(shè)計(jì)行業(yè)也開(kāi)始反思如何重塑人類(lèi)的生活方式[1]，以應(yīng)對(duì)新的技術(shù)變革和社會(huì)需求。藝術(shù)設(shè)計(jì)是一門(mén)充滿(mǎn)創(chuàng)造力和想象力的領(lǐng)域，而人工智能作為一種強(qiáng)大的技術(shù)工具，具備了解決復(fù)雜問(wèn)題和生成創(chuàng)造性?xún)?nèi)容的潛力[2]。通過(guò)人工智能的算法和技術(shù)，設(shè)計(jì)師能夠探索新的創(chuàng)意可能性[3]，提高設(shè)計(jì)效率，并創(chuàng)造出令人驚嘆的藝術(shù)設(shè)計(jì)作品。

傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式中，設(shè)計(jì)師需要參與到思維創(chuàng)意和作品生成的各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中，而借助人工智能參與的設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師需要做的內(nèi)容主要是語(yǔ)境構(gòu)建和作品質(zhì)量把控，輔助創(chuàng)意和制作生成部分則主要交給人工智能來(lái)完成[4]，人工智能在創(chuàng)意設(shè)計(jì)上的不確定性能很好地促進(jìn)藝術(shù)設(shè)計(jì)行業(yè)的發(fā)展[5]。雖然人工智能目前尚處于起步階段，但從其介入藝術(shù)設(shè)計(jì)的發(fā)展來(lái)看，人工智能將深度參與到設(shè)計(jì)作品生成的各個(gè)環(huán)節(jié)中，并逐漸成為多數(shù)設(shè)計(jì)師不可或缺的重要助手[6]。由此可見(jiàn)，未來(lái)設(shè)計(jì)師們將越來(lái)越傾向于創(chuàng)意構(gòu)建和審美把控等思維性勞動(dòng)[7]，而人工智能則傾向于生成和制作等實(shí)質(zhì)性工作。

一、人工智能在藝術(shù)設(shè)計(jì)中的基本原理和方法

（一）人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）是指通過(guò)模擬人類(lèi)智能行為的技術(shù)和系統(tǒng)。1950年英國(guó)數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·圖靈（Alan Turing）提出一種測(cè)試人工智能的能力是否能夠通過(guò)與人進(jìn)行對(duì)話來(lái)表現(xiàn)出與人類(lèi)一樣的智能[8]。人工智能的概念，早在1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上就被正式提出[9]，至今六十多年卻尚未爭(zhēng)論并普遍認(rèn)同出一個(gè)一致的結(jié)果。為了方便溝通，在學(xué)術(shù)界中對(duì)于人工智能的定義傾向于人工智能是一種機(jī)器智能[10]。機(jī)器智能主要是在算法、仿生學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等技術(shù)的支持下，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類(lèi)思維和行為的模擬[11]，從而展現(xiàn)出聯(lián)想、記憶、學(xué)習(xí)和推理等類(lèi)人的能力。根據(jù)技術(shù)的發(fā)展程度進(jìn)行劃分，一般分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能三個(gè)階段[12]。2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的方向，2022年4月中國(guó)信息通信研究院發(fā)布了《人工智能白皮書(shū)（2022年）》，繼續(xù)推動(dòng)我國(guó)人工智能健康發(fā)展。以當(dāng)前人工智能發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，在思維和意識(shí)方面人工智能與人的界限正逐漸變得模糊。

（二）圖像生成和圖像識(shí)別算法

通過(guò)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，人工智能能夠生成具有逼真細(xì)節(jié)和多樣性的圖像，且能夠?qū)崿F(xiàn)高準(zhǔn)確率的圖像識(shí)別，其主要方法是基于不同模型的算法來(lái)完成。

在圖像生成方面，常見(jiàn)的算法包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和變分自編碼器（VAE）等。GAN是一種由生成器和判別器組成的對(duì)抗性模型[13]，生成器負(fù)責(zé)生成逼真的圖像樣本，而判別器則負(fù)責(zé)判斷生成器生成的圖像是否真實(shí)，生成器和判別器通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練的方式相互優(yōu)化，最終使生成器能夠生成更逼真的圖像；VAE是一種基于概率編碼的生成模型[14]，它通過(guò)學(xué)習(xí)圖像的潛在表示來(lái)生成新的圖像樣本，VAE的編碼器將輸入圖像映射到潛在空間中的概率分布，解碼器則從潛在空間中的樣本重建圖像。

如上所述，北京中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)藥博物館可作為學(xué)生初步參觀學(xué)習(xí)的啟蒙教育基地。此外，我們還可選擇地壇公園中醫(yī)藥養(yǎng)生文化園、北京響水湖長(zhǎng)城旅游景區(qū)名醫(yī)塑像文化園、北京御生堂中醫(yī)藥博物館、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院古籍特藏部、天津市中醫(yī)藥研究院“津門(mén)醫(yī)粹”中醫(yī)藥文化博物館等重要的中醫(yī)藥文化教育啟蒙基地。

在圖像識(shí)別方面，常見(jiàn)的算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、目標(biāo)檢測(cè)算法和語(yǔ)義分割算法等。CNN是一種專(zhuān)門(mén)用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[15]，它通過(guò)卷積層、池化層和全連接層等組件來(lái)提取圖像的特征，并將其用于圖像的分類(lèi)或檢測(cè)任務(wù)；目標(biāo)檢測(cè)算法主要在圖像中定位和識(shí)別特定對(duì)象的位置和類(lèi)別，常見(jiàn)的目標(biāo)檢測(cè)算法包括基于區(qū)域的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（R-CNN）[16]、快速區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Fast R-CNN）、區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（R-FCN）和單階段檢測(cè)器（如YOLO和SSD）等；語(yǔ)義分割算法用于將圖像中的每個(gè)像素分配給特定的語(yǔ)義類(lèi)別，常見(jiàn)的語(yǔ)義分割算法包括全卷積網(wǎng)絡(luò)（FCN）[17]、語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)（SegNet）、U-Net等[18]。

需要指出的是，隨著技術(shù)的發(fā)展，圖像生成和圖像識(shí)別算法不斷演進(jìn)和改進(jìn)。研究人員不斷提出新的算法架構(gòu)、損失函數(shù)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)等來(lái)提高圖像生成和圖像識(shí)別的性能。例如，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中的改進(jìn)版本如條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（cGAN）[19]、風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)（StyleGAN）等被提出[20]，并在圖像生成領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展。此外，還有一些跨模態(tài)的模型，如圖像到文本的生成和文本到圖像的生成等。

二、人工智能在藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用

當(dāng)前，隨著人工智能的參與，傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)步驟已發(fā)生革命性的轉(zhuǎn)變，原本以設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意靈感為核心的設(shè)計(jì)活動(dòng)過(guò)程，變成了設(shè)計(jì)師與人工智能相互促進(jìn)共同完成設(shè)計(jì)作品的過(guò)程（圖1）。雖然在整個(gè)設(shè)計(jì)活動(dòng)中，設(shè)計(jì)師依然起主導(dǎo)作用，但人工智能已對(duì)創(chuàng)意生成產(chǎn)生了巨大的影響。

圖1 設(shè)計(jì)方式的轉(zhuǎn)變

（一）創(chuàng)意輔助

在文本生成方面，人工智能系統(tǒng)可以采用基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)[21]，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和變換器模型（Transformer）[22]，來(lái)分析設(shè)計(jì)要求的文本輸入，并生成符合設(shè)計(jì)方向的創(chuàng)意建議，這些模型能夠從海量的文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到語(yǔ)義、句法和風(fēng)格等方面的知識(shí)，從而能夠產(chǎn)生與設(shè)計(jì)相關(guān)的語(yǔ)言表達(dá)；在圖像生成方面，人工智能系統(tǒng)可以利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，通過(guò)對(duì)大量圖像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，生成器網(wǎng)絡(luò)可以生成與設(shè)計(jì)要求相匹配的創(chuàng)意圖像，而判別器網(wǎng)絡(luò)則可以評(píng)估生成的圖像的真實(shí)度和質(zhì)量。當(dāng)前，在文本生成方面應(yīng)用比較廣泛的是美國(guó)的人工智能研究公司OpenAI旗下的聊天機(jī)器人程序ChatGPT，在圖像生成方面應(yīng)用比較多的主要有Midjourney、谷歌的Imagen和OpenAI的DALL-E，國(guó)內(nèi)在文本生成和圖像生成方面主要有百度公司旗下的文心一言和文心一格。以Midjourney為例，通過(guò)輸入關(guān)鍵詞“咖啡館、陽(yáng)光、吧臺(tái)、懷舊情調(diào)、真實(shí)細(xì)節(jié)、室內(nèi)效果圖、Corona渲染器”等，可得到相關(guān)咖啡廳室內(nèi)效果圖片（圖2），雖然室內(nèi)設(shè)計(jì)師不一定會(huì)完全按照該生成圖片去進(jìn)行設(shè)計(jì)，但不一樣的創(chuàng)意思路和直觀參考可以幫助設(shè)計(jì)師打破思維局限。

圖2 人工智能生成的咖啡廳效果圖作品

（二）設(shè)計(jì)優(yōu)化

人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)設(shè)計(jì)師的意圖，分別在快速原型設(shè)計(jì)、色彩和構(gòu)圖優(yōu)化、風(fēng)格遷移和圖像轉(zhuǎn)換、自動(dòng)化創(chuàng)作與合成、創(chuàng)意探索和演化等方面進(jìn)行優(yōu)化處理，并可以根據(jù)設(shè)計(jì)目標(biāo)、約束條件和用戶(hù)需求等因素，提供針對(duì)性的改進(jìn)意見(jiàn)，幫助設(shè)計(jì)師進(jìn)一步完善設(shè)計(jì)方案。通過(guò)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，AI能夠有效提升設(shè)計(jì)方案的質(zhì)量、效率和創(chuàng)造性[23]。

在人工智能的協(xié)助下，設(shè)計(jì)師的任務(wù)重心將慢慢回歸到創(chuàng)意本身，甚至只需要一些模糊的概念和想法，就有可能創(chuàng)作出完整的設(shè)計(jì)方案。例如，AI可以利用色彩優(yōu)化可對(duì)線稿圖進(jìn)行自動(dòng)填色，并根據(jù)構(gòu)圖需要調(diào)整不同的色彩風(fēng)格；在不同的場(chǎng)景或畫(huà)面中需要不同的風(fēng)格遷移和圖像轉(zhuǎn)換時(shí)，AI可以利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）實(shí)現(xiàn)圖像的風(fēng)格遷移，將另一幅圖像的風(fēng)格應(yīng)用到該圖像上[24]；通過(guò)演化算法，AI可以自動(dòng)調(diào)整設(shè)計(jì)參數(shù)并生成一系列設(shè)計(jì)變體。在其他設(shè)計(jì)領(lǐng)域中，AI通過(guò)不斷的指令修正和迭代演算[25]，能夠逐步獲得更加復(fù)雜和精確的效果，以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)師的意圖。

（三）自動(dòng)化設(shè)計(jì)

在藝術(shù)設(shè)計(jì)制作中，常常會(huì)遇到一些重復(fù)性或相似性動(dòng)作，在這方面人工智能展現(xiàn)出強(qiáng)大的自動(dòng)化功能，這種自動(dòng)化設(shè)計(jì)并非簡(jiǎn)單地機(jī)械化重復(fù)，而是根據(jù)設(shè)計(jì)意圖或創(chuàng)意需求進(jìn)行的主動(dòng)式生成。例如在景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)中，AI能夠根據(jù)輸入的原始平面圖、規(guī)劃區(qū)域、綠化面積等要求，生成多張不同的平面布置方案；在字體設(shè)計(jì)方面，人工智能可以把筆畫(huà)結(jié)構(gòu)和字體特征提取出來(lái)[26]，通過(guò)自動(dòng)組合，即可完成全部字體的設(shè)計(jì)工作。除此以外，人工智能在音樂(lè)創(chuàng)作、影像處理、雕塑生成等領(lǐng)域也可以進(jìn)行自動(dòng)化生成，其應(yīng)用不僅擴(kuò)展了創(chuàng)作的范圍和創(chuàng)新性，還為設(shè)計(jì)師提供了更多創(chuàng)作選擇和可能性。

三、人工智能在藝術(shù)設(shè)計(jì)中的挑戰(zhàn)與限制

（一）數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練樣本的依賴(lài)

雖然目前人工智能的發(fā)展已經(jīng)開(kāi)發(fā)出很多不同的演算方法，但在藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中，其依然需要借助已有的作品進(jìn)行訓(xùn)練，這就會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)偏見(jiàn)和樣本局限性[27]。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要集中在某種特定風(fēng)格或主題，生成的作品也會(huì)傾向于這種特定的風(fēng)格和主題，限制了多樣性和創(chuàng)新性。解決的辦法是提高人工智能訓(xùn)練樣本的數(shù)量和質(zhì)量，但即便如此，現(xiàn)階段的AI仍然是基于現(xiàn)有作品的學(xué)習(xí)和模仿，可能導(dǎo)致作品缺乏原創(chuàng)性。此外，當(dāng)設(shè)計(jì)師希望將人工智能應(yīng)用于非常特定的領(lǐng)域或主題時(shí)，可能會(huì)面臨數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題，在這種情況下，AI可能難以從有限的數(shù)據(jù)中獲取足夠的信息。

影響內(nèi)控制度被執(zhí)行的具體制度文化在第二部分介紹了四個(gè)層次——規(guī)章制度層、運(yùn)行機(jī)制層、執(zhí)行文化層、價(jià)值理念層。各文化因素對(duì)學(xué)生執(zhí)行制度的影響程度不同，但是制度文化的四個(gè)層次都與執(zhí)行內(nèi)部控制制度息息相關(guān)。

（二）創(chuàng)造力與人類(lèi)獨(dú)特性

與人工智能相比，除了設(shè)計(jì)作品的美觀以外，人類(lèi)設(shè)計(jì)師能夠?yàn)樽髌焚x予靈魂[28]，從而讓設(shè)計(jì)作品蘊(yùn)含情感價(jià)值、文化特征和個(gè)人特色等，甚至包括對(duì)哲學(xué)和精神的思辨，這些都是人工智能暫時(shí)無(wú)法企及的。

1.創(chuàng)意思維

人工智能在某種程度上是基于已有數(shù)據(jù)進(jìn)行模仿和推斷的，但創(chuàng)意性和想象力是人類(lèi)設(shè)計(jì)師的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。AI可能無(wú)法像人類(lèi)設(shè)計(jì)師一樣創(chuàng)造出全新的概念和思路，其根本原因在于人工智能缺乏創(chuàng)作設(shè)計(jì)作品的動(dòng)機(jī)。人類(lèi)設(shè)計(jì)師具有豐富的創(chuàng)意思維，能夠從不同角度和領(lǐng)域汲取靈感，將多元的概念融合到設(shè)計(jì)中，創(chuàng)造出新穎、有趣、引人入勝的作品。

2.情感表達(dá)

在本研究中，利用Illumina Hiseq 4000平臺(tái)獲得了青錢(qián)柳葉的高質(zhì)量轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)，共生成50，126個(gè)裝配的unigenes，并對(duì)公共蛋白數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行注釋?zhuān)缓筮M(jìn)行GO、COG、KEGG分類(lèi)，檢測(cè)到21 089例假定的簡(jiǎn)單序列重復(fù)(SSRs).這些轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)提供了一個(gè)有價(jià)值的公共基因組資源，對(duì)于理解青錢(qián)柳葉次生代謝機(jī)制，促進(jìn)發(fā)現(xiàn)與次級(jí)代謝途徑及其調(diào)控有關(guān)的基因，以及未來(lái)青錢(qián)柳的基因表達(dá)譜和功能基因組研究都著十分重要的作用.

在藝術(shù)設(shè)計(jì)中，不同國(guó)家、地區(qū)、民族、時(shí)段會(huì)有各自的情感語(yǔ)境。以平面海報(bào)為例，近年來(lái)人們?yōu)榭箵粢咔閯?chuàng)作了大量的宣傳海報(bào)，對(duì)人工智能而言，它也許能夠識(shí)別其中的人物或場(chǎng)景，但只能從畫(huà)面的角度去解讀，對(duì)于有過(guò)這段經(jīng)歷的人們來(lái)說(shuō)，畫(huà)面不僅僅是畫(huà)面，更內(nèi)容包含了人們對(duì)生命、對(duì)人性的各種情感，現(xiàn)階段的人工智能是難以理解的，更不可能自主表達(dá)這些情感并應(yīng)用到設(shè)計(jì)作品當(dāng)中。

當(dāng)設(shè)計(jì)行業(yè)的要求發(fā)生轉(zhuǎn)變時(shí)，其對(duì)從業(yè)者的要求也將發(fā)生改變。未來(lái)的創(chuàng)意生成更傾向于跨專(zhuān)業(yè)、跨學(xué)科知識(shí)的融合；未來(lái)表達(dá)創(chuàng)意的形式將由以往的圖像表現(xiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)槲淖直磉_(dá)。過(guò)去從事設(shè)計(jì)行業(yè)的設(shè)計(jì)師們大多經(jīng)歷過(guò)系統(tǒng)的美術(shù)基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、專(zhuān)業(yè)技能等訓(xùn)練，未來(lái)設(shè)計(jì)行業(yè)的從業(yè)者可能并不需要這些基礎(chǔ)訓(xùn)練，而僅僅需要具備基本的美學(xué)鑒賞能力即可，設(shè)計(jì)行業(yè)有可能被跨專(zhuān)業(yè)融合。此外，人工智能可以通過(guò)分析用戶(hù)偏好和需求，提供個(gè)性化和定制化的設(shè)計(jì)建議和方案，這可能改變傳統(tǒng)設(shè)計(jì)行業(yè)的商業(yè)模式和市場(chǎng)需求。設(shè)計(jì)師需要適應(yīng)和理解用戶(hù)個(gè)性化需求的變化，提供更具定制化和個(gè)性化的設(shè)計(jì)解決方案。

文化與風(fēng)俗也是人類(lèi)在漫長(zhǎng)發(fā)展過(guò)程中形成的獨(dú)特產(chǎn)物，是人類(lèi)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)和生活的高度提煉。即便是人類(lèi)本身，由于不同的生產(chǎn)和生活方式，導(dǎo)致不同地域的人對(duì)相互的文化也不能完全理解和認(rèn)同。藝術(shù)設(shè)計(jì)作品中的符號(hào)、圖案、色彩都可以是不同文化的特征體現(xiàn)[29]，人工智能在理解和表達(dá)這些方面時(shí)可能存在困難，因?yàn)樗鼈兩婕罢Z(yǔ)境、隱喻、象征和情感等非常人性化的要素，人工智能可以通過(guò)信息收集和整理分析這些文化的特征，但卻無(wú)法理解它對(duì)于人們的象征意義。

4.個(gè)人特色

從古至今不同時(shí)代的設(shè)計(jì)作品經(jīng)歷了各種風(fēng)格、流派的發(fā)展，與創(chuàng)作者的個(gè)人特色密切相關(guān)，它極大地豐富了設(shè)計(jì)作品的類(lèi)別和呈現(xiàn)方式。對(duì)于設(shè)計(jì)創(chuàng)作而言，每一位創(chuàng)作者都有不同的審美偏好和思維方式，如果能將這種創(chuàng)意思維呈現(xiàn)出來(lái)，就可能形成具有個(gè)人特色的設(shè)計(jì)作品，這種個(gè)人特色是有別于現(xiàn)有創(chuàng)作風(fēng)格和形式的新的類(lèi)別。而人工智能的最大優(yōu)勢(shì)在于能夠吸收所有已知的風(fēng)格并進(jìn)行運(yùn)用，但目前為止尚未發(fā)現(xiàn)人工智能自主形成一種新的特色。

5.跨學(xué)科思考

1.創(chuàng)作權(quán)歸屬

對(duì)于由人工智能生成的藝術(shù)設(shè)計(jì)作品是否屬于原創(chuàng)作品，目前也有爭(zhēng)議。一部分人認(rèn)為人工智能的模型訓(xùn)練是基于大量現(xiàn)有作品的基礎(chǔ)之上完成的，任何作品或風(fēng)格都能被高度還原或模仿，原創(chuàng)性的界定將變得困難；另一部分人認(rèn)為人工智能只是一種更加高效的創(chuàng)作工具，對(duì)于生成的結(jié)果，其關(guān)鍵的控制因素在于使用該工具的人，而不是工具本身。未來(lái)，人們應(yīng)該強(qiáng)調(diào)其作為工具的屬性，并對(duì)其生成的作品加以監(jiān)管。

（三）倫理與道德問(wèn)題

主要體現(xiàn)在設(shè)計(jì)師在使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能時(shí)，所選擇的數(shù)據(jù)是否包含他人隱私，需要設(shè)計(jì)師和技術(shù)開(kāi)發(fā)者來(lái)把控，而由此引發(fā)的法律問(wèn)題也需要進(jìn)行探討，以對(duì)設(shè)計(jì)師和開(kāi)發(fā)者進(jìn)行邊界約束。

藝術(shù)設(shè)計(jì)通常涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，如美學(xué)、心理學(xué)、材料、科技，甚至包括哲學(xué)、社會(huì)和文化議題等。人類(lèi)設(shè)計(jì)師能夠進(jìn)行跨學(xué)科思考，將不同領(lǐng)域的知識(shí)和思想融合到設(shè)計(jì)中[30]，創(chuàng)造出豐富而深刻的作品。人類(lèi)設(shè)計(jì)師通過(guò)突破常規(guī)和新的嘗試，推動(dòng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新，能夠帶來(lái)前所未有的視覺(jué)和觀感體驗(yàn)。對(duì)于人工智能而言，把多學(xué)科進(jìn)行融合并應(yīng)用到藝術(shù)設(shè)計(jì)中尚且還有一定的難度。

美國(guó)對(duì)伊朗的制裁是一種國(guó)家間的系統(tǒng)性政治風(fēng)險(xiǎn)，最好的解決辦法是由中國(guó)政府出面，同美國(guó)一起尋找到合適的長(zhǎng)期解決辦法。同時(shí)，從中美經(jīng)貿(mào)摩擦的深層矛盾分析，無(wú)論美國(guó)在180天后是否會(huì)延長(zhǎng)給與中國(guó)的“重大削減例外”豁免，中國(guó)都應(yīng)該對(duì)美國(guó)的制裁政策制定和出臺(tái)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)措施。

由設(shè)計(jì)師發(fā)布簡(jiǎn)單指令，人工智能自行補(bǔ)充生成出來(lái)的作品，例如設(shè)計(jì)師輸入“一棟現(xiàn)代化建筑”，而AI自動(dòng)生成出一張建筑作品的圖片，其創(chuàng)作權(quán)應(yīng)歸屬于設(shè)計(jì)師還是AI，或者共同所有，這主要取決人們是否認(rèn)為AI具有主權(quán)身份[32]；此外，由于人工智能是基于一定的算法來(lái)完成作品的，當(dāng)其他設(shè)計(jì)師以相同或相似的指令操控人工智能時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生與其他設(shè)計(jì)師相同或相似的作品，此時(shí)，作品創(chuàng)作權(quán)的歸屬也會(huì)有爭(zhēng)議。

2.原創(chuàng)性認(rèn)同

為激發(fā)進(jìn)口潛力，加快跨境電商等新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展，2016年5月以來(lái)，我國(guó)對(duì)跨境電商零售進(jìn)口實(shí)行“暫按個(gè)人物品監(jiān)管”的過(guò)渡期安排，有效促進(jìn)了行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，但也存在各方權(quán)責(zé)不清、政策預(yù)期不穩(wěn)定等問(wèn)題。6部門(mén)聯(lián)合發(fā)布的通知中，一大特點(diǎn)是取消“暫按”，明確按個(gè)人自用進(jìn)境物品監(jiān)管，不執(zhí)行首次進(jìn)口許可批件、注冊(cè)或備案要求。

3.隱私保護(hù)

目前，人們對(duì)人工智能的定位還比較模糊，部分學(xué)者認(rèn)為它只是人類(lèi)創(chuàng)造出來(lái)的比較高級(jí)的工具，至少認(rèn)為它尚且不具備主觀意識(shí)[31]，只能輔助人類(lèi)去完成相應(yīng)的工作和任務(wù)；也有部分學(xué)者認(rèn)為人工智能在近些年的快速發(fā)展中已經(jīng)表現(xiàn)出非常接近人類(lèi)思維方式的狀態(tài)，甚至感覺(jué)人工智能可能會(huì)自我改進(jìn)成為具有主觀體驗(yàn)的超級(jí)智能機(jī)器。早在2017年，機(jī)器人蘇菲亞（Sophia）獲得沙特阿拉伯公民身份，成為世界上第一個(gè)擁有公民身份的機(jī)器人。正因?yàn)樯矸荻ㄎ坏牟淮_定，人工智能在責(zé)任和權(quán)利方面將無(wú)法劃分，體現(xiàn)在藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中，則涉及創(chuàng)作權(quán)、原創(chuàng)性、隱私、文化尊重等方面的問(wèn)題。

4.文化尊重

文化是一個(gè)復(fù)雜而動(dòng)態(tài)的概念，包含許多方面，如語(yǔ)言、價(jià)值觀、信仰、習(xí)俗和符號(hào)等[33]，這會(huì)導(dǎo)致人工智能很難判斷作品受眾的接受程度。以習(xí)俗為例，不同地區(qū)的人對(duì)圖案、畫(huà)面或色調(diào)的解讀是不一樣的，因此很難避免被誤解或誤讀。人工智能受訓(xùn)練者和開(kāi)發(fā)者的個(gè)人主觀影響和個(gè)人知識(shí)面的局限較大，為避免生成具有性別、種族、信仰等偏見(jiàn)的作品，還需要進(jìn)行人為的審核與糾正。

（四）用戶(hù)接受度

一般情況下，普通用戶(hù)并不在意設(shè)計(jì)師采用什么方式完成設(shè)計(jì)作品，而主要關(guān)心作品的質(zhì)量，其次是可靠性和實(shí)惠性等問(wèn)題，其中的可靠性包括情感上的信任和后續(xù)的配套服務(wù)等內(nèi)容。部分用戶(hù)可能會(huì)對(duì)人工智能完成的作品的原創(chuàng)性、準(zhǔn)確性、后期修改服務(wù)等產(chǎn)生一定的質(zhì)疑。此外，當(dāng)前社會(huì)普遍對(duì)于設(shè)計(jì)行業(yè)的價(jià)值認(rèn)可度不高，由人工智能完成的作品會(huì)被認(rèn)為生成太過(guò)容易而進(jìn)一步降低對(duì)其價(jià)值的認(rèn)可度。雖然在部分設(shè)計(jì)領(lǐng)域如影視特效、游戲設(shè)計(jì)等行業(yè)，人工智能的參與讓人們覺(jué)得更加具有科技感，但對(duì)于廣告設(shè)計(jì)、空間設(shè)計(jì)等行業(yè)，對(duì)普通用戶(hù)而言還需要一定的時(shí)間來(lái)適應(yīng)。

尹軍平還表示，隨著“三通一達(dá)”、順豐、德邦等的陸續(xù)上市，整合大幕實(shí)際上已然拉開(kāi)，而且行業(yè)內(nèi)并購(gòu)標(biāo)的也在快速增加，一方面第一代物流企業(yè)家已到退休年齡，而很多二代不太愿意接班；另一方面，80、90年代出生的企業(yè)家家族觀念沒(méi)那么強(qiáng)，很多企業(yè)家創(chuàng)業(yè)成功后并不介意通過(guò)并購(gòu)?fù)顺觥?/p>

四、未來(lái)發(fā)展與展望

（一）可能的研究方向和趨勢(shì)

有了人工智能的助力，未來(lái)的設(shè)計(jì)行業(yè)及其從業(yè)者需要重點(diǎn)關(guān)注的方向在于生成創(chuàng)意和表達(dá)創(chuàng)意，而降低對(duì)于設(shè)計(jì)基礎(chǔ)和技能的要求，未來(lái)設(shè)計(jì)行業(yè)的研究方向會(huì)聚焦在人工智能的情感表達(dá)[34]、交互體驗(yàn)、設(shè)計(jì)倫理等方面。

3.文化認(rèn)同

（二）潛在的應(yīng)用領(lǐng)域和機(jī)會(huì)

傳統(tǒng)設(shè)計(jì)向人工智能設(shè)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)變時(shí)將發(fā)生較大的變革，在此過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生許多新的應(yīng)用，如虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互等[35]。除了這些新興領(lǐng)域外，傳統(tǒng)設(shè)計(jì)的升級(jí)也有很大的發(fā)展空間，主要體現(xiàn)在當(dāng)前人工智能比較薄弱的領(lǐng)域，例如傳統(tǒng)文化的現(xiàn)代化應(yīng)用等。無(wú)論是人工智能擅長(zhǎng)還是欠缺的領(lǐng)域，都將成為未來(lái)設(shè)計(jì)的重點(diǎn)發(fā)展方向。

人工智能擅長(zhǎng)的領(lǐng)域著力發(fā)展，體現(xiàn)在藝術(shù)設(shè)計(jì)中主要為圖像生成方面。無(wú)論是二維的靜態(tài)平面、動(dòng)態(tài)視頻，還是三維的立體模型，人工智能都已表現(xiàn)出強(qiáng)大的生成能力。對(duì)于當(dāng)前正在發(fā)展期的元宇宙建設(shè)而言，人工智能的參與將為元宇宙中的設(shè)計(jì)師提供更加便利的創(chuàng)作手段和更加新奇的創(chuàng)意情境[36]。由此，不久的將來(lái)將產(chǎn)生更多的元宇宙設(shè)計(jì)師。

曾為太子而被廢黜，降封王爵者有唐敬宗第六子李成美和唐昭宗長(zhǎng)子李裕；死后追封王爵者有唐高祖的長(zhǎng)子李建成，唐太宗長(zhǎng)子李承乾和唐高宗的長(zhǎng)子李忠。五人之中追贈(zèng)謚號(hào)者只有二人，分別是李建成和李承乾。

應(yīng)用蛋雞綠色生態(tài)養(yǎng)殖技術(shù)，有效解決傳統(tǒng)蛋雞養(yǎng)殖中環(huán)境污染大、疫病多、污染物危害性強(qiáng)的特點(diǎn)。通過(guò)積極應(yīng)用綠色蛋雞生態(tài)養(yǎng)殖技術(shù)，能夠及時(shí)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，提高養(yǎng)殖效益，實(shí)現(xiàn)蛋雞養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和社會(huì)效益的有效結(jié)合，具有重大現(xiàn)實(shí)意義。

人工智能欠缺的領(lǐng)域形成特色，主要體現(xiàn)在文化應(yīng)用等方面。目前，雖然人工智能在圖像生成等方面表現(xiàn)非常不錯(cuò)，但一旦涉及傳統(tǒng)文化、地域文化[37]、信仰文化等方面的應(yīng)用，當(dāng)前的人工智能還存在很多不足，這為設(shè)計(jì)師留下了一塊很大的可以發(fā)揮的空間。設(shè)計(jì)師可以在某一文化領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苓M(jìn)行專(zhuān)門(mén)訓(xùn)練，由此訓(xùn)練出來(lái)的模型將成為設(shè)計(jì)師在該領(lǐng)域的專(zhuān)屬設(shè)計(jì)，從而形成獨(dú)立的設(shè)計(jì)風(fēng)格和特色。

（三）技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)影響

在藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中，創(chuàng)意和表現(xiàn)是從業(yè)者需要具備的兩項(xiàng)基本技能，但隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，這兩項(xiàng)技能在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)和未來(lái)設(shè)計(jì)中的形式并不相同，主要表現(xiàn)為創(chuàng)作方式、創(chuàng)作平臺(tái)、創(chuàng)作需求的差異（圖3），并對(duì)從業(yè)者提出個(gè)性化定制、配套服務(wù)等諸多新的要求。

④IT服務(wù)外包作為一種市場(chǎng)化活動(dòng)，市場(chǎng)規(guī)律自然蘊(yùn)涵其中，管理意識(shí)的弱化是服務(wù)方減少供給、壓縮成本、風(fēng)險(xiǎn)放大的直接誘因，放任式的服務(wù)外包會(huì)引發(fā)因服務(wù)外包而帶來(lái)的新風(fēng)險(xiǎn)。

圖3 未來(lái)設(shè)計(jì)形式發(fā)展的趨勢(shì)

在創(chuàng)作方式上，傳統(tǒng)設(shè)計(jì)需要從業(yè)者對(duì)某一設(shè)計(jì)領(lǐng)域的深度和寬度都有一定的認(rèn)識(shí)，并且儲(chǔ)備足夠多可以信手拈來(lái)的素材進(jìn)行初步構(gòu)思，即使是這種初步設(shè)計(jì)也是具體且符合實(shí)際要求的，然后再逐步細(xì)化和調(diào)整。然而進(jìn)入人工智能時(shí)代之后，這種初步構(gòu)思不必是具體而成熟的想法，而可以?xún)H僅只是幾個(gè)抽象的關(guān)鍵詞。以產(chǎn)品設(shè)計(jì)為例，傳統(tǒng)的方法設(shè)計(jì)一款椅子，需要對(duì)當(dāng)前的市場(chǎng)非常了解，在設(shè)計(jì)時(shí)需要繪制出相關(guān)草圖，再判斷其是否可行；而當(dāng)人工智能參與設(shè)計(jì)時(shí)，可能只需要輸入有關(guān)形態(tài)、風(fēng)格、材質(zhì)等關(guān)鍵詞，即可生成出相應(yīng)的圖像，剩下的工作則是在生成的圖像中尋找最符合市場(chǎng)要求的產(chǎn)品。由此可以看出，在未來(lái)人工智能參與的設(shè)計(jì)領(lǐng)域中，創(chuàng)意將變成普通大眾也可以完成的工作[38]。

在創(chuàng)作平臺(tái)上，以往不同專(zhuān)業(yè)的設(shè)計(jì)需要進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，而在人工智能時(shí)代，不同專(zhuān)業(yè)的作品生成可以在同一平臺(tái)上完成。以Stable Diffusion平臺(tái)為例，通過(guò)對(duì)不同專(zhuān)業(yè)的模型進(jìn)行訓(xùn)練，可以生成平面插畫(huà)、動(dòng)漫場(chǎng)景和角色、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、室內(nèi)設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)等各類(lèi)圖紙，雖然還有一些領(lǐng)域暫時(shí)沒(méi)有涉及，但從人工智能技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，正逐漸趨向于平臺(tái)的統(tǒng)一和融合。因此，未來(lái)藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)有可能會(huì)模糊專(zhuān)業(yè)界限，甚至不分專(zhuān)業(yè)，而從業(yè)者的工作方向則完全取決于個(gè)人的興趣和愛(ài)好。

初步估算零層板厚度為250mm，可以作為上部結(jié)構(gòu)嵌固端考慮，因此，上部模型可以將-0.5m定為嵌固端進(jìn)行結(jié)構(gòu)計(jì)算。在確定各主受力構(gòu)件尺寸之后，可以進(jìn)行下一步基礎(chǔ)設(shè)計(jì)。

對(duì)老城區(qū)，要落實(shí)做好對(duì)排水泵站的管理、維護(hù)及管道等設(shè)施的疏通；對(duì)新建城區(qū)，要統(tǒng)籌協(xié)調(diào)城區(qū)建設(shè)與排水設(shè)施投入的關(guān)系，嚴(yán)格控制城區(qū)水域面積，同時(shí)部署和落實(shí)防澇搶排措施，充分發(fā)揮排水泵站緊急排澇的作用。

在創(chuàng)作需求上，結(jié)合通訊、3D打印[39]、材料等科技的發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)與個(gè)性化設(shè)計(jì)都將得到快速發(fā)展。在宏觀尺度上，標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)將為人們帶來(lái)更多便利，如建筑的模塊化設(shè)計(jì)等，無(wú)論在效率上還是舒適性上，都將得到很大提升；在微觀尺度上，個(gè)性化設(shè)計(jì)將成為主流，以首飾設(shè)計(jì)為例，結(jié)合3D打印技術(shù)，每個(gè)人都可以制作獨(dú)一無(wú)二的耳環(huán)或配飾等，由此，個(gè)體生活將可能實(shí)現(xiàn)最大程度的個(gè)性化。

說(shuō)著說(shuō)著，陸楓橋不經(jīng)意間提到江云飛。羅香微微一怔，隨后淡淡說(shuō)：“不說(shuō)他了。江大哥，江大哥他，一向來(lái)去自由，喜歡飄在江湖。”

五、討論和結(jié)論

人工智能應(yīng)用于藝術(shù)設(shè)計(jì)中，是時(shí)代發(fā)展的必然，設(shè)計(jì)師需要主動(dòng)探索相關(guān)領(lǐng)域。未來(lái)的設(shè)計(jì)活動(dòng)中，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，某些傳統(tǒng)設(shè)計(jì)工作的執(zhí)行可能會(huì)變得更加高效和簡(jiǎn)化，從而降低了一些技術(shù)方面的門(mén)檻，使得普通人也可以借助輔助工具進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)，跨行業(yè)、跨專(zhuān)業(yè)的跨界設(shè)計(jì)將為設(shè)計(jì)行業(yè)帶來(lái)全新的認(rèn)知和思考方式，對(duì)傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)行業(yè)及其從業(yè)者也會(huì)形成一次較大的沖擊。然而，技術(shù)門(mén)檻的降低并不意味著對(duì)設(shè)計(jì)師的綜合能力和創(chuàng)意思維的要求也降低，相反，普通人的參與和跨界設(shè)計(jì)的加入對(duì)設(shè)計(jì)作品的質(zhì)量要求更高，對(duì)設(shè)計(jì)師的綜合素養(yǎng)要求也會(huì)越來(lái)越高。設(shè)計(jì)師的核心價(jià)值在于其獨(dú)特的創(chuàng)意思維、審美觀和設(shè)計(jì)哲學(xué)，盡管人工智能在設(shè)計(jì)領(lǐng)域提供了更多輔助工具和可能性，但設(shè)計(jì)師的核心價(jià)值仍然是不可替代的，普通人通過(guò)人工智能輔助可以參與某些設(shè)計(jì)活動(dòng)，但要從事專(zhuān)業(yè)的設(shè)計(jì)工作仍然需要系統(tǒng)的培訓(xùn)和經(jīng)驗(yàn)積累。

借助智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，設(shè)計(jì)師們可以從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)、模式和靈感，快速生成創(chuàng)意和圖像，提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。但同時(shí)，人工智能在設(shè)計(jì)應(yīng)用中還存在著樣本局限、創(chuàng)造力不足、倫理道德和接受度等問(wèn)題。在將來(lái)的設(shè)計(jì)活動(dòng)中，設(shè)計(jì)形式必然發(fā)生改變，設(shè)計(jì)師應(yīng)該在人工智能擅長(zhǎng)的領(lǐng)域著力發(fā)展，開(kāi)拓更多新的應(yīng)用；在人工智能欠缺的領(lǐng)域形成特色，逐漸演變成設(shè)計(jì)師的個(gè)人風(fēng)格。無(wú)論設(shè)計(jì)形式如何改變，藝術(shù)設(shè)計(jì)的核心依然是創(chuàng)意與表現(xiàn)，雖然在人工智能的輔助下，設(shè)計(jì)工作能夠得以高效地完成，但設(shè)計(jì)師依然是整個(gè)設(shè)計(jì)活動(dòng)的主導(dǎo)者。