大數(shù)據(jù)技術(shù)在社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的應(yīng)用策略研究

何麗萍

（廣東司法警官職業(yè)學(xué)院，廣東 廣州 510520）

0 引言

隨著信息科技的發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)構(gòu)成了現(xiàn)代社會(huì)生活的重要組成部分。社交網(wǎng)絡(luò)讓人之間的交流方式發(fā)生了變化。為人們提供了擴(kuò)展社交圈子和建立新的社交關(guān)系的機(jī)會(huì)，同時(shí)讓信息的傳播更快更廣。我們可以看到：從個(gè)人生活上，人們可以通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)識(shí)新朋友、加入興趣群體和尋求職業(yè)機(jī)會(huì)；從企業(yè)經(jīng)營(yíng)角度上，企業(yè)可以與潛在客戶建立直接的互動(dòng)，推廣產(chǎn)品和服務(wù)，并獲取客戶反饋；從社會(huì)治理上，人們的政治觀點(diǎn)在社交網(wǎng)絡(luò)得以表達(dá)，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理[1]。

社交網(wǎng)絡(luò)的輿情分析是指從社交網(wǎng)絡(luò)中收集、整理和分析大規(guī)模的用戶生成內(nèi)容，以幫助企業(yè)、政府和組織了解公眾對(duì)其相關(guān)話題的態(tài)度和情緒反應(yīng)，從而做出相應(yīng)的決策和措施。社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析的重要性與必要性已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可和研究。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和普及，其網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著大量的信息，對(duì)于企業(yè)決策和公共管理具有重要意義。因此對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析的需求已經(jīng)成為一個(gè)重要的研究課題。

1 社交網(wǎng)絡(luò)的輿情分析對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)管理的重要性

1.1 通過(guò)輿情分析能夠了解公眾對(duì)于特定問(wèn)題的態(tài)度和情緒，更好地把握輿情動(dòng)態(tài)

輿情分析通過(guò)收集和整理社交網(wǎng)絡(luò)上的用戶評(píng)論、帖子、文章等信息得到大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包含了公眾對(duì)于特定問(wèn)題的觀點(diǎn)和情緒，可以提供全面的信息基礎(chǔ)。將采集到的輿情數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，可以識(shí)別和提取出用戶的觀點(diǎn)和情緒。這樣可以得到關(guān)于特定問(wèn)題的公眾態(tài)度和情感傾向的結(jié)果。

1.2 通過(guò)輿情分析能夠?qū)μ囟ㄊ录M(jìn)行危機(jī)預(yù)警和管理

輿情分析分析能夠識(shí)別潛在的危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)監(jiān)測(cè)公眾的觀點(diǎn)和情緒，可以及早察覺(jué)到可能引發(fā)公眾關(guān)注和負(fù)面評(píng)價(jià)的問(wèn)題，可以幫助組織更準(zhǔn)確地評(píng)估事件的影響和風(fēng)險(xiǎn)，為決策提供參考，從而提前做好危機(jī)預(yù)警和應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備。同時(shí)輿情分析能幫助組織更好地了解公眾關(guān)心的問(wèn)題和需要，做出積極的回應(yīng)和溝通，實(shí)現(xiàn)對(duì)危機(jī)的有效管理[2]。

1.3 輿情分析能夠?yàn)檎疀Q策和公共政策的制定提供意見(jiàn)支持

社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析在政府決策和公共政策制定方面也具有重要價(jià)值。輿情分析可以通過(guò)對(duì)社交媒體、新聞媒體等渠道上的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解公眾對(duì)某一政策或議題的態(tài)度和需求。政府可以通過(guò)輿情分析了解公眾的關(guān)注點(diǎn)、熱點(diǎn)問(wèn)題和意見(jiàn)，從而更好地回應(yīng)公眾需求，避免片面和偏頗的決策。

2 現(xiàn)階段社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析存在的困難與挑戰(zhàn)

2.1 龐大的數(shù)據(jù)量和良莠不齊的數(shù)據(jù)質(zhì)量

社交網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大且快速變化，這給輿情分析帶來(lái)了挑戰(zhàn)。處理龐大的數(shù)據(jù)集需要強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，而且數(shù)據(jù)質(zhì)量可能存在問(wèn)題，包括虛假信息、垃圾信息和信息不準(zhǔn)確性。因此如何有效處理和篩選數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度，這是社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

2.2 信息形式的多樣性和復(fù)雜性

社交網(wǎng)絡(luò)上的信息形式多樣，包括文本、圖像、視頻等形式。同時(shí)，社交網(wǎng)絡(luò)中存在大量的用戶關(guān)系和互動(dòng)行為，這使得輿情分析變得復(fù)雜。如何有效處理不同形式的信息，并綜合考慮用戶關(guān)系和互動(dòng)行為，這是社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的一個(gè)挑戰(zhàn)。

2.3 信息實(shí)時(shí)生成和傳播，演化速度快

社交網(wǎng)絡(luò)上的輿情信息是實(shí)時(shí)生成和傳播的，信息的變化和演化速度很快。因此，社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析需要具備實(shí)時(shí)分析和處理能力，能夠及時(shí)捕捉和響應(yīng)輿情動(dòng)態(tài)。同時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)上的輿情會(huì)隨著事態(tài)的發(fā)展而產(chǎn)生變化，具有動(dòng)態(tài)性，需要對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和追蹤，以了解輿情的演化規(guī)律和趨勢(shì)。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在處理社交網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢(shì)

3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)具有采集和存儲(chǔ)海量信息能力

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指對(duì)大規(guī)模、高速和多樣性數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理和分析的一系列技術(shù)和方法。其數(shù)據(jù)處理過(guò)程包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析和可視化展示，以提取海量數(shù)據(jù)中的寶貴信息。社交網(wǎng)絡(luò)不僅僅包括主流的社交媒體平臺(tái)，還包括各種論壇、博客、新聞媒體等多樣化的數(shù)據(jù)來(lái)源。社交網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大，包括用戶發(fā)布的各種言論、評(píng)論、分享等信息。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；臄?shù)據(jù)收集，從而獲取更全面、準(zhǔn)確的輿情數(shù)據(jù)，避免局限于小樣本或有限的數(shù)據(jù)集[3]。

3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)具有分析多樣性數(shù)據(jù)樣本的能力

社交網(wǎng)絡(luò)上的輿情數(shù)據(jù)形式多樣，不論數(shù)據(jù)的來(lái)源和形式如何，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以處理多種數(shù)據(jù)種類，包括文本、圖像、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及關(guān)系型數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以處理和分析這些多樣性數(shù)據(jù)，并提取其中的關(guān)鍵信息和模式，從而獲取更全面的輿情信息，準(zhǔn)確地分析和預(yù)測(cè)輿情事件的趨勢(shì)和影響。

3.3 大數(shù)據(jù)具有輿情實(shí)時(shí)監(jiān)控和發(fā)展趨勢(shì)分析的能力

社交網(wǎng)絡(luò)上的輿情事件具有實(shí)時(shí)性，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)時(shí)地收集、分析和處理輿情數(shù)據(jù)。這使得決策者能夠及時(shí)了解輿情事件的發(fā)展趨勢(shì)，并采取相應(yīng)的措施。另一方面，大數(shù)據(jù)分析可以通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，識(shí)別和預(yù)測(cè)輿情的發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以發(fā)現(xiàn)輿情的演變規(guī)律、熱點(diǎn)話題的迭代和變化，從而為決策者提供參考和預(yù)警。

4 應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理社交網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的策略

4.1 發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，多種渠道采集相關(guān)問(wèn)題的輿情海量數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從多個(gè)渠道采集輿情數(shù)據(jù)，包括社交媒體、新聞媒體、論壇等，覆蓋范圍廣泛，可以獲取更全面和多樣化的輿情信息。同時(shí)大數(shù)據(jù)分析可以處理海量的輿情數(shù)據(jù)，無(wú)論是數(shù)量還是多樣性都具備很強(qiáng)的處理能力。

4.2 快速分析輿情數(shù)據(jù)，快速識(shí)別關(guān)鍵意見(jiàn)領(lǐng)袖和信息傳播的熱點(diǎn)區(qū)域

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)自動(dòng)化的方式對(duì)海量的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析，借助機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，對(duì)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析、關(guān)聯(lián)分析等處理。同時(shí)在綜合考慮，包括輿情數(shù)據(jù)的數(shù)量、來(lái)源、影響力等多種因素的前提下，識(shí)別出關(guān)鍵意見(jiàn)領(lǐng)袖和信息傳播的熱點(diǎn)區(qū)域，進(jìn)而制定更全面和有效的輿情管理策略[4]。

4.3 建立輿情預(yù)測(cè)模型，利用可視化數(shù)據(jù)分析結(jié)果預(yù)測(cè)輿情事件的發(fā)展趨勢(shì)

通過(guò)綜合考慮輿情數(shù)據(jù)的多個(gè)維度和特征，建立的輿情預(yù)測(cè)模型可以提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和精確度。模型可以分析各種因素對(duì)輿情事件發(fā)展的影響，并給出相應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果，使決策者能夠更好地把握輿情事件的發(fā)展態(tài)勢(shì)。為了更好地理解和傳達(dá)輿情數(shù)據(jù)，社交網(wǎng)絡(luò)輿情管理將越來(lái)越多地采用數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告分析工具。通過(guò)可視化的方式展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，可以更直觀、清晰地呈現(xiàn)輿情信息，幫助決策者更好地理解和應(yīng)對(duì)輿情事件。

5 大數(shù)據(jù)技術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析的具體步驟與方法

5.1 輿情數(shù)據(jù)采集

輿情數(shù)據(jù)常用的采集通道和工具如表1 所示。需要注意的是在進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)收集時(shí)需要遵守相關(guān)的法律法規(guī)和平臺(tái)的使用規(guī)定，尊重用戶隱私，確保數(shù)據(jù)的合法獲取和使用。另外數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性也是需要關(guān)注的問(wèn)題，可以通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、去重和驗(yàn)證等方法來(lái)提高數(shù)據(jù)的可信度。

表1 輿情數(shù)據(jù)常用的采集通道和工具

5.2 輿情數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以相互結(jié)合和應(yīng)用，以處理、分析和提取有價(jià)值的信息和洞察力。根據(jù)具體的數(shù)據(jù)和任務(wù)，選擇合適的技術(shù)和方法進(jìn)行分析，可以幫助企業(yè)和組織更好地利用大數(shù)據(jù)資源。輿情數(shù)據(jù)分析常用的技術(shù)方法如表2 所示。

表2 輿情數(shù)據(jù)分析常用的技術(shù)方法

5.3 建立輿情預(yù)測(cè)模型，展示可視化分析過(guò)程和結(jié)果

根據(jù)具體的需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行選擇和組合輿情預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)輿情事件的發(fā)展趨勢(shì)和可能的影響力，從而幫助決策者更好地應(yīng)對(duì)和管理輿情事件。設(shè)計(jì)可視化界面，根據(jù)分析結(jié)果和要傳達(dá)的信息，選擇合適的可視化形式進(jìn)行展示。常見(jiàn)的可視化形式包括柱狀圖、折線圖、餅圖、散點(diǎn)圖、地圖等，以直觀、易理解的方式幫助用戶更好地理解和應(yīng)用輿情數(shù)據(jù)，支持決策和行動(dòng)。常用的輿情預(yù)測(cè)模型如表3 所示。

表3 輿情預(yù)測(cè)常用的分析模型

5.4 提供輿情數(shù)據(jù)分析結(jié)論和決策建議

通過(guò)輿情數(shù)據(jù)分析，在進(jìn)行輿情數(shù)據(jù)分析和給出決策建議時(shí)，需要保持客觀和中立的態(tài)度。避免個(gè)人主觀偏見(jiàn)對(duì)分析結(jié)果和決策產(chǎn)生影響，以確保決策的科學(xué)性和有效性。另一方面，這些結(jié)論和建議需要根據(jù)具體情況進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，并結(jié)合其他相關(guān)因素進(jìn)行綜合考慮[5]。

6 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的應(yīng)用正在不斷發(fā)展和演進(jìn)，隨著深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的進(jìn)步，社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析將更加準(zhǔn)確和智能化。未來(lái)的社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析將更加注重網(wǎng)絡(luò)分析，通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和關(guān)系，揭示用戶之間的影響力和信息傳播路徑。同時(shí)伴隨5G 技術(shù)的發(fā)展和人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析將能夠更好地幫助企業(yè)、政府和個(gè)人理解和應(yīng)對(duì)社會(huì)輿情。