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    基于圖像智能識(shí)別的中小河流流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用研究

    2023-12-01 10:07:44木正鵬李留東蘭天麒
    浙江水利科技 2023年6期
    關(guān)鍵詞:測(cè)流時(shí)段流速

    孟 健,木正鵬,李留東,汪 康,蘭天麒

    (1.杭州市水文水資源監(jiān)測(cè)中心,浙江 杭州 310016;2.河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院,江蘇 南京 211100;3.杭州市臨安區(qū)水文站,浙江 杭州 311300)

    0 引 言

    河流流量是指單位時(shí)間內(nèi)通過(guò)河流斷面的水體體積,是河流最重要的水文要素之一。流量測(cè)驗(yàn)是日常水文監(jiān)測(cè)的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)性工作,監(jiān)測(cè)成果在公共水安全保障、生態(tài)環(huán)境治理中發(fā)揮著不可替代的作用。然而,天然河流水文情勢(shì)復(fù)雜,水環(huán)境情況多樣,且高洪期間含沙量高、漂浮物多、水體紊動(dòng)強(qiáng)烈,給目前廣泛應(yīng)用的傳統(tǒng)轉(zhuǎn)子式流速儀等經(jīng)典的接觸式測(cè)流儀器[1]測(cè)驗(yàn)帶來(lái)巨大困難。因此,開(kāi)展新一代河流流量監(jiān)測(cè)方法的基礎(chǔ)理論及應(yīng)用研究是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和河流相關(guān)學(xué)科的迫切需求[2]。

    近年來(lái),基于圖像智能識(shí)別的河流流量監(jiān)測(cè)方法(以下稱(chēng)“圖像法測(cè)流”)因其非接觸、低成本、效率高等特點(diǎn),在水文領(lǐng)域得到了廣泛的關(guān)注與應(yīng)用[3]。其中:大尺度粒子圖像測(cè)速法(LSPIV)可獲得全局流速場(chǎng),但分辨率不高,且計(jì)算量較大[4];大尺度粒子跟蹤測(cè)速法(LSPTV)可得到河流表面流速估計(jì),但要求河流表面存在可見(jiàn)性較好的示蹤粒子[5];時(shí)空?qǐng)D像測(cè)速法(STIV)對(duì)外部噪聲較為敏感,且相比二維的LSPIV 和LSPTV,STIV 無(wú)法獲得流場(chǎng)細(xì)節(jié),不適合往復(fù)流及渦流測(cè)量,但具有空間分辨率高、運(yùn)算速度快等優(yōu)點(diǎn)[6],適用于單向流河流水面流速實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

    此次研究選取在杭州市中小河流代表水文站—— 臨安橋東村站開(kāi)展。通過(guò)在該站點(diǎn)安裝新一代??怠昂诠狻本W(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)和相關(guān)軟硬件,應(yīng)用基于快速傅里葉變換的時(shí)空?qǐng)D像測(cè)速法(FFTSTIV)獲取研究河段的表面流場(chǎng),系統(tǒng)分析實(shí)測(cè)流場(chǎng)的可靠性、合理性,耦合水文水力學(xué)流量計(jì)算模型,構(gòu)建智能化流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng),并綜合評(píng)價(jià)成果精度和系統(tǒng)運(yùn)行情況,為該系統(tǒng)實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用提供實(shí)踐參考。

    1 基于圖像智能識(shí)別的流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)概況

    1.1 系統(tǒng)總體框架

    本次投入實(shí)驗(yàn)研究的圖像法測(cè)流系統(tǒng)主要包括現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、現(xiàn)場(chǎng)工控機(jī)、4G 全網(wǎng)通VPN 路由器、客戶(hù)端服務(wù)器與流量查算軟件等,總體設(shè)計(jì)方案見(jiàn)圖1。網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)按需定時(shí)連續(xù)拍攝多幀水流畫(huà)面,由工控機(jī)上安裝的專(zhuān)門(mén)解析軟件提取,實(shí)現(xiàn)河流斷面指定起點(diǎn)距垂線(xiàn)表面流速、信噪比等關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲(chǔ)本地,客戶(hù)端服務(wù)器可網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)工控機(jī)獲取測(cè)流數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)濾分析、合成計(jì)算后輸出流量監(jiān)測(cè)成果。

    1.2 改進(jìn)的圖像法測(cè)流基本原理

    采用快速傅里葉變換的時(shí)空?qǐng)D像測(cè)速法(FFT-STIV),以天然漂浮物目標(biāo)和泡漩、泡沫等天然水面模式作為表征河流表面水體運(yùn)動(dòng)的示蹤對(duì)象進(jìn)行表面流速測(cè)流,其基本原理是:滿(mǎn)足質(zhì)量守恒定律的目標(biāo)短時(shí)內(nèi)的運(yùn)動(dòng)在時(shí)空?qǐng)D像中表現(xiàn)出顯著方向性紋理特征,這可以反映目標(biāo)在指定空間方向上時(shí)均運(yùn)動(dòng)矢量的大小[7]。由傅里葉變換的自配準(zhǔn)性質(zhì),紋理圖像的頻譜能量分布于經(jīng)過(guò)頻譜中心且與紋理方向正交的直線(xiàn)上,即空域中的紋理信息決定了頻域中譜線(xiàn)的方向、長(zhǎng)度及強(qiáng)度[8]。將紋理主方向檢測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)換到頻域來(lái)解決,通過(guò)在時(shí)空?qǐng)D像的幅度譜中檢測(cè)主方向,從而得到與之正交的紋理主方向,并換算為測(cè)速線(xiàn)上一維時(shí)均流速。經(jīng)錯(cuò)誤矢量識(shí)別修正與水面流場(chǎng)定標(biāo)后得到世界坐標(biāo)系下的時(shí)均表面流速[9],進(jìn)而推算斷面流量。

    2 現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)

    2.1 站點(diǎn)情況

    此次實(shí)驗(yàn)所在的橋東村水文站位于杭州市臨安區(qū)錦城街道青柯村,屬太湖水系東苕溪流域,集水面積233 km2,為國(guó)家基本水文站,現(xiàn)有降水、蒸發(fā)、水位、流量、泥沙等監(jiān)測(cè)項(xiàng)目。

    該站測(cè)驗(yàn)河段順直,長(zhǎng)度約300 m,河寬約80 m,深槽偏左岸,砂卵石河床基本穩(wěn)定,兩岸建有防洪堤,歷史最高水位5.14 m,最大流量1 430 m3/s。該站實(shí)際生產(chǎn)使用懸索纜道結(jié)合轉(zhuǎn)子式流速儀法測(cè)流,洪水期漂浮物較多,嚴(yán)重影響流量測(cè)驗(yàn),研究應(yīng)用非接觸式測(cè)流技術(shù)十分必要。橋東村水文站水位級(jí)劃分見(jiàn)表1。

    表1 橋東村水文站水位級(jí)劃分表 單位:m

    2.2 比測(cè)方案

    2.2.1 設(shè)備布設(shè)安裝

    系統(tǒng)安裝調(diào)試工作于2022 年4 月8 日完成,測(cè)流系統(tǒng)安裝前經(jīng)實(shí)驗(yàn)室充分標(biāo)定比對(duì),攝像機(jī)安裝在斷面右岸水文纜道房頂,光軸平行于斷面方向,工控機(jī)、4G 全網(wǎng)通VPN 路由器等設(shè)備放置于纜道房?jī)?nèi),網(wǎng)絡(luò)繼電器綁定于室外攝像機(jī)安裝支架。為加強(qiáng)夜間補(bǔ)光照明,在左岸纜道支柱上安裝白光LED 式水面補(bǔ)光燈。河道斷面與主要實(shí)驗(yàn)設(shè)備位置關(guān)系見(jiàn)圖2。

    圖2 測(cè)流斷面布置圖

    2.2.2 數(shù)據(jù)收集選用

    本次實(shí)驗(yàn)比測(cè)工作結(jié)合站點(diǎn)日常生產(chǎn)開(kāi)展,采用常規(guī)測(cè)流(或推流)方法與圖像法測(cè)流同步進(jìn)行流速、流量比測(cè),以常規(guī)測(cè)流成果為“真值”,對(duì)圖像法測(cè)流成果進(jìn)行誤差等相關(guān)指標(biāo)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析。為充分獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),圖像法測(cè)流頻次為每5 min 或10 min 測(cè)流1 次,于2022 年4 月8 日18:00—4 月27 日10:20 每10 min 測(cè)流1 次、4 月27 日10:30—6 月30 日23:55 每5 min 測(cè)流1 次,共計(jì)應(yīng)有測(cè)次19 333 次,實(shí)測(cè)測(cè)次18 887 次。纜道流速儀、ADCP 實(shí)測(cè)資料時(shí)間為2022 年1—6 月,水位流量關(guān)系采用2021 年最新整編成果數(shù)據(jù)。

    3 數(shù)據(jù)分析

    3.1 推流準(zhǔn)備

    目前,針對(duì)非接觸法測(cè)流應(yīng)用較多的推流方法包括流速面積法、類(lèi)浮標(biāo)法、指標(biāo)流速法及水動(dòng)力學(xué)模型法等[10]。流速面積法、類(lèi)浮標(biāo)法要求全斷面流速測(cè)量穩(wěn)定可靠,目前圖像法測(cè)流尚未達(dá)到;水動(dòng)力學(xué)模型法較為復(fù)雜,實(shí)用性不強(qiáng)。本文重點(diǎn)對(duì)指標(biāo)流速法進(jìn)行分析。

    3.1.1 流速橫向分布

    天然河道斷面上的流速沿河寬的分布情態(tài)與水道斷面形狀有關(guān),流速分布曲線(xiàn)的形狀與斷面形狀相似[11]。本次現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)中,測(cè)站2 次明顯漲落水過(guò)程出現(xiàn)在4 月13 日 0:00—15 日 23:50、6 月4 日00:00—6日 06:30期間,相應(yīng)水位變幅為1.81~2.88 m。鑒于已有研究揭示圖像法測(cè)流野外應(yīng)用在中高水期較適宜[12],特在兼顧各水位級(jí)均勻分布的基礎(chǔ)上,隨機(jī)選取中高水期若干測(cè)次數(shù)據(jù)繪制圖像法測(cè)點(diǎn)流速沿河寬分布圖(見(jiàn)圖3)。

    圖3 測(cè)點(diǎn)流速沿河寬分布圖

    由圖3 可知:①所選取的7 個(gè)隨機(jī)測(cè)次中,高水期的測(cè)次測(cè)點(diǎn)流速大小與斷面高程呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),而且不穩(wěn)定波動(dòng)較低水時(shí)要平緩。分析主要原因與圖像法測(cè)流機(jī)理有較大關(guān)系,低水期水面受外界風(fēng)場(chǎng)等環(huán)境因素影響較大,表面流速測(cè)量隨機(jī)誤差很大;②7 個(gè)隨機(jī)測(cè)次測(cè)點(diǎn)流速均值分布曲線(xiàn)形狀和斷面形狀相似性較好,就中高水時(shí)段而言,圖像法測(cè)流能較為可靠地反映天然河道流速流量的變化;③起點(diǎn)距39 m、57 m 附近為測(cè)點(diǎn)流速波動(dòng)相對(duì)低值區(qū),這為代表性測(cè)點(diǎn)流速的選取提供了初步參考。需要說(shuō)明的是,基于一致性考慮,7 個(gè)隨機(jī)測(cè)次選取均處于白天時(shí)段,對(duì)夜晚時(shí)段數(shù)據(jù)的分析亦有相似結(jié)果。

    3.1.2 穩(wěn)定性分析

    數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性是應(yīng)用指標(biāo)流速法推流時(shí)選取代表性測(cè)點(diǎn)(或垂線(xiàn))流速所重點(diǎn)考慮的方面。測(cè)點(diǎn)(或垂線(xiàn))流速的穩(wěn)定性可以用相同水情狀況下同一測(cè)點(diǎn)不同測(cè)次結(jié)果的離散程度進(jìn)行評(píng)估??紤]到變差系數(shù)CV值可描述各種水文氣象變量的離散程度[13],可通過(guò)計(jì)算不同測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)樣本的CV值進(jìn)行穩(wěn)定性分析。

    值得注意的是,天然河道水情變化快,因此需對(duì)同一測(cè)點(diǎn)不同測(cè)次的流速序列進(jìn)行一致性變換。本次采用的具體方法是:①計(jì)算所有選用測(cè)次的平均水位,利用測(cè)站已知的水位流量關(guān)系曲線(xiàn)推算平均水位對(duì)應(yīng)的斷面平均流速V平均;②計(jì)算第i測(cè)次相應(yīng)水位下的斷面平均流速Vi;③令ai=V平均/Vi為第i測(cè)次各測(cè)點(diǎn)流速一致性變換改正數(shù),則有:

    式(1)中:Vij為第i測(cè)次第j測(cè)點(diǎn)流速,m/s;Vij變?yōu)榻?jīng)一致性變換后的相應(yīng)測(cè)點(diǎn)流速,m/s。

    由流速橫向分布分析可知,圖像法測(cè)流系統(tǒng)高水時(shí)段測(cè)流適用性相對(duì)較好。為此,分白天與夜晚2 種情況,選取實(shí)驗(yàn)階段水位較高且相對(duì)平穩(wěn)的6 月5 日15:00—17:50、19:00—20:40 進(jìn)行測(cè)點(diǎn)流速CV計(jì)算,時(shí)段對(duì)應(yīng)的水位變化范圍為2.79~2.88 m、2.60~2.71m,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)圖4。

    圖4 測(cè)點(diǎn)流速序列CV 值沿河寬分布圖

    分析計(jì)算結(jié)果可知:①白天時(shí)段中,CV值呈中泓小,中泓向岸邊遞增的趨勢(shì)。起點(diǎn)距35~44 m 是CV的連續(xù)低值區(qū),起點(diǎn)距57.5 m 處測(cè)點(diǎn)CV值最小,反映對(duì)應(yīng)起點(diǎn)距的測(cè)速成果穩(wěn)定性較好。②夜晚時(shí)段各測(cè)點(diǎn)CV值相較白天時(shí)段偏大,起點(diǎn)距22~28 m 是CV相對(duì)低值區(qū),且遠(yuǎn)離系統(tǒng)安裝一側(cè)的測(cè)點(diǎn)CV值普遍比靠近一側(cè)的偏大,一定程度反映了夜間測(cè)流斷面光照分布仍是圖像法測(cè)流的重要影響要素之一。

    3.1.3 指標(biāo)流速合成

    經(jīng)前述分析可知,用于合成指標(biāo)流速的代表性測(cè)點(diǎn)流速可在CV低值區(qū)選取。重點(diǎn)分析白天時(shí)段,起點(diǎn)距35~44 m、57~58 m 是CV的低值區(qū),考慮到最大程度消除測(cè)點(diǎn)流速測(cè)量的隨機(jī)誤差,在指標(biāo)流速合成中全部引用起點(diǎn)距35~44 m、57~58 m 對(duì)應(yīng)的測(cè)點(diǎn)流速,其計(jì)算公式為:

    式(2)中:V指標(biāo)i為第i測(cè)次的合成指標(biāo)流速,m/s;β(35~44m)為起點(diǎn)距35~44 m 測(cè)點(diǎn)平均流速占指標(biāo)流速的權(quán)重系數(shù);V(35~44m)i為第i測(cè)次起點(diǎn)距35~44 m 內(nèi)各測(cè)點(diǎn)的流速均值,m/s;β(57~58m)、V(57~58m)i示意以此類(lèi)推。

    式(2)中的權(quán)重系數(shù)β用“單寬流量比較法”予以確定。利用測(cè)站常規(guī)測(cè)流成果,計(jì)算統(tǒng)計(jì)該站不同水位級(jí)下35~44 m、57~58 m 處的單寬流量,通過(guò)式(3)、(4)計(jì)算權(quán)重系數(shù)β。

    式(3)~(4)中:Q(35~44m)單為 起 點(diǎn) 距35~44 m 處的平均單寬流量,m3·s-1·m-1;Q(57~58m)單為起點(diǎn)距57~58 m 處的平均單寬流量,m3·s-1·m-1。

    本次研究主要針對(duì)中高水時(shí)段推流,兼顧低水,推流最低水位定為1.90 m,常規(guī)資料推算β成果見(jiàn)表2。點(diǎn)繪β-Z(水位)關(guān)系圖(見(jiàn)圖5),可得推流水位(1.90~2.88 m)間平均β(57~58m)為0.741。因此,白天時(shí)段指標(biāo)流速合成公式為:V指標(biāo)i=0.259V(35~44m)i+0.741V(57~58m)i。

    表2 基于纜道流速儀實(shí)測(cè)資料的各水位級(jí)下權(quán)重系數(shù)β(57~58 m) 計(jì)算成果表

    圖5 權(quán)重系數(shù)β(57~58 m) 與水位關(guān)系圖

    對(duì)實(shí)驗(yàn)站點(diǎn)指標(biāo)流速滑動(dòng)平均序列與實(shí)際斷面平均流速序列做趨勢(shì)對(duì)比,依據(jù)變化趨勢(shì)、相對(duì)離差情況進(jìn)行定性對(duì)比,并判別數(shù)據(jù)系列的吻合度。圖6 為指標(biāo)流速與斷面平均流速過(guò)程對(duì)比圖。從圖6 可看出,4 月13 日13:50—17:00、6 月5 日9:40—11:35 和15:10—18:00 期間兩流速序列趨勢(shì)性吻合相對(duì)較好,遂采用上述時(shí)段指標(biāo)流速與斷面平均流速做相關(guān)分析。

    圖6 指標(biāo)流速與斷面平均流速過(guò)程對(duì)比圖

    按水位級(jí)分段定線(xiàn):水位1.90~2.40 m,V斷面平均=0.596 8V指標(biāo)0.7349;水位2.40 m 以上,V斷面平均=2.487 5V指標(biāo)3.6881;得出白天時(shí)段 指標(biāo)流速與斷面平均流速相關(guān)性見(jiàn)圖7。上述率定公式復(fù)相關(guān)系數(shù)R均大于0.8,接近于1,表明兩流速系列相關(guān)程度較高[15]。夜晚時(shí)段斷面平均流速推算公式亦可用上述方法擬合得到。

    圖7 斷面平均流速與指標(biāo)流速相關(guān)圖

    3.2 流量推求

    選取實(shí)驗(yàn)期中高水時(shí)段4 月13—15 日、6 月4—6 日共947 個(gè)連續(xù)測(cè)次,通過(guò)3.1 節(jié)的率定公式進(jìn)行推流,其中白天437 測(cè)次,夜晚510 測(cè)次。以40 min 為周期進(jìn)行滑動(dòng)計(jì)算,并繪制4 月13—14 日、6 月5 日漲落水時(shí)段圖像法測(cè)流成果過(guò)程線(xiàn)圖(見(jiàn)圖8)。

    圖8 橋東村水文站水位、流量過(guò)程線(xiàn)圖

    3.3 誤差分析

    計(jì)算圖像法測(cè)流結(jié)果與水位流量推流成果系列的相對(duì)誤差、隨機(jī)不確定度[14]等,以此對(duì)測(cè)流成果進(jìn)行誤差綜合評(píng)價(jià)。白天時(shí)段中,各測(cè)次按水位分段統(tǒng)計(jì)相對(duì)誤差均值在-12.70%~0.41%,總體相對(duì)誤差為-4.76%,水位高于2.75 m 的高水測(cè)次系列相對(duì)誤差均值、隨機(jī)不確定度分別為-1.93%、25.80%,其余水位級(jí)測(cè)次序列隨機(jī)不確定度均大于30.00%。夜晚時(shí)段中,各測(cè)次按水位分段統(tǒng)計(jì)相對(duì)誤差均值在-32.60%~33.90%,總體相對(duì)誤差為18.20%,水位高于2.75 m 的高水測(cè)次系列相對(duì)誤差均值、隨機(jī)不確定度為-4.63%、16.30%,其余水位級(jí)測(cè)次序列隨機(jī)不確定度均大于30.00%。具體測(cè)流成果誤差統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。作為上述補(bǔ)充,利用比測(cè)期間6 次纜道流速儀法和圖像法測(cè)流成果進(jìn)行對(duì)比(4 月26 日系統(tǒng)故障停測(cè),該日不做對(duì)比),對(duì)比成果見(jiàn)表4。

    表3 實(shí)驗(yàn)期中高水時(shí)段圖像法測(cè)流成果誤差統(tǒng)計(jì)表

    表4 實(shí)驗(yàn)期圖像法測(cè)流成果與纜道流速儀測(cè)流成果統(tǒng)計(jì)對(duì)比表

    誤差統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:圖像法測(cè)流應(yīng)用中高水期特別是高水期誤差相對(duì)較小,測(cè)量精度也基本與水位呈正相關(guān),白天時(shí)段總體較夜晚時(shí)段測(cè)量精度高。其中,高水時(shí)段測(cè)次系統(tǒng)誤差、隨機(jī)不確定度分別在5%、20%左右,接近三類(lèi)精度水文站的成果要求[15]。上述誤差統(tǒng)計(jì)分布產(chǎn)生的原因與圖像法測(cè)流原理密切相關(guān),天然河流水位與流速通常呈正相關(guān),即水位越高,流速越大。高水位條件下,河流流速大、紊動(dòng)強(qiáng)烈,在水面易形成跟隨表層水流運(yùn)動(dòng)的泡漩和泡沫等天然水面模式,水面出現(xiàn)天然漂浮物的概率也更大,為表面流速測(cè)量提供較好的示蹤條件。反之,低水位河流流速小,水流紊動(dòng)弱,示蹤對(duì)象易受風(fēng)力、降雨等干擾影響導(dǎo)致其跟隨性和可見(jiàn)性差,出現(xiàn)天然漂浮物的概率也較低,缺乏有效示蹤對(duì)象,進(jìn)而導(dǎo)致較大的測(cè)量誤差。

    4 結(jié) 論

    實(shí)驗(yàn)期間,圖像法測(cè)流系統(tǒng)除短時(shí)段因串口線(xiàn)路不穩(wěn)定、工控機(jī)算力不足等原因?qū)е峦y(cè)外,其余時(shí)段均正常運(yùn)行,每測(cè)次測(cè)量用時(shí)控制在80~100 s,其中4 月13 日、6 月5 日2 次漲水期連續(xù)無(wú)故障運(yùn)行,測(cè)量完整率達(dá)97.7%。該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,數(shù)據(jù)返回及時(shí),工作效率滿(mǎn)足日常水文測(cè)報(bào)需求。

    實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析顯示:圖像法測(cè)流成果總體可反映河流水情變化,成果的穩(wěn)定性、精度水平基本與河流流速呈正相關(guān);水面各測(cè)點(diǎn)中測(cè)速穩(wěn)定性相差較大,存在局部相對(duì)穩(wěn)定區(qū)。利用指標(biāo)流速法對(duì)試驗(yàn)站中高水時(shí)段(Z≥1.90 m)推流系統(tǒng)誤差7.60%;部分高水時(shí)段(Z≥2.75 m)推流系統(tǒng)誤差-2.13%, 隨機(jī)不確定度24.90%,監(jiān)測(cè)成果可作為相關(guān)工作參考使用。

    未來(lái)應(yīng)改進(jìn)弱光照條件下的系統(tǒng)性能,亦可考慮在較寬斷面上增加圖像傳感器數(shù)量,耦合多傳感器測(cè)量數(shù)據(jù),提高穩(wěn)定測(cè)點(diǎn)段覆蓋占比,加強(qiáng)測(cè)速成果自校正算法研究,以期獲取更為全面、精確的全場(chǎng)流速,為擴(kuò)展推流手段、提高測(cè)驗(yàn)精度提供更多途徑。

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