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    物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型構(gòu)建

    2023-12-14 08:58:14吳靜靜張曉媛楊英英
    中國資產(chǎn)評估 2023年11期
    關(guān)鍵詞:圓通回報率貢獻

    ■ 吳靜靜 張曉媛 楊英英

    (山東青年政治學(xué)院會計學(xué)院,山東濟南 250103)

    一、引言

    2020 年6 月,國家發(fā)展改革委、交通運輸部發(fā)布《關(guān)于進一步降低物流成本的實施意見》,提出要提高現(xiàn)代供應(yīng)鏈發(fā)展水平,研究制定現(xiàn)代供應(yīng)鏈發(fā)展戰(zhàn)略,加快發(fā)展數(shù)字化、智能化、全球化的現(xiàn)代供應(yīng)鏈。2021 年12 月,國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》,提出要加快數(shù)據(jù)要素市場化流通。鼓勵市場主體探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價機制,推動形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,逐步完善數(shù)據(jù)定價體系。規(guī)范數(shù)據(jù)交易管理,培育規(guī)范的數(shù)據(jù)交易平臺和市場主體,建立健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、登記結(jié)算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系,提升數(shù)據(jù)交易效率。

    政府對數(shù)據(jù)這一要素的重視以及數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展,驅(qū)使企業(yè)商業(yè)模式和運營模式發(fā)生變化。越來越多的物流企業(yè)推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,創(chuàng)新數(shù)字物流營運模式,通過人工智能、大數(shù)據(jù)平臺整合物流資源,賦能產(chǎn)業(yè)鏈,數(shù)據(jù)資產(chǎn)在物流企業(yè)運營過程發(fā)揮的作用愈加顯著。

    而數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估與價格確定是數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)市場流通的重要一環(huán),是促進數(shù)據(jù)發(fā)展成新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素的基礎(chǔ)性工作(歐陽日輝和杜青青,2022)[5]。但由于數(shù)據(jù)的特殊性,還未能形成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法體系與研究路徑(范文仲,2022)[9]。為了進一步促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)在物流企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮更大作用,進而提高企業(yè)的市場占有率,亟需完善物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系。

    二、文獻綜述

    (一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)界定

    將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn),目前還未形成標(biāo)準(zhǔn)化定義。劉玉(2014)[19]提出了這樣的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念:大數(shù)據(jù)資產(chǎn)指的是那些可以數(shù)據(jù)化,同時在企業(yè)運營過程中預(yù)期可以創(chuàng)造收益的一系列數(shù)據(jù),數(shù)字、文字、圖像、溝通信息等都屬于其范疇。張志剛(2015)[18]結(jié)合資產(chǎn)的定義將數(shù)據(jù)資產(chǎn)界定為:企業(yè)通過生產(chǎn)經(jīng)營活動形成的,可以控制其產(chǎn)生、獲取、處理、存儲、傳輸和應(yīng)用全過程,并且預(yù)期可以帶來收益的數(shù)據(jù)。2019 年12 月31 日中國資產(chǎn)評估協(xié)會印發(fā)《資產(chǎn)評估專家指引第9 號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》,本專家指引所指數(shù)據(jù)資產(chǎn)是由特定主體合法擁有或者控制,能持續(xù)發(fā)揮作用并且能帶來直接或者間接經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)資源。高華,姜超凡(2022)[6]將數(shù)據(jù)資產(chǎn)界定為信息資源經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、挖掘、清洗、標(biāo)注、分析等,形成可采、可見、標(biāo)準(zhǔn)、互通、可信的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源,并且該數(shù)據(jù)資源擁有權(quán)屬和價值、可計量且可讀取的特征。

    (二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征及價值影響因素

    張志剛(2015)[18]認為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估受到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本和應(yīng)用影響,所以基于成本和應(yīng)用兩個角度,分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值由哪些要素構(gòu)成,并探究對其價值產(chǎn)生影響的主要因素,進而來評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。Shen(2016)[17]基于數(shù)據(jù)特征構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估指標(biāo)體系,包含基于價值的指標(biāo)(數(shù)據(jù)對用戶的價值)、數(shù)據(jù)屬性指標(biāo)、固定和邊際成本指標(biāo)。Yu(2017)[16]以數(shù)據(jù)質(zhì)量為基礎(chǔ)構(gòu)建雙層規(guī)劃估值模型,認為數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的主要影響因子。李永紅,張淑雯(2018)[15]剖析數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值后發(fā)現(xiàn),影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的因素為企業(yè)規(guī)模、數(shù)據(jù)覆蓋程度、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)外部性、數(shù)據(jù)時效性、數(shù)據(jù)相關(guān)性和信息系統(tǒng)、人才技能、消費者需求。劉雁南,趙傳仁(2023)[1]認為影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的因素很多,復(fù)雜性和特殊性較強,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值構(gòu)成主要包括數(shù)量價值、質(zhì)量價值、管理價值、應(yīng)用價值和風(fēng)險價值,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值具有不對稱性、多變性以及存在外部性,這些都會影響其價值。劉云波(2023)[2]總結(jié)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本特征包括非實體性和可復(fù)制性、非競爭性和弱排他性、多樣性、可加工性、時效性和價值易變性。

    (三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)所反映出來的信息能夠被多方所利用,為企業(yè)帶來巨大的價值,因此,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估顯得尤為重要(李永紅,張淑雯,2018)[15],眾多學(xué)者開始對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估方法進行研究。左文進,劉麗君(2019)[14]探究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,由此發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價的實用價值。然后,將經(jīng)典資產(chǎn)估價方法與Shapley 值法和破產(chǎn)分配法則相結(jié)合,設(shè)計了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)分解估價方法,進而構(gòu)建出適應(yīng)現(xiàn)狀條件的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價方法選擇體系。最后,將新方法應(yīng)用于案例企業(yè),證明其科學(xué)合理性。王靜,王娟(2019)[13]將B-S 理論與層次分析理論綜合運用于互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估,通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的影響因素進行分類和賦予權(quán)重,最終分析測算出數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。閉珊珊,楊琳(2020)[11]基于CIME 模型研究設(shè)計數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估工具,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的體系構(gòu)建和落地實施提供參考。陳芳,余謙(2021)[10]綜合分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在的特殊風(fēng)險,改進超額收益法的指標(biāo)構(gòu)建,并以醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例,評估其數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。祖廣政,朱冬元(2022)[8]認為數(shù)據(jù)資產(chǎn)在定價過程中存在大量模糊且不確定的信息,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行精確的、無偏的定價較難實現(xiàn),故將模糊數(shù)學(xué)理論與B-S 模型相結(jié)合,運用模糊區(qū)間求出相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價范圍區(qū)間,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價估值提供一些參考。張玲玉,冷建飛(2023)[13]運用實物期權(quán)理論和層次分析法改進傳輸資產(chǎn)評估方法,首先利用實物期權(quán)法得到企業(yè)無形資產(chǎn)的收益貢獻,其次利用層次分析法與蒙特卡洛模擬相結(jié)合的方法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貢獻進行計量,最后得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)發(fā)展中的貢獻程度。

    (四)物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估研究

    現(xiàn)有文獻中物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)研究較少,關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的探究更多地集中在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。但是越來越多的現(xiàn)代物流企業(yè)將大力發(fā)展數(shù)字物流提升至企業(yè)戰(zhàn)略層次,通過構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺,獲取海量的客戶數(shù)據(jù),實現(xiàn)流量變現(xiàn),從而獲取較高的超額收益(丁弘毅,吳孝靈,2023)[4]。李虹,鮑金見(2020)[12]研究我國物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),基于數(shù)據(jù)流動性和收益性的特點,構(gòu)建出物流企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,以物流企業(yè)業(yè)務(wù)層面具體情況為基礎(chǔ),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合企業(yè)數(shù)據(jù)信息,細化數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認過程。崔葉,朱錦余(2022)[17]通過深入分析智慧物流企業(yè)價值實現(xiàn)途徑,從價值創(chuàng)造過程和價值轉(zhuǎn)移過程兩個方面探索物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值變現(xiàn)途徑,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的剝離奠定基礎(chǔ)。

    (五)文獻述評

    通過現(xiàn)有文獻可以看出,學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的研究尚未成熟,未能對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化定義,也未形成系統(tǒng)可行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系,并且現(xiàn)有研究涉及行業(yè)范圍較小,無論是理論界還是實務(wù)界,均需進一步深入研究。同時,由數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征研究可以發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)與無形資產(chǎn)類似。因此,本文將運用無形資產(chǎn)的評估方法,結(jié)合物流企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)運營情況,構(gòu)建合適的多期超額收益模型分享測算企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

    三、物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型構(gòu)建

    近年來,物流企業(yè)為應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn),投入大量人力物力進行數(shù)字化平臺研發(fā),積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型縱深賦能,廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù),持續(xù)提升科技創(chuàng)新和研發(fā)應(yīng)用能力,加強數(shù)字化系統(tǒng)生態(tài)建設(shè),構(gòu)筑全網(wǎng)一體的基礎(chǔ)競爭力。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在物流企業(yè)提高競爭力、增加收入等方面發(fā)揮越來越大的作用,在物流企業(yè)整體收益中數(shù)據(jù)資產(chǎn)所貢獻的收益就是其帶來的超額收益。

    (一)多期超額收益模型構(gòu)建

    多期超額收益法是通過分析預(yù)測歸屬于目標(biāo)資產(chǎn)的各期預(yù)期超額收益,進而計算其在評估基準(zhǔn)日的現(xiàn)值之和,最終測算出該資產(chǎn)價值的一種評估技術(shù)思路。根據(jù)這一技術(shù)思路,本文結(jié)合物流企業(yè)的資產(chǎn)構(gòu)成特點,將企業(yè)整體收益的貢獻資產(chǎn)分為流動資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、表內(nèi)無形資產(chǎn)、表外其他無形資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),構(gòu)建多期超額收益模型如下:

    其中,V 表示物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,E 表示物流企業(yè)自由現(xiàn)金流,Ec、Ef、Ei1、Ei2分別表示流動資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、表內(nèi)無形資產(chǎn)、表外其他無形資產(chǎn)對企業(yè)自由現(xiàn)金流的貢獻值,r 表示折現(xiàn)率,n 表示收益期。

    (二)模型參數(shù)確定

    1.企業(yè)自由現(xiàn)金流量

    本文用企業(yè)自由現(xiàn)金流量來表示企業(yè)的整體收益,它指的是企業(yè)產(chǎn)生的,扣除稅收、必要的資本性支出和營運資金增加之后,可以分配給債權(quán)人和股東的現(xiàn)金流量,最適合用來表示企業(yè)的整體收益。采用以下方法計算企業(yè)自由現(xiàn)金流:

    企業(yè)自由現(xiàn)金流量=息稅前利潤-所得稅+折舊及攤銷-資本性支出-營運資金增加

    息稅前利潤=營業(yè)收入-營業(yè)成本-營業(yè)稅金及附加-管理費用-銷售費用

    2.資產(chǎn)貢獻值預(yù)測

    (1)流動資產(chǎn)貢獻值

    流動資產(chǎn)指的是可以在一年或者一個營業(yè)周期內(nèi)變現(xiàn)或耗用的資產(chǎn),其在使用過程中整體價值通常不會改變。因此,對于企業(yè)和投資者而言,流動資產(chǎn)沒有折舊或者損耗,它的貢獻值只包括投資回報,流動資產(chǎn)的投資回報率根據(jù)同時期的一年期銀行貸款利率確定。

    流動資產(chǎn)貢獻值=流動資產(chǎn)年平均額×流動資產(chǎn)投資回報率

    (2)固定資產(chǎn)貢獻值

    企業(yè)的固定資產(chǎn)使用周期較長,并且在使用過程中會不斷發(fā)生損耗,針對不同的固定資產(chǎn)均會選擇合適的方法進行折舊。所以固定資產(chǎn)的貢獻值除了固定資產(chǎn)的投資回報,還需要考慮對其日常使用的損耗的補償。因此,固定資產(chǎn)的貢獻值由固定資產(chǎn)折舊補償和投資回報兩部分組成。鑒于大多數(shù)固定資產(chǎn)的折舊年限在五年以上,固定資產(chǎn)的投資回報率通常取五年及五年以上同期銀行貸款利率。

    固定資產(chǎn)貢獻值=固定資產(chǎn)折舊補償+固定資產(chǎn)投資回報

    固定資產(chǎn)投資回報=固定資產(chǎn)年平均額×固定資產(chǎn)投資回報率

    (3)表內(nèi)無形資產(chǎn)貢獻值

    無形資產(chǎn)包括表內(nèi)無形資產(chǎn)和表外無形資產(chǎn),物流企業(yè)的表內(nèi)無形資產(chǎn)通常包括土地使用權(quán)、計算機軟件、商標(biāo)權(quán)、專利權(quán)等等,這些表內(nèi)無形資產(chǎn)與固定資產(chǎn)類似,在使用過程中會按期進行攤銷。因此,表內(nèi)無形資產(chǎn)的貢獻值也是由攤銷補償和投資回報兩部分構(gòu)成。表內(nèi)無形資產(chǎn)的法定保護期限一般較長,通常也選擇五年及五年以上同期銀行貸款利率作為其投資回報率。

    表內(nèi)無形資產(chǎn)貢獻值=無形資產(chǎn)攤銷補償+無形資產(chǎn)投資回報

    無形資產(chǎn)投資回報=無形資產(chǎn)年平均額×無形資產(chǎn)投資回報率

    (4)表外其他無形資產(chǎn)貢獻值

    本文中表外其他無形資產(chǎn)指的是物流企業(yè)除數(shù)據(jù)資產(chǎn)以外的表外無形資產(chǎn),主要包括人力資本。對于人力資本參考已有研究可知,其貢獻值由勞動力年投入額和勞動力貢獻率決定,并且勞動力年投入額取企業(yè)財務(wù)報表中應(yīng)付職工薪酬的數(shù)值,勞動力的貢獻率參照我國經(jīng)濟增長中的平均人才貢獻率。

    人力資本貢獻值=勞動力年投入額×勞動力貢獻率

    3.收益期

    本文中的收益期是指物流企業(yè)使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以產(chǎn)生超額收益的期間。當(dāng)前各大企業(yè)都在加大研發(fā)投入,積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這使得行業(yè)整體的數(shù)字化水平不斷提高,數(shù)據(jù)更新加快,數(shù)據(jù)時效性增強。因此,企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并非是永續(xù)存在的,其收益期不是永續(xù)的,為得到更加合理準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,其收益期不應(yīng)過長。

    4.折現(xiàn)率

    測算無形資產(chǎn)折現(xiàn)率的一種常用方法就是回報率拆分法,根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征可以判斷其屬于無形資產(chǎn)的范疇,本文將使用此常用方法確定其折現(xiàn)率。首先運用加權(quán)平均資本成本模型測算出圓通速遞的整體回報率,再確定企業(yè)內(nèi)流動資產(chǎn)、固定資產(chǎn)和無形資產(chǎn)各自所占的比例,估計出流動資產(chǎn)和固定資產(chǎn)的回報率,進而分割出無形資產(chǎn)的回報率。

    企業(yè)的加權(quán)平均資本可以通過以下公式測算:

    其中,WACC企業(yè)加權(quán)平均資本成本,E表示股權(quán)價值,D表示付息債權(quán)價值,Re表示股權(quán)回報率,Rd表示債權(quán)回報率,T表示企業(yè)所得稅稅率。

    股權(quán)回報率通常運用資本資產(chǎn)定價模型確定:

    其中,Rf表示風(fēng)險回報率,Rm表示市場平均收益率,β 表示風(fēng)險系數(shù)。

    在企業(yè)整體回報率的基礎(chǔ)上,拆分出流動資產(chǎn)和固定資產(chǎn)的回報率,倒算出無形資產(chǎn)的回報率,可使用以下公式進行測算:

    其中,Wc、Wf、Wi分別表示流動資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比例,rc、rf、ri分別表示流動資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)的回報率。

    四、案例分析

    (一)案例選取

    隨著新一代科技革命的加速推進及數(shù)字經(jīng)濟時代的到來,新興科學(xué)技術(shù)的研究與應(yīng)用業(yè)已成為推動物流企業(yè)突破傳統(tǒng)行業(yè)邊界、實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的新動能。圓通速遞秉承“數(shù)字化、移動化、實時化、可視化”原則,調(diào)整和轉(zhuǎn)變管理思路,強化技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動,推進大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興科技在業(yè)務(wù)運營中廣泛推廣和運用,并引入互聯(lián)網(wǎng)思維打造先進信息化工具,加速業(yè)務(wù)運營管控工具迭代更新,重構(gòu)業(yè)務(wù)流程和管理制度,全面推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。圓通速遞從2009 年開始不斷投入資金研究開發(fā)用于本企業(yè)的智能化平臺——“金剛系統(tǒng)”,一期工程于2011 年上線。圓通速遞內(nèi)部研發(fā)人員可以對上述系統(tǒng)進行升級和獨立運營,并且將該系統(tǒng)服務(wù)于本公司的快遞業(yè)務(wù),提高效率。公司以此系統(tǒng)為底層數(shù)據(jù)系統(tǒng),開發(fā)了全鏈路管控系統(tǒng),并形成了包括“管理駕駛艙”、“網(wǎng)點管家”、“客戶管家”、“行者系統(tǒng)”等核心系統(tǒng)和平臺,覆蓋攬收、中轉(zhuǎn)、派送、客服等全業(yè)務(wù)流程,實現(xiàn)了對快件流轉(zhuǎn)全生命周期的信息監(jiān)控、跟蹤及資源調(diào)度,為公司服務(wù)質(zhì)量、時效提升、成本管控、網(wǎng)絡(luò)管理等提供了有效抓手,公司日常監(jiān)控與考核單元逐步細化、精準(zhǔn),管控邊界進一步延伸,管理效率逐步提高,業(yè)務(wù)運營數(shù)字化、信息化、智能化水平明顯提升。本文選擇圓通速遞作為案例企業(yè),對其數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值進行評估,提供理論參考。

    圖1 圓通速遞信息化平臺

    (二)參數(shù)測算

    圓通速遞于2009 年開始研發(fā)數(shù)字化系統(tǒng),并于2011 年完成一期上線,數(shù)據(jù)資產(chǎn)開始產(chǎn)生超額收益。由于圓通速遞于2016 年完成上市,2017 年至2022年的企業(yè)數(shù)據(jù)可準(zhǔn)確獲取,本文以2022 年12 月31日為評估基準(zhǔn)日。同時考慮到數(shù)據(jù)資產(chǎn)時效性強的特點,將圓通速遞現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益期定為五年,即收益期間為2023 年至2027 年。本文通過巨潮資訊網(wǎng)獲取圓通速遞2017 年至2022 年的企業(yè)年報,整理得到相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)及各項數(shù)據(jù)占營業(yè)收入之比如表1、表2 所示。

    表1 圓通速遞2017-2022 年財務(wù)數(shù)據(jù)(單位:萬元)

    表2 圓通速遞2017-2022 年各項成本費用占營業(yè)收入之比

    1.自由現(xiàn)金流量預(yù)測

    綜合考慮可獲得的歷史數(shù)據(jù)和測算過程的可行性,本文運用最小二乘法對2017 年至2022 年圓通速遞營業(yè)收入的變動趨勢求取擬合函數(shù),進而預(yù)測未來五年(2023-2027 年)圓通速遞的營業(yè)收入。在此基礎(chǔ)上,其他各項目根據(jù)表2 測算的比例進行預(yù)測,進而預(yù)測出圓通速遞2023 年至2027 年的企業(yè)自由現(xiàn)金流量,如表3 所示。

    表3 圓通速遞2023-2027 年自由現(xiàn)金流量預(yù)測(單位:萬元)

    2.資產(chǎn)貢獻值預(yù)測

    (1)流動資產(chǎn)貢獻值預(yù)測

    通過整理圓通速遞2017 年至2022 年財務(wù)數(shù)據(jù)可知,流動資產(chǎn)增加額占營業(yè)收入比例的平均值為3.6%,由此可以預(yù)測2023 年至2027 年流動資產(chǎn)的增加額,進而預(yù)測圓通速遞未來五年的流動資產(chǎn)。流動資產(chǎn)以一年期銀行貸款利率4.35%為投資回報率,計算其投資回報,流動資產(chǎn)貢獻值如表4所示。

    表4 流動資產(chǎn)貢獻值預(yù)測(單位:萬元)

    (2)固定資產(chǎn)貢獻值預(yù)測

    由圓通速遞2017 年至2022 年財務(wù)數(shù)據(jù)可知,其固定資產(chǎn)折舊占營業(yè)收入之比的平均值為2.17%,固定資產(chǎn)成本支出占營業(yè)收入之比的平均值為2.07%,在此基礎(chǔ)上預(yù)測固定資產(chǎn)的貢獻值,固定資產(chǎn)的報酬率取五年期及以上銀行貸款利率4.90%,固定資產(chǎn)貢獻值預(yù)測如表5 所示。

    表5 固定資產(chǎn)貢獻值預(yù)測(單位:萬元)

    (3)表內(nèi)無形資產(chǎn)貢獻值預(yù)測

    圓通速遞的表內(nèi)無形資產(chǎn)主要是土地使用權(quán)、電腦軟件、商標(biāo)使用權(quán)和客戶關(guān)系,2017 年至2022年,表內(nèi)無形資產(chǎn)攤銷額占營業(yè)收入之比的平均值是0.29,表內(nèi)無形資產(chǎn)資本支出占營業(yè)收入的比例平均值是1.36%,同樣表內(nèi)無形資產(chǎn)的報酬率也取五年期及以上銀行貸款利率4.90%,由此預(yù)測表內(nèi)無形資產(chǎn)2023 年至2027 年的貢獻值如表6 所示。

    表6 表內(nèi)無形資產(chǎn)貢獻值預(yù)測(單位:萬元)

    (4)其他表外無形資產(chǎn)貢獻值預(yù)測

    圓通速遞財務(wù)表的無形資產(chǎn)中已包括客戶關(guān)系,因此,表外無形資產(chǎn)主要就包括人力資本和數(shù)據(jù)資產(chǎn),所以本文中其他表外無形資產(chǎn)指的是人力資本,其貢獻值由勞動力年投入額和勞動力貢獻率決定,勞動力年投入額取企業(yè)財務(wù)報表中應(yīng)付職工薪酬的數(shù)值,2017 年至2022 年應(yīng)付職工薪酬占營業(yè)收入之比的平均值為0.70,由此可以預(yù)測2023 年至2027年應(yīng)付職工薪酬。勞動力的貢獻率取我國經(jīng)濟增長中的平均人才貢獻率,參照最新相關(guān)研究中測算的我國2011 年至2017 年人才貢獻率17.81%,由此預(yù)測人力資本貢獻值如表7 所示。

    表7 人力資本貢獻值預(yù)測(單位:萬元)

    3.折現(xiàn)率

    首先運用加權(quán)平均資本成本模型測算圓通速遞的整體回報率,其中債權(quán)回報率取五年期及以上銀行貸款利率4.90%。股權(quán)回報率采用資本資產(chǎn)定價模型測算,無風(fēng)險回報率取評估基準(zhǔn)日2022 年12 月31 日五年期國債利率3.52%,市場平均收益率取滬深300 近十年平均收益率8.83%,通過同花順獲取圓通速遞近十年β 系數(shù)平均值為1.01,由此計算出股權(quán)回報率為8.88%。截止到2022 年12 月31 日圓通速遞股權(quán)占比69.27%,債權(quán)占比30.73%,計算可得出加權(quán)平均資本成本為7.66%。

    在企業(yè)加權(quán)平均資本成本的基礎(chǔ)上,進一步拆分可測算出無形資產(chǎn)的折現(xiàn)率,如表8 所示:

    表8 折現(xiàn)率測算

    (三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估值測算

    在上述分析的基礎(chǔ)上,將圓通速遞預(yù)測期2023年至2027 年的企業(yè)自由現(xiàn)金流量減去流動資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、表內(nèi)無形資產(chǎn)和表外其他無形資產(chǎn)的貢獻值,即可得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的超額收益,進一步折現(xiàn)就和測算出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值如表9 所示。

    表9 數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估值測算(單位:萬元)

    圓通速遞的數(shù)據(jù)資產(chǎn)在2022 年12 月31 日價值為16 831.48 萬元。由表9 可以看出預(yù)測期數(shù)據(jù)資產(chǎn)的超額收益先增后減,這與數(shù)據(jù)資產(chǎn)時效性強的特點相符,數(shù)據(jù)資產(chǎn)一旦過時,其帶來的超額收益就會急劇下降甚至不再產(chǎn)生超額收益。

    五、研究結(jié)論與展望

    數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)發(fā)展中的重要性愈加明顯,眾多企業(yè)開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提高競爭力。物流企業(yè)作為與人民生活息息相關(guān)的行業(yè),數(shù)字化成為其發(fā)展方向,各大物流企業(yè)也在積極開展數(shù)字化平臺建設(shè)。本文基于超額收益法構(gòu)建適用于物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的多期超額收益模型,首先根據(jù)物流企業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu),將企業(yè)價值貢獻資產(chǎn)劃分為流動資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、表內(nèi)無形資產(chǎn)、表外無形資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn);然后依次測算各項資產(chǎn)的貢獻值,從而分割出數(shù)據(jù)資產(chǎn)對企業(yè)自由現(xiàn)金流的貢獻值,即超額收益,進而對預(yù)測期內(nèi)的超額收益折現(xiàn)求和得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。補充了關(guān)于物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的相關(guān)研究,從理論上為數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值提供了一種相對簡便可行的方法。

    本文將所構(gòu)建的模型應(yīng)用于圓通速遞數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值,驗證了模型的可行性與合理性,但是還存在一定的局限性。首先,在對未來收入進行預(yù)測時僅依據(jù)過去六年的歷史數(shù)據(jù)和企業(yè)當(dāng)前情況,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的影響因素考慮不夠全面,預(yù)測數(shù)據(jù)可能會存在偏差。其次,在確定收益期時鑒于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時效性強,將收益期確定為五年,但行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)變化快,不確定性強,收益期限很難準(zhǔn)確把握。

    當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估相關(guān)研究中對于物流企業(yè)涉及較少,本文的研究還存在局限性,希望有更多的學(xué)者關(guān)注物流企業(yè)數(shù)字化發(fā)展,探索其數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法,構(gòu)建科學(xué)合理的價值評估體系,進而推動企業(yè)的數(shù)字化進程和數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易,助力實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)。

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