數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化與碳減排

宋子龍 SONG Zi-long

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，蚌埠 233030）

0 引言

當(dāng)前，我國(guó)正在不斷地推動(dòng)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等數(shù)字化模式為主導(dǎo)的科技革命。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，不斷深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合，尤其是加大對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的投入。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院最近發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(shū)（2022 年）》統(tǒng)計(jì)顯示，2021 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5 萬(wàn)億元，占GDP 比重達(dá)到39.8%。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模達(dá)到8.4 萬(wàn)億元，占GDP 比重為7.3%。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)到37.2 萬(wàn)億元，占GDP 比重為32.5%。因此，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要性愈加體系化以及國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，由此可見(jiàn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃以及發(fā)展目標(biāo)逐步清晰。然而隨著我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展致使我國(guó)氣候條件逐漸惡化，國(guó)務(wù)院也提出了關(guān)于加快構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系的相關(guān)指導(dǎo)意見(jiàn)。因此低碳發(fā)展的方式也逐漸成為我們國(guó)家需要努力的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的研究，國(guó)內(nèi)大多數(shù)文獻(xiàn)都是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與碳排放等方面的研究，鮮有文獻(xiàn)從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳減排的影響效應(yīng)方面展開(kāi)深入探討。

1 理論分析與研究假說(shuō)

隨著數(shù)字化模式的不斷深入，目前多數(shù)學(xué)者研究與本文所相關(guān)的文獻(xiàn)主要涉及以下幾個(gè)視角。衛(wèi)平和古燚從創(chuàng)新產(chǎn)出角度，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響，研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展利于新技術(shù)和數(shù)字平臺(tái)的應(yīng)用，使得企業(yè)能夠高效搜查到自己所需的技術(shù)信息和資源，優(yōu)化了創(chuàng)新資源的使用[1]。Su 等從異質(zhì)技術(shù)創(chuàng)新視角，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機(jī)制，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于異質(zhì)技術(shù)創(chuàng)新水平的提升，升序?yàn)橥庥^設(shè)計(jì)創(chuàng)新<創(chuàng)造性創(chuàng)新<實(shí)用新型創(chuàng)新[2]。Yu 等利用一種新的經(jīng)濟(jì)碳排放成本（ECC）多目標(biāo)優(yōu)化模型即對(duì)水能、核能、風(fēng)能、光伏等能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，分析運(yùn)用可再生能源的發(fā)展即用非化石燃料替代化石燃料來(lái)實(shí)現(xiàn)碳排放峰值[3]。并且徐斌等運(yùn)用非參數(shù)可加回歸模型認(rèn)為清潔能源發(fā)展可以促進(jìn)水能、風(fēng)能、太陽(yáng)能、生物質(zhì)能的加速發(fā)展，來(lái)減少對(duì)傳統(tǒng)煤炭和火電的使用而達(dá)到優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)的目的，從而促進(jìn)二氧化碳排放量的降低[4]。與此同時(shí)喬曉楠和彭李政則認(rèn)為應(yīng)依托區(qū)域自然資源稟賦來(lái)加大對(duì)水電、風(fēng)電、太陽(yáng)能等清潔電力發(fā)展，實(shí)現(xiàn)高碳向低碳以及化石能源向清潔能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化來(lái)降低碳排放[5]。張偉等則認(rèn)為碳減排效率和能源使用效率的提高主要依賴(lài)于能源結(jié)構(gòu)升級(jí)[6]。在此基礎(chǔ)上，韓健和李江寧則從區(qū)域異質(zhì)性和城市規(guī)模異質(zhì)性進(jìn)行研究，研究表明中西部地區(qū)相對(duì)于東部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)化成本和交易成本相對(duì)較低，且在投資初期具有邊際報(bào)酬遞增的優(yōu)勢(shì)，更易瞄準(zhǔn)前沿技術(shù)。并且在大城市中的教育、醫(yī)療、交通等各類(lèi)信息基礎(chǔ)設(shè)施比較完善、人才素質(zhì)和科技水準(zhǔn)相對(duì)于小城市更高，因此在中西部地區(qū)和特大城市對(duì)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的效果更為明顯[7]。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化的發(fā)展過(guò)程來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式逐步助推了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化模式的進(jìn)一步發(fā)展，其具體可以通過(guò)推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等方式發(fā)揮作用。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以利用自身的數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)對(duì)我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行一系列轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在實(shí)現(xiàn)效益增長(zhǎng)的前提下進(jìn)行產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，由此推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。另一方面，劉志華等利用GMM 模型得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放效率面對(duì)自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時(shí)均表現(xiàn)出顯著的正向影響，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放有相對(duì)的經(jīng)濟(jì)慣性，以及碳排放效率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響具有一定滯后性[8]。最后，各個(gè)省份會(huì)根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)策略，有針對(duì)性地對(duì)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)投入，進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系的數(shù)字化來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的生態(tài)化體系，從而推動(dòng)碳排放效率的提升以及二氧化碳排放量的減少?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放存在顯著的抑制作用。

假設(shè)H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的生態(tài)化來(lái)促進(jìn)碳減排。

2 模型構(gòu)建、變量和數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 模型設(shè)計(jì)

為了考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)碳排放的影響機(jī)制，以及驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否在推動(dòng)碳減排的路徑中起中介作用的機(jī)制效應(yīng)。具體模型如下式：

2.2 變量說(shuō)明

2.2.1 被解釋變量

二氧化碳排放量（ce）：本文參考（IPCC）中所涉及的測(cè)度方法，根據(jù)各個(gè)省市的碳排放量與碳排放系數(shù)，由此計(jì)算得出各個(gè)省市的碳排放量。

2.2.2 解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（dige）：近些年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷深入發(fā)展，本文主要從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)層面進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)外溢作用的研究。因此本文借鑒趙濤等的測(cè)度方法[9]，其中數(shù)字普惠金融指數(shù)直接采用郭峰等編制的指數(shù)[10]，并通過(guò)主成分分析法對(duì)各指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理從而求出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合值。

2.2.3 控制變量

控制變量：由于影響碳排放的變量因素較多，由此在借鑒林伯強(qiáng)和徐斌的研究基礎(chǔ)上[11]，本文選出如下變量：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），采用GDP/年末總?cè)丝冢ㄔ?人）；②人口規(guī)模（pm），采用人口/區(qū)域面積（百人/平方公里）；③技術(shù)進(jìn)步（tep），采用年專(zhuān)利授予數(shù)/年末總?cè)丝跀?shù)（項(xiàng)/萬(wàn)人）；④能源結(jié)構(gòu)（es），由煤炭消耗占總碳排放能耗的比重衡量；⑤外商直接投資水平（fdi），采用外商直接投資總額/GDP（萬(wàn)元/億元）。

2.2.4 中介變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化（iso）：本文參考斯麗娟等的測(cè)度方法，運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可持續(xù)來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化，由于二級(jí)測(cè)度指標(biāo)分為三個(gè)不同的指標(biāo)，因此對(duì)三個(gè)測(cè)算指標(biāo)進(jìn)行相同權(quán)重的賦權(quán)來(lái)測(cè)算出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化的綜合測(cè)算指數(shù)[12]。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2011-2020 年期間，我國(guó)30 個(gè)省市自治區(qū)的數(shù)據(jù)。本文的主要數(shù)據(jù)來(lái)源于《國(guó)家統(tǒng)計(jì)局》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒等，部分缺失值采用線性插值法補(bǔ)齊。

3 實(shí)證分析與結(jié)果

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

基于以上因素分析外，各個(gè)省市自治區(qū)自身所具有的特征因素以及整個(gè)大的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境也會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生影響，故采用固定效應(yīng)模型能夠很好地消除遺漏變量所引致的問(wèn)題。并且為了增加回歸結(jié)果的可靠性，模型采用了聚類(lèi)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。表1 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，第（1）、（2）列分別為不考慮其他控制變量的情況下和考慮其他控制變量的影響因素下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)二氧化碳排放的固定效應(yīng)回歸結(jié)果。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

回歸結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù)，且回歸系數(shù)為-0.1671。在加入控制變量的因素上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)從0.1671 下降至0.1312，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)也在1%的水平下顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于抑制二氧化碳的排放，假設(shè)1 得到驗(yàn)證。說(shuō)明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，加快推動(dòng)了我國(guó)社會(huì)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、生態(tài)化，利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)以及產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，主推企業(yè)的低碳化發(fā)展模式，降低二氧化碳排放量。

從控制變量來(lái)看：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)為正，說(shuō)明伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷向好將會(huì)致使我國(guó)二氧化碳排放量的增加，由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷向好，人民生活水平不斷提高，加大了對(duì)生活必需品的需求量以及加大對(duì)能源類(lèi)產(chǎn)品的使用，從而使得相關(guān)產(chǎn)業(yè)的供給得到大幅提升，導(dǎo)致我國(guó)碳排放量的上升，但是這一結(jié)果沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明推動(dòng)效應(yīng)不顯著。人口規(guī)模系數(shù)為正，由此可知人口規(guī)模的增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致交通等一些基礎(chǔ)設(shè)施和公共資源的大量使用，致使二氧化碳的排放量增加。技術(shù)進(jìn)步系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)體系的優(yōu)化，進(jìn)而抑制二氧化碳排放量，但這一結(jié)果未經(jīng)過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明作用不明顯。能源結(jié)構(gòu)系數(shù)為正，且在10%水平下顯著為正，由于我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)一直以煤炭和石油為主，清潔能源在我國(guó)使用率相對(duì)來(lái)說(shuō)較低，由此能源結(jié)構(gòu)消費(fèi)系數(shù)能夠顯著增加碳排放量，與現(xiàn)實(shí)符合。外商直接投資水平未通過(guò)顯著性水平的檢驗(yàn)，說(shuō)明外商直接投資目前沒(méi)有發(fā)揮其對(duì)碳排放量的抑制作用。

3.2 中介效應(yīng)分析

從表1 的第（2）列模型中檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化是否在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳減排的影響作用機(jī)制中到中介效應(yīng)。所得檢驗(yàn)結(jié)果如表1 第（3）、（4）列所示。從第（3）列可以看出，對(duì)省份和時(shí)間進(jìn)行雙重固定后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化的影響在1%的顯著性水平下顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化的發(fā)展來(lái)降低碳排放量，假設(shè)2 得到驗(yàn)證。

3.3 區(qū)域異質(zhì)性分析

本文將30 個(gè)省市自治區(qū)劃分為東部和中西部地區(qū)分別進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，分析結(jié)果見(jiàn)表2?；貧w結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著抑制了碳排放量，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的抑制效應(yīng)以及顯著效應(yīng)來(lái)看，中西部地區(qū)顯著高于東部地區(qū)。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外溢效用來(lái)看呈現(xiàn)“中西部—東部”的降序，相對(duì)于東部地區(qū)，中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，由于東部地區(qū)技術(shù)更加成熟，致使中西部受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外溢效用更加明顯，數(shù)字化技術(shù)的普及與運(yùn)用能夠更加顯著地改善中西部地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與提高能源的利用效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化的發(fā)展，從而減少碳排放量。

表2 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，采取替換因變量、重構(gòu)核心解釋變量的測(cè)度方法、選取工具變量等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4 研究結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

本文基于2011-2020 年30 個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響二氧化碳排放量的理論基礎(chǔ)上，以全新視角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化為深入點(diǎn)，運(yùn)用固定效應(yīng)模型分析與中介效應(yīng)檢驗(yàn)的方法，實(shí)證研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放量的影響及其作用機(jī)制。研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于碳排放量具有顯著的抑制作用，并且這一路徑通過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)果依然成立。第二，通過(guò)區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平對(duì)東部地區(qū)和中西部地區(qū)的碳排放量都具有顯著的抑制作用，但是具有顯著的差異；相對(duì)于東部地區(qū)，西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放的抑制作用更加顯著。第三，機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，通過(guò)數(shù)字技術(shù)來(lái)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系的生態(tài)化，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠達(dá)到抑制碳排放量的目標(biāo)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化這一路徑來(lái)抑制碳排放量。

4.2 政策建議

第一，現(xiàn)如今，數(shù)字化發(fā)展模式逐步成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過(guò)程中所具有的數(shù)字技術(shù)外溢效應(yīng)對(duì)于抑制碳排放具有顯著反向促進(jìn)作用。首先，我國(guó)近幾年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式得到了廣泛的應(yīng)用，但是我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與配套相對(duì)缺乏，推動(dòng)國(guó)家和各個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)已經(jīng)迫在眉睫，由此來(lái)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式得到廣泛的應(yīng)用。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放量的抑制效用具有區(qū)域異質(zhì)性的特性，由此應(yīng)該充分協(xié)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于碳減排的區(qū)域異質(zhì)性作用，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在中西部地區(qū)具有更加顯著的抑制碳排放的效用，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在相對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較薄弱的地區(qū)更加具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)。第三，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化的指引作用，通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)碳排放的抑制作用。首先，我國(guó)各地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系的可持續(xù)化，加快對(duì)傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)和傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。