工業(yè)電力消費效率省際差異及其影響因素分析

朱小樨

（國網(wǎng)如東縣供電公司， 江蘇 如東 226400）

0 引言

對于一個國家或區(qū)域而言，隨著工業(yè)的不斷深入，迅速發(fā)展的重型工業(yè)和迅速的都市化將極大地提高用電量，所以，電力消費需求是一種具有周期性、普遍性的特點，問題的關(guān)鍵在于經(jīng)濟增長帶來的電力需求，是否快速上升的動力取決于電力消費效率的持續(xù)增長。各省之間每年的結(jié)果都有差別[1-2]。

1 省際電力消費效率的測算結(jié)果水平差異

2020 年全社會用電情況統(tǒng)計如圖1 所示，同比增長如圖2 所示。1—10 月，全國全社會用電量68 254 億kW·h，同比增長12.2%，其中，10 月份全國全社會用電量6 603 億kW·h，同比增長6.1%。分產(chǎn)業(yè)看，1—10 月，第一產(chǎn)業(yè)用電量841 億kW·h，同比增長18.4%；第二產(chǎn)業(yè)用電量45 490 億kW·h，同比增長11.3%；第三產(chǎn)業(yè)用電量11 949 億kW·h，同比增長20.0%；城鄉(xiāng)居民生活用電量9 974 億kW·h，同比增長7.4%。

圖1 2020 年1—10 月中國全社會用電量統(tǒng)計情況

圖2 2020 年1—10 月中國全社會用電量同比增長情況

為了評估27 個省市五年的工業(yè)用電效率，采用以輸入為導(dǎo)向的BC2 模式，并運用DEAP2.1 軟件進行了能源利用率的計算。通過比較各地區(qū)的平均效率值和實際情況發(fā)現(xiàn)，在全國范圍內(nèi)各省市間存在著較大差異。根據(jù)表1 所示的數(shù)據(jù)，得出了相應(yīng)的計算結(jié)果。

表1 2015—2020 年各省工業(yè)電力消費效率測評結(jié)果

根據(jù)DEA 的基本原理和計算方法，可以得出結(jié)論：TE=PTE×SE。

在五年的綜合技術(shù)效率TE 均值中，廣東、北京、天津、上海、山東、江蘇等經(jīng)濟發(fā)展最前線的省份，與山西、甘肅、陜西、廣西、湖北、江西等其他省份相比，其綜合能源效率較低，而整體技術(shù)效率最好的省份比最差的省份多出2.5 倍。因此，我國各省市之間在資源利用上存在較大差異。東部沿海地區(qū)在綜合技術(shù)效率方面表現(xiàn)出色，而以山西為代表的中西部地區(qū)則在節(jié)能方面展現(xiàn)出了較為廣闊的發(fā)展前景。同時，根據(jù)分析，還發(fā)現(xiàn)我國各省份間技術(shù)效率差距較大。

根據(jù)全國純技術(shù)效率PTE 的平均水平，除2015年度外，其他年份的純技術(shù)效率均超過0.9，這表明我國電力能源消費的純技術(shù)效率相對較高。在我國東部和西部地區(qū)，工業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移或區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對于提高工業(yè)用電效率的作用空間相對較小，因此各地區(qū)的技術(shù)效率相差不大，平均PE 規(guī)模效率僅為0.6~0.7,且各地規(guī)模效率水平存在顯著差異。因此，從總體來看，我國電力能源利用效率不高。通過淘汰小型高能耗的公司，推動規(guī)模效率高的公司發(fā)展，從而提高工業(yè)電力消費效率，進而優(yōu)化配置效率[3-4]。

2 年度間省際能源效率的縱向差異

為了評估年度間效率值的變化趨勢，采用Malquist 指數(shù)方法，對各省份之間的差異進行計算和比較。技術(shù)進步（techch）和技術(shù)效率（effch）是全要素效率（tfpch）的兩個重要組成部分；技術(shù)效率（effch）可被分解為純技術(shù)效率（pech）和規(guī)模效率（sech）兩個方面，這兩個方面共同構(gòu)成了技術(shù)效率的核心。在樣本期內(nèi)，我們對各省的工業(yè)用電效率進行了均值及分解，并按照全要素效率進行了降序排序，最終呈現(xiàn)在表2 中。根據(jù)分解出的數(shù)據(jù)，對我國各省工業(yè)用電量的增長趨勢、原因和影響因素作了分析。

表2 各省工業(yè)電力消費效率的Malquist 指數(shù)均值及分解

由表2 可知，那些曾經(jīng)在綜合技術(shù)效率值方面處于全國前列的省市，如北京、上海、廣東、山東、江蘇，其全要素效率增長率均處于中下游水平，普遍低于10%，唯有天津在效率方面保持了高增長，增長率約為19%。這種教學(xué)模式可以幫助學(xué)生掌握數(shù)學(xué)知識，提升學(xué)習(xí)成績和能力，同時還能培養(yǎng)他們良好的心理素質(zhì)。在我們的27 個省份中，浙江省的全要素效率水平相對較低，其年均增長率僅為4%，這表明傳統(tǒng)的工業(yè)增長模式，即以企業(yè)規(guī)模小、產(chǎn)品技術(shù)含量低為特征的模式，正日益難以持續(xù)發(fā)展。

3 省際工業(yè)電力消費效率的影響因素

利用27 個省市的全要素工業(yè)電力消費效率作為可解釋變量，并以影響工業(yè)電力消費效率的多種因素為可解釋變量，建立了一個回歸模型。通過逐步回歸方法得到各地區(qū)工業(yè)用電量和工業(yè)電力消費量之間存在著顯著的非線性關(guān)系。當(dāng)前，中國正處于經(jīng)濟體制改革和工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的歷史階段。研究表明，電力消費效率受到市場化程度、區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、電源結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步、地方政府作用以及煤炭消耗等多種因素的影響。這些因素中只有經(jīng)濟發(fā)展水平和能源利用效率兩個因子與電力消費量存在顯著的相關(guān)性，而其他三個因子與電力消費量之間均不存在相關(guān)關(guān)系。因此，建立了一種回歸分析的測量模式，該模式的具體選擇標(biāo)準(zhǔn)是：根據(jù)各省財政支出對GDP 的比例，可以推斷出地方政府對財政資源的掌控能力。因此，在經(jīng)濟發(fā)展水平較低地區(qū)，地方政府通過行政干預(yù)來提高其財政收入占比。在權(quán)力分散的背景下，我國地方政府所扮演的角色也是不可忽視的。另外，由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平不同，各個省的能源消耗量有較大差別，因此還考慮了對外開放程度。國內(nèi)生產(chǎn)總值和進出口總額是衡量開放程度的兩個重要指標(biāo)。這個指標(biāo)反映了各省對外開放的水平。以各省輕工業(yè)增加值在工業(yè)結(jié)構(gòu)中所占比重為衡量標(biāo)準(zhǔn)。以各省工業(yè)企業(yè)的資產(chǎn)總值除以工業(yè)企業(yè)數(shù)來衡量，這是規(guī)模經(jīng)濟的一種方式，即通過計算一個公司的平均資產(chǎn)來衡量其規(guī)模。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用省級工業(yè)總產(chǎn)值中第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重來表述，并通過計算得出各省份之間產(chǎn)業(yè)集中度指數(shù)，即各地區(qū)的專業(yè)化水平。各省的大中型工業(yè)企業(yè)所獲得的研發(fā)資金，是技術(shù)進步的具體體現(xiàn)。從全國來看，我國能源消費總量和人均消費量都處于世界前列。該地區(qū)的資源潛力可以從電力系統(tǒng)中發(fā)電功率所占比例中得到體現(xiàn)。用發(fā)電量和用電量來描述電力消耗。

4 結(jié)論

通過對上述問題的研究，可以得到如下的結(jié)果：我國各省份間的工業(yè)電力消費效率差異較大，不過，因為各省在技術(shù)效率大致相同，區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對提高電力消費效率的影響有限，而且有負(fù)面影響。長遠而言，不同地區(qū)間的能量利用存在著趨同性，然而，在中西部的一些資源省，以資源為基礎(chǔ)，構(gòu)建具有內(nèi)涵的工業(yè)發(fā)展模型是其核心；在東部地區(qū)，由于資源比較匱乏，解決這一問題的核心在于解決技術(shù)與制度兩個方面的問題。我國電力市場化程度低、地方政府追逐GDP 等體制方面的原因?qū)ξ覈娏οM的影響較大，這表明我國目前的電力工業(yè)經(jīng)營體制依然實行計劃型、地方政府主導(dǎo)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形態(tài)。這是造成我國能源消費的一個重要因素。系統(tǒng)而不是能源，是制約能源使用效益的最基本限制。中國目前尚未建立起以市場為導(dǎo)向的提高電能利用效率的制度與機制。