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    一種有視線角約束的模糊變系數(shù)變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律 *

    2023-11-18 08:51:00敦曉彪張新博尹童蔡婧竹李宏宇于成龍宿敬亞
    現(xiàn)代防御技術(shù) 2023年5期
    關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)

    敦曉彪 ,張新博 ,尹童 ,蔡婧竹 ,李宏宇 ,于成龍 ,宿敬亞

    (1.北京電子工程總體研究所,北京 100854;2.中國久遠(yuǎn)高新技術(shù)裝備公司,北京 100094)

    0 引言

    受攔截導(dǎo)彈體制的限制,在攔截目標(biāo)時(shí)需要保持一定的視線角以跟蹤目標(biāo)[1-2],而當(dāng)目標(biāo)高速飛行并且具有一定機(jī)動(dòng)能力時(shí),攔截制導(dǎo)律的設(shè)計(jì)就是需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。滑模變結(jié)構(gòu)控制因其良好的魯棒性、降階性且易于工程實(shí)現(xiàn)而被大量運(yùn)用到攔截制導(dǎo)律的設(shè)計(jì)中[3-5]。滑模變結(jié)構(gòu)具有諸多優(yōu)點(diǎn)的同時(shí),其自身的抖振問題也是必須要面臨的。在變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律的設(shè)計(jì)中,很重要的一部分內(nèi)容是趨近率的設(shè)計(jì),而各種趨近率中都包含大量設(shè)計(jì)參數(shù)。目前關(guān)于這類參數(shù)的選取大都依據(jù)工程經(jīng)驗(yàn),并沒有明確和最優(yōu)的解決方案。模糊控制直接采用語言控制規(guī)則,且不需要被控對(duì)象的精確數(shù)學(xué)模型,可以應(yīng)用于此類參數(shù)設(shè)計(jì)問題[6-11]。

    李士勇等[12]將目標(biāo)的機(jī)動(dòng)加速度視為外界干擾,設(shè)計(jì)了攔截機(jī)動(dòng)目標(biāo)的自適應(yīng)模糊制導(dǎo)律,但是它不能保證視線角速率有限時(shí)間收斂。張旭等[13]針對(duì)攔截高速機(jī)動(dòng)目標(biāo)的需求,提出了一種新型變論域伸縮因子,設(shè)計(jì)了基于新型伸縮因子的變論域模糊自適應(yīng)滑模有限時(shí)間收斂制導(dǎo)律。李紅霞等[14]設(shè)計(jì)了一種解析描述的模糊導(dǎo)引律,模糊控制器的規(guī)則用一個(gè)帶修正因子的解析表達(dá)式描述,利用Lyapunov 穩(wěn)定理論設(shè)計(jì)自適應(yīng)變化律和變結(jié)構(gòu)附加控制項(xiàng),可以保證彈目視線角變化率趨于零。

    本文主要通過變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律設(shè)計(jì)滿足視線角和制導(dǎo)約束,通過模糊控制方法對(duì)變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律中的參數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì),從而達(dá)到減小脫靶量,降低需用過載的目的,進(jìn)一步達(dá)到能量管理的需求。

    1 有視線角約束的滑模變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律

    1.1 攔截模型建立

    建立彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)模型,采用如下假設(shè):

    (1) 導(dǎo)彈和目標(biāo)均視為質(zhì)點(diǎn);

    (2) 在攔截過程中,各自的加速度只改變速度方向,即加速度方向和速度方向垂直;

    (3) 導(dǎo)彈、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)關(guān)系可以分解在縱向和水平2 個(gè)相互正交的平面內(nèi)。

    在縱向平面內(nèi)建立非線性彈目運(yùn)動(dòng)關(guān)系,彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)關(guān)系如圖1 所示。

    圖1 平面內(nèi)交會(huì)幾何Fig.1 Planar engagement geometry

    圖1 中,vM,aM,θM分別為攔截彈的速度、法向加速度、彈道傾角;vT,aT,θT分別為目標(biāo)的速度、法向加速度、彈道傾角;q為彈目視線角;R為彈目相對(duì)距離,有

    式中:?M=θM-q,?T=θT+q分別為導(dǎo)彈和目標(biāo)速度與視線的夾角。

    對(duì)式(1)中第2 個(gè)方程求導(dǎo),有

    選取狀態(tài)變量x1=q,x2=,控制量為u=aM,則導(dǎo)彈與目標(biāo)相對(duì)運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)方程為

    1.2 有視線角約束的變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律設(shè)計(jì)

    針對(duì)有視線角約束的制導(dǎo)問題,滑模面應(yīng)包含兩部分信息:一是視線角速率信息,滿足= 0 才能保證命中;二是期望末端視線角信息。故滑模面可選為

    式中:q*為期望視線角;kq為視線角權(quán)系數(shù),為視線角與期望值之差的增益系數(shù),表征在滑模面中,就是視線角約束相對(duì)于視線角速率的權(quán)重。

    分析kq取值對(duì)于最終攔截效果的影響。kq取值越大,表明希望更快地收斂到視線角約束q*,但同時(shí)會(huì)使軌跡曲率增大,視線角速率收斂較快;而kq取值較小,可以保證以小視線角速率收斂,同時(shí)會(huì)延長q趨近于q*的時(shí)間。當(dāng)目標(biāo)高速機(jī)動(dòng)時(shí),要求制導(dǎo)律在有限時(shí)間內(nèi)收斂。為避免視線角約束的加入對(duì)視線角的收斂造成過大影響,kq可以取0.5~2。

    選取如下自適應(yīng)趨近律:

    式中:ε1為正常數(shù),其取值和目標(biāo)機(jī)動(dòng)及外界干擾值相關(guān);k1為導(dǎo)引系數(shù),其作用可以類比于比例導(dǎo)引中的導(dǎo)航比,k1取值越大,則制導(dǎo)律達(dá)到滑模態(tài)的速率越快,同時(shí)也會(huì)帶來較大的需用過載。在趨近律中引入R和,那么滑模的趨近速度就是根據(jù)彈目距離R自適應(yīng)的。當(dāng)彈目距離越近,R越小時(shí),趨近速率越大,當(dāng)R(t) →0 時(shí),趨近速率則迅速上升以防止發(fā)散。

    將式(4)代入式(5)中,并結(jié)合式(2)有

    將式(6)與式(5)聯(lián)立,解得

    采用如下飽和函數(shù)來代替符號(hào)項(xiàng)以消除抖振

    則制導(dǎo)律簡化為

    選取Lyapunov 函數(shù),易證系統(tǒng)是漸近穩(wěn)定的[15]。

    1.3 變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律仿真分析

    1.3.1 非機(jī)動(dòng)目標(biāo)

    首先,仿真分析變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律在不同視線角約束條件下,攔截非機(jī)動(dòng)目標(biāo)的性能。導(dǎo)彈與目標(biāo)初始條件設(shè)置如下:vM= 1 300 m/s,vT= 1 500 m/s,目標(biāo)初始位置xT= 220 km,yT= 50 km,目標(biāo)初始彈道傾角θT= -5°,視線角約束分別為q*= (5°,10°,15°)],制 導(dǎo) 律 參 數(shù) 選 擇kq= 0.8,k1= 4,ε1= 30,δ= 0.001。彈道仿真結(jié)果如圖2 所示,脫靶量如表1 所示。

    表1 視線角約束不同的脫靶量對(duì)比Table 1 Comparison of miss distance with different LOS angle constraints

    圖2 視線角約束不同的彈道Fig.2 Trajectories with different LOS angle constraint

    從圖2 中可以看到,目標(biāo)不作機(jī)動(dòng)時(shí),不同視線角約束下,彈道呈現(xiàn)明顯的不同形狀。在攔截初段,攔截彈以較大過載趨近于滑模面,而后保持在滑模面運(yùn)動(dòng)以接近直線彈道攔截目標(biāo)。

    觀察表1 中視線角約束不同條件下,脫靶量都在要求范圍內(nèi),滿足制導(dǎo)需求。

    1.3.2 機(jī)動(dòng)目標(biāo)

    仿真分析變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律攔截機(jī)動(dòng)目標(biāo)的性能,考慮方波機(jī)動(dòng)目標(biāo),目標(biāo)加速度大小為±50 m/s2,目標(biāo)加速度如圖3 所示。

    圖3 目標(biāo)加速度Fig.3 Target acceleration

    (1) 不同視線角約束條件下的性能

    和非機(jī)動(dòng)目標(biāo)類似,首先驗(yàn)證制導(dǎo)律在不同視線角約束條件下的性能,仿真初始條件設(shè)置如下:vM= 13 00 m/s,vT= 1 500 m/s,目 標(biāo) 初 始 位 置xT=200 km,yT= 50 km,目標(biāo)初始彈道傾角θT= -5°,視線角約束分別為q*= (5°,10°,15°),制導(dǎo)律中參數(shù)為kq= 0.8,k1= 3,ε1= 30,δ= 0.001。攔截彈道結(jié)果如圖4 所示,脫靶量結(jié)果如表2 所示。

    表2 視線角約束不同時(shí)的脫靶量對(duì)比Table 2 Comparison of miss distance with different LOS angle constrains

    圖4 視線角約束不同時(shí)的彈道Fig.4 Trajectories of different LOS angle constraints

    觀察圖4 中的攔截彈道,由于目標(biāo)作方波機(jī)動(dòng),故目標(biāo)彈道呈現(xiàn)出明顯的起伏,而攔截制導(dǎo)律是使視線角保持不變,所以攔截彈道同樣呈現(xiàn)出明顯的起伏。視線角約束不同,攔截彈道從初始時(shí)刻就表現(xiàn)出巨大的差別,并且由于目標(biāo)始終在機(jī)動(dòng),所以攔截彈道并沒有平直過程,也始終保持機(jī)動(dòng)狀態(tài)。

    從表2 中的脫靶量結(jié)果來看,在不同視線角約束條件下,制導(dǎo)律都能滿足攔截需求。視線角和視線角速率變化曲線如圖5,6 所示。

    圖5 視線角變化曲線Fig.5 Variation of LOS angle with different LOS angle constraints

    觀察圖5 中視線角變化曲線,制導(dǎo)系統(tǒng)較快地滿足視線角約束需求,之后雖然目標(biāo)在作大幅度機(jī)動(dòng),制導(dǎo)系統(tǒng)幾乎可以保持視線角穩(wěn)定,呈現(xiàn)出了良好的品質(zhì)。觀察圖6 中視線角速率變化曲線,前期數(shù)值較大,以使系統(tǒng)快速進(jìn)入滑模面,之后產(chǎn)生小幅度變化以補(bǔ)償目標(biāo)機(jī)動(dòng)帶來的視線角變化。對(duì)比兩圖可以發(fā)現(xiàn),由于目標(biāo)機(jī)動(dòng)的存在,視線角速率收斂速度比視線角慢。

    圖6 視線角速率變化曲線Fig.6 Variation of LOS angle rate with different LOS angle constraints

    從表3 中可以易見,視線角誤差并沒有隨著視線角約束的變化而變化,表明制導(dǎo)律在不同約束條件下,都很好地滿足了約束條件。

    表3 視線角約束不同時(shí)視線角誤差對(duì)比Table 3 Comparison of LOS angle errors with different LOS angle constraints (°)

    (2) 不同視線角權(quán)系數(shù)的影響

    討論在目標(biāo)機(jī)動(dòng)的條件下,視線角權(quán)系數(shù)kq取值不同對(duì)制導(dǎo)律性能的影響。目標(biāo)機(jī)動(dòng)模式和仿真初始條件設(shè)置保持不變,制導(dǎo)律中參數(shù)設(shè)置為ε1= 30,δ= 0.001。彈道仿真結(jié)果如圖7 所示,脫靶量結(jié)果如表4 所示。

    表4 視線角權(quán)系數(shù)不同的脫靶量對(duì)比Table 4 Comparison of miss distance with LOS angle weight coefficients

    圖7 視線角權(quán)系數(shù)不同時(shí)的彈道Fig.7 Trajectories with different LOS angle weight coefficients

    從圖7 中的攔截彈道分布可以看到,視線角權(quán)系數(shù)kq取值不同對(duì)攔截彈道影響較小,整個(gè)彈道的形式和趨勢(shì)幾乎是相同的。根據(jù)前面的分析可知,系統(tǒng)會(huì)迅速趨近于滑模面,而后保持在滑模面內(nèi)運(yùn)動(dòng),因此在攔截彈道前段,kq取值不同對(duì)攔截彈道影響較大,在滿足視線角約束后kq取值對(duì)攔截彈道幾乎沒有影響。

    從脫靶量的結(jié)果來看,kq取值增大后,脫靶量也略增大。但綜合來看,脫靶量均滿足制導(dǎo)需求。視線角結(jié)果如表5 所示。

    表5 視線角權(quán)系數(shù)不同時(shí)的視線角誤差對(duì)比Table 5 Comparison of LOS angle errors with different LOS angle weight coefficients

    在攔截機(jī)動(dòng)目標(biāo)的場(chǎng)景中,視線角權(quán)系數(shù)kq對(duì)視線角結(jié)果的影響十分明顯。kq取值越大,視線角誤差越小。

    (3) 不同導(dǎo)引系數(shù)的影響

    仿真分析在攔截機(jī)動(dòng)目標(biāo)場(chǎng)景下,導(dǎo)引系數(shù)k1對(duì)攔截制導(dǎo)律性能的影響,仿真初始條件設(shè)置不變,視線角權(quán)系數(shù)取kq= 0.7,設(shè)置導(dǎo)引系數(shù)k1=(2,4,6),其余參數(shù)設(shè)置為ε1= 30,δ= 0.001。仿真得到攔截彈道結(jié)果如圖8 所示,脫靶量結(jié)果如表6所示。

    表6 導(dǎo)引系數(shù)不同的脫靶量對(duì)比Table 6 Comparison of miss distance with different guidance coefficients

    圖8 導(dǎo)引系數(shù)不同時(shí)的彈道Fig.8 Trajectories with different guidance coefficients

    從圖8 中可以看到,攔截彈道在初段區(qū)別較大,在末段3 條彈道基本重合。從脫靶量結(jié)果來看,導(dǎo)引系數(shù)的變化對(duì)脫靶量的影響不大,取值不同均可以滿足制導(dǎo)律需求。

    視線角和視線角變化率如圖9,10 所示,視線角結(jié)果如表7 所示。

    表7 導(dǎo)引系數(shù)不同時(shí)視線角誤差對(duì)比Table 7 Comparison of LOS angle errors with different guidance coefficients (°)

    圖9 導(dǎo)引系數(shù)不同視線角變化曲線Fig.9 Variation of LOS angle with different guidance coefficients

    從圖9 中看出,k1取值越大,視線角趨近于約束視線角的速度越快。觀察圖10 易見,k1取值越大視線角速率幅值越大,也越早趨近于0,表明k1決定了制導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)入滑模面的速度,而在系統(tǒng)達(dá)到滑模面后,k1的取值對(duì)彈道的影響作用下降。同時(shí)發(fā)現(xiàn),當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)機(jī)動(dòng)時(shí),k1取值越大視線角速率變化越明顯,也就是說k1越大,制導(dǎo)律對(duì)目標(biāo)機(jī)動(dòng)越敏感。

    圖10 導(dǎo)引系數(shù)不同視線角速率變化曲線Fig.10 Variation of LOS angle rate with different guidance coefficients

    從視線角結(jié)果來看,k1取值越大視線角誤差越小,因?yàn)閗1取值越大,制導(dǎo)律對(duì)于目標(biāo)的機(jī)動(dòng)越敏感,因此可以更好地滿足視線角約束。

    給出制導(dǎo)律的控制指令和切換函數(shù)變化曲線,如圖11,12 所示。

    圖11 控制指令變化曲線Fig.11 Variation of control command

    從圖11 中可以看到,由于在制導(dǎo)律設(shè)計(jì)中沒有對(duì)控制指令幅值限制,在攔截初期的需用過載超過了100,遠(yuǎn)大于可用過載,且導(dǎo)引系數(shù)k1對(duì)控制指令的影響極大。這是因?yàn)樵趯?dǎo)引初段,由于目標(biāo)和攔截彈的速度較大,導(dǎo)致|R|較大,且導(dǎo)引初段制導(dǎo)系統(tǒng)希望迅速進(jìn)入滑模面,變結(jié)構(gòu)項(xiàng)的控制量也較大,二者聯(lián)合作用導(dǎo)致需用過載較大。

    將系統(tǒng)進(jìn)入滑模面后的控制指令放大,結(jié)果如圖13 所示。

    圖13 控制指令變化曲線Fig.13 Variation of control command

    根據(jù)前文對(duì)制導(dǎo)律中參數(shù)的分析可知,導(dǎo)引系數(shù)k1很大程度上決定著系統(tǒng)進(jìn)入滑模面的速度和時(shí)間。在進(jìn)入滑模面后,較大的導(dǎo)引系數(shù)k1會(huì)對(duì)目標(biāo)機(jī)動(dòng)過于敏感從而產(chǎn)生較大的控制指令,甚至產(chǎn)生超調(diào)。現(xiàn)有制導(dǎo)律中,一般導(dǎo)引系數(shù)k1選取常值,在本制導(dǎo)律設(shè)計(jì)場(chǎng)景下,考慮采用變導(dǎo)引系數(shù)的方法來解決上述問題。而變系數(shù)策略沒有絕對(duì)的最優(yōu)解,考慮用模糊控制來對(duì)導(dǎo)引系數(shù)k1進(jìn)行設(shè)計(jì)。

    2 模糊變系數(shù)變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律

    2.1 模糊變系數(shù)變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律設(shè)計(jì)

    運(yùn)用模糊控制器設(shè)計(jì)導(dǎo)引系數(shù)k1的值。定義模糊的輸入變量為彈目相對(duì)距離R,輸出變量為導(dǎo)引系數(shù)k1。

    首先將輸入變量模糊化,由于R>0,定義語言輸入變量為R*,定義模糊子集為{0,1,2,3,4,5,6},那么相應(yīng)地選擇量化因子為

    式中:R0為彈目初始距離。

    定 義 輸 入 語 言 變 量 論 域 為{ST,MS,ME,ML,LA},分別代表短、較短、中、較長、長。相應(yīng)地,定義模糊化輸入變量R*的隸屬函數(shù),如圖14 所示。

    圖14 輸入變量隸屬度函數(shù)Fig.14 Membership functions describing for input

    將輸出變量模糊化,導(dǎo)引系數(shù)k1取值一般為2~6,定義語言輸出變量為χ,定義模糊子集為{2,3,4,5,6},相應(yīng)地取比例因子為Ku= 1。定義和輸入變量相同的論域,{ST,MS,ME,ML,LA},分別代表短、較短、中、較長、長。輸出隸屬函數(shù)如圖15所示。

    圖15 輸出隸屬度函數(shù)Fig.15 Membership functions describing for output

    根據(jù)1.3.2 節(jié)的仿真結(jié)果,有如下經(jīng)驗(yàn):

    (1) 導(dǎo)引系數(shù)k1取值越大,制導(dǎo)系統(tǒng)趨近滑模面的速率越快,q收斂到0 的時(shí)間越短 。

    (2) 導(dǎo)引系數(shù)k1取值越大,初始時(shí)的制導(dǎo)指令越大。

    (3) 在進(jìn)入滑模面后,導(dǎo)引系數(shù)k1取值越大,制導(dǎo)律對(duì)目標(biāo)機(jī)動(dòng)越敏感,更容易出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象。

    基于以上經(jīng)驗(yàn),設(shè)計(jì)模糊規(guī)則如下:如果R為ST,則k1為ST;如果R為MS,則k1為MS;如果R為ME,則k1為ME;如果R為ML,則k1為ML;如果R為LA,則k1為LA。

    根據(jù)上述規(guī)則,得到模糊化后的輸入與輸出關(guān)系,結(jié)果如圖16 所示。

    圖16 模糊關(guān)系Fig.16 Fuzzy relationship

    將得到的模糊輸出量代入式(9)中,得到模糊變系數(shù)變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律,有

    模糊變系數(shù)變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律中,ε1取值依然需要大于目標(biāo)機(jī)動(dòng)項(xiàng)f以保證制導(dǎo)系統(tǒng)的穩(wěn)定,為削弱系統(tǒng)抖動(dòng),取δ= 0.001,下面仿真分析提出的制導(dǎo)律的性能。

    2.2 模糊變系數(shù)變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律仿真分析

    仿真場(chǎng)景選為攔截機(jī)動(dòng)目標(biāo),仿真初始條件設(shè)置為:目標(biāo)初始位置xT= 200 km,yT= 50 km,目標(biāo)初始彈道傾角θT= -5°,視線角約束為q*= 10°,制導(dǎo)律參數(shù)選擇kq= 0.7。彈道仿真結(jié)果如圖17 所示,脫靶量和視線角結(jié)果如表8 所示。

    表8 視線角誤差對(duì)比Table 8 Comparison of LOS angle errors

    圖17 攔截彈道對(duì)比Fig.17 Comparison of intercept trajectories

    從圖17 中可以看到,2 種制導(dǎo)律在彈道上的區(qū)別主要體現(xiàn)在攔截前段。從表8 中脫靶量的結(jié)果可以看到,引入模糊邏輯后脫靶量略有減小。

    視線角變化和視線角速率變化曲線如圖18,19所示??梢钥闯?,模糊變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律趨向于滑模面的速率更快,且進(jìn)入滑模面后的運(yùn)動(dòng)更為穩(wěn)定。從表8 中可以看出,模糊變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律的視線角誤差稍大1%。

    圖18 視線角變化對(duì)比Fig.18 Comparison of LOS angle

    圖19 視線角速率變化對(duì)比Fig.19 Comparison of LOS angle rate

    控制指令的結(jié)果如圖20 所示,可以看到模糊變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律的控制指令明顯更小,且制導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)入滑模面后的指令也更小。

    圖20 控制指令變化曲線Fig.20 Variation of control command

    3 結(jié)束語

    本文應(yīng)用變結(jié)構(gòu)控制設(shè)計(jì)了一種攔截高速機(jī)動(dòng)目標(biāo)滿足視線角約束的自適應(yīng)變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律,并提出了一種消除抖振的方法。通過仿真分析了制導(dǎo)律中不同參數(shù)對(duì)制導(dǎo)律性能的影響,在攔截方波機(jī)動(dòng)目標(biāo)的場(chǎng)景下,仿真驗(yàn)證了不同視線角約束下,制導(dǎo)律均可以完成攔截滿足要求,但需用過載較大。對(duì)于變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律中導(dǎo)引系數(shù)為常值帶來的一系列問題,設(shè)計(jì)了一種模糊變系數(shù)變結(jié)構(gòu)制導(dǎo)律,并通過仿真驗(yàn)證了提出的制導(dǎo)律在保證攔截效果不變的情況下可以有效降低需用過載。

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