農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營對糧食生產(chǎn)效率的影響機理研究

彭新宇　卜宇軒　劉子玉　趙曼錙

摘 要：依據(jù)2009—2019年全國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的省級面板數(shù)據(jù)，運用隨機前沿分析方法和Tobit模型，考量農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營對糧食生產(chǎn)效率的影響及其作用機理。結果顯示：2009—2019年，中國糧食生產(chǎn)效率總體遞增，但區(qū)域間發(fā)展不平衡；農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營通過技術引入效應和勞動力替代效應提高糧食生產(chǎn)效率，其中，技術引入效應的發(fā)揮受限于農(nóng)業(yè)研發(fā)支出水平及其增速，勞動力替代效應在農(nóng)業(yè)勞動力成本高的區(qū)域發(fā)揮的影響效用更佳。鑒于此，應加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，發(fā)展糧食生產(chǎn)全程機械化服務，完善農(nóng)機社會化服務體系。

關鍵詞： 農(nóng)機社會化服務；服務規(guī)模經(jīng)營；糧食生產(chǎn)效率；隨機前沿分析

中圖分類號：F323．8 文獻標識碼： A 文章編號：1003-7217（2023）06-0108-07

一、引 言

提升糧食生產(chǎn)能力是全方位夯實糧食安全根基的重要目標。2022年，中國糧食總產(chǎn)量6.87億噸，是1978年3.05億噸的兩倍有余。單從糧食總產(chǎn)量來看，中國已成為“產(chǎn)糧大國”，但從農(nóng)業(yè)科技水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率等方面看，離“產(chǎn)糧強國”尚有一定距離。現(xiàn)階段粗放型糧食生產(chǎn)方式過分依賴生產(chǎn)要素的投入，給糧食產(chǎn)量帶來的增長空間已愈發(fā)狹小。因此，實現(xiàn)“產(chǎn)糧大國”向“產(chǎn)糧強國”的發(fā)展，急需向高效率的糧食生產(chǎn)方式轉變。在眾多高效率的糧食生產(chǎn)方式中，農(nóng)業(yè)機械化對糧食增產(chǎn)貢獻巨大，1990年全國農(nóng)作物耕種收綜合機械化率僅為32.3%，2022年達到73.03%，緩解了農(nóng)業(yè)勞動力存量面臨老齡化和結構性短缺所帶來的壓力[1]，夯實了大國糧倉根基。

雖然農(nóng)業(yè)機械化有助于提高糧食產(chǎn)量，但是中國有2.3億承包經(jīng)營農(nóng)戶，小農(nóng)戶大量且長期存在是中國的基本國情，小農(nóng)戶主體相對較弱的現(xiàn)實決定了中國農(nóng)業(yè)的社會化服務導向[2]。小農(nóng)戶受資金和技術素養(yǎng)等約束，存在購置農(nóng)業(yè)機械的預算門檻，以及重買輕用的技能風險。因此，提高農(nóng)業(yè)機械化水平呼喚農(nóng)機生產(chǎn)經(jīng)營服務的介入。截至2021年底，全國農(nóng)機服務組織19.34萬個，全國鄉(xiāng)村農(nóng)機從業(yè)人員有4957.36萬人①。農(nóng)機服務業(yè)蓬勃發(fā)展，越來越多的農(nóng)戶將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包給農(nóng)機服務組織，推動形成了農(nóng)機服務規(guī)?；?jīng)營。服務帶動型規(guī)模經(jīng)營對于提高糧食生產(chǎn)效率、促進小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接、推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重大意義[3]。作為農(nóng)業(yè)社會化服務的重要形式之一，農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營對糧食生產(chǎn)效率的影響值得進一步研究。

現(xiàn)有文獻對農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營進行了有益探索。首先，圍繞農(nóng)機服務需求端與供給端的相關研究。需求端的研究發(fā)現(xiàn)，相較于自購農(nóng)機，農(nóng)民通過將土地外包給農(nóng)機服務組織，既能降低成本，也能提高農(nóng)機使用效率，還能發(fā)揮閑散勞動力的輔助作用[4]。農(nóng)機社會化服務還有助于促進農(nóng)業(yè)勞動力轉移[5]，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體[6]，改善農(nóng)村老齡化[7]，緩解農(nóng)村相對貧困[8]，促進小農(nóng)戶有機銜接機械化生產(chǎn)。也有學者從供給端出發(fā)，研究農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營的利益機制，包括利益來源、成本約束、利益產(chǎn)生條件、利益聯(lián)結與分配機制等[9，10]。其次，農(nóng)機社會化服務對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)機社會化服務提高了小麥生產(chǎn)的技術效率[11]，對糧食全要素生產(chǎn)率的增長[12]、糧食生產(chǎn)技術效率的提高[13]具有顯著促進作用。最后，農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營的量化指標研究。已有研究對農(nóng)機服務的量化研究主要基于農(nóng)戶視角，研究農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務的采納行為[12]。從農(nóng)戶角度定義農(nóng)機服務使用水平，可以規(guī)避耕地、播種、植保、灌溉、收割等某個農(nóng)機服務環(huán)節(jié)的服務規(guī)模數(shù)據(jù)缺失問題。但該指標受到農(nóng)機服務價格的影響，不能直接反映農(nóng)機服務規(guī)模。而農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營的定義應基于農(nóng)機服務的組織視角，重點強調服務組織承接的農(nóng)機作業(yè)土地“規(guī)模”。

本文從農(nóng)機服務組織的角度出發(fā)，測度農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營，即基于農(nóng)機服務組織的主體和土地規(guī)模的服務受體，構建表征農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營的指標，實證分析農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營對糧食生產(chǎn)效率的影響，并結合勞動力替代效應和技術引入效應，探析農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營對糧食生產(chǎn)效率的影響機理。

二、理論分析

（一）農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營與糧食生產(chǎn)效率

農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營是農(nóng)戶將生產(chǎn)過程中的全部或部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包給農(nóng)機服務組織，由農(nóng)機服務組織承包并開展規(guī)模化農(nóng)機服務的一種農(nóng)業(yè)社會化服務規(guī)模經(jīng)營形式。農(nóng)機服務組織承接農(nóng)業(yè)合作社、家庭農(nóng)場等農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營主體的外包服務時，農(nóng)機服務的經(jīng)營規(guī)模擴大，可以克服土地細碎化導致不利于開展農(nóng)機作業(yè)的弊端，為農(nóng)機作業(yè)的開展提供便利[14]，提高地塊經(jīng)濟價值[15]，通過降低農(nóng)機服務費用來提高農(nóng)戶購買外包服務的意愿[16]。農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營有助于產(chǎn)權細化和分工深化，進而提高糧食生產(chǎn)效率[17]。經(jīng)營權細分條件下形成的服務規(guī)?；?jīng)營，即能擴大產(chǎn)權交易的市場規(guī)模，也能深化產(chǎn)權細分的程度，增加產(chǎn)權交易的選擇空間，從而降低交易成本，提高生產(chǎn)效率[18]。農(nóng)機社會化服務實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)縱向分工，在技術密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)具有比較優(yōu)勢，可以有效地替代人工，并且允許一部分在經(jīng)營上處于弱勢的農(nóng)戶退出生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從事自身相對優(yōu)勢較大的非農(nóng)生產(chǎn)，促進農(nóng)戶增加收入。這可以使農(nóng)戶增加對農(nóng)機服務的利用，形成良性循環(huán)[19]。

農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營有助于發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應，進而促進糧食生產(chǎn)效率的提高。農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營將分散的小農(nóng)戶土地進行集中化管理、統(tǒng)一化經(jīng)營，有利于實現(xiàn)規(guī)模效益。農(nóng)機服務組織承接眾多小農(nóng)戶以及家庭農(nóng)場等新型經(jīng)營主體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包業(yè)務，實際上形成了農(nóng)機服務的規(guī)?；?。在這一過程中，將產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟，其表現(xiàn)為單位面積土地產(chǎn)出率的提高以及服務成本的降低。從農(nóng)戶角度來看，以合作社、村集體為組織形式的農(nóng)戶規(guī)模化購買農(nóng)機服務，可以使農(nóng)戶信息搜尋成本得到更廣泛的分攤，單個農(nóng)戶的交易成本會降低。從農(nóng)機服務組織來看，規(guī)?；?jīng)營可以降低單位面積土地的農(nóng)機作業(yè)成本，提高農(nóng)機服務的協(xié)作效率。這種服務成本降低效應最終會體現(xiàn)在服務外包價格上，實現(xiàn)農(nóng)戶和農(nóng)機服務組織的共贏，從而形成良性循環(huán)。基于此，提出研究假說：

H1 農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營能夠提高糧食生產(chǎn)效率。

（二）農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營對糧食生產(chǎn)效率的影響機理

農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營通過兩條路徑影響糧食生產(chǎn)效率：一是“機器換人”的勞動力替代效應，二是將先進生產(chǎn)技術引入生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術引入效應。

1．勞動力替代效應。農(nóng)機社會化服務以機械替代勞動力，彌補了勞動力的不足，實現(xiàn)了勞動、資本、土地的合理匹配。農(nóng)業(yè)機械相對于人工的優(yōu)越性，能降低勞動投入強度和農(nóng)地單位面積生產(chǎn)成本，提高勞動生產(chǎn)率與農(nóng)地產(chǎn)出率。具體而言，在播種環(huán)節(jié)，機械播種能提高效率，比人工播種更均勻，更利于農(nóng)作物生長；在深松環(huán)節(jié)，大型農(nóng)機具深松更加徹底，有助于農(nóng)作物根系生長和養(yǎng)分吸收，不易造成水土流失；在整地環(huán)節(jié)，機械化整地可以增加活土層厚度，增強土壤水肥儲蓄能力，提高農(nóng)作物水肥利用效率[20]；在植保環(huán)節(jié)，農(nóng)機社會化服務采用無人機施藥，能夠提高施藥對靶性，減少飄移損失，提高防治效果[21]；在收割環(huán)節(jié)，收割機和烘干機的使用能有效避免農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的損失。因此，農(nóng)戶通過購買農(nóng)機服務，用機械作業(yè)替代人工，有利于帶動農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式由粗放型向集約型轉變，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率。同時，農(nóng)機服務有助于緩解勞動力供給約束。農(nóng)戶兼業(yè)化提高了農(nóng)業(yè)勞動力對農(nóng)業(yè)機械的相對價格，產(chǎn)生了機械代替人工的需求[22]。在小農(nóng)戶因兼業(yè)化減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的背景下，農(nóng)戶將土地流轉給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營大戶，農(nóng)機服務為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營大戶提供農(nóng)業(yè)機械替代人力的渠道，有助于破解勞動力供給約束難題，使土地潛在生產(chǎn)能力得到充分開發(fā)，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率的提高[23]?；诖?，提出研究假說：

H2 農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營能夠通過勞動力替代效應路徑，提高糧食生產(chǎn)效率。

2．技術引入效應。農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率的另一條路徑是技術引入效應。在沒有農(nóng)機服務的情況下，新興生產(chǎn)技術難以向農(nóng)村普及，因為小農(nóng)戶缺乏積極性和足夠的學習能力使用新技術。農(nóng)機服務組織具有現(xiàn)代化的組織制度，能通過高效的經(jīng)營方式，向農(nóng)村推廣新技術，充當先進技術進入農(nóng)業(yè)的載體。農(nóng)戶只需購買農(nóng)機服務，即可將先進生產(chǎn)方式引進自家農(nóng)田[24]。農(nóng)機服務組織的先進生產(chǎn)方式，能提高農(nóng)業(yè)標準化程度與生產(chǎn)精準度，避免農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)營過程中操作不當引起的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量下降，消除導致農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量降低的隱患，有效維護農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量穩(wěn)定。同時，農(nóng)機服務組織可以滿足農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)范化、工廠化、規(guī)?；男枨?，實現(xiàn)分散小農(nóng)戶難以達到的科學化、標準化生產(chǎn)，有利于提高糧食生產(chǎn)效率?；诖耍岢鲅芯考僬f：

H3 農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營能夠通過技術引入效應路徑，提高糧食生產(chǎn)效率。

三、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取2009—2019年全國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的糧食生產(chǎn)投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)進行研究。數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒。

（二）模型構建

1．效率測算與影響因素分析。參照Battese和Coelli在1995年提出的隨機前沿模型[25]，估計各變量回歸系數(shù)并預測技術效率。選擇Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，具體公式如下：

scait表示農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營，為核心解釋變量。后四項為控制變量：disit表示受災率，eduit表示農(nóng)村勞動力受教育水平，ecoit表示區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，irrit表示灌溉率。其他變量設定同式（1）。

（三）變量選取

1．被解釋變量：糧食生產(chǎn)效率。基于數(shù)據(jù)可比性和可獲得性，選取以下變量作為測算糧食生產(chǎn)效率的投入產(chǎn)出變量，產(chǎn)出Y用糧食總產(chǎn)量表示，土地投入F用糧食播種面積表示，勞動力投入L用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)表示，化肥投入M用各省（自治區(qū)、直轄市）的農(nóng)用化肥施用量表示。具體指標如表1所示。

2．核心解釋變量：農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營（sca）。sca表示各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）在糧食生產(chǎn)上的農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營?，F(xiàn)實中，糧食生產(chǎn)全程機械化服務涵蓋制種、耕地、播種、植保、灌溉、收獲、運輸、烘干、秸稈處理等多個環(huán)節(jié)。在這些環(huán)節(jié)中，耕地環(huán)節(jié)是農(nóng)機與農(nóng)地第一個完整匹配環(huán)節(jié)，且因數(shù)據(jù)可獲得性問題，本文聚焦于機耕服務開展研究，計算平均每個農(nóng)機服務組織所承擔的機耕面積。計算方法是：第一步，將農(nóng)機服務組織數(shù)在農(nóng)機服務組織和農(nóng)戶的總數(shù)中的占比作為權重ω1，以ω1乘機耕面積（S），得到由農(nóng)機服務組織所承擔的機耕面積，將該結果作為分子；第二步，用種植業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重作為權重（記作ω2），乘農(nóng)機服務組織的機構數(shù)（N），得到種植業(yè)方面的農(nóng)機服務組織機構數(shù)，將該結果作為分母；第三步，分子分母相除，把得出的比值乘糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重（并將該比重記作ω3），得到糧食作物的農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營。計算公式為：

3．控制變量：受災率、農(nóng)村勞動力受教育水平、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、灌溉率。所有變量的說明與描述性統(tǒng)計如表2所示。

四、模型估計結果分析

（一）效率測算

基于Jondrow等（1982）提出的技術無效率指標[26]，采用Battese和Coelli（1995）提出的技術效率值指標[25]，對31個省（自治區(qū)、直轄市）2009—2019年的糧食生產(chǎn)效率進行測算，結果如表3所示。囿于篇幅，表3采用間隔匯報方式，匯報2009年、2012年、2015年和2019年全國各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）糧食生產(chǎn)效率結果。由于2009年西藏地區(qū)的農(nóng)機服務組織數(shù)量較少，導致農(nóng)機服務規(guī)模計算過大產(chǎn)生極端值，在SFA過程之前已做剔除處理，故無西藏2009年糧食生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)。

從時間層面縱向梳理，2009—2019年，全國平均糧食生產(chǎn)效率呈現(xiàn)明顯的上升趨勢。省域層面橫向比較，各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）糧食生效率存在較大差異。以2019年為例，上海市的糧食生產(chǎn)效率達到0.987，貴州省僅為0.648。各?。ㄗ詣訁^(qū)、直轄市）糧食生產(chǎn)效率提高的速度也不一致。2009—2019年，黑龍江省從0.559提升到0.778，年均增長率3.36%；相比之下，糧食生產(chǎn)效率較高的上海市僅從0.965提升到0.987，年均增長率0.23%。北京、天津、上海、江蘇的科技水平和農(nóng)業(yè)機械化程度高，平均糧食生產(chǎn)效率均在0.9以上。貴州、甘肅、云南等省份的糧食生產(chǎn)效率相對較低，歷年平均值不足0.650，究其原因，可能是農(nóng)業(yè)科技水平偏低、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后等。

（二）SFA模型估計結果

為便于數(shù)據(jù)檢驗和模型構建，對個別極端數(shù)據(jù)進行剔除處理后，代入隨機前沿模型，擬合模型（1）和模型（2），得到的參數(shù)估計結果如表4所示。從估計結果來看，σu，σv和λ都通過了顯著性檢驗，初步證明了模型的合理性。由于SFA模型設計，當某項指標的技術無效率項的估計系數(shù)為負時，表明該指標對技術效率水平有正向影響，反之則有負向影響。從表4可以看出，農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營的系數(shù)值為-1.57，且在1%的水平上通過顯著性檢驗，說明農(nóng)機服務經(jīng)營規(guī)模越大，糧食生產(chǎn)效率將會顯著提高，符合理論預期。

為了檢驗本文所設定的估計糧食生產(chǎn)效率及其影響因素的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的適宜性，接下來進行廣義似然比檢驗（GLRT）。分別做以下三個檢驗：第一個適宜性檢驗，考察SFA模型中技術無效率項的存在性；第二個適宜性檢驗，考察農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營是否影響SFA模型的技術無效率項；第三個檢驗，考察SFA模型中是否有時間效應。檢驗結果如表5所示，上述所有的假設檢驗結果都在1%的顯著性水平下拒絕了原假設，說明所構建的模型設定恰當，可以充分擬合樣本數(shù)據(jù)。

（三）影響機理分析

1．技術引入效應。農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營有助于引入先進的農(nóng)業(yè)技術，在農(nóng)業(yè)科技投入力度大、技術進步快的時期，農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營對糧食生產(chǎn)效率的影響會更明顯。本文選取“全國農(nóng)業(yè)內部研發(fā)支出（R&D）”來反映農(nóng)業(yè)科技投入，數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》。該指標在2009—2019年的變化如圖1所示。

從圖1可知，2014年是農(nóng)業(yè)內部研發(fā)支出（R&D）增長的拐點。因此，以2014年為界，區(qū)分兩個時間區(qū)間進行面板Tobit回歸?；貧w結果如表6所示，在2009—2014年這段時間，農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營對糧食生產(chǎn)效率的影響系數(shù)為0.178，在5%的水平上顯著；而在2015—2019年這段時間，農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營的影響系數(shù)為0.375，且在1%的水平上顯著。表明農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營具有技術引入效應，有效提升了糧食生產(chǎn)效率，但受限于農(nóng)業(yè)研發(fā)支出的增速水平。原因可能是，2009—2014年農(nóng)業(yè)研發(fā)支出增長緩慢，農(nóng)業(yè)科技成果產(chǎn)出不多，且科技成果轉化應用率不高。

2．勞動力替代效應。勞動力成本越高，家庭勞動供給約束更為凸顯，更適宜采納第三方農(nóng)機服務以發(fā)揮勞動力替代效應；反之，當?shù)貏趧恿Τ杀镜蜁r，農(nóng)機服務的替代效果則不明顯。以《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中“勞動日工價”指標作為比較指標，比較全國各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）勞動力成本。結果如表7所示，勞動成本高的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）農(nóng)機服務對糧食生產(chǎn)效率的影響在10%的水平上通過了顯著性檢驗，影響系數(shù)為0.163；勞動力成本低的省（自治區(qū)、直轄市），未能通過顯著性檢驗。因此，農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營能否充分發(fā)揮勞動力替代效應，與當?shù)匾胤A賦有關，在勞動力成本較高的區(qū)域，農(nóng)機服務的勞動力替代效應更強。

（四）穩(wěn)健性檢驗

為保證結論的可靠性，通過三種方法進行穩(wěn)健性檢驗。分別是刪除異常值（剔除農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營的極端值）、替換被解釋變量［用“某?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）糧食總產(chǎn)量/總機耕面積”來代理糧食生產(chǎn)效率］和替換解釋變量（用水稻、小麥、玉米機械作業(yè)率來代理農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營）。使用這些方法后回歸結果依舊穩(wěn)?、?。

五、研究結論與建議

（一）研究結論

從時間上看，中國各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）糧食生產(chǎn)效率總體呈遞增趨勢。從空間上看，各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）由于資源稟賦、農(nóng)業(yè)科技化程度的不同，糧食生產(chǎn)效率水平存在較大差距。從增速來看，大多數(shù)起點低的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），糧食生產(chǎn)效率的年均增速快于領先的省份，區(qū)域間的不平衡正在縮小。農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營對糧食生產(chǎn)效率存在顯著正向影響，能夠有效提高糧食生產(chǎn)效率。從影響機理來看，農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營通過技術引入效應和勞動力替代效應提高糧食生產(chǎn)效率，技術引入效應的發(fā)揮受限于農(nóng)業(yè)研發(fā)支出水平及增速，勞動力替代效應在農(nóng)業(yè)勞動力成本高的區(qū)域效果更好。

（二）建議

1．加快農(nóng)機科技創(chuàng)新。強化科技創(chuàng)新意識，注重農(nóng)機裝備技術、農(nóng)機作業(yè)技術的研發(fā)與創(chuàng)新，尤其是研發(fā)適合不同農(nóng)區(qū)農(nóng)情和耕地特征的農(nóng)機，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率。當?shù)卣鞴懿块T、行業(yè)協(xié)會、農(nóng)機研發(fā)單位、農(nóng)機制造企業(yè)、農(nóng)業(yè)合作社或農(nóng)戶共同參與，對糧食生產(chǎn)的各個細分環(huán)節(jié)所需的農(nóng)機裝備及作業(yè)技術進行精細化研發(fā)。對研發(fā)投入較多且研發(fā)成果較為突出的農(nóng)機研發(fā)與制造單位，給予一定的政策支持。

2．發(fā)展糧食生產(chǎn)全程機械化服務。立足于糧食生產(chǎn)的耕地、播種、種植、植保、收割、倉儲、糧食加工等全過程發(fā)展農(nóng)機服務，加大不同農(nóng)區(qū)、不同環(huán)節(jié)、不同種類的農(nóng)機應用，實現(xiàn)糧食生產(chǎn)全程機械化服務。針對產(chǎn)糧弱省的薄弱環(huán)節(jié)，有針對性地實施糧食生產(chǎn)不同環(huán)節(jié)農(nóng)機服務的不同支持政策，通過農(nóng)機服務提升技術效率來抵消資源稟賦約束等短板效應，真正實現(xiàn)“藏糧于技”。政府部門要擴大農(nóng)機購置補貼等補貼政策的覆蓋面，提高政策的精準性，擴大糧食生產(chǎn)全程機械化服務的宣傳，通過產(chǎn)糧強省的示范效應吸引和帶動更多有需求的產(chǎn)糧弱省尋求機械化服務。

3．加快完善農(nóng)機社會化服務體系。加大農(nóng)機服務主體培育力度，加快發(fā)展農(nóng)機作業(yè)服務業(yè)以及相關的農(nóng)機教育培訓、技術推廣、維修、監(jiān)理、信息、咨詢、租賃等服務行業(yè)，形成完善的農(nóng)機服務產(chǎn)業(yè)鏈。支持發(fā)展跨區(qū)作業(yè)、土地托管等服務模式，強化農(nóng)機服務規(guī)模經(jīng)營，形成糧食生產(chǎn)全程機械化作業(yè)格局。相關部門要通過服務價格補貼、農(nóng)機購置補貼等優(yōu)惠政策，為農(nóng)機服務企業(yè)、農(nóng)機合作社、農(nóng)機技術推廣機構等各類市場主體的發(fā)展營造良好的制度環(huán)境，發(fā)展壯大農(nóng)機服務市場，規(guī)范農(nóng)機服務業(yè)發(fā)展。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源：中華人民共和國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部，《2021年全國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展統(tǒng)計公報》。http：//www.njhs.moa.gov.cn/nyjxhqk/202208/t20220817_6407161.htm。

② 限于篇幅，不進行匯報。

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（責任編輯：鐘 瑤）

Study on the Influence Mechanism of Agricultural Machinery Service Scale Management on Grain Production Efficiency

PENG? Xinyu1， BU? Yuxuan1， LIU? Ziyu2， ZHAO? Manzi1

Abstract：Based on the provincial panel data of 31 provinces （autonomous prefecture，municiplaities） from 2009 to 2019， this paper uses stochastic frontier analysis method and Tobit model to study the impact of agricultural machinery service scale management on grain production efficiency and its mechanism. The results show that： From 2009 to 2019， China’s grain production efficiency increased in general， but the development was unbalanced among regions; Agricultural machinery service scale management can significantly improve grain production efficiency; Agricultural machinery service scale management can improve food production efficiency through technology introduction effect and labor substitution effect. The effect of technology introduction effect is limited by the level and growth rate of agricultural research and development expenditure， and the effect of labor substitution effect is more effective in areas with high agricultural labor cost. In view of this， we should accelerate the innovation of agricultural science and technology， develop mechanized services for the whole process of food production， and improve the socialized service system of agricultural machinery.

Key words：socialized services of agricultural machinery; service scale management; efficiency of grain production; stochastic frontier analysis

收稿日期： 2023-07-23

基金項目： 國家社科基金項目（19BJL030）；湖南省教育廳創(chuàng)新平臺開放基金項目（20K009）

作者簡介： 彭新宇（1981—），男，湖南岳陽人，博士，長沙理工大學經(jīng)濟與管理學院教授，博士生導師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學。