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    基于多序列MRI 影像組學(xué)在子宮內(nèi)膜癌中的診斷價值

    2023-11-21 09:43:46通信作者
    關(guān)鍵詞:特征檢測

    劉 倩,魏 靜(通信作者),梁 永

    (睢寧縣人民醫(yī)院影像科 江蘇 徐州 221200)

    子宮內(nèi)膜癌(endometrial carcinoma),又稱為子宮內(nèi)膜腺癌,是一種惡性腫瘤,起源于子宮內(nèi)膜組織。子宮內(nèi)膜是位于子宮腔內(nèi)的一層組織,在每個月的月經(jīng)周期中會受到激素的調(diào)控而發(fā)生變化,當(dāng)調(diào)控功能失衡后,子宮內(nèi)膜細(xì)胞可能會異常增殖并最終導(dǎo)致癌癥的發(fā)生?,F(xiàn)階段,子宮內(nèi)膜癌在部分國家的發(fā)病率呈上升趨勢,其中以發(fā)達(dá)國家為主,這主要歸因于肥胖率上升,肥胖與雌激素水平不平衡有關(guān),會進(jìn)一步增加子宮內(nèi)膜癌的發(fā)病風(fēng)險。針對子宮內(nèi)膜癌的臨床診斷,主要是通過影像學(xué)技術(shù)、宮腔鏡檢測、組織活檢等方式進(jìn)行檢測,其中以病理學(xué)切片活檢作為診斷的金標(biāo)準(zhǔn)。但在實際檢測中活檢屬于侵入性操作,對患者的身體會造成一定程度的傷害。MRI 屬于非侵入性影像學(xué)檢測方式,通過掃描病灶組織結(jié)構(gòu)能夠獲取其中詳細(xì)信息,對于部分早期病灶檢測存在準(zhǔn)確度不足的情況。而多序列MRI 影像組學(xué)技術(shù)是通過計算機算法對多個MRI 影像特征進(jìn)行處理,在子宮內(nèi)膜癌鑒別診斷中具有優(yōu)勢,影像組學(xué)可以對MRI 圖像進(jìn)行定量化分析,量化指標(biāo)包括腫瘤的大小、形態(tài)、強化模式等,這些信息有助于更客觀地評估腫瘤的嚴(yán)重程度,能夠進(jìn)一步提高檢測的準(zhǔn)確度,對子宮內(nèi)膜癌的臨床診斷具有十分重要的意義[1-3]。本文選取2019 年1 月—2023 年6 月睢寧縣人民醫(yī)院收治的疑似子宮內(nèi)膜癌患者104 例為研究對象,分析多序列MRI 影像組學(xué)在子宮內(nèi)膜癌中的診斷價值。報道如下。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料

    選取2019 年1 月—2023 年6 月睢寧縣人民醫(yī)院收治的疑似子宮內(nèi)膜癌患者104 例?;颊吣挲g46~76 歲,平均年齡(60.78±5.45)歲;病程1~5 個月,平均病程(2.94±0.91)月;體質(zhì)量指數(shù)18~27 kg/m2,平均(22.41±1.35)kg/m2。納入標(biāo)準(zhǔn):①均初次接受臨床診斷;②年齡<80 歲;③臨床資料完整;④病灶直徑≥1 cm;⑤患者對研究內(nèi)容均知情并簽署知情協(xié)議。排除標(biāo)準(zhǔn):①合并其他惡性腫瘤疾??;②影像學(xué)圖像質(zhì)量不良;③合并其他婦科疾?。虎艽嬖贛RI 檢查禁忌者。

    1.2 方法

    對所有患者分別實施常規(guī)MRI 檢測以及多序列MRI影像組學(xué)檢測。

    常規(guī)MRI 檢測:采用MRI 設(shè)備(型號:西門子MAGNETOMskyra 3.0T 磁共振)對患者進(jìn)行掃描。設(shè)備參數(shù)設(shè)置如下,T2WI 矢狀位:矩陣為256×320,F(xiàn)OV為260 mm×260 mm,層厚為5 mm,TE 為80 ms,TR 為3 000 ms;增強T1WI 矢狀位:矩陣為640×432,F(xiàn)OV 為225 mm×225 mm,層厚為5 mm,TE 為29 ms,TR 為600 ms;DWI:矩陣為256×256,F(xiàn)OV 為289 mm×289 mm,層厚為4 mm,TE 為55 ms,TR 為3 500 ms。操作方法:在檢測前4 h 禁食,對患者腹部進(jìn)行掃描。

    多序列MRI 影像組學(xué)檢測:將平掃獲取的掃描結(jié)果上傳到處理站進(jìn)行處理,由2 名以上檢測醫(yī)師經(jīng)多序列MRI 圖像分割處理數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模處理,提取其中影像學(xué)特征,每個序列均提取120 個影像特征數(shù)據(jù),包括一階影像特征、2D 影像特征、3D 影像特征以及灰度矩陣特征。通過邏輯回歸技術(shù)對患者數(shù)據(jù)進(jìn)行建模操作,根據(jù)驗證結(jié)果給出診斷結(jié)果。

    1.3 觀察指標(biāo)

    ①以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)計不同檢測方式診斷結(jié)果,比較診斷效能;②比較不同檢測方式不同分期符合率。

    不同子宮內(nèi)膜癌分期:Ⅰ期(局限于子宮體內(nèi)的腫瘤,可能侵犯到子宮肌層);Ⅱ期(腫瘤侵犯到宮頸間質(zhì),但是并沒有發(fā)生宮體外的轉(zhuǎn)移蔓延);Ⅲ期(子宮內(nèi)膜癌突出子宮范圍,擴(kuò)散到漿膜層、附件、陰道、盆腔淋巴結(jié)等部位);Ⅳ期(病灶已累及比較遠(yuǎn)處的臟器)。

    1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

    采用SPSS 22.0 統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù)。符合正態(tài)分布的計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差()表示,采用t檢驗;計數(shù)資料以頻數(shù)(n)、百分率(%)表示,采用χ2檢驗,以P<0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 不同檢測方式診斷結(jié)果

    病理結(jié)果顯示,惡性52 例,良性52 例。常規(guī)MRI檢測準(zhǔn)確檢出惡性44 例、良性43 例,誤診9 例,漏診8 例。多序列MRI影像組學(xué)檢測準(zhǔn)確檢出惡性51例、良性51例,誤診漏診各1 例。見表1。

    表1 不同檢測方式診斷結(jié)果 單位:例

    2.2 不同檢測方式診斷效能

    多序列MRI 影像組學(xué)檢測的準(zhǔn)確率為98.08%(102/104)、特異度為98.08%(51/52)、靈敏度為98.08%(51/52),均高于常規(guī)MRI 檢測(P<0.05)。見表2。

    表2 不同檢測方式診斷效能[%(n/m)]

    2.3 不同檢測方式對子宮內(nèi)膜癌分期診斷符合率比較

    多序列MRI 影像組學(xué)檢測對子宮內(nèi)膜癌分期的符合率高于常規(guī)MRI 檢測,其中Ⅰ期診斷符合率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。見表3。

    表3 不同子宮內(nèi)膜癌分期符合率比較[n(%)]

    3 討論

    子宮內(nèi)膜癌通常在更年期后女性中發(fā)生的可能性較高,也有可能在更早的年齡發(fā)生。子宮內(nèi)膜癌患者會表現(xiàn)為不規(guī)則的陰道出血,包括更年期后的不定時出血或月經(jīng)周期之外出血,其他癥狀包括盆腔疼痛、異味的陰道分泌物、尿頻或尿急等。

    當(dāng)前臨床醫(yī)學(xué)中,通常需要進(jìn)行臨床癥狀詢問、盆腔檢查、超聲檢查、宮腔鏡檢查、組織活檢等方式進(jìn)行檢查,而其中MRI 是應(yīng)用較為廣泛的檢測技術(shù)之一,可以準(zhǔn)確地定位子宮內(nèi)膜癌的位置,通過不同的MRI 序列(如T1加權(quán)、T2加權(quán)和增強T1加權(quán))獲取圖像,顯示腫瘤的形態(tài)、紋理、密度等特征,為臨床診斷提供關(guān)于子宮內(nèi)膜癌的詳細(xì)圖像,有助于醫(yī)生了解腫瘤的位置、大小、形態(tài)和擴(kuò)散情況[4-6]。但是在實際的臨床診斷中,常規(guī)MRI 針對子宮內(nèi)膜癌的診斷結(jié)果并不理想,容易造成誤診或者漏診的可能性,這就需要選擇其他更為有效的方式進(jìn)行檢測[7]。

    多序列MRI 影像組學(xué)技術(shù)是一種醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù),利用計算機算法對多個MRI 序列的圖像特征進(jìn)行定量分析,從圖像中提取大量的數(shù)量化信息,從而輔助醫(yī)師對子宮內(nèi)膜癌進(jìn)行診斷、分型、分期和治療反應(yīng)評估等,這種定量化信息可以幫助醫(yī)生更客觀地評估腫瘤的特征,幫助醫(yī)生鑒別子宮內(nèi)膜癌與其他類似病變或正常組織的區(qū)別,為每位患者提供個性化的診斷和治療建議[8-9]。檢測時,患者會接受多個MRI 序列的圖像掃描,每個序列捕捉了不同的組織特征和信息。這些序列可能包括T1加權(quán)、T2加權(quán)、增強T1等不同的MRI 掃描。醫(yī)師會將圖像中感興趣的區(qū)域進(jìn)行分割,例如,對于子宮內(nèi)膜癌,可能會將腫瘤區(qū)域與正常組織區(qū)域分開[10]。在每個MRI 序列和分割區(qū)域中,計算機算法會從圖像中提取大量的特征,這些特征可能包括灰度、形狀、紋理、邊緣等圖像屬性[11]。這些特征能夠反映組織的微小差異和變化,提取的特征將用于構(gòu)建預(yù)測模型或進(jìn)行統(tǒng)計分析,為醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診斷和治療信息,其最終結(jié)果可能以可視化圖像、熱圖、分?jǐn)?shù)或其他形式呈現(xiàn),幫助醫(yī)生理解圖像特征與疾病之間的關(guān)系[12]。在實際檢測中,多序列MRI 影像組學(xué)檢測可以幫助醫(yī)生精確定位子宮內(nèi)膜癌腫瘤的位置,并將腫瘤區(qū)域與正常組織進(jìn)行分割,從而更準(zhǔn)確地評估子宮內(nèi)膜癌病癥的大小和范圍[13]。同時,通過分析多個MRI 序列中的圖像特征,可以了解病癥組織的形態(tài)、紋理、邊緣等特征,有助于區(qū)分不同類型的腫瘤,評估其惡性程度以及預(yù)測患者的預(yù)后[14]。本文研究結(jié)果顯示:多序列MRI 影像組學(xué)檢測的準(zhǔn)確率為98.08%(102/104)、特異度為98.08%(51/52)、靈敏度為98.08%(51/52),均高于常規(guī)MRI 檢測(P<0.05)。劉娟娟等[15]在針對134 例子宮內(nèi)膜癌患者展開研究后發(fā)現(xiàn),多序列MRI 影像組學(xué)檢測具有更高診斷效能,與本文研究結(jié)果一致。此外,多序列MRI 影像組學(xué)檢測可以提供更多關(guān)于腫瘤的擴(kuò)散情況的信息,有助于醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的分期評估,從而指導(dǎo)適當(dāng)?shù)闹委煵呗訹16]。腫瘤分期是指根據(jù)病灶擴(kuò)散程度和侵犯深度來確定腫瘤的臨床分期,從而為患者制定最佳的治療方案和預(yù)后評估提供依據(jù)。而在傳統(tǒng)的子宮內(nèi)膜癌分期通常依賴于臨床檢查、組織病理學(xué)以及體格檢查等手段,但這些方法可能存在主觀性和局限性。本文研究結(jié)果提示:多序列MRI 影像組學(xué)檢測對子宮內(nèi)膜癌分期的符合率高于常規(guī)MRI 檢測,其中Ⅰ期診斷符合率差異存在統(tǒng)計學(xué)意義(P< 0.05)。說明多序列MRI 影像組學(xué)檢測對子宮內(nèi)膜癌分期能夠予以更為準(zhǔn)確的評估,多序列MRI 可以提供關(guān)于腫瘤的不同特征、形態(tài)和組織結(jié)構(gòu)的詳細(xì)數(shù)據(jù),影像組學(xué)可以對MRI 圖像進(jìn)行定量化分析,量化指標(biāo)包括腫瘤的大小、形態(tài)、強化模式等,有助于診斷醫(yī)師更全面地了解腫瘤的性質(zhì)及分期,基于大量的影像數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法,影像組學(xué)可以建立預(yù)測模型,幫助醫(yī)生預(yù)測子宮內(nèi)膜癌的分期,從而為治療方案的制定提供依據(jù)。由此可見,多序列MRI 影像組學(xué)技術(shù)在子宮內(nèi)膜癌診斷中能夠起到十分重要的作用。

    綜上所述,在為子宮內(nèi)膜癌患者進(jìn)行鑒別診斷時,通過多序列MRI 影像組學(xué)具有更高的準(zhǔn)確度,建議在子宮內(nèi)膜癌的臨床檢測中積極參考。

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