考慮氣候差異的區(qū)域居民能源消費(fèi)不平等問(wèn)題研究

韓竺蔓

（北京科技大學(xué)馬克思主義學(xué)院，北京 100083）

引言

隨著改革開(kāi)放的深入，一方面中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，到2020 年中國(guó)GDP 總量已經(jīng)突破百萬(wàn)億元人民幣，居世界第二位；另一方面，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡問(wèn)題日趨明顯，東部地區(qū)發(fā)展迅速，經(jīng)濟(jì)總量不斷攀升，而中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則相對(duì)緩慢。中國(guó)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異也導(dǎo)致了居民能源消費(fèi)的不均衡，這種不均衡近年來(lái)越來(lái)越明顯。

目前全球范圍內(nèi)存在明顯的能源消費(fèi)不平等問(wèn)題，主要表現(xiàn)為發(fā)達(dá)國(guó)家消費(fèi)更多的能源，而發(fā)展中國(guó)家的能源消費(fèi)則少得多。不同國(guó)家或地區(qū)之間的能源消費(fèi)水平在一定程度上可以反映出該國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，近年來(lái)伴隨著發(fā)展中國(guó)家能源消費(fèi)的快速增加，全球區(qū)域之間的能源消費(fèi)不平等程度已經(jīng)有所減小，但到目前為止依然較為明顯[1]。

從全球范圍來(lái)看，近年來(lái)無(wú)論是能源消費(fèi)，還是二氧化碳排放，區(qū)域之間的不平等程度都有了明顯下降。即便如此，目前的全球能源消費(fèi)不平等程度依然嚴(yán)峻，最富裕的三分之一的人口消費(fèi)了全球三分之二的能源[2]。洛倫茲曲線和基尼系數(shù)是測(cè)量居民能源消費(fèi)不平等的重要方法。有學(xué)者通過(guò)測(cè)算挪威、美國(guó)、薩爾瓦多、泰國(guó)和肯尼亞五個(gè)國(guó)家的能源基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn)：挪威、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的能源基尼系數(shù)較小；相反，泰國(guó)、肯尼亞等發(fā)展中國(guó)家的能源基尼系數(shù)則較大。這說(shuō)明能源不平等程度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有直接關(guān)系，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的區(qū)域能源消費(fèi)越均衡，而經(jīng)濟(jì)越不發(fā)達(dá)的區(qū)域能源消費(fèi)越不均衡[3]。還有學(xué)者從能源強(qiáng)度的視角，應(yīng)用能源轉(zhuǎn)移指數(shù)和單位GDP能源消費(fèi)數(shù)據(jù)分析了不同國(guó)家之間和國(guó)家內(nèi)部的能源消費(fèi)不平等的情況，結(jié)果表明：研究期間大多數(shù)國(guó)家內(nèi)部的能源強(qiáng)度不均衡的情況已經(jīng)有所下降，部分原因在于區(qū)域內(nèi)部各部門之間的能源效率差異正在縮??；同時(shí)，不同國(guó)家之間的能源強(qiáng)度不均衡情況也有所下降，原因在于多數(shù)發(fā)展中國(guó)家的能源轉(zhuǎn)換系數(shù)有了明顯提升，從而使其能源強(qiáng)度明顯下降，縮小了與發(fā)達(dá)國(guó)家之間能源強(qiáng)度的差距[4]。

還有一些學(xué)者研究一個(gè)國(guó)家或地區(qū)內(nèi)部的能源消費(fèi)不平等問(wèn)題。來(lái)自印度農(nóng)村地區(qū)的研究表明：印度農(nóng)村不同類型家庭之間存在明顯的能源消費(fèi)不平等問(wèn)題，而總體樣本的能源消費(fèi)不平等問(wèn)題并不顯著[5]。來(lái)自中國(guó)農(nóng)村的研究為能源消費(fèi)不平等問(wèn)題的研究作出了新貢獻(xiàn)，該研究基于中國(guó)12個(gè)省份的3404個(gè)樣本，應(yīng)用基尼系數(shù)分析了中國(guó)居民能源消費(fèi)的不平等程度。研究結(jié)果表明：居民能源消費(fèi)的不平等程度受多種因素的影響，其中樣本所在區(qū)域和溫度情況對(duì)其影響較大[6]。針對(duì)中國(guó)居民能源消費(fèi)不平等原因的研究表明：家庭所在區(qū)域和戶口類型是造成中國(guó)居民部門能源消費(fèi)不平等的主要原因，也就是說(shuō)，中國(guó)目前居民能源消費(fèi)的不平等主要表現(xiàn)在區(qū)域不平等和城鄉(xiāng)不平等兩種類型[7]。此外，還有一些學(xué)者應(yīng)用空間分解分析的方法研究中國(guó)各?。ㄊ校┚用衲茉聪M(fèi)不平等問(wèn)題，并指出中國(guó)居民能源消費(fèi)存在明顯的不平等問(wèn)題，而在各種不平等問(wèn)題中，區(qū)域能源消費(fèi)的不平等問(wèn)題最為顯著[8-10]。

以上研究表明，區(qū)域能源消費(fèi)不平等是中國(guó)居民部門面臨的重要問(wèn)題，然而，目前針對(duì)此類問(wèn)題的研究還非常有限。本文通過(guò)比較中國(guó)區(qū)域能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)中國(guó)各?。ㄊ校┑木用衲茉聪M(fèi)存在較大差異，表現(xiàn)出“北高南低”的分布特點(diǎn)。然而，這種“北高南低”區(qū)域能源消費(fèi)分布特點(diǎn)與“東中西”的區(qū)域經(jīng)濟(jì)梯度分布特點(diǎn)并不一致。這與之前學(xué)者將能源消費(fèi)不平等歸因?yàn)榫用袷杖胨讲町惖难芯坎环鸞2,6]，因此，很有必要對(duì)中國(guó)區(qū)域能源消費(fèi)不平等問(wèn)題進(jìn)行深入研究，從而探尋中國(guó)居民部門能源消費(fèi)的區(qū)域差異的主要驅(qū)動(dòng)因素?；诖?，本文擬應(yīng)用洛倫茲曲線和基尼系數(shù)測(cè)量中國(guó)居民部門區(qū)域能源消費(fèi)的不平等程度，并進(jìn)一步分析中國(guó)居民部門區(qū)域能源消費(fèi)不平等的主要驅(qū)動(dòng)因素。

針對(duì)以色列和希臘的研究表明：溫度對(duì)電力和熱力等居民能源消費(fèi)有顯著影響，溫度升高會(huì)增加制冷需求，進(jìn)而增加電力消費(fèi)，但同時(shí)，也會(huì)因?yàn)闇p少供暖需求而減少熱力消費(fèi)[11-12]。同樣，針對(duì)美國(guó)的研究表明：溫度對(duì)商業(yè)和居民部門的能源消費(fèi)具有顯著的影響，冬季溫度升高可以減少熱力消費(fèi)從而減少美國(guó)商業(yè)和居民部門的能源消費(fèi)[13-16]。基于此，我們有理由相信溫度差異是造成區(qū)域居民能源消費(fèi)差異的主要原因，并希望通過(guò)測(cè)算溫度差異對(duì)中國(guó)不同區(qū)域居民能源消費(fèi)差異的影響來(lái)解釋中國(guó)區(qū)域能源消費(fèi)分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一致的問(wèn)題。不難理解，溫度對(duì)居民能源消費(fèi)的影響主要體現(xiàn)在對(duì)供暖和制冷活動(dòng)的影響，已有研究表明HDD（Heating Degree Days，供暖溫度天數(shù)）和CDD（Cooling Degree Days，制冷溫度天數(shù)）可以分別體現(xiàn)供暖和制冷所需的能源數(shù)量[17-18]，而在中國(guó)供暖能源消費(fèi)已經(jīng)超過(guò)供暖和制冷能源消費(fèi)總和的95%，占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，而制冷能源消費(fèi)占比還不到5%，幾乎可以忽略不計(jì)[19]。因此，本文用各區(qū)域供暖能源消費(fèi)的差異來(lái)反映溫度對(duì)中國(guó)各地區(qū)居民能源消費(fèi)的影響，這種處理方式在針對(duì)相似緯度國(guó)家的研究中是一種常用的方法[20]。

為了能夠更客觀地反映中國(guó)各地區(qū)居民能源消費(fèi)的不平等水平，本文首先應(yīng)用區(qū)域能源基尼系數(shù)測(cè)算區(qū)域居民能源消費(fèi)不平等程度；然后，在各地區(qū)總體居民能源消費(fèi)中剔除受溫度直接影響的供暖能源消費(fèi)，從而得到不受溫度影響的居民能源消費(fèi)水平；再通過(guò)計(jì)算剔除供暖能源消費(fèi)后的區(qū)域能源基尼系數(shù)來(lái)體現(xiàn)中國(guó)各地區(qū)居民能源消費(fèi)不平等的真實(shí)水平；最后探尋除溫度以外，是什么因素決定了中國(guó)區(qū)域居民能源消費(fèi)不平等。

本文第一部分介紹本研究采用的方法，第二部分介紹數(shù)據(jù)來(lái)源；第三部分則對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析和討論；最后一部分對(duì)文章進(jìn)行了總結(jié)。

一、研究方法

（一）城鎮(zhèn)居民生活能源消費(fèi)不平衡水平測(cè)度方法

洛倫茲曲線和基尼系數(shù)是用于度量和分析收入不平等的常用方法，優(yōu)點(diǎn)在于計(jì)算簡(jiǎn)便且易于理解[3,21]。自從該方法被引入到能源消費(fèi)相關(guān)分析中以后[3]，很多學(xué)者將這種方法運(yùn)用到能源不平等相關(guān)的定量研究中，例如研究不同國(guó)家能源消費(fèi)不平等的程度[8]、研究各國(guó)資源消費(fèi)的不平等[18]、城鄉(xiāng)居民能源消費(fèi)不平等[6]。應(yīng)用能源基尼系數(shù)可以清楚地解釋能源消費(fèi)的公平程度并支撐相關(guān)能源政策的制定[3]。本文通過(guò)構(gòu)建區(qū)域能源洛倫茲曲線和區(qū)域能源基尼系數(shù)來(lái)測(cè)算中國(guó)30 個(gè)?。ㄊ校┏擎?zhèn)居民能源消費(fèi)不平等程度。通過(guò)借鑒已有文獻(xiàn)的研究成果[3,6]，本文構(gòu)建了用于分析中國(guó)區(qū)域居民能源消費(fèi)不平等的區(qū)域能源基尼系數(shù)，具體計(jì)算表達(dá)式如下：

其中，pi表示地區(qū)i 城鎮(zhèn)居民人口數(shù)；eci表示地區(qū)i城鎮(zhèn)居民能源消費(fèi)量；Pi表示地區(qū)i城鎮(zhèn)人口占中國(guó)總城鎮(zhèn)人口的比重；ECi表示地區(qū)i 的城鎮(zhèn)居民能源消費(fèi)占中國(guó)城鎮(zhèn)居民能源消費(fèi)總量的比重；GEC表示區(qū)域能源基尼系數(shù)；n表示本文所計(jì)算的中國(guó)大陸?。ㄊ校?shù)（這里n取值為30，由于缺少數(shù)據(jù)，西藏沒(méi)有包括在內(nèi)）。在計(jì)算過(guò)程中，30個(gè)?。ㄊ校┌凑站用衲茉聪M(fèi)量大小由小到大排序。

區(qū)域能源洛倫茲曲線和基尼系數(shù)的構(gòu)建基于收入基尼系數(shù)原理，應(yīng)用中國(guó)30 個(gè)?。ㄊ校┑木用衲茉聪M(fèi)和各?。ㄊ校┤丝跀?shù)據(jù)來(lái)反映各區(qū)域人均居民能源消費(fèi)的不平等程度，洛倫茨曲線是橫坐標(biāo)上各省（市）人口累積百分比與縱坐標(biāo)上各?。ㄊ校┚用衲茉聪M(fèi)累積百分比的排列分布。這條曲線與從原點(diǎn)出發(fā)到坐標(biāo)x=1 （或100%）、y=1（或100%）的點(diǎn)的對(duì)角線的距離越大，表明區(qū)域居民能源消費(fèi)的不平等程度越大。區(qū)域能源基尼系數(shù)則是用來(lái)定量說(shuō)明各?。ㄊ校┚用衲茉聪M(fèi)不平等的程度，當(dāng)所有的居民能源消費(fèi)都集中在一個(gè)?。ㄊ校r(shí)，即區(qū)域居民能源消費(fèi)絕對(duì)不平等時(shí)，區(qū)域能源基尼系數(shù)等于1；而當(dāng)所有的居民能源消費(fèi)按照各?。ㄊ校┑娜丝跀?shù)量平均分配到各個(gè)?。ㄊ校r(shí)，即區(qū)域居民能源消費(fèi)絕對(duì)平等時(shí)，區(qū)域能源基尼系數(shù)則等于0。

居民能源消費(fèi)是居民生活的一種必要消費(fèi)活動(dòng)，當(dāng)居民收入水平較低時(shí)，居民能源消費(fèi)會(huì)隨著居民收入的增加而增加，但當(dāng)居民能源需求達(dá)到飽和狀態(tài)以后，其增加速度就會(huì)逐漸放緩甚至停止增加。需要說(shuō)明的是，相對(duì)于居民收入水平持續(xù)增加的特點(diǎn)，居民能源消費(fèi)是有上限的，因此，居民能源消費(fèi)的不平等程度會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于收入的不平等程度。

（二）供暖能源消費(fèi)測(cè)度方法

本文用供暖能源消費(fèi)來(lái)反映溫度差異對(duì)區(qū)域居民能源消費(fèi)不平等的作用。供暖能源消費(fèi)的測(cè)度方法通常包括工程測(cè)量方法和相關(guān)估計(jì)方法[22]。工程測(cè)量方法多為自下而上法，即從用能終端或單個(gè)個(gè)體的角度出發(fā)，將每種能源類型、能源使用設(shè)備、能源使用者的能耗進(jìn)行加總求得最終能源消費(fèi)。這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于數(shù)據(jù)來(lái)源可靠，準(zhǔn)確性高；缺點(diǎn)在于工作量大，統(tǒng)計(jì)過(guò)程不易控制。相關(guān)估計(jì)方法則是通過(guò)分析能源消費(fèi)與其影響因素之間的相關(guān)關(guān)系，來(lái)估計(jì)最終能源消費(fèi)。其中，HDD 法是目前用來(lái)估計(jì)空間供暖能源消費(fèi)的最常用方法[23-25]。這種方法雖然難以區(qū)分個(gè)體差異[26]，但適用于本研究所需要的區(qū)域供暖能源消費(fèi)的估計(jì)。目前已經(jīng)有多位學(xué)者研究HDD 與供暖能源消費(fèi)之間的相關(guān)關(guān)系，研究表明HDD 與供暖能源消費(fèi)存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系[20,27-28]。

秦嶺-淮河線是中國(guó)公認(rèn)的南北分界線，即秦嶺-淮河以北為北方，冬季寒冷干燥，需要大范圍供暖，而且大部分建筑采用集中供暖的方式，容易獲得供暖能源消費(fèi)的數(shù)據(jù)；秦嶺-淮河以南為南方，冬季相對(duì)溫暖，一般不采取集中供暖方式，居民根據(jù)需要采用電力或天然氣等能源形式進(jìn)行分散供暖，因此不易獲得其供暖能源消費(fèi)的數(shù)據(jù)。本文首先應(yīng)用中國(guó)北方省（市）2010—2016年的HDD 與供暖能源消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，再進(jìn)一步應(yīng)用北方?。ㄊ校┕烙?jì)得到的HDD 與供暖能源消費(fèi)的回歸系數(shù)，以及南方省（市） 的HDD，對(duì)中國(guó)南方?。ㄊ校┑墓┡茉聪M(fèi)進(jìn)行估算，從而可以得到本文研究所需要的中國(guó)大陸30個(gè)?。ㄊ校┑墓┡茉聪M(fèi)數(shù)據(jù)。

（三）HDD測(cè)算方法

HDD 是目前比較常用的溫度效應(yīng)測(cè)算方法，也是本文用于估算南方?。ㄊ校┕┡茉聪M(fèi)的主要依據(jù)。某一地區(qū)的供暖或制冷的溫度天數(shù)可以用來(lái)衡量該區(qū)域由于供暖或制冷所需要的能源[15-16]。由于各個(gè)?。ㄊ校┟總€(gè)月的溫度不同，使用全年的平均溫度來(lái)計(jì)算是不準(zhǔn)確的，因此本文挑選了中國(guó)30個(gè)省（市）的30個(gè)城市，計(jì)算每個(gè)城市每個(gè)月的HDD 并將其加總之后來(lái)計(jì)算這些城市全年的HDD。為了更好地代表每個(gè)省的溫度，我們盡可能選擇每個(gè)省中部的城市。當(dāng)然，一個(gè)?。ㄊ校┎煌鞘腥匀淮嬖跍囟炔町?，但這個(gè)誤差非常有限。根據(jù)亞太能源研究中心的報(bào)告，中國(guó)各?。ㄊ校┑腍DD計(jì)算公式如下：

二、數(shù)據(jù)來(lái)源

如表1 所示，本文所用到的數(shù)據(jù)包括2010—2017 年各省會(huì)（直轄市）城市的溫度數(shù)據(jù)、2017年中國(guó)大陸30 個(gè)?。ㄊ校紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，西藏及港、澳、臺(tái)地區(qū)除外）的城鎮(zhèn)人口數(shù)，以上數(shù)據(jù)均來(lái)源于2011—2018 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，2011—2018）。2010—2017年秦嶺-淮河以北11個(gè)集中供暖?。ㄊ校┑臒崃οM(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于2011—2018 年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，2017年城鎮(zhèn)居民能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文根據(jù)研究需要對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行了必要的計(jì)算和處理。

表1 本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源情況

三、研究結(jié)果分析

（一）HDD與城鎮(zhèn)居民供暖能源消費(fèi)的關(guān)系

為了定量分析HDD 與城鎮(zhèn)居民供暖能源消費(fèi)的關(guān)系，本文應(yīng)用2010—2016 年中國(guó)北方11 個(gè)省（市）的HDD與城鎮(zhèn)居民供暖能源消費(fèi)數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖（圖1），可以發(fā)現(xiàn)HDD 與城鎮(zhèn)居民供暖能源消費(fèi)之間存在明顯的正向相關(guān)關(guān)系，且接近于二次非線性的相關(guān)關(guān)系。

應(yīng)用EViews 9.0 對(duì)HDD 與城鎮(zhèn)居民供暖能源消費(fèi)進(jìn)行回歸分析，得到回歸結(jié)果如下：

回歸結(jié)果表明中國(guó)各?。ㄊ校〩DD 與供暖能源消費(fèi)呈現(xiàn)顯著二次非線性正向相關(guān)關(guān)系。本文認(rèn)為這樣的研究結(jié)果更符合溫度變化對(duì)供暖能源消費(fèi)影響的現(xiàn)實(shí)規(guī)律，隨著室外溫度的降低（HDD增加），通過(guò)供暖能源消費(fèi)來(lái)提升1℃所需要的能源就會(huì)越多。本文的研究結(jié)果與來(lái)自美國(guó)馬薩諸塞州的研究結(jié)果基本一致[16]，這個(gè)研究用美國(guó)馬薩諸塞州的溫度和供暖能源消費(fèi)數(shù)據(jù)證明了溫度與供暖能源消費(fèi)之間是非線性負(fù)相關(guān)的，當(dāng)溫度下降時(shí)，供暖能源消費(fèi)的增長(zhǎng)速度明顯大于溫度的下降速度。

（二）中國(guó)南方?。ㄊ校┕┡茉聪M(fèi)估算

本文應(yīng)用中國(guó)各省、自治區(qū)、直轄市2017 年HDD數(shù)據(jù)（圖2）和以上回歸結(jié)果，估算中國(guó)南方非集中供暖?。ㄊ校┑某擎?zhèn)居民供暖能源消費(fèi)量，再結(jié)合中國(guó)北方?。ㄊ校┑某擎?zhèn)供暖能源消費(fèi)情況，最終得到全國(guó)各?。ㄊ校┑?017 年城鎮(zhèn)居民供暖能源消費(fèi)情況，為了便于比較，本文進(jìn)一步計(jì)算了中國(guó)大陸各省、自治區(qū)、直轄市的人均供暖能源消費(fèi)情況（圖3）。比較中國(guó)大陸各省、自治區(qū)、直轄市的人均供暖能源消費(fèi)情況可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)北方的人均供暖能源消費(fèi)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中國(guó)南方各地，特別是西北地區(qū)和東北地區(qū)的人均供暖能源消費(fèi)在全國(guó)各省、自治區(qū)、直轄市中遙遙領(lǐng)先。這說(shuō)明溫度對(duì)中國(guó)區(qū)域居民能源消費(fèi)產(chǎn)生了重要影響，通過(guò)在區(qū)域居民能源消費(fèi)中剔除供暖能源消費(fèi)的影響，對(duì)比剔除溫度影響前后的情況，可以進(jìn)一步確定溫度對(duì)中國(guó)區(qū)域能源消費(fèi)不平等的驅(qū)動(dòng)作用。本文將在接下來(lái)的部分通過(guò)測(cè)算剔除溫度影響前后的區(qū)域能源基尼系數(shù)來(lái)測(cè)算溫度對(duì)區(qū)域居民能源消費(fèi)不平等的影響。

圖2 2017年中國(guó)各?。ㄊ校┻B續(xù)12個(gè)月的HDD變化情況

圖3 2017年中國(guó)各省（市）城鎮(zhèn)居民人均供暖能源消費(fèi)情況

（三）溫度對(duì)中國(guó)區(qū)域居民能源消費(fèi)不平等的驅(qū)動(dòng)作用

本文應(yīng)用中國(guó)各?。ㄊ校┚用衲茉聪M(fèi)數(shù)據(jù)和人口數(shù)據(jù)（圖4）繪制區(qū)域能源消費(fèi)洛倫茲曲線，再應(yīng)用區(qū)域能源基尼系數(shù)計(jì)算公式進(jìn)一步計(jì)算區(qū)域能源基尼系數(shù)得到GEC=0.268，可以看出中國(guó)各省（市）能源消費(fèi)情況差距依然明顯。

圖4 2017年中國(guó)各省（市）城鎮(zhèn)居民人均能源消費(fèi)情況

在各地區(qū)的城鎮(zhèn)居民能源消費(fèi)量中剔除城鎮(zhèn)居民供暖能源消費(fèi)，也就是剔除了區(qū)域溫度差異的影響；再進(jìn)一步應(yīng)用各地區(qū)剔除供暖能源消費(fèi)的城鎮(zhèn)居民能源消費(fèi)和城鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)繪制洛倫茲曲線（圖5），進(jìn)一步計(jì)算其基尼系數(shù)得到GEC'=0.155，顯著小于中國(guó)區(qū)域能源基尼系數(shù)的GEC=0.268。

圖5 剔除供暖前后的中國(guó)區(qū)域居民能源消費(fèi)洛倫茲曲線

計(jì)算結(jié)果表明：目前中國(guó)各?。ㄊ校┲g的居民能源消費(fèi)分布呈現(xiàn)出明顯的南北方差異，然而這種區(qū)域居民能源消費(fèi)的不平等并不能說(shuō)明南北方生活水平的差距。區(qū)域溫度差異是造成這種不平等的主要原因，北方地區(qū)居民部門消費(fèi)更多能源的主要原因是冬天較為寒冷、供暖需求較大，而并不是為了獲得更高的生活品質(zhì)。因此，目前測(cè)算的中國(guó)居民部門區(qū)域能源消費(fèi)不平等水平無(wú)法真實(shí)體現(xiàn)各區(qū)域之間的能源消費(fèi)能力和生活品質(zhì)。通過(guò)將供暖能源消費(fèi)在各?。ㄊ校┑木用癫块T能源消費(fèi)總量中剔除，可以更為真實(shí)地體現(xiàn)中國(guó)各區(qū)域的居民能源消費(fèi)能力。各?。ㄊ校┨蕹┡茉聪M(fèi)以后的區(qū)域能源基尼系數(shù)明顯減少，這表明，中國(guó)各?。ㄊ校┲g的實(shí)際居民能源消費(fèi)能力不平等水平并沒(méi)有看上去那么嚴(yán)重。近年來(lái)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和居民收入水平的明顯提升，中國(guó)絕大部分?。ㄊ校┑某擎?zhèn)能源消費(fèi)需求都已經(jīng)得到滿足，當(dāng)然，收入水平較高的區(qū)域由于居民對(duì)高品質(zhì)生活的追求，其能源消費(fèi)水平也會(huì)相應(yīng)較高，但因?yàn)槟茉聪M(fèi)為基本生活消費(fèi)，因此不同收入水平區(qū)域不太可能出現(xiàn)明顯的差距，這也是中國(guó)區(qū)域居民能源消費(fèi)相對(duì)均衡的主要原因。

居民能源消費(fèi)水平是中國(guó)政府制定節(jié)能減排政策和進(jìn)行區(qū)域減排責(zé)任劃分時(shí)的一個(gè)重要指標(biāo)，根據(jù)這一指標(biāo)，中國(guó)北方?。ㄊ校┑臏p排責(zé)任要明顯高于南方地區(qū)的減排責(zé)任。然而，剔除供暖能源消費(fèi)之后，北方?。ㄊ校┑木用衲茉聪M(fèi)并沒(méi)有明顯高于南方省（市），甚至對(duì)于經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的大部分北方?。ㄊ校?，其居民能源消費(fèi)水平反而低于經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的南方省（市）。因此，僅根據(jù)區(qū)域居民能源消費(fèi)統(tǒng)計(jì)量來(lái)確定區(qū)域減排責(zé)任顯然是不合理的，未來(lái)在劃分區(qū)域減排責(zé)任時(shí)，應(yīng)充分考慮區(qū)域溫度差異的影響。

本文研究結(jié)果與國(guó)內(nèi)已有研究結(jié)果有所不同，目前多數(shù)國(guó)內(nèi)學(xué)者將中國(guó)區(qū)域能源消費(fèi)不平等解釋為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或居民收入水平的不平等造成的[27-29]，然而本文的研究結(jié)果表明，溫度是造成中國(guó)區(qū)域能源消費(fèi)不平等的最主要的驅(qū)動(dòng)因素，剔除溫度的影響之后，中國(guó)真實(shí)的區(qū)域能源消費(fèi)基尼系數(shù)減小了近一半，僅為0.155。針對(duì)日本、美國(guó)、加拿大等緯度相似國(guó)家的研究同樣認(rèn)為溫度對(duì)區(qū)域能源消費(fèi)不平等具有顯著影響，可以支持本研究的結(jié)果，但他們的研究并沒(méi)有定量測(cè)度區(qū)域居民能源消費(fèi)的不平等水平[16,20]。

一項(xiàng)同樣應(yīng)用能源消費(fèi)和人口數(shù)據(jù)的全球能源消費(fèi)不平等的研究表明：2007 年全球各國(guó)家之間能源消費(fèi)基尼系數(shù)為0.39[1]，高于本研究的0.268。這說(shuō)明中國(guó)區(qū)域能源消費(fèi)不平等水平已經(jīng)低于國(guó)家之間的能源消費(fèi)不平等水平，如果再進(jìn)一步剔除溫度的影響，那么中國(guó)的區(qū)域能源消費(fèi)不平等水平已經(jīng)處于理想水平。另外，已有研究表明：一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的能源不平等水平與這個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的國(guó)家，能源不平等水平最低。中國(guó)目前的區(qū)域能源消費(fèi)不平等水平已經(jīng)達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家21世紀(jì)初的水平[30]，區(qū)域能源消費(fèi)不平等已經(jīng)得到非常有效的控制。

（四）剔除溫度影響后的區(qū)域居民能源消費(fèi)不平等的驅(qū)動(dòng)因素分析

本文已經(jīng)證實(shí)了溫度對(duì)中國(guó)區(qū)域居民能源消費(fèi)不平等的巨大影響，那么接下來(lái)需要考慮的問(wèn)題是：剔除溫度影響之后，中國(guó)的區(qū)域居民能源消費(fèi)不平等是否由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定。比較中國(guó)各?。ㄊ校┨蕹┡茉聪M(fèi)前后的居民能源消費(fèi)水平可以發(fā)現(xiàn)，剔除供暖能源消費(fèi)之前，北方?。ㄊ校┑木用衲茉聪M(fèi)明顯高于南方省（市），居民能源消費(fèi)密集的省（市）絕大部分都位于北方。居民能源消費(fèi)最高的三個(gè)省（市）是遼寧、山東和廣東，其中兩個(gè)省（市）位于北方。居民能源消費(fèi)次高的省（市）有黑龍江、內(nèi)蒙古、北京、天津、河北、四川和江蘇，其中大部分地區(qū)位于北方地區(qū)，南方僅有的幾個(gè)能源消費(fèi)較高的?。ㄊ校┚鶠榻?jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)?。ㄊ校?。相反，居民能源消費(fèi)水平最低和次低的?。ㄊ校┯泻Ｄ?、西藏、云南、貴州、重慶、廣西、江西、福建、青海和寧夏，其中絕大部分?。ㄊ校┒嘉挥谥袊?guó)南方，只有青海和寧夏位于中國(guó)北方，究其原因，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低可能是其居民能源消費(fèi)低下的主要原因。

剔除供暖能源消費(fèi)之后，中國(guó)各?。ㄊ校┑木用衲茉聪M(fèi)不再表現(xiàn)出北高南低的特點(diǎn)。居民能源消費(fèi)高的?。ㄊ校┲饕性趶V東、浙江、江蘇、山東、河北、遼寧、上海、北京、天津和四川，其中絕大多數(shù)省份位于東部發(fā)達(dá)地區(qū)，四川雖然不在東部地區(qū)，但其2018 年GDP 排名為全國(guó)第六位，也屬于發(fā)達(dá)省（市）。相反，居民能源消費(fèi)最低的省（市）主要集中在西藏、青海、寧夏、海南、新疆、內(nèi)蒙古、吉林、甘肅、云南、江西、福建、貴州和廣西，這些省（市）絕大多數(shù)屬于中國(guó)西部區(qū)域，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)滯后。其余省（市）的居民能源消費(fèi)適中，主要集中在中國(guó)的中部地區(qū)，這些?。ㄊ校┑慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平也處于中游水平。綜上所述，如果不考慮溫度差異對(duì)區(qū)域居民能源消費(fèi)的巨大影響，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上可以決定一個(gè)?。ㄊ校┑木用衲茉聪M(fèi)水平，而中國(guó)北方地區(qū)的雖然表面上居民能源消費(fèi)較高，但高出的部分主要源于供暖需求。

通過(guò)比較剔除供暖能源消費(fèi)以后的居民能源消費(fèi)省域分布情況和GDP 的省域分布情況，我們發(fā)現(xiàn)兩者分布非常相似，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)剔除供暖能源消費(fèi)以后的居民能源消費(fèi)也相應(yīng)較高，反之亦然。這說(shuō)明如果不考慮區(qū)域溫度差異，區(qū)域能源消費(fèi)水平受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響非常顯著。

為了印證剔除供暖能源消費(fèi)之后的區(qū)域居民能源消費(fèi)水平與GDP 之間的相關(guān)關(guān)系，本文又進(jìn)一步繪制了區(qū)域生產(chǎn)總值與剔除供暖能源消費(fèi)之后的區(qū)域居民能源消費(fèi)量的散點(diǎn)圖（圖6），剔除供暖之后的區(qū)域居民能源消費(fèi)與區(qū)域生產(chǎn)總值之間表現(xiàn)出顯著的線性相關(guān)關(guān)系。

圖6 剔除供暖后的區(qū)域居民能源消費(fèi)與生產(chǎn)總值散點(diǎn)圖

通過(guò)構(gòu)建剔除供暖能源消費(fèi)之后的區(qū)域居民能源消費(fèi)與區(qū)域生產(chǎn)總值之間的線性回歸方程，并將其標(biāo)準(zhǔn)化，可以得到區(qū)域生產(chǎn)總值對(duì)剔除供暖能源消費(fèi)之后的區(qū)域居民能源消費(fèi)的解釋能力。回歸結(jié)果表明：剔除供暖能源消費(fèi)之后的區(qū)域居民能源消費(fèi)與區(qū)域生產(chǎn)總值之間存在非常顯著的正向線性相關(guān)關(guān)系，回歸方程可以解釋因變量變化的77.8%，方程解釋效果較好。

其中ECi'表示剔除供暖能源消費(fèi)之后的第i 個(gè)區(qū)域的居民能源消費(fèi)，GDPi表示第i個(gè)區(qū)域的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

中國(guó)的這種區(qū)域居民能源消費(fèi)與區(qū)域生產(chǎn)總值之間的強(qiáng)相關(guān)關(guān)系與發(fā)達(dá)國(guó)家的情況有較大差異，在部分發(fā)達(dá)國(guó)家，由于居民的能源需求已經(jīng)完全被滿足，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)居民能源消費(fèi)的影響已經(jīng)不那么顯著[30]。而中國(guó)居民能源消費(fèi)受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著影響的事實(shí)也說(shuō)明，目前中國(guó)居民的能源需求還沒(méi)有完全被滿足，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域居民相對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域居民高出的收入會(huì)繼續(xù)增加其能源消費(fèi)。另外，中國(guó)居民能源消費(fèi)占全國(guó)能源消費(fèi)比重相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家明顯偏低這一事實(shí)也可以佐證這一問(wèn)題[31]。但是，本文關(guān)于剔除溫度影響之后的區(qū)域能源基尼系數(shù)的計(jì)算結(jié)果表明：雖然中國(guó)區(qū)域居民能源消費(fèi)水平還受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響，但其影響已經(jīng)較為有限。這也說(shuō)明中國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家居民能源消費(fèi)水平的差距正在縮小。

四、結(jié)論

本文應(yīng)用區(qū)域能源洛倫茲曲線和區(qū)域能源基尼系數(shù)測(cè)算了中國(guó)各區(qū)域之間居民能源消費(fèi)的不平等程度，并在考慮區(qū)域氣候差異影響的基礎(chǔ)上，探索了區(qū)域居民能源消費(fèi)不平等的原因。研究結(jié)果表明：中國(guó)目前區(qū)域能源消費(fèi)不平等現(xiàn)象比較明顯，居民能源消費(fèi)表現(xiàn)出北高南低的區(qū)域分布特點(diǎn)，而這種區(qū)域能源消費(fèi)的不平等現(xiàn)象的主要原因是區(qū)域溫度差異。當(dāng)剔除區(qū)域溫度差異影響之后，中國(guó)區(qū)域能源消費(fèi)不平等程度明顯下降，且原來(lái)的北高南低的特征也不再存在，區(qū)域能源消費(fèi)水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表現(xiàn)出協(xié)同分布的特點(diǎn)。進(jìn)一步的回歸分析表明，區(qū)域居民能源消費(fèi)受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響非常顯著，如果不考慮區(qū)域溫度差異的客觀影響，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是決定區(qū)域居民能源消費(fèi)差異的最主要原因。剔除區(qū)域溫度差異影響之后，中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與居民能源消費(fèi)的協(xié)同分布的特點(diǎn)進(jìn)一步表明：中國(guó)目前的區(qū)域居民能源消費(fèi)水平仍然是由區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定的，也就是說(shuō)，隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，居民能源消費(fèi)需求也會(huì)隨之增長(zhǎng)，目前還沒(méi)有達(dá)到飽和狀態(tài)。在發(fā)達(dá)國(guó)家，居民能源消費(fèi)需求基本飽和，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)居民能源消費(fèi)的影響已經(jīng)很小，兩者不再存在線性關(guān)系。對(duì)比中國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家居民能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域協(xié)同分布水平可以得出結(jié)論，中國(guó)目前的居民能源消費(fèi)需求還沒(méi)有達(dá)到飽和狀態(tài)，未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間，伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，居民能源消費(fèi)仍然會(huì)保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，而這種增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)目前所處的發(fā)展階段直接相關(guān)，有效的節(jié)能減排政策可以在一定程度上減緩中國(guó)居民能源消費(fèi)的增加速度，但無(wú)法改變居民能源消費(fèi)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

本文的結(jié)論對(duì)于中國(guó)政府制定節(jié)能減排政策具有借鑒意義。居民能源消費(fèi)統(tǒng)計(jì)量受區(qū)域溫度等因素影響，無(wú)法準(zhǔn)確體現(xiàn)一個(gè)區(qū)域的真實(shí)能源消費(fèi)能力。因此，未來(lái)制定節(jié)能減排政策，進(jìn)行區(qū)域節(jié)能減排責(zé)任劃分時(shí)應(yīng)充分考慮區(qū)域溫度差異的影響，應(yīng)根據(jù)剔除區(qū)域溫度差異影響以后的區(qū)域居民能源消費(fèi)水平確定各個(gè)區(qū)域的節(jié)能減排責(zé)任。此外，應(yīng)進(jìn)一步探索區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與居民能源消費(fèi)的相關(guān)關(guān)系，在劃分減排責(zé)任時(shí)充分考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和真實(shí)能源消費(fèi)能力，確定合理的區(qū)域節(jié)能減排責(zé)任。