智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點能否助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展？
——基于雙重差分法的準自然實驗

高長春，朱沖逸

（東華大學旭日工商管理學院，上海 200051）

引言

數(shù)字經(jīng)濟的核心是利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術對信息進行處理，從而實現(xiàn)高效、智能和開放的經(jīng)濟活動。從信息化時代的興起到人工智能的崛起，數(shù)字經(jīng)濟從萌芽走向成熟，邁入全面融合的新時代。根據(jù)中國信息通信研究院2023 年發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告》，2022 年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到50.2 萬億元，為我國經(jīng)濟增長、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和可持續(xù)發(fā)展注入了巨大活力。

在數(shù)字化浪潮中，城市逐漸成為數(shù)字技術的關鍵應用場景。作為經(jīng)濟活動的中心，政府通過制定產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)新政策等引導城市經(jīng)濟發(fā)展。符合城市發(fā)展需求的城市政策能為企業(yè)提供有利的營商環(huán)境，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動城市基礎設施建設，提升城市競爭力。智慧城市試點強調(diào)數(shù)字技術在城市運行管理和公共服務中的實際運用，通過大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術，實現(xiàn)智能化和高效化的城市管理，并為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供廣闊的空間。創(chuàng)新型城市試點旨在構建城市良好的創(chuàng)新生態(tài)，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供創(chuàng)新支持。智慧城市與創(chuàng)新型城市雙試點能否助力數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展？基于該問題，本文將采用多期雙重差分法識別智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作用的“凈效應”。進一步探究該問題，對于我國雙試點政策的推行和數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

近年來，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響因素的研究已經(jīng)取得了深入成果，這些因素可以概括為支撐效應和創(chuàng)新效應。支撐效應方面，任宗強等（2021）[1]認為基礎設施建設對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有支撐效應，為數(shù)字經(jīng)濟的各種活動提供了必要的物質(zhì)和技術基礎。物質(zhì)層面上，張仁杰和馮曦明（2022）[2]以交通基礎設施為視角，發(fā)現(xiàn)高鐵的開通促進了城市間技術、知識和勞動力等生產(chǎn)要素的流動。秦文晉和劉鑫鵬（2022）[3]通過機制分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡基礎設施建設能通過提升創(chuàng)新能力和全要素生產(chǎn)率來促進數(shù)字經(jīng)濟的增長。在技術層面上，數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)字化數(shù)據(jù)為核心，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價值化，袁澍清和王剛（2022）[4]研究發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈技術確保了數(shù)據(jù)的安全性與可信度，二者共同推動了數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展。

創(chuàng)新效應能助推技術進步，增強企業(yè)的創(chuàng)新力，提升生產(chǎn)效率。這一效應可以從制度創(chuàng)新和技術創(chuàng)新兩個維度來理解。制度創(chuàng)新維度，司玉靜等（2022）[5]認為知識產(chǎn)權保護可以鼓勵企業(yè)創(chuàng)新和保護知識產(chǎn)出，從而促進區(qū)域創(chuàng)新來推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，在區(qū)域創(chuàng)新的五個維度中，良好的創(chuàng)新環(huán)境效果最顯著[6]。技術創(chuàng)新維度，張運華和季玲玉（2022）[7]指出技術創(chuàng)新能為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供技術支撐，而王智新等（2022）[8]指出數(shù)字創(chuàng)新在技術創(chuàng)新中起到了關鍵作用，有助于數(shù)字經(jīng)濟擺脫發(fā)展瓶頸，推動產(chǎn)業(yè)融合和數(shù)字化進程。

在城市政策對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響方面，現(xiàn)有文獻多聚焦于智慧城市試點政策。國家在戰(zhàn)略層面為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供政策支持，數(shù)字化轉(zhuǎn)型從戰(zhàn)略到實施，覆蓋國家、城市、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)四個層面。宮攀和袁炳順（2022）[9]研究發(fā)現(xiàn)智慧城市建設能促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展所需的新技能勞動力，Namiot 等（2017）[10]指出充分利用勞動力資源對城市建設至關重要，智慧城市建設必須注重人力資源的培養(yǎng)和利用。

通過已有文獻的歸納和總結，可以發(fā)現(xiàn)學者們在研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響因素和傳導路徑方面做出了豐富的貢獻，但已有研究仍存在不足之處。首先，研究創(chuàng)新型城市對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響的文獻非常有限。其次，雖然有學者研究單一政策對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響，但少有學者研究雙試點政策的協(xié)同作用。因此，本文研究智慧城市試點政策和創(chuàng)新型城市試點政策對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的共同作用，補充了現(xiàn)有文獻的空白，并對已有研究做了進一步延伸：研究方法方面，本文采用多期雙重差分法來研究雙試點政策的“凈效應”，減輕了選擇偏差；研究內(nèi)容方面，本文分別從科研投入和數(shù)字技術創(chuàng)新兩方面構建了中介效應模型，考察雙試點政策對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的作用機制，并從地區(qū)異質(zhì)性方面探討了政策的實施效果。

二、理論機制與假設研究

首先，雙試點政策具有創(chuàng)新效應。宏觀層面，智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點的設立能促進區(qū)域創(chuàng)新能力的提升和創(chuàng)新要素在城市內(nèi)部流動。根據(jù)創(chuàng)新生態(tài)理論，雙試點政策為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造了充滿活力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。政府通過創(chuàng)新政策引導和數(shù)字基礎設施建設等措施，為數(shù)字經(jīng)濟中的創(chuàng)新活動提供了保障。微觀層面，企業(yè)響應政府的政策引導，享受政策紅利，積極進行創(chuàng)新化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和改造，不斷拓寬市場。同時，高校作為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的重要組成部分，在獲得政府的資金支持后，加大科研項目投入和人才培養(yǎng)，加速科技成果的轉(zhuǎn)化和應用。綜合而言，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的建立推動了數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展。

其次，雙試點政策具有產(chǎn)業(yè)結構升級效應。產(chǎn)業(yè)結構升級主要表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結構合理化和產(chǎn)業(yè)結構高級化。雙試點設立后，通過建設高新區(qū)、科研園區(qū)等區(qū)域，加強了生產(chǎn)要素在不同的產(chǎn)業(yè)間流動，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同合作和資源共享，進而推動產(chǎn)業(yè)集聚，形成具有競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)集群，推動產(chǎn)業(yè)結構向高技術、高加工和高服務方向發(fā)展。智慧城市試點和創(chuàng)新型城市試點側(cè)重對新興產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)的引導和支持，而這些企業(yè)在市場上有較強的競爭力，能促進市場上其他企業(yè)進行轉(zhuǎn)型升級，從而助力數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

最后，雙試點政策具有技術效應。智慧城市試點和創(chuàng)新型城市試點注重數(shù)字化基礎設施的建設，通過引入大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等先進的信息和通信技術，推動了數(shù)字經(jīng)濟中的技術創(chuàng)新。先進的技術廣泛應用于城市公共服務，提升了城市智能化水平和效率。移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居、智能交通等基礎設施的搭建，形成了高效的信息傳輸和處理網(wǎng)絡。這些由數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務，為企業(yè)和居民提供了可視化、智能化和個性化的體驗，促進了數(shù)字經(jīng)濟活動的開展。因此，本文提出如下研究假設。

假設H1：智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點能助力城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

科研投入。一方面，智慧城市和創(chuàng)新型城市通常會加強和完善基礎設施建設，其中側(cè)重于科研基礎設施，包括科技園、實驗室、科研中心等，為科研人員提供更為先進的設備和條件。雙試點政策的設立能吸引大量的高素質(zhì)人才聚集，科研人才的集聚為科研項目提供了人才資源。同時，智慧城市和創(chuàng)新型城市為科研人員提供了交流研討的平臺，同樣能促進科研投入的增加。另一方面，陳明慧和陳志勇（2022）[11]研究發(fā)現(xiàn)科研投入是影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。李彥臻和任曉剛（2020）[12]認為科研投入可以用于開展前沿技術的研究和開發(fā)，推動新技術的產(chǎn)生和應用。通過政府提供的資金支持，科研項目能吸納大批優(yōu)秀科研人員，同時能提升培養(yǎng)科研人才能力，打造匹配數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的高素質(zhì)人才隊伍。同時，科研投入加速了知識轉(zhuǎn)移，加強了產(chǎn)學研之間的合作與交流，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供更多的技術支持和成果轉(zhuǎn)化。

數(shù)字技術創(chuàng)新。首先，研究發(fā)現(xiàn)智慧城市建設能促進城市技術創(chuàng)新水平的提升[13]，并且通過技術環(huán)境效應、產(chǎn)業(yè)結構效應和人力資本效應三條路徑實現(xiàn)[14]。微觀層面，胡艷君等（2023）[15]發(fā)現(xiàn)智慧城市建設能顯著提升企業(yè)創(chuàng)新績效。其次，創(chuàng)新型城市試點政策通過提升人才聚集和投資聚集作用于城市創(chuàng)新水平，拉開了試點城市與非試點城市創(chuàng)新水平的差距，縮短了試點城市之間的創(chuàng)新水平差距[16]。最后，數(shù)字技術創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有重要影響。數(shù)字技術創(chuàng)新催生了一系列基于數(shù)字技術的新業(yè)態(tài)和新模式，通過優(yōu)化整合資源配置，開辟了新的市場。以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術創(chuàng)新，能推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級。將數(shù)字技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，有助于企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化的生產(chǎn)方式，降低運營成本，從而提高競爭力。因此，本文提出如下假設。

假設H2a：智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點通過加大科研投入促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

假設H2b：智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點通過提升數(shù)字技術創(chuàng)新水平促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

我國幅員遼闊，東、中、西、東北部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不均衡。地區(qū)間的差異主要表現(xiàn)在經(jīng)濟規(guī)模、人口規(guī)模、資源稟賦和產(chǎn)業(yè)結構等方面。根據(jù)比較優(yōu)勢理論，經(jīng)濟水平發(fā)達的地區(qū)擁有更廣闊的市場、更完善的數(shù)字基礎設施以及更合理的產(chǎn)業(yè)結構，能夠為雙試點政策的實施提供更有力的支撐。智慧城市和創(chuàng)新型城市試點政策的效果與政府的資源投入密切相關，一些城市受限于自身資源不足和經(jīng)濟基礎薄弱等因素，會導致數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的效果相對較弱。綜上，本文提出如下假設。

假設H3：智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點的數(shù)字經(jīng)濟效應存在地區(qū)異質(zhì)性。

三、研究設計

（一）識別策略

本文采用多時點雙重差分法來評估智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響。雙重差分模型常被用來評判政策所帶來的影響。本文選取2009—2019 年全國284 個城市的面板數(shù)據(jù)，設置雙試點政策虛擬變量：第一重差分體現(xiàn)在時間上，即政策實施之前和之后；第二重差分體現(xiàn)在對象上。將雙試點城市設為處理組，反之作為對照組，運用多時點雙重差分法檢驗雙試點設立前后，試點城市與非試點城市在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展上是否存在顯著差異?；鶞誓Ｐ腿缦拢?/p>

在式（1）中，下標i和t分別表示城市和年份，Digitali,t為被解釋變量，代表城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合水平，Smartinnovationi,t是雙試點政策虛擬變量。Controli,t表示影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的其他控制變量，涵蓋城市的綜合經(jīng)濟發(fā)展水平、勞動力投入水平、政府干預水平、城鎮(zhèn)化水平和人力資本水平。λi和μt分別表示在個體和時間上的雙重固定效應。εi,t表示殘差。β1是核心待估參數(shù)，表示雙試點對城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的凈效應，如果β1顯著為正，則說明雙試點能促進獲批城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，反之則說明無顯著效果。

（二）樣本選擇和數(shù)據(jù)說明

1．被解釋變量（數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)：Digital）

本文借鑒趙濤等（2020）[17]、張雪玲和焦月霞（2017）[18]的研究，如表1 建立中國城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合水平指標評價體系，利用熵值法測算各地級市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

表1 中國城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合水平指標評價體系

2．核心解釋變量（雙試點：Smartinnovation）

智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點的（0,1）虛擬變量Smartinnovation為本文核心解釋變量?；跁r間和對象，成為智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點的城市賦值為1，反之為0。

3．控制變量

結合已有研究，本文模型包括以下解釋變量：為減少城市人口規(guī)模變化對于一個地方經(jīng)濟總量變化的直接影響，以該城市人均地方生產(chǎn)總值來表示城市綜合經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp）；勞動力投入水平（Labor）采用當?shù)爻擎?zhèn)單位從業(yè)人員期末人數(shù)和占當?shù)厣a(chǎn)總值的百分比來表示；政府干預水平(Government）用地方基本一般公共項目預算支出占當?shù)谿DP 總額的比例度量；城鎮(zhèn)化水平（Urbanization）以第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占地區(qū)從業(yè)人員比重表示；人力資本水平（Hc）采用普通本?？萍耙陨先丝跀?shù)占全市常住人口的比重。各變量的描述性統(tǒng)計見表2。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計

4．數(shù)據(jù)說明

我國于2012 年設立了首批國家智慧城市，并在2013 年和2014 年對智慧城市試點進行增擴。2008 年，深圳成為首個國家創(chuàng)新型城市試點，2008—2018 年，國家發(fā)改委和科技部先后分五批設立了75 個國家創(chuàng)新型城市試點。本文智慧城市和創(chuàng)新型城市的名單來源于住建部、科技部和國家發(fā)改委公布的文件。為探討地級市層面雙試點的政策效應，對上述名單作如下處理：根據(jù)《中國城市統(tǒng)計年鑒2010》的城市行政區(qū)劃，篩選出地級及以上城市，剔除2009—2019 年中行政級別變動的城市，暫不剔除4個直轄市；由于數(shù)據(jù)嚴重缺失，剔除拉薩市的城市樣本。最終獲得63 個雙試點城市和221 個非雙試點城市2009—2019 年的面板數(shù)據(jù)共3124 組。自變量和因變量的數(shù)據(jù)來源于各年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和國家知識產(chǎn)權局，少量缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補齊。

四、實證分析

（一）基準模型估計結果

表3中列（1）和列（2）控制了城市和年份固定效應，列（1）未加入控制變量，列（3）至列（5）是進行滯后1至3期的回歸結果。結果表明控制城市和年份固定效應后，不管是否加入控制變量或?qū)诵慕忉屪兞孔鰷筇幚?，核心待估參?shù)在1%的顯著性水平上均顯著為正，說明智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點能促進城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，研究假設H1成立。

表3 基準模型估計結果

（二）平行趨勢檢驗

多期雙重差分法要求實驗組和對照組在試點政策實施前有平行趨勢。本文定義Pre_s、Current、Post_s等變量分別表示雙試點建設啟動前6年，啟動當年以及啟動后6年，并進行系數(shù)估計。表4和圖1表明，啟動智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點前5年的回歸系數(shù)均不顯著，意味著平行趨勢假設成立。從動態(tài)效應來看，雙試點啟動后的第5年至第6年，回歸系數(shù)才顯著為正，說明雙試點啟動后的第5年，智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的促進作用才顯現(xiàn)出來。綜上所述，雙試點城市建設能有效助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，但效果存在一定的時滯性。

圖1 雙試點與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的平行趨勢檢驗和動態(tài)效應

（三）穩(wěn)健性檢驗

本文進行四個方面的穩(wěn)定性檢驗。第一，通過傾向得分匹配雙重差分法（PSM-DID）構造新的數(shù)據(jù)集進行回歸，以更好地滿足雙重差分模型的設定及規(guī)避主觀因素而導致的評估結果偏誤。第二，避免城市高新區(qū)對政策影響的過高估計。考慮到高新區(qū)通常是政府設立重點孵化和培育高新技術產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)的特定區(qū)域，其在人才集聚、基礎設施建設、政策支持和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)方面均有助于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。為了控制高新區(qū)這一干擾因素，在模型中納入是否設立高新區(qū)（High）這一虛擬變量，如果該城市設立了高新區(qū)則賦值為1，否則為0。第三，剔除直轄市樣本，以增加內(nèi)生性控制，提高回歸模型的準確度。鑒于直轄市在行政管理上有著更大的自治權和政策靈活性，其在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展上可能存在特殊影響，所以將直轄市樣本剔除。第四，政策時間窗口敏感性分析，保證政策評估效果不受樣本時間的影響，將樣本區(qū)間調(diào)整為2010年至2018年。

表5 列出了穩(wěn)健性檢驗的結果，列（1）結果顯示，使用傾向得分匹配雙重差分法來檢驗雙試點政策對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響時，核心解釋變量Smartinnovation的估計系數(shù)在5%水平顯著為正，驗證了其促進作用。列（2）結果表明在加入是否設立高新區(qū)（High）這一虛擬變量后，在1%的顯著性水平上，雙試點政策能有效促進城市數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，說明高新區(qū)的設立并不會過高估計雙試點政策對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。列（3）結果顯示，剔除直轄市樣本后雙試點政策依然能夠顯著促進城市數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。列（4）結果表明改變時間窗口后，雙試點政策對城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的促進效應依然顯著。綜上所述，本文的基準回歸結果具有穩(wěn)健性，因此可以說明智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點能助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

表5 穩(wěn)健性檢驗

（四）影響機制分析

基于前文理論假說分析，探究智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的傳導路徑，設立如下模型：

式（3）至式（6）中涉及兩個中介變量，即科研投入 （Scifee） 和數(shù)字技術創(chuàng)新（Invention），其中科研投入（Scifee）用地方基本一般公共項目預算支出中的科學支出來表示。數(shù)字技術創(chuàng)新（Invention）以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)明專利件數(shù)表示。

表6 列出了影響機制檢驗的估計結果，列（1）是基準模型的回歸結果，列（2）至列（3）是有關中介變量科研投入的回歸結果，列（4）至列（5）是有關中介變量數(shù)字技術創(chuàng)新的回歸結果，二者均通過sobel 檢驗和bootstrap 檢驗。列（2）核心解釋變量的估計系數(shù)顯著為正，說明智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點對科研投入具有促進作用。基準回歸加入中介變量科研投入（Scifee）后，列（3）表明中介變量與核心解釋變量分別在1%和10%的水平上顯著為正，說明科研投入提高了城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，并且發(fā)揮著部分中介效應。因此，智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點的建設注重對科學的研究，通過加大政府科學支出，加速了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展支撐。列（4）核心解釋變量顯著為正，表明智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點建設為數(shù)字技術創(chuàng)新提供了有利的生態(tài)土壤，同時也為數(shù)字技術創(chuàng)新提供了廣闊的市場和推廣機會，是數(shù)字技術創(chuàng)新落地的平臺和場景。列（5）數(shù)字技術創(chuàng)新（Invention）前的估計系數(shù)顯著為正，即數(shù)字技術創(chuàng)新推動了數(shù)字基礎設施的建設和發(fā)展，為數(shù)字經(jīng)濟中的各種產(chǎn)品和服務提供了支持與保障，數(shù)字技術創(chuàng)新在提高城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平中起到了完全中介的作用。假設H2a和H2b成立。

表6 中介效應檢驗

（五）進一步討論

上文研究表明智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點能促進城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，下面進一步研究智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點是否優(yōu)于單試點，本研究借鑒蘇濤永等（2022）[19]的方法。

首先，分別檢驗單試點對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響。具體操作如下：只保留智慧城市單試點和非雙試點城市的樣本，此時多時點雙重差分變量Smart的估計系數(shù)反映的是智慧城市試點對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響。在研究創(chuàng)新型城市對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響時，參照上面的方法剔除智慧城市樣本，關注多時點雙重差分變量Innovation的估計系數(shù)。由表7 可見：列（1）中多時點雙重差分變量Smart的估計系數(shù)為正但不顯著，說明當期的智慧城市試點沒有對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響。列（5）至列（6）中Smart的估計系數(shù)在10%顯著水平上顯著為正，說明在解釋變量滯后4期后，智慧城市試點能有效促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。上述結果表明智慧城市助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在一定的時滯性。由表8可見：列（1）至列（6）中多時點雙重差分變量Innovation的估計系數(shù)顯著為正，說明當期的創(chuàng)新型試點對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了正向影響，且促進效應持續(xù)時間較久。綜上，智慧城市單試點和創(chuàng)新型城市單試點對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展都能產(chǎn)生積極的影響，但智慧城市試點的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展效應具有一定的時滯性，而創(chuàng)新型城市試點對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的積極影響持續(xù)時間較長，效果也更好。

表7 智慧城市試點對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響

表8 創(chuàng)新型城市試點對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響

其次，研究雙試點是否比單試點更有效。具體操作如下：剔除非雙試點的樣本，此時核心解釋變量Smartinnovation的估計系數(shù)表示的是單試點城市成為雙試點城市對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響，結果如表9 所示。列（1）是沒有加入控制變量的結果，列（2）至列（6）是加入控制變量，并將解釋變量滯后4期的結果?？梢钥闯觯瑔卧圏c城市成為雙試點城市后，對城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有積極的影響，雙試點城市比單試點城市更能促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。此外解釋變量Smartinnovation的估計系數(shù)隨著滯后時間越來越大且保持顯著，說明隨著時間的推移，雙試點城市比單試點城市對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有更深遠的影響。

表9 雙試點與單試點對比分析

最后，本文進一步分析雙試點城市中智慧城市和創(chuàng)新型城市成立先后的效果。具體操作如下：在剔除非雙試點樣本的基礎上，再剔除先成為創(chuàng)新型城市的樣本， 此時解釋變量Smartinnovation的估計系數(shù)表示先成為智慧城市再成為創(chuàng)新型城市對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響。同樣參照上述操作再次處理數(shù)據(jù)。結果如表10 所示，說明成為雙試點前的先后順序?qū)?shù)字經(jīng)濟發(fā)展并沒有影響。

表10 智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點成立先后比較

經(jīng)過上述分析，得出以下結論：第一，智慧城市單試點和創(chuàng)新型城市單試點對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展均能產(chǎn)生積極影響；第二，雙試點城市比單試點城市更能促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，兩者對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有協(xié)同作用；第三，雙試點城市中智慧城市和創(chuàng)新型城市成立的先后順序?qū)?shù)字經(jīng)濟發(fā)展沒有顯著的影響。

（六）異質(zhì)性分析

我國各地級市在經(jīng)濟規(guī)模、數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設、技術采納水平等方面存在較大差異，為更加準確識別智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策效果在空間區(qū)域上的差異，本文進一步對區(qū)域異質(zhì)性進行分析。按照《中國城市統(tǒng)計年鑒》中的劃分方式，將地級市劃分為東部、中部、西部和東北部4組樣本。

表11 的列（1）和列（2）結果顯示東部和中部地區(qū)雙試點政策的回歸系數(shù)顯著為正，意味著智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點對東部和中部地區(qū)城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有促進作用。另外，中部地區(qū)的回歸系數(shù)要高于東部地區(qū)的回歸系數(shù)，反映了雙試點政策在中部地區(qū)的政策效果更好。表11的列（3）和列（4）結果表明西部和東北部雙試點政策的回歸系數(shù)不顯著，說明雙試點政策還未產(chǎn)生效果，可能的原因在于西部地區(qū)和東北地區(qū)的數(shù)字基礎設施建設還未完善。

表11 地區(qū)異質(zhì)性檢驗（1）

我國幅員遼闊，除了東西差異外，還存在南北差異和海陸差異。我國南方地區(qū)相對北方地區(qū)在科研投入方面更為活躍，在科研項目和科研成果上有著較高水平，南方地區(qū)多元化的產(chǎn)業(yè)結構和密集的創(chuàng)新資源，為城市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展提供了有利條件。沿海地區(qū)相較內(nèi)陸地區(qū)有著更高的經(jīng)濟發(fā)展水平，聚集了大量的高科技產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)，同時，沿海地區(qū)人力資本水平素質(zhì)較高，集聚了大量的科研型人才和創(chuàng)新型人才，推動著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

表12 的列（1）和列（2）體現(xiàn)了雙試點政策影響的南北差異，無論是南方城市還是北方城市，解釋變量的回歸系數(shù)均顯著為正，說明智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點在南北方對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展均有促進作用，而南方城市雙試點政策的效果更好。可能的原因在于，南方城市的產(chǎn)業(yè)結構相對更加多樣化和現(xiàn)代化，在信息技術和高科技等領域具有優(yōu)勢，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的支撐效應更高。同理，表12 的列（3）和列（4）的結果說明無論是沿海城市還是內(nèi)陸城市，雙試點建設都能有效地促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，且沿海城市雙試點政策建設更能推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展?？赡艿脑蛟谟谘睾３鞘刑烊痪哂辛己玫牡乩砦恢煤徒煌l件，在貿(mào)易港口和物流上存在有利條件，為沿海城市的技術引進和國際合作帶來了便利，推動了數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

表12 地區(qū)異質(zhì)性檢驗（2）

五、主要結論與政策啟示

為實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展，提升治理效率，我國自2012 年開始，先后分3 批試點批準建設智慧城市。為加快構建區(qū)域創(chuàng)新體系，自2008 年深圳成為中國第一個創(chuàng)新型城市以來，截至2018 年，科技部和國家發(fā)改委先后批準了76 個創(chuàng)新型城市試點，呈現(xiàn)出由點到面的發(fā)展趨勢。截至2019年，我國已經(jīng)有64 個雙試點城市，智慧城市和創(chuàng)新型城市在建設過程中會對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響。因此，本文使用2009—2019 年中國284 個城市的面板數(shù)據(jù)，采用多期雙重差分法檢驗智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策效果和傳導機制。

本文研究結果表明：第一，智慧城市和創(chuàng)新型城市雙試點的設立能助推城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，經(jīng)過平行趨勢檢驗和穩(wěn)健性檢驗后，該結論依然成立；第二，傳導機制方面，科研投入和數(shù)字技術創(chuàng)新均能提高城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，前者起到部分中介作用，后者則起到完全中介作用；第三，智慧城市單試點和創(chuàng)新型城市單試點對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展都能產(chǎn)生積極影響，但智慧城市試點的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展效應具有一定的時滯性；第四，隨著時間的推移，雙試點城市比單試點城市對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有更深遠的影響；第五，雙試點城市先成為智慧城市或創(chuàng)新型城市對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展沒有顯著的影響；第六，地區(qū)異質(zhì)性方面，雙試點政策能推動東部和中部地區(qū)城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，并且雙試點政策的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展效應沒有南北差異和海陸差異，但南方城市和沿海城市的政策效果更好。基于上述研究結果有如下政策啟示：

首先，注重政策銜接與協(xié)同創(chuàng)新。本文研究發(fā)現(xiàn)雙試點城市比單試點城市有更加深遠的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展效應。政府在促進數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展時，應考慮不同政策之間的關聯(lián)性和協(xié)調(diào)性，確保不同的政策在目標和大方向上相互銜接，避免政策之間的沖突以及資源浪費，實現(xiàn)政策間互相補充、互相促進的協(xié)同效應。這樣能最大程度發(fā)揮各項政策的綜合效應，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

其次，加大科研投入和數(shù)字技術創(chuàng)新。本文機制檢驗結果顯示提升科研投入和數(shù)字技術創(chuàng)新水平能促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。政府要增加財政支出中的科學支出投入，提高科研項目資金的競爭性和科研人才的創(chuàng)新素質(zhì)。同時完善科研設施建設，為科研人才提供先進的研究設施和良好的研究環(huán)境。此外，加強產(chǎn)學研各界的合作與交流，加快科研成果的轉(zhuǎn)化和商業(yè)應用。政府要加強知識產(chǎn)權保護，激勵創(chuàng)新者進行更多的數(shù)字技術創(chuàng)新，為創(chuàng)新型人才提供資金支持和政策優(yōu)惠。

最后，統(tǒng)籌兼顧地區(qū)發(fā)展的不平衡現(xiàn)狀。根據(jù)本文的地區(qū)異質(zhì)性檢驗結果，雙試點政策對我國西部和東北地區(qū)城市沒有產(chǎn)生數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展效應。政府應加強“西部大開發(fā)”和“東北振興”戰(zhàn)略的實施，持續(xù)改善地區(qū)基礎設施條件，為促進當?shù)財?shù)字經(jīng)濟發(fā)展打好牢固的基礎。此外，政府要加強高素質(zhì)人才引進，提升當?shù)氐慕逃团嘤栙|(zhì)量，構建完善的數(shù)字化信息化人才培養(yǎng)體系。