李素英 劉 珊
企業(yè)是市場經(jīng)濟中最為重要的主體之一,企業(yè)成長的好壞明顯關系到經(jīng)濟的持續(xù)快速健康發(fā)展[1]。尤其是對于中國這種轉軌型經(jīng)濟國家來說,企業(yè)成長的好壞,不僅僅影響到企業(yè)本身,而且會影響到消費者、社會等,具有牽一發(fā)而動全身的關鍵作用。因此,促進企業(yè)健康成長一直是社會各界關注的焦點。企業(yè)能否健康成長,除了與企業(yè)管理人員自身素質、員工人力資本、企業(yè)制度構建等密切相關以外,外部環(huán)境對企業(yè)的成長也會起到非常重要的作用。中國一直在積極營造更加“親”企業(yè)的營商環(huán)境,營商環(huán)境的好壞對于企業(yè)發(fā)展起到了非常關鍵的影響[2-3]。
京津冀協(xié)同發(fā)展的目標就是要通過京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的執(zhí)行來促進北京市、天津市和河北省三地的產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,實現(xiàn)創(chuàng)新水平的提升,從而推動京津冀地區(qū)經(jīng)濟實現(xiàn)高質量可持續(xù)發(fā)展。就目前而言,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的執(zhí)行產(chǎn)生了顯著的效果[4],京津冀三地開始邁向經(jīng)濟高質量發(fā)展,人民生活幸福感和獲得感得到進一步提升,在三地協(xié)同努力下,京津冀環(huán)境質量,尤其是空氣質量和水環(huán)境質量都實現(xiàn)了顯著改善。除此之外,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略,對在經(jīng)濟運行中發(fā)揮重要支撐作用的企業(yè)產(chǎn)生了什么樣的影響,是否促進了企業(yè)的成長呢?對這一問題的回答,對于進一步完善京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略,進一步提升京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的政策效果具有重要的現(xiàn)實意義。另一方面,京津冀地區(qū)是中國北方非常重要的經(jīng)濟增長極,京津冀協(xié)同發(fā)展的過程,對于探索地區(qū)經(jīng)濟一體化的政策效果也具有重要的意義。京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的執(zhí)行和推進是北方地區(qū)探索中國式現(xiàn)代化,實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要嘗試。
京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略主要目的是促進京津冀三地的經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展。京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略提出的初期,更多工作主要是單方面的協(xié)作,存在著碎片化協(xié)調合作的問題,隨著進入到縱深階段,京津冀三地逐步找到了合作機制,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施進一步促進了三地經(jīng)濟的高質量發(fā)展[5],而在經(jīng)濟高質量發(fā)展階段,全要素生產(chǎn)率是核心,只有全要素生產(chǎn)率提升了,才能夠進一步支撐經(jīng)濟的可持續(xù)健康發(fā)展。京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略之所以能促進三地經(jīng)濟高質量發(fā)展,一個最重要的原因就是,其促進了三地勞動力、資本等生產(chǎn)要素的流動,提高了資源配置效率,進而提升了全要素生產(chǎn)率水平。[6]就全要素生產(chǎn)率的改善來說,天津市在第二產(chǎn)業(yè)、河北省在第三產(chǎn)業(yè)方面的改善效果最為顯著。[7]但是京津冀三地在創(chuàng)新和開放方面仍存在著較大的內部差異,并且京津冀地區(qū)內部經(jīng)濟發(fā)展也存在著較大的不平衡、不協(xié)調的問題,尤其是京津冀南部地區(qū)的經(jīng)濟高質量發(fā)展程度較低[8],甚至在創(chuàng)新方面存在著虹吸效應[9]。安樹偉和董紅燕認為,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施在京津冀三地交通協(xié)調發(fā)展、環(huán)境聯(lián)合治理和緩解北京大城市病等方面產(chǎn)生了積極的效果,但是并未產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應。[10]可能的原因是,北京市、天津市與河北省的發(fā)展水平和城市功能差距較大。[11]
企業(yè)是一地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的關鍵,企業(yè)成長的好壞關系到京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平的高低,更是深刻影響京津冀地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展實現(xiàn)與否。企業(yè)成長影響因素一般分為內外部兩種。第一種,就內部因素而言,一方面企業(yè)成長更多與企業(yè)領導者及領導團隊有著密切關系。就初創(chuàng)民營企業(yè)而言,好的創(chuàng)業(yè)者是企業(yè)成長的內源性力量,好的創(chuàng)業(yè)者可以通過資源整合促進企業(yè)規(guī)模的擴張和企業(yè)成長。[12]當企業(yè)高管具有相對全備的素質時,企業(yè)會具有相對完善的信息披露制度,而完善的信息披露可以提高企業(yè)在市場上的信息透明程度,降低信息不對稱程度,更有利于企業(yè)獲得相應的資金支持。因此,企業(yè)高管素質越高,企業(yè)的信息越完善,越有利于企業(yè)成長。[13]另一方面,對于中小企業(yè)的成長而言,企業(yè)領導者的素養(yǎng)更加關鍵?!叭藷o信不立”,企業(yè)也一樣,當企業(yè)領導者具有較高的誠信水平時,企業(yè)往往會走上正向發(fā)展的軌道,逐步實現(xiàn)企業(yè)規(guī)模和聲譽的成長,相反,如果中小企業(yè)的領導者不具有誠信的基本素養(yǎng),那么企業(yè)成長將“荊棘滿地”。更進一步來說,當中小企業(yè)的領導者具有較高的誠信素養(yǎng)時,企業(yè)良好的組織氛圍,將會起到“錦上添花”的作用。[14]
第二種,從外部環(huán)境對企業(yè)成長的研究來看,行政審批制度的改革可以促進企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大及資本的增長。但是其對民營企業(yè)的促進作用要高于對國有企業(yè)的促進作用。[15]就民營企業(yè)而言,政府在商事制度改革方面可以降低民營企業(yè)的制度成本(管理費用、銷售費用和營業(yè)費用),帶動企業(yè)資源配置效率的提升和生產(chǎn)效率的改善,從而促進企業(yè)成長。[16]產(chǎn)業(yè)政策是另一重要的外部原因,集中體現(xiàn)在開發(fā)區(qū)的設立上。經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)的設立可以促進企業(yè)獲得更多的政府財政補貼支持,緩解企業(yè)融資約束,降低經(jīng)濟政策不確定性,并且還可以通過促進企業(yè)創(chuàng)新水平的提升,提高企業(yè)競爭力,促進企業(yè)成長壯大。[17-18]將開發(fā)區(qū)政策效應擴大到空間結構來說,也就是開發(fā)區(qū)政策對開發(fā)區(qū)以外的周邊地區(qū)的企業(yè)成長則可能會造成一定的擠出效應,并沒有很好地促進開發(fā)區(qū)周邊企業(yè)的健康成長[19]。
與本文密切相關的文獻主要有經(jīng)濟發(fā)展當中的區(qū)域經(jīng)濟融合對企業(yè)成長的影響研究。鄧慧慧和李慧榕以長三角城市群的不斷擴展為研究切入點,分析了地區(qū)經(jīng)濟在融合發(fā)展過程中,區(qū)域經(jīng)濟一體化對企業(yè)成長所產(chǎn)生的影響。[20]長三角城市群在不斷擴容實現(xiàn)經(jīng)濟一體化過程中,一方面通過市場的力量促進了企業(yè)的成長,在市場力量發(fā)揮作用的過程中促進了長三角城市群的產(chǎn)業(yè)集聚,并且進一步擴大了企業(yè)投資進而促進了企業(yè)的成長。另一方面,隨著長三角城市群的不斷擴容,政府會給予其足夠的財政支撐,企業(yè)的外部融資約束也會得到一定程度的緩解,從而推動了企業(yè)成長。因此,長三角城市群的不斷拓展通過市場和政府的力量共同發(fā)力,促進了所在地企業(yè)的成長壯大。內嵌于區(qū)域經(jīng)濟一體化的過程,城市群也會對企業(yè)成長產(chǎn)生積極的作用。在城市群中會存在不同城市之間的空間分工,相互補充的空間分工體系,提升了企業(yè)的集聚水平,增加了集聚的多樣化程度,降低了交易成本,從而促進了企業(yè)成長。[21]
綜上所述,目前關于企業(yè)成長因素的研究多從企業(yè)內外部因素進行分析,外部因素更多的是從營商環(huán)境切入,闡述其機制并進行實證檢驗,雖有區(qū)域經(jīng)濟一體化戰(zhàn)略對企業(yè)成長的研究,但主要是從長三角一體化——城市擴容視角分析,目前鮮有京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施對企業(yè)成長影響的理論和實證研究。京津冀一體化戰(zhàn)略的實施,對于疏解北京非首都功能,縮小京津冀三地發(fā)展差距,緩解京津冀不平衡問題,以及帶動北方地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,進而緩解南北經(jīng)濟差距擴大的趨勢具有極其重要的意義。因此,本文將采用DID模型分析方法進行深入研究,在有效地緩解實證分析中的內生性問題的基礎上,更好地評估京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略對企業(yè)成長的影響。
京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施能促進企業(yè)投資支出效率的提升,從而帶動企業(yè)成長。具體來說,一是,經(jīng)濟政策的不穩(wěn)定和不協(xié)調會提高企業(yè)對未來經(jīng)濟發(fā)展的悲觀程度,進而會降低企業(yè)的投資預期,不利于企業(yè)長期成長。京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施需要北京市、天津市和河北省三地統(tǒng)一協(xié)調發(fā)展,位于三地的企業(yè)在政策預期方面將具有更強的穩(wěn)定性和可預見性。政策可預見性提高,將有助于企業(yè)制定長期的戰(zhàn)略并增強企業(yè)戰(zhàn)略定力。企業(yè)長期戰(zhàn)略的規(guī)劃執(zhí)行依賴于經(jīng)濟政策的確定性,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施提高了三地經(jīng)濟政策的穩(wěn)定性,企業(yè)會增加投資,進而帶動投資支出率的提高,而企業(yè)投資的提高進一步會提升企業(yè)的成長性。二是,產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展有利于企業(yè)的成長,但是京津冀三地在協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施之前,產(chǎn)業(yè)之間的關聯(lián)程度較弱,二三產(chǎn)業(yè)之間及產(chǎn)業(yè)內部關聯(lián)程度均較低,這樣不利于形成產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動效應,不能很好地帶動企業(yè)投資。隨著京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施,產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展逐步提上日程,并落地規(guī)劃,促進了京津冀三地產(chǎn)業(yè)之間和產(chǎn)業(yè)內部的聯(lián)系,產(chǎn)業(yè)協(xié)同的規(guī)模效應逐步顯現(xiàn),促進了企業(yè)的投資支出,從而帶動了企業(yè)成長。三是,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施提高了企業(yè)的支出效率,企業(yè)支出效率的提升,在企業(yè)生產(chǎn)建設過程中,一方面可以提升企業(yè)的新建投資和企業(yè)規(guī)模的投資效率,降低企業(yè)在新建投資和擴張過程中的冗余資本和非效率投資,進而提高企業(yè)的投資質量,帶動企業(yè)高質量發(fā)展,反映在企業(yè)規(guī)模上則是企業(yè)規(guī)模的提升,從而帶動企業(yè)的成長。另一方面,提升投資效率,降低非效率投資和冗余資本,可以為企業(yè)的研發(fā)投資提供進一步的內部資金,促進企業(yè)招聘研發(fā)人員,或者對在職研發(fā)人員進行再培訓,提升人力資本水平,進而帶動企業(yè)成長。據(jù)此,本文提出研究假設1。
研究假設1:京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略能促使企業(yè)投資支出率提高,從而促進企業(yè)成長。
經(jīng)濟政策不確定性的增大可能會促使企業(yè)更多參與到尋租過程中,以期進一步企穩(wěn)對未來的政策預期,因此,經(jīng)濟政策不確定性會增加企業(yè)的經(jīng)營成本,企業(yè)經(jīng)營成本的增加,一方面會擠占企業(yè)投資資金、降低投資規(guī)模,另一方面也會降低企業(yè)的研發(fā)支出,使企業(yè)創(chuàng)新能力降低,進而削弱企業(yè)在市場中的競爭力,不利于企業(yè)的成長。而隨著京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施,北京市、天津市和河北省在經(jīng)濟政策、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展、環(huán)境保護聯(lián)合治理等方面具有較強的一致性和可預期性,從而降低了企業(yè)的尋租成本和經(jīng)營成本,促進了企業(yè)的成長。
京津冀地區(qū)在之前的發(fā)展過程中存在著嚴重的市場分割和本地市場保護等問題,市場分割不利于三地資金、勞動力、技術及知識等生產(chǎn)要素的市場化流動,進而提高了企業(yè)的經(jīng)營成本。隨著京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施,三地在市場一體化建設方面取得了長足的發(fā)展,市場分割程度降低,本地市場保護問題也逐步減弱,促進了生產(chǎn)要素的市場化流動,生產(chǎn)要素的供給和需求逐步匹配,降低了企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營成本,企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本的降低促進了企業(yè)成長。
京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施降低了企業(yè)經(jīng)營成本,企業(yè)經(jīng)營成本的降低有助于節(jié)約企業(yè)資源,提高企業(yè)研發(fā)水平,從而促進企業(yè)成長。一方面,企業(yè)經(jīng)營成本的降低節(jié)約了企業(yè)資源,促進了企業(yè)成長。企業(yè)經(jīng)營成本的降低反映了企業(yè)組織能力和生產(chǎn)能力的改善,相關能力改善可以進一步提升企業(yè)的組織效率和生產(chǎn)效率,尤其是改善企業(yè)組織和生產(chǎn)過程中的非效率部分,進而提升企業(yè)成長性。另一方面,企業(yè)經(jīng)營成本的降低,提高了企業(yè)研發(fā)水平,促進了企業(yè)成長。企業(yè)經(jīng)營成本的降低,在企業(yè)收入水平和外部融資水平一定的情況下,可以為企業(yè)節(jié)約更多的資金,有助于提升市場占有率,提高市場競爭能力,提升研發(fā)水平,以促進企業(yè)通過研發(fā)水平的提升獲得更大的市場競爭力,而市場競爭能力的提升是促進企業(yè)成長的關鍵要素。因此,經(jīng)營成本的降低促進了企業(yè)成長。據(jù)此,本文提出研究假設2。
研究假設2:京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略降低了企業(yè)的經(jīng)營成本,從而促進了企業(yè)成長。
1.基本回歸模型設定
本文研究京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略對京津冀地區(qū)企業(yè)成長的影響,主要目的是考察京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的政策效果,對此,本文主要使用DID模型進行實證檢驗。具體來說,本文按照京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略提出和實施時間(2014年),劃分了政策執(zhí)行前和政策執(zhí)行后兩個類別,即當時間在2014年之前時,政策執(zhí)行時間Time取值為0,當時間在2014年及之后時,政策執(zhí)行時間Time取值為1。根據(jù)京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施范圍劃定為實驗組和對照組,即當上市公司處于北京市、天津市和河北省時,該企業(yè)屬于實驗組,也就是Codev取值為1,當上市公司位于非京津冀地區(qū)時,Codev取值為0。位于京津冀地區(qū)的上市公司為實驗組,非京津冀地區(qū)(遼寧省、內蒙古自治區(qū)、山西省、河南省和山東省)的上市公司為對照組。因此,通過政策執(zhí)行時間前后和政策實驗組與非實驗組兩組差分,形成了京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的政策評估變量BTH(Time與Codev的交乘項)。對此,基本回歸模型設定為:
Grouwthy,i=c+α1BTHy,i+α2Timey+α3Codevp+α4Xy,i+βy+δp+εy,i
(1)
其中,Grouwthy,i表示企業(yè)成長性,使用托賓Q來衡量,BTHy,i表示京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略這一核心解釋變量,回歸系數(shù)α反映了京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略對企業(yè)成長的影響效果。Timey為時間變量,以2014年為界設定虛擬變量。Codevp表示政策執(zhí)行地區(qū)變量,以企業(yè)是否處于京津冀地區(qū)設定虛擬變量。Xy,i表示企業(yè)層面的控制變量,具體包括企業(yè)年齡、總資產(chǎn)凈利潤率、營業(yè)收入、管理費用率。βy表示時間固定效應,本文的時間固定效應是年份固定效應。δp表示地區(qū)固定效應,本文的地區(qū)固定效應是省份固定效應。εy,i表示隨機誤差項。
2. 機制檢驗模型設定
在確定京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略對企業(yè)成長影響的基礎上,本文進一步分析京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略影響企業(yè)成長的作用機制,參考廖正方和王麗、杜劍等、包群和廖賽男等采用的機制檢驗方法[22-24],本文的機制檢驗模型設定為:
Investy,i=c+χ1BTHy,i+χ2Timey+χ3Codevp+χ4Xy,i+βy+δp+εy,i
(2)
Costy,i=c+φ1BTHy,i+φ2Timey+φ3Codevp+φ4Xy,i+βy+δp+εy,i
(3)
其中,Investy,i表示企業(yè)的投資支出率;Costy,i表示企業(yè)的經(jīng)營成本。其他變量含義同公式(1)。
3. 平行趨勢和時間效應檢驗模型設定
平行趨勢和時間效應檢驗模型設定為:
Grouwthy,i=c+γ1BTHy,i+γ2Timey+γ3Codevp+γ4Xy,i+βy+δp+εy,i
(4)
具體來說,本文以2013年為基準年份,2013年之前和之后每個年份分別依次取值為1,其他的年份取值為0?;貧w系數(shù)表示度量年份和2013年相比是否存在差異,如果回歸系數(shù)顯著,則表明該年份與2013年在企業(yè)成長方面存在顯著的差異,如果回歸系數(shù)不顯著,則表明企業(yè)成長在該年份與2013年不存在顯著的差異。因此,如果要滿足平行趨勢檢驗,則2010年、2011年和2012年企業(yè)成長性與2013年不存在顯著的差異,即回歸系數(shù)不顯著。
1. 被解釋變量
企業(yè)成長(TBQ)。本文使用托賓Q值來衡量企業(yè)的成長性。企業(yè)市場價值是衡量企業(yè)成長性的關鍵指標,企業(yè)的市場價值高才能表征企業(yè)的成長特性。因此,本文選取托賓Q值作為企業(yè)成長性的衡量指標。
2. 核心解釋變量
京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略(BTH)。本文根據(jù)DID模型的計算方式,根據(jù)政策實施時間和政策實施范圍,獲取京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的核心解釋變量,即京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略是通過時間變量(Time)和政策實施范圍變量(Codev)相乘而得。
3. 控制變量
本文確定的控制變量主要有:第一,企業(yè)年齡(Age)。具體計算公式為:企業(yè)年齡=計算年份-企業(yè)成立年份+1。第二,總資產(chǎn)凈利潤率(Profits)??傎Y產(chǎn)凈利潤率使用凈利潤與總資產(chǎn)之比來度量。第三,營業(yè)收入(Income)。營業(yè)收入使用企業(yè)營業(yè)收入的絕對數(shù)取對數(shù)來衡量。第四,管理費用率(Fees)。企業(yè)管理費用率使用管理費用與總資產(chǎn)之比來衡量。第五,投資支出率(Invest)。投資支出率使用購建的固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他長期資產(chǎn)的現(xiàn)金支出與總資產(chǎn)的比率來衡量。第六,經(jīng)營成本(Cost)。經(jīng)營成本采用上市公司營業(yè)成本進行衡量。
本文使用的數(shù)據(jù)來自2010-2020年國泰安中國滬深上市公司數(shù)據(jù),剔除掉了ST和ST*的上市公司,并且剔除了金融類的上市公司,此外,還刪除掉了關鍵變量缺失的上市公司樣本數(shù)據(jù),最后形成本文研究的樣本數(shù)據(jù)庫。
表1報告了京津冀協(xié)同發(fā)展對企業(yè)成長影響的基本回歸結果。其中,第1-4列,分別為未固定地區(qū)和時間效應、未加入企業(yè)層面控制變量的回歸結果,未固定地區(qū)和時間效應、加入企業(yè)層面控制變量的回歸結果,固定地區(qū)和時間效應、未加入企業(yè)層面控制變量的回歸結果,固定地區(qū)和時間效應、加入企業(yè)層面控制變量的回歸結果。結果顯示,京津冀協(xié)同發(fā)展的回歸系數(shù)分別為0.2480、0.2446、0.2800、0.3545,前兩列的回歸結果均未通過顯著性檢驗,而后兩列均在10%的顯著水平上通過檢驗。隨著地區(qū)固定效應和時間固定效應及企業(yè)層面控制變量的加入,回歸結果趨于可靠?;貧w結果表明,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施顯著促進了京津冀地區(qū)企業(yè)的成長??赡艿脑蚴?,2014年京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略提出以來,京津冀三地相互協(xié)作,降低了政府對市場的不當干預,改善了營商環(huán)境,從而促進了京津冀地區(qū)的企業(yè)成長。
表1 京津冀協(xié)同發(fā)展對企業(yè)成長影響的基本回歸結果
DID模型的適用前提是被解釋變量的變動趨勢需滿足平行趨勢檢驗,也就是說在京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施之前,北京市、天津市和河北省的企業(yè)成長趨勢與遼寧省、內蒙古自治區(qū)、山西省、河南省和山東省的企業(yè)成長變動趨勢相一致。為了驗證實驗組和對照組企業(yè)成長的平行趨勢和時間效應,本文根據(jù)公式(4)進行回歸估計,檢驗結果見表2?;貧w結果顯示,BTH-4,BTH-3,BTH-2的回歸系數(shù)均沒有通過顯著性檢驗,也就意味著從2010年到2012年的3年間,企業(yè)成長趨勢和2013年沒有顯著差異,平行趨勢檢驗滿足要求。時間效應檢驗發(fā)現(xiàn),從2014年開始回歸系數(shù)均顯著為正,意味著從2014年開始企業(yè)成長與2013年有顯著的差異,而且存在正向差異,表明京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施對企業(yè)成長具有持續(xù)的積極影響。
表2 平行趨勢和時間效應檢驗
1. 變換對照組省份
在基本回歸結果中,采取了與京津冀三地接壤省份的上市公司樣本作為對照組。本部分按照中國地理區(qū)劃重新選擇對照組,將華北地區(qū)的省份山西省和內蒙古自治區(qū)的上市公司作為對照組,再次進行回歸。在采用DID模型進行回歸估計的過程中,實驗組為北京市、天津市和河北省,對照組若選擇地理位置相近的省份,那么之前各地區(qū)的經(jīng)濟、社會和文化差異較小,越符合DID的基本要求,山西省和內蒙古自治區(qū)同屬于華北地區(qū),與京津冀相似性更高,因此,對照組只選擇位于華北地區(qū)的山西省和內蒙古自治區(qū)的企業(yè),進行再次回歸。回歸結果見表3第1列。結果顯示,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.9445,且在5%的統(tǒng)計水平上顯著。這表明,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略促進企業(yè)成長的結論并未因改變對照組而產(chǎn)生改變。
2. 變換對照組城市
本文按照與京津冀地區(qū)城市相接壤城市的上市公司作為對照組進行再次回歸。具體而言,與京津冀地區(qū)城市相接壤的城市有葫蘆島市、朝陽市、赤峰市、烏蘭察布市、大同市、忻州市、陽泉市、晉中市、長治市、安陽市、濮陽市、聊城市、德州市和濱州市。選擇與京津冀相接壤城市的上市公司作為對照組的回歸結果見表3第2列。京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.8655,且在5%的統(tǒng)計水平上顯著?;貧w結果再次顯示,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略促進企業(yè)成長的結果并未因改變對照組而產(chǎn)生變化。
3. 提前政策時點
在使用DID模型評估京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略對企業(yè)成長的影響時,時間變量的取值以2014年為界,2014年及其以后取值為1,之前取值為0。但是,如果提前該政策時間,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)仍然顯著為正的話,就說明京津冀地區(qū)企業(yè)的成長并不是因京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略所導致的,而是另有其他原因,那么,該政策效果將不能準確地評估京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略對企業(yè)成長的影響。如果提前了政策時點之后,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)不顯著,則說明京津冀地區(qū)企業(yè)的成長的確是由京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施所驅動的。
基于此,本文將京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的時間點提前至2011年和2012年,回歸結果見表3第3-4列?;貧w結果顯示,政策時點提前到2011年時,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為-0.0003,沒有通過顯著性檢驗。政策時點提前到2012年時,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.2645,同樣沒有通過顯著性檢驗。綜上,政策時點提前的檢驗結果表明,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的確促進了京津冀地區(qū)企業(yè)的成長,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略促進企業(yè)成長的結果具有一致性。
表3 京津冀協(xié)同發(fā)展對企業(yè)成長影響的穩(wěn)健性檢驗結果
4.縮小時間區(qū)間
本文在進行京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略對企業(yè)成長影響的研究過程中,時間跨度是從2010年到2020年,而京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略是在2014年提出的,就整個樣本時間區(qū)間而言,存在著前后窗寬不對稱問題。因此,本文選取京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略提出前后2年、3年和4年分別進行回歸,回歸結果見表4第1-3列。京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略提出前后2年的樣本回歸結果顯示,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.3685,并在10%的統(tǒng)計水平上顯著。京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略提出前后3年的樣本回歸結果顯示,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.4002,且在10%的統(tǒng)計水平上顯著。京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略提出前后4年的樣本回歸結果顯示,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略回歸系數(shù)為0.3406,并在10%的統(tǒng)計水平上顯著。因此,改變京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施的前后窗寬,仍然證實了京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略促進了企業(yè)成長。
表4 京津冀協(xié)同發(fā)展對企業(yè)成長影響的穩(wěn)健性檢驗結果
5.縮小企業(yè)樣本
本文在基本回歸估計過程中使用的是2010-2020年所有京津冀地區(qū)及對照組的上市公司樣本,但是由于有些企業(yè)是在2014年成立,并在2014年之后才上市。因此,為了進一步驗證回歸結果的可靠性,本文刪除了2014年之后成立的企業(yè),檢驗結果見表4第4列?;貧w結果顯示,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.3525,且在10%的統(tǒng)計水平顯著,即刪除2014年之后成立的企業(yè),京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略仍然促進了企業(yè)的成長。
6.添加遺漏變量
為了進一步驗證研究結果的穩(wěn)健性,本文進一步加入企業(yè)層面和省份層面的控制變量。具體地,企業(yè)層面控制變量在基本回歸的基礎上進一步加入了企業(yè)規(guī)模、企業(yè)就業(yè)人數(shù)、企業(yè)銀行貸款數(shù)額、高管人數(shù)、高管持股比例和高管團隊平均年齡;省份層面的控制變量加入了各省GDP、人均GDP、年末常住人口、外商直接投資額、進出口貿(mào)易額、道路面積、普通高等學校在校學生人數(shù)(本科和專科)以及國內專利申請受理量,回歸結果見表4第5-7列。結果表明,在只加入企業(yè)層面控制變量的回歸結果中,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.1272,且在10%的統(tǒng)計水平通過顯著性檢驗;在只加入省份層面控制變量的回歸結果中,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.9272,并在5%的統(tǒng)計水平通過顯著性檢驗;同時在加入企業(yè)和省份層面控制變量的回歸結果中,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.2207,并在10%的統(tǒng)計水平通過顯著性檢驗。綜上表明,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施促進了京津冀地區(qū)的企業(yè)成長,該結論穩(wěn)定可靠。
前文已經(jīng)驗證了京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施顯著促進了京津冀地區(qū)上市公司的成長,但是如何促進并未進行分析。因此,本部分進一步進行京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略促進企業(yè)成長的機制檢驗。本文的機制變量主要包括投資支出率和經(jīng)營成本,根據(jù)機制檢驗公式(2)和(3)進行京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略對企業(yè)成長的作用機制回歸估計,檢驗結果見表5。投資支出率的機制結果顯示,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.0073,且在5%的統(tǒng)計水平上顯著,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略顯著促進了企業(yè)投資支出率的提高,假設1得以驗證。經(jīng)營成本的機制結果顯示,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為-3.8999,同樣是在5%的統(tǒng)計水平上顯著,表明京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略促進了京津冀地區(qū)企業(yè)經(jīng)營成本的下降,假設2得以驗證。機制檢驗結果表明,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略主要通過促進投資支出率的提升和經(jīng)營成本的下降兩條路徑促進了企業(yè)成長。
表5 京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略對企業(yè)成長的機制檢驗結果
經(jīng)濟政策不確定性的提高會增加企業(yè)的信息不對稱程度和企業(yè)對未來的保守預期,從而不利于企業(yè)做出投資決策,進而不利于企業(yè)成長。但是,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略是國家重大戰(zhàn)略,國家戰(zhàn)略的提出和實施,進一步降低了經(jīng)濟政策的不確定性程度,提高了企業(yè)對未來預期的可靠性,這有利于企業(yè)進一步制定和執(zhí)行企業(yè)戰(zhàn)略,促進企業(yè)成長。而且,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施,在推進過程中,三地的營商環(huán)境均出現(xiàn)了顯著改善,市場分割程度有所下降,市場一體化程度有所提升,降低了企業(yè)在經(jīng)營過程中的經(jīng)營成本,而經(jīng)營成本的降低,可以進一步提升企業(yè)的決策效率,降低企業(yè)成長過程中的融資約束,進而促進企業(yè)進一步投資和加強研發(fā)強度,從而促進企業(yè)成長。因此,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施通過提高企業(yè)投資支出效率和降低企業(yè)經(jīng)營成本來兩條路徑促進京津冀地區(qū)企業(yè)的成長。
2012年以后,中國民營經(jīng)濟的發(fā)展逐步進入到高質量發(fā)展階段,民營經(jīng)濟技術創(chuàng)新水平已經(jīng)取得了長足的進步,但是民營經(jīng)濟在發(fā)展過程中仍然存在著較多的不足與壁壘,尤其是制度性壁壘較多。對于北方地區(qū)來說,更需要激活民營經(jīng)濟來促進市場活力的提升。因此,在基本回歸的基礎上,本文進一步展開企業(yè)所有制差異的檢驗,回歸結果見表6第1-2列。其中,在國有企業(yè)樣本中,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.3667,未通過顯著性檢驗,而在非國有企業(yè)樣本中,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.2443,并在10%的統(tǒng)計水平上顯著。檢驗結果表明,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略促進了非國有企業(yè)的成長,提升了民營經(jīng)濟的活力。
可能的原因在于,一方面,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施進一步降低了民營企業(yè)的制度性壁壘,民營企業(yè)和國有企業(yè)擁有了更加公平的市場環(huán)境,民營企業(yè)在獲得融資貸款等方面的壁壘進一步降低。外部融資約束降低,提升了民營企業(yè)的投資,降低了其經(jīng)營成本,從而促進了民營企業(yè)的成長。另一方面,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施,促進了京津冀三地的交流合作,降低了市場分割,促進了市場一體化進程,從而促進了民營企業(yè)的成長。
表6 所有制和企業(yè)年齡異質性檢驗結果
企業(yè)年齡會影響企業(yè)的競爭力,初創(chuàng)型企業(yè)往往在競爭力方面不如成熟期企業(yè)。但是企業(yè)年齡較低的企業(yè)一般來說有更為靈活的企業(yè)政策。隨著企業(yè)年齡的增長,企業(yè)在行業(yè)經(jīng)驗、企業(yè)戰(zhàn)略、政策應對等方面更具有“章法”。因此,本文參考楊本建和黃海珊[25]對企業(yè)年齡的劃分方法,將企業(yè)年齡劃分為小于3年和大于3年的兩個組別,進一步根據(jù)企業(yè)年齡進行異質性分析,回歸結果見表6第3-4列。結果顯示,當企業(yè)年齡小于3年時,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.3779,并在10%的統(tǒng)計水平上顯著。當企業(yè)年齡大于3年時,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.3008,同樣在10%的統(tǒng)計水平上顯著?;貧w結果表明,不論企業(yè)年齡大小,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略均促進了企業(yè)的成長。
表7第1-2列報告了勞動生產(chǎn)率異質性的回歸結果。在勞動生產(chǎn)率的低水平組別中,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略回歸系數(shù)為0.2798,未通過顯著性檢驗。在勞動生產(chǎn)率高水平組別中,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略回歸系數(shù)為0.6132,且在1%的統(tǒng)計水平顯著。京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施顯著地提高了勞動生產(chǎn)率高水平組的企業(yè)成長,對低水平組的促進作用不明顯。
表7 勞動生產(chǎn)率和公司規(guī)模異質性檢驗結果
京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略促進勞動生產(chǎn)率更高的企業(yè)發(fā)展的原因有以下兩個方面。一是,勞動生產(chǎn)率高的企業(yè),擁有更強的企業(yè)吸收能力,能夠更好與京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略相結合,從而實現(xiàn)“1+1>2”的政策效果。而勞動生產(chǎn)率較低的企業(yè)自身內生發(fā)展能力相對較欠缺,雖有政策加持,但是效果“不盡如人意”。二是,勞動生產(chǎn)率高的企業(yè)的資源配置效率更高,在京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施過程中,勞動生產(chǎn)率高的企業(yè)可以更加有效地配置資源,提升自己的市場競爭力,進而促進了企業(yè)成長。
一般來說公司規(guī)模越大,越有利于實現(xiàn)正向發(fā)展。因為規(guī)模較大的公司具有正循環(huán)效應,規(guī)模越大,在市場中越具有競爭力,企業(yè)獲得生存乃至發(fā)展的機會越多。而且,公司規(guī)模越大,不論是內部融資還是外部融資也越容易,企業(yè)的融資約束降低,企業(yè)會獲得更多的資金用于企業(yè)成長。企業(yè)規(guī)模越大也更容易獲得政府的財政補貼等一系列的政策支持,從而更有利于企業(yè)的成長。因此,本文按照公司就業(yè)人數(shù)的中位數(shù)進行劃分,低于中位數(shù)的公司歸為小規(guī)模公司樣本組別,高于中位數(shù)的公司歸為大規(guī)模公司樣本組別,公司規(guī)模的進一步回歸結果見表7第3-4列。在公司規(guī)模較小的樣本中,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.4949,未通過顯著性檢驗,在公司規(guī)模較大的樣本中,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的回歸系數(shù)為0.2795,且在5%的統(tǒng)計水平顯著。檢驗結果表明,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施有利于較大規(guī)模公司的繼續(xù)成長,而對于規(guī)模較小的公司促進作用不明顯。
因此,公司規(guī)模越大越容易在京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略中獲得先機。規(guī)模較大的企業(yè),通過京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施可以更好地享受到政策紅利,將政策紅利與企業(yè)的資源配置結合,最大限度地發(fā)揮政策效用,提升企業(yè)的資源配置效率,從而促進規(guī)模較大企業(yè)的成長。此外,規(guī)模較大的企業(yè)本身在創(chuàng)新水平、市場競爭力、產(chǎn)品質量等方面存在著較大的競爭優(yōu)勢,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略過程中,該競爭優(yōu)勢更容易發(fā)揮出來,從而促進了企業(yè)的成長。
本文利用2010-2020年的中國上市公司樣本數(shù)據(jù),采用DID模型實證檢驗了京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略對企業(yè)成長的影響效應、作用機制及異質性表現(xiàn)。研究結論主要為:第一,本文將遼寧省、內蒙古自治區(qū)、山西省、河南省和山東省的上市公司作為研究分析的對照組企業(yè),將位于京津冀地區(qū)的上市公司作為實驗組企業(yè),研究發(fā)現(xiàn),相較于對照組企業(yè)而言,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略顯著地改善了京津冀地區(qū)企業(yè)的成長性,促進了企業(yè)成長,且該研究結論具有較強的穩(wěn)定性。第二,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略主要通過促進企業(yè)投資支出率的提升和降低企業(yè)的經(jīng)營成本兩條路徑來促進企業(yè)的成長。第三,異質性分析發(fā)現(xiàn),京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略對民營企業(yè)、勞動生產(chǎn)率較高的企業(yè)、規(guī)模較大的企業(yè)以及不論是低年齡還是高年齡組的企業(yè)的成長均具有積極的促進作用。
第一,應進一步降低經(jīng)濟政策的不確定性。盡管京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施降低了北京市、天津市和河北省經(jīng)濟政策的不確定性,但是由于市場機制的不完善,京津冀三地的經(jīng)濟政策仍然存在著諸多不確定性,由此增加了企業(yè)的經(jīng)營成本和戰(zhàn)略實施的不穩(wěn)定性。建議應以雄安新區(qū)建設為抓手,促進三地共同出臺經(jīng)濟發(fā)展政策,提高經(jīng)濟政策的可預期性和穩(wěn)定性,如此才能夠進一步提升企業(yè)的投資支出率并降低企業(yè)的經(jīng)營成本,為企業(yè)成長帶來更加確定的外部環(huán)境。
第二,應加大對國有企業(yè)的改革力度。研究結果發(fā)現(xiàn),國有企業(yè)在京津冀協(xié)同發(fā)展實施進程中的企業(yè)成長性并沒有明顯的改善,這表明國有企業(yè)改革雖然取得了巨大進步,在國民經(jīng)濟發(fā)展過程中起到了巨大的作用。但是,由于國有企業(yè)規(guī)模較大,積弊已久,需要加大力氣進行國有企業(yè)改革,推進國有企業(yè)混合所有制改革,提高國有企業(yè)的組織效率和生產(chǎn)效率,積極提升國有企業(yè)的支出效率,降低經(jīng)營成本,促進國有企業(yè)成長水平的提升。
第三,應加大對小規(guī)模企業(yè)和勞動生產(chǎn)率較低企業(yè)的幫扶。研究結果發(fā)現(xiàn),京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略對小規(guī)模企業(yè)和低勞動生產(chǎn)率企業(yè)的成長不具有顯著的促進作用。而小規(guī)模企業(yè)往往也是勞動生產(chǎn)率較低的企業(yè)。因此,在京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略下一步縱深推進過程中,可以成立中小企業(yè)專項基金,以設立基金的方式,為小規(guī)模企業(yè)和低勞動生產(chǎn)率企業(yè)提供資金支持,緩解其發(fā)展過程中的融資約束,實現(xiàn)定點扶持,這樣可以降低大規(guī)模企業(yè)和勞動生產(chǎn)率高的企業(yè)對其資金的擠占。