農(nóng)民合作社推動了經(jīng)濟增長嗎？

張艦 曹宇琪 鐘真 孔祥智

張艦，曹宇琪，鐘真，孔祥智.農(nóng)民合作社推動了經(jīng)濟增長嗎？——基于投入產(chǎn)出法的實證分析[J].農(nóng)業(yè)農(nóng)村部管理干部學(xué)院學(xué)報，2023（02）：1-11.

收稿日期：2023-04-09

基金項目：本文得到國家社會科學(xué)基金項目“鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)民專業(yè)合作社收益分配機制研究”（項目號：22BJY177）的資助。

作者簡介：張艦，男，中央財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授，主要從事農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展方面研究，E-mail： zhangj@cufe.edu.cn；*通訊作者：鐘真，男，中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院教授、副院長，E-mail： zhzruc@126.com。

①數(shù)據(jù)引自韓俊，把農(nóng)民合作社辦得更加紅火，《人民日報》，2020年8月11日，以及農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村合作經(jīng)濟指導(dǎo)司，以農(nóng)民合作社規(guī)范提升行動為抓手——推進農(nóng)民合作社高質(zhì)量發(fā)展，《農(nóng)民日報》2019年12月30日。

②《中央農(nóng)辦副主任、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部副部長就<關(guān)于開展農(nóng)民合作社規(guī)范提升行動的若干意見>答記者問》，2019年9月5日。

摘 要：本文利用投入產(chǎn)出方法對我國農(nóng)民專業(yè)合作社的經(jīng)濟影響做出了估算，并將其分解為直接、間接影響和引致效應(yīng)。盡管學(xué)界和部分政策制定者指出，存在一部分空殼合作社并對合作社的作用產(chǎn)生質(zhì)疑，本文的研究結(jié)果表明在2014年政府開展整頓清理空殼社以來，合作社在第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮了重要的作用，并且對其他部門產(chǎn)生了較大的拉動作用，對全國經(jīng)濟產(chǎn)生了比較顯著的影響。因此，政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大力度規(guī)范和支持合作社高質(zhì)量發(fā)展，推進產(chǎn)業(yè)鏈的整合與延伸，增加合作社與其成員的產(chǎn)出和收入，以發(fā)揮合作社更大的帶動能力。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民專業(yè)合作社；經(jīng)濟影響；投入產(chǎn)出分析

引 言

習(xí)近平總書記在十九屆中央政治局第八次集體學(xué)習(xí)時指出：“當(dāng)前和今后一個時期，要突出抓好農(nóng)民合作社和家庭農(nóng)場兩類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展?！秉h的十九屆五中全會《建議》進一步提出，要“加快培育農(nóng)民合作社、家庭農(nóng)場等新型經(jīng)營主體”。農(nóng)民合作社在鞏固和完善農(nóng)村基本經(jīng)營制度、促進農(nóng)民脫貧增收、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略方面具有重大意義[1]。

自《農(nóng)民專業(yè)合作社法》2007年實施以來，農(nóng)民合作社迅速發(fā)展，2020年合作社數(shù)量超過220萬家，農(nóng)民合作社成員6682.8萬個，輻射帶動全國近一半的農(nóng)戶①。農(nóng)民合作社已成為組織服務(wù)農(nóng)民群眾、激活鄉(xiāng)村資源要素、引領(lǐng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和維護農(nóng)民權(quán)益的重要組織載體，在助力脫貧攻堅、推動鄉(xiāng)村振興、引領(lǐng)小農(nóng)戶步入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展軌道等方面發(fā)揮了重要作用②。

然而，在合作社數(shù)量快速增長的同時，合作社質(zhì)量效益參差不齊， “問題合作社”“虛假合作社”或“空殼合作社”等問題引起了日益廣泛的關(guān)注[2]，一些觀點認為合作社對小農(nóng)戶的帶動作用不應(yīng)被放大[3]，甚至有學(xué)者提出了“中國到底有沒有真正的合作社”的質(zhì)疑[4]。為此，政府早在“十二五”末就開始在全面支持和鼓勵的基礎(chǔ)上，對合作社規(guī)范發(fā)展的問題采取了相應(yīng)的措施。例如，2014年原農(nóng)業(yè)部等9部門就印發(fā)了《關(guān)于引導(dǎo)和促進農(nóng)民合作社規(guī)范發(fā)展的意見》（農(nóng)經(jīng)發(fā)〔2014〕7號）；2018年開始實施農(nóng)民合作社質(zhì)量提升整縣推進試點工作；2019年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部又聯(lián)合11部門印發(fā)了《關(guān)于開展農(nóng)民合作社規(guī)范提升行動的若干意見》（中農(nóng)發(fā)〔2019〕18 號），并制定了《開展農(nóng)民專業(yè)合作社“空殼社”專項清理工作方案》；2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部又在《新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和服務(wù)主體高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃（2020—2022 年）》（農(nóng)政改發(fā)〔2020〕2 號）中對合作社的規(guī)范提升做出了三年規(guī)劃。這些政策措施對合作社數(shù)量虛高的“泡沫化”趨勢起到降溫作用。但是，農(nóng)民專業(yè)合作社在發(fā)展過程中究竟對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展發(fā)揮了怎樣的作用呢？

從已有文獻來看，目前國內(nèi)的研究相對集中于合作社和農(nóng)戶視角的微觀層面，缺少對合作社總體經(jīng)濟影響的研究分析，尤其是定量方面的研究。而針對合作社帶來的總體經(jīng)濟影響，國外學(xué)者經(jīng)常采用投入產(chǎn)出法，該方法能夠量化各項活動中的投入與產(chǎn)出的關(guān)系，建立不同經(jīng)濟部門之間的聯(lián)系，進而估算合作社在產(chǎn)出、收入、就業(yè)、稅收等方面所帶來的放大和拉動作用。如今距2007年頒布《農(nóng)民專業(yè)合作社法》已十余年，有必要借鑒這些方法，對我國多達220萬個合作社所產(chǎn)生的經(jīng)濟影響進行估算，相關(guān)結(jié)論可以對科學(xué)評價當(dāng)前合作社發(fā)展的經(jīng)濟效應(yīng)提供理論依據(jù)。

一、文獻綜述

投入產(chǎn)出方法可以量化經(jīng)濟系統(tǒng)各項活動中的投入與產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系，經(jīng)常用于分析最終需求（消費、投資、出口）以及重大事件工程、戰(zhàn)略部署等對經(jīng)濟整體以及各產(chǎn)業(yè)部門的影響，研究拉動經(jīng)濟的傳導(dǎo)機制，為宏觀經(jīng)濟決策提供參考信息。我國學(xué)者利用投入產(chǎn)出方法評估和分析了許多重大事件和重要部門對我國經(jīng)濟和各部門的總體影響。例如，袁志剛和饒璨利用全球投入產(chǎn)出模型考察了全球化對我國生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的塑造[5]。劉秀麗等測算了2002年實施新的建筑節(jié)能標準的直接和關(guān)聯(lián)經(jīng)濟影響[6]。陸子含、陳錫康和高翔測算了房地產(chǎn)銷售對經(jīng)濟的拉動作用[7]。唐文進、徐曉偉和陶犇利用2007年的我國投入產(chǎn)出表，分析了突發(fā)公共事件的總影響和產(chǎn)業(yè)間影響[8]。劉波采用投入產(chǎn)出模型，定量測度了5 個行業(yè)非正規(guī)部門發(fā)展對我國勞動就業(yè)的直接和間接效應(yīng)[9]。

然而，無論是國內(nèi)還是國際文獻都尚未出現(xiàn)利用投入產(chǎn)出方法對我國合作社總體經(jīng)濟影響進行評估的研究。總結(jié)來看，國內(nèi)學(xué)者分別從農(nóng)戶增收、專業(yè)化分工、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境等方面對合作社所產(chǎn)生的作用和影響做了一定程度的研究。合作社通過幫助農(nóng)戶降低交易費用，提高農(nóng)戶的市場參與度、議價能力，從而有效促進了農(nóng)民增收和貧困的減少[10-14]。農(nóng)民合作社有效促進了農(nóng)業(yè)專業(yè)化的發(fā)展[15-17]。合作社能夠更好地滿足技術(shù)以及資產(chǎn)專用性的要求，同時具有技術(shù)組織者、推廣者和使用者三個功能，因此有效促進了農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣[18-20]。在合作社推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展方面，郭曉鳴等認為與中介組織型和龍頭企業(yè)型模式相比，合作社一體化是最優(yōu)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化模式[21]；而羅必良從案例分析的角度說明傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)合作社的發(fā)展空間有限，而“企業(yè)+農(nóng)場”的經(jīng)營模式更優(yōu)[22]。最后，合作社對農(nóng)村生態(tài)環(huán)境有正向影響。合作社的質(zhì)量發(fā)展和品牌建設(shè)能夠顯著改善生態(tài)環(huán)境，降低農(nóng)藥、化肥和薄膜的使用以及成災(zāi)率[20， 23]。

與國內(nèi)學(xué)者采用的研究方法和視角不同，國外學(xué)者評估合作社經(jīng)濟影響最常使用的方法是投入產(chǎn)出分析法，相關(guān)研究對合作社帶來的就業(yè)數(shù)量、收入、產(chǎn)出和稅收等方面進行了分析，大多發(fā)現(xiàn)合作社給當(dāng)?shù)亟?jīng)濟帶來了比較顯著的影響，具體的影響因地區(qū)和所屬行業(yè)等因素而異。Coon和Leistritz利用投入產(chǎn)出方法評估了美國北達科他州合作社的經(jīng)濟貢獻，發(fā)現(xiàn)合作社是該州經(jīng)濟的重要組成部分，它產(chǎn)生了52億美元的總經(jīng)濟影響，創(chuàng)造了該州居民收入的15%和零售額的12%，并且直接和間接創(chuàng)造了54465個工作崗位和8840萬美元的稅收收入[24]。Folsom調(diào)查了美國明尼蘇達州三分之一的合作社，發(fā)現(xiàn)這些合作社產(chǎn)生了109億美元的經(jīng)濟影響，直接和間接創(chuàng)造了79363個工作崗位[25]。McNamara等估算了美國印第安納州和科羅拉多州的70個農(nóng)場供應(yīng)和谷物銷售合作社對當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)和收入的影響，發(fā)現(xiàn)這些合作社給當(dāng)?shù)刂苯雍烷g接創(chuàng)造了7265個工作崗位和1.29億美元的居民收入[26]。Zeuli等估算1999年威斯康辛州的合作社創(chuàng)造了30000個全職工作崗位和10億美元的收入，并貢獻了2億美元的稅收收入，而農(nóng)業(yè)部門的合作社占據(jù)了合作社總經(jīng)濟影響的55%[27]。Pitman估算2012年威斯康辛州的合作社直接和間接創(chuàng)造了64000個工作崗位和25億美元的工資收入，并帶動了270億美元的產(chǎn)出，其中屬于農(nóng)業(yè)部門的合作社帶動了19000個工作崗位、7.64億美元的工資收入和近180億美元的產(chǎn)出[28]。

在全國性數(shù)據(jù)出現(xiàn)之后，對合作社經(jīng)濟影響的研究不再只集中于區(qū)域。2009年，美國威斯康星大學(xué)合作社研究中心編制了美國第一套研究國家層面影響的綜合統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并使用投入產(chǎn)出法計算了不同部門合作社對收入和就業(yè)的直接、間接和引致影響。該研究估算美國的合作社（包含農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)合作社）直接和間接帶動了6540億美元的產(chǎn)出，創(chuàng)造了200萬個工作崗位和750億美元的收入[29]。Nystrom等研究了美國電力合作社2013—2017年所產(chǎn)生的經(jīng)濟貢獻，發(fā)現(xiàn)電力合作社平均每年直接和間接貢獻了4400億美元的國民生產(chǎn)總值，產(chǎn)生了2000億美元的居民收入和1120億美元的稅收收入，創(chuàng)造了61萬個工作崗位[30]。2010年，加拿大合作社研究組開展了一個為期五年的項目，旨在衡量合作社帶來的國家層面的經(jīng)濟、社會和環(huán)境影響[31]。Duguid和Karaphillis用2015年的數(shù)據(jù)測算了加拿大合作社的經(jīng)濟影響，他們發(fā)現(xiàn)加拿大合作社直接和間接拉動了612億美元的國民生產(chǎn)總值，帶來了343億美元的總收入以及近67萬個工作崗位[32]。

一些學(xué)者對投入產(chǎn)出分析方法進行了反思，總結(jié)了可能存在的問題與不足。投入產(chǎn)出分析方法假定同一部門里的生產(chǎn)者具有相同的生產(chǎn)技術(shù)和消耗結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)相同的產(chǎn)品，也就是同一部門里的生產(chǎn)者是同質(zhì)的[33]。該假定的作用在于將現(xiàn)實中繁多的產(chǎn)業(yè)部門進行分類簡化，使得模型既能覆蓋和反映盡可能多的產(chǎn)品類型，又能方便使用。然而，合作社作為一種不同于其他組織模式的生產(chǎn)者，它的生產(chǎn)技術(shù)、消耗結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品與同一部門的其他生產(chǎn)者可能不同[34]。此外，投入產(chǎn)出分析方法假定每一部門的投入與產(chǎn)出總是保持一個固定比例，也就是所需投入與所得產(chǎn)出之間具有線性關(guān)系[33]。然而，合作社生產(chǎn)可能不具有嚴格的線性關(guān)系，存在著規(guī)模經(jīng)濟或不經(jīng)濟的現(xiàn)象[31]。

二、方法和數(shù)據(jù)

（一）合作社經(jīng)濟影響投入產(chǎn)出分析的一般思路

合作社的經(jīng)濟影響可以從產(chǎn)業(yè)部門相關(guān)聯(lián)的視角進行評估。也就是說，合作社作為整個經(jīng)濟系統(tǒng)的一個部門，通過部門間一定的投入與產(chǎn)出關(guān)聯(lián)關(guān)系，將其生產(chǎn)經(jīng)營活動的經(jīng)濟影響擴散波及經(jīng)濟系統(tǒng)各部門。一般來講，合作社的經(jīng)濟活動所產(chǎn)生的對經(jīng)濟整體的拉動和放大效應(yīng)可分為三個層次。首先，合作社的生產(chǎn)經(jīng)營活動帶動了為其提供原材料、動力和設(shè)備等的投入部門的產(chǎn)出和服務(wù)。這一層次的影響被稱為直接影響，是指合作社的生產(chǎn)經(jīng)營活動對與其有直接投入產(chǎn)出關(guān)系部門的帶動作用。直接影響可由合作社提供的產(chǎn)品和服務(wù)所創(chuàng)造的經(jīng)濟價值來表現(xiàn)，因為它對投入部門的帶動作用和拉力（也就是對投入品的需求）都最終體現(xiàn)在了合作社提供的產(chǎn)品和服務(wù)的經(jīng)濟價值上。其次，由于合作社的生產(chǎn)經(jīng)營活動，合作社的投入部門又帶動了為投入部門提供原材料、動力和設(shè)備等部門的產(chǎn)出和服務(wù)，而這些部門的產(chǎn)出和服務(wù)又帶動與它們有直接投入產(chǎn)出關(guān)系的投入部門的產(chǎn)出和服務(wù)，以此類推，合作社的生產(chǎn)經(jīng)營活動由近及遠，通過部門間的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)關(guān)系，帶動和影響除了與它有直接投入產(chǎn)出關(guān)系之外的其他部門的產(chǎn)出和服務(wù)。這是第二層次的影響，我們稱之為間接影響。第三，直接和間接影響帶來了居民收入變動，而居民的收入變動引致了居民的再消費行為，對各部門產(chǎn)出和服務(wù)帶來了進一步的影響。這一層次的影響被稱為引致效應(yīng)。

我們以合作社進行農(nóng)作物生產(chǎn)為例，生產(chǎn)過程中會直接消耗種子、化肥、農(nóng)藥、電力及勞動力等投入要素，對投入要素的消耗是合作社生產(chǎn)經(jīng)營活動的直接消耗，也就是其直接影響，它體現(xiàn)在合作社所生產(chǎn)的農(nóng)作物的最終經(jīng)濟價值上。進一步考慮，農(nóng)作物生產(chǎn)過程所投入的生產(chǎn)要素的生產(chǎn)過程同樣也消耗了種子、化肥、農(nóng)藥、電力及勞動力等投入，這是農(nóng)作物生產(chǎn)的第一次間接消耗，以此類推可得農(nóng)作物生產(chǎn)的第二次、第三次……以至無數(shù)次間接消耗，整體相加即得農(nóng)作物生產(chǎn)的間接影響。直接影響和間接影響帶來了勞動力報酬增加，居民對各部門產(chǎn)品和服務(wù)的需求隨之?dāng)U大，這一部分的影響則是引致效應(yīng)。以投入要素電力為例，農(nóng)作物生產(chǎn)過程中電力的投入是農(nóng)作物對電力的直接消耗，而種子作為農(nóng)作物生產(chǎn)過程中的投入要素，它的生產(chǎn)也同樣直接消耗了電力，此時種子對電力的消耗就是農(nóng)作物生產(chǎn)對電力的第一次間接消耗；進一步，農(nóng)藥作為種子生產(chǎn)過程中的投入要素，它的生產(chǎn)也直接消耗了電力，這是農(nóng)作物生產(chǎn)對電力的第二次間接消耗，以此類推可得農(nóng)作物生產(chǎn)對電力的第三次、第四次……以至無數(shù)次間接消耗，整體相加即得農(nóng)作物生產(chǎn)對電力的完全消耗，將所有投入要素考慮進來即得到農(nóng)作物生產(chǎn)總的直接和間接影響。直接影響和間接影響推動了居民收入的增加，從而導(dǎo)致了居民對電力和其他部門產(chǎn)品和服務(wù)的需求增加，進而形成了農(nóng)作物生產(chǎn)的引致效應(yīng)。圖1顯示了農(nóng)作物生產(chǎn)對電力的直接和間接消耗以及引致效應(yīng)。

（二）投入產(chǎn)出局部閉模型

為了評估合作社的直接和間接影響以及引致效應(yīng)，我們使用投入產(chǎn)出局部閉模型。投入產(chǎn)出模型一般可分為開模型、閉模型和局部閉模型[33]。開模型是指在該模型中，經(jīng)濟體中的最終需求（如消費、出口、資本形成等）為外生變量，由模型以外確定，而最終需求也就是所有外生變量都內(nèi)生化的投入產(chǎn)出模型稱為閉模型。到目前為止，由于將所有外生變量內(nèi)生化的技術(shù)難度很高，并且有些因素（如政策、自然災(zāi)害等因素）很難內(nèi)生化，閉模型還未得到應(yīng)用，而開模型已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。局部閉模型介于開模型與閉模型之間，它將部分最終需求變量（如消費）內(nèi)生化，一般是將居民消費內(nèi)生化。由于我們在評估合作社經(jīng)濟影響時會評估其引致效應(yīng)，因此我們采用投入產(chǎn)出局部閉模型。

我們在開模型的基礎(chǔ)上，將居民部門作為一個生產(chǎn)部門對待，從最終需求部門調(diào)整到投入產(chǎn)出表的中間流量矩陣。假定一個經(jīng)濟體有n個中間部門，居民消費作為生產(chǎn)部門也納入中間部門，最終需求也就是外生變量主要表現(xiàn)為資本形成和凈出口，我們可以得到相應(yīng)的投入產(chǎn)出表（表1）。橫向看，zij表示了第i部門產(chǎn)品或服務(wù)在第j部門的投入，也就是滿足了第j部門多少的中間需求?？v向看，zij表示第j部門對第i部門投入的消耗情況。fij表示第i部門的產(chǎn)品或服務(wù)分配到最終需求部門j的情況。vj表示第j部門的增加值。xi，從橫向看代表了第i部門的總產(chǎn)出，從縱向看，代表了第i部門的總投入。居民部門對各部門的投入（第n+1行， zn+1， j， j=1，2，…，n）實際上就是各部門支付給勞動者的勞動報酬以及通過利潤分配給居民的收入，也就是居民從各個部門獲得的總收入；居民部門的消耗（第n+1列， zi，n+1，i=1，2，…，n）是居民部門對各個部門所提供的消費品和服務(wù)的消費額。

讓aij代表第j部門生產(chǎn)單位產(chǎn)品或服務(wù)對第i部門的產(chǎn)品或服務(wù)的直接消耗量，也就是第j部門對第i部門的直接消耗系數(shù)aij=zij/xj ， i，j=1，2，…，n，n+1。圖2給出了農(nóng)作物生產(chǎn)對第i部門的直接和第一次間接消耗。從圖中我們可以得出，

農(nóng)作物生產(chǎn)對第i部門的直接消耗：

aic

農(nóng)作物生產(chǎn)對第i部門的第一次間接消耗：

農(nóng)作物生產(chǎn)引起居民報酬增加帶來的對第i部門的第一次引致效應(yīng)：

農(nóng)作物生產(chǎn)對第i部門的第二次間接消耗是指農(nóng)作物生產(chǎn)經(jīng)過兩次中間消耗環(huán)節(jié)對第i部門所產(chǎn)生的間接消耗，利用第一次間接消耗的計算結(jié)果，我們可以得到第二次間接消耗：

農(nóng)作物生產(chǎn)對第i部門的第二次引致效應(yīng)：

。

依次類推，我們可以獲得對第i部門的第三次、第四次……以至無數(shù)次間接消耗和引致效應(yīng)，將所有間接消耗和引致效應(yīng)分別相加即得農(nóng)作物生產(chǎn)對第i部門的總的間接影響和引致效應(yīng)。進一步，我們將農(nóng)作物生產(chǎn)對所有部門的直接消耗相加，就獲得農(nóng)作物生產(chǎn)的總的直接影響，如前所述，總的直接影響就是農(nóng)作物生產(chǎn)所創(chuàng)造的產(chǎn)品和服務(wù)的總的經(jīng)濟價值；將農(nóng)作物生產(chǎn)對所有部門的間接消耗和引致效應(yīng)分別相加，就獲得農(nóng)作物生產(chǎn)活動所帶來的總的間接影響和總的引致效應(yīng)。

為了便于表達和計算，我們可以用矩陣形式表達上述計算過程①。讓A為1到第n部門的直接消耗系數(shù)矩陣：

在A的基礎(chǔ)上，我們可以計算出這n個部門（也就是不含勞動力部門）的完全消耗系數(shù)矩陣：

B=A+A2+…+Ak+…=（I-A）-1-I，

總的間接消耗系數(shù)矩陣： D=A2+…+Ak+…=B-A=（I-A）-1-I-A。

據(jù)此，第j部門總的間接影響系數(shù)為總的間接消耗系數(shù)矩陣D第j列的加總。

為了計算引致效應(yīng)，我們使用局部閉模型將居民消費轉(zhuǎn)化成模型的內(nèi)生變量，從而估算居民收入變動所導(dǎo)致的居民對各部門產(chǎn)品和服務(wù)的需求變動，也就是引致效應(yīng)。讓，表示j部門生產(chǎn)單位產(chǎn)品支付的勞動報酬（即勞動的投入），因此總的勞動報酬可表示為，這里μ'=（μ1， μ2， …， μn）， x'=（x1， x2， …， xn）。讓，，N表示居民對各部門產(chǎn)品和勞務(wù)的總消費額，ci表示居民對第i部門產(chǎn)品和勞務(wù)消費額占總消費額的比重。讓，θ表示的是總消費占總勞動報酬的比重，也就是居民平均消費傾向。這樣，我們有：

這里c=（c1， c2， …， cn）'， 這就是投入產(chǎn)出局部閉模型的方程式②。讓

，

A*則為包含了第n+1部門（也就是居民消費部門）的直接消耗系數(shù)矩陣。我們在A*的基礎(chǔ)上計算所有n+1個部門（含勞動力部門）的完全消耗系數(shù)矩陣：

，

這里H和G'均是向量，分別是矩陣B*中第n+1列和第n+1行，但不包含bn+1， n+1。B11的第j列的加總就是第j部門完全消耗系數(shù)，注意該系數(shù)包含了經(jīng)由勞動力部門（也就是居民消費）的引致效應(yīng)，而矩陣B的第j列加總是第j部門不經(jīng)由勞動力部門的完全消耗系數(shù)，將兩者做差，我們就得到由第j部門的生產(chǎn)經(jīng)營活動所帶來的居民收入變動引起的對各部門產(chǎn)品和服務(wù)消費的總的引致效應(yīng)③。

（三）數(shù)據(jù)

為了按照上述模型對合作社經(jīng)濟影響作出評估，我們主要用到了三類數(shù)據(jù)。第一類數(shù)據(jù)是投入產(chǎn)出表。投入產(chǎn)出表以矩陣形式量化了一定時期內(nèi)經(jīng)濟系統(tǒng)各產(chǎn)品部門投入與產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系。根據(jù)我國統(tǒng)計制度，每五年編制一次投入產(chǎn)出表（每逢2和7的年份）。本文使用2017年全國④和各?。▍^(qū)、市）投入產(chǎn)出表。全國投入產(chǎn)出表采用的規(guī)模是149×149產(chǎn)品部門，各省份投入產(chǎn)出表采用的是42×42產(chǎn)品部門規(guī)模。為了與合作社數(shù)據(jù)進行匹配對應(yīng)，我們對全國投入產(chǎn)出表進行合并整理，將其調(diào)整為42×42產(chǎn)品部門規(guī)模，與各省份投入產(chǎn)出表的部門劃分相同。例如，合作社數(shù)據(jù)庫中的所屬部門為農(nóng)林牧漁業(yè)，對應(yīng)了全國投入產(chǎn)出表中5個產(chǎn)品部門——農(nóng)產(chǎn)品、林產(chǎn)品、畜牧產(chǎn)品、漁產(chǎn)品和農(nóng)林牧漁服務(wù)產(chǎn)品。

第二類數(shù)據(jù)是2017年《中國農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計年報》（以下簡稱“農(nóng)村統(tǒng)計年報”）。由于我國最新編制的投入產(chǎn)出表年份為2017年，因此我們使用2017年的“農(nóng)村統(tǒng)計年報”數(shù)據(jù)，以保持兩者相一致。“農(nóng)村統(tǒng)計年報”收集整理了全國和各省、自治區(qū)、直轄市的農(nóng)民專業(yè)合作社的發(fā)展情況，包含數(shù)量、類別、經(jīng)營服務(wù)、銷售額、盈余分配和所獲支持等情況。

第三類數(shù)據(jù)是來自國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)和國家知識產(chǎn)權(quán)局①的合作社數(shù)據(jù)（以下簡稱“公示數(shù)據(jù)”）?！肮緮?shù)據(jù)”是以合作社個體為單位，展示了2017年注冊登記且披露年報的合作社的基本信息、年報信息和商標專利等數(shù)據(jù)。

三、我國農(nóng)民合作社的經(jīng)濟影響估算

（一）全國層面估算結(jié)果

在合并整理后的42×42產(chǎn)品部門的投入產(chǎn)出表中，全國投入產(chǎn)出表中的5個產(chǎn)品部門——農(nóng)產(chǎn)品、林產(chǎn)品、畜牧產(chǎn)品、漁產(chǎn)品和農(nóng)林牧漁服務(wù)產(chǎn)品被劃為同一部門，為農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門。按照“農(nóng)村統(tǒng)計年報”的數(shù)據(jù)，2017年屬于農(nóng)林牧漁產(chǎn)品及農(nóng)林牧漁服務(wù)產(chǎn)品的合作社數(shù)量為1658233家，占比95%，屬于其他行業(yè)的合作社數(shù)量為95362家，占比僅為5%。此外，“公示數(shù)據(jù)”也表明，合作社的主要行業(yè)類別為農(nóng)、林、牧、漁業(yè)及其服務(wù)業(yè)，無論是合作社的數(shù)量還是銷售額，其占比均超過95%。因此，我們對合作社經(jīng)濟影響估算使用了該行業(yè)的投入產(chǎn)出系數(shù)來計算直接、間接影響和引致效應(yīng)。

本文計算了直接消耗系數(shù)矩陣A、完全消耗系數(shù)矩陣B、總的間接消耗系數(shù)矩陣D以及含勞動力部門的完全消耗系數(shù)矩陣B11。②從直接消耗系數(shù)矩陣A中可以看出，合作社所在的農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門的最大投入部門是該部門本身，其次是食品和煙草，接著是化學(xué)產(chǎn)品，交通運輸、倉儲和郵政部門，以及批發(fā)和零售部門。農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門每創(chuàng)造1000元的產(chǎn)值，分別消耗這些部門133元、87元、81元、23元和21元。

合作社的直接影響一般可由合作社提供的產(chǎn)品和服務(wù)所創(chuàng)造的經(jīng)濟價值來表現(xiàn)。2017年的“農(nóng)村統(tǒng)計年報”提供了當(dāng)年農(nóng)民合作社的經(jīng)營收入，并解釋了農(nóng)民專業(yè)合作社經(jīng)營收入是合作社為成員提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的購買、農(nóng)產(chǎn)品的銷售、加工、運輸、儲藏以及與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營有關(guān)的技術(shù)、信息等服務(wù)取得的收入，還包括銷售合作社自己生產(chǎn)的產(chǎn)品、對非成員提供勞務(wù)等取得的收入。按照“農(nóng)村統(tǒng)計年報”的定義，農(nóng)民合作社經(jīng)營收入比較好地代表了合作社的直接影響。我們據(jù)此并按照上文所給出的間接影響和引致效應(yīng)的計算方法分別估算了合作社的間接影響和引致效應(yīng)。

表2給出了合作社的直接、間接影響以及引致效應(yīng)。合作社的間接影響系數(shù)為0.62，引致效應(yīng)系數(shù)為2.57，即當(dāng)合作社每產(chǎn)出1單位產(chǎn)品時，通過中間投入拉動各部門產(chǎn)品增加0.62個單位，通過居民收入再消費而拉動各部分產(chǎn)品增加2.57個單位。2017年全國175萬個農(nóng)民專業(yè)合作社的經(jīng)營收入也就是直接影響為5890億元，通過中間投入拉動各部門生產(chǎn)而產(chǎn)生的間接影響為3652億元，通過居民收入再消費對各部門生產(chǎn)產(chǎn)生的引致效應(yīng)為15137億元，三個效應(yīng)加總的影響是24679億元，是當(dāng)年第一產(chǎn)業(yè)增加值的37.70%，占當(dāng)年國民生產(chǎn)總值的2.98%。可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民專業(yè)合作社在第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮了重要的作用，并且對其他部門產(chǎn)生了較大的拉動作用，對全國經(jīng)濟產(chǎn)生了比較顯著的影響。

表2 農(nóng)民合作社的直接、間接影響和引致效應(yīng)

系數(shù) 金額（億元）

直接影響 - 5890

間接影響 0.62 3652

引致效應(yīng) 2.57 15137

總經(jīng)濟影響 4.19 24679

（二）省級層面估算結(jié)果

由表3可以看出，江蘇、山東、浙江、湖北、河南、安徽、四川和江西8省份的直接影響和帶來的總經(jīng)濟影響在全國范圍內(nèi)是排在前列的。這8個省份農(nóng)民專業(yè)合作社2017年的營業(yè)收入為3756億元，由于產(chǎn)業(yè)部門之間的關(guān)聯(lián)和促進而帶來的間接影響為2688億元，由居民部門收入增加引起的再消費所產(chǎn)生的引致影響為9766億元，分別占全國的63.77%、73.60%和64.52%。8省份的農(nóng)民專業(yè)合作社帶來的經(jīng)濟總影響為16210億元，占全國經(jīng)濟總影響的65.68%。由“農(nóng)村統(tǒng)計年報”可知，江蘇、山東、浙江、湖北、河南、安徽、四川和江西8省份的合作社數(shù)量占全國農(nóng)民合作社總數(shù)量的41.56%。這些數(shù)據(jù)說明主要農(nóng)業(yè)大省的農(nóng)民合作社對全國農(nóng)民合作社的發(fā)展具有重要的引領(lǐng)作用，并在這些省份發(fā)揮了顯著的支撐和拉動作用。為了更直觀地顯示各省合作社的經(jīng)濟影響，表3和表4分別給出了農(nóng)民合作社直接影響和總經(jīng)濟影響的分省對比情況。

表3 各省農(nóng)民專業(yè)合作社直接、間接影響和引致效應(yīng)

省份 直接影響

（億元） 系數(shù) 間接影響

（億元） 系數(shù) 引致效應(yīng)

（億元） 總的經(jīng)濟影響

（億元） GDP占比（%）

江蘇 694 0.65 452 2.60 1806 2952 3.44%

山東 644 0.96 618 3.67 2365 3628 4.99%

浙江 483 0.65 312 1.76 852 1647 3.18%

湖北 447 0.62 277 1.50 672 1396 3.94%

河南 420 0.81 339 2.95 1238 1997 4.48%

安徽 408 0.74 301 2.65 1081 1789 6.62%

四川 397 0.55 220 2.69 1068 1685 4.56%

江西 263 0.64 169 2.60 684 1116 5.58%

湖南 257 0.53 136 2.21 567 960 2.83%

重慶 196 0.39 77 2.41 472 745 3.84%

河北 169 0.59 100 2.37 401 670 1.97%

福建 156 0.81 126 1.89 294 576 1.79%

甘肅 156 0.55 86 2.94 458 700 9.39%

陜西 132 0.58 77 1.41 187 396 1.81%

廣東 126 0.62 79 2.53 319 523 0.58%

黑龍江 121 0.59 71 2.51 304 497 3.12%

天津 107 1.16 124 2.38 255 486 2.62%

云南 102 0.44 45 2.57 263 409 2.50%

遼寧 85 0.81 69 3.51 298 452 1.93%

上海 84 1.12 94 2.47 207 385 1.26%

山西 74 0.54 40 2.18 161 275 1.77%

廣西 74 0.48 36 2.59 191 301 1.63%

內(nèi)蒙古 54 0.54 29 1.74 94 177 1.10%

貴州 53 0.48 25 2.35 125 203 1.50%

新疆 52 0.65 34 1.55 81 167 1.53%

北京 43 1.43 62 2.49 107 212 0.76%

吉林 42 0.74 31 1.61 68 141 0.94%

寧夏 27 0.71 19 5.17 140 186 5.39%

青海 14 0.45 6 2.33 33 53 2.01%

海南 8 0.60 5 2.40 19 32 0.72%

（三）估算結(jié)果的穩(wěn)健性討論

首先，根據(jù)“農(nóng)村統(tǒng)計年報”的數(shù)據(jù)，全國范圍內(nèi)屬于農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門的合作社數(shù)量占比為95%，其余5%的合作社屬于其他部門。而我們在計算影響系數(shù)時，把合作社全部看成是農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門，進而選擇了該部門的投入產(chǎn)出系數(shù)來進行計算，這就可能造成了最終估算結(jié)果的偏差，因為其他部門的投入產(chǎn)出系數(shù)未必和農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門的相同。更準確的做法應(yīng)該是對合作社所屬其他部門進行分部門計算，即根據(jù)每一個特定部門的投入產(chǎn)出系數(shù)計算經(jīng)濟影響，進而對各部門進行加總估算出合作社整體的經(jīng)濟影響。然而“農(nóng)村統(tǒng)計年報”數(shù)據(jù)并沒有對合作社給出更為細化的分部門產(chǎn)出數(shù)據(jù)。為此，我們給出了對農(nóng)民合作社經(jīng)濟影響的一個區(qū)間估計。我們對5%的合作社產(chǎn)值分別選擇一個最高和最低的部門影響系數(shù)，從而給出一個總影響區(qū)間，這樣我們可以比較可靠地認為合作社的經(jīng)濟總影響應(yīng)在該區(qū)間內(nèi)①。結(jié)果顯示全國農(nóng)民合作社的總經(jīng)濟影響區(qū)間為23982至24805億元，而上文所估算的結(jié)果為24679億元。表4給出了主要省份農(nóng)民合作社經(jīng)濟影響估算區(qū)間②。

表4 主要省份農(nóng)民合作社總經(jīng)濟影響估算區(qū)間

省份 總影響區(qū)間（億元）

江蘇 2827 2952

山東 3553 3662

浙江 1597 1656

湖北 1347 1438

河南 1969 2010

安徽 1743 1793

四川 1638 1685

江西 1079 1119

其次，我們使用了“公示數(shù)據(jù)”，從側(cè)面對我們的估算結(jié)果進行了交叉驗證。由于該數(shù)據(jù)僅披露了數(shù)量占比14.48%的合作社的銷售額或營業(yè)收入，我們據(jù)此簡單推算出全部合作社的銷售額或營業(yè)收入（也就是將披露數(shù)據(jù)的合作社的銷售額或營業(yè)收入加總后除以數(shù)量占比14.48%）。我們據(jù)此估算的合作社總的經(jīng)濟影響為 28213億元，與此前估計的數(shù)值24679億元接近，但要大一些。原因可能是“公示數(shù)據(jù)”的統(tǒng)計范圍更大一些，即包括了西藏自治區(qū)和深圳市。因此，根據(jù)“農(nóng)村統(tǒng)計年報”估算出來的產(chǎn)出乘數(shù)影響應(yīng)該是比較可信的。

再次，我們計算出的間接影響系數(shù)為0.62，所產(chǎn)生的間接影響為3652億元，間接影響看上去似乎偏小了一些。為此我們計算了不同部門的影響力系數(shù)，影響力系數(shù)反映的是該部門與各部門平均水平相比拉動經(jīng)濟能力的大?、邸Ｎ覀儼l(fā)現(xiàn)農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門的影響力系數(shù)在42個部門中排序靠后，處于第35名的位置，說明該部門對國民經(jīng)濟其他部門的拉動能力較弱，這就解釋了為什么所計算的間接影響系數(shù)偏小。

最后，上文我們討論到投入產(chǎn)出分析的一個關(guān)鍵假定是比例性假定，也就是部門所需投入與所得產(chǎn)出之間是線性關(guān)系，各種投入要素之間沒有替代性，而合作社實際生產(chǎn)過程中由于規(guī)模經(jīng)濟等原因投入與產(chǎn)出可能并不具有嚴格的線性關(guān)系。然而，我們認為比例性假定可以看作是對現(xiàn)實中生產(chǎn)函數(shù)的近似，雖然和現(xiàn)實會有一定出入，但這種簡化和近似在短期內(nèi)是合理的，因為產(chǎn)業(yè)部門間的技術(shù)經(jīng)濟聯(lián)系短期內(nèi)基本是穩(wěn)定不變的，此外資本與勞動力短期內(nèi)也不太可能發(fā)生大規(guī)模的替代。因此，投入產(chǎn)出分析中的比例性假定在短期內(nèi)是基本合理的。當(dāng)然，如果需要對長期的經(jīng)濟活動進行考察，那么投入產(chǎn)出關(guān)系則應(yīng)當(dāng)做出適當(dāng)調(diào)整以更適應(yīng)現(xiàn)實情況。

四、主要結(jié)論與政策建議

本文利用投入產(chǎn)出方法對我國農(nóng)民專業(yè)合作社的經(jīng)濟影響做出了估算，并將其分解為直接影響、間接影響和引致效應(yīng)。我們發(fā)現(xiàn)2017年農(nóng)民合作社的直接產(chǎn)出額是5890億元，通過產(chǎn)業(yè)部門關(guān)聯(lián)關(guān)系所帶動的間接影響為3652億元，通過帶動居民收入增加所導(dǎo)致的引致效應(yīng)為15137億元?？偟慕?jīng)濟影響是24679億元，是當(dāng)年第一產(chǎn)業(yè)增加值的37.70%，占當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值的2.98%。農(nóng)民專業(yè)合作社在第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮了重要的作用，并且對其他部門產(chǎn)生了較大的拉動作用，對全國經(jīng)濟產(chǎn)生了比較顯著的影響。江蘇、山東、浙江、湖北、河南、安徽、四川和江西8省份的農(nóng)民合作社對全國農(nóng)民合作社的發(fā)展具有重要的引領(lǐng)作用，并在這些省份發(fā)揮了顯著的支撐和拉動作用①。

對于我們的估算結(jié)果進行解讀時，需要注意的一點是我們所估算的經(jīng)濟影響是合作社通過部門間關(guān)聯(lián)關(guān)系所產(chǎn)生的聯(lián)動影響，并不意味著是因果性影響，本身并不涉及對內(nèi)生性問題的解決。因此，我們的估算結(jié)果無法回答當(dāng)控制其他條件不變時，農(nóng)民合作社給農(nóng)業(yè)等其他部門以及當(dāng)?shù)亟?jīng)濟帶來的影響。合作社本身是為了對抗市場霸權(quán)，降低交易成本，減少信息不對稱，提供專有服務(wù)，獲得規(guī)模經(jīng)濟等原因而出現(xiàn)的，我們的估算結(jié)果也無法回答與其他商業(yè)組織類型相比，合作社究竟能帶來多少額外的經(jīng)濟影響和貢獻。這些問題關(guān)系著農(nóng)業(yè)與農(nóng)村的發(fā)展，關(guān)系著在不同的情況下到底哪種經(jīng)營主體模式更為合適的問題，也因此除了從宏觀層面和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角來了解合作社的經(jīng)濟影響和貢獻，還需要采用更多其他的方法，比如計量回歸分析等方法，從不同的研究視角對合作社和其他組織形態(tài)進行比較分析。

最后需要注意的一點是合作社這種組織形式可能與同屬于農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門的其他經(jīng)營主體（如小農(nóng)戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)業(yè)企業(yè)等）在生產(chǎn)技術(shù)和消耗結(jié)構(gòu)等方面存在不同。例如，相比于小農(nóng)戶和家庭農(nóng)場，合作社的生產(chǎn)規(guī)模更大，所采用的技術(shù)可能不同；合作社與農(nóng)業(yè)企業(yè)在盈余分配上存在較大差異，與農(nóng)戶的互動模式也不一樣。因此，使用農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門的整體投入產(chǎn)出系數(shù)對農(nóng)民合作社經(jīng)濟影響進行評估可能沒有考慮到農(nóng)民合作社的特殊性，造成對合作社經(jīng)濟影響的估算存在偏差②。Zeuli和Deller建議可以基于商業(yè)組織的結(jié)構(gòu)來劃分部門，比如生產(chǎn)牛奶的部門可分為牛奶生產(chǎn)合作社和其他非合作社企業(yè)[34]。國外一直在研究和編制本國的合作社投入產(chǎn)出表，從而對合作社經(jīng)濟影響做出更準確的評估。為了對我國多達220多萬合作社的經(jīng)濟影響做出更準確更全面的評估，本文也呼吁相關(guān)部門考慮研究和編制我國自己的農(nóng)民合作社投入產(chǎn)出表。

未來合作社的發(fā)展要注意推進產(chǎn)業(yè)鏈的整合與延伸，增加合作社與其成員的產(chǎn)出和收入，以發(fā)揮合作社更大的帶動能力。盡管學(xué)界和部分政策制定者指出了存在一部分空殼合作社并對合作社的作用產(chǎn)生質(zhì)疑，我們的研究結(jié)果表明在2014年政府開展整頓清理空殼社以來，合作社生產(chǎn)經(jīng)營活動產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟影響。政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大力度規(guī)范和支持合作社高質(zhì)量發(fā)展，從而推進我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、引領(lǐng)農(nóng)業(yè)進步。

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（中文校對：劉玉娟）

Do FarmersCooperatives Drive Economic Growth？

—Based on Input-Output Empirical Analysis

ZHANG Jian1 CAO Yuqi2 ZHONG Zhen3 KONG Xiangzhi3

（1.School of Economics， Central University of Finance and Economics， Beijing 100081; 2. Agricultural Development Bank of China， Beijing 100045;

3.School of Agricultural Economics and Rural Development， Renmin University of China， Beijing 100872）

Abstract：? The author employs the input-out analysis method to estimate the economic impact of Chinese farmersprofessional cooperatives and decompose the impact into direct， indirect and induced impacts. Although some scholars and policy makers have pointed the existence of“empty shell”cooperatives and have doubted the role of cooperatives， our findings show that since the Chinese government has cleaned up the“empty shell” cooperatives in 2014， cooperatives have played an important role in the development of the primary industry， have produced a greater pulling effect on other departments， and have had a relatively significant impact on the national economy. Therefore， the government should continue to intensify efforts to standardize and support the high-quality development of cooperatives， promote the integration and extension of the industrial chain， and increase the output and income of cooperatives and their members， so as to give full play to their greater driving ability.

Keywords： farmersprofessional cooperatives；economic impacts；input-output analysis

（英文校譯：舒雅）

①詳細矩陣推導(dǎo)過程，見陳錫康等（2011）。

②詳細數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，見李景華（2012）。式中0所在的位置從行看代表居民消費部門對勞動者的報酬支付，從列來看代表居民消費部門對居民消費部門產(chǎn)品的消費，一般為0。

③關(guān)于居民收入變動引起的引致效應(yīng)的論述以及具體計算，可詳見佟仁城（2001）。

④此表是繼1987年、1992年、1997年、2002年、2007年、2012年的第七張全國表，由國家統(tǒng)計局于2019年9月公布，也是目前國家統(tǒng)計局所公布的最新的投入產(chǎn)出表。

①詳細矩陣推導(dǎo)過程，見陳錫康等（2011）。

②詳細數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，見李景華（2012）。式中0所在的位置從行看代表居民消費部門對勞動者的報酬支付，從列來看代表居民消費部門對居民消費部門產(chǎn)品的消費，一般為0。

③關(guān)于居民收入變動引起的引致效應(yīng)的論述以及具體計算，可詳見佟仁城（2001）。

④此表是繼1987年、1992年、1997年、2002年、2007年、2012年的第七張全國表，由國家統(tǒng)計局于2019年9月公布，也是目前國家統(tǒng)計局所公布的最新的投入產(chǎn)出表。

① 理想的做法是我們首先分析出這些合作社屬于其他部門中的哪一部門，然后計算屬于每一個特定部門的合作社的產(chǎn)值，進而依據(jù)該部門投入產(chǎn)出系數(shù)分別估算出屬于該部門的合作社的經(jīng)濟影響。然而“農(nóng)村統(tǒng)計年報”數(shù)據(jù)并沒有對其他部門給出詳細的分部門合作社數(shù)量和產(chǎn)值。因此，我們簡單地將合作社數(shù)量占比等同于產(chǎn)值占比，也就是屬于其他部門的那5%的合作社的產(chǎn)值約占合作社總產(chǎn)值的5%。為了去驗證這樣做是否合理，我們使用了“公示數(shù)據(jù)”，發(fā)現(xiàn)全國范圍內(nèi)合作社的數(shù)量與金額占比基本一致。

②我們同樣使用了“公示數(shù)據(jù)”分別對各農(nóng)業(yè)大省不同部門的合作社數(shù)量和銷售金額占比進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)銷售額占比與數(shù)量占比基本一致。

③影響力系數(shù)的具體計算方法，詳見陳錫康等（2011）。

①當(dāng)然，從社會福利的角度來講，國內(nèi)生產(chǎn)總值、就業(yè)等數(shù)據(jù)也具有重要參考意義。因為一個經(jīng)濟體可能有很高的產(chǎn)出值，但是收入或增加值卻比較低。因此，如果未來能夠獲得有關(guān)就業(yè)等方面的數(shù)據(jù)，可進行相關(guān)的投入產(chǎn)出分析以豐富合作社經(jīng)濟影響研究的維度。②例如，我們對合作社經(jīng)濟影響的估算沒有涵蓋合作社為農(nóng)民統(tǒng)一組織銷售農(nóng)產(chǎn)品和購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入品從而為農(nóng)民帶來的經(jīng)營收入的增加。