• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力量表的漢化及信效度檢驗(yàn)

      2023-12-14 09:34:56余振威白雪魯玉黃潔毛靖
      護(hù)理學(xué)報(bào) 2023年21期
      關(guān)鍵詞:中文版元認(rèn)知信度

      余振威,白雪,魯玉,黃潔,毛靖

      (1.華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院護(hù)理學(xué)院,湖北 武漢 430030;2.華中科技大學(xué)教育科學(xué)研究院,湖北 武漢 430070)

      元認(rèn)知是指對(duì)自身認(rèn)知的審視和調(diào)節(jié), 元認(rèn)知能力則表示個(gè)體對(duì)于事物的自我意識(shí)、 自我監(jiān)控與自我調(diào)節(jié)的綜合能力[1]。 研究顯示,元認(rèn)知能力的提升可以促進(jìn)學(xué)生有效學(xué)習(xí),提高學(xué)習(xí)效率、提升學(xué)習(xí)成效,增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)部動(dòng)力[2]。 應(yīng)用有效的測(cè)量工具對(duì)護(hù)理學(xué)生的元認(rèn)知能力進(jìn)行評(píng)估, 有助于提前制定具有針對(duì)性的培養(yǎng)方案, 充分發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性,提升護(hù)理學(xué)生的學(xué)習(xí)成效,從而推進(jìn)護(hù)理教育事業(yè)的發(fā)展。 目前測(cè)量元認(rèn)知能力的常用工具共有4 種,包括元認(rèn)知能力意識(shí)量表,大學(xué)生元認(rèn)知能力量表,護(hù)理專業(yè)本科生元認(rèn)知問(wèn)卷,護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力量表,經(jīng)綜合分析后發(fā)現(xiàn),護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力量表更具時(shí)效性和特異性。 因此本研究引進(jìn)此量表, 為測(cè)量護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力及相關(guān)研究提供特異性工具。

      1 對(duì)象與方法

      1.1 研究對(duì)象 采用便利抽樣法于2023 年5-7月,選取北京大學(xué)、華中科技大學(xué)、溫州醫(yī)科大學(xué)等10 所高校的護(hù)理本科生。 納入標(biāo)準(zhǔn):(1)護(hù)理專業(yè)在讀本科生。 (2)知情同意,自愿參加本次調(diào)查。 排除標(biāo)準(zhǔn):因休學(xué)或退學(xué)等原因無(wú)法參與調(diào)查的學(xué)生。

      1.2 量表漢化方法

      1.2.1 量表簡(jiǎn)介 護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力量表[3](Metacognitive Inventory for Nursing Students,MINS)由hsu 學(xué)者于2010 年開發(fā)。 量表的Cronbach α 系數(shù)為0.94,重測(cè)信度為0.78,內(nèi)容效度為0.84。 量表分為自我監(jiān)控、自我調(diào)整、自我意識(shí)、有效學(xué)習(xí)、解決問(wèn)題5 個(gè)維度,共有28 個(gè)條目。 采用Likert 5 級(jí)計(jì)分法,“從不”“很少”“偶爾”“經(jīng)常”“總是”分別計(jì)1~5 分,總分為28~140 分。 得分越高,表明元認(rèn)知能力越強(qiáng),目前該量表已用于國(guó)外護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力測(cè)量[4],但尚未在大陸得到應(yīng)用。

      1.2.2 量表漢化 通過(guò)電話和郵箱向原作者取得聯(lián)系, 并取得護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力量表的授權(quán), 基于Brislin 翻譯模式[5]進(jìn)行漢化。 (1)直譯:由1 名母語(yǔ)為漢語(yǔ)且精通英語(yǔ)的護(hù)理專業(yè)博士研究生和1 名母語(yǔ)為漢語(yǔ)的英語(yǔ)翻譯專業(yè)碩士研究生獨(dú)立翻譯,形成2 份中文版譯稿(MINS-A,MINS-B),課題組對(duì)兩位翻譯人員的譯稿進(jìn)行討論和修訂,直到達(dá)成共識(shí),最后形成中文合并版量表(MINS-AB)。 (2)回譯:由2 名未參與直譯且不了解原英文版問(wèn)卷的英語(yǔ)翻譯專業(yè)碩士研究生將量表(MINS-AB)回譯成英文版量表(MINS-C,MINS-D),由課題組討論MINS-C、MINS-D 的不一致之處, 在不改變?cè)勘硪馑嫉那疤嵯?,修改和調(diào)試不一致部分的語(yǔ)句。最終形成回譯版量表(MINS-CD),將回譯版量表反饋給原作者以驗(yàn)證內(nèi)容一致性。 (3)跨文化調(diào)適:設(shè)計(jì)專家函詢問(wèn)卷以郵件的形式邀請(qǐng)9 名教育領(lǐng)域的專家對(duì)量表的語(yǔ)言準(zhǔn)確性、文化適用性進(jìn)行評(píng)價(jià)同時(shí)采用Likert-4 級(jí)評(píng)分法對(duì)條目相關(guān)性進(jìn)行打分。 (4)預(yù)調(diào)查:便利選取護(hù)理專業(yè)本科學(xué)生40 例進(jìn)行調(diào)查,檢測(cè)量表?xiàng)l目的可讀性, 結(jié)果顯示量表表述清晰, 無(wú)語(yǔ)義分歧。 最終形成正式調(diào)查版中文MINS。

      1.3 調(diào)查方法 本次調(diào)查已取得華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn) [(2023) 倫審字(S086)號(hào)],在征得學(xué)生同意后,研究者將電子問(wèn)卷的鏈接發(fā)送至各高校學(xué)生群, 電子問(wèn)卷包含一般人口學(xué)資料以及中文版MINS。電子問(wèn)卷包含統(tǒng)一的指導(dǎo)語(yǔ)在發(fā)放問(wèn)卷向?qū)W生說(shuō)明本次調(diào)查的自愿性。 根據(jù)橫斷面調(diào)查樣本量計(jì)算的經(jīng)驗(yàn)法, 所需樣本量因大于問(wèn)卷?xiàng)l目的5~10 倍[6]。最終共回收電子問(wèn)卷473份,剔除規(guī)律作答,作答時(shí)間過(guò)短以及有邏輯錯(cuò)誤的無(wú)效問(wèn)卷后,共回收有效問(wèn)卷424 份,有效率為89.6%。抽取38 名留有聯(lián)系方式的受訪者于2~3 周后再次進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查用于重測(cè)信度的計(jì)算。

      1.4 數(shù)據(jù)處理方法 本文第一作者在統(tǒng)計(jì)學(xué)老師的指導(dǎo)下使用SPSS 26.0 和AMOS 26.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。使用臨界比值法及相關(guān)系數(shù)法,對(duì)量表?xiàng)l目進(jìn)行評(píng)價(jià)。 計(jì)算Cronbach α 系數(shù)評(píng)價(jià)量表的內(nèi)部一致性, 使用皮爾遜相關(guān)系數(shù)法計(jì)算重測(cè)信度以檢驗(yàn)量表的跨時(shí)間穩(wěn)定性。 使用專家測(cè)評(píng)法分析量表的內(nèi)容效度, 通過(guò)驗(yàn)證性因子分析的方法評(píng)價(jià)量表的結(jié)構(gòu)效度,計(jì)算組合信度(composite reliability,CR)和平均方差抽取量(average varianceextracted,AVE)評(píng)價(jià)量表的聚合效度。

      2 結(jié)果

      2.1 量表漢化及文化調(diào)適 根據(jù)文化背景和專業(yè)特點(diǎn),結(jié)合專家意見(jiàn),通過(guò)小組討論。 最終決定對(duì)以下條目進(jìn)行了修改,具體修改如下。

      條目8 “I read slowly in order to understand the text better”翻譯為“我會(huì)降低閱讀速度以更好地理解教材”,專家認(rèn)為該條目表述不嚴(yán)謹(jǐn),建議改為“我會(huì)根據(jù)教材難度調(diào)整閱讀速度”,經(jīng)小組討論采納專家意見(jiàn)。

      條目14 “I spend extra time acquainting myself with common sense”翻譯為“我會(huì)額外花時(shí)間了解常識(shí)”,專家認(rèn)為該條目表述不明確,建議結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)更為清晰的表達(dá)條目?jī)?nèi)容。 經(jīng)小組討論最終修改為“我會(huì)額外花時(shí)間了解醫(yī)學(xué)常識(shí)以幫助自己理解”。

      條目21“Usually, I complete reading assignments on time”翻譯為“通常情況下,我能按時(shí)完成閱讀作業(yè)”,專家認(rèn)為該條目中“閱讀作業(yè)”指代不全,建議更換成更符合文化背景的表述。 經(jīng)小組討論最終修改為“通常情況下,我能按時(shí)完成預(yù)習(xí)護(hù)理理論知識(shí)和操作技能的任務(wù)”。

      2.2 項(xiàng)目分析 項(xiàng)目分析是通過(guò)評(píng)價(jià)量表的各個(gè)條目是否相互獨(dú)立和是否代表所測(cè)量的內(nèi)容來(lái)評(píng)價(jià)量表質(zhì)量。 用于評(píng)價(jià)量表的各個(gè)條目是否相互獨(dú)立和是否代表所測(cè)量的內(nèi)容, 納入424 例樣本進(jìn)行項(xiàng)目分析,通過(guò)臨界比值法,對(duì)中文版MINS 的總分進(jìn)行高低分組,前27%(≥101 分)為高分組,后27%(≤81 分)為低分組。 其統(tǒng)計(jì)學(xué)方法為獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn),分析高低分組的各條目評(píng)分,計(jì)算臨界比(Critical Ratio,CR)。 28 個(gè)條目的CR 值為8.959~19.756(P<0.001),通過(guò)相關(guān)系數(shù)法,分析總得分與各條目得分的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)r 值為0.488~0.739(P<0.001),無(wú)條目刪除。

      2.3 信度檢驗(yàn) 為檢測(cè)量表的內(nèi)部一致性及穩(wěn)定性,測(cè)算量表的Cronbach α 系數(shù)及重測(cè)信度,結(jié)果如表1 所示。 且總量表及各維度的重測(cè)信度P<0.001。

      2.4 效度檢驗(yàn)

      2.4.1 內(nèi)容效度 根據(jù)9 名專家對(duì)量表各條目進(jìn)行測(cè)評(píng),專家基本信息如表2 所示,在學(xué)歷方面,所邀請(qǐng)專家中博士6 名、碩士2 名、本科1 名。 其中本科學(xué)歷專家從事護(hù)理教育研究多年具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),可以為量表的可行性提供充分的依據(jù)。在職稱方面,所邀請(qǐng)專家中教授4 名、副教授4 名、講師1 名。其中講師職稱專家為教育學(xué)領(lǐng)域青年教師, 具有先進(jìn)的教育學(xué)理念和方法, 可以為量表的科學(xué)性提供充足的保障。 測(cè)評(píng)結(jié)果顯示條目水平內(nèi)容效度指數(shù)(item-content validity index,I-CVI)值為0.778~1.000,量表水平內(nèi)容效度指數(shù) (Scale-Content Validity Index,S-CVI)值為0.940。

      表2 專家基本信息表

      2.4.2 結(jié)構(gòu)效度 納入424 例樣本進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析, 計(jì)算量表結(jié)構(gòu)效度的各項(xiàng)指標(biāo), 評(píng)價(jià)中文版MINS 的結(jié)構(gòu)與原量表結(jié)構(gòu)的吻合程度。將5 個(gè)維度設(shè)置為潛變量,28 個(gè)條目設(shè)置為觀察變量, 基于原量表構(gòu)建假設(shè)模型,結(jié)果如圖1 所示,相關(guān)指標(biāo)如表3、表4 所示,可見(jiàn)漢化后量表可以和原量表維度保持一致。

      圖1 中文版MINS 驗(yàn)證性因子分析路徑圖

      表3 中文版MINS 量表模型擬合指數(shù)(n=424)

      3 討論

      3.1 MINS 漢化的現(xiàn)實(shí)意義

      3.1.1 量表的自身優(yōu)勢(shì) hsu 學(xué)者[3]量表在編制的過(guò)程中, 根據(jù)元認(rèn)知的概念框架以及護(hù)理學(xué)生群體特征劃分了5 個(gè)維度, 可以更系統(tǒng)和直觀地反映護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力所存在的問(wèn)題。 在條目的篩選過(guò)程中,不僅考慮到了學(xué)生的理論學(xué)習(xí)以及實(shí)踐操作,同時(shí)包含批判性思維能力和解決問(wèn)題能力等軟技能, 可以更加全面和精準(zhǔn)地反映護(hù)理學(xué)生的元認(rèn)知能力[7]。 且經(jīng)過(guò)驗(yàn)證量表具有良好的信效度,確保了量表的科學(xué)性和合理性。

      3.1.2 和其他量表相比該量表的時(shí)效性和特異性對(duì)于元認(rèn)知能力的測(cè)量學(xué)者們亦有涉足, 包含:(1)元認(rèn)知能力意識(shí)量表(Metacognitive Awareness Inventory,MAI),該量表由學(xué)者Schraw 等[8],在1994年編制,由元認(rèn)知能力的知識(shí)和調(diào)節(jié)2 個(gè)維度組成,共有52 個(gè)條目,是最早用于學(xué)生元認(rèn)知能力測(cè)量的量表,但距離現(xiàn)在時(shí)間較為久遠(yuǎn),且量表?xiàng)l目較為冗長(zhǎng),未必適合當(dāng)今護(hù)理學(xué)生。 (2)大學(xué)生元認(rèn)知能力量表,該量表由學(xué)者康中和[9]于2005 年編制,分為元認(rèn)知能力計(jì)劃、監(jiān)控、調(diào)節(jié)、測(cè)量4 個(gè)維度,共有24 個(gè)條目。 該量表為已被用于各專業(yè)學(xué)生元認(rèn)知能力研究中, 是目前國(guó)內(nèi)使用最為廣泛的元認(rèn)知能力測(cè)量工具。然而該量表是普適性量表,不能更具針對(duì)性的測(cè)量護(hù)理學(xué)生的元認(rèn)知能力。(3)護(hù)理專業(yè)本科生元認(rèn)知問(wèn)卷,由學(xué)者張黎黎等[10]于2011 年編制,分為元認(rèn)知知識(shí)、體驗(yàn)、監(jiān)控3 個(gè)維度,共10 個(gè)條目。 該問(wèn)卷是中國(guó)大陸僅有的用于測(cè)量護(hù)理本科生元認(rèn)知能力的針對(duì)性問(wèn)卷, 但后續(xù)并沒(méi)有進(jìn)行信效度檢驗(yàn)和進(jìn)一步的推廣。相較而言,護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力量表于2010 年開發(fā),則更具時(shí)效性和特異性。

      3.2 MINS 漢化的科學(xué)保障

      3.2.1 量表的項(xiàng)目分析結(jié)果良好 中文版MINS 各條目的統(tǒng)計(jì)值均達(dá)到顯著水平,CR 值為8.959~19.756>3,r 值為0.488~0.739>0.4, 且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001),說(shuō)明該量表的區(qū)分度較好,各條目均能相互獨(dú)立地評(píng)估護(hù)理專業(yè)學(xué)生的元認(rèn)知能力, 具有好的代表性和同質(zhì)性[11-13]。

      3.2.2 量表具有良好的信度 信度是指量表的一致性或穩(wěn)定性,即量表在測(cè)量事物或變量時(shí)是否無(wú)較大差異。 本研究中文版MINS 量表的Cronbach α 系數(shù)為0.956 各維度的Cronbach α 系數(shù)為0.746~0.875均>0.7,表明量表有較好的內(nèi)部一致性[14]。 量表的重測(cè)信度為0.829,各維度的重測(cè)信度為0.615~0.860均>0.6(P<0.001),說(shuō)明該量表有較好的時(shí)間穩(wěn)定性[15-16]。

      3.2.3 量表具有良好的效度 效度是指量表的有效性,即量表測(cè)量事物或變量的準(zhǔn)確程度。在內(nèi)容效度方面,中文版MINS 量表的I-CVI 值為0.778~1.000≥0.78,S-CVI 值為0.940>0.90,表明量表?xiàng)l目有較好的代表性和適切性[17]。 在結(jié)構(gòu)效度方面,通過(guò)驗(yàn)證性因子分析,卡方自由度(χ2/df)為2.881<3,近似誤差均方根(RMSEA)為0.067<0.08,殘差均方和平方根(RMR)為0.045<0.05,增值適配指數(shù)(IFI)、比較擬合指數(shù)(CFI)均高于理想值0.9。 非規(guī)范擬合指數(shù)(TLI)略低于理想值,但仍在可接受值范圍內(nèi),量表各維度CR 值為0.756~0.877 均>0.7,AVE 值為0.480~0.543 均>0.45。 說(shuō)明中文版MINS 與原量表各條目歸屬維度一致,理論模型與實(shí)證數(shù)據(jù)的擬合良好,有較好的結(jié)構(gòu)效度[18-19]。

      3.3 MINS 漢化的實(shí)踐價(jià)值

      3.3.1 為測(cè)量護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力提供有效工具該量表在編制和漢化的過(guò)程中流程清晰方法科學(xué),得出的相關(guān)指標(biāo)也十分理想, 最終形成量表的條目數(shù)適中,且專注于護(hù)理學(xué)生這一特征群體,具有科學(xué)性、特異性和時(shí)效性等特點(diǎn),可以更好地反映護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力的現(xiàn)狀。

      3.3.2 為探索護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力的影響因素打下夯實(shí)基礎(chǔ) 在知曉護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上, 可以通過(guò)量表進(jìn)行橫斷面調(diào)查的方式探索護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力的影響因素, 分析影響因素和各維度之間的關(guān)系,梳理影響因素的種類,通過(guò)提煉、總結(jié)、 歸類形成護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力影響因素機(jī)制模型, 以便更為透徹系統(tǒng)地反映各影響因素對(duì)元認(rèn)知能力的作用機(jī)制。

      3.3.3 為優(yōu)化護(hù)理學(xué)生培養(yǎng)元認(rèn)知能力開拓可行路徑 在建立影響因素機(jī)制模型的基礎(chǔ)上, 可以根據(jù)各因素對(duì)于護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力的作用性質(zhì)和作用大小,有針對(duì)性的優(yōu)化護(hù)理學(xué)生培養(yǎng)方案,再通過(guò)量表定期觀察護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力, 根據(jù)結(jié)果不斷調(diào)整培養(yǎng)方案,最終形成符合護(hù)理學(xué)生成長(zhǎng)規(guī)律,符合護(hù)理教育工作發(fā)展規(guī)律的培養(yǎng)方案, 進(jìn)而提升學(xué)生的學(xué)習(xí)成效,助力護(hù)理事業(yè)發(fā)展。

      4 結(jié)論

      本研究引進(jìn)護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力量表, 基于Brislin 翻譯模式進(jìn)行漢化及規(guī)范的信效度檢驗(yàn)后形成的中文版MINS, 各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到測(cè)量學(xué)要求,可以作為護(hù)理學(xué)生元認(rèn)知能力的評(píng)估工具。 往后研究可以擴(kuò)大樣本范圍,深層次、廣地域、大樣本驗(yàn)證該量表的適用性,擴(kuò)大量表的適用范圍。同時(shí)可以定期對(duì)量表?xiàng)l目進(jìn)行修訂,讓量表更具時(shí)代性,符合時(shí)代發(fā)展的需要。

      [致謝] 感謝華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系汪鵬老師對(duì)全文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法及結(jié)果表達(dá)的把關(guān)。

      猜你喜歡
      中文版元認(rèn)知信度
      基于元認(rèn)知的數(shù)學(xué)焦慮研究
      成才(2023年15期)2023-11-16 03:44:02
      《數(shù)學(xué)年刊A輯》(中文版)征稿簡(jiǎn)則
      《數(shù)學(xué)年刊A輯》(中文版)征稿簡(jiǎn)則
      《數(shù)學(xué)年刊A輯》(中文版)征稿簡(jiǎn)則
      《廣東地區(qū)兒童中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)量表》的信度和效度研究
      《數(shù)學(xué)年刊A輯》(中文版)征稿簡(jiǎn)則
      元認(rèn)知策略在高中英語(yǔ)閱讀教學(xué)中的應(yīng)用
      元認(rèn)知在大學(xué)英語(yǔ)教改中的應(yīng)用
      科技成果評(píng)價(jià)的信度分析及模型優(yōu)化
      體育社會(huì)調(diào)查問(wèn)卷信度檢驗(yàn)的方法學(xué)探索——基于中文核心體育期刊163篇文章分析
      桐城市| 遵化市| 永和县| 溆浦县| 德昌县| 义乌市| 仲巴县| 泗水县| 鞍山市| 景谷| 鱼台县| 六盘水市| 丹棱县| 响水县| 富民县| 大安市| 榆林市| 古田县| 宣武区| 尚志市| 竹溪县| 科技| 胶南市| 白银市| 开鲁县| 晋中市| 尉氏县| 临猗县| 恭城| 扶沟县| 津南区| 确山县| 宁河县| 兴业县| 壶关县| 卫辉市| 博客| 彰武县| 吴川市| 门头沟区| 绍兴县|