汪海蓉
(1.青海民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 青海西寧 810007;2.青海理工大學(xué)商學(xué)院 青海西寧 810000)
黨的十八大以來,黨中央高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新,多次提出加快數(shù)字化建設(shè),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。在黨的二十大會(huì)議上,再度強(qiáng)調(diào)數(shù)字化、科技創(chuàng)新的重要性,提出完善科技創(chuàng)新體系,加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng),建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國。黨的二十大報(bào)告指出,要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),并對進(jìn)一步發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)作出重要戰(zhàn)略部署。國家先后出臺(tái)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等頂層設(shè)計(jì)文件,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇。
近年來,青海省統(tǒng)籌謀劃,強(qiáng)化政策保障,加強(qiáng)項(xiàng)目支撐,搶抓數(shù)字化發(fā)展新機(jī)遇,加快“數(shù)字青?!苯ㄔO(shè),用“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”為發(fā)展提質(zhì)、為科技創(chuàng)新賦能,數(shù)字化發(fā)展成為推動(dòng)全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是當(dāng)前和未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新賽道”,青海省先后出臺(tái)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意見和規(guī)劃等政策措施,細(xì)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展的各項(xiàng)任務(wù)和具體舉措。同時(shí),國際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)專用通道、根鏡像服務(wù)器和全國首個(gè)100%清潔能源綠色大數(shù)據(jù)中心建成投運(yùn)。由此可見,青海省數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在正向驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新增長的能力,掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律,探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能科技創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律,已成為青海省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新時(shí)代的要求。
2016年9月,G20杭州峰會(huì)通過《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》將數(shù)字經(jīng)濟(jì)界定為 “以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提高和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”。2022年,國家發(fā)展改革委印發(fā)了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》,強(qiáng)調(diào)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心產(chǎn)業(yè),發(fā)展產(chǎn)業(yè)數(shù)字化要突出科技創(chuàng)新的核心引擎作用,加快科技創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè),推動(dòng)數(shù)字核心技術(shù)創(chuàng)新,提升區(qū)域創(chuàng)新,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化,為數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)力。
熊勵(lì)、蔡雪蓮(2020)以長三角城市群為研究對象,分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新的影響,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能有效推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新,對技術(shù)創(chuàng)新的作用更為顯著。劉志堅(jiān)(2021)從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模和效率等維度出發(fā),驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新投入的交互項(xiàng)對技術(shù)密集型行業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響是顯著的。趙濱元(2022)通過對國內(nèi)31個(gè)省市10年數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)可以直接提高區(qū)域創(chuàng)新能力,并加速數(shù)字經(jīng)濟(jì),賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,間接驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提高,通過異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)數(shù)字賦能較弱。因此,要因地制宜、精準(zhǔn)施策,才能充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新的積極影響。本文選取青海省數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新發(fā)展相關(guān)指標(biāo),探尋青海省數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能科技發(fā)展的路徑。
本文選取青海省數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)政策不確定性季度數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《青海省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《信息產(chǎn)業(yè)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和Wind數(shù)據(jù)庫,樣本研究范圍為2011年第4季度—2021年第4季度,各指標(biāo)選取如表1所示。
表1 指標(biāo)選取
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理之后,本文采取熵值法客觀利用指標(biāo)的變異程度進(jìn)行數(shù)據(jù)的擬合,分別計(jì)算得出科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)兩個(gè)模塊各自指標(biāo)的權(quán)重,通過計(jì)算所得權(quán)重和指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新加權(quán)之后的綜合得分,分別計(jì)為DE(數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合得分)和RD(科技創(chuàng)新綜合得分)。
描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)
為保證時(shí)間序列的平穩(wěn)性,首先,本文進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),根據(jù)ADF的檢驗(yàn)結(jié)果表明,取一階差分時(shí)變量均為平穩(wěn)序列,所以后續(xù)的回歸不會(huì)存在偽回歸的情況。其次,進(jìn)一步確定模型變量最優(yōu)滯后期數(shù)的選擇,在給出了1~6期滯后階數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果后,根據(jù)最小值原則,可以確定模型中各變量的最優(yōu)滯后期數(shù)為5。
根據(jù)前文的理論模型分析,本文進(jìn)行變量順序?yàn)镈E、RD、EPU,建立一個(gè)三變量的TVP-SV-VAR模型,運(yùn)用OxMetrics 6.0軟件,利用蒙特卡洛模擬算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),結(jié)果如表3所示。
表3 參數(shù)估計(jì)及診斷結(jié)果
由表3可以看出,各個(gè)參數(shù)的系數(shù)均值在95%的置信區(qū)間都是顯著的,Geweke收斂診斷值均未超過1.96(5%的臨界值點(diǎn)),無效因子均小于100。這表明,選用TVP-SV-VAR模型能夠得到有效取樣。進(jìn)一步分析,基于貝葉斯原理的抽樣技術(shù)計(jì)算得出的樣本自相關(guān)系數(shù)、路徑和后驗(yàn)分布,可以發(fā)現(xiàn)樣本路徑途中顯示皆呈現(xiàn)白噪音波動(dòng)軌跡,后驗(yàn)路徑分布圖顯示整體上相對平穩(wěn),說明參數(shù)間是相對獨(dú)立的,可以繼續(xù)進(jìn)行TVP-SV-VAR模型的構(gòu)建。
有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)政策不確定性三者之間的動(dòng)態(tài)脈沖響應(yīng)分析,TVP-SV-VAR模型能夠有效描述不同時(shí)期的動(dòng)態(tài)反映情況,其中包括等間隔脈沖響應(yīng)和特定時(shí)點(diǎn)上的脈沖響應(yīng)兩種形式。
3.3.1 等間隔脈沖響應(yīng)分析
等間隔脈沖函數(shù)是指樣本每一期參數(shù)的當(dāng)期值分別對固定之后若干起的其他參數(shù)產(chǎn)生的影響,可以很好地表示不同期的經(jīng)濟(jì)政策不確定性、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新之間的時(shí)滯影響。在模型中設(shè)置了提前1期,3期、8期,分別測算短期、中期和長期的時(shí)變效應(yīng)。
如圖1所示,當(dāng)給予科技創(chuàng)新一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出明顯的時(shí)變特征,滯后3期時(shí)呈現(xiàn)較大的波動(dòng),說明短期內(nèi)由于青海省科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不夠高,財(cái)政資金支持度有限等,科技創(chuàng)新可能抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但從長期來看,科技創(chuàng)新將會(huì)支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
圖1 等間隔脈沖響應(yīng)分析
在對數(shù)字經(jīng)濟(jì)給予一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后,科技創(chuàng)新做出的反應(yīng),從整體來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)都會(huì)支持促進(jìn)科技創(chuàng)新發(fā)展,尤其是在第5期的滯后下,促進(jìn)效果尤為明顯;長期來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)更能助力科技創(chuàng)新的進(jìn)步和發(fā)展。這表明發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是支持青海省科技創(chuàng)新發(fā)展的有效途徑,并著眼于青海省科技創(chuàng)新長期發(fā)展角度來看,效果更加明顯。
在對經(jīng)濟(jì)政策不確定性給予一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后,科技創(chuàng)新做出的反應(yīng),圖像呈現(xiàn)明顯的時(shí)變特征。在短期內(nèi),經(jīng)濟(jì)政策不確定性對科技創(chuàng)新存在一定的抑制作用;從長期來看,由于科技創(chuàng)新發(fā)展成熟,受經(jīng)濟(jì)政策不確定性的干擾較小。經(jīng)濟(jì)政策不確定性都會(huì)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生抑制效應(yīng),可以得出經(jīng)濟(jì)政策不確定性對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有很強(qiáng)的負(fù)面干擾性。
3.3.2 時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)分析
根據(jù)標(biāo)志性事件和變量特征設(shè)置不同的時(shí)點(diǎn),進(jìn)行時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)函數(shù)圖像分析,研究青海省數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)政策不確定性在不同時(shí)期下的動(dòng)態(tài)特征關(guān)系。本文選取的三個(gè)時(shí)間點(diǎn)分別是2015年1月、2018年1月和2019年4月,分別是“一帶一路”、中美貿(mào)易摩擦和新冠疫情時(shí)期。
如圖2所示,加大科技創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng),在三個(gè)時(shí)期,波動(dòng)趨勢趨于重合??偟膩砜矗L期的波動(dòng)強(qiáng)度更為明顯,在10~15期時(shí)產(chǎn)生劇烈的負(fù)面效應(yīng),但15期之后呈現(xiàn)很強(qiáng)的正面效應(yīng)。
圖2 等時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)分析
加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技創(chuàng)新的時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng),在三個(gè)時(shí)期,波動(dòng)趨勢趨于重合??偟膩砜矗L期的波動(dòng)強(qiáng)度更為明顯,在10~15期時(shí),產(chǎn)生劇烈的負(fù)面效應(yīng),但在15期之后呈現(xiàn)很強(qiáng)的正面效應(yīng)。這說明青海省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還不成熟,還有很大的發(fā)展空間;從長期來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技創(chuàng)新發(fā)展有很大的促進(jìn)意義。
加大經(jīng)濟(jì)政策不確定性對科技創(chuàng)新的時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng),2015年總體呈現(xiàn)正向趨勢,2018年和2019年趨勢波動(dòng)性較大,尤其是從長期來看,2019年第15期產(chǎn)生劇烈的負(fù)面效應(yīng)。這說明在“一帶一路”時(shí)期,經(jīng)濟(jì)政策對科技創(chuàng)新的有正向的推動(dòng)作用,在中美貿(mào)易摩擦和新冠疫情時(shí)期,經(jīng)濟(jì)政策波動(dòng)性較大對科技創(chuàng)新發(fā)展的影響沖擊明顯,尤其是新冠疫情期間產(chǎn)生了很大的負(fù)面影響在經(jīng)濟(jì)政策不確定性對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng),2018年和2019年呈現(xiàn)趨勢變化較大,短期呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng),12期之后均呈現(xiàn)正效應(yīng),在中美貿(mào)易摩擦和新冠疫情時(shí)期,由于經(jīng)濟(jì)政策波動(dòng)的不確定性,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展短期呈現(xiàn)一定的抑制效應(yīng)。
青海省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能科技創(chuàng)新是一個(gè)長期的過程。青海省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新發(fā)展都不夠成熟,處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型的初期階段,所以從短期來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展開始時(shí)對科技創(chuàng)新的影響逐漸下降,發(fā)展初期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展是一大挑戰(zhàn),但其中有很大的發(fā)展空間;從長期來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技創(chuàng)新發(fā)展具有穩(wěn)定的促進(jìn)作用。因此,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是支持青海省科技創(chuàng)新發(fā)展的有效途徑,并著眼于青海省科技創(chuàng)新長期發(fā)展角度來看,堅(jiān)持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的長期健康發(fā)展會(huì)不斷賦能提升科技創(chuàng)新水平。
經(jīng)濟(jì)政策的不確定性對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新產(chǎn)生較大影響。在“一帶一路”時(shí)期,經(jīng)濟(jì)政策對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新都有正向的推動(dòng)作用;在中美貿(mào)易摩擦和新冠疫情時(shí)期,由于經(jīng)濟(jì)政策負(fù)面波動(dòng)性較大,對科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊明顯,尤其是新冠疫情期間產(chǎn)生很大的負(fù)面影響。因此,青海省在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí),應(yīng)注意經(jīng)濟(jì)政策波動(dòng)性,加大政策支持力度,優(yōu)化提升營商環(huán)境,提供正向穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境,加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,更好地賦能科技創(chuàng)新。