基于共享中臺(tái)的創(chuàng)新型知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)解決方案研究*

王子炫，何明慧，李 曼

（廣東東軟學(xué)院，廣東 佛山 528225）

2021 年9 月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要（2021—2035 年）》，綱領(lǐng)明確要求在推進(jìn)激勵(lì)創(chuàng)新發(fā)展的知識(shí)產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)運(yùn)行體制中，要提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理、法律、信息、咨詢等知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)水平。綱領(lǐng)中更是提到要在2025 年專利密集型工業(yè)的增加值占GDP 比重到達(dá)13%，版權(quán)的產(chǎn)出增加值占GDP 比重到達(dá)7.5%，其中知識(shí)產(chǎn)權(quán)的使用費(fèi)用一年的進(jìn)出口總額達(dá)到3 500 億元的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)，這換算到個(gè)人就是每萬(wàn)人口高價(jià)值的發(fā)明專利擁有量會(huì)達(dá)到12 件左右，這意味著知識(shí)產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大容量，這對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)行業(yè)無疑是一大利好。本文在以往研究基礎(chǔ)上，基于共享中臺(tái)創(chuàng)新出高效率、低成本的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)是知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展方向，同時(shí)也是國(guó)家推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)要求的可持續(xù)發(fā)展有效的應(yīng)對(duì)措施。

1 知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)及中臺(tái)的現(xiàn)狀和問題分析

1.1 現(xiàn)狀分析

知識(shí)服務(wù)的觀點(diǎn)起源于外國(guó)貿(mào)易服務(wù)，它最初被稱為知識(shí)密集型商業(yè)服務(wù)（Knowledge Intensive Business Services，KIBS），在理論研究上，知識(shí)服務(wù)是基于知識(shí)管理上提出的觀點(diǎn)。隨著科技的不斷進(jìn)步，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)行業(yè)的推動(dòng)作用將加強(qiáng)，如人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的運(yùn)用可有效帶動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)成本的降低和效率的提升，并促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化和精準(zhǔn)化，以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)分工的日益細(xì)化和產(chǎn)業(yè)鏈條的延伸。截至2020 年底，我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)營(yíng)業(yè)收入超過2 250 億元。

中臺(tái)不僅應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)以及新媒體等高度數(shù)字化行業(yè)，同時(shí)也在金融、電力這樣的傳統(tǒng)行業(yè)中開始大膽嘗試。企業(yè)經(jīng)由One Model 模式統(tǒng)一數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理（One Model），統(tǒng)一數(shù)據(jù)萃?。∣ne ID）以及統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)（One Service）完成數(shù)據(jù)中臺(tái)落地。同時(shí)，離線計(jì)算功能、數(shù)據(jù)算力以及解析力，都是幫助中臺(tái)完成運(yùn)算的強(qiáng)大支撐。目前眾多行業(yè)的龍頭企業(yè)都已經(jīng)提出相關(guān)戰(zhàn)略或者已經(jīng)構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)相關(guān)的“數(shù)據(jù)互通室”，各行業(yè)也開始根據(jù)各自企業(yè)屬性需求量身定制互通服務(wù)系統(tǒng)搭建，這為數(shù)據(jù)中臺(tái)的服務(wù)提供了“模版”[1-4]。構(gòu)建One Data 方法論實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確且服務(wù)器響應(yīng)快、靈活應(yīng)用多方面數(shù)據(jù)、流程統(tǒng)一，并且有能夠保證運(yùn)行過程中暢通的智能大數(shù)據(jù)系統(tǒng)體系。

1.2 問題分析

1）傳統(tǒng)架構(gòu)導(dǎo)致系統(tǒng)之間差異大，難以整合。知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)企業(yè)高速發(fā)展，伴隨的是業(yè)務(wù)部門的快速增加，而各個(gè)部門往往是獨(dú)立部署的，各部門為了保證數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)確性，大多數(shù)使用票據(jù)、合同、報(bào)表等紙質(zhì)形式記載原始信息，為了快速滿足決策需求，這些信息的整合成為一個(gè)非常難的問題。例如產(chǎn)品經(jīng)理急需客戶數(shù)據(jù)，而業(yè)務(wù)辦理（行為信息）部門和信息提交（注冊(cè)信息）部門是兩個(gè)不同的部門，產(chǎn)品經(jīng)理為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，不得不花費(fèi)大量的時(shí)間和精力在兩個(gè)部門之間確認(rèn)的環(huán)節(jié)上。

2）系統(tǒng)功能重復(fù)建設(shè)和維護(hù)導(dǎo)致的高額成本。當(dāng)前許多知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理機(jī)構(gòu)普遍執(zhí)行使用傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)管理流程，其弊端不僅加大了公司內(nèi)部人力消耗，而且也因管理流程繁瑣而導(dǎo)致客戶時(shí)間成本的增加。現(xiàn)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)企業(yè)面臨的不是有無業(yè)務(wù)系統(tǒng)的問題，而是相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或管理系統(tǒng)太多，并且大多是低水平的重復(fù)建設(shè)，加之系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用水平參差不齊，從開發(fā)和維護(hù)成本的角度，對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)企業(yè)是一種極大的資源浪費(fèi)。

3）系統(tǒng)服務(wù)響應(yīng)速度遲緩。傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)企業(yè)系統(tǒng)，都是在企業(yè)成立之初為了解決真實(shí)當(dāng)時(shí)業(yè)務(wù)需求建立的，如果企業(yè)業(yè)務(wù)不發(fā)生改變的話并無大礙，當(dāng)隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)范圍不斷擴(kuò)大，業(yè)務(wù)范圍發(fā)生改變，其變化速度或者變化維度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)的應(yīng)變能力，知識(shí)產(chǎn)權(quán)業(yè)務(wù)系統(tǒng)難快速響應(yīng)。例如支付系統(tǒng)，傳統(tǒng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)企業(yè)中最開始因?yàn)槭軐徲?jì)和相關(guān)政策的限制建立起財(cái)務(wù)支付系統(tǒng)，在面對(duì)快捷的網(wǎng)絡(luò)支付時(shí)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)支付系統(tǒng)的流程就顯得過于僵化、遲緩。

2 知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)與中臺(tái)的結(jié)合

創(chuàng)新型知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)體系的搭建，我們將舍棄傳統(tǒng)的“煙囪式”（前臺(tái)-后臺(tái)）的信息管理模式，從而改用“前臺(tái)-中臺(tái)-后臺(tái)”的新型信息管理模式。并且結(jié)合“輕前臺(tái)、重中臺(tái)、強(qiáng)后臺(tái)”的架構(gòu)理論根據(jù)企業(yè)的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃。數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心在于構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)體系和快速響應(yīng)前端變化的能力，通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和變革[5]。以知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)務(wù)板塊中的商標(biāo)注冊(cè)板塊為例，可以將前臺(tái)作為營(yíng)銷陣地，運(yùn)用基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷服務(wù)管理技術(shù)和智能精準(zhǔn)營(yíng)銷技術(shù)。在目前社交平臺(tái)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)現(xiàn)已有的廣告投放模式進(jìn)行改進(jìn)，基于客戶的基礎(chǔ)信息和行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析繪制用戶畫像，按照廣告主的受眾需求做精準(zhǔn)的廣告投放營(yíng)銷策略。中臺(tái)作為信息管理模式的“強(qiáng)化劑”，銜接“前臺(tái)”（如各大電子商務(wù)網(wǎng)站平臺(tái)）及“后臺(tái)”。中臺(tái)通過打通業(yè)務(wù)和整合企業(yè)所有數(shù)據(jù)達(dá)到幫助企業(yè)在不同應(yīng)用場(chǎng)景下提升效率的目的。中臺(tái)的特點(diǎn)在于能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的梳理、整合、分析及應(yīng)用從而形成閉環(huán)，打破數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的隔閡，也是將原本“前臺(tái)”與“后臺(tái)”兩個(gè)獨(dú)立部分高效互通，保持整個(gè)系統(tǒng)的高性能、可擴(kuò)展性，以及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的一致性與實(shí)效性。當(dāng)前人們將“中臺(tái)”劃分為業(yè)務(wù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)、組織中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)，并從模塊化、組件化、通用性等核心特征去界定其各自屬性[6]。而其中共享中臺(tái)的搭建又可以初步細(xì)化成技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)。

2.1 知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)技術(shù)中臺(tái)

技術(shù)中臺(tái)是一套集多方位式服務(wù)和架構(gòu)的技術(shù)解決方案，主要由多方位業(yè)務(wù)功能框架、多方位數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存數(shù)據(jù)服務(wù)等工具組。一方面，幫助知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)企業(yè)解決技術(shù)問題的公司，也就是解決業(yè)務(wù)支持能力的問題，如高并發(fā)問題和請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)效問題；另一方面，技術(shù)中臺(tái)前期研發(fā)的多方位基礎(chǔ)框架，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)企業(yè)發(fā)展過程中新的系統(tǒng)開發(fā)可以直接建立在基礎(chǔ)框架上，既可以減少新系統(tǒng)的開發(fā)成本，同時(shí)降低了服務(wù)間的耦合性、企業(yè)在業(yè)務(wù)功能上可以靈活拓展。

2.2 知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)

當(dāng)今企業(yè)多元化發(fā)展往往會(huì)衍生出很多業(yè)務(wù)，而很多時(shí)候往往因?yàn)闃I(yè)務(wù)沒有實(shí)現(xiàn)互通，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)使用效率極低，而數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠很好的滿足提高數(shù)據(jù)重用效率這一需求。如果知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)收集匯總形成虛擬資產(chǎn)，依靠數(shù)據(jù)資產(chǎn)推出相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)功能，將其功能加持在企業(yè)業(yè)務(wù)中，讓企業(yè)業(yè)務(wù)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，根據(jù)變化對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整或者升級(jí)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)人力成本的降低從而形成閉環(huán)。數(shù)據(jù)中臺(tái)既要通過技術(shù)打破業(yè)務(wù)和后臺(tái)數(shù)據(jù)的壁壘，同時(shí)要打破知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)企業(yè)發(fā)展過程中各組織、各部門、各系統(tǒng)間信息及利益的壁壘，幫助解決系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島問題。否則，數(shù)據(jù)中臺(tái)會(huì)僅僅成為一個(gè)“子平臺(tái)”“子緩存數(shù)據(jù)庫(kù)”。相對(duì)于業(yè)務(wù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)中臺(tái)更加注重收集數(shù)據(jù)的“全”以及管理數(shù)據(jù)與組織之間的協(xié)調(diào)合作關(guān)系。

2.3 知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)務(wù)中臺(tái)

業(yè)務(wù)中臺(tái)是鑒于國(guó)外的微服務(wù)框架，將傳統(tǒng)信息系統(tǒng)中能共享的部分抽離出來，形成多個(gè)業(yè)務(wù)中心，這樣整理不會(huì)加重后臺(tái)的數(shù)據(jù)處理負(fù)擔(dān)，同時(shí)還能滿足電商平臺(tái)網(wǎng)站作為前臺(tái)的靈活的需求?？梢哉f業(yè)務(wù)中臺(tái)是實(shí)現(xiàn)“前臺(tái)”與“后臺(tái)”無縫銜接的關(guān)鍵，同時(shí)是對(duì)內(nèi)、對(duì)外抽離后的數(shù)據(jù)的整合。業(yè)務(wù)中心整合知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)企業(yè)已有的全渠道業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供“全渠道一體化庫(kù)存-訂單-客戶信息-物流”等企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理信息?？傊?，業(yè)務(wù)中臺(tái)是基于技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)，要求把企業(yè)通用的服務(wù)系統(tǒng)、服務(wù)能力沉淀下來，以此應(yīng)對(duì)以電子商務(wù)網(wǎng)站平臺(tái)作為前臺(tái)不斷變化的需求，并且能生產(chǎn)若干個(gè)業(yè)務(wù)模型、業(yè)務(wù)產(chǎn)品等。

3 知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)共享中臺(tái)效果預(yù)測(cè)

3.1 高效構(gòu)建全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)

當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)量增加，數(shù)據(jù)點(diǎn)、數(shù)據(jù)流程發(fā)生改變時(shí)，無需“重復(fù)造輪子”，能夠基于數(shù)據(jù)的自動(dòng)化、智能化開發(fā)幫助企業(yè)自動(dòng)搭建面向新業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、系統(tǒng)框架，這有效解決了業(yè)務(wù)線增多導(dǎo)致的系統(tǒng)功能重復(fù)建設(shè)或者相似度高建設(shè)、維護(hù)導(dǎo)致的高額成本的問題。

3.2 賦能企業(yè)擴(kuò)展更多業(yè)務(wù)

共享中臺(tái)應(yīng)該做到在業(yè)務(wù)中產(chǎn)生數(shù)據(jù)，以技術(shù)為保障，數(shù)據(jù)中臺(tái)輔助聚合內(nèi)外數(shù)據(jù)，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，快速搭建高效數(shù)據(jù)服務(wù)體系，用數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策和運(yùn)營(yíng)。當(dāng)業(yè)務(wù)的系統(tǒng)也就是業(yè)務(wù)邏輯發(fā)生改變時(shí)，底層的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能快速靈活的響應(yīng)，展現(xiàn)模式也能快速改變，最終提升企業(yè)決策水平和業(yè)務(wù)表現(xiàn)，解決如今知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)高速發(fā)展的同時(shí)系統(tǒng)響應(yīng)速度跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展速度的問題。

3.3 促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)信息互通

借助數(shù)據(jù)中臺(tái)，融合知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提取消費(fèi)者多觸點(diǎn)、全鏈路消費(fèi)與行為數(shù)據(jù)，生成消費(fèi)者標(biāo)簽與洞察指標(biāo)。同時(shí)為客戶提供一站式的客戶洞察、顧客運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、觸點(diǎn)接入、素材管理、活動(dòng)設(shè)計(jì)等全鏈路業(yè)務(wù)閉環(huán)工具。結(jié)合5G 技術(shù)，中臺(tái)可以采集海量多元化數(shù)據(jù)提升在互聯(lián)網(wǎng)的全息感知、連接、開放的共享能力，實(shí)現(xiàn)行業(yè)與信息的互聯(lián)互通，最終實(shí)現(xiàn)共建、共治、共享的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。

3.4 促進(jìn)中臺(tái)算法技術(shù)完善

算法的介入是知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)企業(yè)共享中臺(tái)的綜合實(shí)力重要競(jìng)爭(zhēng)力之一，也是企業(yè)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)。而共享中臺(tái)的自動(dòng)化、智能化是算法體系的主要陣營(yíng)，不斷探索全景化智能分析能力，完善AI 算法是企業(yè)對(duì)于共享中臺(tái)板塊的重中之重，甚至延伸出專門的算法服務(wù)中臺(tái)。業(yè)務(wù)推動(dòng)中臺(tái)算法技術(shù)完善，而中臺(tái)算法技術(shù)的完善將帶來響應(yīng)更快、營(yíng)銷更精準(zhǔn)、服務(wù)體系更合理的服務(wù)內(nèi)容。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文通過對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)及中臺(tái)的現(xiàn)狀和問題分析，論證了知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)與中臺(tái)的結(jié)合，并對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)共享中臺(tái)效果進(jìn)行預(yù)測(cè)，以期為知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)的數(shù)字化發(fā)展提供有利借鑒。