人工智能如何促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展和就業(yè)？

黃 旭 董志強(qiáng)

一、引言

黨的二十大指出，中國現(xiàn)有目標(biāo)是“全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家”，“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)”，“強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)”。高質(zhì)量發(fā)展意味著不再僅僅注重經(jīng)濟(jì)增長的速度，而更加關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量和可持續(xù)性。這意味著更多地關(guān)注創(chuàng)新、科技升級和產(chǎn)業(yè)升級，以確保中國經(jīng)濟(jì)長期穩(wěn)健增長，不僅讓國內(nèi)居民享有更好的生活質(zhì)量，還有助于中國在國際舞臺上的競爭力提升。高質(zhì)量發(fā)展也有助于縮小社會不平等差距，實(shí)現(xiàn)更加公平的社會分配。通過注重提高勞動者的技能和收入水平，可以減少貧富差距，增加社會的穩(wěn)定性，這對于社會和諧和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。

高質(zhì)量充分就業(yè)也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。就業(yè)是人民群眾生活的重要保障，通過強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策和健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，可以為更多人提供高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會，改善他們的生活水平。這不僅有助于減少社會不穩(wěn)定因素，還有助于提高人民的獲得感和幸福感。高質(zhì)量發(fā)展和高質(zhì)量充分就業(yè)是中國現(xiàn)代化建設(shè)的關(guān)鍵要素，它們不僅有助于提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和社會公平，還有助于實(shí)現(xiàn)國家的長期穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。這些目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)將為中國的未來帶來更加光明的前景。

人工智能作為新一代信息技術(shù)的代表，極大地釋放了生產(chǎn)力，為未來實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和就業(yè)指明了方向。高質(zhì)量發(fā)展強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新和協(xié)調(diào)的發(fā)展理念，其中創(chuàng)新重點(diǎn)突出技術(shù)方面的突破和發(fā)展，例如中國在芯片領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破。協(xié)調(diào)指國民經(jīng)濟(jì)比例合理，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式(逄錦聚等，2019［1］)。那么，人工智能將如何促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生何種影響呢？其次，人工智能將如何影響就業(yè)，對低技能和高技能勞動力將產(chǎn)生何種影響？上述問題成為本文關(guān)注的焦點(diǎn)。

現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍認(rèn)為人工智能作為第四次工業(yè)革命的代表，促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(郭凱明等，2023［2］)。第一，人工智能將通過“機(jī)器換人”替代大量常規(guī)性工作崗位，提高生產(chǎn)效率(陳彥斌等，2019［3］；黃旭，2021［4］；董志強(qiáng)和黃旭，2021［5］)；第二，人工智能可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，增加新功能，例如智能家電、智能機(jī)器人等極大地便利了居民的生活(黃旭和董志強(qiáng)，2019［6］)；第三，人工智能與高技能勞動力互補(bǔ)，提高智能資本的生產(chǎn)效率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(Hémous和Olsen，2022［7］；黃旭，2022a［8］；黃旭，2022b［9］)；第四，人工智能具備創(chuàng)造性、滲透性、替代性和協(xié)同性等多項(xiàng)特征，推動經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(蔡躍洲和陳楠，2019［10］；黃旭和許文立，2022［11］)。

現(xiàn)有研究表明，人工智能并不會以均等的方式提升各部門生產(chǎn)效率，即人工智能會導(dǎo)致不同產(chǎn)業(yè)和部門出現(xiàn)非均衡發(fā)展。Aghion等(2018)［12］指出人工智能會導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)部非均衡發(fā)展，當(dāng)自動化生產(chǎn)部門和非自動化生產(chǎn)部門的產(chǎn)品替代彈性較低時(shí)，非自動化部門產(chǎn)出比重會提高。郭凱明(2019)［13］將人工智能視為具有外溢性的通用技術(shù)，會改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，當(dāng)產(chǎn)出彈性或替代彈性滿足一定條件時(shí)，人工智能會促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。但上述文獻(xiàn)均考慮的是產(chǎn)出彈性或替代彈性對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，并沒有考慮人工智能的替代效應(yīng)(人工智能替代舊的勞動力工作任務(wù))和創(chuàng)造效應(yīng)(人工智能產(chǎn)生新的勞動力工作任務(wù))對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，這也給后續(xù)研究留下了空間。

人工智能和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，將導(dǎo)致市場結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，出現(xiàn)市場份額較高的超級明星企業(yè)(程文，2021［14］)。人工智能通過兩個(gè)路徑影響市場結(jié)構(gòu)：第一，技術(shù)變化會提高生產(chǎn)效率，增加市場競爭力。同時(shí)，使用人工智能技術(shù)需要投入很高的固定資本，這增加了人工智能企業(yè)的準(zhǔn)入門檻。Autor等(2020)［15］實(shí)證發(fā)現(xiàn)：全球化或技術(shù)變革優(yōu)勢導(dǎo)致產(chǎn)品市場越來越集中，出現(xiàn)超級明星企業(yè)(Superstar Firms)占據(jù)大量市場份額，勞動收入份額趨于下降。第二，技術(shù)進(jìn)步將導(dǎo)致企業(yè)形式發(fā)生變革，人工智能技術(shù)的進(jìn)步，使得平臺(Platform)逐漸成為當(dāng)代企業(yè)的重要組織形式。平臺型企業(yè)利用其技術(shù)優(yōu)勢，使得資源越來越集中在少數(shù)企業(yè)，形成一家或少數(shù)幾家壟斷市場的局面。

人工智能同時(shí)會對勞動力就業(yè)帶來沖擊，改變勞動力市場結(jié)構(gòu)(董志強(qiáng)和黃旭，2019［16］)。人工智能同時(shí)具備替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)，通過自動化生產(chǎn)替代大量常規(guī)性工作崗位，同時(shí)創(chuàng)造新的工作任務(wù)增加對勞動力的需求(Acemoglu和Restrepo，2018［17］；Frey和Osborne，2017［18］；王林輝等，2023［19］；孫早和侯玉琳，2019［20］)。在人工智能對就業(yè)影響的實(shí)證分析方面，學(xué)者普遍采用工業(yè)機(jī)器人或計(jì)算機(jī)資本作為人工智能的代理變量進(jìn)行研究，研究結(jié)果表明，長期中人工智能對就業(yè)總量影響較小，但是短期中人工智能將以激烈方式改變勞動力市場結(jié)構(gòu)。Acemoglu和Restrepo(2020)［21］實(shí)證發(fā)現(xiàn)，在美國機(jī)器人的廣泛使用會顯著降低對勞動力的需求。尹志鋒(2023)［22］實(shí)證發(fā)現(xiàn)人工智能通過提高企業(yè)的市場份額促進(jìn)勞動力就業(yè)。閆雪凌等(2020)［23］、王永欽和董雯(2020)［24］均通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)我國工業(yè)機(jī)器人的使用將顯著減少對勞動力的需求。孔高文等(2020)［25］、王文(2020)［26］實(shí)證發(fā)現(xiàn)使用工業(yè)機(jī)器人將導(dǎo)致技術(shù)性失業(yè)，減少制造業(yè)工作崗位，加速勞動力從制造業(yè)流入服務(wù)業(yè)。汪前元等(2022)［27］指出工業(yè)智能化對我國不同性別和不同技能勞動力就業(yè)存在顯著的地區(qū)差異。

本文在Acemoglu和Restrepo(2018)［17］、Aghion等(2018)［12］、郭凱明(2019)［13］的研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)多部門動態(tài)一般均衡模型，從行業(yè)角度考察人工智能替代效應(yīng)、創(chuàng)造效應(yīng)、生產(chǎn)率效應(yīng)和溢出效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和勞動力就業(yè)的影響。在同一行業(yè)和不同行業(yè)中，本文構(gòu)建了智能化企業(yè)和非智能化企業(yè)的理論模型，考察人工智能替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)對資本和勞動力流動的影響。如果生產(chǎn)要素集中于某一部門，將促進(jìn)該部門產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和就業(yè)的目標(biāo)。

本文研究表明：(1)同一行業(yè)中，已實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)的企業(yè)將占據(jù)主導(dǎo)地位，人工智能的替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)將提高智能化企業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)出，資本和高技能勞動力將從非智能化企業(yè)流向智能化企業(yè)，低技能勞動力將從智能化企業(yè)流向非智能化企業(yè)。人工智能技術(shù)將提高智能化企業(yè)產(chǎn)出增長率，借助市場力量優(yōu)化智能企業(yè)勞動力和資本結(jié)構(gòu)，逐步淘汰落后產(chǎn)能，實(shí)現(xiàn)同一行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。進(jìn)一步，智能企業(yè)憑借其技術(shù)優(yōu)勢獲得更多資源，最終該行業(yè)可能會出現(xiàn)“超級明星企業(yè)”，即該企業(yè)占據(jù)大量市場份額，能憑借其壟斷地位獲取超額利潤。(2)在不同行業(yè)間，由于價(jià)格效應(yīng)和人工智能的溢出效應(yīng)，互補(bǔ)的行業(yè)受益更多。人工智能的替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)將導(dǎo)致高技能、低技能勞動力和資本從智能化企業(yè)流向非智能化企業(yè)，技術(shù)進(jìn)步將偏向于未實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)的企業(yè)，同時(shí)企業(yè)產(chǎn)出增長率將下滑。這將導(dǎo)致智能化企業(yè)產(chǎn)出比例下降，非智能化企業(yè)產(chǎn)出比例上升，阻礙技術(shù)革新，影響經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，即社會需要各行業(yè)均衡發(fā)展，這樣才能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長期健康平穩(wěn)增長。(3)進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，人工智能的替代效應(yīng)將加速勞動力和資本在智能化企業(yè)和非智能化企業(yè)間的流動，人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)將延緩勞動力和資本在智能化企業(yè)和非智能化企業(yè)間的流動，即人工智能替代效應(yīng)以激烈的方式從外部促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，而創(chuàng)造效應(yīng)以溫和的方式從內(nèi)部促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

本文可能的創(chuàng)新如下：第一，研究視角創(chuàng)新。本文從人工智能替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)的角度分析人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)的影響，與Aghion等(2018)［12］和郭凱明(2019)［13］的研究角度不一樣，本文的研究豐富了人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的理論范疇。本文的理論模型能解釋現(xiàn)實(shí)生活中平臺型企業(yè)的興起和發(fā)展，指出其發(fā)展成“超級明星企業(yè)”的益處和害處。第二，本文將人工智能技術(shù)的發(fā)展內(nèi)生化，并闡述了人工智能與自動化的區(qū)別與聯(lián)系。Acemoglu及其合作者構(gòu)建的任務(wù)類模型，將人工智能理解為自動化生產(chǎn)方式，沒有區(qū)分人工智能和自動化。本文認(rèn)為人工智能是一種軟體技術(shù)，驅(qū)動自動化進(jìn)行生產(chǎn)，并將人工智能技術(shù)的發(fā)展內(nèi)生化。第三，本文研究結(jié)果表明人工智能替代效應(yīng)以激烈的方式從外部促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，而創(chuàng)造效應(yīng)以溫和的方式從內(nèi)部促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。在現(xiàn)實(shí)中，企業(yè)為了節(jié)省成本廣泛使用機(jī)器人等智能設(shè)備替代低技能勞動力，這將導(dǎo)致勞動力就業(yè)發(fā)生劇烈變革。本文研究結(jié)果表明政府應(yīng)投資于創(chuàng)造更多新工作任務(wù)的人工智能技術(shù)，以溫和的形式實(shí)現(xiàn)各部門均衡發(fā)展。

二、模型

本文將構(gòu)建一個(gè)多部門的代際交替動態(tài)一般均衡模型，部分劃分為家庭部門、生產(chǎn)部門、研發(fā)部門和政府部門。家庭部門中，勞動者根據(jù)自身能力和效用內(nèi)生選擇成為高技能或低技能勞動力。生產(chǎn)部門劃分為智能化生產(chǎn)部門(大規(guī)模使用人工智能)和非智能化生產(chǎn)部門(傳統(tǒng)物質(zhì)生產(chǎn)部門)。進(jìn)行上述劃分的原因是人工智能將顯著提高智能化生產(chǎn)部門的生產(chǎn)效率，對非智能化生產(chǎn)部門的溢出效應(yīng)較小，還可以明晰人工智能對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量就業(yè)的影響。人工智能技術(shù)水平由研發(fā)部門高技能勞動力、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)內(nèi)生決定，本文認(rèn)為人工智能是一種軟體技術(shù)，驅(qū)動自動化設(shè)備(例如工業(yè)機(jī)器人等)進(jìn)行生產(chǎn)活動。政府部門將對勞動者征稅，并將稅收投入新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和教育水平的提高。

(一)家庭

在一個(gè)封閉的經(jīng)濟(jì)體中，家庭里t期勞動力總數(shù)為Lt，個(gè)人一生時(shí)期劃分為成年期和老年期。個(gè)人在成年時(shí)期參加工作獲得工資，并進(jìn)行消費(fèi)和儲蓄，老年時(shí)期以成年時(shí)期積累的儲蓄進(jìn)行消費(fèi)。如果個(gè)體僅接受初高中教育，將成為低技能勞動力。如果勞動者接受高等教育，將成為高技能勞動力。每個(gè)勞動力能力水平并不相同，將根據(jù)自身能力和效用內(nèi)生選擇成為何種類型的勞動力。將個(gè)體成年時(shí)期時(shí)間單位化為1，假設(shè)個(gè)體接受初高中教育的時(shí)間為d，高技能勞動力還需要接受q單位的時(shí)間進(jìn)行高等教育。低技能勞動力將分別在智能化生產(chǎn)部門和非智能化生產(chǎn)部門從事生產(chǎn)活動，高技能勞動力一部分從事生產(chǎn)活動，另一部分在研發(fā)部門從事人工智能技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新。

勞動力人力資本來源于教育，低技能勞動力接受初高中教育之后將獲得h2，t的人力資本存量，高技能勞動力接受初高中和高等教育后獲得h1，t的人力資本存量。接受教育將減少工作時(shí)間，假設(shè)高技能和低技能勞動力工作時(shí)長分別為l1、l2，則l1=1-d-q，l2=1-d。從而，高技能勞動力人力資本存量分別為H1，j，t=l1h1，tL1，j，t，其中j={m，s，a}，分別表示智能化生產(chǎn)部門、非智能化生產(chǎn)部門和人工智能研發(fā)部門。

1.個(gè)人。

借鑒Prettner和Strulik(2020)［28］的做法，勞動力的效用來自成年時(shí)期的消費(fèi)和老年時(shí)期的消費(fèi)，因此勞動力的終生效用函數(shù)為：

i=1,2j=m,s,a

(1)

勞動力的收入來源于工資，同時(shí)需要繳納勞動稅，勞動力的預(yù)算約束條件為：

(1-τi)liωi,j,thi,t=ci,j,t+si,j,t

i=1,2j=m,s,a,n,I

(2)

其中，ωi，j，t為i型勞動力在t期的工資收入，τi為政府對勞動力收入征收的稅率。

勞動力追求終生效用最大化，由式(1)和式(2)得：

i=1,2j=m,s,a,n,I

(3)

2.個(gè)人教育抉擇。

勞動者將對比高技能和低技能勞動力終生效用，以決定是否接受高等教育。勞動者選擇成為高技能勞動力的條件為u1，j，t≥u2，j，t，將式(1)、式(2)和式(3)代入化簡可得：

(4)

(二)企業(yè)與人工智能

1.企業(yè)。

本文在一個(gè)封閉的社會中，構(gòu)建了一個(gè)兩部門模型。兩個(gè)中間品生產(chǎn)部門分別表示智能化生產(chǎn)部門和非智能化生產(chǎn)部門(即傳統(tǒng)物質(zhì)生產(chǎn)部門)，分別使用j={m，s}進(jìn)行區(qū)分。將企業(yè)區(qū)分為智能化生產(chǎn)部門和非智能化生產(chǎn)部門的原因是，人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用程度并不相同，有的企業(yè)大部分工作實(shí)現(xiàn)了“機(jī)器換人”，僅需要較少的勞動力，有的企業(yè)部分采用人工智能仍然需要大量勞動力。人工智能的應(yīng)用程度不同必然對企業(yè)生產(chǎn)、勞動力就業(yè)和收入產(chǎn)生影響，因此本文對企業(yè)進(jìn)行了智能化和非智能化的區(qū)分。最終品生產(chǎn)部門使用兩個(gè)中間品部門產(chǎn)品作為生產(chǎn)要素，以CES生產(chǎn)函數(shù)形式形成最終品。假設(shè)每個(gè)部門由一家代表性企業(yè)表示，生產(chǎn)要素為高技能勞動力、低技能勞動力和自動化資本，在完全競爭的狀態(tài)下從事生產(chǎn)活動。最終品生產(chǎn)函數(shù)為：

(5)

其中：Yt表示最終品數(shù)量；Ym，t為智能企業(yè)產(chǎn)出，Ys，t為非智能企業(yè)產(chǎn)出；γ∈(0，1)表示兩中間品部門的產(chǎn)出權(quán)重；ε∈(0，+∞)表示兩個(gè)中間品部門的產(chǎn)出替代彈性，若ε>1，則兩部門為同一行業(yè)。例如汽車行業(yè)，企業(yè)1已經(jīng)購買智能化設(shè)備，采取機(jī)器換人策略進(jìn)行生產(chǎn)，需要的勞動力數(shù)量較少。企業(yè)2采用傳統(tǒng)的物質(zhì)生產(chǎn)設(shè)備，對產(chǎn)品進(jìn)行組裝需要大量勞動力。若0<ε<1，則兩部門為不同行業(yè)，企業(yè)1已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，企業(yè)2采用傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，例如制造業(yè)和服務(wù)業(yè)。智能化企業(yè)采用人工智能驅(qū)動自動化進(jìn)行生產(chǎn)，同時(shí)人工智能對其他行業(yè)存在較強(qiáng)的溢出效應(yīng)，因而也能促進(jìn)非智能化企業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

最終品價(jià)格單位化為1，Pm，t和Ps，t分別表示智能化企業(yè)和非智能化企業(yè)產(chǎn)品t期價(jià)格，則智能化企業(yè)與非智能化企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格滿足如下關(guān)系式：

(6)

借鑒Prettner和Strulik(2020)［28］、Acemoglu和Restrepo(2018)［17］的研究，智能企業(yè)生產(chǎn)部門生產(chǎn)要素為高技能勞動力、低技能勞動力和自動化資本。自動化資本將替代部分低技能勞動力的工作任務(wù)，并與高技能勞動力互補(bǔ)(例如高技能勞動力從事管理類工作)，因此本文以Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式將高技能勞動力與自動化生產(chǎn)形式結(jié)合在一起。智能化企業(yè)生產(chǎn)部門Ym，t的生產(chǎn)函數(shù)為：

Ym,t=(A1,tH1,m,t)1-αm［Xm,t(Ak,tKm,t,A2,tH2,m,t)]αm

(7)

智能化企業(yè)生產(chǎn)部門將自動化生產(chǎn)形式工作細(xì)分為眾多的工作任務(wù)，假設(shè)t期任務(wù)區(qū)間為[Nt-1，Nt]，智能化企業(yè)自動化生產(chǎn)形式Xm，t為：

(8)

其中：z∈[Nt-1，Nt]表示智能化企業(yè)自動化生產(chǎn)形式的某個(gè)生產(chǎn)任務(wù)，其生產(chǎn)的中間品數(shù)量為Xm，t(z)；εm表示智能部門生產(chǎn)任務(wù)的替代彈性。由于人工智能對常規(guī)性工作任務(wù)存在較強(qiáng)的替代作用，故假設(shè)εm>1。

中間品生產(chǎn)任務(wù)分為低指數(shù)和高指數(shù)生產(chǎn)任務(wù)兩部分，其中低指數(shù)任務(wù)[Nt-1，It]可以由智能資本或勞動力完成生產(chǎn)活動。高指數(shù)任務(wù)(It，Nt]不能由智能資本完成生產(chǎn)，需要由勞動力完成，例如靈巧類生產(chǎn)任務(wù)。中間品生產(chǎn)函數(shù)為：

(9)

其中：hm，t(z)、km，t(z)分別表示任務(wù)z使用的低技能勞動力的人力資本和智能資本數(shù)量。Nt表示t期人工智能創(chuàng)造的新生產(chǎn)任務(wù)，體現(xiàn)了人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)。It表示自動化技術(shù)的前沿，體現(xiàn)了人工智能的替代效應(yīng)。隨著Nt的增加，人工智能將創(chuàng)造更多的新任務(wù)，增加對勞動力的需求。隨著It的增加，自動化技術(shù)將替代更多舊的生產(chǎn)任務(wù)，例如流水線生產(chǎn)任務(wù)。自動化資本工作區(qū)間長度為It-Nt+1，低技能勞動力人力資本工作區(qū)間長度為Nt-It，兩者相加剛好等于1。將區(qū)間長度設(shè)定為1是為了通過區(qū)間長度體現(xiàn)生產(chǎn)要素所占的比例，例如Nt-It越大，則新生任務(wù)所占的比例越大，所需要的勞動力就越多。It-Nt+1越大，則自動化資本所占的比例越大，所需要的自動化資本就越多。

將眾多生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行匯總，可以得到智能化企業(yè)生產(chǎn)部門低技能勞動力人力資本總量H2，m，t和智能資本Km，t數(shù)量分別為：

(10)

由式(8)～式(10)得：

(11)

將式(11)代入式(7)可得智能化企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為

(12)

采用同樣的方法可以得到非智能化企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為：

(13)

由式(12)和式(13)可得智能企業(yè)和非智能企業(yè)勞動力工資、資本價(jià)格分別為：

(14)

(15)

(16)

(17)

(18)

其中，ω1，m，t、ω2，m，t分別為智能化企業(yè)高技能和低技能勞動力工資，ω1，s，t、ω2，s，t分別為非智能化企業(yè)高技能和低技能勞動力工資，Rm，t、Rs，t分別為智能企業(yè)和非智能企業(yè)的資本價(jià)格。本文研究人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型(即資本和勞動力跨部門流動)的影響，故假設(shè)智能企業(yè)和非智能企業(yè)勞動力價(jià)格和資本價(jià)格并不一致，通過工資和資本價(jià)格的相對變化刻畫不同部門對勞動力和資本的需求，從而引致勞動力和資本流動，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。本文假設(shè)高技能勞動力、低技能勞動力相對工資分別為ω1，t=ω1，m，t/ω1，s，t，ω2，t=ω2，m，t/ω2，s，t，資本相對價(jià)格為Rt=Rm，t/Rs，t。同時(shí)，為研究智能企業(yè)和非智能企業(yè)產(chǎn)出變化，本文定義智能企業(yè)產(chǎn)出占比為ym,t=Pm,tYm,t/(Pm,tYm,t+Ps,tYs,t)。

2.人工智能。

本文假設(shè)有三類高技能勞動力分別從事人工智能技術(shù)水平、人工智能創(chuàng)造新生任務(wù)和自動化前沿技術(shù)的研發(fā)，同時(shí)人工智能技術(shù)的研發(fā)受到新型基礎(chǔ)設(shè)施的影響。新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)將為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供良好的平臺，也有利于促進(jìn)人工智能技術(shù)的普及和使用。

人工智能技術(shù)動態(tài)方程如下所示：

(19)

其中，H1，A，t為從事人工智能技術(shù)研發(fā)的高技能勞動力人力資本總量，IA，t表示新型基礎(chǔ)設(shè)施，η表示人工智能技術(shù)的研發(fā)效率，χ1和χ2表示高技能人力資本和新基建對人工智能研發(fā)的相對重要性。

人工智能技術(shù)是一種軟體技術(shù)，將驅(qū)動自動化生產(chǎn)方式，進(jìn)而影響新生任務(wù)和自動化前沿技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，因此新生任務(wù)和自動化前沿技術(shù)的動態(tài)方程如下所示：

(20)

(21)

其中，η1、η2分別為新生任務(wù)和自動化前沿技術(shù)的研發(fā)效率，H1，N，t、H1，I，t分別為從事新生任務(wù)和自動化前沿技術(shù)的高技能勞動力人力資本總量，θ1、θ2分別為高技能勞動力從事新生任務(wù)和自動化前沿技術(shù)的邊際效率；σ1、σ2分別為新基建對新生任務(wù)和自動化前沿技術(shù)的邊際效率，π1、π2分別為人工智能技術(shù)對新生任務(wù)和自動化前沿技術(shù)的促進(jìn)效應(yīng)。

(三)政府

我國政府在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和就業(yè)的過程中發(fā)揮著重要作用，本文將政府功能簡化為征稅和投資兩項(xiàng)職能。政府稅收來自對勞動收入進(jìn)行征稅，為了與現(xiàn)實(shí)相符，本文假設(shè)政府對高技能與低技能勞動力征收的勞動稅率并不相同。假設(shè)政府對高技能、低技能勞動收入征收的稅率分別為τ1、τ2，從而政府征集的稅收如下：

Gt=τ1(ω1,m,tH1,m,t+ω1,s,tH1,s,t+ω1,A,tH1,A,t

+ω1,N,tH1,N,t+ω1,I,tH1,I,t)+τ2(ω2,m,tH2,m,t

+ω2,s,tH2,s,t)

(22)

政府將征集的稅收進(jìn)行公共投資，分為兩部分：投資于公共教育以提高勞動力人力資本水平，投資于新基建以提高人工智能技術(shù)水平。假設(shè)

IA,t=μGt,IE,t=(1-μ)Gt

(23)

其中，IA，t、IE，t分別為新基建投資和公共教育投資，μ、1-μ分別為稅收分配給新基建和公共教育投資的比例。

本文忽略了私人教育投資對人力資本的影響，僅僅考慮公共教育投資對人力資本的影響。通過上述設(shè)定可以明晰政府宏觀調(diào)控教育對高質(zhì)量發(fā)展和就業(yè)的影響，為施行合理的公共政策提供理論依據(jù)。

高技能和低技能勞動力人力資本總量受公共教育投資的影響，其動態(tài)方程為：

(24)

(25)

其中，δ1、δ2分別為高技能和低技能勞動力人力資本的折舊率，φ1、φ2分別為公共教育投資對高技能和低技能勞動力人力資本的邊際效率，ν1、ν2分別為高技能和低技能勞動力人力資本的累積系數(shù)。

(四)模型均衡系統(tǒng)

模型中存在三類市場，其出清條件如下：(1)勞動力市場出清。家庭中供給的高技能和低技能勞動力總量等于智能企業(yè)和非智能企業(yè)對勞動力的需求量，即Lt=L1，m，t+L1，s，t+L1，A，t+L1，N，t+L1，I，t+L2，m，t+L2，s，t。(2)最終品市場出清。最終品生產(chǎn)部門的社會總產(chǎn)出等于勞動力消費(fèi)、資本再投資和政府稅收，即Yt=C1，m，t+C1，s，t+C2，m，t+C2，s，t+It+Gt。其中It為所有勞動力的總儲蓄，轉(zhuǎn)化為再投資。(3)資本市場出清。Ks，t+Km，t+H1，m，t+H1，s，t+H1，A，t+H1，N，t+H1，I，t+H2，m，t+H2，s，t=Kt，其中Kt為社會中總的資本存量。

在完全競爭市場，企業(yè)也實(shí)現(xiàn)了利潤最大化，由一階條件可得勞動收入和資本價(jià)格的表達(dá)式，如式(14)～式(18)所示。本文模型涉及一個(gè)最終品生產(chǎn)部門、兩個(gè)中間品部門、企業(yè)研發(fā)部門、居民部門和政府部門，模型多為非線性函數(shù)，涉及變量較多，很難求出解析解。因此，本文將通過數(shù)值模擬探究人工智能技術(shù)的變化對高質(zhì)量發(fā)展和就業(yè)產(chǎn)生的影響。

三、參數(shù)校準(zhǔn)

本文選取2016年作為模擬時(shí)間起點(diǎn)，以實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率和勞動收入份額進(jìn)行擬合。模擬時(shí)間跨度為20年，一年為1期，故模擬時(shí)間為2016—2035年。

(一)模型參數(shù)校準(zhǔn)

本文不考慮人口因素的影響，為簡化起見，假設(shè)每期出生人口與死亡人口一致，故人口總量不變。以《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2017》為依據(jù)，本文將僅接受九年義務(wù)教育的勞動力定義為低技能勞動力，將接受高中教育及以上的勞動力定義為高技能勞動力，低技能勞動力與高技能勞動力的比例約為1∶2，最終推算出L1，m，t=0.4×108，L2，m，t=1.5×108，L1，s，t=0.6×108，L2，s，t=2.3×108，L1，A，t=L1，N，t=L1，I，t=0.3×108。智能企業(yè)資本偏向于替代低技能勞動力，非智能企業(yè)資本偏向于與低技能勞動力互補(bǔ)，借鑒郭凱明(2019)［13］的做法，ε=0.9，εm=1.5，εs=0.95。借鑒黃旭和許文立(2022)［11］的做法，γ=0.44，λ=0.5，αm=0.85，αs=0.85。在消費(fèi)方面，借鑒郭凱明(2019)［13］的做法，β=0.96。根據(jù)陳彥斌等(2019)［4］的做法，假設(shè)相對風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)σ=1.1。智能資本折舊率方面，借鑒郭凱明(2019)［11］的做法，δk=0.05。借鑒董志強(qiáng)和黃旭(2021)［5］的做法，mk=1，m1=0.8，m2=0.6，ms=0.5，d=9/60，q=7/60，l1=46/60，l2=51/60，τ1=0.05，τ2=0.05，η=1.5，χ=0.6，μ=0.2。

(二)模型適用性分析

本文以不同行業(yè)情況下與現(xiàn)實(shí)進(jìn)行對比，其中智能化部門對應(yīng)制造業(yè)，非智能化部門對應(yīng)服務(wù)業(yè)，模擬結(jié)果如表1所示。對比發(fā)現(xiàn)，模擬結(jié)果和真實(shí)值較接近，同時(shí)本文采用2016年真實(shí)人口數(shù)據(jù)，因此本文模型能較真實(shí)反映我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。

表1 模型模擬經(jīng)濟(jì)增長率和勞動收入份額和實(shí)際情況對比

四、數(shù)值模擬

本文主要關(guān)注如下問題：人工智能通過替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和就業(yè)的影響：(1)替代效應(yīng)，人工智能驅(qū)動的自動化技術(shù)替代勞動力工作任務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)的影響；(2)創(chuàng)造效應(yīng)，人工智能創(chuàng)造新工作任務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)的影響。

為回答上述問題，本文設(shè)計(jì)了兩組實(shí)驗(yàn)，如表2所示。實(shí)驗(yàn)1假設(shè)新生任務(wù)Nt不變，考察人工智能的替代效應(yīng)(It變化)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和就業(yè)的影響。實(shí)驗(yàn)2假設(shè)自動化前沿技術(shù)替代舊任務(wù)的程度It不變，考察人工智能創(chuàng)造效應(yīng)(Nt變化)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和就業(yè)的影響。

表2 數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)的設(shè)定

(一)新生任務(wù)Nt不變，自動化程度It發(fā)生變化

1.人工智能對同一行業(yè)中企業(yè)的影響。

同一行業(yè)中，企業(yè)1和企業(yè)2產(chǎn)品具有相互替代性，故ε>1，其中企業(yè)1使用智能設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)，企業(yè)2采取傳統(tǒng)物質(zhì)設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)，模擬中取ε=5。模擬結(jié)果如圖1所示。

圖1 Nt不變，It變化時(shí)，人工智能對同一行業(yè)勞動力和資本流動的影響

圖1呈現(xiàn)了模擬結(jié)果。虛線作為基準(zhǔn)，可以發(fā)現(xiàn)：同一行業(yè)中，隨著自動化技術(shù)的發(fā)展，智能化企業(yè)與非智能化企業(yè)高技能勞動力工資之比會提升，而低技能勞動力工資之比會減少；智能化企業(yè)資本存量占比會增加，非智能化企業(yè)資本存量占比會減少。若自動化技術(shù)發(fā)展越快，替代舊任務(wù)越多(I越大)，則板塊(1)、板塊(3)中的曲線都上移了，而板塊(2)、板塊(4)中的曲線下移了，并且自動化技術(shù)替代舊任務(wù)增加越多，各曲線的上/下移動幅度越大。這說明，隨著人工智能的替代效應(yīng)增加將加劇智能化企業(yè)與非智能化企業(yè)工資差距，從而導(dǎo)致高技能勞動力從非智能化企業(yè)流入智能化企業(yè)，低技能勞動力從智能化企業(yè)流入非智能化企業(yè)，同時(shí)資本將從非智能化企業(yè)流入智能化企業(yè)。這說明，同一行業(yè)中，人工智能的替代效應(yīng)將導(dǎo)致智能企業(yè)部門與非智能企業(yè)部門收入差距擴(kuò)大，增加對高技能勞動力的需求，將有利于智能化企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，使得同一行業(yè)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰落后產(chǎn)能。

圖2顯示了同一行業(yè)中，自動化技術(shù)替代效應(yīng)對企業(yè)占比和企業(yè)產(chǎn)出增長率的影響。數(shù)值模擬結(jié)果表明，隨著人工智能替代更多的舊任務(wù)(I從10%逐漸增加到20%、30%)，智能化企業(yè)產(chǎn)出在總產(chǎn)出中的占比將增加，智能化企業(yè)產(chǎn)出增長率將增加，而非智能化企業(yè)產(chǎn)出增長率將下降，社會總產(chǎn)出增長率將增加。這說明，同一行業(yè)中，人工智能的替代效應(yīng)將提高智能企業(yè)產(chǎn)出增長率，減少非智能企業(yè)產(chǎn)出增長率，最終將導(dǎo)致智能企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大。

圖2 Nt不變，It變化時(shí)，人工智能對同一行業(yè)企業(yè)產(chǎn)出占比和增長率的影響

從圖1和圖2可以看出，同一行業(yè)中，人工智能的替代效應(yīng)有利于智能化企業(yè)優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu)(高技能勞動力比例增加，低技能勞動力比例減少)和資本結(jié)構(gòu)(資本從非智能化企業(yè)流入智能化企業(yè))，從而智能化企業(yè)將使用更多的高技能勞動力和資本，提高生產(chǎn)效率，規(guī)模將逐漸擴(kuò)大。而非智能化企業(yè)將使用更多的低技能勞動力，生產(chǎn)效率低下，規(guī)模將逐漸減小。整個(gè)行業(yè)將逐漸淘汰落后產(chǎn)能，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

造成上述現(xiàn)象的原因是，人工智能驅(qū)動的自動化生產(chǎn)效率高于勞動力生產(chǎn)效率，智能化企業(yè)生產(chǎn)效率高于非智能化企業(yè)，由此導(dǎo)致智能化企業(yè)產(chǎn)出占比增加。由于自動化替代低技能勞動力的工作任務(wù)，導(dǎo)致智能化企業(yè)低技能勞動力工資增長速度慢于非智能化企業(yè)。高技能勞動力與自動化互補(bǔ)，從而智能化企業(yè)高技能勞動力工資增長速度快于非智能化企業(yè)。

現(xiàn)實(shí)中的例子是，制造業(yè)中汽車行業(yè)分為兩類企業(yè)，一類購買了機(jī)器人等設(shè)備實(shí)現(xiàn)了智能化生產(chǎn)，另一類使用傳統(tǒng)生產(chǎn)方式。使用機(jī)器人的汽車企業(yè)替代了大量的低技能勞動力，同時(shí)增加了對高技能勞動力的需求，提高了生產(chǎn)效率，擴(kuò)大了生產(chǎn)規(guī)模。而使用傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的汽車企業(yè)，雇用了大量低技能勞動力，生產(chǎn)效率低下，在競爭中逐漸處于劣勢，最終成為落后產(chǎn)能被淘汰出局，而整個(gè)汽車行業(yè)則實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的目標(biāo)。

該研究結(jié)果同樣可以解釋超級明星企業(yè)的產(chǎn)生。平臺型企業(yè)利用人工智能和數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢，提高了生產(chǎn)效率，吸引更多的勞動力和資本聚集到平臺型企業(yè)，擴(kuò)大了市場規(guī)模，最終形成超級明星企業(yè)。其優(yōu)點(diǎn)是提高了資本生產(chǎn)效率，優(yōu)化了勞動力市場結(jié)構(gòu)，提高了勞動力的素質(zhì)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。不足之處是超級明星企業(yè)會形成壟斷，導(dǎo)致資源過度集中，不利于市場自由競爭。

2.人工智能對不同行業(yè)中企業(yè)的影響。

不同行業(yè)中，企業(yè)1和企業(yè)2產(chǎn)品很難相互替代，故0<ε<1，其中企業(yè)1使用智能設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)，企業(yè)2采取傳統(tǒng)物質(zhì)設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)。結(jié)合現(xiàn)實(shí)，模擬中智能企業(yè)為制造業(yè)，非智能企業(yè)為服務(wù)業(yè)，模擬中取ε=0.5。模擬結(jié)果如圖3所示，可以看出：在不同行業(yè)中，隨著自動化技術(shù)的發(fā)展，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)高技能勞動力工資之比、低技能勞動力工資之比均將下降；同時(shí)，制造業(yè)資本存量占比將呈現(xiàn)倒U型下降，而服務(wù)業(yè)資本存量占比將呈現(xiàn)U型上升。由此可知，高技能勞動力、低技能勞動力和資本均將從制造業(yè)流入服務(wù)業(yè)，即服務(wù)業(yè)將增加對勞動力的需求。隨著人工智能替代更多的舊任務(wù)(I從10%逐漸增加到20%、30%)，高技能與低技能勞動力工資之比、智能企業(yè)資本存量占比下降的幅度更大，即人工智能的替代效應(yīng)將加速勞動力和資本在企業(yè)間的流動。

圖3 Nt不變，It變化時(shí)，人工智能對不同行業(yè)勞動力和資本流動的影響

圖4顯示了在不同行業(yè)中，人工智能替代效應(yīng)對企業(yè)占比和企業(yè)產(chǎn)出增長率的影響。數(shù)值模擬結(jié)果表明，隨著自動化技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展(I變大)，智能化企業(yè)產(chǎn)出在總產(chǎn)出中的占比將下降，非智能企業(yè)產(chǎn)出占比將提高。智能化企業(yè)產(chǎn)出增長率下降，非智能化企業(yè)增長率最開始提高，隨著時(shí)間推移最終將下降，最終導(dǎo)致社會總產(chǎn)出增長率下滑。智能企業(yè)(制造業(yè))雖然提高了生產(chǎn)效率，但受到價(jià)格效應(yīng)的影響，其產(chǎn)出比重反而下降，此種現(xiàn)象被稱之為鮑莫爾成本病(Baumol’s cost disease)。

圖4 Nt不變，It變化時(shí)，人工智能對不同行業(yè)企業(yè)產(chǎn)出占比和增長率的影響

由圖3和圖4可知，在不同行業(yè)中，人工智能存在溢出效應(yīng)，有利于關(guān)聯(lián)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展。在不同行業(yè)中，價(jià)格效應(yīng)將占據(jù)主導(dǎo)地位。隨著自動化技術(shù)的發(fā)展，智能企業(yè)(制造業(yè))使用資本替代勞動力，提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，制造業(yè)產(chǎn)品價(jià)格下降。由于需求缺乏彈性，非智能企業(yè)(服務(wù)業(yè))產(chǎn)品價(jià)格相對提高，非智能企業(yè)產(chǎn)出份額上升，智能企業(yè)產(chǎn)出份額下降，引致勞動力和資本將從智能企業(yè)流入非智能企業(yè)中，有利于非智能企業(yè)發(fā)展壯大。但智能企業(yè)損失了勞動力和資本，不利于智能企業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致智能企業(yè)生產(chǎn)效率下降。初始階段，非智能企業(yè)獲得了充足的資金和勞動力，獲得較快發(fā)展，但長期中智能企業(yè)發(fā)展受限，最終將影響非智能企業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致非智能企業(yè)生產(chǎn)效率也下降。

現(xiàn)實(shí)中，某個(gè)城市制造業(yè)采用人工智能等先進(jìn)技術(shù)，由于價(jià)格效應(yīng)和人工智能溢出效應(yīng)推動了當(dāng)?shù)氐姆?wù)業(yè)發(fā)展，資金和勞動力從制造業(yè)流入服務(wù)業(yè)。服務(wù)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大之后，會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)“脫實(shí)向虛”“制造業(yè)空心化”的風(fēng)險(xiǎn)，最終將導(dǎo)致整個(gè)社會生產(chǎn)效率低下。這和“木桶理論”很相似，即社會的整體發(fā)展不取決于長板的長度，更取決于短板的長度，短板的存在會限制整個(gè)社會的發(fā)展。對現(xiàn)實(shí)的寓意是社會如果想實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展，應(yīng)該讓先進(jìn)的信息技術(shù)滲透進(jìn)更多行業(yè)，促進(jìn)更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。

(二)自動化程度It不變，新生任務(wù)Nt發(fā)生變化

1.人工智能對同一行業(yè)中企業(yè)的影響。

模擬中取ε=5，模擬結(jié)果如圖5所示。當(dāng)人工智能創(chuàng)造新任務(wù)時(shí)，智能化企業(yè)與非智能化企業(yè)高技能勞動力工資之比將增加，低技能勞動力工資之比將下降，同時(shí)智能化企業(yè)資本存量占比將增加，非智能化企業(yè)資本存量占比將減少。隨著新生任務(wù)增加得越多(N從10%逐漸增加到20%、30%)，雖然兩家企業(yè)高技能勞動力工資之比在增加，但其增加的幅度在下降，而低技能勞動力工資之比雖然在下降，但其下降的幅度在放緩；智能企業(yè)資本存量占比隨著新任務(wù)的增加，其增加的幅度也在放緩。即新生任務(wù)有利于抑制收入不平等現(xiàn)象的擴(kuò)大，延緩勞動力和資本的流動。

圖5 It不變，Nt變化時(shí)，人工智能對同一行業(yè)勞動力和資本流動的影響

從圖6中可以看出，當(dāng)人工智能創(chuàng)造新任務(wù)時(shí)，智能化企業(yè)產(chǎn)出占比將增加，其產(chǎn)出增長率將增加，而非智能化企業(yè)其產(chǎn)出占比將下降，產(chǎn)出增長率將下滑。隨著新生任務(wù)增加得越多(N從10%逐漸增加到20%、30%)，雖然智能化企業(yè)產(chǎn)出占比、產(chǎn)出增長率將增加，但其增幅將減小，最終導(dǎo)致社會總產(chǎn)出增長率增幅減小。

圖6 It不變，Nt變化時(shí)，人工智能對同一行業(yè)企業(yè)產(chǎn)出占比和增長率的影響

由圖5和圖6，在同一行業(yè)中，人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)將延緩勞動力從非智能企業(yè)流入智能企業(yè)，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部轉(zhuǎn)型升級。原因是人工智能創(chuàng)造新任務(wù)增加了智能化企業(yè)的工作崗位，低技能勞動力將獲得更多工作機(jī)會，減緩了低技能勞動力的流動。由于資本生產(chǎn)效率高于勞動力，人工智能創(chuàng)造新任務(wù)將導(dǎo)致智能化企業(yè)使用更多的勞動力，從而導(dǎo)致智能化企業(yè)產(chǎn)出增長率放緩，高技能勞動力工資和資本收益增長也將放緩，從而導(dǎo)致高技能勞動力和資本的流動趨于放緩。

現(xiàn)實(shí)中，汽車行業(yè)中智能化企業(yè)使用機(jī)器人替代了大量流水線上的勞動力，但同時(shí)會產(chǎn)生對掌握使用機(jī)器人的技能勞動力的需求。智能企業(yè)出于成本的考慮，會進(jìn)行內(nèi)部培訓(xùn)，促進(jìn)流水線上低技能勞動力轉(zhuǎn)化為技能勞動力，實(shí)現(xiàn)了智能企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)型升級的目標(biāo)。如果說人工智能的替代效應(yīng)屬于外部壓迫促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，則人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)屬于內(nèi)部挖潛，以溫和的形式完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

2.人工智能對不同行業(yè)中企業(yè)的影響。

從圖7中可以看出，在不同行業(yè)中，當(dāng)人工智能創(chuàng)造新任務(wù)時(shí)，智能企業(yè)與非智能企業(yè)中高技能勞動力工資之比、低技能勞動力工資之比均將下降，智能企業(yè)資本存量占比將下降，非智能企業(yè)資本存量占比將上升。隨著新生任務(wù)增加得越多(N從10%逐漸增加到20%、30%)，雖然兩家企業(yè)高技能勞動力工資之比、低技能勞動力工資之比在下降，但其下降的幅度在放緩；智能企業(yè)資本存量占比隨著新任務(wù)的增加，其下降的幅度也在放緩。原因是新生任務(wù)的產(chǎn)生會增加智能企業(yè)對勞動力的需求，提高智能企業(yè)勞動力工資，能有效縮小行業(yè)收入差距。隨著智能化企業(yè)對勞動力需求的增加，相應(yīng)會增加對資本的需求以維持生產(chǎn)，從而延緩勞動力和資本的流動。

圖7 It不變，Nt變化時(shí)，人工智能對不同行業(yè)勞動力和資本流動的影響

從圖8中可以看出，在不同行業(yè)中，當(dāng)人工智能創(chuàng)造新任務(wù)時(shí)，受價(jià)格效應(yīng)的影響，智能企業(yè)產(chǎn)出占比將下降，但智能企業(yè)產(chǎn)出增長率將下降，非智能企業(yè)產(chǎn)出增長率將呈現(xiàn)倒U型下降，最終導(dǎo)致社會總產(chǎn)出增長率出現(xiàn)下滑。隨著新生任務(wù)增加得越多(N從10%逐漸增加到20%、30%)，智能企業(yè)產(chǎn)出占比將增加，即新生任務(wù)將平衡兩部門產(chǎn)出比重，使制造業(yè)(智能企業(yè))和服務(wù)業(yè)(非智能企業(yè))協(xié)調(diào)發(fā)展。同時(shí)，新生任務(wù)的增加將導(dǎo)致智能企業(yè)和非智能企業(yè)生產(chǎn)效率均出現(xiàn)下滑，原因是新生任務(wù)將增加勞動力生產(chǎn)要素，減少對資本的需求，而勞動生產(chǎn)率低于資本生產(chǎn)率，從而導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效率下滑。

圖8 It不變，Nt變化時(shí)，人工智能對不同行業(yè)企業(yè)產(chǎn)出占比和增長率的影響

從圖7、圖8可以看出，新生任務(wù)的增加有利于穩(wěn)就業(yè)，增加了對高技能勞動力的需求，有利于優(yōu)化勞動力市場結(jié)構(gòu)。在不同行業(yè)中，人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)將導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)出增長率出現(xiàn)下滑，勞動力和資本將從智能企業(yè)流向非智能企業(yè)。隨著新生任務(wù)增加得越多(N從10%逐漸增加到20%、30%)，勞動力和資本的流動將放緩。造成上述現(xiàn)象的原因是資本生產(chǎn)效率高于勞動力生產(chǎn)效率，人工智能創(chuàng)造新任務(wù)將導(dǎo)致智能企業(yè)生產(chǎn)效率下降，從而導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)出增長率下滑。同時(shí)，人工智能創(chuàng)造新任務(wù)將導(dǎo)致智能企業(yè)勞動力工作區(qū)間擴(kuò)大，增加了高技能勞動力的需求，智能企業(yè)將使用更多的勞動力，從而導(dǎo)致低技能勞動力流動放緩。智能企業(yè)對低技能勞動力需求的增加也會導(dǎo)致對高技能勞動力和資本需求的增加，從而導(dǎo)致高技能勞動力和資本流動放緩。

現(xiàn)實(shí)中，制造業(yè)使用機(jī)器人替代了大量流水線上的低技能勞動力，同時(shí)也增加了對使用機(jī)器人的技能勞動力的需求，但人工智能創(chuàng)造的新崗位遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于替代的舊崗位(創(chuàng)造效應(yīng)小于替代效應(yīng))，從而導(dǎo)致多余的勞動力從制造業(yè)流入服務(wù)業(yè)，促進(jìn)了初始階段服務(wù)業(yè)的繁榮。但服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率不夠高，最終將呈現(xiàn)倒U型下滑，整個(gè)社會生產(chǎn)效率也會受影響而出現(xiàn)下滑現(xiàn)象。

五、結(jié)論

黨的二十大指出，“著力推動高質(zhì)量發(fā)展，主動構(gòu)建新發(fā)展格局”，“推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展還有許多卡點(diǎn)瓶頸，科技創(chuàng)新能力還不強(qiáng)”，“實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略”。高質(zhì)量發(fā)展意味著不再僅僅追求經(jīng)濟(jì)增長的速度，而更加注重經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量和可持續(xù)性，這對中國經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展至關(guān)重要。高質(zhì)量發(fā)展有助于提高人民的生活水平，它意味著更多的就業(yè)機(jī)會、更高的收入水平和更好的社會福利。這將改善人民的生活質(zhì)量，提高獲得感和幸福感，進(jìn)一步鞏固社會的穩(wěn)定。實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略也是高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分。在高質(zhì)量發(fā)展的過程中，確保高質(zhì)量充分就業(yè)至關(guān)重要。就業(yè)不僅是人民群眾生活的重要保障，還是社會穩(wěn)定和和諧的關(guān)鍵因素。通過實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，可以為更多人提供高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會，改善他們的生活狀況，同時(shí)也有助于激發(fā)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)精神，推動經(jīng)濟(jì)增長。

高質(zhì)量發(fā)展和高質(zhì)量充分就業(yè)在中國的現(xiàn)實(shí)意義非常重大。它們不僅有助于提高人民的生活水平，減少社會不平等，還能夠推動科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的升級，確保中國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)健康發(fā)展。黨的二十大提出的這些目標(biāo)和策略，為中國的現(xiàn)代化建設(shè)和全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家提供了明確的方向和指導(dǎo)。

我國已經(jīng)從高速增長階段轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量發(fā)展階段，同時(shí)中國還面臨人口老齡化、生育率下降和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級等問題。人工智能作為新一代信息技術(shù)的代表，將助推經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容，已有的研究多從人工智能的產(chǎn)出彈性或人工智能替代傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的角度分析人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。人工智能具備替代效應(yīng)、創(chuàng)造效應(yīng)、生產(chǎn)率效應(yīng)和溢出效應(yīng)，本文將上述人工智能的多種效應(yīng)納入理論模型，重點(diǎn)分析人工智能的替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和就業(yè)的影響。

研究結(jié)果表明，人工智能通過替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)，非對稱改變資本和勞動在不同部門要素邊際產(chǎn)出，誘導(dǎo)要素跨部門流動促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。同一行業(yè)中，人工智能通過崗位更替和生產(chǎn)率效應(yīng)引致生產(chǎn)要素從非智能企業(yè)流入智能企業(yè)，促進(jìn)智能企業(yè)規(guī)模發(fā)展壯大。例如，制造業(yè)中智能化企業(yè)通過引入機(jī)器人等智能設(shè)備，替代大量低技能勞動力，提高了生產(chǎn)效率，優(yōu)化了智能企業(yè)資本和勞動力結(jié)構(gòu)，在該行業(yè)逐步淘汰落后產(chǎn)能，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的目標(biāo)。其隱患是，智能企業(yè)憑借其技術(shù)優(yōu)勢擠壓非智能企業(yè)生存空間，最終壟斷了市場，形成了超級明星企業(yè)，遏制了市場競爭；智能資本的過度使用也會減少勞動力工作崗位，導(dǎo)致勞動收入份額下降。

不同行業(yè)中，人工智能通過崗位更替和溢出效應(yīng)使得資本和勞動力從智能企業(yè)流向非智能企業(yè)，促進(jìn)了非智能企業(yè)的發(fā)展。短期中，非智能企業(yè)增長率會提高，但長期中，非智能企業(yè)增長率將呈現(xiàn)倒U型下滑。智能企業(yè)因?yàn)橘Y本和勞動力的流失，其增長率也會下滑，最終導(dǎo)致整個(gè)社會增長率下降。根本原因是，非智能企業(yè)由于沒有使用人工智能等先進(jìn)技術(shù)，生產(chǎn)效率不高，影響了整個(gè)社會的發(fā)展。由此可以看出，社會發(fā)展取決于所有部門的協(xié)調(diào)發(fā)展，生產(chǎn)效率不高的部門作為社會的短板，會影響整個(gè)社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，即社會的發(fā)展不僅取決于長板(智能企業(yè))的發(fā)展，而且取決于短板(非智能企業(yè))的發(fā)展。這暗示我們整個(gè)社會應(yīng)盡可能實(shí)現(xiàn)全行業(yè)智能化，讓人工智能技術(shù)滲透進(jìn)每個(gè)部門，只有這樣才能真正實(shí)現(xiàn)各部門協(xié)調(diào)發(fā)展，達(dá)到高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。為促進(jìn)社會增長率的提高，政府可以將資金投入未實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)行業(yè)的研發(fā)，鼓勵科研機(jī)構(gòu)多研發(fā)該行業(yè)的技術(shù)，促進(jìn)全行業(yè)智能化的發(fā)展。

對勞動力就業(yè)而言，人工智能將替代低技能勞動力，增加對高技能勞動力的需求，提升了技能結(jié)構(gòu)，從而促進(jìn)勞動力市場結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。智能企業(yè)普遍增加對高技能勞動力的需求，減少對低技能勞動力的需求，非智能企業(yè)則增加對低技能勞動力的需求，對高技能勞動力的需求取決于其發(fā)展程度。從長期看，非智能企業(yè)將呈現(xiàn)萎縮狀態(tài)，逐漸趨于被淘汰。因此人工智能發(fā)展將普遍增加對高技能勞動力的需求，這暗示我們未來社會應(yīng)投資人力資本，促進(jìn)勞動力素質(zhì)的提高，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，人工智能替代效應(yīng)以激烈的方式從外部促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，而創(chuàng)造效應(yīng)以溫和的方式從內(nèi)部促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，即人工智能通過替代效應(yīng)加速資本和勞動力的流動，通過創(chuàng)造效應(yīng)延緩資本和勞動力的流動。未來社會應(yīng)多開發(fā)能創(chuàng)造新任務(wù)的人工智能，在維護(hù)勞動力市場就業(yè)穩(wěn)定的情況下，促進(jìn)各部門協(xié)調(diào)發(fā)展，以溫和方式實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和就業(yè)的目標(biāo)。