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    一種計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2023-12-14 07:39:36
    關(guān)鍵詞:解析器模式匹配表達(dá)式

    汪 明

    (孔智科技(徐州)有限公司 研發(fā)部,江蘇 徐州 221118)

    0 引言

    計(jì)算機(jī)代數(shù)是一門主要研究符號計(jì)算算法的學(xué)科,它所運(yùn)算的基本對象是符號,而不是數(shù)值。[1]這里的符號可以看作變量,用以表示數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的眾多對象,如實(shí)數(shù)、復(fù)數(shù)、多項(xiàng)式、方程、函數(shù)、微積分和矩陣等。而數(shù)值計(jì)算處理的基本對象是數(shù)值,由于計(jì)算機(jī)內(nèi)部數(shù)值是采用浮點(diǎn)類型進(jìn)行表示的,因此,在運(yùn)算過程中會出現(xiàn)結(jié)果不精確的情況。由于計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)可以對數(shù)學(xué)公式進(jìn)行自動推導(dǎo),也可以求解某些方程的精確解,因此,在科研和工程計(jì)算中都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

    通過對國內(nèi)外相關(guān)資料進(jìn)行整理發(fā)現(xiàn),國外對于計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)的研究起步較早,約始于20世紀(jì)60 年代,經(jīng)過幾十年的研究積累,創(chuàng)造了在業(yè)界享有盛譽(yù)的產(chǎn)品,如Maple、Mathematica 和Matlab。目前,國內(nèi)對于計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)的研究還處于初級階段,很多學(xué)者的研究都是基于計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)的應(yīng)用研究,而對其內(nèi)部技術(shù)原理的研究較為鮮見。[2]

    從文獻(xiàn)上來看,計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)的研究始于James Slagle 創(chuàng)建的Saint 程序,它能夠?qū)瘮?shù)進(jìn)行簡單的積分[3],在此基礎(chǔ)上,Moses Joel 改進(jìn)了Saint 程序的算法,并建立了一個可以進(jìn)行符號積分的程序SIN[4]。1960 年,Anthony C.Hearn 基于Lisp 語言開發(fā)了一款名為Reduce 的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)。[5-6]1968 年,麻省理工學(xué)院的Carl Engleman和Moses Joel 等人開發(fā)了Macsyma 系統(tǒng)。[7]1980年,滑鐵盧大學(xué)研究人員基于C 語言開發(fā)了Maple系統(tǒng)。[4,8]1982 年,William Schelter 開始對Macsyma系統(tǒng)進(jìn)行分支,并命名為Maxima 系統(tǒng)。1986 年,Stephen Wolfram 用C 語言實(shí)現(xiàn)了Mathematica 系統(tǒng)。[9]1989 年,MathWorks 公司發(fā)布了Matlab 中的Symbolic Math Toolbox 工具箱,可以執(zhí)行微分、積分、化簡、變換和方程求解。[10]2006 年,Ondrˇej Cˇertík 基于Python 語言開發(fā)了SymPy 計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)。2007 年,Waldek Hebisch 基于Axiom 系統(tǒng)分支出了FriCAS 系統(tǒng),并持續(xù)進(jìn)行開發(fā)和改進(jìn)。

    1 計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    1.1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

    開發(fā)一個功能完備、運(yùn)行穩(wěn)定的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)是非常大的工程,除了需要具備計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專業(yè)知識外,還需要對數(shù)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)理論比較熟悉。

    本文設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)重點(diǎn)是探索符號計(jì)算相關(guān)的可行技術(shù)路徑,并不完全覆蓋某一個數(shù)學(xué)領(lǐng)域的所有推導(dǎo)規(guī)則。為了方便軟件的部署,這里采用B/S 架構(gòu),用戶可以通過瀏覽器與系統(tǒng)進(jìn)行交互,客戶端和服務(wù)器通過Ajax 技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。另外,系統(tǒng)基于F# SDK 進(jìn)行開發(fā)。F#是微軟推出的一種開源免費(fèi)的函數(shù)式編程語言,語法類似于OCaml。它可以非常方便地實(shí)現(xiàn)特定領(lǐng)域語言(Domain Specific Language,DSL),并進(jìn)行模式匹配,以達(dá)到數(shù)學(xué)表達(dá)式解析和執(zhí)行的目的。計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)的總體功能設(shè)計(jì)示意圖見圖1。

    圖1 系統(tǒng)的總體功能設(shè)計(jì)示意圖

    1.1.1 解析器模塊

    實(shí)現(xiàn)DSL 語言的詞法、語法和語義分析,并構(gòu)建抽象語法樹(Abstract Syntax Tree,AST)。

    1.1.2 化簡模塊

    可基于多種化簡規(guī)則實(shí)現(xiàn)對表達(dá)式的化簡操作。一般來說,在經(jīng)過多次遞歸的符號計(jì)算過程后,計(jì)算結(jié)果會出現(xiàn)多層嵌套的現(xiàn)象,且不夠簡潔。而化簡后,可讓結(jié)果看起來更加直觀。

    1.1.3 展開模塊

    實(shí)現(xiàn)對表達(dá)式的展開操作,特別是對多個表達(dá)式的乘法進(jìn)行展開得到多項(xiàng)式。

    1.1.4 求導(dǎo)模塊

    實(shí)現(xiàn)對表達(dá)式的求導(dǎo)操作,它是一個遞歸方法,內(nèi)部將常見的求導(dǎo)規(guī)則進(jìn)行逐條歸納,并支持復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)處理。

    1.1.5 極限模塊

    實(shí)現(xiàn)對表達(dá)式的求極限操作,與求導(dǎo)模塊類似,內(nèi)部需要?dú)w納多個極限規(guī)則,并支持復(fù)合函數(shù)的極限處理。

    1.1.6 泰勒級數(shù)模塊

    實(shí)現(xiàn)對表達(dá)式的泰勒級數(shù)展開操作,內(nèi)部基于求導(dǎo)模塊,可根據(jù)參數(shù)實(shí)現(xiàn)N 階泰勒級數(shù)展開。

    1.1.7 積分模塊

    實(shí)現(xiàn)對表達(dá)式的不定積分操作,不定積分比求導(dǎo)復(fù)雜得多,主要理由有兩點(diǎn):首先,不定積分的推導(dǎo)規(guī)則非常多(需維護(hù)一個符號積分表);其次,很多不定積分推導(dǎo)規(guī)則涉及條件判斷,有的不定積分甚至需要借助復(fù)雜的算法才能求解。

    1.1.8 打印模塊

    實(shí)現(xiàn)對抽象語法樹的文本打印操作,它會遞歸解析語法樹,并根據(jù)規(guī)則輸出文本格式,其中的難點(diǎn)是對括號的優(yōu)化,它需要根據(jù)運(yùn)算符的優(yōu)先級和結(jié)合性,來盡量減少括號的嵌套。

    1.1.9 繪圖模塊

    實(shí)現(xiàn)對表達(dá)式的繪圖操作,目前對2D 圖形支持較好,內(nèi)部可對表達(dá)式進(jìn)行解析,并用循環(huán)生成離散的二維數(shù)據(jù),借助XPlot 庫實(shí)現(xiàn)2D 圖形的繪制,它會生成HTML 格式的圖形數(shù)據(jù),之后返回到前端并顯示。

    1.1.10 求值模塊

    實(shí)現(xiàn)對表達(dá)式的求值操作,如計(jì)算sin(3)*cos(7)的值。下面給出主要功能模塊對應(yīng)的函數(shù)設(shè)計(jì)說明,具體如表1 所示。

    表1 系統(tǒng)主要功能函數(shù)

    1.2 領(lǐng)域特定語言設(shè)計(jì)

    領(lǐng)域特定語言指的是專注于某個應(yīng)用程序領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)編程語言。對于計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)而言,設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)一種可處理數(shù)學(xué)表達(dá)式的編譯器是一個關(guān)鍵和難點(diǎn)。[2]一般來說,數(shù)學(xué)領(lǐng)域的公式sin(x^2)-x 可以看作是一個表達(dá)式,而表達(dá)式可以被計(jì)算機(jī)代數(shù)算法處理,比如對兩個表達(dá)式進(jìn)行四則運(yùn)算,或者對其進(jìn)行求導(dǎo)和化簡。表達(dá)式主要由以下要素組成:符號變量、常數(shù)和操作符。符號變量本質(zhì)是一個字符串,類似于編程語言中的變量。常見的變量為:α、β、x、y。常數(shù)可以表示數(shù)值(如7、3.0、3.5),也可以表示數(shù)學(xué)常量(如e)。操作符包括中綴運(yùn)算符和前綴運(yùn)算符,中綴運(yùn)算符如+、-、*、/;前綴運(yùn)算符可以看作是一種數(shù)學(xué)函數(shù)的應(yīng)用,如sin,cos,sqrt。下面給出DSL 語言的BNF語法描述(語法1)。

    語法1:

    ::=

    | "(" ")" | |

    ::= "+" | "-" | "*" | "/" | "^"

    ::= "sin" | "cos" | "tan" | "cot" |"sec"

    | "csc" | "ln" | "..." | "exp"

    ::= |

    ::= | '.'

    ::= |

    ::= "Pi" | "..." | "E" | I | PosiInfinity | NegInfinity

    ::= | |

    ::= "a" |"..." | "z" | "A" |"..." |"Z"

    ::= "0" | "1" | "2" | "3" | "4"

    | "5" | "6" | "7" | "8" | "9"

    1.3 解析器設(shè)計(jì)

    有了DSL 語法定義后,下一步的核心工作就是對解析器進(jìn)行設(shè)計(jì)。這里基于FParsec 庫,可對多個語法解析器進(jìn)行組合,從而形成快速處理數(shù)學(xué)表達(dá)式的解析器。

    FParsec 庫中的OperatorPrecedenceParser 實(shí)例對象,具有AddOperator 方法,可以讓用戶自行設(shè)置操作符的解析規(guī)則。下面給出操作符的解析規(guī)則說明,具體如表2 所示。

    表2 操作符的解析規(guī)則

    表2 中的exp 操作符上一行的...表示省略號,而不是操作符。F#語言支持用type 關(guān)鍵字自定義復(fù)合數(shù)據(jù)類型,結(jié)合語法1 給出的BNF 語法描述,下面給出F#語言對數(shù)學(xué)表達(dá)式類型的定義。

    代碼1:

    type Expr =

    | Const of float | Var of string

    | Add of Expr * Expr | Subt of Expr * Expr

    | Prod of Expr * Expr | Div of Expr * Expr

    | Pow of Expr * Expr | Sin of Expr

    | Cos of Expr | Tan of Expr | Sec of Expr

    | Cot of Expr | Csc of Expr

    | ArcSin of Expr | ArcCos of Expr

    | Exp of Expr | Ln of Expr | Neg of Expr

    | Diff of Expr * Expr

    |...

    | E | Pi | I | PositiveInfinity | NegativeInfinity

    利用設(shè)計(jì)的解析器可以將數(shù)學(xué)表達(dá)式sin(x^2)+log(3×y)-5 解 析 為:Subt(Add(Sin(Pow(Var "x",Const 2.0)),Log(Prod(Const 3.0,Var "y"))),Const 5.0)。為了更直觀地展示,下面給出解析過程示意圖(見圖2)。

    圖2 解析過程示意圖

    1.4 模式匹配算法

    當(dāng)用戶輸入文本命令后,解析器會對文本進(jìn)行語義解析,并返回抽象語法樹。為了讓計(jì)算機(jī)能自動進(jìn)行公式推理,還需要對抽象語法樹進(jìn)行模式匹配,最終根據(jù)事先定義的推理規(guī)則求出符號計(jì)算的結(jié)果。

    F#本身提供了功能非常強(qiáng)大的模式匹配算法功能,可以對表達(dá)式進(jìn)行模式匹配。下面給出F#模式匹配的語法,如語法2 所示。

    語法2:

    // Match Expression

    match expression with

    | rule1Left [ when condition1 ] -> rule1Right

    | rule2Left [ when condition2 ] -> rule1Right2

    |...

    從語法2 可知,F(xiàn)#模式匹配中還提供了可選的when 條件判斷支持,這樣就可以更加靈活地對匹配規(guī)則進(jìn)行細(xì)節(jié)處理。

    計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)中所涉及的數(shù)學(xué)表達(dá)式自動推導(dǎo),從本質(zhì)上來說,都需要事先定義好相關(guān)的推理規(guī)則。當(dāng)然,這個推理規(guī)則需要結(jié)合前面的DSL語義規(guī)則以及解析器來定制。下面給出符號計(jì)算模式匹配算法:

    (1)模塊M 從外部獲取抽象語法樹AST;

    (2)遍歷系統(tǒng)內(nèi)基于抽象語法樹構(gòu)建的推理規(guī)則表T,利用F#的模式逐條進(jìn)行規(guī)則匹配;

    (3)依次取出當(dāng)前推理規(guī)則R 中的左部RL和右部RR,如果RL 匹配AST,則解析出匹配各參數(shù)的值,并替換到RR 中;

    (4)如果匹配的RR 中無待遞歸的函數(shù),則返回當(dāng)前結(jié)果。否則,返回第(1)步。

    為了便于對該算法的理解,下面結(jié)合diff(sin(x^2),x)的求導(dǎo)過程來說明:

    首先,給出3 條基于抽象語法樹構(gòu)建的求導(dǎo)規(guī)則:

    (1)Diff(Sin(e),Var "x") → Prod(Cos(e),Diff(e,Var "x"))

    (2)Diff(Pow(e,Const m),Var "x") → Prod(Prod(m,Pow(e,Const(m-1))),Diff(e,Var "x"))

    (3)Diff(Var "x",Var "x")→Const 1

    diff(sin(x^2),x)經(jīng)解析器解析后,生成的抽象語法樹為:

    Diff(Sin(Pow(Var "x",Const 2.0)),Var "x")

    其次,遍歷求導(dǎo)規(guī)則表,匹配規(guī)則(1)的左部,其中的參數(shù)e 匹配值Pow(Var "x",Const 2.0),返回規(guī)則(1)的右部,并替換參數(shù)e,即:

    Prod(Cos(Pow(Var "x",Const 2.0)),Diff(Pow(Var "x",Const 2.0),Var "x"))

    由于右部表達(dá)式中有Diff(Pow(Var "x",Const 2.0),Var "x"),則繼續(xù)執(zhí)行求導(dǎo)過程,匹配規(guī)則(2)的左部,其中的參數(shù)m 值為2.0,參數(shù)e 為Var "x",并返回規(guī)則(2)的右部,替換參數(shù)m 和e,即:

    Prod(Cos(Pow(Var "x",Const 2.0)),

    Prod(Prod(Const 2.0,Pow(Var "x",Const(2.0-1))),

    Diff(Var "x",Var "x")

    ))

    由于右部表達(dá)式中有Diff(Var "x",Var "x"),因此繼續(xù)執(zhí)行求導(dǎo)過程,匹配規(guī)則(3)的左部,并返回規(guī)則(3)的右部Const 1,即:

    Prod(Cos(Pow(Var "x",Const 2.0)),

    Prod(Prod(Const 2.0,Pow(Var "x",Const(2.0-1))),

    Const 1

    ))

    此時的表達(dá)式無Diff 函數(shù)的調(diào)用,因此返回。上述表達(dá)式經(jīng)打印處理后為:

    cos(x^2)*2*x^(2-1)*1 →cos(x^2)*2*x

    上述算法適用于符號計(jì)算中的求導(dǎo)、求積分、求極限、化簡、打印以及其他基于規(guī)則的功能模塊。

    2 系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)分析

    2.1 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境

    基于F#語言實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng),需要一定的軟硬件環(huán)境。下面給出系統(tǒng)運(yùn)行的軟硬件平臺配置,如表3 所示。

    表3 實(shí)驗(yàn)軟硬件平臺參數(shù)

    2.2 系統(tǒng)效果分析

    為了驗(yàn)證系統(tǒng)能否對數(shù)學(xué)表達(dá)式進(jìn)行正確的自動推導(dǎo),下面分類別給出多個測試題,并將系統(tǒng)推理的結(jié)果和SymPy 求出的正確結(jié)果進(jìn)行對比分析。

    如果推理結(jié)果二者一致,則評價為正確,此時在系統(tǒng)測試評價表的評價一欄中打勾。具體實(shí)驗(yàn)對比分析結(jié)果如表4 所示。

    表4 系統(tǒng)測試評價表

    下面給出本計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)的交互Web 界面,其中的計(jì)算結(jié)果會轉(zhuǎn)換成LaTeX 文本格式,Web 端利用KaTeX 庫進(jìn)行渲染呈現(xiàn),交互界面如圖3 所示。

    圖3 系統(tǒng)交互Web 界面圖

    通過實(shí)驗(yàn)對比分析可知,只要是系統(tǒng)中對符號計(jì)算規(guī)則進(jìn)行了歸納,系統(tǒng)就可以自動且正確求出數(shù)學(xué)表達(dá)式的推導(dǎo)結(jié)果,由此可說明本文所探討的技術(shù)路線是可行的,且系統(tǒng)運(yùn)行效果良好。

    3 結(jié)語

    通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),基于F#強(qiáng)大的模式匹配能力和FParsec 庫實(shí)現(xiàn)的解析器,可以對數(shù)學(xué)表達(dá)式進(jìn)行符號計(jì)算。當(dāng)前,本計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)還相對初級,功能并不完備,但其中的設(shè)計(jì)思想和技術(shù)路線是可行的。

    未來,需要引入更多的推導(dǎo)規(guī)則和符號計(jì)算算法,特別是不定積分的規(guī)則。下一步研究的重點(diǎn)工作有以下兩個方面:一方面,可以參考Mathematica 的積分庫Rubi[11,12],其規(guī)則大約有5000 條;另一方面,對于Rubi 規(guī)則庫不能求出的積分,可引入Risch 算法[13]進(jìn)行求解。

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