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    高校參與學習型城市建設的路徑研究
    ——基于系統(tǒng)動力學的仿真分析*

    2023-12-07 12:50:08季星成
    關鍵詞:外部環(huán)境學習型環(huán)境影響

    陳 偉,黃 健,季星成

    1.桂林理工大學 校友與國內合作處,廣西 桂林 541004;2.華東師范大學 教育學部,上海 200062;3.桂林信息科技學院 發(fā)展規(guī)劃處,廣西 桂林 541004

    黨的二十大報告指出,要“推進教育數(shù)字化,建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”[1]。將學習型社會與學習型大國并列,彰顯了中國學習型社會建設的國家意志和社會力量。從2013年首屆國際學習型城市大會在北京舉辦,到2021年上海在第五屆國際學習型城市大會上獲得聯(lián)合國教科文組織頒發(fā)的學習型城市獎,中國的學習型城市建設成效顯著,全民學習、終身學習成為共識[2]。隨著城市終身學習架構系統(tǒng)的完善、學習環(huán)境的優(yōu)化,高校對社會貢獻的能級不斷提升,為學習型城市建設積累了重要的力量,如每年為社會輸送大量的畢業(yè)生,推動著城市的學習需求[3]。此外,高校對于學習型城市的重要貢獻還在于不斷創(chuàng)新符合城市獨特需求的理論框架和理念,為相關政策制定提供咨詢建議。

    現(xiàn)有關于高校與城市這兩者關系的研究主要圍繞高校與城市的互動關系[4-6]、高校與城市發(fā)展的關系[7-8]等展開,也有部分研究涉及高校參與學習型城市建設領域,但多是針對高校某項職能展開單一研究,缺乏系統(tǒng)性探究,且量化實證研究相對較少,缺乏實證模型和實證數(shù)據(jù)[9-10]。因此,本文基于高校參與學習型城市建設的動力影響因素[11]107,構建了高校參與學習型城市建設的系統(tǒng)動力學模型,定量地探究高校參與學習型城市建設的驅動路徑,以期于助力高校更好地參與學習型城市建設。

    一、系統(tǒng)動力學方法分析和模型構建

    (一)系統(tǒng)動力學方法分析

    學習型城市建設是一個長期、持續(xù)性的過程,更是一個系統(tǒng)性工程,需要在政策制度的推動下,建立保障運行機制,有效整合各類資源[12],充分調動各方積極性。系統(tǒng)動力學作為一門結合系統(tǒng)理論與計算機仿真技術的交叉綜合學科,尤其適合解決一些復雜的、系統(tǒng)的難題(如高非線性)[13],能夠通過因果關系圖和計算機軟件構建的一系列方程式,將復雜非線性系統(tǒng)問題用較為精準的方式進行模擬和刻畫[14],還可以從定性和定量兩方面解析變量間相互關系,通過輸入不同的參數(shù)來考察多種狀態(tài)下系統(tǒng)的變化,對所研究的系統(tǒng)問題進行仿真模擬,從而較為清晰地刻畫所研究問題,為決策者提供判斷依據(jù)。此外,系統(tǒng)動力學相關方法和軟件能夠對相關變量關系與變量之間的作用機制進行較為真實客觀的分析。本文采用系統(tǒng)動力學方法并以Vensim PLE軟件作為分析工具,以期為高校參與學習型城市建設提供有效的方法。同時,我們也注意到仿真模型的建立是以對實際系統(tǒng)的精確理解為前提的,但在建模過程中往往需要對某些條件進行簡化處理,容易忽略某些看似不重要的細節(jié)問題。另外,確定仿真問題的初始條件比較困難且每次運行只能提供系統(tǒng)在某些條件下的特殊解,仿真精度較難控制與測定。因此,本文在研究過程中力求抓住重點和控制精度。

    (二)系統(tǒng)動力學模型構建

    1.子系統(tǒng)分析

    組織環(huán)境理論認為,涵蓋了一切潛在的、能夠對組織的整體運轉和組織績效造成一定影響的要素和力量即為組織環(huán)境[15],主要包括兩個部分,即外部環(huán)境和內部環(huán)境(1)因篇幅有限,僅舉例說明外部環(huán)境和內部環(huán)境子系統(tǒng)的部分因果關系,如需完整分析過程可聯(lián)系作者索要。。這一劃分依據(jù)源自組織邊界。組織作為一個存在于客觀社會環(huán)境中的有機整體,不僅能夠對組織本體造成深遠影響,還能夠從多樣化視角決定組織能否在未來實現(xiàn)長遠發(fā)展,甚至決定組織在當前環(huán)境能否繼續(xù)存在。根據(jù)組織環(huán)境理論的框架,高校參與學習型城市建設系統(tǒng)動力學模型包括外部環(huán)境和內部環(huán)境兩個子系統(tǒng),其中外部環(huán)境子系統(tǒng)包含政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境和技術環(huán)境,內部環(huán)境子系統(tǒng)包含物理環(huán)境、心理環(huán)境和文化環(huán)境[11]108-110。

    a.外部環(huán)境子系統(tǒng)

    高校外部的政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境和技術環(huán)境共同組成了高校外部環(huán)境,決定了高校參與學習型城市建設所受到的外部動力因素影響。同時,這四個不同環(huán)境的影響因素彼此之間也存在一定的相互作用。外部環(huán)境子系統(tǒng)的因果關系如圖1所示。箭頭上的符號代表極性,即 “+”表示兩個變量間呈正相關,如教育資源的不對等會對企業(yè)和個人培訓需求產(chǎn)生影響,促成市場需求的提升,最后高校參與學習型城市建設的外部環(huán)境影響反饋到經(jīng)濟驅動因素,從而促成良性循環(huán)。反之,“-”則表示負相關,對促成學習型城市建設起到阻礙作用。

    b.內部環(huán)境子系統(tǒng)

    高校內部環(huán)境的物理環(huán)境、心理環(huán)境和文化環(huán)境共同決定了高校內部動力。隨著時代的發(fā)展,高校愈發(fā)重視自身的發(fā)展規(guī)劃,不斷完善規(guī)章制度,科學優(yōu)化組織結構,配備專職人員和專門場所,充分運用新技術手段,以調動更多資源去應對終身學習事業(yè)中所面臨的挑戰(zhàn)。同樣,內部環(huán)境子系統(tǒng)所涉及的各個影響因素間互相作用,因果驅動,推動子系統(tǒng)發(fā)展。例如:高校激勵制度是制度保障完善的條件之一,完善的制度保障有助于校園文化的優(yōu)化,進而作用于內部環(huán)境。內部環(huán)境子系統(tǒng)的因果關系如圖2所示。

    圖2 內部環(huán)境子系統(tǒng)因果關系圖

    基于外部環(huán)境子系統(tǒng)和內部環(huán)境子系統(tǒng)的因果關系,依據(jù)組織環(huán)境理論,組織的外部因素會與內部因素產(chǎn)生相互影響,子系統(tǒng)分別通過外部環(huán)境和內部環(huán)境影響高校參與學習型城市建設動力,進而又將動力重新反饋給子系統(tǒng),最終形成一個整體系統(tǒng)。系統(tǒng)因果關系如圖3所示。

    圖3 系統(tǒng)因果關系圖

    2.模型構建

    a.系統(tǒng)動力學總流圖

    高校參與學習型城市建設的動力受到外部環(huán)境和內部環(huán)境的共同影響,內外部合力決定了高校參與學習型城市建設的驅動力,同時高校參與學習型城市建設成果最終會反饋到內外部環(huán)境子系統(tǒng)的各個方面,促成互動循環(huán),最終影響學習型城市建設成效。此外,政治、經(jīng)濟、社會、技術、物理、心理和文化這七個不同系統(tǒng)之間的因素也會相互影響,在前文所述基礎上最終形成系統(tǒng)動力學總流圖(見圖4),部分主要反饋回路有:

    圖4 系統(tǒng)動力學總流圖

    回路一:高校參與學習型城市建設—經(jīng)濟發(fā)展形勢良好—經(jīng)濟發(fā)展水平—經(jīng)濟影響—外部環(huán)境發(fā)展情況—外部環(huán)境影響—高校參與學習型城市建設動力

    回路二:高校參與學習型城市建設—教育資源不對等—社會環(huán)境發(fā)展—社會影響—外部環(huán)境發(fā)展情況—外部環(huán)境影響—高校參與學習型城市建設動力

    回路三:高校參與學習型城市建設—成員交流氛圍改善—高校心理環(huán)境改善—心理影響—內部環(huán)境影響水平—內部環(huán)境影響—高校參與學習型城市建設動力

    回路四:高校參與學習型城市建設—校園文化日漸濃厚—高校文化構建水平—文化影響—內部環(huán)境影響水平—內部環(huán)境影響—高校參與學習型城市建設動力

    回路五:高校參與學習型城市建設—線上教學普及率—軟硬件配套設施更新—高校物理環(huán)境改善—物理影響—內部環(huán)境影響水平—內部環(huán)境影響—高校參與學習型城市建設動力

    回路六:高校參與學習型城市建設—終身教育關注度—矛盾發(fā)生改變—社會環(huán)境發(fā)展—社會影響—外部環(huán)境發(fā)展情況—外部環(huán)境影響—高校參與學習型城市建設動力

    回路七:高校參與學習型城市建設—教育資源不對等—企業(yè)培訓需求—市場需求激增—經(jīng)濟發(fā)展水平—經(jīng)濟影響—外部環(huán)境發(fā)展情況—外部環(huán)境影響—高校參與學習型城市建設動力

    回路八:高校參與學習型城市建設—教育資源不對等—個人教育需求—市場需求激增—經(jīng)濟發(fā)展水平—經(jīng)濟影響—外部環(huán)境發(fā)展情況—外部環(huán)境影響—高校參與學習型城市建設動力

    回路九:高校參與學習型城市建設—教育資源不對等—科技成果轉化需求—市場需求激增—經(jīng)濟發(fā)展水平—經(jīng)濟影響—外部環(huán)境發(fā)展情況—外部環(huán)境影響—高校參與學習型城市建設動力

    b.仿真模型的構建

    確定各個變量的值以及確定變量的函數(shù)關系是建立系統(tǒng)動力學模型的關鍵,本文主要變量的相關信息見表1。根據(jù)系統(tǒng)動力學理論,系統(tǒng)動力學模型中共存在水平變量(level variable)、流速變量(rate variable)、輔助變量(auxiliary variable)、常量(constant)等四種變量。水平變量是指在一定時間內在流速變量的影響下累計達到的水平,又稱為存量、狀態(tài)變量。水平變量是作用于流速變量積分的量,具有一定的物理性質,是在物質交換流、信息流變動狀態(tài)下對系統(tǒng)變化的描述。在系統(tǒng)中,水平變量L1~L10為基礎保障。流速變量R1~R9是作用于存量的微分性質的量,是水平變量的變化率,包括流出變量與流入變量。輔助變量A1~A16起到為流速變量傳遞信息的作用,是連接流速變量與常量的中間變量,有時候用于量綱的轉化。不同變量之間的量綱可以通過輔助變量得到統(tǒng)一,在系統(tǒng)中加入輔助變量能使系統(tǒng)結構更完整、更符合邏輯。常量C1~C27是指在該模型中假定其不隨時間和其他變量的變化而變化的變量,其在系統(tǒng)中往往是局部的標準值。

    表 1 主要變量

    c.部分主要方程(2)因篇幅有限,僅舉例部分主要方程,如需完整分析過程可聯(lián)系作者索要。

    前文已經(jīng)論述了各子系統(tǒng)及其各因素之間的相互因果關系,以“政策激勵”這一因素為例,其在邏輯論述上受到“官方政策”“政府發(fā)展規(guī)劃”“相關法律法規(guī)”這三個因素的共同影響,于是先假設算式為:

    政策激勵 = f(官方政策,政府發(fā)展規(guī)劃,相關法律法規(guī))

    系統(tǒng)動力學中涉及的公式系數(shù)由層次分析法確定,采用特征法確定權重,將判斷矩陣通過問卷形式分發(fā)給相關專家,最終得到各個判斷矩陣的得分。使用特征法求出的權重向量為0.545、0.203和0.252,分別對應政治環(huán)境子系統(tǒng)中的“官方政策”“政府發(fā)展規(guī)劃”“相關法律法規(guī)”三個變量。基于此,得到最終算式:

    政策激勵=0.545 * 官方政策+0.203 * 政府發(fā)展規(guī)劃+0.252 * 相關法律法規(guī)

    經(jīng)濟環(huán)境子系統(tǒng)中的“經(jīng)濟發(fā)展形勢良好”這一因素會受到政府資助能力和企業(yè)資助能力這兩者的影響,故使用與上述相同的方法,將“政府資助能力提升”和“企業(yè)資助能力提升”這兩個因素作為兩個自變量,而“經(jīng)濟發(fā)展形勢良好”則為因變量,最終回收判斷矩陣所得到的權重結果為0.667和0.333,分別對應“政府資助能力提升”和“企業(yè)資助能力提升”這兩個變量,因此得到算式:

    經(jīng)濟發(fā)展形勢良好=0.667 * 政府資助能力提升+0.333*企業(yè)資助能力提升

    同理,制度保障完善=0.5 * 學校章程+0.313*高校激勵制度+0.187 * 高校發(fā)展規(guī)劃,內部環(huán)境影響=0.333*物理環(huán)境影響+0.333*文化環(huán)境影響+0.334*心理環(huán)境影響,等等。

    3.數(shù)據(jù)來源及模型檢驗

    a.數(shù)據(jù)來源

    本文變量基于G市統(tǒng)計數(shù)據(jù)、G大學的師生調查、歷年年鑒數(shù)據(jù),以及對2017—2021年的數(shù)據(jù)進行整理、計算求得各變量的數(shù)值,并通過表函數(shù)的形式定義各變量間的關系。

    b.模型檢驗

    系統(tǒng)動力學的仿真實驗是建立在一系列具體假設前提下的,如何在這些假設前提下提升實驗的有效性是本文需要關注的重點。本文通過量綱一致性測試、靈敏度測試和真實性檢驗等進行模型有效性檢驗。首先,只有通過量綱一致性檢驗才可以確保模型變量以及方程的選擇是合理的,系統(tǒng)才可以進行后續(xù)的仿真實驗。最終顯示結果表明,本文的系統(tǒng)動力學模型通過量綱一致性檢驗。其次,在對系統(tǒng)中參數(shù)的靈敏度測試分析時發(fā)現(xiàn),既不存在靈敏度過低的變量,也沒有發(fā)現(xiàn)過度靈敏的變量。為了驗證本文提出模型的有效性,更好地利用系統(tǒng)動力學模型預測高校參與學習型城市建設動力的變化趨勢,用各變量在2017年至2021年的數(shù)據(jù)對個人教育需求進行真實性檢驗,并不斷調整模型內的相關變量,使模擬數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)的擬合相對誤差符合標準(10%范圍內),以保證模型的有效性。

    二、基于系統(tǒng)動力學模型的模擬仿真

    (一)動態(tài)模擬結果及分析

    根據(jù)內外部系統(tǒng)的模擬結果,外部環(huán)境影響隨時間變化而增長,增長速率呈現(xiàn)前后小中間大的趨勢,最后逐漸減小并趨于穩(wěn)定,說明外部環(huán)境對驅動力的影響存在延遲效應,且存在上限,如圖5所示;內部環(huán)境影響是隨時間平滑上漲的曲線,且曲線斜率逐漸減小,增長的速率由大變小,最后趨向于零,說明內部環(huán)境對驅動力的影響是靈敏的,會顯著影響驅動力,但可以預見在足夠長的時間之后,其影響也會趨向于一個穩(wěn)定的值,也就是高校的內部環(huán)境影響不能無限增加,如圖6所示。

    圖5 外部環(huán)境子系統(tǒng)模擬

    圖6 內部環(huán)境子系統(tǒng)模擬

    (二)各子系統(tǒng)模擬及分析

    政治環(huán)境影響主要通過政策激勵和政治話語訴求體現(xiàn),因此本文選取相關政策影響因素進行仿真。圖7展示了相關政策水平變化對子系統(tǒng)的影響變化,表現(xiàn)為外部環(huán)境影響隨著相關政策水平的提升有較為顯著的影響。當相關政策中明確帶有終身學習相關內容時,高校也容易提升參與終身學習事業(yè)的積極性。學習型城市建設是終身學習事業(yè)的重要內容,本身具有政策牽引范式的特點,因此高校參與學習型城市建設直接受到相關政策的影響。社會輿論與媒體宣傳也是如此,隨著相關政治話語訴求不斷提升,高校參與學習型城市建設的積極性也容易隨之提升,最后在達到一定的高值后趨于飽和。

    圖7 政治環(huán)境子系統(tǒng)模擬

    經(jīng)濟環(huán)境影響主要通過市場需求激增和經(jīng)濟發(fā)展形勢良好體現(xiàn),本文選取個人支出水平影響因素進行仿真。外部環(huán)境影響受個人支出水平影響,但影響相對較弱。一般情況下,當經(jīng)濟發(fā)展向好時,人均可支配收入提升,將有更多人選擇通過接受再教育進行自我提升,個人教育支出也隨之提升。個人教育支出的增加相應地會反饋在市場培訓需求的增加上,從而刺激市場的不斷發(fā)展、壯大,吸引更多的高校參與學習型城市建設而成為一種推動力,如圖8所示。教育需求會伴隨經(jīng)濟的發(fā)展一直存在,但在群體教育程度普遍提升的前提下,增長的趨勢最終逐漸趨于平緩。

    圖8 經(jīng)濟環(huán)境子系統(tǒng)模擬

    社會環(huán)境影響主要包括教育資源不對等與矛盾發(fā)生改變兩個方面,本文選取終身教育關注度影響因素進行仿真。終身教育關注度的增減會作用于外部環(huán)境,但影響存在一定的滯后性,效果會在后期逐步顯現(xiàn)。學習型城市建設是我國終身學習事業(yè)的重要一環(huán),因此終身教育關注度直接與學習型城市建設參與意愿相關,如圖9所示。

    圖9 社會環(huán)境子系統(tǒng)模擬

    技術環(huán)境影響主要受到新技術出現(xiàn)和其帶來的新需求影響,本文選取移動學習普及率影響因素進行仿真。圖10展示了移動學習普及率對外部環(huán)境影響的作用。結果表明,移動學習普及率的提升對技術環(huán)境子系統(tǒng)顯著影響,呈顯著正相關關系。相比過去,城市居民更多采用移動學習形式進行學習,這也促成了更多移動教育技術的誕生,隨之產(chǎn)生了更多移動教育資源需求,進而推動高校開發(fā)和開放更多的教育資源。移動教育學習需求的提升會吸引更多高校搭建在線教育平臺,提供在線教育服務。因此,城市居民移動學習普及率提高自然驅動高校參與學習型城市建設,在改善技術環(huán)境的基礎之上,進一步增強高校參與學習型城市建設的動力。

    圖10 技術環(huán)境子系統(tǒng)模擬

    關于物理環(huán)境影響,本文選取專職人員數(shù)量影響因素進行仿真。高校為終身教育和建設學習型城市所配備的專職人員數(shù)量可以體現(xiàn)出其重視程度。當配備更多終身學習專職人員數(shù)量時,高校才有更多資源用于宣傳或是直接參與學習型城市建設。從圖11來看,高校終身學習專職人員配備數(shù)量對內部環(huán)境產(chǎn)生一定程度影響。當人員有一點空余量時,可以考慮將部分成員調整到終身教育或者學習型城市建設的相關部門,以此來提升終身學習專職人員配置數(shù)量,進而提升參與學習型城市建設動力。

    圖11 物理環(huán)境子系統(tǒng)模擬

    關于心理環(huán)境影響,本文選取領導重視程度影響因素進行仿真,圖12呈現(xiàn)的是心理環(huán)境因素隨著學校領導重視程度增加或者降低的變化趨勢。從圖12可以明顯看到,當學校領導對高校參與學習型城市建設的重視程度增加時,心理環(huán)境因素會有較大幅度的提升,但學校領導的重視程度降低對心理環(huán)境的影響較小??梢?學校領導的重視程度與心理環(huán)境影響呈現(xiàn)正相關關系,即心理環(huán)境影響對學校領導重視程度增加較為敏感,但對學校領導重視程度降低不敏感。領導重視程度降低而內部環(huán)境保障減少不明顯說明基礎保障隨著領導的重視程度的變化存在一個下限。

    關于文化環(huán)境影響,本文選取高校終身學習氛圍影響因素進行仿真。高校終身學習氛圍會影響到高校參與學習型城市建設的執(zhí)行效果,因此其也是影響基礎保障的重要變量。如圖13所示,內部環(huán)境影響會隨著高校終身學習氛圍的增加或減少而相應地增加或減少,兩者呈正相關關系。高校終身學習氛圍的增加,一方面容易影響全體師生對于高校參與學習型城市建設的積極性,另一方面則增強了學習型組織建設,改善了終身學習氛圍,最終影響到政策執(zhí)行效果,一定程度上決定了高校參與學習型城市建設動力的強弱。

    圖13 文化環(huán)境子系統(tǒng)模擬

    三、基于系統(tǒng)動力學的動力仿真優(yōu)化分析

    系統(tǒng)動力學的優(yōu)化仿真是指通過試驗各種假設條件模擬對系統(tǒng)產(chǎn)生的影響,通過比較分析的方法,將不同的政策影響或增長方式呈現(xiàn)出來,為決策提供依據(jù)。傳統(tǒng)的趨勢預測一般只通過過去的情景預測之后的發(fā)展變化,難以考察以往未發(fā)生過的狀況。然而,模擬仿真可以預測不同情境下未來可能發(fā)生的狀況。

    (一)模擬仿真方案設置

    在高校參與學習型城市建設動力模型通過檢驗后,前文已選取每個子系統(tǒng)的關鍵影響因素進行了動態(tài)模擬的分析。為更好地預測其發(fā)展狀況,在現(xiàn)有模型運行情況下,可在前文分析的基礎上通過設置不同的優(yōu)化方案(即調控變量)來模擬變量調整對系統(tǒng)的影響,預測學習型城市的建設成效,通過比較分析選擇最優(yōu)方案組合(見表2),據(jù)此為決策的制定提供依據(jù)。

    (二)模擬仿真結果分析

    利用系統(tǒng)動力學模型對上述方案進行仿真模擬,可得出不同方案的系統(tǒng)模擬發(fā)展情況,具體如圖14所示。通過仿真模擬對比圖可以看出:優(yōu)化方案七即加強校園制度文化和精神文化建設,對高校參與學習型城市建設動力的提升最明顯;其次是優(yōu)化方案一,即國家宏觀層面的終身學習相關政策頒布情況,優(yōu)化方案一與優(yōu)化方案七分別對應高校參與學習型城市建設的內部和外部因素,具有較高的對策參考價值;優(yōu)化方案二對高校參與學習型城市建設動力的影響相對明顯,與之相對應的影響因素是經(jīng)濟環(huán)境相關動力因素;優(yōu)化方案四和優(yōu)化方案三對高校參與學習型城市建設動力的影響相對滯后,但在進程后期會有明顯的正向作用,即社會環(huán)境和技術環(huán)境因素對高校參與學習型城市建設動力提升的前期作用不明顯,持續(xù)投入政策保障和改善輿論氛圍后才能明顯提升高校參與學習型城市建設的動力;優(yōu)化方案六和優(yōu)化方案五對高校參與學習型城市建設動力的影響相對其他方案效果最弱,其對應高校內部物理環(huán)境因素和心理環(huán)境因素,這可能是由于高校內部的軟硬件設施和成員交流氛圍等方面在短時間內難以發(fā)生較大改變,因此影響效果不理想。

    圖14 仿真模擬對比圖

    四、基于系統(tǒng)動力學仿真優(yōu)化的驅動路徑選擇

    通過模型的仿真可知,高校參與學習型城市建設的不同路徑呈現(xiàn)出不同的驅動效果。基于現(xiàn)狀和優(yōu)化方案的綜合考慮,筆者提出以下優(yōu)化驅動路徑:

    (一)響應社會需求,實踐示范引領

    高校要以敏銳的戰(zhàn)略眼光捕捉經(jīng)濟發(fā)展的趨勢,注重終身學習的卓越創(chuàng)新驅動,同時依托自身學科優(yōu)勢,以全球視野聚焦所在城市經(jīng)濟建設中的新機遇與新挑戰(zhàn),提高對社會發(fā)展動態(tài)的辨識力,創(chuàng)新驅動各行業(yè)、企業(yè)、從業(yè)人員的終身學習需求,使城市終身學習文化活力與經(jīng)濟活力同向共進、協(xié)同發(fā)展,彰顯出高校作為我國特色高端人才培育與激勵的“高地”作用[16]。具體來說,可以從以下三個方面著手:首先,應加快人才培養(yǎng)的思想創(chuàng)新、理念創(chuàng)新、方法創(chuàng)新和技術創(chuàng)新,不斷完善人才培養(yǎng)模式,同時著力建設高水平教學體系,推進課程內容更新,推動課堂改革,持續(xù)深化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革,形成領跑示范效應。其次,通過強化理論創(chuàng)新為社會實踐活動提供理論指導,為學習型城市建設構建理論基礎,探索運行機制,從理論層面為學習型城市建設提供理論指導。最后,率先建立學習型組織,在學習型城市建設中發(fā)揮示范作用。

    (二)貫徹落實相關政策,提升服務能級

    高校要考察解析終身教育者的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展瓶頸與發(fā)展途徑,以及終身學習者的學習特點、學習方式與學習空間,使高質量的學習支持服務系統(tǒng)高度融合于各地,營造出具有一定競爭力的“高質量終身學習解決方案”,從而提升終身學習的卓越服務能級。第一,圍繞開放教育資源積極探索,大力推進“互聯(lián)網(wǎng)+教育”,減少教育在空間和時間上的限制,如提高網(wǎng)絡教育的覆蓋率,打造智慧課堂、智慧實驗室、智慧校園,加大包括慕課在內的各式網(wǎng)絡教育平臺開放力度。第二,大力開展相關培訓,提升教師使用相關信息化平臺的水平,實現(xiàn)不同主體之間教育資源的融合開放,最終實現(xiàn)社會層面教育資源的高度共享。第三,強化科技創(chuàng)新活動與產(chǎn)業(yè)界的銜接,鼓勵有能力的教師開展科技咨詢活動,走出校園,服務社會,如建立專門的技術轉移機構、搭建技術轉移平臺等,服務于學習型城市建設。第四,因時而進、因勢而新,積極擴大對外交流合作,匯聚育人合力,培育符合時代要求、具有濃厚高校特點和時代擔當責任的高素質專業(yè)人才。第五,加大對社會、企業(yè)的智力輸出與服務力度,在承擔智力輸出等社會責任的同時,傳播高校的文化理念和教育精神。

    (三)營造文化氛圍,增益利益主體

    高??梢酝诰蛑腥A優(yōu)秀傳統(tǒng)文化中的終身學習思想,開展基于此前學習型城市建設經(jīng)驗的卓越理論研究,同時借鑒國際終身教育的前瞻視野,立足中國終身學習的相關文化,萃取有成效的卓越學習型城市建設實踐智慧,創(chuàng)新本土終身教育領域卓越理論,為建立具有中國特色的終身教育理論體系與話語體系提供支撐,為健全終身教育政策法規(guī)的制定與頒布提供決策咨詢。此外,應營造終身學習精神文化氛圍,形成并完善包括學校章程、學校發(fā)展規(guī)劃和激勵制度在內的高校制度文化,力爭對所在地的城市終身學習體系構建產(chǎn)生正向影響,不斷發(fā)揮高校作為參與城市發(fā)展與治理的“智庫”作用。

    (四)構建交流平臺,加強互聯(lián)互通

    高校要不斷增強與各類學習型城市之間的交流。首先,深入推進產(chǎn)教融合、教科結合,充分發(fā)揮高校的教育、學習、培訓功能,完善同社會各類機構的協(xié)同育人機制,在辦學、育人、就業(yè)和發(fā)展上建立長期良好的合作關系。其次,整合校內資源,打破各級各類教育之間的壁壘,并且有針對性地開展不同主題的教育活動,為創(chuàng)建學習型城市提供大力支持[17]。再次,搭建從非正規(guī)教育進入正規(guī)教育的橋梁。高校往往掌握著豐富的教育資源,這些資源可以滿足不同崗位、層次和年齡對象的教育需求,因此可以進一步開展專業(yè)教育培訓和非學歷教育等活動。最后,大力開放學校教育資源,服務社區(qū)教育,為各級各類教育的互通構建聯(lián)通渠道[18]。

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