基于因子分析的河南農(nóng)業(yè)發(fā)展水平研究

陳曉偉

（貴州財經(jīng)大學(xué) 貴州貴陽 550025）

農(nóng)業(yè)強國是社會主義現(xiàn)代化強國的根基，滿足人民美好生活需要、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、夯實國家安全基礎(chǔ)，都離不開農(nóng)業(yè)發(fā)展[1]?？茖W(xué)的衡量農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不但有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展，還能幫助政府統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，避免資源浪費。

現(xiàn)階段針對農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的度量方法主要包括熵值法、主成分分析、因子分析等。梁子謙對中國糧食單產(chǎn)和播種面積的影響因子進行因子分析，得出對中國糧食播種面積影響最大的因子是資源及科技因子，其次是比較效益及政策因子[2]。鄧旭霞等通過熵值法對2007年—2016年湖南省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合評價，發(fā)現(xiàn)資源投入減量指標是影響湖南省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展的主要阻礙因素[3]。劉宗帥等通過分析內(nèi)蒙古自治區(qū)2006年—2021年的農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展保持整體上升的趨勢，主要受生產(chǎn)要素基礎(chǔ)投入水平和資源治理與循環(huán)利用率水平的影響[4]。林海明等指出相較于主成分分析等方法，因子分析更有利于找出指標間的隱藏變量，從而更好地歸納影響因素[5]。因此，本文運用SPSS 27.0軟件對反映河南省18個地級市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的10個指標進行因子分析，找出指標間的隱藏變量，計算18個地級市的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分，并提出相應(yīng)發(fā)展建議。

1 因子分析步驟

因子分析是從變量群中尋找共性因子的方法，其目的是尋找隱藏在一組變量中更加基本但是又無法直接測量到的隱藏變量。因子分析操作步驟如下：

（1）統(tǒng)一量綱。本文采用標準化處理消除量綱的影響。

其中，xij為第j個指標的第i個樣本值，為第j個指標的樣本均值，sj為第j個指標的樣本標準差。

（2）計算協(xié)方差矩陣。協(xié)方差矩陣即為相關(guān)系數(shù)矩陣。

其中，rij表示第i個指標與第j個指標的相關(guān)系數(shù)，計算公式如下：

（3）計算特征值和特征向量。通過計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值及其對應(yīng)的特征向量得到初等載荷矩陣：

（4）對因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)并計算單個因子得分。根據(jù)初等載荷矩陣，計算出各個公因子的貢獻率，選擇m個主因子。對提取的因子載荷矩陣進行旋轉(zhuǎn)，得到矩陣（其中為A的前m列，T為正交矩陣），構(gòu)建因子模型：

通過回歸的方法求出單個因子得分函數(shù)：

（5）計算綜合得分進行綜合評價。

2 河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展因子分析

2.1 評價指標體系構(gòu)建

根據(jù)相關(guān)文獻的分析與研究，選取10個影響農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的主要指標，包括X1第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（萬人）、X2農(nóng)業(yè)機械總動力（萬千瓦）、X3化肥使用強度（噸/千公頃）、X4柴油使用強度（噸/千公頃）、X5農(nóng)藥使用強度（噸/千公頃）、X6農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）、X7農(nóng)作物播種面積（千公頃）、X8第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、X9第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)（上年=100）、X10農(nóng)林牧漁業(yè)增加值指數(shù)（上年=100）。

2.2 數(shù)據(jù)獲取及處理

本研究數(shù)據(jù)來源于《河南統(tǒng)計年鑒2022》，將數(shù)據(jù)標準化處理后，進行KMO和巴特利特球形度檢驗，得出KMO檢驗值為0.669，該值大于0.6；巴特利特球形檢驗顯著性為0.000，小于0.05，表明本研究數(shù)據(jù)適用于因子分析。

2.3 因子分析

通過SPSS 27對河南省18個地級市的10個指標數(shù)據(jù)進行因子分析，提取公因子，計算出各公因子的方差解釋、累計方差解釋，如表1所示。

表1 總方差解釋

通過表1可以看出，3個公因子累計方差解釋達到84.844%，這意味著3個公因子保留了本研究所選的10個指標里84.844%的信息。這里選擇旋轉(zhuǎn)載荷平方和的方差解釋，因為因子旋轉(zhuǎn)后公因子更有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟解釋。從旋轉(zhuǎn)后的載荷平方和可以看出，因子F1、因子F2與因子F3分別可以解釋原始信息的47.876%、20.608%和16.360%。因此本研究將因子F1看作主要的解釋指標，因子F2與因子F3看作次級解釋指標。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表2所示。

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

通過表2可以看出，F(xiàn)1在X7農(nóng)作物播種面積（千公頃）、X8第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、X1第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（萬人）、X6農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）和X2農(nóng)業(yè)機械總動力（萬千瓦）這5個指標上有較大的載荷值。耕地方面，截至2021年，河南省耕地面積位居全國第三，糧食播種面積位居全國第二。人口方面，截至2022年，河南省常住人口已達到9 872萬人，常住人口在全國各省份中排名第三，僅次于廣東省和山東省。龐大的耕地面積與充足的勞動力是河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本盤。隨著科學(xué)的進步和國家扶農(nóng)政策的傾斜，農(nóng)業(yè)勞動成本有所降低，提高了人民務(wù)農(nóng)的積極性。因此，F(xiàn)1可以視為基本生產(chǎn)要素水平。F2在X9第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)（上年=100）和X10農(nóng)林牧漁業(yè)增加值指數(shù)（上年=100）這2個指標上有較大的載荷值。這2個指標反映了河南農(nóng)業(yè)發(fā)展的加速度和發(fā)展趨勢，因此可以將F2視為農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿λ健3在X3化肥使用強度（噸/千公頃）、X4柴油使用強度（噸/千公頃）和X5農(nóng)藥使用強度（噸/千公頃）這3個指標上有較大的載荷值。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進步，尤其是化肥農(nóng)藥的合理使用和農(nóng)業(yè)機械化水平的提升，使得農(nóng)業(yè)種植更加現(xiàn)代化，提高了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量。因此，可以將F3視為生產(chǎn)要素基礎(chǔ)投入水平。

3 河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合得分分析

通過綜合得分公式：

可以得出河南省18個地級市農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合得分情況，如表3所示。

表3 河南省18個地級市農(nóng)業(yè)發(fā)展得分情況

由表3可知，綜合得分較高的是周口市、南陽市、信陽市、商丘市、駐馬店市和新鄉(xiāng)市，他們的綜合得分為正，表示這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高；平頂山市、開封市、安陽市、焦作市、洛陽市、濮陽市、濟源市、鄭州市、漯河市、三門峽市、許昌市的綜合得分為負，表明這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對較低。鶴壁市受制于地理因素和經(jīng)濟發(fā)展水平，綜合得分遠低于其他地級市，排至最后。

4 結(jié)論與建議

由表3可知，周口市3個公因子得分和綜合得分均為正，這意味著周口市在基本生產(chǎn)要素水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿λ胶蜕a(chǎn)要素基礎(chǔ)投入水平三方面發(fā)展均衡。周口市作為河南省產(chǎn)糧第一的地級市，為河南省的農(nóng)業(yè)發(fā)展起到了帶頭作用。對于南陽市、信陽市、商丘市和駐馬店市，農(nóng)業(yè)一直是其支柱性產(chǎn)業(yè)，其中南陽市、商丘市、駐馬店市的生產(chǎn)要素基礎(chǔ)投入水平得分為負，但基本生產(chǎn)要素水平和農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿λ降梅志鶠檎?。其主要原因在于南陽市和駐馬店市生物資源豐富、降水充沛，適宜農(nóng)作物的生長；而商丘市水利資源豐富，農(nóng)作物結(jié)構(gòu)配置合理，因此農(nóng)藥化肥的使用量偏低。新鄉(xiāng)市的基本生產(chǎn)要素水平和生產(chǎn)要素基礎(chǔ)投入水平得分為正，而農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿λ降梅譃樨?，說明新鄉(xiāng)市的農(nóng)業(yè)發(fā)展存在廣而不精、農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極性并未完全調(diào)動起來的問題。因此，新鄉(xiāng)市未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展重心應(yīng)該是挖掘農(nóng)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，大力推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向高效農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。

農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對較低的地級市中，除開封市外，平頂山市等10個地級市的基本生產(chǎn)要素水平得分均為負。開封市雖然基本生產(chǎn)要素水平得分為正，但相較于農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高的地級市而言數(shù)值并不高。這意味著這11個地級市的農(nóng)業(yè)發(fā)展在人力資源、自然氣候和耕地面積等方面缺乏明顯優(yōu)勢，同時未將農(nóng)業(yè)作為第一支柱產(chǎn)業(yè)去發(fā)展。因此，這些地區(qū)應(yīng)出臺相應(yīng)政策吸引人力資源從事農(nóng)業(yè)工作，并合理規(guī)劃耕地資源。安陽市、焦作市和鄭州市的農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿λ降梅譃樨?，表明未來這3個地級市在積極發(fā)展其他產(chǎn)業(yè)的同時應(yīng)該兼顧好農(nóng)業(yè)的發(fā)展，在農(nóng)業(yè)發(fā)展中多推出一些幫扶性的政策。

鶴壁市3個公因子得分和綜合得分均為負，這意味著鶴壁市既在農(nóng)業(yè)發(fā)展中缺乏人力資源、自然氣候和耕地面積的優(yōu)勢，又在發(fā)展經(jīng)濟和平衡三大產(chǎn)業(yè)等方面面臨一定的困難。因此，鶴壁市應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化，嘗試農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，吸引務(wù)農(nóng)勞動力，解決鶴壁市農(nóng)業(yè)發(fā)展難的問題，提高鶴壁市農(nóng)業(yè)整體發(fā)展水平。

綜上所述，對于基本生產(chǎn)要素水平較低的地區(qū)，應(yīng)當出臺指向性政策，因地制宜，選擇適應(yīng)本地區(qū)環(huán)境、經(jīng)濟價值高的農(nóng)作物進行耕種。對于農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿λ捷^低的地區(qū)，應(yīng)該提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，提高務(wù)農(nóng)人員福利待遇，激發(fā)該地區(qū)農(nóng)業(yè)潛能。在保證其他產(chǎn)業(yè)正常發(fā)展的情況下，當?shù)卣畱?yīng)對農(nóng)業(yè)給予針對性的幫扶，加強三大產(chǎn)業(yè)交互作用，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。對于生產(chǎn)要素基礎(chǔ)投入水平較低的地區(qū)，應(yīng)因地制宜，結(jié)合當?shù)氐耐恋刭|(zhì)量、氣候特征等因素科學(xué)合理地使用農(nóng)藥和化肥，并持續(xù)提高農(nóng)業(yè)機械化水平。同時，當?shù)卣畱?yīng)定期派遣專業(yè)人員對務(wù)農(nóng)人員進行技術(shù)指導(dǎo)，以提高作物的產(chǎn)量。在農(nóng)業(yè)發(fā)展中，應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃農(nóng)作物播種面積，增加務(wù)農(nóng)人數(shù)，更新農(nóng)業(yè)機械，從而提高當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)基本生產(chǎn)要素水平；加強三大產(chǎn)業(yè)交互作用，促進當?shù)剞r(nóng)業(yè)多元化、信息化發(fā)展，從而激發(fā)當?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ蛔⒅剞r(nóng)業(yè)與科技相結(jié)合，科學(xué)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，使農(nóng)業(yè)種植更加現(xiàn)代化，促進當?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展。