后勤支持管理系統(tǒng)實現(xiàn)自動化管理提升

斯琦 中海油信息科技有限公司網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中心

面對國際形勢日趨復(fù)雜、國內(nèi)經(jīng)濟下行壓力不斷加大、替代能源競爭日益加劇、低油價削弱盈利能力等系列挑戰(zhàn)，中國的油氣企業(yè)亟須緊抓信息化發(fā)展帶來的機遇，加快產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造，應(yīng)用最新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，從各個角度、各個環(huán)節(jié)入手進行革新，從而推動企業(yè)沿著高質(zhì)量發(fā)展的道路不斷前進。

后勤支持管理系統(tǒng)集成統(tǒng)一共享信息平臺，建成“一張圖”信息管理體系。后勤支持管理系統(tǒng)以各個業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，形成專業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，為業(yè)務(wù)管理提供支撐服務(wù)，為企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。在持續(xù)推進數(shù)字油田建設(shè)的基礎(chǔ)上，重點推動后勤支持管理系統(tǒng)的建設(shè)，打造具有中國特色的國際一流的集成統(tǒng)一共享信息平臺，建設(shè)“智慧海油”，支撐業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展。

一、后勤支持管理系統(tǒng)現(xiàn)狀及其問題

后勤支持管理系統(tǒng)是一套集成化的系統(tǒng)，需通過接口與現(xiàn)有外部信息系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)對接。該系統(tǒng)通過系統(tǒng)門戶及App 向用戶提供服務(wù)，并通過業(yè)務(wù)管理模塊，實現(xiàn)物資準(zhǔn)備、船舶物資運輸、船舶現(xiàn)場作業(yè)、碼頭裝卸、人員出海、人員倒班、公務(wù)生產(chǎn)用車等業(yè)務(wù)的管理功能，通過系統(tǒng)公共服務(wù)與業(yè)務(wù)支持平臺提供基礎(chǔ)服務(wù)能力，通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口與內(nèi)外部系統(tǒng)進行對接及數(shù)據(jù)交互。

當(dāng)前系統(tǒng)面臨的主要問題有如下幾個方面。

系統(tǒng)工作流程有待調(diào)整：隨著業(yè)務(wù)管理模式的變化，系統(tǒng)的工作流程需要做出相應(yīng)的調(diào)整，以確保系統(tǒng)能夠支持生產(chǎn)調(diào)度日常工作的運轉(zhuǎn)。

數(shù)據(jù)深化應(yīng)用及統(tǒng)計分析自動化程度不足：系統(tǒng)內(nèi)已積累了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和實際作業(yè)數(shù)據(jù)，但對于數(shù)據(jù)的深化應(yīng)用和統(tǒng)計分析仍存在不足。部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作需要依靠人工進行，自動化程度亟待提高。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析是有效管理和決策的基礎(chǔ)，因此需要加強對數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用和自動化分析。

移動端覆蓋業(yè)務(wù)流程較少：目前僅車輛審批及計劃查詢功能支持移動端，受地域及時間限制，用戶使用PC 端操作不便捷，導(dǎo)致流轉(zhuǎn)效率不高。在當(dāng)今移動互聯(lián)網(wǎng)盛行的時代，廣大用戶已經(jīng)習(xí)慣并且廣泛地使用移動設(shè)備進行工作和生活，因此需要將更多的業(yè)務(wù)流程覆蓋到移動端，以提高用戶體驗和工作效率。

技術(shù)更新迭代：技術(shù)在不斷更新迭代，因此需要對系統(tǒng)進行相應(yīng)的技術(shù)更新和升級，以適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。同時，對于已建系統(tǒng)，需要進行標(biāo)準(zhǔn)化治理工作，以實現(xiàn)功能使用和系統(tǒng)升級。

數(shù)據(jù)治理：由于已建系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)格式多樣，無法滿足統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化要求，需要通過數(shù)據(jù)治理工作，完成部分?jǐn)?shù)據(jù)的邏輯入庫及調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)等相關(guān)工作。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、存儲、管理和分析等工作。開展數(shù)據(jù)治理工作，可以提高相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可用性，為后續(xù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和決策提供基礎(chǔ)支持。

二、自動化管理發(fā)展現(xiàn)狀及其趨勢

自動化管理是指充分利用當(dāng)前的先進信息技術(shù)和對應(yīng)的管理方法整合而成的一種新型管理方式，其主要目的是通過優(yōu)化流程、數(shù)據(jù)采集與處理、算法優(yōu)化等方式，實現(xiàn)后勤支持管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求效率的提高和海上作業(yè)等成本的降低。隨著時代的發(fā)展和科技的進步，越來越多的領(lǐng)域開始廣泛地運用人工智能、機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)進行自動化管理，自動化管理相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢也日益明顯。

國內(nèi)油氣企業(yè)在自動化管理方面取得了一定的成果，部分油氣企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)字化油田的建設(shè)。例如，中石油在國內(nèi)率先引進了數(shù)字油田，運用云技術(shù)實現(xiàn)了生產(chǎn)自動化管理和智能化決策，提高了生產(chǎn)效率和管理水平。此外，中海油也在數(shù)字化油田建設(shè)方面進行了積極探索，實現(xiàn)了生產(chǎn)自動化管理、人員定位、安全監(jiān)控等功能。盡管國內(nèi)油氣企業(yè)在自動化管理方面已經(jīng)有所進展，但與國際上相關(guān)油氣企業(yè)相比，仍存在一定差距。國外油氣企業(yè)在自動化管理方面已經(jīng)發(fā)展得相對成熟。

例如，殼牌（Shell）采用了先進的大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)了全球范圍內(nèi)的油氣生產(chǎn)自動化管理和智能化決策，提高了生產(chǎn)效率和管理水平。此外，道達爾（Total）也在物聯(lián)網(wǎng)和智能感知方面進行了積極探索，實現(xiàn)了生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備自動化維護、工廠自動化生產(chǎn)等功能。

三、自動化管理在后勤支持管理系統(tǒng)中的應(yīng)用及實際效果評估

自動化管理在后勤支持管理系統(tǒng)中的應(yīng)用包括：運用大數(shù)據(jù)化技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化油田建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化收集、處理、存儲和分析，實現(xiàn)后勤支持管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和電子標(biāo)準(zhǔn)化，提高后勤支持管理系統(tǒng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的精確性和可用性，提升業(yè)務(wù)流程的完整性和高效性。運用智能化人工智能技術(shù)，如分類算法、預(yù)測算法、聚類算法等，對數(shù)據(jù)進行提取、加工和優(yōu)化，實現(xiàn)油田生產(chǎn)智能化調(diào)度和決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量等。同時，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等建立完善的信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實現(xiàn)油田設(shè)備的自動化遠程監(jiān)測和控制，建立智能設(shè)備聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，提高業(yè)務(wù)運營效率和安全性。此外，深化應(yīng)用，實現(xiàn)系統(tǒng)運行管理和計劃鏈條協(xié)同，深挖數(shù)據(jù)價值，精準(zhǔn)洞察，實現(xiàn)風(fēng)險預(yù)警，支持安全運營。

后勤支持管理系統(tǒng)集成了相關(guān)系統(tǒng)，完成了數(shù)據(jù)的采集、共享、分析與利用，使相關(guān)作業(yè)信息安全呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析和項目團隊無縫連接，形成一個集成業(yè)務(wù)應(yīng)用及相關(guān)數(shù)據(jù)的綜合平臺，實現(xiàn)后勤業(yè)務(wù)全流程的自動跟蹤管理，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)服務(wù)在鉆完井項目實施過程中的重要作用，為渤海油田后勤資源的合理配置提供自動化分析工具，輔助決策。

自動化管理可以通過使用大量的歷史數(shù)據(jù)來更準(zhǔn)確地預(yù)測風(fēng)險發(fā)生的概率和影響，例如，蒙特卡羅模型是一種典型的管理自動化應(yīng)用，它可以用于應(yīng)急儲量的預(yù)測，通過大量的數(shù)據(jù)操作，獲得更準(zhǔn)確的不同儲量的概率；降低未來可能發(fā)生的風(fēng)險的概率或者降低風(fēng)險可能帶來的損害[1]。

四、結(jié)論與展望

（一）主要結(jié)論

文章對自動化管理在后勤支持管理系統(tǒng)中的應(yīng)用進行了分析和研究，總結(jié)出自動化管理在后勤支持管理系統(tǒng)中的相關(guān)應(yīng)用模式，闡述自動化管理在后勤支持管理系統(tǒng)中的實現(xiàn)方法。同時，文章通過實際效果評估，論證自動化管理在后勤支持管理系統(tǒng)中的可行性和有效性。

（二）面臨的問題與挑戰(zhàn)

在實際應(yīng)用過程中，自動化管理在后勤支持管理系統(tǒng)中仍面臨一些問題和挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)安全問題、技術(shù)更新和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題等，這些問題需要引起重視，通過技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新來解決。

1.網(wǎng)絡(luò)安全問題

隨著企業(yè)相關(guān)系統(tǒng)的自動化程度越來越高，網(wǎng)絡(luò)安全問題已成為企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。例如，2017 年6 月，俄羅斯的一個油氣系統(tǒng)自動化管理系統(tǒng)遭受了嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)攻擊，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設(shè)備被破壞。2020 年9 月，中國石油遭遇了勒索軟件攻擊。為應(yīng)對這樣的問題，需要企業(yè)增強網(wǎng)絡(luò)安全防護意識，加強網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)保障，建立多層次的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險防范體系，保證自動化管理的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全，譬如采用訪問控制技術(shù)。保證網(wǎng)絡(luò)資源不被非法使用和非法訪問是訪問控制的主要任務(wù)，訪問控制不僅是保證網(wǎng)絡(luò)安全的核心策略，也是防范和保護網(wǎng)絡(luò)安全的主要策略[2]。此外，企業(yè)需要定期對系統(tǒng)進行安全檢查和漏洞修補，加強安全培訓(xùn)和教育，增強員工的安全意識。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

企業(yè)在自動化管理過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)的質(zhì)量對于企業(yè)決策和分析具有重要影響。例如，2020 年7 月，美國切薩皮克能源公司因數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，導(dǎo)致決策偏差，從而引發(fā)了公司債務(wù)問題。為提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，油氣企業(yè)需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度和標(biāo)準(zhǔn)，加強數(shù)據(jù)清洗和整合，規(guī)范數(shù)據(jù)采集和存儲，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。同時，企業(yè)要定期評估和監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，及時處理數(shù)據(jù)異常情況。

3.技術(shù)迭代問題

系統(tǒng)自動化管理需要時刻進行技術(shù)更新和迭代，以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性。例如，2020 年7 月，Shell 公司在進行系統(tǒng)自動化管理時，需要進行系統(tǒng)的持續(xù)更新以適應(yīng)新的技術(shù)和功能需求。為解決技術(shù)更新問題，相關(guān)企業(yè)需要加強技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，掌握新興技術(shù)的動向和趨勢，積極引進先進技術(shù)，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性，優(yōu)化系統(tǒng)的性能[3]。此外，企業(yè)要建立完善的技術(shù)保障體系和技術(shù)人才培養(yǎng)體系，確保系統(tǒng)技術(shù)更新的順利實施。

4.軟硬件兼容性問題

企業(yè)自動化管理的軟硬件兼容性是關(guān)鍵問題，因為不同廠家的軟件和硬件可能存在兼容性問題。例如，2020 年1 月，中海油在進行系統(tǒng)自動化管理時，由于軟硬件的兼容性問題，導(dǎo)致系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性受到影響。為解決這個問題，相關(guān)企業(yè)需要提前進行系統(tǒng)集成測試和評估，確定軟硬件的兼容性，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性。此外，企業(yè)還可以采用標(biāo)準(zhǔn)化的軟硬件設(shè)備，以提高兼容性和穩(wěn)定性。

（三）未來研究方向

系統(tǒng)自動化管理是油氣企業(yè)各個生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)中不可或缺的一部分，盡管智能油田背景下后勤支持管理系統(tǒng)的自動化管理已經(jīng)取得了顯著的進展，但自動化管理在后勤支持管理系統(tǒng)中的應(yīng)用仍有許多方面需要進行進一步的研究和探索，同時仍面臨一些挑戰(zhàn)，未來的發(fā)展將集中在如何解決這些問題，以及如何運用新技術(shù)進一步提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

1.云計算和大數(shù)據(jù)

未來，云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)將被廣泛應(yīng)用于自動化管理，以提高管理效率和精度。例如，在油氣企業(yè)相關(guān)生產(chǎn)管理中，可以利用云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和管理，同時可以通過數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化。

2.物聯(lián)網(wǎng)和智能感知技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)和智能感知技術(shù)在系統(tǒng)自動化管理方面的應(yīng)用不僅可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化控制，而且其也是智能油田大量使用傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵特征之一。這些設(shè)備可以監(jiān)控油井的各種參數(shù)，如壓力、溫度和流量，同時將這些數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心。例如，Shell公司在其智能油田項目中大規(guī)模使用了這種技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備之間的信息交互及設(shè)備的自動控制，提高相關(guān)作業(yè)的生產(chǎn)效率。

3.人工智能和機器學(xué)習(xí)

人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，一旦數(shù)據(jù)被收集，就需要對數(shù)據(jù)進行管理，包括但不限于對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、深入的統(tǒng)計和分析，以便讓這些海量的數(shù)據(jù)發(fā)揮價值。這通常需要使用高級的機器學(xué)習(xí)算法來處理，以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動調(diào)節(jié)和優(yōu)化。例如，BP 公司已經(jīng)開始使用人工智能技術(shù)，以實現(xiàn)其全球石油和天然氣產(chǎn)量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)的自動化分析，從而優(yōu)化生產(chǎn)作業(yè)流程，減少生產(chǎn)停機時間，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)效率。

4.數(shù)字孿生

數(shù)字孿生（Digital Twins）是指通過數(shù)字方式復(fù)制現(xiàn)實世界的設(shè)施，以預(yù)測設(shè)備性能，制訂維護計劃并優(yōu)化操作。相信未來該技術(shù)將會被廣泛應(yīng)用于油氣行業(yè)。隨著科技的迅速發(fā)展，實現(xiàn)油田產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要，傳統(tǒng)海上油田建造方式難以滿足行業(yè)的發(fā)展需求，數(shù)字孿生技術(shù)受到行業(yè)的重視，在海上智能油田建造中應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)，可實現(xiàn)現(xiàn)實世界與虛擬世界的信息交互，解決產(chǎn)業(yè)智能化在發(fā)展中遇到的問題，協(xié)助建造人員高質(zhì)量完成海上智能油田建造工作。例如，Total 公司正在使用數(shù)字孿生技術(shù)，創(chuàng)建其全球石油和天然氣生產(chǎn)設(shè)施的虛擬副本。

綜上所述，自動化管理的未來研究方向主要聚焦在大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能感知技術(shù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生等相關(guān)技術(shù)方面。通過不斷創(chuàng)新和更新，自動化管理技術(shù)將為生產(chǎn)企業(yè)帶來更高效、精準(zhǔn)、智能的管理方式，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化與升級，提高企業(yè)的市場競爭力和市場地位。