劉天奇 蔣曉艷 宋朋駿 蔡雷 牟泓妃
1.西藏農(nóng)牧學(xué)院水利土木工程學(xué)院;2.西藏農(nóng)牧學(xué)院電氣工程學(xué)院,西藏 林芝 860000
迄今為止,發(fā)電機組及其控制系統(tǒng)、輸配電線路等元件模型已比較成熟,而負(fù)荷作為電力系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié),發(fā)展較為緩慢[1]。但目前廣泛使用的負(fù)荷模型的精度較低,仿真時產(chǎn)生的誤差較大從而使得整體系統(tǒng)的模擬精度較低,這樣也降低了系統(tǒng)中改善其他元件如發(fā)電機和輸電網(wǎng)絡(luò)等模型的價值。
新型電力系統(tǒng)是現(xiàn)在智能電網(wǎng)概念的進一步發(fā)展與深化,兩者之間的一個重要區(qū)別就是,智能電網(wǎng)仍采用源隨荷動的實時平衡系統(tǒng);而在新型電力系統(tǒng)中強調(diào)源網(wǎng)荷儲協(xié)同互動的非完全實時平衡模式[2]。所以與傳統(tǒng)負(fù)荷相比,柔性負(fù)荷最大的特點就是自我調(diào)控能力強,且靈活可控,是源荷互動的主要角色。以往電力系統(tǒng)的運行是源隨荷動,而柔性負(fù)荷的出現(xiàn),尤其是電動汽車以及分布式儲能等可反向為系統(tǒng)提供功率支撐的負(fù)荷,使得電網(wǎng)運行方式變?yōu)樵春苫?,向著源網(wǎng)荷儲四者協(xié)調(diào)、靈活運行的方向發(fā)展,如何在負(fù)荷模型上體現(xiàn)出這種雙向性成為了新的難題。分布式電源與分布式儲能的大力發(fā)展也給負(fù)荷建模帶來了挑戰(zhàn),這兩者可以視為廣義負(fù)荷的一種,然而現(xiàn)有文獻對此研究較少。目前對柔性負(fù)荷,尤其是源性負(fù)荷的建模研究尚處于起步階段,而傳統(tǒng)剛性負(fù)荷的建模方法已不能適應(yīng)新型負(fù)荷的變化。綜上,本文對柔性負(fù)荷的建模方法等進行綜述,首先介紹了傳統(tǒng)負(fù)荷建模的方法與原理,列出幾種經(jīng)典負(fù)荷模型的結(jié)構(gòu);其次,對柔性負(fù)荷的研究現(xiàn)狀進行了綜述;最后,對全文進行總結(jié)與展望。
迄今為止負(fù)荷建模的方法可以主要歸結(jié)成三種:統(tǒng)計綜合法;總體辨測法;故障擬合法。除了以上三種主流的方法以外,河海大學(xué)鞠平教授在此基礎(chǔ)上取其所長提出了一種混合法[3]。
綜合統(tǒng)計法的基本思想是將負(fù)荷看成個別用戶的集合,綜合統(tǒng)計法就是根據(jù)這清晰的物理概念進行分析的[4]。其主要思想需要先將系統(tǒng)中綜合負(fù)荷的類型進行分類,確定每一類中是什么樣的電器,并確定所分類負(fù)荷的平均特性,然后統(tǒng)計出不同負(fù)荷在總體中所占的份額,最后測定各部分負(fù)荷的比例系數(shù)整合得出最終的負(fù)荷模型,如圖1所示。
圖1 綜合統(tǒng)計法負(fù)荷建模示意圖
綜合統(tǒng)計法的優(yōu)點很明顯,其物理意義便于理解、概念清晰明確,可使人們定性了解負(fù)荷特性,但此方法對統(tǒng)計時的資料要求很高,統(tǒng)計工作進行時十分困難,同時隨著新型電力系統(tǒng)的逐步發(fā)展,負(fù)荷側(cè)發(fā)生了巨大變化,負(fù)荷類型更加多變復(fù)雜,也給調(diào)查統(tǒng)計帶來了巨大困難。總體測辨法的核心思想是將重要節(jié)點如高壓母線上的綜合負(fù)荷看成是一個整體,重點關(guān)注端口的對于系統(tǒng)的等效電氣特性,一定程度上將負(fù)荷群體看成一個兩端口的黑箱模型,而不必具體追究黑箱內(nèi)部的具體組成[5],流程圖如圖2所示。
圖2 總體測辨法負(fù)荷建模示意圖
圖3 負(fù)荷模型結(jié)構(gòu)
相比統(tǒng)計綜合法,總體測辨法不依賴于統(tǒng)計用戶資料,同時得出的模型相對簡單統(tǒng)一,參數(shù)易于辨識,但此方法難以在系統(tǒng)中的所有節(jié)點都裝設(shè)相關(guān)測量裝置,且現(xiàn)場的測量工作復(fù)雜。故障擬合法是實際工程中應(yīng)用最廣泛的一個方法,前兩種方法已較為成熟,雖然各位學(xué)者已經(jīng)有了深入的研究,同時取得了豐碩的成果,但由于電力負(fù)荷是一個復(fù)雜高階的時變非線性巨系統(tǒng),他們并沒有獲得廣泛的應(yīng)用,僅作為輔助建模的手段[6]。故障擬合法更多是通過故障仿真對負(fù)荷模型進行校驗與修正[7,8],主要用到的數(shù)據(jù)是電力系統(tǒng)中發(fā)生大擾動的動態(tài)數(shù)據(jù)[1]。故障擬合法的優(yōu)點是參數(shù)的確定與所選擇的參數(shù)過程一致,模型所選擇的參數(shù)能在實際發(fā)生一種或幾種故障的情況下得到重現(xiàn),但此方法實際就是用不同的故障數(shù)據(jù)進行不斷嘗試來得出模型,同時認(rèn)為整個系統(tǒng)模型中的負(fù)荷參數(shù)恒定不變,這與實際中負(fù)荷的性質(zhì)并不符合。
綜上所述,綜合統(tǒng)計法適合宏觀定性,總體測辨法適合微觀定量,故障擬合法適合最終校驗,單一地采用某種方法都有其困難或不當(dāng)之處,所以河海大學(xué)鞠平教授汲取這三種方法所長提出了混合建模法。其主要思想是先將負(fù)荷進行分類,將系統(tǒng)中的特性相似的負(fù)荷節(jié)點分為一類,整體大致可分為3-4 類,這樣系統(tǒng)中就存在3-4 種負(fù)荷參數(shù),既不至于都采用相同參數(shù)導(dǎo)致模型過分粗略,又不會因為參數(shù)過多導(dǎo)致模型維度過高,造成模型過于復(fù)雜且參數(shù)難以辨識的問題。在進行節(jié)點特征分析時,采用綜合統(tǒng)計法,進行聚合分類后,采用總體測辨法得到模型參數(shù),然后通過故障擬合法對模型和參數(shù)進行校驗。最后根據(jù)在線負(fù)荷構(gòu)成分析和測量結(jié)果進行負(fù)荷建模,定期對模型進行更新。
表1 不同負(fù)荷建模方法比較
從負(fù)荷模型所反映的負(fù)荷特性以及自身的特征等,一般可分為靜態(tài)模型、機理動態(tài)模型和非機理動態(tài)模型等[9]。
靜態(tài)模型,也稱為ZIP模型其結(jié)構(gòu)如圖(3a)所示,此模型主要描述電壓或頻率緩慢變化時的負(fù)荷特性,用代數(shù)方程來表示[10]。機理動態(tài)模型用來描述電壓或頻率變化較快時的負(fù)荷特性,主要包含經(jīng)典負(fù)荷模型(CLM)和綜合負(fù)荷模型(SLM),其中SLM 還計及了直接給負(fù)荷供配電的低壓配電網(wǎng)和除分布式電源以外的小電源的影響,兩者模型都由微分方程和代數(shù)方程整合而成,其結(jié)構(gòu)如圖(3b)、圖(3c)所示。
機理模型的最大優(yōu)點就是其模型是以物理和電學(xué)定律得出的,有著明確的物理意義,但不足之處在于,有時系統(tǒng)中的負(fù)荷種類過多,且同一類的負(fù)荷個體參數(shù)差異較大,在某些場景下難以得出清晰的機理式數(shù)學(xué)模型以及相關(guān)的參數(shù),使得整體難以辨識。由于上述問題的存在,且隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,為了更好的描述負(fù)荷的特性,人們提出了非機理動態(tài)模型,其核心思想是將負(fù)荷整體看作一個“黑箱”,重點研究其外部特性,而不細(xì)致研究內(nèi)部的機理解釋,強調(diào),模型對節(jié)點負(fù)荷特性的描述能力,這樣就可以一定程度的簡化負(fù)荷模型,降級階次。如前文所述,非機理模型的物理意義不明確,所以目前應(yīng)用較少[11]。我國電網(wǎng)推薦使用的負(fù)荷模型結(jié)構(gòu)是SLM[10]。
對于傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)來說,其主要的運行模式是源隨荷動,對傳統(tǒng)剛性負(fù)荷建模技術(shù)的研究也較為成熟。但由于隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展,負(fù)荷側(cè)的復(fù)雜性、波動性以及可控性都大大提高,傳統(tǒng)的建模方法已不能很好的反應(yīng)現(xiàn)在的負(fù)荷特性,亟需在原有的基礎(chǔ)上尋找新型負(fù)荷的建模方法。
柔性負(fù)荷與傳統(tǒng)負(fù)荷既一脈相承,又有所區(qū)別,所不同的是柔性負(fù)荷大多是以電力電子設(shè)備接入系統(tǒng),柔性可控,且種類更加繁多。但柔性負(fù)荷的建模方法及其結(jié)構(gòu)仍是在傳統(tǒng)負(fù)荷建模研究的基礎(chǔ)上進行深入研究其不同之處,以期能更符合柔性負(fù)荷的相關(guān)特性。
到目前為止,柔性負(fù)荷在業(yè)內(nèi)暫無統(tǒng)一公認(rèn)的定義,各位專家學(xué)者也根據(jù)自身的理解給出了不同的定義,但其核心內(nèi)容都大體相似。文獻[12]將柔性負(fù)荷定義為總用電量不變,可在指定范圍內(nèi)根據(jù)指令對負(fù)荷進行“伸縮”或轉(zhuǎn)移的負(fù)荷。文獻[13]提到了柔性負(fù)荷可主動改變用電時間和用電量,能夠參與電網(wǎng)運行控制,且給出柔性負(fù)荷的兩點特征:自主調(diào)控的主觀性、相應(yīng)行為的無序性。文獻[14]總結(jié)柔性負(fù)荷的核心包括:具備柔性調(diào)控能力、能夠根據(jù)需求改變用電行為、主動響應(yīng)電網(wǎng)運行控制等。文獻[15]提出了異構(gòu)柔性負(fù)荷的概念,將其定義為,在負(fù)荷種類、固有屬性、運行參數(shù)、影響因素等多方面呈現(xiàn)多種差異化特性的負(fù)荷群體,異構(gòu)負(fù)荷資源群體之間能夠體現(xiàn)較強的時域和功能上的互補性。本文中的柔性負(fù)荷,既包含傳統(tǒng)柔性負(fù)荷如以空調(diào)為代表的溫控負(fù)荷、樓宇照明等,也包含源性負(fù)荷如電動汽車、分布式儲能等。
綜合國內(nèi)外學(xué)者的研究成果,一般柔性負(fù)荷采用不同的分類標(biāo)準(zhǔn)大致有三種方式,主要是根據(jù)負(fù)荷自身的不同方面的特性來分類[14]。
2.2.1 能量互動方式分類。以是否能向網(wǎng)絡(luò)中輸送電能為標(biāo)準(zhǔn)可分為兩類,即源性負(fù)荷和非源性負(fù)荷。其中源性負(fù)荷可作為需求側(cè)響應(yīng)資源,根據(jù)一定調(diào)控策略實現(xiàn)源-網(wǎng)-荷-儲的雙向互動,參與電網(wǎng)整體的輔助調(diào)頻調(diào)壓,以電動汽車、分布式儲能以及微電網(wǎng)為典型代表;非源性負(fù)荷不能向電網(wǎng)輸送功率,但相比傳統(tǒng)剛性負(fù)荷其調(diào)節(jié)方式更加靈活,可以通過分時電價或負(fù)荷聚合商簽訂合約等激勵政策來改變其用電行為,達到削峰填谷的目的,以物聯(lián)網(wǎng)智能家居設(shè)備、溫控負(fù)荷如空調(diào)等為典型代表。
2.2.2 激勵型響應(yīng)方式分類,即通過對柔性負(fù)荷不同的調(diào)度響應(yīng)方式來進行分類。首先是可轉(zhuǎn)移負(fù)荷,該類型負(fù)荷在調(diào)度期間總用電量不變,但在總用電周期內(nèi)可對不同時段的用電量進行靈活調(diào)節(jié),主要代表為電動汽車、分布式儲能及部分工商業(yè)負(fù)荷;其次是可平移負(fù)荷,此種負(fù)荷主要面向的是工業(yè)負(fù)荷,通過對工業(yè)負(fù)荷特性進行大時間段的平移來實現(xiàn)削峰的目的,以此減少在用電高峰期對電網(wǎng)的沖擊;最后是可削減負(fù)荷,主要面對主體是民用電用戶,根據(jù)電網(wǎng)自身需求對部分負(fù)荷進行中斷,可通過調(diào)度部門同銷售部門協(xié)調(diào)與用戶簽訂具體的協(xié)議,來進行調(diào)控。
2.2.3 用戶及設(shè)備類型進行分類。這種分類方式相對簡單,主要為工業(yè)負(fù)荷、商業(yè)負(fù)荷、居民負(fù)荷。這三種負(fù)荷在傳統(tǒng)電力系統(tǒng)負(fù)荷建模的研究較多,相對成熟,可結(jié)合以往學(xué)者的研究基礎(chǔ)進一步將柔性負(fù)荷融入其中。
在建設(shè)新型電力系統(tǒng)的過程中,柔性負(fù)荷變得種類繁多,且復(fù)雜性、波動性以及可控性都不斷提高,針對每類負(fù)荷的建模方法都有所不同。目前大多數(shù)的研究大多都是針對一種類型的負(fù)荷與原有的負(fù)荷來進行綜合建模,對多種不同類型大規(guī)模的柔性負(fù)荷,即異構(gòu)型柔性負(fù)荷的建模相對較少,下文將對幾種較為成熟的模型進行介紹。
2.3.1 物理模型。當(dāng)對于所要建立模型的負(fù)荷沒有了解或了解不多的情況下,通常可以使用傳統(tǒng)的ZIP進行建模,少部分使用冪函數(shù)模型,或是在這兩種模型基礎(chǔ)上進行變形和組合[16,17]。ZIP 主要用來描述負(fù)荷的靜態(tài)特性,模型相對簡單,易于搭建,同時有著較為成熟的研究基礎(chǔ),但其模型較為粗糙,無法體現(xiàn)出柔性負(fù)荷雙向互動的特性。
現(xiàn)階段,大量居民以及商業(yè)負(fù)荷都裝有大量的空調(diào)、冰箱、熱水器等制冷熱設(shè)備,通過溫控負(fù)荷模型可較好的描述其特性,常常用熱力學(xué)等值模型(ETP)模型對其進行描述[18],主要以空調(diào)為代表,對其所屬建筑物進行熱力學(xué)機理分析,從而得出模型。ETP 模型物理意義較為明確,精度較高同時考慮了周圍環(huán)境的影響,但當(dāng)接入的熱負(fù)荷規(guī)模達到一定程度時,所提出的一階模型并不適用;同時近年來科技的發(fā)展,空調(diào)分為定頻和變頻空調(diào),ETP并無反應(yīng)空調(diào)等熱負(fù)荷的影響。
2.3.2 海量負(fù)荷聚合模型。負(fù)荷只有大規(guī)模聚集在一起,成一定規(guī)模才有意義。由于柔性負(fù)荷涉及到激勵響應(yīng),其作為一種需求側(cè)響應(yīng)資源,只有本身具備一定規(guī)模才能對系統(tǒng)產(chǎn)生影響,參與電網(wǎng)的輔助調(diào)頻調(diào)壓以及削峰填谷服務(wù),所以對柔性負(fù)荷進行聚合建模就顯得十分重要。當(dāng)前國內(nèi)外相關(guān)的聚合響應(yīng)建模方法主要有基于物理定律的數(shù)值解析法、蒙特卡洛仿真模擬法和基于歷史數(shù)據(jù)的回歸建模法。文獻[19]先對電動汽車和空調(diào)進行單體建模,然后以功率平均值作為基準(zhǔn)建立了虛擬電池模型,基于深度優(yōu)化的空間求解邊界法對兩種負(fù)荷進行了聚合建模,但實際負(fù)荷種類繁多,且受到影響因素復(fù)雜,文中并未考慮;文獻[20]引入可控能量狀態(tài)裕度(DoCE)這一狀態(tài)量,分別建立了定頻空調(diào)、電儲能、電動汽車的虛擬儲能模型后對其進行聚合,得出異構(gòu)柔性負(fù)荷的聚合模型。
柔性負(fù)荷是日后負(fù)荷側(cè)發(fā)展的趨勢,其自身不止作為一種負(fù)荷,更是一種可以參與系統(tǒng)中輔助服務(wù)的可調(diào)節(jié)資源,然而目前對柔性負(fù)荷的模型大多以概率論為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)公式為主,同時大多數(shù)學(xué)者都是以幾種柔性負(fù)荷為例,對于綜合負(fù)荷模型的考慮較少。如何將海量的柔性負(fù)荷聚合起來,將柔性負(fù)荷的種類更全面地考慮,以及如何將柔性負(fù)荷與其他剛性負(fù)荷結(jié)合起來組成綜合負(fù)荷模型,是以后研究的重點。
隨著我國3060戰(zhàn)略的提出,負(fù)荷發(fā)生了一系列顯著變化,負(fù)荷的復(fù)雜性、波動性、可控性以及季節(jié)敏感性大幅提高。高比例負(fù)荷通過電力電子設(shè)備接入電網(wǎng),同時分布式電源、儲能以及電動汽車的大規(guī)模接入使原先的源隨荷動變成了源荷互動,負(fù)荷側(cè)的功率流向由原來從電源側(cè)到負(fù)荷側(cè)的單向流動,因分布式電源以及源性負(fù)荷的存在變?yōu)殡p向流動,尤其是電動汽車的普及也將很大程度上改變負(fù)荷的時空分布特性[21-22]。就目前的研究成果來說,新型電力系統(tǒng)負(fù)荷建模的主要難點就是如何保證模型的定性正確和定量正確。實際工程中,負(fù)荷是由剛性負(fù)荷和柔性負(fù)荷構(gòu)成,對其進行機理分析可得出綜合負(fù)荷仍分為帶有轉(zhuǎn)動慣量的電機類設(shè)備和靜止類設(shè)備。在模型中考慮柔性負(fù)荷后,可將綜合負(fù)荷分為靜態(tài)模型和動態(tài)模型,將柔性負(fù)荷中的靜態(tài)部分剝離出來,與傳統(tǒng)負(fù)荷的靜態(tài)負(fù)荷進行整合,將兩者綜合形成一個相對于綜合負(fù)荷模型的靜態(tài)等效模型,將傳統(tǒng)負(fù)荷的動態(tài)部分采用目前廣泛應(yīng)用的SLM 模型,與靜態(tài)等效模型綜合起來,對柔性負(fù)荷的動態(tài)部分進行單獨建模,然后與所得的SLM模型融合,形成最后的綜合模型。
同時,近些年來人工智能大力發(fā)展,可通過人工智能及機器學(xué)習(xí)等技術(shù),建立一個負(fù)荷模型動態(tài)數(shù)據(jù)庫[23],通過AI輔助在線統(tǒng)計數(shù)據(jù),而后根據(jù)現(xiàn)場實際的需要,實時進行負(fù)荷模型的變換,在線刷新負(fù)荷模型,并將其數(shù)據(jù)存入負(fù)荷模型動態(tài)數(shù)據(jù)庫[24]。如何通過人工智能等技術(shù)來進行實時建模也是以后研究的重點。
我國新型電力系統(tǒng)大力發(fā)展,發(fā)電側(cè)的調(diào)節(jié)能力日益受限,柔性負(fù)荷作為一種重要的需求側(cè)響應(yīng)資源,其模型的構(gòu)建也愈發(fā)重要,對電力系統(tǒng)的仿真以及促進系統(tǒng)穩(wěn)定運行有著重要意義。本文分析了傳統(tǒng)負(fù)荷建模原理與方法,并對柔性負(fù)荷的定義、模型結(jié)構(gòu)以及相關(guān)建模方法進行綜述。柔性負(fù)荷本身的特點就是高電力電子化,且柔性可控,可以作為一種需求側(cè)資源來響應(yīng)電網(wǎng)的調(diào)節(jié),目前對柔性負(fù)荷的建模主要是對幾種負(fù)荷進行的聚合建模,而綜合負(fù)荷模型的定性和定量正確仍然是個難題。未來負(fù)荷建??蓪⑷嵝载?fù)荷與傳統(tǒng)剛性負(fù)荷相結(jié)合,保證模型的定性正確,同時根據(jù)不同場景下海量的負(fù)荷構(gòu)成和功率實測數(shù)據(jù),采用人工智能方法,先對負(fù)荷節(jié)點進行分類,然后識別負(fù)荷功率特征與電氣參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系,利用人工智能技術(shù)對負(fù)荷模型進行在線刷新,以保證模型適用于系統(tǒng)的不同場景。