技術(shù)擴散中人口規(guī)模和質(zhì)量的作用:來自O(shè)ECD的實證

王金營,楊一丹

(河北大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,河北 保定 071000)

一、 引 言

新中國成立以來,尤其是改革開放以來,我國經(jīng)濟發(fā)展步入快車道,國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)由1978年的3678.7億元增長到2022年的121.02萬億元,經(jīng)濟實力實現(xiàn)歷史性躍升,經(jīng)濟總量居世界第二位;人均國內(nèi)生產(chǎn)總值也由1978年的385元增長到2022年的85698元,人民生活水平得到大幅度提高。習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中指出:“到二○三五年,我國發(fā)展的總體目標(biāo)是:經(jīng)濟實力、科技實力、綜合國力大幅躍升,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值邁上新的大臺階,達到中等發(fā)達國家水平;實現(xiàn)高水平科技自立自強,進入創(chuàng)新型國家前列?！痹谝灾袊浆F(xiàn)代化推進中華民族偉大復(fù)興的征程中,實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和高水平科技自主引領(lǐng)是基礎(chǔ)性、根本性和關(guān)鍵性問題。而在影響經(jīng)濟發(fā)展和高水平科技自主的眾多因素中,人作為社會經(jīng)濟生活的主體,毋庸置疑是其中最為基礎(chǔ)而重要的因素。人口與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系研究由來已久,總的來說要實現(xiàn)一個國家經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新突破,科技自立自強能力不斷提升,則離不開人以及這個國家的人口發(fā)展。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的最新數(shù)據(jù),2022年末我國人口發(fā)展迎來歷史性轉(zhuǎn)折,人口總量較上年末減少85萬人[1],預(yù)示著我國人口開啟了負(fù)增長發(fā)展的新形態(tài)。人口規(guī)模(或者說勞動力規(guī)模)減少的趨勢使得以勞動要素和資本要素擴張為主要動力的經(jīng)濟發(fā)展方式已趨勢微,要構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局,實現(xiàn)未來經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,則必然需要提高全要素生產(chǎn)率,需要大力實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略。而相較于新技術(shù)研究、創(chuàng)新,更為重要的是在人口負(fù)增長和人口老齡化不斷加深的背景下,作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)的技術(shù)擴散能否順利進行。

OECD(經(jīng)濟合作與發(fā)展組織)的大部分成員國為世界上較發(fā)達國家,其經(jīng)濟發(fā)展水平居世界前列。根據(jù)IMF(國際貨幣基金組織)數(shù)據(jù),2022年在世界經(jīng)濟總量前十的國家中就有七個OECD成員國[2]。無論是英、美、法等先發(fā)國家還是德、日、韓等后發(fā)國家在科技創(chuàng)新、技術(shù)轉(zhuǎn)移、技術(shù)擴散中均表現(xiàn)出顯著成效,必然有著成功的經(jīng)驗需要總結(jié)和啟示。因而,可通過對OECD中部分國家人口發(fā)展、全球化市場與技術(shù)擴散關(guān)系的經(jīng)驗和規(guī)律探索、檢驗,以期得到有意義的啟示。

二、 基于文獻的技術(shù)擴散理論分析

(一) 人口、技術(shù)進步與經(jīng)濟發(fā)展之間的相互作用

1.技術(shù)進步已成為經(jīng)濟增長的主要動力。歷史見證了科學(xué)技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展的作用舉足輕重,隨著人口和經(jīng)濟發(fā)展進入新的形態(tài),經(jīng)濟增長的主要動力已逐步由要素擴張向人力資本和技術(shù)進步轉(zhuǎn)變。古典經(jīng)濟增長理論和初期的新古典增長理論在探究經(jīng)濟增長源泉時,更多的是聚焦于勞動和資本要素,甚至形成資本決定論和人口增長的外生決定論。然而,在20世紀(jì)50年代,經(jīng)濟學(xué)家發(fā)現(xiàn)已有的經(jīng)濟理論無法解釋“經(jīng)濟之謎”,以索洛—斯旺增長模型、索洛—米德模型等為代表的新古典增長理論和以阿羅“干中學(xué)”模型、羅默知識溢出模型、盧卡斯人力資本模型、巴羅模型等為代表的內(nèi)生增長理論及庫茲涅茨現(xiàn)代經(jīng)濟增長理論等眾多理論研究表明技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻遠(yuǎn)大于要素投入增長的貢獻。隨著實證研究的興起,涌現(xiàn)了一批包括索洛余值法、丹尼森因素分析法、喬根森測算法、潛在產(chǎn)出法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等測算方法展現(xiàn)了技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻。Denison研究發(fā)現(xiàn)1909—1929年間教育和技術(shù)進步對美國實際國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻為25%,而到了1929—1957年間該部分的貢獻份額增長至47%[3]。我國科技進步貢獻率業(yè)已由2002—2007年的46%增長至2015—2020年的60.2%[4]?？梢?技術(shù)進步對經(jīng)濟增長有明顯的推動作用,并且是隨一國經(jīng)濟發(fā)展水平的提升而增加的,表明技術(shù)進步已經(jīng)成為經(jīng)濟增長的主要動力。在人口老齡化、低生育水平、人口負(fù)增長的復(fù)雜背景下,勞動要素投入減少及其帶來資本要素收益遞減,使得創(chuàng)新和技術(shù)進步更加凸顯出在經(jīng)濟增長中第一動力的作用。

2.人口促進技術(shù)進步及其存在的前提條件。人口增長與經(jīng)濟發(fā)展之間的研究林林總總。無論是古典經(jīng)濟學(xué)中馬爾薩斯式的悲觀派與亞當(dāng)·斯密式的樂觀派之間的爭論,還是將經(jīng)濟增長源泉歸因于資本積累與技術(shù)進步的新古典增長理論和內(nèi)生增長理論均存在一定歷史局限性,沒有充分闡明人口在經(jīng)濟增長和經(jīng)濟發(fā)展中所具有的具體作用及其作用發(fā)揮的機制和途徑。即使論及人口的作用,也僅僅將人口中勞動因素、人力資本因素納入經(jīng)濟增長模型加以分析,存在一定的局限性。經(jīng)濟增長理論發(fā)展到技術(shù)內(nèi)生理論、內(nèi)生增長理論以及Galor和Weil的統(tǒng)一增長理論,這些理論將影響經(jīng)濟發(fā)展的研究擴展到了人口規(guī)模(人力資本)與技術(shù)進步的視角,解釋了人口的規(guī)模效應(yīng)[5]。當(dāng)一個國家或地區(qū)的人口規(guī)模足夠大時,投入社會生產(chǎn)中的勞動力就足夠多,有利于社會分工的細(xì)化,各個部門尤其是創(chuàng)新部門的研發(fā)活動中也就擁有更多的創(chuàng)新人才,從而為發(fā)明創(chuàng)造提供充足的動力。穩(wěn)定增長的人口規(guī)模是保持創(chuàng)新的重要因素之一[6],有利于技術(shù)進步的實現(xiàn)。Boserup也認(rèn)為人口增長可以通過促進技術(shù)進步來帶動經(jīng)濟增長[7]。這說明人口規(guī)模在技術(shù)進步和經(jīng)濟增長中具有非常重要的作用。但是,在現(xiàn)實中卻存在一個悖論,即人口規(guī)模巨大的近代中國(改革開放之前)和印度并沒有躋身科技大國,單純的人口增長和規(guī)模的不斷擴大反而對資源消耗表現(xiàn)出很強的“加權(quán)效應(yīng)”,加劇資源的稀缺性,使得經(jīng)濟一度處于相當(dāng)落后的狀態(tài)。

新中國成立后,特別是改革開放以來,中國經(jīng)濟實現(xiàn)了奇跡般的增長,科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域也呈現(xiàn)突飛猛進的發(fā)展,人口規(guī)模巨大、勞動資源豐厚在40多年經(jīng)濟快速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)水平不斷得到提升中起到了巨大的作用。彼時作為技術(shù)后發(fā)國家,人口紅利帶來的充足勞動力資源得到了較好的利用[8],并通過集聚效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)使企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果顯著[9]。車士義等用全要素生產(chǎn)函數(shù)分解發(fā)現(xiàn)1978—2008年間我國勞動力數(shù)量對經(jīng)濟增長的貢獻達9%[10]。人口規(guī)模的大小決定了勞動力規(guī)模的大小,成為推動技術(shù)進步的關(guān)鍵。這其中存在怎樣的內(nèi)在機理是一個需要深入探究的理論話題。人口增長和人口規(guī)模大小在正反兩個方面對技術(shù)進步有著內(nèi)在的影響。但是,人口規(guī)模增長促進技術(shù)進步需要一定的前提條件和發(fā)揮人口活躍因素的制度環(huán)境,否則會陷入馬爾薩斯陷阱。

3.經(jīng)濟反作用于人口與技術(shù)進步。社會經(jīng)濟發(fā)展程度會反作用于人口發(fā)展。當(dāng)一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟水平提高時,居民收入往往也會同步增長。根據(jù)Becker的孩子質(zhì)量與數(shù)量互相替代理論,當(dāng)家庭收入水平提高時,人們往往會減少生育孩子的數(shù)量,而注重提高孩子的質(zhì)量[11],使得生育率開始下降,人口增速放緩甚至負(fù)增長。與此同時,人口質(zhì)量即人口受教育與健康(人力資本)水平得到不斷上升。反之,則反。同樣,社會經(jīng)濟發(fā)展程度也會反向影響技術(shù)進步。當(dāng)一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟水平較高時,源于資本的逐利性與生產(chǎn)要素的稀缺性,一些企業(yè)開始研發(fā)新產(chǎn)品、新技術(shù)以期迅速占領(lǐng)國內(nèi)市場甚至國際市場獲取超額經(jīng)濟利潤,技術(shù)進步速度加快。相反,根據(jù)雁行理論[12],在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一階段即當(dāng)一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟水平相對落后時,由于自身研發(fā)能力低下、資金缺乏、市場機制不夠完善等因素,只能通過大量進口產(chǎn)品,進行簡單技術(shù)轉(zhuǎn)移與技術(shù)引進,技術(shù)進步速度緩慢,需要采用適宜的技術(shù)優(yōu)先提升戰(zhàn)略。

由此可見,人口、技術(shù)進步與經(jīng)濟發(fā)展之間相互影響、相互制約。只有在一定的前提條件下,一國才能通過人口的規(guī)模效應(yīng)促進技術(shù)進步從而帶動經(jīng)濟增長,否則會陷入馬爾薩斯陷阱。同時,經(jīng)濟發(fā)展水平反向制約著人口規(guī)模、質(zhì)量變動與技術(shù)進步,影響技術(shù)進步方式的選擇。那么,在技術(shù)進步的過程中,人口因素——人口規(guī)模和質(zhì)量到底發(fā)揮怎樣的作用,作用機理和條件又是什么,都需要進一步展開研究,特別是在人口負(fù)增長的條件下。

(二) 技術(shù)進步的途徑:技術(shù)擴散

1.技術(shù)擴散的再認(rèn)識。技術(shù)進步有兩個獲取途徑,即技術(shù)自主創(chuàng)新和技術(shù)轉(zhuǎn)移引進(技術(shù)源頭),而實現(xiàn)技術(shù)進步,還需要一個過程,即技術(shù)擴散。根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)于1977年出版的《供發(fā)展中國家使用的許可證貿(mào)易手冊》中給出的定義:“技術(shù)是制造一種產(chǎn)品的系統(tǒng)知識,所采用的一種工藝或提供的一項服務(wù)?！奔夹g(shù)進步則是指技術(shù)各種形式的革新與改進,主要有生產(chǎn)率提高、產(chǎn)品質(zhì)量改進與生產(chǎn)新產(chǎn)品三種表現(xiàn)形式,而技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)擴散與技術(shù)進步是一個連續(xù)的過程。創(chuàng)新不同于發(fā)明,Schumpeter于1912年在《經(jīng)濟發(fā)展理論》一書中將“發(fā)明”與“創(chuàng)新”區(qū)別開來,他認(rèn)為“發(fā)明”是一個技術(shù)概念,而“創(chuàng)新”是經(jīng)濟概念,先有“發(fā)明”后有“創(chuàng)新”,只有將“發(fā)明”的新產(chǎn)品運用到商業(yè)活動中才能稱之為“創(chuàng)新”[13]。技術(shù)擴散不僅是創(chuàng)新過程中的延續(xù),也是一個完整且獨立的技術(shù)與經(jīng)濟結(jié)合的過程[14]。已有眾多學(xué)者對技術(shù)擴散進行了概念界定,Schumpeter將大規(guī)模的技術(shù)模仿稱為“技術(shù)擴散”[15]。陳國宏等認(rèn)為技術(shù)擴散是創(chuàng)新技術(shù)的采用者從創(chuàng)新源處獲得新技術(shù)能量補充,并且在吸收新技術(shù)的同時,還會再次形成技術(shù)創(chuàng)新[16]?？偟膩碚f,技術(shù)擴散就是技術(shù)采用者為提高技術(shù)效率、縮短技術(shù)差距向技術(shù)創(chuàng)新源引進新技術(shù),不斷消化吸收并繼續(xù)創(chuàng)新的過程。

從世界歷史發(fā)展脈絡(luò)來看,技術(shù)擴散在技術(shù)進步的過程中不可或缺。如果一項新技術(shù)出現(xiàn)后沒有進行應(yīng)用與普及,那么它將不會對我們的社會生活與經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生任何影響。技術(shù)擴散作為技術(shù)進步的直接來源,作為實現(xiàn)技術(shù)價值的途徑,需要進一步挖掘其理論機制。

2.技術(shù)擴散的一般性機制。技術(shù)擴散理論自20世紀(jì)初期以來便是社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)研究的重要議題之一,國內(nèi)外學(xué)者對技術(shù)擴散的影響因素主要從資源稟賦、產(chǎn)業(yè)集聚與外部政策環(huán)境的角度,諸如技術(shù)勢能、基礎(chǔ)設(shè)施、地理距離、市場需求、經(jīng)濟政策等進行了大量的理論與實證研究。在技術(shù)擴散過程中,技術(shù)勢能、地理距離、市場需求被廣泛認(rèn)作影響擴散的關(guān)鍵因素。

技術(shù)勢能是指某一區(qū)域所具有的技術(shù)能級狀態(tài),并且其形成需要一定的技術(shù)、物質(zhì)資本與人力資本積累[17],其貯存形式——人力資本在技術(shù)創(chuàng)新與擴散中具有關(guān)鍵作用[18]。區(qū)域間技術(shù)勢能的差值則為技術(shù)勢差,新技術(shù)往往從技術(shù)勢能高的地區(qū)(技術(shù)創(chuàng)新源)向技術(shù)勢能低的地區(qū)(新技術(shù)采用者)擴散。技術(shù)創(chuàng)新源對于新技術(shù)采用者的技術(shù)擴散水平取決于采用者的吸收能力。換言之,技術(shù)擴散要求新技術(shù)的采用者具備相應(yīng)的技術(shù)水平與學(xué)習(xí)能力,即人力資本儲備。此外,技術(shù)勢差的存在是技術(shù)擴散產(chǎn)生的前提,但要求新技術(shù)創(chuàng)新源與采用者的技術(shù)勢差在一定范圍內(nèi),技術(shù)擴散才能得以進行。新技術(shù)采用者的技術(shù)勢能越高,即與技術(shù)創(chuàng)新源的技術(shù)勢差越小,其擁有的技術(shù)與人力資本水平則越高,技術(shù)吸收能力也就越強,技術(shù)擴散速度也就越快,越容易獲得并掌握新技術(shù);相反,若技術(shù)創(chuàng)新源與采用者的技術(shù)勢差越大,則說明技術(shù)采用者的吸收能力尚未跨過“門檻”,吸收、轉(zhuǎn)化新技術(shù)的難度增大,但若采用者獲得并掌握了該項新技術(shù),則采用者將擁有更多的技術(shù)能量補充,技術(shù)進步程度則越大[16]。

技術(shù)擴散有空間“近鄰效應(yīng)”,并且地理距離主要在微觀尺度上對技術(shù)擴散產(chǎn)生影響。由于技術(shù)擴散具有外部性,存在高技術(shù)企業(yè)空間聚集的現(xiàn)象[19]。產(chǎn)業(yè)園區(qū)的存在縮短了高技術(shù)企業(yè)的地理距離,企業(yè)間依靠人力資本的流動,包括人員流動或信息流動的方式降低研發(fā)新產(chǎn)品的成本,以便在市場競爭中取勝[20]。

市場需求的實現(xiàn)是一個信息傳播與學(xué)習(xí)的過程[21]。當(dāng)潛在需求不斷增長,使得潛在利潤足夠大時,上游技術(shù)創(chuàng)新源會開發(fā)、試驗新產(chǎn)品,并對消費者進行誘導(dǎo),使“潛在需求”變成“現(xiàn)實的需求”[22]。下游技術(shù)采用者發(fā)現(xiàn)應(yīng)用新技術(shù)有利可圖,便向技術(shù)創(chuàng)新源獲取適宜的新技術(shù)并繼續(xù)創(chuàng)新。

此外,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如交通改善也會通過勞動力要素流動、信息傳播方式影響技術(shù)擴散[23]。外部經(jīng)濟政策通過作用于新技術(shù)上下游企業(yè),激勵新技術(shù)創(chuàng)新與擴散。總而言之,技術(shù)擴散是促進產(chǎn)業(yè)升級、優(yōu)化資源配置并不斷促進經(jīng)濟增長的重要途徑,動力與激勵機制是構(gòu)成技術(shù)擴散機制的重要組成部分[24]。影響技術(shù)擴散的因素?zé)o論是從技術(shù)勢能的高低、微觀上企業(yè)聚集與否、市場需求的大小還是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,均受到人口規(guī)模與質(zhì)量的交叉影響。為挖掘我國巨大人口規(guī)模下所蘊含的經(jīng)濟發(fā)展?jié)撃?闡釋人口規(guī)模與質(zhì)量對技術(shù)擴散的作用和影響,本文將人口規(guī)模和人口質(zhì)量納入技術(shù)擴散分析框架,探討人口負(fù)增長和老齡化是否會阻礙技術(shù)擴散。

三、 技術(shù)擴散機理的擴展分析:人口規(guī)模和人口質(zhì)量的作用

(一) 人口規(guī)模對技術(shù)擴散的作用及機制途徑

新技術(shù)的發(fā)明和創(chuàng)新、技術(shù)進步無疑是為了人們在生產(chǎn)、生活中節(jié)約體力和腦力,即省力動機驅(qū)動的行為和結(jié)果。在市場經(jīng)濟條件下,除了省力動機外,技術(shù)發(fā)明創(chuàng)新以及技術(shù)轉(zhuǎn)移擴散的動力更多的是為了獲取收益。這便需要新技術(shù)使用者向新技術(shù)擁有者購買、學(xué)習(xí),從而有一個技術(shù)需求市場因素影響著技術(shù)的發(fā)明和創(chuàng)新。創(chuàng)新、技術(shù)研究和實驗的一個最為明顯特征是因投入的人力物力較大、周期不確定、失敗風(fēng)險大而導(dǎo)致的成本較高,需要具有較大的潛在市場需求或者較長的周期攤銷成本。

人口規(guī)模較大的國家擁有比人口規(guī)模較小國家所不具有的較大的回旋空間。一方面,人口是社會經(jīng)濟活動的主體,所有的新技術(shù)研究和實驗離不開人口中具有高人力資本的科學(xué)技術(shù)人才,較大的人口規(guī)?？梢栽谘邪l(fā)中投入更多的科學(xué)技術(shù)人員;另一方面,人口又是決定市場需求的主體,人口規(guī)模的大小在既定條件下決定了市場規(guī)模,也就決定了新技術(shù)應(yīng)用的潛在市場規(guī)模,即能夠為新技術(shù)研發(fā)和實驗企業(yè)帶來更多的利潤機會,也即人口的規(guī)模效應(yīng)[5]。因而,人口是掌握和運用新技術(shù)的核心介質(zhì)。

進一步看,如果一個國家或地區(qū)的人口規(guī)模越大,那么該地區(qū)所形成的市場規(guī)模也就越大,即市場的消費需求也就越大。龐大的市場需求促使技術(shù)下游企業(yè)購買、學(xué)習(xí)新技術(shù),以應(yīng)用到新產(chǎn)品中,獲得進入市場的入場券。并且較大的市場規(guī)模在促進市場分工更加細(xì)致的同時拉動了就業(yè)的增長,從而帶動經(jīng)濟快速發(fā)展。經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展促使產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級,企業(yè)對生產(chǎn)效率提高與新技術(shù)應(yīng)用的需求逐步加大,在利益最大化驅(qū)動下,促使企業(yè)再次謀求新技術(shù),進一步推動該地區(qū)技術(shù)擴散。

人口規(guī)模具有池效應(yīng)。市場中新技術(shù)的出現(xiàn)就像落入水中的石頭,水池的邊界越大,水面漣漪擴散的范圍也就越遠(yuǎn)。技術(shù)擴散在本地市場與國際市場兩個市場中呈現(xiàn)的效應(yīng)不同。根據(jù)產(chǎn)品生命周期理論,技術(shù)以商品內(nèi)含的形式首先在研發(fā)國國內(nèi)擴散,當(dāng)本地市場飽和之后,便轉(zhuǎn)向國際市場,開始國際間技術(shù)擴散的周期運動[25]12。如果一個國家或地區(qū)的人口規(guī)模越大,那么新技術(shù)在該國擴散的可能性范圍也就越大,新技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)成本的攤銷甚至獲得豐厚利潤的可能性也就越大。資本的逐利性促使新技術(shù)研發(fā)方投入一定人力、物力研發(fā)新技術(shù)并通過專利布局、技術(shù)轉(zhuǎn)移、技術(shù)推廣等方式主動擴散,直至整個技術(shù)生命周期結(jié)束。同時,人口規(guī)模越大則擁有的勞動力資源與潛在收益也就越多,有利于新技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)成本的降低與研發(fā)速度的提升;市場規(guī)模越大帶來的市場競爭往往也更加激烈,使得本土企業(yè)迅速成長與產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大,有利于新技術(shù)產(chǎn)品國際競爭力的提升。這就是人口大國的本地市場效應(yīng)。相反,如果一個國家或地區(qū)的人口規(guī)模較小,那么新技術(shù)在該國擴散的范圍則大大縮小,有限的市場規(guī)模與稀缺的勞動力資源增加了研發(fā)成本,當(dāng)本地市場需求趨于飽和時,新技術(shù)研發(fā)方卻存在成本尚未收回的可能,只能借助國際市場的技術(shù)擴散攤銷前期投資成本,但由于國際競爭力與技術(shù)壁壘、貿(mào)易政策環(huán)境等因素的限制,擴散難度與復(fù)雜性無疑增加。

在一定條件下,新技術(shù)發(fā)明和創(chuàng)新具有一定的或然性,即存在一個發(fā)生概率。在新技術(shù)發(fā)明概率一定的前提下,人口規(guī)模大小決定了新技術(shù)發(fā)明創(chuàng)新的可能程度或者頻率。由此可以得到以下推論:

推論1:在一定條件下,一個國家或地區(qū)的人口規(guī)模大小決定了本地的市場規(guī)模大小,繼而決定了新技術(shù)的成本攤銷和應(yīng)用擴散的快慢、獲利大小,人口規(guī)模對技術(shù)擴散起正向作用,具有池效應(yīng)。

(二) 人口質(zhì)量與技術(shù)擴散互為動因

在世界歷史長河中,人類社會無論是從石器時代、青銅時代、農(nóng)耕時代,還是從工業(yè)化時代、信息化時代到智能時代,勞動工具的演變直觀地展現(xiàn)了不同時代的技術(shù)進步,而真正研發(fā)并運用新技術(shù)的是那些使用勞動工具的勞動者。勞動工具的演變歷史就是技術(shù)不斷創(chuàng)新—擴散—進步—再創(chuàng)新的周而復(fù)始的過程。人口質(zhì)量是人力資本的外在表現(xiàn),經(jīng)濟學(xué)家Schultz認(rèn)為人力資本是表現(xiàn)在勞動的人身上的資本,它是通過投資形成的包含勞動者的知識技能水平的資本[26]。人力資本具有儲能效應(yīng),通過投資與學(xué)習(xí)獲得的技術(shù)能量經(jīng)過轉(zhuǎn)換后是以人力資本的形式儲存的[17]。第二次世界大戰(zhàn)后,人力資本水平越來越?jīng)Q定一國的經(jīng)濟發(fā)展實力,決定著人們對新技術(shù)吸收能力的高低,影響著技術(shù)擴散的實現(xiàn)。經(jīng)濟全球化與跨國公司的發(fā)展,使得資金、技術(shù)等要素在全球范圍內(nèi)流動。在世界技術(shù)進步歷程中,OECD成員國如英、美、法等國家由于注重教育與自身技能積累引領(lǐng)了第一、第二次工業(yè)革命,推動了技術(shù)進步,極大地促進了社會生產(chǎn)力的發(fā)展,擁有技術(shù)先發(fā)優(yōu)勢。當(dāng)發(fā)達國家本地市場逐漸飽和時,技術(shù)便以商品內(nèi)含的形式由發(fā)達國家向比較發(fā)達國家擴散,直至該國掌握了新技術(shù)且具有了獨立生產(chǎn)能力,即實現(xiàn)了第一次國際技術(shù)擴散。隨后比較發(fā)達國家同樣開始向發(fā)展中國家擴散,即第二次國際技術(shù)擴散[25]13。發(fā)展中國家在技術(shù)擴散過程中通過技術(shù)引進的方式獲取新技術(shù)的過程大大節(jié)省了研發(fā)時間與成本,顯露出技術(shù)后發(fā)優(yōu)勢。以中國為例,1978年開始實施“對內(nèi)改革、對外開放”的政策,憑借本國豐富的自然資源與勞動力資源,將國外的資金、先進技術(shù)、人才與管理經(jīng)驗“引進來”,這對于當(dāng)時經(jīng)濟發(fā)展程度與技術(shù)水平較為落后的中國,大大推動了社會經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在這一進程中無疑新技術(shù)的載體是創(chuàng)造和吸收新技術(shù)的勞動者,并且以擁有10億以上人口規(guī)模的人口質(zhì)量提升為最顯著的成果體現(xiàn)。如此看來,伴隨著新技術(shù)的出現(xiàn)必定需要能吸收運用新技術(shù)的人才,如果沒有能掌握、吸收并轉(zhuǎn)換新技術(shù)的人,那么“引進來”的新技術(shù)對于經(jīng)濟發(fā)展也不過是毫無用武之地,還會對發(fā)達國家產(chǎn)生技術(shù)依賴性。由于受到當(dāng)時人力資本水平的限制,本土企業(yè)尚未具備自主創(chuàng)新的能力,主要以技術(shù)引進、模仿為主且技術(shù)層次不高,較低的人力資本水平限制了高層次技術(shù)的擴散。只能在引進新技術(shù)的同時,加強各級教育特別是高等教育的投入,大力培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才,使人口質(zhì)量不斷上升,以積累技術(shù)勢能,暢通技術(shù)擴散路徑。只有較高的人力資本存量,才能消化、吸收新技術(shù)并開展高新技術(shù)的自主研發(fā),以打破發(fā)達國家的技術(shù)壟斷。而“走出去”的企業(yè)無論是去往發(fā)達國家還是發(fā)展中國家,均能在一定人力資本存量下,于該國經(jīng)濟體系中獲得逆向技術(shù)溢出并促進人口質(zhì)量的提升[27]。

人口質(zhì)量對技術(shù)擴散的影響機制有兩個方面,即推力與拉力。其一,技術(shù)研發(fā)方(技術(shù)上游企業(yè))擁有較高的人力資本存量,在潛在市場需求與投資回報的博弈下決定研發(fā)、試驗新產(chǎn)品、新技術(shù)。為了快速占領(lǐng)市場,追求壟斷利益,并回收前期研發(fā)成本,從而為下一步研發(fā)提供資金支持,通過主動擴散方式,如技術(shù)許可及轉(zhuǎn)讓等讓擁有新技術(shù)的勞動者向技術(shù)接收方的學(xué)習(xí)者傳遞新技術(shù)知識,同時向市場推廣新技術(shù)來獲得利益,這是人口質(zhì)量對技術(shù)擴散的推力作用。其二,新技術(shù)的接收方同樣為了利益最大化原則,在發(fā)現(xiàn)應(yīng)用新技術(shù)有利可圖時,并且為了提高勞動生產(chǎn)率,縮短與技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)的行業(yè)技術(shù)差距,主動加強人才培養(yǎng),以提高人力資本水平向技術(shù)研發(fā)方學(xué)習(xí)新技術(shù),即為人口質(zhì)量對技術(shù)擴散的拉力作用。綜上,如果一個地區(qū)具有較高的人力資本存量,那么這個地區(qū)對于新技術(shù)的強烈需求會加快其對新技術(shù)的引進、研發(fā)和擴散,同時人力資本存量會進一步提高,研發(fā)、消化吸收和轉(zhuǎn)換的過程將大大縮短。由此,可得出以下推論:

推論2:一個國家或地區(qū)人口質(zhì)量的提升是實現(xiàn)技術(shù)擴散的充分必要條件,在技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新和技術(shù)擴散過程中人力資本具有儲能效應(yīng),而且與技術(shù)擴散成為互因關(guān)系。

(三) 人口規(guī)模與質(zhì)量的雙重影響

前面闡述了人口規(guī)模與質(zhì)量都會影響技術(shù)擴散,一國人力資本水平的高低影響著該國對新技術(shù)的吸收能力,人力資本水平的提高也會加快市場對新技術(shù)的需求從而促進技術(shù)擴散。而一國人口規(guī)模的大小影響著市場需求的大小,決定了新技術(shù)的成本攤銷和應(yīng)用擴散的快慢、獲利大小。盡管人口規(guī)模較小的國家在本地市場之外依舊可以選擇國際市場,但受制于國際競爭力、技術(shù)壁壘與經(jīng)濟政策,國際市場技術(shù)擴散難度大大高于本地市場。如此,是不是人口質(zhì)量越高或者人口規(guī)模越大技術(shù)擴散的效果就一定越好呢?有學(xué)者研究了人口規(guī)模與人力資本對城市創(chuàng)新的交互作用,發(fā)現(xiàn)人口規(guī)模與人力資本互為依托,人力資本水平的提升會使人口規(guī)模增加帶來的聚集效應(yīng)更加明顯[28],高技能勞動力聚集的知識溢出效應(yīng)隨著人口規(guī)模的增加而增強,從而促進城市創(chuàng)新[29]?？紤]到創(chuàng)新與擴散的關(guān)系,我們將其延伸到擴散的視角。

根據(jù)OECD成員國統(tǒng)計數(shù)據(jù),如表1所示。2020年美國、日本與墨西哥分別以33150萬人、12779萬人、12614萬人位列OECD成員國人口總量排名的前三位。技術(shù)內(nèi)生理論下人口規(guī)模巨大的美國技術(shù)擴散能力應(yīng)當(dāng)處于領(lǐng)先地位,人口規(guī)模相近的日本與墨西哥兩國,技術(shù)擴散能力應(yīng)該相當(dāng)。然而以知識產(chǎn)權(quán)使用的支出、高技術(shù)服務(wù)出口、勞動生產(chǎn)率為表征量衡量技術(shù)擴散能力時,美國技術(shù)擴散能力與印象中表現(xiàn)一致,而日本與墨西哥兩國間技術(shù)擴散能力差距較大。其中日本的知識產(chǎn)權(quán)使用的支出、高技術(shù)服務(wù)出口、勞動生產(chǎn)率分別為墨西哥的85.77倍、190.63倍、2.39倍,無論以何種權(quán)重計算日本的技術(shù)擴散能力都遠(yuǎn)高于墨西哥。而韓國人口規(guī)模比墨西哥要小得多,其技術(shù)擴散能力也遠(yuǎn)超人口規(guī)模較大的墨西哥,似乎與我們的推論1——人口規(guī)模對技術(shù)擴散起正向作用相悖,或許人口規(guī)模發(fā)揮作用需要一定的前提條件,這使我們不得不同時考慮人口質(zhì)量的影響。若以15—64歲全部勞動年齡人口的平均受教育年限進行人口質(zhì)量的簡單測度,則美國、日本、墨西哥、韓國的平均受教育年限分別達13.32年、12.83年、10.18年、13.68年。也就是說盡管墨西哥有著人口規(guī)模優(yōu)勢,但有可能受到人口質(zhì)量水平限制,使得其技術(shù)擴散能力弱于人口規(guī)模相當(dāng)?shù)娜毡?。而美國教育年限略低于韓國,但巨大的人口規(guī)模放大了人口質(zhì)量的作用。

表1 2020年美國、日本、墨西哥和韓國人口質(zhì)量、人口規(guī)模與技術(shù)擴散指標(biāo)

因此,我們得出以下推論:

推論3:人口規(guī)模對技術(shù)擴散的作用存在一定的限制條件,即需要以一定的人口質(zhì)量為前提。在一定人口質(zhì)量前提下,人口規(guī)模對技術(shù)擴散才會顯現(xiàn)馬太效應(yīng)。

四、 技術(shù)擴散中人口規(guī)模和質(zhì)量作用的實證檢驗

(一) 模型設(shè)定和數(shù)據(jù)表征

由于技術(shù)擴散是技術(shù)在一定范圍內(nèi)傳播的動態(tài)過程,其擴散的范圍既包括本地市場也包括國際市場,這使得一個國家或地區(qū)技術(shù)擴散能力的測度需要綜合考慮兩種市場下的擴散效果。因此,運用主成分分析法對代表技術(shù)擴散的多個指標(biāo)賦權(quán),綜合測度技術(shù)擴散能力。本文對數(shù)據(jù)均作對數(shù)處理,采用線性與非線性兩種模型探索技術(shù)擴散中人口規(guī)模與質(zhì)量的作用,并進行共線性、單位根、DWH內(nèi)生性、格蘭杰因果與穩(wěn)健性檢驗。

1.模型設(shè)定與估計方法。本文為長面板數(shù)據(jù),考慮到可能存在固定效應(yīng),通過加入個體虛擬變量、時間趨勢項T與控制變量,以盡量減弱模型可能存在的因遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題;對人口質(zhì)量與技術(shù)擴散可能存在的雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,采用25—34歲中完成高等教育的人口占同齡人組的百分比作為人口質(zhì)量的工具變量,探索人口規(guī)模與質(zhì)量對技術(shù)擴散的作用,對應(yīng)的模型(1)如下:

lnTechit=β0+αi+β1lnPit+β2lnEit+φilnZit+λT+eit

(1)

其中,1≤i≤16,1≤t≤21;lnTechit為被解釋變量技術(shù)擴散,β0為常數(shù)項,αi為個體異質(zhì)性的截距項,lnPit和lnEit分別為核心變量人口規(guī)模與質(zhì)量,lnZit為控制變量,β1、β2、φi為對應(yīng)的解釋變量系數(shù),λ為隨時間T變化lnTechit的變化,eit為殘差。

在考慮到人口規(guī)模與技術(shù)擴散之間可能存在門限效應(yīng),將人口質(zhì)量作為門限變量,同時為減弱內(nèi)生性影響,將25—34歲中完成高等教育的人口比重替換人口質(zhì)量變量,對應(yīng)的面板固定效應(yīng)門限模型(2)如下:

lnTechit=μi+β1lnPitI(lnEit≤γ)+β1lnPitI(lnEit>γ)+φilnZit+eit

(2)

其中,1≤i≤16,1≤t≤21;lnTechit為被解釋變量技術(shù)擴散,μi為不隨時間變化的個體固定效應(yīng),lnPit為核心變量人口規(guī)模,lnEit為門限變量人口質(zhì)量,門限值γ將觀測值分為了低人口質(zhì)量(lnEit≤γ)和高人口質(zhì)量(lnEit>γ)兩部分,且分別對應(yīng)斜率β1和β2;I為示性函數(shù),Zit為控制變量,對應(yīng)系數(shù)為φi,eit為殘差。

2.數(shù)據(jù)來源與整理。本文數(shù)據(jù)來源為OECD數(shù)據(jù)庫、世界銀行數(shù)據(jù)庫、Barro-Lee教育程度數(shù)據(jù)集與Fraser研究所,由于涉及國家較多,時間跨度較長,考慮到數(shù)據(jù)的可得性和指標(biāo)的連續(xù)性,選取了OECD 16個成員國2000—2020年面板數(shù)據(jù)進行研究。被解釋變量為技術(shù)擴散能力;解釋變量為人口規(guī)模、人口質(zhì)量;控制變量為人口聚集度、市場經(jīng)濟體制、健全的貨幣、貿(mào)易自由、法律制度。相關(guān)變量描述如表2所示。(1)技術(shù)擴散為2015年不變價格;人口質(zhì)量數(shù)據(jù)來自Barro-Lee教育程度數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)以5年為間隔期,中間年份經(jīng)線性內(nèi)插得到,其中2016—2020年為預(yù)測數(shù)據(jù);市場化指數(shù)、健全的貨幣、貿(mào)易自由、法律制度數(shù)據(jù)來自Fraser研究所,得分取值為1—10分。

表2 變量描述

(二) 實證檢驗結(jié)果分析

1.技術(shù)擴散能力變動。本文采用主成分分析法對知識產(chǎn)權(quán)使用的支出、高技術(shù)服務(wù)出口與勞動生產(chǎn)率賦權(quán)綜合測度OECD 16個成員國2000—2020年間技術(shù)擴散能力。如圖1所示,在2000—2020年間除墨西哥外的15國技術(shù)擴散能力均呈波動增長態(tài)勢。其中,增幅最大的五國依次為美國、荷蘭、德國、英國和法國。盡管各國技術(shù)擴散能力均有明顯增長,但與美國仍有明顯差距且差距不斷加大。

圖1 2000—2020年OECD 16國技術(shù)擴散能力資料來源:作者自制。

2.模型檢驗結(jié)果與分析。本文對人口質(zhì)量與技術(shù)擴散可能存在的雙向因果關(guān)系進行了格蘭杰因果檢驗,同時進行了共線性、單位根與內(nèi)生性檢驗,在此基礎(chǔ)上采用了線性與非線性兩種模型探索人口規(guī)模與質(zhì)量對技術(shù)擴散的潛在作用。

表3格蘭杰因果檢驗顯示人口質(zhì)量與技術(shù)擴散之間存在雙向因果關(guān)系,即人口質(zhì)量與技術(shù)擴散間互有“預(yù)測能力”,驗證了推論2。表4檢驗結(jié)果顯示各變量均通過了共線性檢驗與LLC單位根檢驗,且豪斯曼內(nèi)生性檢驗與DWH檢驗結(jié)果顯示人口質(zhì)量為內(nèi)生變量。

表3 格蘭杰因果檢驗結(jié)果

表4 共線性、單位根、內(nèi)生性檢驗結(jié)果

根據(jù)表4的檢驗結(jié)果,為排除人口質(zhì)量的內(nèi)生性影響,采用固定效應(yīng)模型工具變量法對模型(1)進行回歸檢驗,得到如表5所示結(jié)果。這一結(jié)果解釋了人口規(guī)模和人口質(zhì)量變動與技術(shù)擴散的線性關(guān)系。進一步分析可見,個體固定效應(yīng)模型(FE)與時間固定效應(yīng)模型(TE)均能減弱一定方向的遺漏變量的影響,結(jié)果顯示人口質(zhì)量對技術(shù)擴散有正向作用,而在不同的固定效應(yīng)中人口規(guī)模對技術(shù)擴散呈現(xiàn)的效應(yīng)不同,在個體固定效應(yīng)模型中為負(fù)而在時間固定效應(yīng)模型中為正。個體固定效應(yīng)模型控制了OECD各國中個體之間差異的影響因素,展現(xiàn)的結(jié)果是隨時間變動人口規(guī)模對技術(shù)擴散的影響。結(jié)果顯示OECD各國人口規(guī)模增減與技術(shù)擴散呈現(xiàn)反向關(guān)系。這反映了OECD各國隨著時間推移人口增長由快變慢甚至出現(xiàn)負(fù)增長而技術(shù)擴散卻是不斷得到實現(xiàn)的反向趨勢的事實,也表明各國之間人口規(guī)模大小以及人口規(guī)模縮減與否不能夠改變技術(shù)擴散隨時間推移不斷得到實現(xiàn)的趨勢。時間固定效應(yīng)模型控制了OECD各國中時間差異的影響因素,體現(xiàn)各國人口規(guī)模大小不同對技術(shù)擴散的作用,即技術(shù)擴散在不同人口規(guī)模的國家存在顯著性差異,人口規(guī)模大國更容易促進和實現(xiàn)技術(shù)擴散,時間固定效應(yīng)模型真正反映了各國人口規(guī)模與技術(shù)擴散的關(guān)系。當(dāng)然,人口規(guī)模對技術(shù)擴散的作用或許存在其他限制條件,需要進一步進行檢驗。從兩個固定效應(yīng)模型比較看,個體固定效應(yīng)模型中隨時間變動帶來的作用更強,而雙向固定效應(yīng)模型(TWFE)的檢驗結(jié)果便反映了這個現(xiàn)象,人口規(guī)模對技術(shù)擴散表現(xiàn)出很強的時間變動與個體差異之間的“加權(quán)效應(yīng)”,固定效應(yīng)模型顯示出技術(shù)擴散主要是由時間推移而實現(xiàn),在一定程度上掩蓋了國與國之間規(guī)模差異的影響。為此,本文采用面板固定效應(yīng)門限模型,探究在不同人口質(zhì)量下人口規(guī)模差異對技術(shù)擴散的作用。

表5 模型(1)固定效應(yīng)模型工具變量法實證結(jié)果

表6門限模型(2)解釋了人口規(guī)模和人口質(zhì)量變動與技術(shù)擴散的非線性關(guān)系。檢驗結(jié)果顯示:技術(shù)擴散受到人口規(guī)模與質(zhì)量的雙重影響,人口質(zhì)量的提升是實現(xiàn)技術(shù)擴散的充分必要條件,且存在人口質(zhì)量門限效應(yīng),門限值為3.4698,門限估計值真實性檢驗如圖2所示。γ將人口質(zhì)量劃分為高人口質(zhì)量(lnE>3.4698)與低人口質(zhì)量(lnE≤3.4698)兩個部分。當(dāng)人口質(zhì)量越過門限值時,人口規(guī)模對技術(shù)擴散的作用有所增強,顯現(xiàn)馬太效應(yīng)。這是因為當(dāng)人口質(zhì)量提升時,技術(shù)采用者消化吸收新技術(shù)的能力提升,技術(shù)擴散的速度加快,即當(dāng)擁有一定人力資本的人口規(guī)模增加時,較強的吸收能力與較大的市場需求將進一步加速技術(shù)擴散,人口規(guī)模效應(yīng)顯現(xiàn),驗證了推論1和3。表明人口規(guī)模對技術(shù)擴散的作用存在一定限制條件,不同人口質(zhì)量下人口規(guī)模差異對技術(shù)擴散的影響不同,人口質(zhì)量高的國家或地區(qū)人口規(guī)模越大則越容易實現(xiàn)技術(shù)擴散。而無論人口規(guī)模的大小,人口質(zhì)量對技術(shù)擴散均起正向作用,驗證了推論2。

圖2 門限估計值真實性檢驗資料來源:作者自制。

表6 門限模型(2)實證結(jié)果及穩(wěn)健性檢驗

控制變量的回歸結(jié)果顯示:人口聚集度、穩(wěn)健的貨幣與技術(shù)擴散顯著正相關(guān)。這是因為人口聚集通常會出現(xiàn)人力資本流動與信息交換,促進新技術(shù)的誕生與擴散。技術(shù)往往以商品的形式擴散,穩(wěn)健的貨幣能保持幣值穩(wěn)定。貿(mào)易自由顯著為負(fù),這可能是因為貿(mào)易自由化與知識產(chǎn)權(quán)保護的不平衡現(xiàn)象不利于技術(shù)主動擴散。

本文穩(wěn)健性檢驗采用替換自變量與添加控制變量兩種方式。一是從消費側(cè)看,由于在一定收入水平下市場消費額的大小間接反映人口規(guī)模大小,因此采用一國總消費額替換人口規(guī)模進行穩(wěn)健性檢驗(1);考慮到現(xiàn)實經(jīng)驗,采用勞動生產(chǎn)率的年增量替換勞動生產(chǎn)率年度值作為技術(shù)擴散的三個子指標(biāo)之一進行穩(wěn)健性檢驗(2)。二是從供給側(cè)看,新技術(shù)的載體是參與勞動的人,勞動參與率代表一國或地區(qū)人口參與經(jīng)濟活動的狀況,因此添加勞動參與率(lnLP)為控制變量,(2)本文勞動力參與率是指15歲及以上人口中從事經(jīng)濟活動的比例。進行穩(wěn)健性檢驗(3)。三個檢驗結(jié)果顯示門限效應(yīng)依然顯著,在一定人口質(zhì)量下,較大人口規(guī)模的技術(shù)擴散能力更強,說明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。勞動參與率控制變量的結(jié)果顯示勞動參與率的增加對技術(shù)擴散有顯著正向影響。

五、 研究結(jié)論與啟示

本文將人口規(guī)模和質(zhì)量納入技術(shù)擴散分析框架,并利用OECD的16個成員國2000—2020年面板數(shù)據(jù),理論和實證上闡釋、檢驗人口規(guī)模和質(zhì)量對技術(shù)擴散的作用。理論總結(jié)和實證研究發(fā)現(xiàn):

技術(shù)擴散受到人口規(guī)模和質(zhì)量的雙重影響。人力資本在技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新和技術(shù)擴散過程中具有儲能效應(yīng),其作用的發(fā)揮需要以一定的人口規(guī)模為媒介,作為人力資本所表現(xiàn)的人口質(zhì)量與技術(shù)擴散互為動因;在一定條件下,一個國家或地區(qū)的人口規(guī)模大小決定了本地市場規(guī)模的大小,具有池效應(yīng);人口規(guī)模對技術(shù)擴散起正向作用,但存在一定的限制條件,即需要以一定的人口質(zhì)量為前提。在相同的人口質(zhì)量水平下,人口大國的技術(shù)擴散能力更強,巨大的人口規(guī)模放大了人口質(zhì)量的積極作用。由此可以證明,在人口負(fù)增長和老齡化的雙重影響下,只要一國或地區(qū)的人口規(guī)模足夠大,伴隨人力資本存量的增大和水平提升,技術(shù)擴散便可以順利實現(xiàn)并產(chǎn)生巨大的技術(shù)進步效應(yīng),進而形成創(chuàng)新驅(qū)動力推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

OECD成員國間有著差異化的人口規(guī)模、較高的人口質(zhì)量,并且具有較為寬松的貿(mào)易政策,同時借助全球化帶來的國際市場空間,充分實現(xiàn)了技術(shù)擴散和經(jīng)濟發(fā)展。而我國既是最大的發(fā)展中國家,又是技術(shù)后發(fā)國家,具有人口規(guī)模巨大、分布廣泛、城市群眾多且區(qū)域關(guān)聯(lián)度高的特點。由此啟示我們可以借鑒OECD國家人口發(fā)展與全球化市場相關(guān)歷史經(jīng)驗,在利用好本地和國際兩個市場的同時,立足國內(nèi),暢通國內(nèi)大循環(huán),以發(fā)揮人口規(guī)模巨大所形成的市場優(yōu)勢、人力資本存量優(yōu)勢、人口回旋空間優(yōu)勢。未來,要充分利用人口規(guī)模的巨大能量促進技術(shù)擴散,就更加需要大力提升人口質(zhì)量,加大人力資本投入,推動各類高質(zhì)量人才隊伍建設(shè),提高技術(shù)勢能;進一步釋放內(nèi)需,提振消費,擴大市場容量和層級,以需求帶動發(fā)展;提高新型城鎮(zhèn)化水平與產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè),通過高質(zhì)量城市群促進人口聚集、產(chǎn)業(yè)聚集;完善如知識產(chǎn)權(quán)保護、技術(shù)轉(zhuǎn)移公共服務(wù)平臺等相關(guān)體制與激勵機制,暢通技術(shù)擴散路徑,使技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)擴散得以實現(xiàn)最大效應(yīng),以實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和高水平科技自主引領(lǐng)。