李修倉 張穎嫻 李威 陳峪 曾紅玲 姜允迪 高輝 翟建青 梅梅 孫林海
(國家氣候中心,北京100081)
全球變暖使得地球氣候系統(tǒng)不穩(wěn)定性加大,極端天氣氣候事件呈現(xiàn)頻發(fā)與強(qiáng)發(fā)特征。由于大氣持水能力的增強(qiáng),更多地區(qū)強(qiáng)降水事件的頻次和強(qiáng)度均呈現(xiàn)增加態(tài)勢[1]。我國地形地貌和氣候類型復(fù)雜多樣,降水季節(jié)變化和年際變化大,水資源時空分布不均,是全球極端天氣氣候事件發(fā)生頻次與強(qiáng)度較高的國家之一。
研究表明,我國極端降水事件發(fā)生頻次和強(qiáng)度增加,且北方地區(qū)影響趨重。1961—2022 年,極端日降雨量事件頻次呈增加趨勢,平均每10 a增多18 站日[2]。1961 年以來,全國平均年暴雨日數(shù)(日降水量≥50 mm)呈增加趨勢。近10 a 我國平均年暴雨日數(shù)1.5 d,較常年偏多7%,江南東部、華南北部、西南地區(qū)東部、黃淮北部及東北大部暴雨日數(shù)增多。特別是北方地區(qū)局地極端降水趨強(qiáng)、影響趨重。伴隨氣候系統(tǒng)變暖和城市化進(jìn)程快速發(fā)展,城市內(nèi)澇現(xiàn)象頻繁發(fā)生,高密度城市化地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害問題日趨嚴(yán)重,具有損失大、突發(fā)性強(qiáng)、致災(zāi)快等特點。在此背景下,針對典型極端強(qiáng)降水事件,深入分析其發(fā)生發(fā)展規(guī)律,研究其成因,從而積極采取防范和應(yīng)對措施具有很強(qiáng)的現(xiàn)實意義。
本文采用1961—2023 年北京市、天津市和河北省183 個國家氣象站小時降水量和當(dāng)日20 時至次日20 時日降水量觀測資料。部分極端值來自區(qū)域自動站監(jiān)測資料,觀測數(shù)據(jù)均來自中國氣象局國家氣象信息中心“天擎”數(shù)據(jù)庫,高度場及水汽輸送數(shù)據(jù)來自美國國家環(huán)境預(yù)報中心(NCEP)逐日大氣環(huán)流資料。文中常年值采用1991—2020 年的平均值。
2023 年7 月29 日至8 月1 日,2305 號臺風(fēng)“杜蘇芮”殘余環(huán)流攜豐沛水汽北上,受到華北北部“高壓壩”攔截,加上太行山和燕山山脈地形抬升等共同作用,京津冀地區(qū)出現(xiàn)一輪歷史罕見極端暴雨事件(以下簡稱“23·7”京津冀暴雨)??傮w來看,本次事件具有降雨量大、極端性強(qiáng)、影響范圍廣等特點。
(1)累計雨量大?!?3·7”京津冀暴雨期間,北京市大部、天津市、河北省中南部等地出現(xiàn)暴雨到大暴雨,部分地區(qū)特大暴雨,過程累計降雨量100~600 mm,局地達(dá)到600 mm 以上(圖1),最大降雨量出現(xiàn)在河北邢臺臨城縣,達(dá)到1 003 mm(相當(dāng)于當(dāng)?shù)貎赡甑钠骄涤炅浚?;北京市最大降雨量出現(xiàn)在昌平王家園水庫(744.8 mm);京津冀地區(qū)平均累計降雨量175 mm,超過平均年降水量的1/3。
圖1 2023年7月29日至8月1日京津冀地區(qū)降雨量分布圖
(2)持續(xù)時間長。本次過程從7月29日開始,至8月1日結(jié)束,近4 d,北京市降雨過程持續(xù)時間達(dá)83 h;河北邯鄲市、邢臺市、石家莊市,山西晉中市,河南鶴壁市及北京西南部等地連續(xù)2 d出現(xiàn)大暴雨到特大暴雨。
(3)影響范圍廣。除京津冀地區(qū)外,山東、河南等省也遭受本輪暴雨過程影響。北京、天津、河北、山東、河南5 ?。ㄖ陛犑校?17 個國家級氣象站中,有334 站降水量達(dá)暴雨及以上級別。累計降雨量超100 mm的面積達(dá)20.6萬km2。
此次京津冀地區(qū)極端降雨主要是由臺風(fēng)“杜蘇芮”殘余環(huán)流水汽含量充沛、高壓系統(tǒng)阻擋和地形抬升等共同作用造成。
(1)穩(wěn)定的“高壓壩”使得臺風(fēng)“杜蘇芮”殘余環(huán)流移速慢,降雨持續(xù)時間長。臺風(fēng)“杜蘇芮”殘余環(huán)流北上過程中,京津冀東部強(qiáng)大的副熱帶高壓(圖2中5 880位勢高度等值線)和西部高壓脊東移,在華北北部形成“高壓壩”,“高壓壩”遲滯臺風(fēng)“杜蘇芮”及其殘余環(huán)流北上,因此,臺風(fēng)“杜蘇芮”在華北到黃淮一帶的停留時間增長,導(dǎo)致過程持續(xù)時間長、累計降雨量大。
圖2 2023年7月29—31日500 hPa平均位勢高度和距平圖
(2)在臺風(fēng)“杜蘇芮”、2306 號臺風(fēng)“卡努”和副高的共同影響下水汽條件充沛。臺風(fēng)“杜蘇芮”本身攜帶了大量的水汽,殘余的低壓系統(tǒng)和強(qiáng)大的副高相配合,形成較強(qiáng)氣壓梯度,引導(dǎo)東風(fēng)、東南風(fēng)顯著增強(qiáng),水汽一路暢通無阻向北輸送。此外,位于西太平洋上的臺風(fēng)“卡努”也起到重要作用,較強(qiáng)東南風(fēng)將臺風(fēng)“卡努”附近的水汽源源不斷地遠(yuǎn)距離輸送到華北平原(圖3)。兩條水汽通道帶來了不同尋常的水汽條件,造成此次過程降雨量極大。
圖3 2023年7月29—31日整層積分水汽輸送
(3)京津冀地形作用有利于降水的增強(qiáng)。西部太行山脈與攜帶水汽的東風(fēng)和東南風(fēng)正向相交,北邊燕山山脈也與水汽通道存在交角,水汽受地形的阻擋抬升,在山前形成極端強(qiáng)降雨。關(guān)于中小尺度地形通過強(qiáng)迫抬升作用使得降雨強(qiáng)度大幅加強(qiáng)的研究有不少,如丁一匯[3]指出,在河南省“1975.8”特大暴雨過程中,整個北西北—南東南雨區(qū)走向與伏牛山迎風(fēng)面的地形一致,小地形降雨為23 mm/h,約占整個降雨過程的1/3~1/4,說明了地形機(jī)械作用的重要性。張霞等[4]通過分析2021 年河南鄭州市“7·21”特大暴雨過程發(fā)現(xiàn),累計降雨量在400~800 mm 的氣象觀測站點集中分布在太行山東麓臨近地區(qū)和伏牛山東側(cè)迎風(fēng)坡一側(cè),只有極個別站點分布在平原。栗晗等[5]對“2016.7.19”特大暴雨過程研究指出,過程累計降雨量超過250 mm 的站點分布在太行山東麓臨近地區(qū),大于500 mm 的強(qiáng)降雨中心站點海拔均大于300 m,強(qiáng)降雨空間分布與2021 年河南鄭州市“7·21”特大暴雨過程有類似特征。
盡管京津冀地區(qū)年平均降雨量遠(yuǎn)低于我國東南沿海區(qū)域,但由于特殊的地理位置和地形地貌特征,在“七下八上”降雨集中期,歷史上曾多次發(fā)生嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害。
(1)“1963.8”暴雨。1963 年8 月上旬,海河流域旬降雨量200~600 mm,比常年同期偏多2~6 倍;主要暴雨區(qū)位于太行山東側(cè),降雨量達(dá)1 000~1 500 mm,為常年同期的7~10 倍,最大暴雨中心獐么為常年同期的19 倍。8 月2—7 日累計降雨量河北東川口站1 464 mm、菩薩嶺站1 562 mm、獐么站2 050 mm、司倉站1 303 mm、七峪站1 329 mm。由于雨量大、來勢猛,海河流域南系的子牙、大清、南運河三大水系發(fā)生特大洪水;大清河、子牙河洪水越過京廣線泄入平原,導(dǎo)致河北省中南部和天津市南部廣大地區(qū)一片汪洋;漳河、衛(wèi)運河、徒駭河、金堤河等中小河流水位暴漲,部分河堤漫溢決口。據(jù)統(tǒng)計,本次暴雨洪澇共造成河北、河南、山東、山西、北京等省(直轄市)約600 萬hm2農(nóng)田受災(zāi),5 030 人死亡,倒塌房屋1 500 多萬間,工礦企業(yè)、交通、電力、通信等遭受嚴(yán)重破壞。從成因上看,1963年8月上旬,海河流域處于較深的低壓控制之下,冷暖空氣在這一地區(qū)不斷交綏,且受太行山地形抬升的影響,產(chǎn)生強(qiáng)烈的輻合作用,加之西南連續(xù)產(chǎn)生的低壓北上疊加,更加強(qiáng)了這一過程,從而形成了本次特大暴雨[6]。
(2)2012 年“7·21”暴雨。2012 年7 月下旬,華北大部降雨較常年同期偏多5成至2倍,部分地區(qū)偏多2倍以上。7月21—22日,北京市、天津市及河北省出現(xiàn)區(qū)域性大暴雨到特大暴雨,北京市平均降雨量達(dá)190.3 mm,暴雨中心房山區(qū)河北鎮(zhèn)降雨量達(dá)460.0 mm;天津市平均降雨量為98.6 mm,暴雨中心寶坻區(qū)降雨量達(dá)294.7 mm;河北省有295 個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))降雨量超過100 mm,10個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))超過300 mm。海河流域的北運河出現(xiàn)超歷史實測紀(jì)錄的特大洪水、拒馬河出現(xiàn)1963年以來最大洪水。受強(qiáng)降雨影響,北京市、天津市及河北淶源縣、廊坊市、涿州市等地出現(xiàn)嚴(yán)重城市內(nèi)澇,部分地區(qū)暴發(fā)山洪地質(zhì)災(zāi)害,交通受到嚴(yán)重影響。據(jù)統(tǒng)計,本輪大范圍強(qiáng)降雨,共造成華北地區(qū)826.9萬人受災(zāi),145人死亡,26人失蹤;倒塌損壞房屋34 萬間;農(nóng)作物受災(zāi)面積88.3 萬hm2,直接經(jīng)濟(jì)損失352.5 億元[7]。從成因上看,“7·21”暴雨主要是由于冷暖空氣交匯形成強(qiáng)降雨過程。貝加爾湖北部為深厚的高空冷渦,在鄂霍次克海附近為穩(wěn)定的阻塞高壓,在低緯度地區(qū),副熱帶高壓異常強(qiáng)大,逐漸西伸北抬,阻擋了低渦的東移,加強(qiáng)了低渦的發(fā)展。使得北方南下的冷空氣和強(qiáng)盛的西南暖濕氣流在華北一帶劇烈交匯。低空急流急劇加強(qiáng),從南海源源不斷地向華北地區(qū)輸送水汽,為此次特大暴雨的發(fā)生發(fā)展提供了很好的水汽條件和動力條件。
(3)2016 年“7·20”暴雨。2016 年7 月18—20 日,華北、黃淮地區(qū)出現(xiàn)暴雨過程,北京市、河北省及河南省局地降雨量310~680 mm,河北邯鄲市局地690~881 mm。50站日降雨量超過7 月歷史極值,其中北京大興區(qū)(242 mm)、河北井陘縣(379.7 mm)和武安市(374.3 mm)等20多站日降雨量超過歷史極值,河南輝縣(439.9 mm)、新鄉(xiāng)市(414 mm)日降雨量超過常年夏季總降雨量。19 日16—17 時,河北贊皇縣嶂石巖降雨量達(dá)140 mm,為2016 年最大小時雨強(qiáng)[8]。受暴雨洪水影響,北京、天津、河北、山西、河南5 ?。ㄖ陛犑校?83 縣(市、區(qū))受災(zāi),受災(zāi)人口1 186.21 萬人,轉(zhuǎn)移人口83.37萬人,因災(zāi)死亡186人、失蹤117人,倒塌房屋15.47萬間,農(nóng)作物受災(zāi)面積9 791.1 km2,直接經(jīng)濟(jì)損失617.77 億元,其中水利損失127.41億元。河北省受災(zāi)最為嚴(yán)重,全省140 縣(市、區(qū))受災(zāi),受災(zāi)人口887.82 萬人,轉(zhuǎn)移人口58.4萬人,因災(zāi)死亡167 人、失蹤108 人,倒塌房屋10.60 萬間,農(nóng)作物受災(zāi)7 336.4 km2,直接經(jīng)濟(jì)損失502.17 億元,其中水利損失107.17 億元[9]。從成因來看,本次暴雨過程前期,貝加爾湖附近為高空冷渦,由于受下游高壓系統(tǒng)的阻擋,貝湖以東形成橫槽,而華北地區(qū)處于高低壓的交匯處。副高偏北,其邊緣的西南氣流源源不斷地將大量暖濕空氣向北京地區(qū)輸送。副高穩(wěn)定少動,低壓系統(tǒng)移動緩慢且不斷加強(qiáng),使得本次強(qiáng)降雨過程持續(xù)時間較長、強(qiáng)度大。
總體而言,強(qiáng)的暖濕氣流北進(jìn)是京津冀地區(qū)暴雨的必要條件,低壓系統(tǒng)在移動中,受到下游地區(qū)高壓系統(tǒng)的阻攔,使得華北地區(qū)處于低壓系統(tǒng)和高壓系統(tǒng)的交匯區(qū),形成強(qiáng)降雨過程[10]。不同的是幾次強(qiáng)降雨過程的低壓系統(tǒng)存在明顯差異。2016 年“7·20”和2012 年“7·21”特大暴雨過程中,低壓系統(tǒng)為貝加爾湖附近深厚的高空冷渦,由于“7·20”過程中副高有明顯的西伸北抬,更為穩(wěn)定,導(dǎo)致“7·20”比“7·21”持續(xù)時間更長。而“23·7”過程的低壓系統(tǒng)為一個臺風(fēng)的殘余環(huán)流和另一個臺風(fēng)的水汽輸送共同作用。
從“23·7”京津冀暴雨過程與1963 年、2012 年和2016 年歷史典型暴雨過程對比來看(表1),本次過程降雨量平均值超過了2016年和2012年,但小于1963年;日降雨量破極值站數(shù)少于2016年和1963年,接近2012年;日降雨量最大值略高于2016年,但小于2012年和1963年;過程降雨量50 mm 以上、100 mm 以上范圍小于2016 年,但超過1963年和2012年。
表1 京津冀地區(qū)歷史典型暴雨過程對比
(1)城市極端降雨頻次增加、強(qiáng)度增強(qiáng)。隨著全球氣候變暖,我國極端降雨發(fā)生頻次呈顯著增加趨勢。1961 年以來,全國年暴雨(日降雨量≥50 mm)日數(shù)呈增加趨勢,平均每10 a增加4.2%。城市地區(qū)由于“熱島”“雨島”和“混濁島”等效應(yīng)加劇了暴雨頻次和強(qiáng)度。對比分析京津冀、長三角、粵港澳、成渝、長江中游、中原、關(guān)中平原等七大城市群2000年前后各20 a降雨過程頻次、強(qiáng)度特征,發(fā)現(xiàn)我國城市群降雨過程發(fā)生頻次增多,總體呈上升趨勢,且強(qiáng)降雨過程趨于集中[11]。在全球變暖背景下,預(yù)估未來中國年降水量將呈增加趨勢。21 世紀(jì)近期(當(dāng)前至2040 年),京津冀等城市群夏季和年平均降水以增加為主,強(qiáng)降雨量、最大連續(xù)5 d降雨量、降雨日數(shù)、中雨日數(shù)和大雨日數(shù)呈增加趨勢,暴雨災(zāi)害風(fēng)險范圍隨著城市擴(kuò)張而增大。
(2)城市暴露度和脆弱性高。城市人口密集、建筑集中、交通擁擠、資產(chǎn)聚集,具有高暴露度和高脆弱性的特征,是極端降雨事件的高風(fēng)險區(qū)。首先,城市區(qū)域地面大范圍硬化,透水下墊面及溝渠河網(wǎng)密度低,降雨主要依賴地下排水系統(tǒng)泄出,在降雨量超出系統(tǒng)負(fù)荷時容易引起內(nèi)澇災(zāi)害。其次,近年來隨著城市化快速發(fā)展,暴露在極端氣象災(zāi)害下的城區(qū)面積、城鎮(zhèn)人口快速增加[12]。特別是毗鄰山地的城市郊區(qū)或新建城區(qū),極端降雨易引發(fā)山洪和滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害,這類災(zāi)害局地性強(qiáng)、過程猛烈、致災(zāi)風(fēng)險高,工程防范和預(yù)報預(yù)警均較為困難,極易引起人員傷亡和重大財產(chǎn)損失。
(1)城市設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)亟待更新。氣候變化背景下,城市地區(qū)設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)已無法滿足當(dāng)前及未來狀況[13]。我國各級別城市多沿江河分布、依堤防洪,中等以上城市的堤防標(biāo)準(zhǔn)普遍在100 年一遇以上,重點防洪城市為200 年一遇?!冻擎?zhèn)內(nèi)澇防治技術(shù)規(guī)范》(GB 51222—2017)[14]規(guī)定的設(shè)計重現(xiàn)期:大城市30 年一遇到50 年一遇、特大城市50 年一遇到100 年一遇、超大城市100 年一遇。但大部分城市原有的管網(wǎng)設(shè)計重現(xiàn)期為0.5 年一遇到1 年一遇,即使北京、上海等大城市雨水管渠設(shè)計選用的重現(xiàn)期也僅為1年一遇到2年一遇或1 年一遇到3 年一遇[15]。隨著城市化進(jìn)程的加快,許多城市下墊面發(fā)生巨大變化,河流因河道萎縮、擠占行洪能力下降,地面硬化使徑流系數(shù)增大、匯流速度加快,人水爭地影響低地蓄水和河道排水空間,骨干排澇管網(wǎng)能力不足,外圍江河水位、潮位頂托,均加重城市洪澇災(zāi)害。隨著氣候變化和下墊面變化,原有城市設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)已無法滿足當(dāng)前及未來防汛現(xiàn)狀[16]。
(2)氣象監(jiān)測預(yù)報預(yù)警能力有待提升。當(dāng)前,我國城市中小尺度災(zāi)害性天氣系統(tǒng)及河道管網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域的精細(xì)化氣象監(jiān)測能力存在不足,易災(zāi)區(qū)氣象觀測站應(yīng)急通信能力較為薄弱,社會化氣象觀測還處于初級階段。對極端災(zāi)害性暴雨形成機(jī)理認(rèn)識還不全面。由于極端暴雨歷史個例少,對其分布特征和變化規(guī)律、多尺度天氣系統(tǒng)相互作用、地形和城市下墊面作用、致災(zāi)機(jī)理和致災(zāi)因子等的科學(xué)認(rèn)知還不夠全面和深入。其次,極端災(zāi)害性暴雨監(jiān)測預(yù)報和城市風(fēng)險預(yù)警能力還很有限。支撐災(zāi)害預(yù)報的數(shù)值天氣預(yù)報、氣候系統(tǒng)模式等“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)較國際先進(jìn)水平還存在較大差距,現(xiàn)有預(yù)報技術(shù)手段還不能實現(xiàn)極端暴雨強(qiáng)度、落區(qū)和起止時間的精準(zhǔn)和精細(xì)預(yù)報。暴雨預(yù)警的時效性、實用性還有待提高[17]。城市內(nèi)澇、山洪和地質(zhì)災(zāi)害等氣象風(fēng)險預(yù)估不夠精細(xì)化,城市極端暴雨誘發(fā)次生災(zāi)害的風(fēng)險預(yù)警能力有待增強(qiáng)。
(3)部門間數(shù)據(jù)共享及協(xié)同聯(lián)動不深。城市防汛的水文數(shù)據(jù)、城市內(nèi)澇災(zāi)情數(shù)據(jù)、城市雨水管渠設(shè)計和地下管網(wǎng)數(shù)據(jù)、內(nèi)澇防治有關(guān)信息與標(biāo)準(zhǔn)及對應(yīng)的雨強(qiáng)、雨量等信息尚未實現(xiàn)部門共享。行業(yè)數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),資料整合復(fù)雜,基礎(chǔ)資料數(shù)字化水平有待進(jìn)一步提高。尚未建立跨部門的城市內(nèi)澇氣象風(fēng)險預(yù)警業(yè)務(wù),缺乏針對性的應(yīng)急聯(lián)動預(yù)案,融入城市治理程度不夠。
(4)城市防汛科技支撐弱。多行業(yè)多部委聯(lián)合攻關(guān)的城市防汛國家級項目少,行業(yè)內(nèi)城市防汛項目與氣象部門聯(lián)合少,形成的技術(shù)針對性不強(qiáng)。
(5)城市公眾氣象災(zāi)害防御意識不強(qiáng)。城市公共設(shè)施防汛科普宣傳展示不廣泛,媒體和網(wǎng)絡(luò)傳播氣象信息及災(zāi)害防御方面針對性不強(qiáng),公眾較難提取有效信息,以在風(fēng)險化解的最佳時機(jī)做出響應(yīng)。
(1)加強(qiáng)氣候可行性論證,及時修訂城市暴雨強(qiáng)度公式。推動將氣候可行性論證納入特大城市規(guī)劃設(shè)計和管理體系,制定涉及城市安全的重大規(guī)劃、重點工程氣候可行性論證強(qiáng)制性評估目錄。改造提高城市氣象災(zāi)害設(shè)防標(biāo)準(zhǔn),全面提高網(wǎng)管排水、城市河道、電力供應(yīng)載荷、建筑和廣告牌等的氣象災(zāi)害設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)。重視城市發(fā)展侵占蓄洪行洪空間、城市生命線遇水脆弱等問題,完善不同領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范。全面考慮江河洪水防御、城市防澇排澇和城郊山洪防治,針對超設(shè)防暴雨,要考慮氣候變化和城市化的影響,補(bǔ)充新數(shù)據(jù)重新核算城市暴雨頻率曲線,復(fù)核城市防洪排澇標(biāo)準(zhǔn),及時修訂城市暴雨強(qiáng)度公式和城市防洪排澇有關(guān)規(guī)劃,提升城市防澇能力。
(2)提升城市氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報預(yù)警能力。加強(qiáng)城市易災(zāi)區(qū)、重要基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域氣象觀測站建設(shè)。建立健全法規(guī)標(biāo)準(zhǔn),加快推進(jìn)社會化氣象觀測發(fā)展和數(shù)據(jù)共享。災(zāi)害發(fā)生時優(yōu)先保障氣象觀測數(shù)據(jù)衛(wèi)星通信傳輸。建立極端暴雨天氣和災(zāi)害影響個例庫,加大數(shù)值預(yù)報核心技術(shù)創(chuàng)新力度,提升數(shù)值模式對極端暴雨等災(zāi)害性天氣的預(yù)報能力。建議開展極端暴雨監(jiān)測預(yù)報預(yù)警技術(shù)攻關(guān),努力提高預(yù)報預(yù)警準(zhǔn)確率、提前量和精細(xì)化水平。深入開展極端暴雨、城市內(nèi)澇、山洪和地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險預(yù)警技術(shù)研究,加強(qiáng)城市氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險隱患排查和成果的深度應(yīng)用。
(3)強(qiáng)化部門間信息共享和應(yīng)急聯(lián)動。加強(qiáng)部門間信息充分共享,包括城市內(nèi)澇災(zāi)害、雨水管渠設(shè)計、地下管網(wǎng)數(shù)據(jù)和內(nèi)澇防治有關(guān)信息與標(biāo)準(zhǔn)及對應(yīng)的雨強(qiáng)、雨量等信息。推動城市氣象預(yù)報預(yù)警信息接入城市安全運行管理指揮系統(tǒng),構(gòu)建協(xié)同綜合監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),完備預(yù)案協(xié)同應(yīng)用體系[18],提高氣象預(yù)報預(yù)警信息的應(yīng)用效率。
(4)建立城市防災(zāi)減災(zāi)專項經(jīng)費支持機(jī)制。建議多部門聯(lián)合開展城市防汛科技“卡脖子”技術(shù)攻關(guān),在國家科技計劃項目中設(shè)置城市防汛專項,加大投入,組織開展災(zāi)害全鏈條關(guān)鍵技術(shù)研究,提升我國城市內(nèi)澇災(zāi)害防御能力。
(5)加強(qiáng)城市氣象防汛宣傳科普和輿論引導(dǎo)。充分利用好城市高頻滾動的短臨預(yù)報預(yù)警氣象保障服務(wù)產(chǎn)品,通過發(fā)布權(quán)威解讀材料、召開新聞通氣會、接受媒體采訪等方式,及時、準(zhǔn)確、規(guī)范傳播氣象預(yù)報預(yù)警信息、介紹氣象知識、回應(yīng)關(guān)注熱點,科學(xué)解疑釋惑,在城市公共文化設(shè)施中增加城市防汛科普內(nèi)容,不斷強(qiáng)化科普和輿論引導(dǎo)工作。