大數(shù)據(jù)技術(shù)下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控研究

白冰怡 洛陽(yáng)市洛龍區(qū)委巡察辦

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)背景介紹

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書(shū)中，認(rèn)為大數(shù)據(jù)為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”，隨著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步發(fā)展和高能計(jì)算機(jī)的普及，企業(yè)逐步邁入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)具有Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)等特點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，國(guó)內(nèi)許多企業(yè)有了全新的經(jīng)營(yíng)模式和發(fā)展方向。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)不但可以在經(jīng)營(yíng)上提供給企業(yè)技術(shù)支持，同樣可以使企業(yè)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)管理效率提升，為管理者提供決策有用的信息，企業(yè)經(jīng)營(yíng)時(shí)所產(chǎn)生了海量的各種數(shù)據(jù)以及檢測(cè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不像以往傳統(tǒng)企業(yè)被忽視或擯棄，而是可以高效地完成數(shù)據(jù)的采集和處理，快速地呈現(xiàn)出來(lái)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠及時(shí)、準(zhǔn)確提供管理者所需內(nèi)容，為決策提供依據(jù)。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)下財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的特點(diǎn)

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持下，財(cái)務(wù)管理的準(zhǔn)確度更高，速度更快。在以往傳統(tǒng)企業(yè)，由于技術(shù)原因，數(shù)據(jù)信息資源獲取度有限，甚至大量缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)不能得到充分的利用，分析內(nèi)容為企業(yè)管理者的決策提供依據(jù)較為單一，多數(shù)只能以事后方式、財(cái)務(wù)報(bào)表化呈現(xiàn)出結(jié)果，這種分析出來(lái)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)所起的管理作用相對(duì)有限，但在大數(shù)據(jù)技術(shù)條件下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)處理的動(dòng)態(tài)化可以為企業(yè)呈現(xiàn)多方位的數(shù)據(jù)結(jié)果，一方面，在大數(shù)據(jù)技術(shù)條件下，企業(yè)獲取以往沒(méi)有的數(shù)據(jù)追溯能力，當(dāng)出現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息質(zhì)疑或者找尋財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)因素的方法上，大數(shù)據(jù)可以隨時(shí)隨地調(diào)出任何信息供管理者參考，提供決策依據(jù)。另一方面，獲取的數(shù)據(jù)信息的渠道增多，可以多視角、高效動(dòng)態(tài)分析企業(yè)數(shù)據(jù)，同時(shí)也減輕了財(cái)務(wù)管理人員隨時(shí)監(jiān)測(cè)、分析數(shù)據(jù)的壓力，企業(yè)財(cái)務(wù)管理者在決策前有了更多的思考時(shí)間和措施選擇。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的影響

(一)管控評(píng)估方法靈活多變

在企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，其數(shù)據(jù)庫(kù)支持企業(yè)可以基于各種財(cái)務(wù)模型多維度對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行解析，從不同層面、各種視角進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。這種評(píng)估不僅限于以往各種財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析，或者沿用復(fù)雜運(yùn)算方法對(duì)傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)模型評(píng)估，占用大量時(shí)間分析才得出結(jié)論，在大數(shù)據(jù)技術(shù)條件下，其評(píng)估方法和效率大大優(yōu)化，既可以隨時(shí)調(diào)用各種風(fēng)險(xiǎn)模型將其同時(shí)展現(xiàn)，做出對(duì)比，也可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重程度進(jìn)行排序，分別采取不同的針對(duì)性策略；也可以隨時(shí)加入不同影響因子，考察各種因素對(duì)其影響變化程度，甚至將非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)也納入到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系中，這些方式方法的展現(xiàn)，為企業(yè)決策者提供更多的信息參考。

(二)風(fēng)險(xiǎn)防控對(duì)策重構(gòu)

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以促使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以盡快進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，推動(dòng)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)朝著智能化趨勢(shì)發(fā)展，企業(yè)的財(cái)務(wù)部門也可以實(shí)現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度、多視角統(tǒng)計(jì)分析，既能為企業(yè)本身財(cái)務(wù)人員在進(jìn)行財(cái)務(wù)工作時(shí)提供了準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)保障。也比以往傳統(tǒng)企業(yè)能夠提供更多的財(cái)務(wù)指標(biāo)視角和量化信息，不但能夠企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理工作提供更加全面信息參考，也能夠?yàn)槠髽I(yè)決策者提供更多維、多元的信息。當(dāng)傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中當(dāng)出現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，企業(yè)才進(jìn)行干預(yù)，采取相應(yīng)措施，大數(shù)據(jù)技術(shù)條件下，要突破以往的被動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略，在企業(yè)建成數(shù)據(jù)庫(kù)中心指揮系統(tǒng)下，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程實(shí)施動(dòng)態(tài)化的監(jiān)測(cè)與管理，以及即將出現(xiàn)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的管控，甚至可以預(yù)知即將發(fā)生的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并采取合理的措施進(jìn)行預(yù)防。

四、企業(yè)目前存在的管控問(wèn)題

(一)管理層缺少財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)

企業(yè)一般往往注重銷售業(yè)績(jī)，以傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)理念管理企業(yè)，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)不足，不會(huì)重視數(shù)據(jù)管理，更不會(huì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理財(cái)務(wù)，企業(yè)管理層對(duì)財(cái)務(wù)管理工作重視程度不夠，極易導(dǎo)致財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生，即便企業(yè)經(jīng)營(yíng)中使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，同樣也會(huì)產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)因子，或者財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)以不同的方式展示出來(lái)。如果管理者財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理缺失，沒(méi)有相應(yīng)的預(yù)警與防范措施，可能會(huì)造成企業(yè)經(jīng)營(yíng)危機(jī)、甚至破產(chǎn)等現(xiàn)象發(fā)生。

(二)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息部門

在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，企業(yè)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生了諸多技術(shù)性變革，同樣也產(chǎn)生了若干問(wèn)題：首先，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用不成熟，導(dǎo)致的結(jié)果是加載數(shù)據(jù)量過(guò)大、容錯(cuò)率過(guò)高；另外，企業(yè)技術(shù)人員對(duì)數(shù)據(jù)冗余處理不足，分析決策有偏差；其次，企業(yè)對(duì)自身的數(shù)據(jù)分析能力較弱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理緩慢或錯(cuò)誤較多，并且財(cái)務(wù)管理能力較為薄弱，難以滿足公司對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的要求；再次，企業(yè)普遍未專設(shè)立大數(shù)據(jù)處理中心，必須利用該中心統(tǒng)領(lǐng)全局，統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的并行計(jì)算，當(dāng)企業(yè)存在多部門數(shù)據(jù)混合或疊加，將會(huì)面臨非常龐大的工作量分層分拆，很多需要進(jìn)行清洗的數(shù)據(jù)若處理不及時(shí)，導(dǎo)致整體的數(shù)據(jù)量失真。

(三)軟硬件技術(shù)不夠完善

目前，許多企業(yè)缺少適用于自身經(jīng)營(yíng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件，硬件設(shè)施也不完善，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)較為新穎，開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、運(yùn)行程序兼容、穩(wěn)定性較差，對(duì)于中小企業(yè)而言，一旦采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，要求企業(yè)所有數(shù)據(jù)重新進(jìn)行平臺(tái)設(shè)計(jì)、整合，即便安裝完成，也需要大量時(shí)間和人員精力通過(guò)長(zhǎng)期測(cè)試運(yùn)行，保證穩(wěn)定性。這些都占用大量時(shí)間和金錢，這些負(fù)面因素也阻礙了企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求。

(四)技術(shù)性人才比較稀缺

大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)的剛剛興起，目前，對(duì)于既能夠熟練掌握計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理人員，又會(huì)財(cái)務(wù)管理相關(guān)專業(yè)的人才顯得極其短缺。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用條件下，數(shù)據(jù)管理的形式發(fā)生了變化，提取數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)過(guò)程都要求計(jì)算機(jī)程序人員進(jìn)行參與，這些數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和變化都亟須精通財(cái)務(wù)專業(yè)人員的設(shè)計(jì)和管理。

五、企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控策略

(一)強(qiáng)化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的重要性

應(yīng)用一項(xiàng)大數(shù)據(jù)技術(shù)并不是對(duì)企業(yè)有新的“護(hù)城河”可以依賴，運(yùn)用該技術(shù)僅僅是對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信息的不同方式的及時(shí)呈現(xiàn)，其大數(shù)據(jù)技術(shù)并不能規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，可以有效提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的管控質(zhì)量和效率。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)；也可以對(duì)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行深入剖析，解析數(shù)據(jù)，找到風(fēng)險(xiǎn)源；運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以切實(shí)擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)管控的覆蓋面，提升風(fēng)險(xiǎn)管理廣度和深度，從而展示出大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)力量。

(二)建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控大數(shù)據(jù)部門

單獨(dú)設(shè)立大數(shù)據(jù)的處理中心是實(shí)現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的先決條件，由于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的重中之重。企業(yè)必須以大數(shù)據(jù)中心為基點(diǎn)設(shè)立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控部門，該部門可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)反饋數(shù)據(jù)的方式全面、多視角收集分析，統(tǒng)計(jì)資料。該部門需做好如下工作：

1.建立嚴(yán)格的保密管理制度

企業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息本質(zhì)來(lái)講都是企業(yè)無(wú)形財(cái)富，保障企業(yè)的信息安全本身也是必不可少，近些年，竊取和丟失企業(yè)信息案件時(shí)有發(fā)生，一旦丟失企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，有些企業(yè)立刻陷入困境等問(wèn)題，為此，企業(yè)在大數(shù)據(jù)信息基層方面必須設(shè)立嚴(yán)格的保密和管理制度，做好數(shù)據(jù)的備份和設(shè)立網(wǎng)路防火墻防止出現(xiàn)意外發(fā)生，對(duì)企業(yè)內(nèi)部人員要簽署保密協(xié)議以及合理的獎(jiǎng)懲制度，避免出現(xiàn)內(nèi)外的信息泄露等各種風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。

2.人員配置構(gòu)成

首先，大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理中心承擔(dān)了數(shù)據(jù)的技術(shù)采集、處理與維護(hù)任務(wù)，其足夠的計(jì)算機(jī)技術(shù)型人員是保障管理中心的正常運(yùn)行的核心力量，其次，計(jì)算機(jī)技術(shù)+財(cái)務(wù)管理等復(fù)合型人才是部門運(yùn)行中堅(jiān)力量，同時(shí)也要整合其他部門高級(jí)管理人員共同參與，根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)周期和特性，有效篩選出企業(yè)有價(jià)值的相關(guān)數(shù)據(jù)，選擇出恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)處理方法，設(shè)計(jì)合理的風(fēng)險(xiǎn)管控指標(biāo)等內(nèi)容，同樣與其他部門進(jìn)行有效交流與溝通，不但能夠避免財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控工作方向偏差，也可以降低大數(shù)據(jù)技術(shù)原因?qū)е碌娘L(fēng)險(xiǎn)管理失位。此外，還應(yīng)定期請(qǐng)專家指導(dǎo)培訓(xùn)，一是能提升人員的工作的勝任度；二是能夠以豐富的專業(yè)知識(shí)指導(dǎo)其工作，從技術(shù)方案的選取到工作重點(diǎn)的調(diào)整，并在關(guān)鍵細(xì)節(jié)提供意見(jiàn)；三是可以從戰(zhàn)略層面上指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)方向，最終實(shí)現(xiàn)讓處理中心的運(yùn)營(yíng)效率不斷提升。

3.財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)部門的工作內(nèi)容

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控中心部門核心任務(wù)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取具有價(jià)值的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)的建模與分析，內(nèi)容包括了采集、清洗、存儲(chǔ)、分析、反饋等[1]，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控并做好動(dòng)態(tài)預(yù)警的以及管理措施等一系列工作。具體工作步驟：首先，利用RPA、爬蟲(chóng)、物聯(lián)網(wǎng)信息等技術(shù)工具對(duì)全部涉及財(cái)務(wù)信息的數(shù)據(jù)實(shí)施采集，因收集和提取數(shù)據(jù)全部是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這種信息反饋將形成一個(gè)完整的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)鏈，其次，對(duì)這些采集后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理，可以使用Python、NumPy 等軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)辨析、抽取和清洗；再次，按照采集數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量的大小、處理規(guī)模，利用MapReduce、Spark 軟件進(jìn)行存儲(chǔ)和管理或者使用云存儲(chǔ)方式進(jìn)行。

(三)以大數(shù)據(jù)技術(shù)為契機(jī)，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集成管控水平

首先，企業(yè)要制定財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管控標(biāo)準(zhǔn)和完善相關(guān)業(yè)務(wù)流程，以財(cái)務(wù)系統(tǒng)為管理平臺(tái)，全面進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，以調(diào)取大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)全面財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與真實(shí)性的完全匹配。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。為此挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)極具價(jià)值，為風(fēng)險(xiǎn)管理提供準(zhǔn)確的數(shù)值依據(jù)。其次，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性前提下，重視加工后的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)，并及時(shí)將加工后數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，以此做好后續(xù)財(cái)務(wù)管理對(duì)比工作。最后，要根據(jù)實(shí)際對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分類，提升數(shù)據(jù)可識(shí)別性，從而為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)量化提供依據(jù)，為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供數(shù)據(jù)支撐。

(四)全面提升財(cái)務(wù)人員的風(fēng)險(xiǎn)管理綜合素質(zhì)與能力

“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)歸根到底是人的競(jìng)爭(zhēng)，人的競(jìng)爭(zhēng)就是人才的競(jìng)爭(zhēng)”，高效的財(cái)務(wù)管理工作可以顯著降低企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，而且可以提升企業(yè)的資金使用效率，最終轉(zhuǎn)化為企業(yè)利潤(rùn)。因此，必須加快專業(yè)化人才的培養(yǎng)工作。首先，企業(yè)要制定定期的培訓(xùn)制度，大數(shù)據(jù)技術(shù)日益更新的狀況下，通過(guò)合理不間斷員工的培訓(xùn)計(jì)劃，可以有效提高員工信息數(shù)據(jù)的處理力、判斷力、準(zhǔn)確力，提高數(shù)據(jù)管理方面能力，尤其是事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警意識(shí)、事中財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別意識(shí)、事后危機(jī)處置意識(shí)；其次，吸納復(fù)合式人才引進(jìn)。企業(yè)根據(jù)自身發(fā)展需求，聘用相關(guān)專業(yè)類人才引進(jìn)，尤其是加快引進(jìn)計(jì)算機(jī)專業(yè)與財(cái)務(wù)的復(fù)合人才，有效保證數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題和財(cái)務(wù)管理的統(tǒng)一性。

(五)科學(xué)構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制和體系

在大數(shù)據(jù)技術(shù)加持下，企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中每日都會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，就需要做到數(shù)據(jù)的及時(shí)清洗與整理，保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性，只有在數(shù)據(jù)支持下的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和管控顯得尤為重要。湯谷良、張守文(2015)認(rèn)為在大數(shù)據(jù)條件下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控方法和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系并不能滿足當(dāng)前環(huán)境的要求，企業(yè)必須設(shè)立一套全新的預(yù)警系統(tǒng)和評(píng)價(jià)體系[2]。為此，在現(xiàn)有的管理平臺(tái)下構(gòu)建新的預(yù)警機(jī)制，大數(shù)據(jù)技術(shù)條件下可以有效實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)預(yù)警信息的實(shí)時(shí)性和效能性，以設(shè)立多個(gè)預(yù)警指標(biāo)為基礎(chǔ)，通過(guò)預(yù)警指標(biāo)的評(píng)估判定，能夠快速識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，快速出清風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告。

六、結(jié)語(yǔ)

總之，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略管理的核心內(nèi)容，大數(shù)據(jù)應(yīng)用條件下企業(yè)必須要加強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的管控，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理也存在著諸多問(wèn)題：企業(yè)普遍存在數(shù)據(jù)技術(shù)性短板，軟硬件設(shè)施較為匱乏，預(yù)警機(jī)制尚未建立，財(cái)務(wù)管理人員素質(zhì)有待提高等。這就亟需要企業(yè)盡快樹(shù)立危機(jī)意識(shí)，著實(shí)提升財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理理念，以設(shè)立大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控部門為契機(jī)，培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)能力，提升風(fēng)險(xiǎn)管控能力，同時(shí)，需要構(gòu)建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，通過(guò)預(yù)警指標(biāo)的評(píng)估判定，能夠快速識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)的科學(xué)決策提供支持，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)穩(wěn)健發(fā)展。