基于灰色關聯(lián)分析法的昆明農(nóng)業(yè)發(fā)展研究

毛光俊

基于灰色關聯(lián)分析法的昆明農(nóng)業(yè)發(fā)展研究

毛光俊

（云南農(nóng)業(yè)大學云南昆明650201）

文章根據(jù)《昆明統(tǒng)計年鑒》和相關統(tǒng)計公報，選取昆明市2010年—2020年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值等相關數(shù)據(jù)，運用灰色關聯(lián)分析法，測算了農(nóng)林牧漁各業(yè)與昆明市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)度，對昆明市農(nóng)業(yè)發(fā)展進行實證分析。結果表明：昆明市傳統(tǒng)種植業(yè)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值關聯(lián)度最高，畜牧業(yè)關聯(lián)度次之?；谘芯拷Y果，結合昆明市農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，從調整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構、發(fā)揮資源優(yōu)勢等方面提出了對策建議，以期推動昆明市農(nóng)業(yè)提質增效。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)；昆明市；灰色關聯(lián)分析

2023年中央一號文件指出，必須堅持不懈把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重，強國必先強農(nóng)，農(nóng)強方能國強。引導農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展，是解決“三農(nóng)”問題的關鍵，是實現(xiàn)農(nóng)民增收致富、農(nóng)村現(xiàn)代化的基礎。昆明市是云南省的省會，總面積約21 012.54 km2，下轄七區(qū)六縣一市，截至2021年，常住人口約850萬人。當?shù)貙賮啛釒Ъ撅L氣候，降水充足，自然條件優(yōu)越，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了良好的環(huán)境。本文選取昆明市2010年—2020年的農(nóng)業(yè)相關數(shù)據(jù)，通過灰色關聯(lián)分析法，了解昆明市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)度，找出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的優(yōu)勢和重點，結合當前鄉(xiāng)村振興背景和云南省發(fā)展高原特色農(nóng)業(yè)的目標，提出一定的建議措施。

1 昆明市農(nóng)業(yè)概況

昆明市屬于低緯高原，亞熱帶高原氣候特征明顯，年平均氣溫15 ℃，年均日照約為2 200 h，無霜期為240 d，年均降水量約1 000 mm[1]，適宜多種作物生長，廣泛種植水稻、玉米、小麥、馬鈴薯等農(nóng)作物，此外還有烤煙、花卉、中藥材、食用菌等[2]。2022年，全市耕地面積約38.66萬hm2，其中旱地占77.40%。林地面積113.18萬hm2，草地面積12.44萬hm2[3]。

2022年昆明市第一產(chǎn)業(yè)增加值為326.96億元，占比由2010年的5.7%下降至4.3%[4]。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值2022年為553.20億元，與2010年相比增長了約1.76倍。此外，農(nóng)村常住居民人均可支配收入2022年為20 722元，與2010年相比，增長了約2.57倍。總體來看，昆明市的自然資源稟賦為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了較為有利的條件，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的不斷優(yōu)化，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，農(nóng)民生活水平不斷提高。

2 昆明市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的灰色關聯(lián)分析

2.1 灰色關聯(lián)分析方法

中國學者鄧聚龍在其著作《灰色控制系統(tǒng)》中首次提出灰色系統(tǒng)理論[5]，灰色系統(tǒng)理論是控制論的觀點和方法應用于社會經(jīng)濟系統(tǒng)的產(chǎn)物，也是控制理論與運籌學等相結合的產(chǎn)物。而灰色關聯(lián)分析法作為灰色系統(tǒng)理論的一個分支，被廣泛應用于農(nóng)業(yè)、地質、氣象等學科?；疑P聯(lián)分析主要用于分析系統(tǒng)中母因素與子因素關系的密切程度，這種分析方法計算量小，無論樣本量多少和樣本有無規(guī)律都適用。其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應序列之間的灰色關聯(lián)度就越大，反之就越小[6-7]。參考羅鵬等[8]的研究，灰色關聯(lián)分析計算步驟如下：

第2步：對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。由于各指標數(shù)據(jù)存在單位不一致的情況，不能直接對數(shù)據(jù)進行比較，需要對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。常見的無量綱化處理方法有初值法、均值法等，本文采用初值法進行處理。

第3步：計算差序列、最大差和最小差。

差序列：

最大差：

最小差：

第5步：計算關聯(lián)度。

第6步：關聯(lián)度排序。將計算出的關聯(lián)度按照大小順序排列，比較參考序列與比較序列的相似程度。

2.2 數(shù)據(jù)來源

鑒于各指標數(shù)據(jù)的可得性，本文從《昆明統(tǒng)計年鑒》及相關統(tǒng)計公報中選取昆明市2010年—2020年的相關指標數(shù)據(jù)進行分析。按照2013年云南省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)標準，將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值分為種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)產(chǎn)值。

2.3 昆明市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構灰色關聯(lián)分析模型構建

結合灰色關聯(lián)分析方法的步驟，以昆明市2010年—2020年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為參考序列0，以種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)產(chǎn)值為比較序列，分別為1、2、3、4。

3 昆明市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構分析

3.1 昆明市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值分析

如表1所示，昆明市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值從2010年到2020年增長了約1.59倍，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟總量不斷發(fā)展壯大。2020年的農(nóng)林牧漁各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與2010年相比，分別增長了約1.80倍、2.03倍、1.28倍、0.88倍。種植業(yè)的產(chǎn)值始終高于其他各業(yè)產(chǎn)值，其次是畜牧業(yè)，可以看出昆明市仍以傳統(tǒng)種植業(yè)為主，昆明市的農(nóng)業(yè)結構需要進一步調整。

表1昆明市2010年—2020年農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值 單位：億元

年份總產(chǎn)值種植業(yè)林業(yè)畜牧業(yè)漁業(yè) 2010200.73107.067.4475.034.33 2011225.07120.326.7185.664.77 2012268.84146.127.5099.766.26 2013298.66165.248.87106.637.58 2014316.77176.4510.04110.668.16 2015328.58181.4911.60115.257.91 2016336.05183.7711.78119.818.30 2017350.94190.6815.26123.638.91 2018374.84209.4417.02125.999.11 2019447.46280.8322.80119.778.09 2020519.50299.5822.54170.888.12

3.2 關聯(lián)系數(shù)及關聯(lián)度分析

由表2可知，昆明市農(nóng)業(yè)各業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)系數(shù)在2013年達到較低的水平，在2013年后又逐步上升，呈U型發(fā)展趨勢，這與欒雪梅等[9]研究的云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構與云南農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)系數(shù)變化趨勢一致。在2019年后，昆明市農(nóng)業(yè)各業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)系數(shù)出現(xiàn)明顯下降。

關聯(lián)度取值范圍是0～1。比較序列與參考序列的關聯(lián)度越接近1，表明比較序列對參考序列的影響越大。若昆明市農(nóng)業(yè)各業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)度越接近于1，則農(nóng)業(yè)各業(yè)對昆明市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響越大。昆明市的農(nóng)業(yè)結構中，各產(chǎn)業(yè)按與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)度大小順序排列為種植業(yè)（0.85）＞牧業(yè)（0.79）＞漁業(yè)（0.67）＞林業(yè)（0.64）。種植業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值關聯(lián)度最大，這與昆明市較好的自然耕種環(huán)境和以種植業(yè)為主的耕種傳統(tǒng)分不開。畜牧業(yè)產(chǎn)值次之，其與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)度也較高，昆明市的高原畜牧業(yè)得到了一定的發(fā)展，但不如種植業(yè)。漁業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)度一般，漁業(yè)發(fā)展在一定程度上受制于河湖面積小等自然環(huán)境條件。相對而言，林業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響最小，但昆明市高原山地面積廣闊，森林植被資源豐富，林業(yè)具有較大的發(fā)展空間。

表2　關聯(lián)系數(shù)（[）及關聯(lián)度（R）

3.3 昆明市各縣（市）區(qū)農(nóng)業(yè)結構的灰色關聯(lián)分析

以昆明市各縣（市）區(qū)2010年—2020年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為參考序列（0），以種植業(yè)（1）、林業(yè)（2）、畜牧業(yè)（3）、漁業(yè)（4）產(chǎn)值為比較序列，進行灰色關聯(lián)度分析，結果如表3所示。從各縣（市）區(qū)的關聯(lián)度排序來看，種植業(yè)是主導產(chǎn)業(yè)，其次是牧業(yè)。從局部來說，晉寧、石林、宜良、呈貢等縣（市）區(qū)的種植業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)度較高。五華、尋甸、東川、祿勸等縣（市）區(qū)的牧業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)度較高。漁業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值關聯(lián)度高的為西山區(qū)。各縣（市）區(qū)林業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)度都較低，其中西山區(qū)、宜良縣、嵩明縣的關聯(lián)度相對較高。

3.4 昆明市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結構與相關影響因素的關聯(lián)分析

根據(jù)李風琦等[10]的研究，以昆明市種植業(yè)（1）、林業(yè)（2）、牧業(yè)（3）、漁業(yè)（4）的產(chǎn)值為參考序列；以第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資代表對農(nóng)業(yè)資本投資1，農(nóng)村居民消費支出代表消費因素2，農(nóng)業(yè)從業(yè)人口為3，實際耕地面積為4，農(nóng)林水支出代表政府對農(nóng)業(yè)投資5，作為比較序列，進行灰色關聯(lián)分析。結果如表4所示，實際耕地面積與農(nóng)、林、牧、漁產(chǎn)值的關聯(lián)度是最大的，其中與種植業(yè)的關聯(lián)度最大，達到0.99。農(nóng)林水支出、農(nóng)業(yè)從業(yè)人口與農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的關聯(lián)度次之。關聯(lián)度最小的是農(nóng)村居民消費支出，其中農(nóng)村居民消費支出與林業(yè)產(chǎn)值的關聯(lián)度最小，為0.52。第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資與各產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)度在0.7左右，表明其對農(nóng)業(yè)的投資效果一般。綜合來看，農(nóng)業(yè)內(nèi)部發(fā)展離不開實際耕地面積、政府對農(nóng)業(yè)的財政支持、農(nóng)業(yè)從業(yè)人口等因素，需要加強對農(nóng)業(yè)的固定資產(chǎn)投資，以促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。

表3　昆明市各縣（市）區(qū)農(nóng)業(yè)灰色關聯(lián)度

注：嵩明縣2014年，安寧市2013年、2014年相關數(shù)據(jù)缺失，常見的處理方法有均值補缺、中位數(shù)補缺等，本文采用均值補缺。

表4　農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結構與相關影響因素的關聯(lián)度

4 結論與建議

4.1 結論

昆明市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構不管是從整體還是局部縣（市）區(qū)來看，以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為代表的種植業(yè)都是占據(jù)主導地位的，其次是牧業(yè)。而林業(yè)、漁業(yè)的發(fā)展尚處于初級階段。從農(nóng)業(yè)相關發(fā)展因素看，以往的農(nóng)業(yè)發(fā)展中耕地面積、政府對農(nóng)業(yè)的投資和廣大農(nóng)業(yè)勞動者與昆明市農(nóng)林牧漁各業(yè)產(chǎn)值的關聯(lián)度較高。

4.2 建議

（1）結合自身實際，發(fā)展高原特色農(nóng)業(yè)。傳統(tǒng)種植業(yè)、畜牧業(yè)等仍然是昆明市農(nóng)業(yè)發(fā)展的主力，需要從粗放經(jīng)營向精細化轉變。同時，應加強農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)部門之間的聯(lián)系，延長產(chǎn)業(yè)鏈條，推動三產(chǎn)融合發(fā)展。結合自身的環(huán)境優(yōu)勢，發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)，打好“綠色”“生態(tài)”的牌子，打造一批叫得響的昆明綠色農(nóng)業(yè)品牌。林業(yè)、漁業(yè)的發(fā)展應堅持“兩山”理念，保護農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。堅持可持續(xù)發(fā)展理念，在進行適當規(guī)模的林業(yè)發(fā)展的基礎上設立生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)，以林下三七種植、林下續(xù)斷種植、菌子等林下經(jīng)濟代替林木經(jīng)濟。同時，改善滇池等高原河湖水質，實行定期禁漁政策，發(fā)展稻田養(yǎng)魚等高原特色漁業(yè)養(yǎng)殖。此外，加大力度發(fā)掘土著觀賞魚和食用魚的資源，結合本地漁業(yè)文化發(fā)展?jié)O業(yè)觀光產(chǎn)業(yè)[11]。

（2）因地制宜，鼓勵各縣（市）區(qū)找準符合當?shù)貙嶋H的農(nóng)業(yè)發(fā)展之路。提升優(yōu)勢農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，改善弱勢領域。種植業(yè)、畜牧業(yè)是各縣（市）區(qū)的主導產(chǎn)業(yè)，要繼續(xù)支持各縣（市）區(qū)的種植業(yè)良性發(fā)展。壯大郊縣域的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，積極推動“一縣一業(yè)，一鎮(zhèn)一特，一村一品”示范建設。昆明市主城區(qū)具有資金、技術、人才和市場優(yōu)勢，應發(fā)展都市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，建設現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)示范區(qū)，突出農(nóng)業(yè)品牌建設和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，拓展農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新能力。

（3）實際耕地面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人口、農(nóng)林水支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的關聯(lián)度較高。隨著城市化進程不斷推進，昆明市耕地減少且細碎化，一定程度上阻礙了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。昆明市要堅持農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展理念，牢牢守住耕地紅線，繼續(xù)落實土地流轉政策，促進土地的適度規(guī)模經(jīng)營。在政府提高對農(nóng)業(yè)的財政支持的基礎上，積極引進社會資本，加大社會資本對農(nóng)業(yè)的投資力度。加強農(nóng)業(yè)基礎設施建設，進一步提高農(nóng)業(yè)的科技化水平，培育農(nóng)業(yè)高素質人才，發(fā)展高科技農(nóng)業(yè)。發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，發(fā)展農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社，扶持培育農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，提升農(nóng)業(yè)社會化服務水平。

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10.3969/j.issn.2095-1205.2023.09.06

F327

A

2095-1205(2023)09-21-04

毛光?。?998—），男，漢族，云南尋甸人，碩士研究生在讀，研究方向為農(nóng)業(yè)管理。