如今放眼四顧,到處都是關(guān)于人工智能算法正在取代我們手上工作的警告。高盛估計,未來幾年,美國和歐洲目前2/3的工作可能會“受到某種程度的人工智能自動化的影響”;皮尤研究中心的一份報告顯示,這一數(shù)字接近1/5,并特別點出那些需要大學(xué)教育的工作。
有一個強烈的共識是:人工智能算法越來越能比人類更好地執(zhí)行更多任務(wù),而且這種趨勢將無限期持續(xù)下去。盡管未來總是不確定的,但人工智能將在我們的生活、工作和世界中發(fā)揮越來越重要的作用。它的算法不僅能提供更好的互聯(lián)網(wǎng)搜索等現(xiàn)有服務(wù),還會像書面語言、電力和計算一樣,融入我們彼此之間以及我們與周圍世界互動的幾乎每個方面。
新人工智能時代的到來,并不意味著人類的黃昏即將來臨。人類一直與我們的技術(shù)共同進化,這次也不例外。學(xué)習用火做飯,幫助我們從消化系統(tǒng)分配能量到大腦,這反過來又使我們能夠進化出更強大的社會組織形式。馴化植物和動物幫助我們實現(xiàn)定居,這樣更多的人就可以做狩獵、采集和耕種以外的事情—這反過來又讓我們的技術(shù)、文化和文明得以發(fā)展。工業(yè)化為我們提供了擴大人口、建設(shè)現(xiàn)代特大城市和進入太空的工具。
就像這些早期的技術(shù)一樣,人工智能將改變我們。我們曾經(jīng)視為人類所獨有的復(fù)雜功能,將突然被人工智能算法更好地執(zhí)行。這將包括計算機編程、生成藝術(shù),以及一系列其他能力。它們對人工智能的敏感性,才剛剛開始得到探索和理解。人工智能技術(shù)將改善我們的健康,使我們的經(jīng)濟更具生產(chǎn)力和效率,有望為所有人建立一個更安全、更可持續(xù)的未來。
當然,同樣的能力也帶來了相當大的風險,從自主武器的出現(xiàn)和快速的工作流失,到存在于我們自己的目標與我們正在創(chuàng)建的人工智能系統(tǒng)的目標之間的更為根本的問題。像埃隆·馬斯克這樣的人呼吁,面對相關(guān)風險,我們應(yīng)該自愿暫停人工智能開發(fā)。但這根本行不通,人工智能的潛在好處太大了,而我們的社會競爭太激烈了—無論是內(nèi)部還是彼此之間。
我們的時間和精力,最好花在為不可避免的事情做準備上。我們不僅需要更強有力的規(guī)則,還需要機構(gòu)(地方、國家和國際社會)來支持和執(zhí)行這些規(guī)則。我們的目標必須是,最大化收益和最小化潛在危害。
雖然即將到來的勞動力市場被顛覆的細節(jié)仍然不確定,但毫無疑問,許多工作類別將被事實消除,就像以前在農(nóng)業(yè)、電話和其他部門發(fā)生的那樣。但我們會發(fā)現(xiàn),有些工作是人類獨有的。我們今天(在經(jīng)濟上)不太看重的工作—比如家庭保健人員和詩人—在未來可能會被認為是寶貴的人類工作。正如過去一直發(fā)生的那樣,將有我們幾乎無法想象的新就業(yè)機會被創(chuàng)造出來。
幾乎所有現(xiàn)有的工作都將是混合的。即使人工智能算法沒有取代你,想出如何更好地與人工智能一起工作的人也會取代你。這意味著我們都需要自己的“混合動力”策略。
由于每項工作都可以分解為核心功能列表,因此每個人和組織都需要查看這些任務(wù),確定哪些任務(wù)由人類完成,哪些由人工智能完成,哪些由兩者結(jié)合完成。成功的關(guān)鍵是,讓人工智能和人類各自做其最擅長的事情,弄清楚人工智能和人類如何在其他所有事情上最好地合作。那些找到最佳組合的人,將成為新經(jīng)濟的領(lǐng)軍者。
未來不屬于人工智能,也不僅僅屬于人類。就像自石器時代以來的情況一樣,我們將與我們的技術(shù)共同發(fā)展—只是更快。每個人都應(yīng)該爭先恐后地弄清楚如何最好地做到這一點。
杰米·梅茨爾是OneShared.World創(chuàng)始人兼主席,克林頓政府期間任職于美國國家安全委員會和美國國務(wù)院,即將出版《超級融合:遺傳學(xué)、生物技術(shù)和人工智能革命將如何改變我們的生活、工作和世界》。本文已獲Project Syndicate授權(quán)。