裝配式建筑發(fā)展效果的影響因素研究
——基于Eviews多元線性回歸模型的實證分析

王彤彤 WANG Tong-tong；邢向澤 XING Xiang-ze

（北方工業(yè)大學，北京 100144）

1 研究背景

隨著國家和地方政府大力推進建筑工業(yè)化，實現(xiàn)建筑業(yè)轉型升級，裝配式建筑相關政策及各項行業(yè)標準也陸續(xù)出臺，2016年國務院辦公廳印發(fā)《關于大力發(fā)展裝配式建筑的指導意見》文件明確提出“發(fā)展裝配式建筑是建造方式的重大變革，是推進供給側結構性改革和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要舉措”，并劃分了重點推進地區(qū)、積極推進地區(qū)和鼓勵推進地區(qū)三大地區(qū)進一步推動裝配式的落實，2018年，國家標準《裝配式建筑評價標準》的發(fā)布的同時也廢止了原國家標準《工業(yè)化建筑評價標準》，成為了推動我國裝配式建筑健康快速持續(xù)發(fā)展關鍵因素。裝配式建筑是推動建筑業(yè)轉型升級、綠色發(fā)展的關鍵，對建筑工業(yè)化建設有著重要意義[1]。

裝配式建筑的主要特征體現(xiàn)在“標準化設計、工廠化生產、裝配化施工、一體化裝修、信息化管理”五方面，裝配式建筑是“三化一改”所落到實地的一種建筑模式，是建筑業(yè)高質量發(fā)展的新的方向，是建筑工業(yè)化的必由之路。如何找準著力點是推動裝配式建筑高質量發(fā)展的關鍵所在，因此對于影響因素的研究是推動裝配式建筑高質量發(fā)展的第一步。根據(jù)文獻調查發(fā)現(xiàn)，趙亮等從設計因素、管理因素、技術因素和政策因素四個方面分析裝配式建筑成本的影響因素，運用層次分析法，計算與分析裝配式建筑成本影響因素的權重[2]，康曉輝等利用DEA模型從投入和產出的角度分析裝配式建筑發(fā)展效率的影響因素[3]，劉曉君等運用主成分分析法對問卷數(shù)據(jù)進行分析，提取出8個裝配式建筑開發(fā)意愿的關鍵影響因素[4]，趙麗坤等根據(jù)波特“鉆石模型”和區(qū)域協(xié)調發(fā)展理論，構建了涵蓋發(fā)展規(guī)模、生產建造技術水平、產業(yè)技術創(chuàng)新能力、管理水平和發(fā)展?jié)摿?個維度的評價指標體系對31個地區(qū)的裝配式建筑產業(yè)進行了分析和評價[5]，還發(fā)現(xiàn)當前對于裝配式建筑的影響因素研究中成本占比較大，而注重裝配式建筑發(fā)展效率、發(fā)展效果等反映裝配式建筑綜合發(fā)展發(fā)展水平較低，另外，多元線性回歸模型通常用來研究一個因變量依賴多個自變量的變化關系，如果二者的依賴關系可以用線性形式來刻畫，則可以建立多元線性模型來進行分析。因此本文從衡量裝配式建筑綜合發(fā)展水平的角度出發(fā)，構建多元線性回歸模型探究裝配式建筑發(fā)展效果的影響因素，助力裝配式建筑高質量發(fā)展。

2 變量選取

2.1 因變量

本研究以裝配式建筑綜合發(fā)展水平為因變量，用Y表示，通過文獻調查，發(fā)現(xiàn)有關裝配式建筑影響因素研究主要有成本、發(fā)展效率、碳排放、產業(yè)鏈、工期效益、質量、安全、進度管理、開發(fā)意愿、工程管理、標準化等，目前我國并沒有衡量裝配式建筑綜合發(fā)展水平的唯一指標，這里借鑒康曉輝所研究的投入產出指標體系并根據(jù)全面性、目的性、可比性三項原則并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性構建裝配式建筑綜合發(fā)展水平體系。數(shù)據(jù)來源于招標雷達小程序所發(fā)布的全國與裝配式建筑相關的項目招標公告。

2.2 自變量

選取六個對裝配式建筑綜合發(fā)展水平有影響的典型指標作為本次研究中的自變量，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》、全國生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計公報。

①政策因素能對裝配式建筑的發(fā)展產生直接的促進作用，完善的補償制度是政府出臺的為緩解建筑企業(yè)和消費者的財務壓力的措施，也是當前促進市場發(fā)展的最佳指導策略[6]，可以用當?shù)匦姓块T出臺政策的數(shù)量反映政策對裝配式建筑發(fā)展的影響程度。

②行業(yè)因素，建筑工程行業(yè)的蓬勃發(fā)展必然推動其衍生出的新興技術的產生與發(fā)展，因此行業(yè)因素是推動裝配式建筑發(fā)展的重要力量，根據(jù)數(shù)據(jù)的準確性和可獲得性選取建筑業(yè)總產值作為行業(yè)因素的評價指標。

③技術因素，裝配式建筑的發(fā)展還需科學的技術作為指導，根據(jù)知網(wǎng)以”裝配式”為關鍵詞檢索專利公開日，并統(tǒng)計數(shù)量作為技術因素的評價指標。

④社會因素，隨著城鎮(zhèn)化率的提高，人們對于高品質的住宅需求日益增加，而傳統(tǒng)的現(xiàn)澆建造方式已經不能適應建筑業(yè)可持續(xù)發(fā)展的要求。裝配式建筑以裝配化作業(yè)代替手工砌筑作業(yè)的優(yōu)勢，能夠提高建筑施工質量，延長建筑的使用壽命。所以，我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展要求建筑業(yè)進行轉型升級，增加對裝配式建筑的投入，從而全面深入地推動建筑工業(yè)化的發(fā)展，促進裝配式建筑發(fā)展效果提高。

⑤經濟因素，裝配式建筑的發(fā)展需要投資建廠來進行設計、生產和安裝等工作，需要大量的資金投入，這就要求地區(qū)具有較強的投資能力。經濟發(fā)展水平高的地區(qū)，能夠有效推動新型工業(yè)化的發(fā)展，增加產業(yè)投資，會對裝配式建筑的投入產生積極的作用，有實力的企業(yè)發(fā)揮其統(tǒng)籌集成能力，結合工程實踐，探索創(chuàng)新EPC工程總承包管理，帶動裝配式建筑相關產業(yè)的一體化發(fā)展，實現(xiàn)裝配式建筑的社會化大生產和產業(yè)化發(fā)展[7]，建筑業(yè)企業(yè)資產可以作為反映經濟因素的指標。

⑥自然環(huán)境因素，裝配施工對材料的現(xiàn)場加工少，能減少對環(huán)境的污染，故環(huán)境的惡化也推動裝配式建筑的發(fā)展，施工期間產生大量粉塵，因此選擇大氣顆粒物排放量作為環(huán)境指標。

3 模型建立

裝配式建筑發(fā)展效果預測，是結合大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)和項目信息并運用合適的方法對未來裝配式建筑的發(fā)展效果進行科學的分析和預估。在與一元線性回歸模型的比較下，多元線性回歸模型在預測結果的精確度和有效性上明顯要高于一元回歸模型[8]，為使預測結果更加精確，建立多元線性回歸模型更具科學性。（表2）

表2 2016-2021年各變量數(shù)據(jù)

基于表2數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型如下：

設裝配式建筑發(fā)展效果Y與影響因素X1，…，X6之間存在相關關系，其中，βi（i=0，1，2，…，6）是未知參數(shù)，稱為回歸系數(shù)，ε～N（0，σ2）是隨機誤差。（表3）

表3 變量間的相關系數(shù)矩陣

如果變量間的相關程度很高，進一步可繪制散點圖分析自變量與因變量有無明顯的線性關系[9]，散點圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢，據(jù)此可以選擇合適的函數(shù)對數(shù)據(jù)點進行擬合利用Eviews10軟件下的sca命令繪制裝配式招標項目數(shù)量關于各變量的散點圖如圖1，可以看出裝配式招標項目數(shù)量與除去X2外的因素存在顯著性關系的可能性較大。

圖1 裝配式招標項目數(shù)量關于各變量的散點圖

4 模型檢驗

運用Eviews10統(tǒng)計分析軟件進行計量模型檢驗，采用逐步最小二乘法來估計回歸方程，逐步回歸主要思路是在考慮的全部自變量中按其對作用的大小，顯著程度大小或者貢獻大小，由大到小地逐個引入回歸方程，而對那些對作用不顯著的變量可能始終不被引入回歸方程。另外，已被引入回歸方程的變量在引入新變量后也可能失去重要性，而需要從回歸方程中剔除出去。引入一個變量或者從回歸方程中剔除一個變量都稱為逐步回歸的一步，每一步都要進行檢驗，以保證在引入新變量前回歸方程中只含有影響顯著的變量，而不顯著的變量已被剔除。得到分析結果見表4。

表4 多元回歸結果

可以得出六種因素與裝配式建筑發(fā)展效果的多元線性回歸模型：Y=-4068.215-0.517433X1+0.04704X2+33.277X3+1.188166X4

從Eviews統(tǒng)計分析軟件得到的分析結果可以看出：

剔除了X5、X6變量說明在該模型下，建筑業(yè)企業(yè)資產和大氣顆粒物排放量對裝配式建筑發(fā)展效果作用并不顯著。coefficient代表系數(shù)，表明X與Y的數(shù)據(jù)關系，正數(shù)表示正相關，負表示負相關，c為常數(shù)項或者是截距項，X2、X3、X4的系數(shù)大于0，對Y有正影響，X1的系數(shù)小于0，對Y有負影響。prob顯示了在服從t分布條件下，對應其左側一列t統(tǒng)計量的概率，即判斷系數(shù)是否顯著。一般p＜0.05，即認為顯著。此結果X1，X3都顯著。R-squared：可決系數(shù)，表現(xiàn)了模型的擬合度。越接近1代表模型擬合度越好，adjusted R-squared為調整的可決系數(shù)，當兩個以上自變量時通常關注此值，調整后R2值約為0.999，表明回歸方程擬合優(yōu)度好[10]。S.E.of regression：回歸的標準誤差。這是一個對預測誤差大小的總體度量，是對殘差大小的衡量。Sum squared resid：殘差平方和。

進行擬合度檢驗，由回歸分析結果可見，該模型中樣本可決系數(shù)R-squared=0.999826，修正可決系數(shù)Adjusted R-squared=0.999132。可決系數(shù)是模型解釋的變差與總變差的比，取值在0到1之間，可決系數(shù)越大說明模型解釋的變差占總變差的比例越高，說明回歸與觀測值越接近，也就是模型的擬合優(yōu)度越好，該模型的R2接近1因此擬合效果很好。T檢驗，當α=0.05時，在T檢驗臨界值表中查到的臨界值是1.96，據(jù)表4知X2和X4的t值均大于1.96，說明二者對于裝配式招標項目數(shù)量都有顯著影響。

5 結論

根據(jù)表4得出的結果對裝配式建筑發(fā)展效果的影響因素進行分析，從中可以得出：①社會因素對裝配式建筑發(fā)展效果呈顯著正相關，社會因素變動1單位對發(fā)展效果可以造成約33單位的影響，由此可見，城鎮(zhèn)化率為裝配式建筑的發(fā)展提供基礎保障，有需求才有市場，中國隨著城市化進程加快，對建筑業(yè)的發(fā)展又提出了新的要求，進一步推動裝配式建筑的發(fā)展，有了市場需求進一步拉動裝配式建筑項目的增長，雙管齊下，由此，持續(xù)向好的社會因素成為裝配式建筑發(fā)展的動力之源。②技術因素和行業(yè)因素對裝配式建筑發(fā)展效果呈不顯著正相關，技術的變革對促進裝配式建筑的發(fā)展能產生重要影響，國家應繼續(xù)鼓勵專利技術等科技創(chuàng)新進步，為助力裝配式建筑騰飛持續(xù)供能。建筑行業(yè)的發(fā)展的確對推動裝配式建筑的發(fā)展有所幫助，但穩(wěn)定的發(fā)展效果還需行業(yè)的定向引導與支持。③政策因素與發(fā)展效果呈不明顯負相關的結果有所出人意料，但我國從2016年以來大力號召出臺裝配式建筑的激勵政策和發(fā)展規(guī)劃，可能在短期內政策影響難以凸顯，存在滯后效應，以及樣本量少數(shù)據(jù)失真等多種因素的干擾。④經濟因素和自然環(huán)境因素在本模型中對裝配式建筑的發(fā)展效果不顯著，不具備線性關系。

6 對策建議

①對于政府部門，要發(fā)揮好政策的宏觀指導作用，政府文件重在質量而非數(shù)量，切實落細落實黨和國家的方向指引，在財政、土地、稅收、人才培養(yǎng)等方面對點施針，真正發(fā)揮出政策對裝配式建筑發(fā)展的推動作用。②對于企業(yè)，據(jù)當前模型結果，建筑企業(yè)資產的變動對裝配式建筑的發(fā)展起到顯著的作用，可見現(xiàn)階段企業(yè)忽視了裝配式建筑的發(fā)展?jié)摿Γ瑢τ谟心芰Φ钠髽I(yè)要提前把眼光放長遠，推動設計、施工、裝修一體化為發(fā)展裝配式建筑以及推動建筑工業(yè)化的關鍵途徑，行業(yè)內亟需培育一批對發(fā)展裝配式建筑有較強技術實力和競爭能力的龍頭企業(yè)。要逐漸分批地明確這些龍頭企業(yè)的責任主體和引領地位，引領裝配式領域發(fā)展，相信全裝配時代不久就會到來。③對于高校以及科研院，技術因素永遠是第一生產力，設計新型預制模版、與數(shù)字化的結合等都能為裝配式建筑煥發(fā)新的活力。