應(yīng)用場(chǎng)景、風(fēng)險(xiǎn)與前景：ChatGPT 類大語(yǔ)言模型時(shí)代的學(xué)術(shù)出版

宋時(shí)磊 楊逸云

（武漢大學(xué)文學(xué)院/漢語(yǔ)寫作研究中心，武漢，430072）（武漢大學(xué)文學(xué)院，武漢，430072）

2022 年11 月 底，美 國(guó)OpenAI 公 司 發(fā)布ChatGPT 后，人工智能聊天機(jī)器人（AI Chatbot）迅速成為“網(wǎng)紅”，各領(lǐng)域掀起了與其文本對(duì)話、使用其生產(chǎn)內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)“狂歡”，各學(xué)科也在評(píng)估和反思其帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇[1]。 ChatGPT 是一款經(jīng)過訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型，經(jīng)過了數(shù)個(gè)版本的迭代，與之前同類的聊天機(jī)器人相比，它能更出色地理解和生成自然語(yǔ)言，能夠完成廣泛的多種類任務(wù)，特別是在整合信息、回答人類問題方面表現(xiàn)驚艷，并且還在不斷自動(dòng)學(xué)習(xí)、進(jìn)化和提高。在此之前，AlphaGo 等專用人工智能已經(jīng)擊敗了人類的特定技能，而ChatGPT 大大推動(dòng)了通用人工智能的發(fā)展，人工智能接近或者超越人類的時(shí)代或許即將到來(lái)。ChatGPT 類大語(yǔ)言模型通用人工智能是人類自我打開的“潘多拉魔盒”，勢(shì)必將對(duì)科技、教育、醫(yī)療、文學(xué)、藝術(shù)等領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響。近幾年跨媒介的人工智能發(fā)展迅速，ChatGPT 的優(yōu)異性體現(xiàn)在形式上的問與答以及內(nèi)容上的“從文本到文本”，生成的文字極具邏輯性和論證力。這對(duì)以文本內(nèi)容生產(chǎn)為使命的出版業(yè)，特別是強(qiáng)調(diào)原創(chuàng)性的學(xué)術(shù)出版業(yè)造成了極大沖擊，引發(fā)了學(xué)術(shù)規(guī)范、倫理和道德的爭(zhēng)論，各期刊和出版社基于不同立場(chǎng)和態(tài)度出臺(tái)了針對(duì)大語(yǔ)言模型工具的規(guī)制政策。本文試對(duì)此分析，并提出ChatGPT 革命的意義以及學(xué)術(shù)出版應(yīng)對(duì)策略。

1 大語(yǔ)言模型在出版業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景

1.1 研究對(duì)象或工具性的輔助者

從事學(xué)術(shù)研究最基礎(chǔ)的工作是文獻(xiàn)綜述。然而查找相關(guān)文獻(xiàn)、閱讀、整理形成觀點(diǎn)，研究人員需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力。ChatGPT類大語(yǔ)言模型工具有很好的上下文理解和總結(jié)能力，故研究人員嘗試運(yùn)用其撰寫研究綜述。奧梅爾·艾登（?mer Ayd?n）等人以“醫(yī)療保健中的數(shù)字孿生”為題從谷歌學(xué)術(shù)上檢索文獻(xiàn)，經(jīng)ChatGPT 閱讀和理解后，研究者向其提問，結(jié)果發(fā)現(xiàn)ChatGPT 轉(zhuǎn)述的論文內(nèi)容，與原論文有顯著的匹配性，較好地回答了提問。這說明現(xiàn)階段的人工智能工具能夠加速知識(shí)的編譯和表達(dá)[2]。研究者開始將ChatGPT 作為生產(chǎn)力工具來(lái)使用，輔助論文寫作、檢查編程代碼、撰寫科研項(xiàng)目申請(qǐng)書、引導(dǎo)頭腦風(fēng)暴等。ChatGPT 有被當(dāng)做數(shù)字秘書或數(shù)字助理的趨勢(shì)，哈佛大學(xué)的一位學(xué)者認(rèn)為ChatGPT 在非常專業(yè)的學(xué)術(shù)領(lǐng)域尚難完全勝任工作，但他也承認(rèn)使用其給出某個(gè)科研問題的20 種解決辦法時(shí)，ChatGPT 給出了他從未聽說過的統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)，進(jìn)而為論文撰寫打開了一個(gè)新的文獻(xiàn)領(lǐng)域[3]。有研究者使用ChatGPT 探討其快速生成、重寫和評(píng)估臨床小插圖集的能力，發(fā)現(xiàn)ChatGPT 在編寫基于疾病名稱的小插圖時(shí)能夠快速生成不同的上下文和癥狀概況描述，但過度使用了一些核心疾病癥狀。因此，這種應(yīng)用場(chǎng)景的使用過程需要人工監(jiān)控，結(jié)論也要進(jìn)行適當(dāng)審查[4]。

1.2 學(xué)術(shù)研究的共同合作者

ChatGPT 自然流利、邏輯完整的生成內(nèi)容激發(fā)了人們的興趣，研究者通過不同問題測(cè)試模型及其效果，獲得了相應(yīng)的文本。而這些文本成為研究對(duì)象或論文內(nèi)容的有機(jī)構(gòu)成部分，承擔(dān)了論文合作者的角色，故已有少部分論文將ChatGPT 列為論文作者。根據(jù)語(yǔ)義學(xué)者（Semantic Scholar）、《自然》雜志的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，已有10 余篇論文把ChatGPT署為合作者，即賦予ChatGPT 人格化的署名權(quán)。2022 年6 月哈爾開放科學(xué)（HAL open science）上發(fā)表了一篇探討AI 論文生成能力的論文，GPT-3 被列為第一作者，ChatGPT是基于GPT 系列模型微調(diào)而誕生的聊天機(jī)器人，因此這篇論文可視為第一篇將大語(yǔ)言模型列為作者的學(xué)術(shù)論文[5]。ChatGPT 自2022 年11 月底上線以來(lái)，這類論文迅速增多。2022年12 月，醫(yī)學(xué)預(yù)印本資料庫(kù)medRxiv 上，發(fā)表了一篇測(cè)試ChatGPT 在美國(guó)醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試過關(guān)能力的論文，ChatGPT 就被列為作者[6]；AI 制藥公司香港英科智能創(chuàng)始人亞歷克斯·扎沃龍科夫（Alex Zhavoronkov）與ChatGPT合作完成了一篇探討雷帕霉素抗衰老應(yīng)用的論文[7]。扎沃龍科夫還表示，他們公司發(fā)表了80 多篇使用生成式人工智能工具寫作的論文，盡管這些論文沒有將人工智能工具署名[8]。2023 年1 月，英國(guó)曼徹斯特大學(xué)的健康技術(shù)研究員西沃恩·奧康納（Siobhan O’Connora）使用ChatGPT 撰寫了一篇社論的前五段，向?qū)W生和教師演示如何使用這一工具撰寫評(píng)估報(bào)告或者是學(xué)科論文，這篇文章同樣采取了合作署名的方式[9]。一些期刊編輯在撰寫“編者按”時(shí)，也與ChatGPT 共同署名[10]。還有一些文章是訪談式的，人類作者是訪談?wù)撸珻hatGPT 是被訪談?wù)?，人機(jī)對(duì)話生成文章、共同署名[11]。這種人機(jī)對(duì)話的文章頗多，其中涉及一些學(xué)術(shù)和專業(yè)領(lǐng)域的話題探討，《時(shí)代周刊》、中國(guó)新聞網(wǎng)、《中國(guó)教育報(bào)》、《中國(guó)證券報(bào)》等都曾刊登了相關(guān)文章。

1.3 內(nèi)容、語(yǔ)言和風(fēng)格的潤(rùn)色者

ChatGPT 類大語(yǔ)言模型工具生成的內(nèi)容有多維和多元的特性。其一，針對(duì)同一個(gè)問題對(duì)象，它的回答內(nèi)容和方式不盡相同，并非是對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的復(fù)制而是有機(jī)地整合和表達(dá)，所形成的文字可以通過專門的文字工具進(jìn)行查重。其二，它的語(yǔ)料數(shù)據(jù)庫(kù)極其龐大，涉及多國(guó)語(yǔ)言，它可以根據(jù)問題調(diào)用各語(yǔ)言的信息，并用多種語(yǔ)言回答。其三，它可以根據(jù)人類的問題生成特定語(yǔ)言風(fēng)格和類型的文字，如可以快速生成莎士比亞式的表達(dá)風(fēng)格。在此之前，已有一些機(jī)構(gòu)或軟件開發(fā)了語(yǔ)法與修辭方面的語(yǔ)言修改、潤(rùn)色工具如Grammaly，與這些工具相比，ChatGPT 在智能化、隨機(jī)化和多樣化等方面已經(jīng)有了質(zhì)的躍升。這些特性使得ChatGPT 類大語(yǔ)言模型工具可以成為人類很好的寫作助手，2022年計(jì)算生物學(xué)家凱西·格林（Casey Greene）和米爾頓·皮維多里（Milton Pividori）使用GPT-3 潤(rùn)色論文，這一寫作助手在幾秒鐘內(nèi)就給出了修改建議，每篇文章只用5 分鐘便完成修改，可讀性大為提高，它還發(fā)現(xiàn)了一篇論文中一個(gè)方程式的參考文獻(xiàn)存在錯(cuò)誤，并且成本和費(fèi)用很低，每篇不到0.5 美元[12]。故《華爾街日?qǐng)?bào)》使用人工智能為讀者生成個(gè)性化的浪漫喜劇宣傳文字內(nèi)容。2023 年1 月，熱點(diǎn)速報(bào)（BuzzFeed）宣布使用ChatGPT 來(lái)“增強(qiáng)”和“個(gè)性化”其平臺(tái)上的文字內(nèi)容，其首席執(zhí)行官約拿·帕瑞蒂（Jonah Peretti）認(rèn)為此舉可以發(fā)揮作家、制片人和創(chuàng)作者以及公司業(yè)務(wù)的創(chuàng)造力[13]。此功能的負(fù)面應(yīng)用隨之而來(lái)，如研究者可以在ChatGPT 中輸入一段已發(fā)表的文字并要求其用某學(xué)科的學(xué)術(shù)語(yǔ)言風(fēng)格改寫這段文字，則會(huì)生成一段主旨和主題一致、表達(dá)語(yǔ)氣和風(fēng)格全然不同的文字，這為學(xué)術(shù)剽竊打開了方便之門。

1.4 文本內(nèi)容乃至生態(tài)構(gòu)建者

鑒于ChatGPT 類大語(yǔ)言模型的強(qiáng)大能力，有學(xué)者已經(jīng)嘗試由其完成一篇完整的論文?！督鹑谘芯靠靾?bào)》上刊登的一篇文章，以“加密貨幣的金融”為主題，首次提供了ChatGPT 幫助撰寫研究報(bào)告潛力的結(jié)構(gòu)化測(cè)試。他們借助這一工具實(shí)現(xiàn)了整篇論文想法生成、文獻(xiàn)回顧、數(shù)據(jù)識(shí)別和處理以及實(shí)證測(cè)試四個(gè)過程的內(nèi)容生成[14]。研究結(jié)果表明，通過ChatGPT 可以寫出一篇能夠被學(xué)術(shù)期刊接受的金融論文。其實(shí)，在此之前運(yùn)用人工智能手段獨(dú)立完成一部圖書或著作，生產(chǎn)內(nèi)容并不限于學(xué)術(shù)領(lǐng)域。1999 年美國(guó)舊金山曾發(fā)起“全國(guó)小說寫作月”（NaNoWriMo）的活動(dòng)，要求參與者在一個(gè)月內(nèi)寫出一部5 萬(wàn)字的小說。受此啟發(fā)，網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)家卡澤米在吉特哈伯（GitHub）上創(chuàng)辦了“全國(guó)小說生產(chǎn)月”，參與者需要將創(chuàng)作圖書所使用的全部程序代碼以及生產(chǎn)的文本在吉特哈伯社區(qū)公開，供其他參與者查閱、評(píng)論和開源使用，這已經(jīng)成為一項(xiàng)參與度頗高的人工智能寫作活動(dòng)[15]。不僅如此，人工智能還可以生成小說，乃至可以生成整套書系，從銷售主題書店、圖書生產(chǎn)到書評(píng)的全流程都可由人工智能模型完成[16]。

2 大語(yǔ)言模型應(yīng)用的主要風(fēng)險(xiǎn)

2.1 剽竊的隱蔽性與知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)定的難度

ChatGPT 類大語(yǔ)言模型在學(xué)術(shù)出版等領(lǐng)域的應(yīng)用，帶來(lái)的首要風(fēng)險(xiǎn)是剽竊。大語(yǔ)言模型的智能之處在于使用完全相同的提示符多次生成響應(yīng)，每次都會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果[17]。也就是說，每個(gè)使用者用同一個(gè)問題提問，獲得的答案和反饋各不相同。這使得剽竊效率大為提升，更加隱蔽和難以發(fā)現(xiàn)。甚至使用大語(yǔ)言模型撰寫的表面“原創(chuàng)”的文字，比較容易通過剽竊工具的檢測(cè)。美國(guó)西北大學(xué)一個(gè)研究小組使用ChatGPT 生成醫(yī)學(xué)研究論文摘要，以測(cè)試科學(xué)家是否能發(fā)現(xiàn)它們。他們從《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志》《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》《英國(guó)醫(yī)學(xué)雜志》《柳葉刀》和《自然醫(yī)學(xué)》等頂級(jí)刊物上精選文章，讓ChatGPT 撰寫了50 篇醫(yī)學(xué)研究摘要。為了找出哪些摘要是ChatGPT 生成的，一方面，他們使用了剽竊檢測(cè)器和人工智能輸出檢測(cè)器，另一方面，他們還請(qǐng)一批醫(yī)學(xué)研究人員來(lái)人工閱讀。經(jīng)過試驗(yàn)和測(cè)試，ChatGPT 生成的摘要順利通過了剽竊檢查，在原創(chuàng)性方面的得分率為100%，即沒有發(fā)現(xiàn)有抄襲的痕跡；人工智能輸出檢測(cè)器發(fā)現(xiàn)了66%的生成摘要；人工審稿人只正確地識(shí)別了68%的生成摘要和86%的原始摘要，但錯(cuò)誤地將32%的生成摘要識(shí)別為真實(shí)摘要，14%的真實(shí)摘要識(shí)別為生成摘要[18]。這說明當(dāng)下階段的大語(yǔ)言模型工具已經(jīng)具備撰寫高信度科學(xué)摘要的能力，甚至可以假亂真。這就提出了許多非常嚴(yán)峻的問題，怎樣鑒定和識(shí)別學(xué)術(shù)出版物中的文章是否由大語(yǔ)言模型工具撰寫，以及有多大比例是使用這類工具撰寫的；大語(yǔ)言模型工具是否可以成為學(xué)術(shù)出版物的作者等。進(jìn)一步說，使用大語(yǔ)言模型工具撰寫學(xué)術(shù)內(nèi)容可接受的限度以及寫作的規(guī)范、道德和倫理應(yīng)當(dāng)如何，這些問題亟待回答。

隨之衍生出來(lái)的問題，還有生成內(nèi)容原創(chuàng)性和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的認(rèn)定問題。由大語(yǔ)言模型生成的內(nèi)容和觀點(diǎn)是現(xiàn)有知識(shí)整合的結(jié)果，還是新穎的獨(dú)創(chuàng)性觀點(diǎn)有待進(jìn)一步分析。另外，基于這些模型所生成的文字、圖表的所有權(quán)是歸生成模型的用戶，訓(xùn)練模型的開發(fā)人員，還是制作訓(xùn)練示例的內(nèi)容創(chuàng)建者，這些問題還有待厘清[19]。已發(fā)表的人類與ChatGPT 共同署名的文章，這種署名方式是否得到了OpenAI公司的授權(quán)，還是人類作者擅自主張的行為，還有待確認(rèn)。隨著這些內(nèi)容生成式模型被更廣泛地采用，這些問題以及更多問題將隨著時(shí)間的推移需要得到進(jìn)一步解答。

2.2 知識(shí)謬誤的傳播和學(xué)術(shù)造假問題

大語(yǔ)言模型生成內(nèi)容的權(quán)威性和真實(shí)性無(wú)法得到保證，容易導(dǎo)致知識(shí)謬誤的廣泛傳播，或者是成為學(xué)術(shù)造假的源頭。國(guó)內(nèi)外的眾多測(cè)試者意識(shí)到，在一些專業(yè)領(lǐng)域ChatGPT 類大語(yǔ)言模型會(huì)模仿人類方式從事偽造知識(shí)的生產(chǎn)，尼格爾·柯蒂斯（Nigel Curtis）等發(fā)現(xiàn)用ChatGPT 撰寫論文，所有生成的參考文獻(xiàn)是無(wú)意義的，相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)鏈接是不相關(guān)的，是由所謂的人工智能幻覺或“隨機(jī)鸚鵡學(xué)舌”引起的虛假參考文獻(xiàn)[20]。筆者曾以“請(qǐng)講一下達(dá)摩眼皮變茶樹的故事”提問，ChatGPT 給出了一個(gè)它自行虛構(gòu)的故事，而實(shí)際上這個(gè)故事出自18 世紀(jì)荷蘭坎貝爾的《日本史》[21]。如果不具備這類專門知識(shí)的受眾，將ChatGPT 版本的故事信以為真并發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上，經(jīng)過多次謬誤傳播，則會(huì)成為錯(cuò)誤信息傳播的源頭。中國(guó)傳媒大學(xué)腦科學(xué)與智能媒體研究院院長(zhǎng)曹立宏認(rèn)為如果從事科學(xué)研究的學(xué)者把ChatGPT 這類“穿了個(gè)AI 的深度學(xué)習(xí)的馬甲”的工具當(dāng)成研究向?qū)В瑫?huì)常常出現(xiàn)“很一本正經(jīng)地胡說八道”的問題[22]。大語(yǔ)言模型使用的語(yǔ)料還可能存在過時(shí)信息或垃圾信息，以及有種族、性別和宣揚(yáng)偏見和仇恨的內(nèi)容，進(jìn)而生成有害信息或者是有特定文化優(yōu)越性的觀點(diǎn)。盡管開發(fā)公司已經(jīng)采取了人工標(biāo)記等方式來(lái)規(guī)避這些問題，但使用者可以通過變換提問的方式，逃避過濾規(guī)則[23]?；谶@些風(fēng)險(xiǎn)，一些知識(shí)問答類的平臺(tái)發(fā)布了臨時(shí)禁用政策，如知名開發(fā)者問答論壇棧溢出（Stack Overflow）臨時(shí)禁止用戶在其上發(fā)布ChatGPT 生成內(nèi)容來(lái)回答提問，這是因?yàn)楹芏嚅_發(fā)者將ChatGPT 生成的看起來(lái)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí)則錯(cuò)誤眾多的答案搬到平臺(tái)中，沖擊了該網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量管理體系。

2.3 內(nèi)容生產(chǎn)公平性、知識(shí)壁壘等風(fēng)險(xiǎn)

大語(yǔ)言模型工具在提升寫作效率、加速內(nèi)容生產(chǎn)的同時(shí)，還會(huì)帶來(lái)學(xué)術(shù)生產(chǎn)不公平、學(xué)術(shù)出版壁壘、科學(xué)民主化等難題。新加坡國(guó)立大學(xué)的科學(xué)傳播研究者擔(dān)心，大語(yǔ)言模型工具可能會(huì)加劇不同資源獲取渠道或?qū)L試新技術(shù)持開放態(tài)度的實(shí)驗(yàn)室之間的不平等：使用人工智能工具寫作的機(jī)構(gòu)會(huì)有更快的學(xué)術(shù)生產(chǎn)，盡早產(chǎn)出論文，可以加速獲得科學(xué)認(rèn)可和利潤(rùn)風(fēng)口的知識(shí)產(chǎn)權(quán)；反之，不使用這類工具的機(jī)構(gòu)和作者則會(huì)在學(xué)術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中處于弱勢(shì)地位[24]。隨著大語(yǔ)言模型的不斷進(jìn)步，它會(huì)成為一把雙刃劍：一方面，它的推廣和使用會(huì)提升學(xué)術(shù)的大眾化，知識(shí)獲取的知識(shí)門檻和壁壘會(huì)大為降低；另一方面，大語(yǔ)言模型工具的能力強(qiáng)弱與學(xué)術(shù)生產(chǎn)能力和效率正相關(guān)，那些掌握大語(yǔ)言模型的先進(jìn)工具國(guó)家會(huì)利用知識(shí)的快速累積而掀起一場(chǎng)場(chǎng)學(xué)術(shù)革命，這會(huì)使學(xué)術(shù)生產(chǎn)出現(xiàn)不平等的狀況。當(dāng)大語(yǔ)言模型走向收費(fèi)模式，特別是與國(guó)家科學(xué)和教育安全等議題聯(lián)系在一起時(shí)，更是如此—大語(yǔ)言模型會(huì)成為人工智能的新型壁壘。

3 國(guó)內(nèi)外出版界的態(tài)度和應(yīng)對(duì)政策

3.1 國(guó)外機(jī)構(gòu)的臨時(shí)性政策調(diào)整

基于上述風(fēng)險(xiǎn)和問題，國(guó)內(nèi)外出版機(jī)構(gòu)開始探討并制定大語(yǔ)言模型工具的使用規(guī)則和內(nèi)容生成政策。率先行動(dòng)的是《自然》雜志。該雜志對(duì)于作者的要求采用了2018 年發(fā)表在《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上的一份研究報(bào)告[25]。鑒于大語(yǔ)言模型在學(xué)術(shù)出版中的快速應(yīng)用和濫用風(fēng)險(xiǎn)，《自然》在2023 年初更新了作者政策。關(guān)于作者權(quán)的規(guī)定中說，大型語(yǔ)言模型如ChatGPT 目前不滿足作者的標(biāo)準(zhǔn)。之所以這樣規(guī)定，是因?yàn)槭鹈麢?quán)意味著要對(duì)研究負(fù)責(zé)任，而大語(yǔ)言模型模型工具無(wú)法承擔(dān)這種責(zé)任。在否定了作者署名權(quán)的同時(shí)，《自然》又對(duì)怎樣使用大語(yǔ)言模型工具做出了說明：在論文的方法部分要適當(dāng)?shù)赜涊d使用情況，如果論文沒有方法部分則可在其他合適地方說明[26]。即如果在論文寫作時(shí)使用了大型語(yǔ)言模型工具，要遵循自我聲明和披露原則。在《自然》及其子刊中，這一關(guān)于ChatGPT 類大語(yǔ)言模型工具的規(guī)定已經(jīng)在推行和使用，體現(xiàn)在其投稿指南中。

《科學(xué)》雜志主編H. 霍爾頓· 索普（H.Holden Thorp）在一篇社論中提到，《科學(xué)》及其系列刊物都要與作者簽署一份許可協(xié)議，證明“作品為原創(chuàng)”，“原創(chuàng)”一詞足以表明 ChatGPT 編寫的文本是不可接受的，因?yàn)槔肅hatGPT 編寫文本的行為，等同于從ChatGPT 中抄襲?；谶@兩點(diǎn)，人工智能程序不能成為作者。故《科學(xué)》雜志已經(jīng)著手更新許可和編輯政策，規(guī)定ChatGPT（或任何其他AI 工具）生成的文本不能在作品中使用，圖表、圖像或圖形也不能是此類工具的產(chǎn)物。違反這些政策將構(gòu)成學(xué)術(shù)不端行為，這與更改圖像或抄襲現(xiàn)有作品的性質(zhì)相同[27]。

另一關(guān)于大語(yǔ)言模型的論文政策出自2023 年1 月國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議（ICML）發(fā)布的2023 論文征稿公告。公告聲明禁止包含從大語(yǔ)言模型（如ChatGPT)生成文本的論文，除非這些生成的文本是作為論文實(shí)驗(yàn)分析的一部分。國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議是一項(xiàng)與人工智能有關(guān)的重要國(guó)際會(huì)議，參會(huì)人員眾多，這一政策在社交媒體上引起了廣泛的爭(zhēng)論，會(huì)議組織方不得不發(fā)表一份更具體的解釋和說明，主要包括三個(gè)方面的內(nèi)容：第一，2023年國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議的大語(yǔ)言模型政策禁止完全由其生成的文本，但并不禁止作者使用這些工具編輯或潤(rùn)色作者撰寫的文本；第二，這一大語(yǔ)言模型政策是基于保守原則制定的，為的是防止使用這些模型所產(chǎn)生的剽竊等潛在問題；第三，這一政策適用于2023 年的會(huì)議，隨著主辦方對(duì)大語(yǔ)言模型及其對(duì)學(xué)術(shù)出版影響更好地理解，未來(lái)的會(huì)議中可能會(huì)得到改進(jìn)[28]。盡管國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議做出了詳細(xì)的說明，但仍有一些懸而未決的問題，如怎樣劃定使用大語(yǔ)言模型工具編輯和寫作之間的界限，以及怎樣檢查論文是否出自大語(yǔ)言模型工具等。這些問題需要今后在學(xué)術(shù)出版實(shí)踐中不斷探索和完善。

3.2 中國(guó)期刊界發(fā)布的相關(guān)聲明

國(guó)內(nèi)期刊同樣意識(shí)到此問題的嚴(yán)峻性，也在嘗試出臺(tái)相關(guān)內(nèi)容政策。2023 年2 月《暨南學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》《天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)（基礎(chǔ)教育版）》《中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)》等期刊發(fā)布聲明，表示暫不接受任何大語(yǔ)言模型工具（如ChatGPT）單獨(dú)或聯(lián)合署名的文章；如在論文創(chuàng)作中使用過相關(guān)工具，要在參考文獻(xiàn)、致謝或正文等部分詳細(xì)解釋如何使用以及論證作者自身的創(chuàng)作性；如對(duì)于引用AI 寫作工具的文章作為參考文獻(xiàn)的，需提供詳細(xì)的引用論證[29]。

3.3 國(guó)內(nèi)外政策的態(tài)度傾向和共性

國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的大語(yǔ)言模型政策體現(xiàn)出了保守性和穩(wěn)妥性的傾向，基于研究方法上的透明度以及作者完整性和真實(shí)性等學(xué)術(shù)原則，國(guó)內(nèi)各主流期刊現(xiàn)階段在作者署名權(quán)上傾向于禁止，但仍接受使用ChatGPT 類大語(yǔ)言模型工具的研究，只是要對(duì)過程、方法、程度等做出說明，以規(guī)避剽竊、濫用等方面的風(fēng)險(xiǎn)，確保大語(yǔ)言模型使用的誠(chéng)信、透明與公正?？傮w來(lái)說，大語(yǔ)言模型已經(jīng)推倒了人類作者的多米諾骨牌，英國(guó)的知名出版商泰勒和弗朗西斯，以及arXiv、medRxiv、bioRxiv等預(yù)印本論文平臺(tái)都已在考慮或著手制定大語(yǔ)言模型應(yīng)用的相關(guān)政策[30]。其中arXiv 在2023 年1 月底，發(fā)布了ChatGPT 及類似工具的最新政策，規(guī)定在論文中使用從本文到文本生成人工智能工具的論文應(yīng)該在研究方法中報(bào)告；內(nèi)容生成式人工智能語(yǔ)言工具不應(yīng)被列為作者，如果使用了這類工具的論文中出現(xiàn)了不恰當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)言，剽竊的內(nèi)容，錯(cuò)誤、不正確的引用或誤導(dǎo)性等內(nèi)容，由人類作者負(fù)責(zé)[31]。中國(guó)出版業(yè)也應(yīng)跟蹤最新動(dòng)態(tài)積極研討，共同應(yīng)對(duì)大語(yǔ)言模型帶來(lái)的內(nèi)容生成挑戰(zhàn)。

4 大語(yǔ)言模型時(shí)代學(xué)術(shù)生產(chǎn)和出版的前景

ChatGPT 類大語(yǔ)言模型工具是當(dāng)代人類創(chuàng)造的“弗蘭肯斯坦”，這一新時(shí)代的普羅米修斯已經(jīng)點(diǎn)燃了人工智能新的火種。在未來(lái)，經(jīng)過不斷迭代和發(fā)展，人類將迎來(lái)人工智能時(shí)代的“摩爾定律”，徹底改變內(nèi)容生產(chǎn)的方式、速度和效率，顛覆出版業(yè)的傳統(tǒng)生態(tài)，催生新的出版模式和業(yè)態(tài)。人工智能研究專家亞歷克斯·扎沃龍科夫博士表示，出版業(yè)可能是生成式人工智能革命的最大贏家[32]。但是對(duì)于學(xué)術(shù)出版業(yè)而言，期刊、出版社和編輯將越來(lái)越難以區(qū)分人類撰寫的文本和人工智能生成的文本。我們既應(yīng)該看到ChatGPT 類大語(yǔ)言模型工具的革命性一面，同時(shí)要為其確立法則和準(zhǔn)繩，積極面對(duì)它所帶來(lái)的消極影響。最終，在接受與拒絕、存在與善用中，實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型時(shí)代的新平衡。

4.1 借助模型工具實(shí)現(xiàn)科研生產(chǎn)力的新飛躍

馬克思對(duì)生產(chǎn)工具和生產(chǎn)力之間的關(guān)系有精辟論述[33]，當(dāng)代科學(xué)化、信息化生產(chǎn)工具的快速迭代使人類生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級(jí)飛躍。ChatGPT 標(biāo)志著大語(yǔ)言模型工具走向成熟，展現(xiàn)出多場(chǎng)景的巨大應(yīng)用前景。在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域只要合理運(yùn)用ChatGPT 類大語(yǔ)言模型工具，將會(huì)大幅度提高科研工作者的生產(chǎn)力。傳統(tǒng)學(xué)術(shù)研究收集資料多采取卡片式摘抄、編制目錄和索引等方式，而數(shù)據(jù)庫(kù)和云服務(wù)成熟后涌現(xiàn)了多種類型和用途的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，這徹底改變了文獻(xiàn)資料搜集的傳統(tǒng)方式、提升了檢索效率和質(zhì)量。同理，ChatGPT類大語(yǔ)言模型廣泛使用后，在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)閱讀和理解方面同樣會(huì)發(fā)生一場(chǎng)革命：借助這些工具可快速檢索、定位某個(gè)特定領(lǐng)域或研究話題的文獻(xiàn)，研究者不必花費(fèi)大量時(shí)間和精力去逐篇閱讀，而是可以向其提問或者用其快速總結(jié)文獻(xiàn)要點(diǎn)，甚至可以形成一篇完整的文獻(xiàn)綜述文章。在具體寫作環(huán)節(jié)，ChatGPT類大語(yǔ)言模型可以指導(dǎo)寫作，如給出文章的結(jié)構(gòu)和邏輯框架；能根據(jù)意向投稿期刊的語(yǔ)言風(fēng)格和類型，提供修改方案和建議；對(duì)非母語(yǔ)國(guó)家的研究者而言，可以幫助快速糾正語(yǔ)法錯(cuò)誤、潤(rùn)色全文、優(yōu)化表達(dá)，撰寫出與母語(yǔ)研究者同等語(yǔ)言水平的文章，這無(wú)疑消弭了語(yǔ)言的障礙和壁壘。有學(xué)者認(rèn)為，未來(lái)的學(xué)術(shù)內(nèi)容生產(chǎn)需要更少的人力，這反過來(lái)將使學(xué)者專注于他們的研究[34]。在大語(yǔ)言模型時(shí)代，是否會(huì)減少人力的使用有待觀察，但可以確定的是可以提升研究者知識(shí)獲取的速度和效率，減少簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)投入，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)科研生產(chǎn)力的飛躍和向馬克思的“自由王國(guó)”進(jìn)一步邁進(jìn)。

4.2 倒逼產(chǎn)出原創(chuàng)性內(nèi)容、加速學(xué)術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程

學(xué)術(shù)研究的核心在于創(chuàng)新。學(xué)術(shù)出版的價(jià)值和意義在于通過期刊、出版社等平臺(tái)，挖掘、評(píng)價(jià)和傳播原創(chuàng)性的學(xué)術(shù)成果，借此促進(jìn)人類社會(huì)的進(jìn)步。長(zhǎng)期以來(lái)，學(xué)術(shù)成果創(chuàng)新性的評(píng)價(jià)主要是主觀性評(píng)價(jià)，即通過專家審稿、同行評(píng)議等方式進(jìn)行，且多采取匿名方式。這種評(píng)價(jià)方式能夠體現(xiàn)學(xué)術(shù)活動(dòng)的內(nèi)在邏輯而成為一種固定性的制度安排。但由少數(shù)學(xué)術(shù)精英主宰學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)，評(píng)議活動(dòng)的本身因素、過程中的制度性因素和非制度的個(gè)人因素以及過程以外的其他因素會(huì)影響公平[35]。這會(huì)帶來(lái)學(xué)術(shù)系統(tǒng)的等級(jí)和派別等問題，甚至?xí)种苹蜃璧K學(xué)術(shù)創(chuàng)新。另一方面，出版機(jī)構(gòu)將學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)交由外部專家，形成學(xué)術(shù)成果發(fā)表與否的過濾和裁決機(jī)制，這影響了學(xué)術(shù)平臺(tái)的定位和風(fēng)格取向，抑制了編輯主觀能動(dòng)性的發(fā)揮等。為了解決這些問題，近年來(lái)學(xué)術(shù)界有兩種趨向：一是嘗試開放式同行評(píng)審，迫使評(píng)論者撰寫更加深思熟慮和負(fù)責(zé)任的評(píng)論；二是擴(kuò)大編輯在學(xué)術(shù)裁判等方面的權(quán)限[36]。這些調(diào)整帶來(lái)的直接結(jié)果是編輯工作量的大幅增加。在大語(yǔ)言模型時(shí)代，編輯借助ChatGPT 等工具可與已有的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)快速對(duì)比分析，在創(chuàng)新性等維度給出分析和建議，這既減輕了編輯在閱讀等方面的工作投入，又在一定程度上避免審稿人在知識(shí)和視野上的偏狹。借助人工智能評(píng)價(jià)工具，學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)或許不再是一群由身份不明的法官組成的法庭、一個(gè)城堡式的卡夫卡的世界。客觀上，這會(huì)壓縮陳詞濫調(diào)、缺乏新意、簡(jiǎn)單重復(fù)類學(xué)術(shù)成果的生產(chǎn)，進(jìn)而倒逼研究者加大在學(xué)術(shù)創(chuàng)新方面的投入和生產(chǎn)進(jìn)程。

4.3 以善治理念推動(dòng)大語(yǔ)言模型賦能學(xué)術(shù)生產(chǎn)

ChatGPT 類大語(yǔ)言模型工具的成熟和普及，會(huì)帶來(lái)一系列重大變革。有學(xué)者提出互聯(lián)網(wǎng)給人類社會(huì)帶來(lái)了“空間革命”，智能手機(jī)開辟了“時(shí)間革命”，而大語(yǔ)言模型橫空出世則是第三次革命性產(chǎn)品，有望形成“思維革命”[37]。在人工智能時(shí)代，ChatGPT 類大語(yǔ)言模型能夠模擬人類從事較為復(fù)雜的思維活動(dòng)，工具的不斷演化會(huì)改變知識(shí)生產(chǎn)的傳統(tǒng)方式，形成新的內(nèi)容生成生態(tài)，給人類的發(fā)展帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。但ChatGPT 類大語(yǔ)言模型有被錯(cuò)用、濫用的風(fēng)險(xiǎn)，在剽竊、知識(shí)謬誤、產(chǎn)權(quán)糾紛等方面的問題不容忽視，或?qū)⒂心Ｐ桶詸?quán)、知識(shí)公正等諸多不可預(yù)知、無(wú)法確定的局限性。因此，學(xué)術(shù)出版平臺(tái)、政府等本著善治的理念[38]，為大語(yǔ)言模型的使用立“良法”，即通過制度性或非制度性的法令、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則促進(jìn)其使用的透明性和有效性，確保其符合增進(jìn)人類福祉、促進(jìn)公平公正、保護(hù)隱私安全、確?？煽乜尚拧?qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)、提升倫理素養(yǎng)等人工智能的基本倫理要求[39]。大語(yǔ)言模型善治的過程就是促使其公共利益最大化的治理過程。唯有如此，大語(yǔ)言模型才能在“思維革命”時(shí)代賦能學(xué)術(shù)和知識(shí)的生產(chǎn)，加速推進(jìn)科學(xué)創(chuàng)新和人類進(jìn)步。

5 結(jié) 語(yǔ)

ChatGPT 的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能文本輸出能力實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，給學(xué)術(shù)出版業(yè)帶來(lái)了新現(xiàn)象和新問題。一些研究者雖看到了這一寫作工具的強(qiáng)大功能，但認(rèn)為它還沒有達(dá)到開始撰寫學(xué)術(shù)論文的地步，其創(chuàng)造力受到語(yǔ)料庫(kù)和人類模型設(shè)計(jì)者判斷力的限制等[40]。但是應(yīng)意識(shí)到，這一工具的底層生成模型已經(jīng)具備了多模態(tài)的跨文本內(nèi)容生成能力，2023 年底OpenAI 公司將會(huì)推出更大的語(yǔ)料庫(kù)、更進(jìn)步的算法和更龐大的測(cè)試參數(shù)，這有望成為更具革命性的語(yǔ)言模型[41]。除了OpenAI 公司外，全球人工智能企業(yè)和機(jī)構(gòu)都紛紛投身這場(chǎng)大語(yǔ)言模型的“軍備競(jìng)賽”，將會(huì)有更多、更優(yōu)秀、更智能的模型不斷涌現(xiàn)，形成一批大語(yǔ)言模型的競(jìng)品工具和產(chǎn)品。未來(lái)，最優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)創(chuàng)新者或許不是人類，不是大語(yǔ)言模型工具，而是熟練而深刻地使用大語(yǔ)言模型工具的作者，人機(jī)合一完成內(nèi)容生產(chǎn)將是新常態(tài)。知識(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域的一場(chǎng)百年未有之大變局已經(jīng)展現(xiàn)出生動(dòng)的發(fā)展圖景，這給學(xué)術(shù)出版業(yè)帶來(lái)了空前挑戰(zhàn)和契機(jī)。因此，學(xué)術(shù)出版業(yè)需要應(yīng)對(duì)大語(yǔ)言模型廣泛應(yīng)用帶來(lái)的法律、道德和倫理等方面的問題，制定使用規(guī)則并在實(shí)踐中不斷調(diào)適和修正，以適應(yīng)發(fā)展變化的形勢(shì)，推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)效率和學(xué)術(shù)原創(chuàng)能力的不斷躍升。