非常規(guī)儲(chǔ)層脆性研究進(jìn)展及展望

劉震，張軍華*，于正軍，任瑞軍，孫有壯

（1.深層油氣全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（中國石油大學(xué)（華東）），山東青島 266580；2.中國石油大學(xué)（華東）地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，山東青島 266580；3.中國石化勝利油田分公司物探研究院，山東東營 257022）

0 引言

近年來，隨著非常規(guī)油氣勘探力度加大，其產(chǎn)量占比越來越高。非常規(guī)資源勘探與傳統(tǒng)油氣勘探的主要區(qū)別體現(xiàn)在確立甜點(diǎn)區(qū)與油氣邊界方面，而“脆性”對(duì)甜點(diǎn)范圍預(yù)測、水力壓裂具有重要作用[1]。普遍認(rèn)為巖石彈性參數(shù)反映了巖石在外界應(yīng)力作用下發(fā)生破壞、產(chǎn)生裂縫的能力，常用楊氏模量和泊松比表征巖石脆性。楊氏模量越大，泊松比越小，巖石脆性特征越明顯，越容易壓裂[2-4]。此外，力學(xué)實(shí)驗(yàn)參數(shù)及其組合也可表征巖石脆性[5]。

基本的巖石物性參數(shù)（壓縮性、不可壓縮性、體積模量、剪切模量等）較聲波速度和波阻抗具有更明確的物理含義[6-7]。通常以拉梅參數(shù)λ、μ表示巖石的彈性性質(zhì)。λ表征巖石的不可壓縮性，對(duì)孔隙流體的體積變化更敏感，而μ表征巖石的剛性特征（或剪切特征），又稱剪切模量，僅受骨架連通性的影響[8]。因此，為更好地描述地下儲(chǔ)層信息，可直接從地震數(shù)據(jù)體中提取拉梅參數(shù)。

在巖石力學(xué)的定義中，脆性指物體受力變形很小時(shí)發(fā)生破裂的性質(zhì)，與之相對(duì)應(yīng)的延性則指物體承受較大塑性變形而不喪失其承載力的性質(zhì)。脆性、延性與彈性、塑性均為巖石的變形特征。上述定義因?yàn)椴灰锥勘碚鞑⑽幢粡V泛使用，為此人們提出了新的脆性定義[9]。

前人[10-11]利用巖石破裂時(shí)的總應(yīng)變表征脆性，工程上多采用這一標(biāo)準(zhǔn)，即總應(yīng)變大于5%時(shí)巖石呈塑性，反之呈脆性。也有人認(rèn)為脆性是巖石破裂時(shí)黏聚力轉(zhuǎn)化為內(nèi)摩擦力的能力或者巖石本征內(nèi)聚力與巖石在某種應(yīng)力作用下破裂時(shí)的裂紋擴(kuò)展阻力的比值[12]。脆性地層的主要特征為：高脆性巖層受力破裂后，往往裂縫較發(fā)育，對(duì)壓裂作業(yè)非常敏感，能迅速形成復(fù)雜網(wǎng)狀裂縫；脆性指數(shù)低的儲(chǔ)集層一般形成簡單的雙翼型裂縫[13-15]。高脆性巖石具有低應(yīng)變即發(fā)生破壞、低延性、內(nèi)摩擦角大、硬度測試時(shí)裂紋發(fā)育完全、單軸抗壓強(qiáng)度與劈裂試驗(yàn)抗拉強(qiáng)度比值大等特征。

1 巖石脆性影響因素

影響巖石脆性的因素較多，包括巖石組分、層理和損傷等先存弱面結(jié)構(gòu)、孔隙流體及其壓力、圍壓、溫度、巖體測量尺度以及受力演化過程等[5]。

巖性和礦物成分是巖石脆性的影響因素。一般來說，含有黏土礦物或親水性較強(qiáng)礦物的巖石，如云母、綠泥石、角閃石等，容易表現(xiàn)出較強(qiáng)的塑性。相反，含有石英等親水性較弱礦物的巖石則通常表現(xiàn)出較強(qiáng)的脆性。對(duì)于變質(zhì)巖，由于其在高溫、高壓下形成，晶體結(jié)構(gòu)通常會(huì)發(fā)生改變，因此可能會(huì)表現(xiàn)出塑性。凝灰?guī)r在形成過程中受火山噴發(fā)物的壓實(shí)和膠結(jié)作用，因此也有可能表現(xiàn)出一定的塑性。對(duì)于花崗巖、長英質(zhì)巖屑等顆粒較大、結(jié)晶度高的巖石，由于晶體結(jié)構(gòu)較完整，則表現(xiàn)為脆性。巖石含脆性礦物越多則脆性越大，反之亦然。不同巖石中脆性礦物含量與巖石脆性的定量關(guān)系及其影響機(jī)理仍是目前有待明確的問題。

在沉積地層和變質(zhì)巖中，往往沿著層理面或先存軟弱面脆性較大。這些結(jié)構(gòu)使巖石的抗剪強(qiáng)度以及脆性產(chǎn)生各向異性[16-18]。如層狀砂巖脆性與層理夾角呈冪指數(shù)關(guān)系，頁巖脆性隨層理傾角增大呈先減小后增加的趨勢(shì)[19]。

巖石孔隙中的流體會(huì)降低孔隙可壓縮性，為巖石提供附加剛度，并改變應(yīng)力—應(yīng)變曲線形態(tài)，增大巖石的有效模量[20-22]。這也是導(dǎo)致巖石動(dòng)態(tài)楊氏模量大于靜態(tài)楊氏模量的一個(gè)原因[23-25]，甚至影響工程中的巖爆發(fā)生區(qū)域。但在泥頁巖和黏土骨架中發(fā)生的水化作用反而降低巖石脆性、楊氏模量和抗壓強(qiáng)度。進(jìn)一步研究表明：巖石的彈性性質(zhì)取決于圍壓與孔隙流體壓力之差，即有效圍壓[26]；脆性巖石強(qiáng)度隨地層壓力呈非線性增加、線性增加、降低三個(gè)階段[27]，或者脆性是孔隙度的線性函數(shù)[28]。顯然，由于巖性和孔隙流體壓力差異，孔隙流體對(duì)脆性的影響不是簡單的線性關(guān)系。

圍壓也是影響巖石脆性的因素之一。圍壓多指周圍巖體對(duì)巖石施加的壓力，在巖石力學(xué)實(shí)驗(yàn)中指施加于柱樣圓周上的環(huán)向壓力。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)隨著圍壓增大，巖石脆性不斷降低。真三軸覆壓實(shí)驗(yàn)表明，中間主應(yīng)力和最小主應(yīng)力也會(huì)影響巖石脆性[29]，且關(guān)系較復(fù)雜，表現(xiàn)為多區(qū)間、多種函數(shù)關(guān)系[30]。

溫度對(duì)巖石力學(xué)性質(zhì)的影響較復(fù)雜，很難用線性關(guān)系概括。一般情況下，圍壓約50 MPa、溫度從25℃增加到200℃的實(shí)驗(yàn)過程中，砂巖彈性模量約降低20%。

2 脆性計(jì)算方法

當(dāng)外力作用撤銷后，物體的應(yīng)力、應(yīng)變狀態(tài)立刻消失，并恢復(fù)其原有形狀，這樣的物體稱為彈性體。脆性的定義和彈性參數(shù)在本質(zhì)上存在一定關(guān)系，人們通過巖石的彈性參數(shù)表征巖石脆性。在地震勘探中，廣泛應(yīng)用彈性參數(shù)表示脆性指數(shù)。

Rickman 等[4]研究了Barnnet頁巖，認(rèn)為巖石的脆性指數(shù)（Brittleness Index, BI）與楊氏模量呈正相關(guān)、與泊松比呈負(fù)相關(guān)，利用歸一化楊氏模量和泊松比平均值表示BI

式中：E為測定的楊氏模量，Emax、Emin分別為統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)楊氏模量的最大值和最小值；σ為測定的泊松比，σmax、σmin分別為統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)泊松比的最大值和最小值。式（1）由于對(duì)楊氏模量和泊松比采用了歸一化方式（其中泊松比為負(fù)歸一化），計(jì)算結(jié)果沒有量綱，便于比較。

Goodway 等[30]認(rèn)為最易破碎的區(qū)域位于低λρ（ρ為密度)和中等μρ范圍，而且認(rèn)為μ代表剛度，在楊氏模量增大、泊松比減小的逆線性關(guān)系中僅僅相當(dāng)于增大了μ，所以可以直接用

表達(dá)脆性。Guo 等[31]在式（1）和式（2）的基礎(chǔ)上，提出用拉梅常數(shù)λ、μ表達(dá)脆性指數(shù)，但由于拉梅常數(shù)物理意義不明確，可以將其進(jìn)一步化為由泊松比σ表達(dá)的形式

式（3）的結(jié)構(gòu)較為單一，只用σ表征脆性，即σ較小、脆性較大。由于σ的范圍為0～1，在很多情況下區(qū)分度不高，所以式（3）也存在一定局限性。

Zhang 等[32]在研究脆性各向異性時(shí)，采用楊氏模量和泊松比的比值表達(dá)脆性指數(shù)

式（4）、式（5）表明：楊氏模量越大、泊松比越小、脆性越強(qiáng)；由于沒有采用歸一化，脆性指數(shù)具有量綱，且?guī)r石的楊氏模量一般較大，所以脆性指數(shù)值也較大，不便于對(duì)比[33]。在此基礎(chǔ)上，劉致水等[34]采用歸一化楊氏模量和泊松比的比值表達(dá)脆性指數(shù)

式（6）結(jié)合了式（1）和式（4）的特點(diǎn)，不同的是對(duì)泊松比采用了正歸一化，提高了結(jié)果的穩(wěn)定性而且敏感度較高。

Chen等[35]認(rèn)為楊氏模量對(duì)于石英含量高、有機(jī)質(zhì)含量低、孔隙度低以及流體含量低的致密脆性巖石敏感。然而，對(duì)于含氣脆性巖石（具有高石英含量、高有機(jī)質(zhì)含量、高孔隙度和高含氣飽和度的巖石），他們提出了一種新的脆性指示因子

該指標(biāo)在分析和預(yù)測頁巖脆性時(shí)表現(xiàn)出更好的敏感性，更適用于頁巖脆性分析和預(yù)測。

利用彈性參數(shù)計(jì)算脆性指數(shù)的公式眾多，基本以楊氏模量、泊松比以及拉梅常數(shù)等相關(guān)性較大的彈性參數(shù)組合表達(dá)脆性指數(shù)，無論計(jì)算公式如何變化和組合，都是基于脆性與楊氏模量呈正相關(guān)、與泊松比呈負(fù)相關(guān)的基本認(rèn)識(shí)出發(fā)的。此外，可以結(jié)合巖石組分和彈性參數(shù)或者利用測井曲線擬合估計(jì)脆性指數(shù)[36]。

3 脆性預(yù)測新方法

目前巖石脆性的預(yù)測方法基本分為兩大類：Ⅰ基于傳統(tǒng)方法的地震脆性反演方法；Ⅱ基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的脆性預(yù)測方法。兩類方法各有千秋，優(yōu)、缺點(diǎn)分述如下。

方法Ⅰ的優(yōu)點(diǎn)：①在地震勘探中得到廣泛應(yīng)用，被用于預(yù)測地下地層性質(zhì)、油氣儲(chǔ)層等；②算法相對(duì)成熟，具有較高的穩(wěn)定性和可靠性；③可以利用物理模型和地質(zhì)模型進(jìn)行模擬和分析，有助于更好地了解油氣資源的分布和可采性與地震數(shù)據(jù)的關(guān)系。

方法Ⅰ的缺點(diǎn)：①需要大量的先驗(yàn)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)和模型的要求較高；②無法挖掘和利用大量地震數(shù)據(jù)中的非線性關(guān)系和隱含的規(guī)律；③難以處理復(fù)雜地質(zhì)情況和非線性問題，預(yù)測效果受限。

方法Ⅱ的優(yōu)點(diǎn)：①可以挖掘和利用大量的地震數(shù)據(jù)，對(duì)非線性關(guān)系和隱含規(guī)律具有較強(qiáng)的適應(yīng)性；②無需先驗(yàn)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，可自動(dòng)提取地震數(shù)據(jù)中的有效特征；③預(yù)測效果好于傳統(tǒng)方法。

方法Ⅱ的缺點(diǎn)：①對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)注和質(zhì)量要求較高，需要準(zhǔn)確的地震數(shù)據(jù)和地質(zhì)信息；②訓(xùn)練需要大量的計(jì)算資源和時(shí)間；③模型的可解釋性有限，難以解釋和分析預(yù)測結(jié)果。

下面選取幾種最新的方法進(jìn)行介紹。

3.1 振幅隨入射角與方位角變化的新脆性指數(shù)公式及裂縫密度的貝葉斯直接反演方法

Li 等[37]提出了一種振幅隨入射角和方位角變化（AVAZ）的貝葉斯反演方法，通過分析不同方位地震數(shù)據(jù)的振幅變化估計(jì)地下巖石的脆性和裂縫密度，充分考慮了地震噪聲和不確定性。數(shù)值模擬和實(shí)際地震數(shù)據(jù)分析表明，該方法提高了脆性指標(biāo)和裂縫密度的估計(jì)精度，有望在油氣勘探和地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測中得到廣泛應(yīng)用。同時(shí)，該方法也為地震數(shù)據(jù)貝葉斯反演[38]提供了新的思路和方法。

Li等[37]提出新的脆性指數(shù)公式

式中：θ為入射角；?為地震采集方位與對(duì)稱軸之間的夾角；RE、RBI、Rρ分別為楊氏模量反射系數(shù)、脆性反射系數(shù)和密度反射系數(shù)，aE、aBI、aρ為對(duì)應(yīng)的系數(shù)。

圖1為RE、RBI、Rρ、Δe變化對(duì)RPP的影響。由圖可見：①當(dāng)θ＜25°時(shí)，RPP對(duì)RE(圖1a）和Rρ(圖1c)更敏感，且RE和Rρ對(duì)RPP的影響非常接近，因此，需要θ≥25°的信息分離RE和Rρ的影響。②當(dāng)θ≥25°時(shí)，RPP對(duì)RBI(圖1b)和Δe(圖1d)更敏感，且只有圖1d 引起AVAZ 效應(yīng)，在大θ時(shí)更明顯。因此，大入射角和寬方位地震數(shù)據(jù)對(duì)準(zhǔn)確估計(jì)模型參數(shù)至關(guān)重要。為了從方位地震數(shù)據(jù)中直接估計(jì)脆性指標(biāo)和裂縫密度，Li等[37]開發(fā)了一種包含Cauchy 稀疏和平滑模型約束正則化的貝葉斯AVAZ 反演方法。結(jié)合初始模型約束[38-40]，得到由楊氏模量、脆性指數(shù)、密度、裂縫密度等表示的目標(biāo)函數(shù)，使用迭代加權(quán)最小二乘算法求解目標(biāo)函數(shù)即可得到反演結(jié)果。應(yīng)用此方法需滿足以下假設(shè)：

圖1 RE(a)、RBI(b)、Rρ(c)、Δe(d)變化對(duì)RPP的影響［37］

（1）在建模中假定頁巖儲(chǔ)層具有HTI對(duì)稱性。由于背景巖石可能呈VTI對(duì)稱性，忽略VTI背景容易導(dǎo)致AVAZ 反演的彈性參數(shù)和各向異性參數(shù)不可靠。因此，由嵌入在VTI背景中的旋轉(zhuǎn)不變的垂直裂縫系統(tǒng)形成的正方體模型可能更適合于描述典型的含裂縫頁巖儲(chǔ)層[41]。

（2）裂縫和背景巖石被氣體和水的均勻混合流體飽和填充。

（3）界面呈弱各向異性。

（4）高質(zhì)量的大入射角和寬方位地震反射數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確估計(jì)脆性指數(shù)和斷裂密度的關(guān)鍵因素。模型參數(shù)的敏感性分析表明，入射角大于25°時(shí)，脆性指數(shù)反射率和裂縫密度對(duì)反射系數(shù)更敏感。

將脆性預(yù)測新方法應(yīng)用于南四川盆地的二維數(shù)據(jù)。圖2 為E、BI、ρ、Δe反演結(jié)果。由圖可見，在儲(chǔ)層周圍E較小，而BI和Δe則較大，說明BI表征頁巖氣儲(chǔ)層脆性的效果好于E。圖3 為反演結(jié)果與測井?dāng)?shù)據(jù)（真值）的對(duì)比。由圖可見，反演數(shù)據(jù)與測井?dāng)?shù)據(jù)之間的匹配度很高，說明該方法可以準(zhǔn)確反演BI和Δe，更適合于描述天然裂縫或水力壓裂的易裂脆性頁巖。

圖3 反演結(jié)果與測井?dāng)?shù)據(jù)的對(duì)比

3.2 基于導(dǎo)數(shù)和波動(dòng)率屬性由稀疏測井?dāng)?shù)據(jù)預(yù)測頁巖脆性指數(shù)

Wood[42]通過稀疏測井?dāng)?shù)據(jù)集預(yù)測頁巖的脆性指數(shù)，結(jié)合導(dǎo)數(shù)和波動(dòng)率屬性增強(qiáng)數(shù)據(jù)集，從而提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明，使用導(dǎo)數(shù)和波動(dòng)率屬性可以提高預(yù)測精度，在數(shù)據(jù)集較小的情況下尤為明顯。此外還分析了模型的敏感性，以評(píng)估輸入特征的重要性，表明導(dǎo)數(shù)屬性明顯影響模型性能，可以提高模型的預(yù)測精度。該方法可用于其他類型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并且對(duì)于石油和天然氣勘探領(lǐng)域有著較好的應(yīng)用價(jià)值。

首先計(jì)算每條測井曲線（如伽馬測井GR、體積密度測井PB和聲波測井DT）的6種屬性，即測井曲線一階導(dǎo)數(shù)（屬性1）、一階導(dǎo)數(shù)的算術(shù)平均（屬性2）、測井曲線二階導(dǎo)數(shù)（屬性3）、瞬時(shí)深度變化率的自然對(duì)數(shù)（屬性4，即第N+1個(gè)深度點(diǎn)與第N個(gè)深度點(diǎn)的屬性比值再取自然對(duì)數(shù)）、屬性4在指定時(shí)間區(qū)間內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差（屬性5，即L波動(dòng)率）、L波動(dòng)率的算術(shù)平均（屬性6）。

完成測井?dāng)?shù)據(jù)集處理后，使用線性回歸（LR）、彈性網(wǎng)絡(luò)（ElasticNet）、K近鄰算法(K-Nearest Neighbors，KNN)、支持向量回歸（SVR）、自適應(yīng)增強(qiáng)（ADA）、隨機(jī)森林（RF）和極限梯度提升（XGB）預(yù)測BI。前兩種方法假設(shè)每個(gè)自變量和因變量之間為線性關(guān)系，并利用經(jīng)典的最小二乘回歸使預(yù)測誤差最小化。后五種方法能夠處理自變量和因變量之間的非線性關(guān)系，即數(shù)據(jù)匹配、SVR 和樹集成回歸。圖4 為由KNN 模型評(píng)估的示例驗(yàn)證子集的BI 預(yù)測值與測量值。由圖可見，包含特征選擇屬性的案例2 的預(yù)測精度明顯高于案例1。

圖4 由KNN 模型（基于90%的數(shù)據(jù)記錄）評(píng)估的示例驗(yàn)證子集（數(shù)據(jù)記錄的10%）的BI 預(yù)測值與測量值［44］

3.3 應(yīng)用卷積—長短期記憶模型預(yù)測缺失的測井?dāng)?shù)據(jù)并評(píng)估脆性

Zhang 等[43]提出了一種使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的深度學(xué)習(xí)模型，通過學(xué)習(xí)不同測井曲線之間的關(guān)系生成缺失的DT 曲線，并評(píng)估頁巖脆性。首先，利用CNN 提取測井曲線的特征；然后使用LSTM 模型預(yù)測時(shí)間序列，從而生成缺失的DT 曲線；最后，使用生成的DT 曲線評(píng)估頁巖的脆性指數(shù)。他們利用Permian盆地的測井?dāng)?shù)據(jù)集評(píng)估模型的性能，結(jié)果表明，使用CNN-LSTM 模型生成的DT 曲線可以在一定程度上提高脆性評(píng)估精度。此外，還分析了模型的敏感性，以評(píng)估不同的輸入特征對(duì)模型性能的影響?？偟膩碚f，該方法可以在缺少測井?dāng)?shù)據(jù)的情況下，生成缺失的DT 曲線并提高脆性評(píng)估精度。雖然該方法在實(shí)驗(yàn)中取得了一定效果，但是還需要實(shí)際數(shù)據(jù)的進(jìn)一步驗(yàn)證和優(yōu)化[43]。

圖5 為CNN-LSTM 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。由圖可見，以GR、PB 和補(bǔ)償中子測井曲線為輸入，數(shù)據(jù)經(jīng)過CNN模塊和LSTM 模塊，然后輸出DT 數(shù)據(jù)。與地質(zhì)學(xué)思想類似，在LSTM 生成DT 曲線的過程中，整合了測井曲線之間的內(nèi)在聯(lián)系和不同測井曲線隨深度變化的趨勢(shì)。圖6為基于CNN-LSTM、LSTM 和CNN 的DTC(P-wave travel time)以及DTS(S-wave travel time)預(yù)測結(jié)果。由圖可見：①CNN-LSTM 模型精度最高（圖6a上、圖6b上）。②CNN-LSTM 模型的DTC的R為0.90，RMSE 為11.11 μs/m(圖6a上)；CNN-LSTM模型的DTS 的R為0.90，RMSE 為17.14 μs/m（圖6b上）。③CNN-LSTM 模型在2600、2631 m深度的離群點(diǎn)上表現(xiàn)優(yōu)異（圖6a上、圖6b上），即CNN-LSTM 在孤立的異常值處預(yù)測數(shù)據(jù)差異小于CNN和LSTM。

圖5 CNN-LSTM 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖［43］

圖6 基于CNN-LSTM（上）、LSTM（中）和CNN（下）的DTC（a）以及DTS（b）預(yù)測結(jié)果

4 結(jié)論

本文總結(jié)了巖石脆性的影響因素，匯總了主要的脆性計(jì)算方法。脆性預(yù)測目前主要有傳統(tǒng)方法和基于人工智能的方法，兩種方法各有優(yōu)、缺點(diǎn)，在實(shí)際應(yīng)用中可綜合使用兩種方法以達(dá)到更好的效果。脆性預(yù)測技術(shù)的發(fā)展方向涉及以下幾個(gè)方面。

（1）更多的脆性屬性研究。目前對(duì)于脆性屬性的研究主要集中于巖石的物理和力學(xué)屬性，未來可能還需要研究其他影響脆性的因素，如地史、化學(xué)成分等。

（2）精確的預(yù)測模型。脆性屬性預(yù)測和模擬是地震勘探和地質(zhì)勘查中重要的應(yīng)用之一，未來對(duì)預(yù)測模型的精度要求可能更高，期待集成更多的技術(shù)手段，如人工智能等，以提高預(yù)測精度。

（3）應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展。脆性屬性除了用于地震勘探和地質(zhì)勘查之外，也可用于其他領(lǐng)域，如地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測和土地利用規(guī)劃等。未來可能會(huì)有更多的學(xué)科、領(lǐng)域?qū)⒋嘈詫傩砸胙芯糠懂牎?/p>

（4）更多地震數(shù)據(jù)的獲取和處理。隨著勘探深度增大和新興技術(shù)的應(yīng)用，將獲得更多高質(zhì)量的地震數(shù)據(jù)。同時(shí)，借助人工智能等新技術(shù)，可以更好地處理和解釋這些數(shù)據(jù)。

（5）更精細(xì)的脆性評(píng)價(jià)方法。除了現(xiàn)有的地震屬性、地震反演和巖石物理等方法外，還可能出現(xiàn)更精確的脆性評(píng)價(jià)方法，如基于聲波譜的評(píng)價(jià)方法，可提供更多巖石的本質(zhì)特征信息。

（6）深入研究脆性與油氣藏的關(guān)系。未來將更深入地研究脆性與油氣藏之間的關(guān)系，以更好地預(yù)測油氣藏分布和儲(chǔ)量、指導(dǎo)油氣勘探。

總之，儲(chǔ)層脆性的研究趨向于多元化和精細(xì)化，以滿足不同領(lǐng)域的需求，并為相關(guān)領(lǐng)域研究提供更可靠的支持和指導(dǎo)。