全國碳市場重點(diǎn)排放單位空間分布特征及管控對策

李廣宇，王曉萌，任慧，翟明洋，王肖惠，周長波**，李明奎

1.生態(tài)環(huán)境部環(huán)境發(fā)展中心

2.魯東大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院

3.中國人民大學(xué)

全球氣候變化是人類社會面臨的共同挑戰(zhàn)。中國高度重視應(yīng)對氣候變化，2020 年碳排放強(qiáng)度比2005 年下降48.4%，超額完成了向國際社會承諾的到2020 年下降40%～45%的目標(biāo)，累計(jì)減少排放二氧化碳約58 億t[1]。中國在減緩全球氣候變化方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，承諾力爭于2030 年前實(shí)現(xiàn)二氧化碳排放達(dá)到峰值、2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和。實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)性變革，需要規(guī)劃、立法、行政政策、市場機(jī)制和科技進(jìn)步等共同作用[2-3]。建立全國碳排放權(quán)交易市場（簡稱全國碳市場），是利用市場機(jī)制控制溫室氣體排放的重大舉措[4]。全國碳市場是全球覆蓋碳排放量規(guī)模最大的碳市場，于2021 年7 月正式啟動上線交易。目前，全國碳市場覆蓋范圍僅為發(fā)電行業(yè)重點(diǎn)排放單位和二氧化碳1 種溫室氣體，其中，重點(diǎn)排放單位是發(fā)電行業(yè)年度排放達(dá)到2.6 萬t 二氧化碳當(dāng)量（綜合能源消費(fèi)量約1 萬t 標(biāo)準(zhǔn)煤）及以上的燃煤電廠企業(yè)或者其他經(jīng)濟(jì)組織。全國碳市場第一個(gè)履約周期期間出現(xiàn)了碳排放報(bào)告數(shù)據(jù)失真失實(shí)等問題，加強(qiáng)對重點(diǎn)排放單位碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等監(jiān)管被生態(tài)環(huán)境部列為重要任務(wù)[5]。

燃煤電廠分布空間分異顯著，電力行業(yè)碳排放量具有顯著省際差距和區(qū)域不平衡[6-9]。燃煤電廠分布熱點(diǎn)地區(qū)是碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管及減排政策實(shí)施的重點(diǎn)區(qū)域，可通過實(shí)施技術(shù)經(jīng)濟(jì)策略來減少碳排放[10-12]。重點(diǎn)排放單位年度碳排放達(dá)到特定規(guī)模，國家對其碳排放報(bào)告與核查等環(huán)節(jié)實(shí)施分級管理。行政區(qū)是重點(diǎn)排放單位碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督管理的單元，生態(tài)環(huán)境部負(fù)責(zé)制定技術(shù)規(guī)范、對地方進(jìn)行監(jiān)督管理和指導(dǎo)，省級生態(tài)環(huán)境主管部門負(fù)責(zé)組織開展碳排放配額分配和清繳、碳排放報(bào)告的核查等，并進(jìn)行監(jiān)督管理，設(shè)區(qū)的市級生態(tài)環(huán)境主管部門具體實(shí)施以上工作[4]，但目前鮮見重點(diǎn)排放單位在行政單元分布特征的研究。

各級生態(tài)環(huán)境部門分級負(fù)責(zé)行政區(qū)內(nèi)重點(diǎn)排放單位碳排放的管理工作?；谛姓卧獙χ攸c(diǎn)排放單位分布進(jìn)行空間分析，識別重點(diǎn)排放單位的集聚區(qū)域，分析碳排放管理的影響因素，可以幫助監(jiān)管部門制定有效的監(jiān)管策略。重點(diǎn)排放單位承擔(dān)碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要責(zé)任，其煤樣和煤質(zhì)檢測數(shù)據(jù)是碳排放報(bào)告出現(xiàn)問題的重要節(jié)點(diǎn)[5]。2021 年，全國煤炭年度產(chǎn)量和進(jìn)口量分別為41.3 億和3.23 億t，可認(rèn)為產(chǎn)煤地區(qū)電廠燃煤為本土煤炭；其中，山西、內(nèi)蒙古、陜西、新疆、貴州、安徽6 省（區(qū)）煤炭產(chǎn)量占全國的85.8%，煤炭供給呈集中分布態(tài)勢，煤炭質(zhì)量具有顯著地區(qū)差異[13-16]，而煤炭質(zhì)量會直接影響碳排放[8,11]。社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等影響煤炭能源生產(chǎn)利用方式和效率等，如部分傳統(tǒng)能源開采和消耗多的省份以煤炭為主的能源利用方式相對粗放[17]。

綜合重點(diǎn)排放單位數(shù)量及是否為國家煤炭基地、國家煤電基地等影響碳排放管理的因子對行政單元進(jìn)行空間劃分，結(jié)合不同區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，可為生態(tài)環(huán)境部門確定重點(diǎn)監(jiān)管區(qū)域和實(shí)施精準(zhǔn)監(jiān)管提供依據(jù)，對電力行業(yè)制定碳減排策略也有重要意義。筆者在對納入全國碳市場的重點(diǎn)排放單位空間化基礎(chǔ)上，運(yùn)用全局自相關(guān)和空間自相關(guān)分析模型，探索重點(diǎn)排放單位在不同行政單元的空間分布特征，并運(yùn)用分組分析方法將全國城市劃分為若干區(qū)域，針對性分析了各區(qū)域碳排放監(jiān)管策略。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

重點(diǎn)排放單位名錄來源于生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的《納入2019—2020 年全國碳排放權(quán)交易配額管理的重點(diǎn)排放單位名單》[18]。該名單中重點(diǎn)排放單位共計(jì)2 225 家，依據(jù)重點(diǎn)排放單位的名稱及地址數(shù)據(jù)，應(yīng)用百度坐標(biāo)拾取系統(tǒng)獲取其精確坐標(biāo)值（WGS-84 坐標(biāo)系）。當(dāng)重點(diǎn)排放單位無法通過名稱進(jìn)行精確坐標(biāo)獲取時(shí)，根據(jù)地址使用Google Earth 對企業(yè)位置進(jìn)行補(bǔ)充查找和人工校正。行政邊界數(shù)據(jù)來自國家基礎(chǔ)地理信息中心。

以國家規(guī)劃煤炭礦區(qū)、國家大型煤炭基地所在城市表征煤炭來源，以國家大型煤電基地所在城市表征煤電重要生產(chǎn)區(qū)域。國家規(guī)劃煤炭礦區(qū)的城市清單來自《全國礦產(chǎn)資源規(guī)劃（2016—2020 年）》，該文件規(guī)劃了13 個(gè)大型煤炭基地，保有資源儲量約占全國保有資源儲量的85%，其中國家規(guī)劃煤炭礦區(qū)位置以城市為單元，共涉及87 個(gè)城市[19]?！赌茉窗l(fā)展戰(zhàn)略行動計(jì)劃（2014—2020 年）》提出重點(diǎn)建設(shè)晉北、晉中、晉東、神東、陜北、黃隴、寧東、魯西、兩淮、云貴、冀中、河南、內(nèi)蒙古東部、新疆等14 個(gè)億噸級大型煤炭基地，錫林郭勒、鄂爾多斯、晉北、晉中、晉東、陜北、哈密、準(zhǔn)東、寧東等9 個(gè)千萬千瓦級大型煤電基地[20]。城市全社會用電量、第二產(chǎn)業(yè)占比、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）等數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2021 年）》。

1.2 研究方法

1.2.1 空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)是一個(gè)區(qū)域單元上的某種地理現(xiàn)象或某屬性值與鄰近區(qū)域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)程度，是確定空間鄰域中變量的局部和全局關(guān)聯(lián)的最常見方法之一。空間自相關(guān)分析包括全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)，分別采用全局Moran'sI和局部Moran'sI指數(shù)計(jì)算[21]。

1.2.1 .1 全局Moran'sI指數(shù)

全局Moran'sI指數(shù)主要衡量全局層面的空間自相關(guān)，用于反映重點(diǎn)排放單位在全國行政單元分布的空間依賴或空間差異等總體特征，即重點(diǎn)排放單位數(shù)量相當(dāng)?shù)男姓^(qū)是否在地理空間上傾向于集聚，其公式為：

式中：xi、xj分別為在i、j處的屬性值；為屬性的平均值；n為觀測個(gè)數(shù)；wij為空間權(quán)重，當(dāng)i和j鄰接時(shí)Wij=1，否則Wij=0。I取值為[-1，1]，取值大于0 表示空間正相關(guān)，說明高值（或低值）在空間上顯著集聚；取值小于0 為空間負(fù)相關(guān)；取值等于0 則表示空間不相關(guān)。

1.2.1 .2 局部Moran'sI指數(shù)

全局空間自相關(guān)分析會掩蓋小范圍內(nèi)局部不穩(wěn)定性，局域空間自相關(guān)用來度量每個(gè)空間單元與周邊之間的局部空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度，以揭示與地理位置相關(guān)的空間依賴性。局部Moran'sI指數(shù)計(jì)算結(jié)果以空間關(guān)聯(lián)局部指標(biāo)（LISA）集聚圖顯示。LISA 圖呈現(xiàn)出4 類顯著的集聚區(qū)域：高高集聚、低低集聚、高低集聚和低高集聚。其中，高高集聚和低低集聚的空間正相關(guān)聚類能夠從宏觀層面發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)排放單位分布的顯著性熱點(diǎn)和冷點(diǎn)，可為重點(diǎn)排放單位監(jiān)管的空間范圍劃定提供科學(xué)參考，高低集聚和低高集聚的空間負(fù)相關(guān)聚類的識別則可以針對重點(diǎn)排放單位數(shù)量與周邊有顯著差異的區(qū)域單元實(shí)施精準(zhǔn)治理。局部Moran'sI指數(shù)計(jì)算公式為：

式中：u為區(qū)域?qū)傩缘钠骄担籱0為區(qū)域?qū)傩缘姆讲?。?dāng)局部Moran'sI通過檢驗(yàn)達(dá)到顯著性水平，有顯著的正向空間自相關(guān)時(shí)，說明該地區(qū)與它周邊區(qū)域的屬性值相似，形成空間集聚。其中，當(dāng)該地區(qū)與相鄰區(qū)域的屬性值都較高時(shí)，即高值聚集形成熱點(diǎn)，可用高高集聚表示；當(dāng)該地區(qū)與相鄰區(qū)域的屬性值都較低時(shí)，即低值聚集形成冷點(diǎn)，可用低低集聚表示；如果該地區(qū)本身屬性值高而周圍地區(qū)的屬性值低（高低集聚）或是其本身屬性值低周圍區(qū)域的高（低高集聚），即有顯著的負(fù)向空間自相關(guān)時(shí)，則為空間異質(zhì)。

1.2.2 空間聚類分析

空間聚類分析將空間關(guān)系引入傳統(tǒng)經(jīng)典聚類，通過衡量不同空間要素之間的相似性，把具有較高相似度的空間要素劃分至同一分組，較高相異度的空間要素劃分為不同分組，進(jìn)行空間要素的劃分?？臻g聚類分析會執(zhí)行一個(gè)分類過程來查找數(shù)據(jù)中存在的自然聚類，給定要創(chuàng)建的組數(shù)，尋找一個(gè)能夠使每個(gè)組中的所有要素都盡可能相似但各組之間盡可能不同的解。

燃煤電廠的空間分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、煤炭資源、電網(wǎng)覆蓋范圍等要素有關(guān)，且排放效率相近的電廠空間上分布較為集中[22-26]。由于城市是重點(diǎn)排放單位碳排放的管理單元，空間聚類分析在城市尺度進(jìn)行。本文聚類參數(shù)選擇重點(diǎn)排放單位數(shù)量、是否為國家規(guī)劃煤炭礦區(qū)和國家大型煤炭基地、是否為國家大型煤電基地3 個(gè)直接因子，表征城市重點(diǎn)排放單位規(guī)模、煤炭來源、煤電生產(chǎn)等，基于ArcGIS平臺，運(yùn)用Grouping Analysis 工具實(shí)現(xiàn)空間聚類，并結(jié)合實(shí)際情況對聚類結(jié)果進(jìn)行調(diào)整?？臻g約束參數(shù)選用CONTIGUITY_EDGES_CORNERS，表示面要素（行政區(qū)域單位）之間的拓?fù)潢P(guān)系只有在共享一條邊或一個(gè)折點(diǎn)才屬于同一個(gè)組。分組有效性通過F統(tǒng)計(jì)量來測量，最大F統(tǒng)計(jì)量值指明在組相似性和組差異之間具有最佳性能的解決方案[27]。

2 結(jié)果與討論

2.1 重點(diǎn)排放單位空間分布總體特征

重點(diǎn)排放單位的空間分布特征如圖1 所示?？傮w上，重點(diǎn)排放單位空間分布不均衡，主要集中在華東地區(qū)和華北地區(qū)，尤其是山東、江蘇、內(nèi)蒙古、浙江、河南、山西和新疆（含新疆維吾爾自治區(qū)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)），7 省（區(qū)）的重點(diǎn)排放單位數(shù)占全國的比例達(dá)54.20%。從火電發(fā)電量和火電裝機(jī)容量看，除以上7 ?。▍^(qū)），廣東、四川、云南的年火電發(fā)電量也較高，10 省（區(qū)）占全國火電發(fā)電總量比例達(dá)52.99%；山東、江蘇、廣東、內(nèi)蒙古、河南、山西、浙江、新疆8 ?。▍^(qū)）占全國火電裝機(jī)容量比例為53.61%。在全社會用電量方面，山東、廣東、江蘇、浙江、河北、內(nèi)蒙古、河南、新疆、四川占全國全社會用電量比例為56.19%。西藏沒有重點(diǎn)排放單位。海南、青海、北京、甘肅、上海、天津、云南、重慶、貴州、湖南、寧夏、福建、廣西、湖北、江西15 ?。▍^(qū)、市）重點(diǎn)排放單位數(shù)量較少，占全國的比例僅為20.00%。由此可見，重點(diǎn)排放單位的數(shù)量、發(fā)電量和裝機(jī)容量等在省級行政單元空間分布較為集中，這些區(qū)域也是碳排放的集中區(qū)域和重點(diǎn)排放單位碳排放監(jiān)管的重點(diǎn)。

圖1 重點(diǎn)排放單位在省域單元的空間分布特征Fig.1 Spatial distribution of China's key emission units at provincial level

2.2 城市和縣域尺度重點(diǎn)排放單位空間分布特征

對城市、縣域尺度重點(diǎn)排放單位數(shù)量進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，結(jié)果顯示，在0.01 顯著性水平下，全局Moran'sI分別為0.37、0.18，表明城市、縣域水平重點(diǎn)排放單位并非隨機(jī)分布，呈現(xiàn)一定的空間關(guān)聯(lián)特征，即空間上存在集聚分布。

從城市尺度看，304 個(gè)城市內(nèi)有重點(diǎn)排放單位，主要分布在我國的東部、中部和西北地區(qū)。數(shù)量排名前15 的城市依次是蘇州、鄂爾多斯、濱州、濰坊、榆林、重慶、濟(jì)寧、嘉興、無錫、淄博、杭州、昌吉、煙臺、呂梁、天津，其重點(diǎn)排放單位有451 家，占全國總量的20.67%。其中，蘇州、鄂爾多斯重點(diǎn)排放單位數(shù)量分別超過50 家和40 家。重點(diǎn)排放單位數(shù)量少于3 家的城市有156 個(gè)，其重點(diǎn)排放單位加和占全國總量比例僅為6.02%〔圖2（a）〕。從分布情況看，高高集聚呈集中連片分布，從內(nèi)蒙古巴彥淖爾、包頭、烏蘭察布經(jīng)山西、河南、山東延伸至江蘇和浙江的大部分地市，該連片區(qū)域是重點(diǎn)排放單位監(jiān)管需重點(diǎn)關(guān)注的集中區(qū)域。低低集聚也呈現(xiàn)集中連片分布，可分為4 個(gè)片區(qū)：西藏、云南、四川西部、甘肅、陜西南部片區(qū)；江西、湖南、貴州東部、廣西和廣東西部片區(qū)；新疆西南部；海南。高低集聚區(qū)呈分散分布，即23 個(gè)城市與其周圍地區(qū)呈現(xiàn)顯著的高低空間自相關(guān)特征，分布在新疆、甘肅、山西、湖北、云南、貴州、湖南、江西、福建、廣東及廣西，也是區(qū)域重點(diǎn)排放單位監(jiān)管的核心地區(qū)。在高高集聚的城市片區(qū)內(nèi)部及邊緣，少數(shù)城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量較少，與其周圍地區(qū)呈現(xiàn)顯著的低高集聚特征，包括河北的張家口、秦皇島、廊坊、衡水，河南的安陽和濮陽，江蘇的宿遷，浙江的麗水及安徽東部部分城市等。

圖2 重點(diǎn)排放單位在城市和縣域尺度統(tǒng)計(jì)特征Fig.2 Statistics on key emission units at city level and country level

從縣域?qū)用婵矗? 104 個(gè)縣區(qū)單元內(nèi)有重點(diǎn)排放單位，重點(diǎn)排放單位主要分布在我國東部沿海的山東、江蘇、浙江、廣東，中部的河南、河北、陜西，西部的內(nèi)蒙古、新疆等地的縣區(qū)。擁有超10 家重點(diǎn)排放單位的縣區(qū)數(shù)量為9 個(gè)，擁有超6 家重點(diǎn)排放單位的縣區(qū)數(shù)量為51 個(gè)，主要分布在江蘇、浙江、山東和廣東等發(fā)達(dá)地區(qū)，少數(shù)分布在內(nèi)蒙古、陜西和新疆的資源富集地區(qū)。588 個(gè)縣區(qū)僅擁有1 家重點(diǎn)排放單位，266 個(gè)縣區(qū)擁有2 家重點(diǎn)排放單位，占重點(diǎn)排放單位縣區(qū)總數(shù)的比例為77.36%〔圖2（b）〕。從分布情況看，高高集聚區(qū)由3 大片區(qū)組成，分別為山東—江蘇—浙江—安徽東部、內(nèi)蒙古中部—山西中西部—陜西北部、新疆北部。西藏、青海南部、甘肅南部、山西南部、四川、云南、貴州東部、廣西、湖南、江西、湖北、福建的大部分區(qū)縣呈現(xiàn)顯著的低低集聚特征。高低集聚的區(qū)域主要分布在我國中部、南部和西南部，這些區(qū)域周邊區(qū)縣基本沒有重點(diǎn)排放單位。

2.3 區(qū)域劃分及管控建議

綜合城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量、煤炭來源、煤電生產(chǎn)等指標(biāo)，全國重點(diǎn)排放單位可劃分為7 個(gè)區(qū)域（表1）。結(jié)合各區(qū)域重點(diǎn)排放單位分布特征及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市用電量等情況（表2），分析了各區(qū)域重點(diǎn)排放單位管控對策。

表1 重點(diǎn)排放單位空間聚類Table 1 Space clustering of key emission units

表2 重點(diǎn)排放單位碳排放的關(guān)聯(lián)因素統(tǒng)計(jì)Table 2 Statistics on related factors of carbon emissions from key emission units

區(qū)域1 共29 個(gè)城市，占重點(diǎn)排放單位總量比例約4.2%，每個(gè)城市平均僅有3.24 家重點(diǎn)排放單位。該區(qū)域覆蓋面積大，從內(nèi)蒙古阿拉善盟，經(jīng)甘肅、寧夏、青海，延伸至新疆中部地區(qū)，重點(diǎn)排放單位分布極為分散。區(qū)內(nèi)海西州、塔城、阿克蘇、平?jīng)?、海北州、武威、酒泉等城市均存在煤礦區(qū)，通過本地礦區(qū)與重點(diǎn)排放單位燃煤低位發(fā)熱量、元素碳含量、水分等參數(shù)比對，可對重點(diǎn)排放單位碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行簡易快速評估。區(qū)內(nèi)人均GDP 超過10 萬元的克拉瑪依、五家渠、海西州、阿拉善盟、嘉峪關(guān)、石河子等第二產(chǎn)業(yè)占比均超50%，工業(yè)用電需求大，可探索將重點(diǎn)排放單位發(fā)電與重要工業(yè)企業(yè)用電進(jìn)行一致性分析。區(qū)域內(nèi)城市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和全社會用電量總體不高，多個(gè)城市全社會用電量、人均GDP 和第二產(chǎn)業(yè)占比均較低，企業(yè)減排意識和管理能力水平偏低，如新疆納入全國碳市場第一個(gè)履約周期的發(fā)電行業(yè)重點(diǎn)排放單位有10 家未完成履約，該區(qū)域需積極開展重點(diǎn)排放單位碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量管理幫扶，做好重點(diǎn)排放單位監(jiān)管與供熱供暖等民生保障等方面的平衡。

區(qū)域2 共29 個(gè)城市，占重點(diǎn)排放單位總量比例約15.19%，每個(gè)城市平均有11.66 家重點(diǎn)排放單位。區(qū)域2 包括4 個(gè)部分：山西和陜西部分城市、寧夏中東部、鄂爾多斯和烏海；新疆北部；內(nèi)蒙古東部的錫林郭勒；安徽南部的阜陽和淮南。區(qū)域內(nèi)包括新疆、寧東、陜北、神東、晉中、晉東、晉北、黃隴、兩淮9 個(gè)國家大型煤炭基地及錫林郭勒、鄂爾多斯、晉北、晉中、晉東、陜北、哈密、準(zhǔn)東、寧東9 個(gè)千萬千瓦級大型煤電基地。鄂爾多斯、榆林、朔州和大同四大產(chǎn)煤城市2021 年原煤總產(chǎn)量約15.7 億t，占全國的38%[28]。區(qū)域煤炭的產(chǎn)銷地重合，從煤種看，山西煤類主要以氣煤、焦煤、貧煤、無煙煤為主，陜西低變質(zhì)煙煤占比最大，新疆以低變質(zhì)程度的煙煤（長焰煤、不黏煤和氣煤）為主，寧東基地主要煤種為不黏煤，兩淮煤類以氣煤和焦煤為主[29-30]。通過對空間集聚縣域內(nèi)重點(diǎn)排放單位的煤質(zhì)參數(shù)和碳排放情況的監(jiān)測比較，可識別碳排放異常，提出應(yīng)強(qiáng)化重點(diǎn)排放單位集中縣市的生態(tài)環(huán)境部門、企業(yè)等人員的基礎(chǔ)能力培訓(xùn)。區(qū)域近七成城市的第二產(chǎn)業(yè)占比超40%、工業(yè)用電量占全社會用電量比例在70%以上，其中鄂爾多斯、榆林人均GDP、重點(diǎn)排放單位數(shù)量均較高，可依托這些重點(diǎn)地區(qū)開展重點(diǎn)排放單位碳排放管理試點(diǎn)示范，帶動區(qū)域整體碳排放管理水平提升。此外，由于煤炭資源賦存與煤炭利用效率呈負(fù)相關(guān)，需進(jìn)一步提高區(qū)域煤炭利用效率[31]。

區(qū)域3 共53 個(gè)城市，占重點(diǎn)排放單位總量比例約18.20%，城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量平均值為7.64 家。區(qū)域3 包括內(nèi)蒙古中東部、黑龍江、吉林、遼寧、河北北部、北京和天津等。內(nèi)蒙古呼倫貝爾、赤峰、通遼、包頭等城市露天煤炭資源豐富，煤炭的產(chǎn)銷地重合，種類由褐煤向無煙煤過渡[32]。黑龍江、吉林、遼寧均有外來及本地煤炭，黑龍江煤炭資源較為豐富，西部、中部、東部分別以褐煤、低變質(zhì)煙煤及氣煤、焦煤為主，吉林煤種主要為焦煤、瘦煤和1/3 焦煤，遼寧煤種主要為長焰煤、氣煤和1/3 焦煤，通過區(qū)分本地和外來煤炭，有助于進(jìn)行碳排放分類監(jiān)管[33]。不同城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展社會水平差異顯著，大約80%城市第二產(chǎn)業(yè)占比低于40%、人均GDP 低于6 萬元，應(yīng)加強(qiáng)該類城市重點(diǎn)排放單位碳排放質(zhì)量監(jiān)督幫扶。京津冀的北京、天津、石家莊及大連、長春、吉林等重點(diǎn)排放單位數(shù)量較多，確定外來煤炭來源有助于更好地進(jìn)行碳排放監(jiān)管。

區(qū)域4 共25 個(gè)城市，占重點(diǎn)排放單位總量比例約11.73%，城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量平均值約為10.74 家。區(qū)域4 包括河北中南部、河南北部、山東西部、安徽北部等，內(nèi)有河南大型煤炭基地，除濮陽外其余城市內(nèi)均有礦區(qū)。區(qū)域內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)占比介于30%～40%和大于40%城市分別有10 個(gè)和15 個(gè)。從煤質(zhì)看，河南以焦煤、無煙煤為主，河北以長焰煤、肥煤為主，山東、安徽均以氣煤、肥煤為主，通過確定重點(diǎn)排放單位煤炭來源，有助于進(jìn)行企業(yè)碳排放的分類監(jiān)管。

區(qū)域5 共31 個(gè)城市，占重點(diǎn)排放單位總量比例約25.53%，城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量平均值約為18.32 家，僅7 個(gè)城市重點(diǎn)排放單位少于10 家。區(qū)域5 包括山東中東部、江蘇、浙江北部和安徽部分地區(qū)，無本地煤炭供給。該地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注煤炭源地對碳排放的影響，如江蘇煤炭供給總量的約75%來自山西煤炭基地[34]，可將山西煤質(zhì)參數(shù)作為檢驗(yàn)江蘇重點(diǎn)排放單位碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量的參考。該地區(qū)重點(diǎn)排放單位分布集中，城市全社會用電量和工業(yè)用電量遠(yuǎn)高于其他區(qū)域，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，第二產(chǎn)業(yè)占比普遍較高，應(yīng)加強(qiáng)先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的推廣應(yīng)用，降低碳排放水平。強(qiáng)化區(qū)域市級和縣級生態(tài)環(huán)境部門及重點(diǎn)排放單位人員的技術(shù)能力集中培訓(xùn)，有助于提升碳排放管理的整體效能。

區(qū)域6 共15 個(gè)城市，占重點(diǎn)排放單位總量比例約2.83%，城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量平均值約為4.20 家。區(qū)域從宜賓—瀘州—遵義向西南延伸至云南紅河哈尼族彝族自治州，內(nèi)有云貴大型煤炭基地。區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低，全社會用電量低，超過50%城市第二產(chǎn)業(yè)占比低于40%，不利于新技術(shù)應(yīng)用和碳排放管理水平提升。西南地區(qū)煤質(zhì)較差，煤電機(jī)組煙氣污染物與碳排放強(qiáng)度顯著高于全國平均水平，需要加強(qiáng)區(qū)域減污降碳協(xié)同的技術(shù)、資金和政策支持[35]。

區(qū)域7 共122 個(gè)城市，占重點(diǎn)排放單位總量比例約22.29%，城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量平均值約為4.07 家。區(qū)域主要位于我國中部、南部、東南沿海地區(qū)，為煤炭短缺地區(qū)，無本地煤炭供給。區(qū)域內(nèi)11 個(gè)城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量超過10 家，分別為重慶、廣州、紹興、九江、樂山、武漢、東莞、泉州、合肥、宜春、百色，而重慶、廣州、深圳、東莞、佛山、成都、武漢、福州等城市全社會用電量和工業(yè)用電量較高，為碳排放監(jiān)管需要重點(diǎn)關(guān)注的規(guī)模較大或工業(yè)發(fā)達(dá)城市。通過鐵路、水路和公路等運(yùn)輸體系分析重點(diǎn)排放單位煤炭資源流動路徑和煤炭來源，識別煤種類型有助于分析碳排放報(bào)告合理性，如華東地區(qū)70%的煤炭調(diào)入量和華南地區(qū)90%的煤炭調(diào)入量都是通過港口完成，云貴地區(qū)通過公路外運(yùn)的煤炭量主要輸往廣西、湖南和川渝等地[36]。

3 結(jié)論

（1）重點(diǎn)排放單位空間分布不均衡，集中在華東地區(qū)和華北地區(qū)，尤其是山東、江蘇、內(nèi)蒙古、浙江、河南、山西和新疆7 ?。▍^(qū)）占比較高，這些區(qū)域也是碳排放集中區(qū)域和重點(diǎn)排放單位碳排放監(jiān)管重點(diǎn)。

（2）重點(diǎn)排放單位分布在約81.94%的城市和38.06%的縣域區(qū)域內(nèi)，且在城市、縣域尺度具有空間正自相關(guān)性。高高集聚區(qū)呈集中連片分布，包括內(nèi)蒙古中部、山西、河南北部、安徽北部、山東中東部、江蘇和浙江的大部分地市；低低集聚區(qū)可分為4 個(gè)連片分布區(qū)域，主要分布在我國中部、南部和西南部地區(qū)；低高集聚區(qū)主要在高高集聚區(qū)域內(nèi)部和邊緣；高低集聚區(qū)分布較分散。

（3）綜合城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量、煤炭來源、電力生產(chǎn)等，將全國城市劃分為7 個(gè)區(qū)域，并結(jié)合各區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、用電量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等提出了各區(qū)域管控策略。區(qū)域1、2 和6 重點(diǎn)排放單位主要使用本地煤炭，可通過對比分析本地礦區(qū)與重點(diǎn)排放單位的煤質(zhì)參數(shù)，評估碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量。區(qū)域3 和4 重點(diǎn)排放單位使用本地礦區(qū)煤炭或外來煤炭，區(qū)分煤炭來源有助于對重點(diǎn)排放單位進(jìn)行分類監(jiān)管。區(qū)域5 和7 主要使用外來煤炭，應(yīng)關(guān)注煤炭來源對碳排放的影響。同時(shí)，區(qū)域1 和3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體不高，應(yīng)強(qiáng)化重點(diǎn)排放單位碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量管理幫扶。區(qū)域2、4 和5 重點(diǎn)排放單位分布集中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高，可以加強(qiáng)先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的推廣應(yīng)用。