蘇可盈,楊惠林,謝書垚,陳鋅璐,王凱,畢會敏
(1.廣州工商學(xué)院工學(xué)院,廣州 510850;2.華南理工大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院,廣州 510642)
計算機模擬篩選技術(shù)是新興的研究技術(shù),可用于生物活性多肽的篩選和多肽藥物的研究等領(lǐng)域。國外學(xué)者對計算機模擬篩選技術(shù)運用較成熟,并且已經(jīng)開發(fā)了許多新的肽類數(shù)據(jù)庫,如BIOPEP-UWM。IMAI 等[1]利用該數(shù)據(jù)庫篩選出7 種新的膽汁酸結(jié)合肽(VFWM,QRIFW,RVWVQ,LIRYTK,NGDEPL,PTFTRKL 和KISQRYQ);LAMICHHANE 等[2]為了尋找針對野生型的細(xì)菌螺旋31 的配體,使用計算機模擬技術(shù),通過幾輪的篩選成功發(fā)現(xiàn)TYLPWPA、CVRPFAL 等幾個親和力較好的肽。國內(nèi)學(xué)者對計算機模擬篩選技術(shù)也有初步的應(yīng)用,如頡宇等[3]利用BIOPEP 數(shù)據(jù)庫,通過對所選酶進行虛擬酶解,成功獲得了目標(biāo)抗氧化肽LDEPDPL;周湘人[4]則用UniProt 蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫和BIOPEP 活性肽數(shù)據(jù)庫結(jié)合,通過模擬酶解和肽序篩選,發(fā)現(xiàn)了大米谷蛋白具有制備DPP-IV 抑制肽和ACE 抑制肽的潛力。
乳類含豐富的蛋白質(zhì)成分,如生長因子、免疫球蛋白、抗菌蛋白等[5]。與乳類蛋白相比,乳類源肽的空間結(jié)構(gòu)簡單,穩(wěn)定性較高,功能更豐富,在人體的生長代謝起著重要的作用,部分研究表明[6-8],乳類蛋白在酶解后的生物活性大大提高。近年來,人們在對乳類源生物活性肽的研究中發(fā)現(xiàn)了抗菌肽[9]、抗氧化活性肽[8,10]、降血壓肽等多種生物活性肽[11-12]。但研究大多為“酶解-提取分離-肽序列解析-活性驗證”傳統(tǒng)方法[6-12],需經(jīng)過繁瑣的實驗過程,耗時較長,且乳類中蛋白種類繁多,酶解得到的肽更是數(shù)不勝數(shù),用傳統(tǒng)方法難以篩選出高效的生物活性肽。本研究把計算機模擬篩選技術(shù)用于生物活性肽的篩選,能簡化實驗流程,減少實驗工作量,因此,效率高于傳統(tǒng)的實驗方法。
磷酸氫二鉀、磷酸二氫鉀、磷酸緩沖溶液(pH 6.5)、硫酸亞鐵、30% H2O2,均為分析純,天津市北聯(lián)精細(xì)化學(xué)品開發(fā)有限公司;無水乙醇(分析純),廣東林氏化學(xué)試劑有限公司;鄰菲羅啉(分析純),天津市瑞金特化學(xué)品有限公司;總抗氧化能力檢測試劑盒(FRAP法),上海碧云天生物技術(shù)有限公司;合成肽序列VPPF、IPPL、PSF、PPT 和PPQ(純度>95%),上海淘普生物科技有限公司。
V-1000 可見分光光度計,上海翱藝儀器有限公司;AB104 電子天平,沈陽多杰電子科技有限公司;雷磁PHB-3E pH 計,上海儀電科學(xué)儀器股份有限公司;RT-6100 全自動酶標(biāo)儀,濟南駿馳生物科技有限公司;HHS 型電熱恒溫水浴鍋、HPX-9082MBE 型電熱恒溫培養(yǎng)箱,上海博迅實業(yè)有限公司醫(yī)療設(shè)備廠;KQ2200 超聲波清洗器,昆山市超聲儀器有限公司;移液槍,萊普特科學(xué)儀器(北京)有限公司。
1.3.1 乳類蛋白的模擬水解
在UniprotKB 中分別獲取牛乳蛋白β-酪蛋白和羊乳蛋白αS1-酪蛋白的蛋白序列文件。再通過BIOPEP-UWM Database 選擇糜蛋白酶(chymotrypsin,EC 3.4.21.1)、胰蛋白酶(trypsin,EC 3.4.21.1)、胃蛋白酶(pepsin,pH>2,3.4.23.1)3 種酶對牛乳的β-酪蛋白和羊乳的αS1-酪蛋白分別進行模擬腸胃道環(huán)境的水解反應(yīng)。從水解后的結(jié)果中選擇氨基酸個數(shù)為3~6 的低聚肽進行后續(xù)研究,這類短肽進入人體消化道后不易被降解,且吸收較快,有較好的生物活性[12]。
1.3.2 乳類低聚肽的生物活性預(yù)測
Peptide Ranker 是一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測生物活性肽概率的新型生物活性預(yù)測服務(wù)器[5]。利用Peptide Ranker 網(wǎng)絡(luò)平臺進行多肽的生物活性預(yù)測,將模擬酶解后篩選出的氨基酸個數(shù)為3~6 的低聚肽序列輸入Peptide Ranker 服務(wù)器中,可預(yù)測得到各多肽的生物活性大小。其活性用“Score”表示,滿分為1,數(shù)值越高,表示多肽的預(yù)測活性越高。選擇預(yù)測活性Score>0.5 的多肽進行后續(xù)的抗氧化活性研究。
1.3.3 低聚肽的合成
把篩選出的Score>0.5 的多肽進行合成。多肽合成的簡要步驟為:(1)樹脂溶脹;(2)氨基酸的固定;(3)檢測;(4)清洗;(5)再檢測;(6)肽鏈的延伸:按照以上方法重復(fù)操作,依次接完剩余的氨基酸,即完成肽鏈的延伸;(7)收縮;(8)切割與脫保護,切割液各組分的體積比為:TFA(94.5%)、水(2%)、EDT(2.5%)、TIS(1%);(9)得到粗品肽。制備工藝如圖1 所示。
圖1 多肽合成工藝
1.3.4 合成肽的純度驗證
采用安捷倫1260 型高效液相色譜(HPLC)測定合成肽純度; 檢測器:二極管陣列檢測器(DAD)。色譜柱:kromasil C18-5 色譜柱(4.6mm×150 mm);柱溫:30 ℃;流速:1.0 mL/min;進樣量:20 μL;檢測波長:214 nm。流動相為0.1%三氟乙酸乙腈(A)和0.1%三氟乙酸水(B)。流動相程序為:(1)0~0.01 min :5%A:95%B;(2)0.01~25 min:70%A:30%B;(3)25~30 min:90%A:10%B。
1.3.5 低聚肽的抗氧化活性的測定
1.3.5.1 總抗氧化活性的測定
采用總抗氧化能力檢測試劑盒(FRAP 法)測定:根據(jù)待測樣品的數(shù)量需要(含標(biāo)準(zhǔn)曲線),將試劑盒的TPTZ 稀釋液、TPTZ 溶液和檢測緩沖液全部配置成FRAP 工作液,并置于(37±1)℃孵育6~8 min。稱量FeSO4·7H2O 27.8 mg,加入1 mL 蒸餾水溶解,再將其稀釋成0.1、0.25、0.5、0.75、1 和2 mmol/L 的FeSO4溶液;取各合成肽樣品,配制成0.125、0.25、0.2、1、2 g/L 的樣品溶液。
在96 孔板中先后加入180 μL FRAP 工作液、5 μL不同濃度的FeSO4標(biāo)準(zhǔn)溶液,將這些溶液輕輕振蕩使其混合均勻,在(37±1) ℃溫度下孵育6~8 min,然后使用酶標(biāo)儀測量在595 nm 的吸光值,繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。把5 μL 不同濃度的FeSO4標(biāo)準(zhǔn)溶液換成樣品溶液,測定各合成肽溶液的總抗氧化活性,用5 μL 蒸餾水作空白對照。結(jié)果用FeSO4的相對濃度表示,每組測定3次,取平均值。
1.3.5.2 ·OH 清除能力測定
參考陳麗花[13]的方法并作適當(dāng)調(diào)整。在試管中依次加入1 mL 不同濃度的合成肽樣品,1 mL 3 mmol/L 鄰菲羅啉,2 mL 0.2 mol/L 磷酸緩沖液(pH 7.4),和1 mL 4 mmol/L FeSO4·7H2O 溶液,溶液加入完成后振蕩混勻,隨后再添加1 mL 0.1% H2O2溶液,在37 ℃的水浴鍋中反應(yīng)50 min,并使用分光光度計在536 nm 處測定吸光值。按照下式計算多肽生成液的·OH 自由基清除率。
·OH 自由基清除率=(A樣品-A損失)/(A未損-A損失)×100%
式中:A樣品為加入多肽生成液的吸光度,A損失為加入蒸餾水替代多肽生成的吸光值,A未損為加入蒸餾水分別替代多肽生成液和H2O2的吸光度。
1.3.6 數(shù)據(jù)分析
每組試驗重復(fù)3 次,結(jié)果表示為平均值±標(biāo)準(zhǔn)偏差,使用SPSS 17.0 進行數(shù)據(jù)分析。
Uniprot 是目前所知的信息資源比較豐富的蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫,能夠自由訪問蛋白質(zhì)的序列文件,能極大的支撐分子對接、虛擬篩選等領(lǐng)域的應(yīng)用[14-15]。BIOPEP 可以通過計算機運算來預(yù)測蛋白質(zhì)鏈中易被內(nèi)肽酶水解的鍵,并定量衡量蛋白質(zhì)作為生物活性肽潛在前體的價值[16]。本研究用BIOPEP-UWM 對牛乳β-酪蛋白和羊乳αS1-酪蛋白進行腸胃道模擬水解的數(shù)據(jù)如表1 所示。其中來源于牛乳β-酪蛋白的3~6肽有10 條、來源于羊乳αS1-酪蛋白的3~6 肽有9 條。由表1 可知羊乳蛋白中αS1-酪蛋白的水解度為74.65%,高于牛乳中β-酪蛋白的水解度69.51%;但β-酪蛋白中3~6 肽的出現(xiàn)頻率為0.0641,略高于αS1-酪蛋的0.0563,兩種蛋白中3~6 肽的出現(xiàn)頻率與本團隊前期對植物蛋白研究[17]中3~6 肽的出現(xiàn)頻率相近。雖然羊乳中αS1-酪蛋白比牛乳中β-酪蛋白的水解程度更大,但其中的3~6 肽出現(xiàn)的概率更小,可能原因是羊乳中αS1-酪蛋已更多水解成單個的氨基酸或二肽分子。
表1 2 種蛋白的胃腸道模擬水解
運用Peptide Ranker 網(wǎng)絡(luò)平臺對篩選出的3~6肽進行生物活性預(yù)測,預(yù)測結(jié)果如表2 和表3 所示。由表2 可知牛乳的β-酪蛋白(Beta-casein)中Score>0.5 的活性肽有4 個,分別為IPPL、VPPF、PPT 和PPQ,其中IPPL 和VPPF 肽序的預(yù)測活性遠(yuǎn)高于其他肽序列,分別為0.84517 和0.926314;而表3 羊乳的αS1-酪蛋白(αS1-casein)中Score>0.5 的肽序列只有PSF,符合本實驗的篩選要求,其活性為0.920402。預(yù)測結(jié)果顯示牛乳的β-酪蛋白的肽序列活性普遍高于羊乳的αS1-酪蛋白,但各肽序列的抗氧化活性仍需通過后續(xù)的實驗進行驗證,篩選出進行后續(xù)研究的肽序列分別為:IPPL、VPPF、PPT、PPQ 和PSF。
表2 牛乳多肽的生物活性預(yù)測
表3 羊乳多肽的生物活性預(yù)測
HPLC 法定量準(zhǔn)確、分析快速、重復(fù)性較高,被廣泛應(yīng)用于純度分析和定量檢測的相關(guān)研究中。本研究用HPLC 法測定各合成多肽的純度。各多肽序列的高效液相色譜結(jié)果如圖2 所示,圖(d)和(e)中的VPPF和IPPL 兩個肽序在保留時間為20.608 min 時峰面積高達(dá)98.84%;而圖(b)的PSF 肽序在15.962 min 時,峰面積高達(dá)98.79%;圖(a)和圖(c)中的PPT 和PPQ 分別在7.258 min 和9.625 min 時峰面積為96.04%和95.46%。說明各多肽序列的純度均在95%以上。
圖2 合成肽的高效液相色譜
2.4.1 總抗氧化活性
2.4.1.1 FeSO·47H2O 標(biāo)準(zhǔn)曲線
FeSO·47H2O 標(biāo)準(zhǔn)曲線如圖3 所示,在0~2 mmol/L的FeSO4濃度中,F(xiàn)eSO4·7H2O 標(biāo)準(zhǔn)曲線呈現(xiàn)出良好的線性關(guān)系,其線性回歸方程為y=0.3132x+0.119,R2=0.9965。FeSO4標(biāo)準(zhǔn)溶液的相對濃度表示了多肽的總抗氧化能力,F(xiàn)eSO4溶液的相對濃度越高,說明多肽的總抗氧化活性越強。
圖3 FeSO4·7H2O 標(biāo)準(zhǔn)曲線
2.4.1.2 多肽的總抗氧化活性
不同乳類多肽的總抗氧化活性如圖4 所示。由圖4 可知,PPT 和PSF 的總抗氧化活性呈現(xiàn)良好的量效關(guān)系,在濃度為0.125~2 g/L 時,總抗氧化活性隨著多肽濃度的增加而增強;多肽濃度為2 g/L 時,PPT 肽序的總抗氧化活性相當(dāng)于0.1794 mmol/L 的FeSO4溶液;PSF 的總抗氧化活性相當(dāng)于0.2085 mmol/L的FeSO4溶液。PPQ、VPPF 和IPPL 肽序的總抗氧化活性雖在0.125~2 g/L 范圍內(nèi)無明顯的量效關(guān)系,但濃度為2 g/L 時,其總抗氧化活性均達(dá)到最強,PPQ 為0.1452 mmol/L 的FeSO4溶液;VPPF 為0.1248 mmol/L 的FeSO4溶液;IPPL 為0.104 mmol/L的FeSO4溶液??偟膩碚f,PPT、PSF 肽序的總抗氧化活性較好。
圖4 不同肽序的FeSO4 相對濃度
2.4.2 ·OH 清除能力
·OH 是最活躍的自由基之一,能夠轉(zhuǎn)移電子從而損壞細(xì)胞中的生物大分子,氧化能力極強。實驗中用鄰菲羅啉、Fe2+和H2O2組成的反應(yīng)體系用來檢測合成肽的·OH 清除率。各合成肽對·OH 清除能力如圖5 所示,在0.25~2.00 g/L 范圍內(nèi),PPQ 的·OH 清除能力呈現(xiàn)明顯的量效關(guān)系,濃度為2 g/L 時,其清除能力最強,為47.28%。其他肽序列的·OH 清除能力隨濃度的增加呈現(xiàn)波動上升,量效關(guān)系不明顯。其中,VPPF 在1 g/L 時,·OH 清除能力達(dá)到59.88%,為所有實驗組中最高,而相同濃度下其余肽序列也呈現(xiàn)較好的·OH 清除能力,其排序為:IPPL(46.97%)>PPQ(40.12%)>PSF(39.04%)>PPT(32.19%),該結(jié)果與Peptide Ranker 的生物活性預(yù)測結(jié)果匹配度較高,且本實驗所得的·OH 清除能力略高于相關(guān)研究關(guān)于乳酸菌和酵母發(fā)酵乳的測定結(jié)果(30.83%~53.73%)。此外,段帥等[18]的研究顯示,5 g/L 的油莎豆粕抗氧化肽濃度對·OH 清除率為42.57%;干建松[19]的研究顯示,1 g/L海帶抗氧化肽的海帶抗氧化肽的·OH 清除率約為30%,其·OH 清除率與本研究結(jié)果相近,但效率均略低于本研究,可見乳類多肽有望用于更高效的抗氧化產(chǎn)品的開發(fā)。
圖5 不同肽序的·OH 清除率
以牛乳的β-酪蛋白和羊乳的αS1-酪蛋白為研究對象,通過計算機模擬篩選的方法篩選出5 個生物活性潛能較高的低聚肽,分別為IPPL、VPPF、PPT、PPQ和PSF,并對其進行合成、純度驗證和抗氧化活性測定。結(jié)果顯示,被篩選出的5 個低聚肽在不同濃度下均有一定的總抗氧化活性和·OH 清除能力,其中,2 g/L PSF 的總抗氧化活性最強,相當(dāng)于0.2085 mmol/L的FeSO4溶液;1 g/L 的VPPF·OH 清除能力最強,達(dá)到59.88%。此外,PPT 和PSF 的總抗氧化活性呈現(xiàn)良好的量效關(guān)系,PPQ 的·OH 清除能力呈現(xiàn)明顯的量效關(guān)系。這些低聚肽序列對抗氧化功能性食品的開發(fā)有較強的參考作用,然而其中的抗氧化作用機理等問題還需要做進一步的研究。
本研究有別于傳統(tǒng)的多肽類研究方法,通過U-niprot Database、BIOPEP-UWM Database 和Peptide Ranker 3 個網(wǎng)絡(luò)平臺結(jié)合,運用計算機模擬的方法篩選出更具生物活性潛能的多肽,再通過實驗測定多肽的生物活性。此方法大大縮減了研究的時間成本和原料成本,提高了研究效率,且研究結(jié)果穩(wěn)定性高,重現(xiàn)性強,適用范圍廣,可用于各種生物活性多肽和多肽類藥物的研究和篩選。