數(shù)字經(jīng)濟(jì)對京津冀地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響研究

李雨露

（天津商業(yè)大學(xué)， 天津 300133）

1 研究背景以及文獻(xiàn)綜述

黨的十九大報告首次提出高質(zhì)量發(fā)展這一概念，并作出我國經(jīng)濟(jì)已由高速度發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的科學(xué)論斷。這一論斷的提出，是對我國改革開放以來經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果和方式的歷史總結(jié)，明確了未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向和思路。提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量將成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的未來走向，是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路，更是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)體系現(xiàn)代化進(jìn)程的關(guān)鍵所在。進(jìn)入新時代以來，中國在5G 通信、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)領(lǐng)域取得了越來越多的重大性突破，迅速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要引擎之一，為優(yōu)化資源要素的配置以及推動我國產(chǎn)業(yè)升級做出了重大貢獻(xiàn)。據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021年）》顯示，2020 年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量已近40 萬億元人民幣，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模躍居至世界第二位。與15 年前相比，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量翻了15 倍，增長速度近乎GDP 平均增速的3 倍。從國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心編制的《全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（2021）》中可以看到，北京市、天津市和河北省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)在全國省市排名中分別為第2、第8 和第14。北京市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量中占據(jù)重要地位，此外，天津市和河北省也在不斷強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國GDP 增長的貢獻(xiàn)率地不斷提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中已經(jīng)起到了舉足輕重的作用。推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合、加強(qiáng)京津冀數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同[1]，對于提升生產(chǎn)效率、改變生產(chǎn)方式、培育京津冀地區(qū)發(fā)展的新動能具有重要意義。

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個重要體現(xiàn)就是全要素生產(chǎn)率的提高，全要素生產(chǎn)率（TFP）是由國民總產(chǎn)出除以各種投入要素的產(chǎn)出得來的[2]，在一定程度上代表了社會資源的利用率。同時，全要素生產(chǎn)率被認(rèn)為是技術(shù)進(jìn)步引起的[3]，能很好地反映經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量，如企業(yè)生產(chǎn)效率的提升、人力資本的質(zhì)量。因此，在政府制定政策的過程中起著舉足輕重的作用。

我國學(xué)者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一領(lǐng)域不斷取得重大進(jìn)展，但是，針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動制造業(yè)集聚從而提高全要素生產(chǎn)率的理論機(jī)制還不完善。楊文溥等[4]提出，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會通過促進(jìn)生產(chǎn)端效率的提升以及需求端的消費擴(kuò)容等方式，成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能。孫銘[5]的實證研究顯示，以互聯(lián)網(wǎng)為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚有著顯著地促進(jìn)效應(yīng)。徐月等[6]針對“互聯(lián)網(wǎng)+”對產(chǎn)業(yè)集聚的影響展開研究，在控制經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量水平條件下，“互聯(lián)網(wǎng)+”對于產(chǎn)業(yè)集聚的影響為由阻礙到促進(jìn)。劉新智等[7]發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚能顯著推進(jìn)我國五大城市群經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。不難看出，上述文獻(xiàn)主要側(cè)重于研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展或產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，但是，對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過影響制造業(yè)集聚從而影響全要素生產(chǎn)率缺乏系統(tǒng)性的梳理和實證分析。本文利用中國京津冀三地的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素生產(chǎn)率影響的實證檢驗，并且檢驗了制造業(yè)集聚作為中介指標(biāo)的影響。

2 作用機(jī)制

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和全要素生產(chǎn)率

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，不僅體現(xiàn)在GDP 上，而且表現(xiàn)在對經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效上。2016 年9 月，在杭州召開的G20 峰會上就明確了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力，以現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)平臺為重要載體，通過與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，極大地提升了對資源進(jìn)行重新配置的能力，從而推動全要素生產(chǎn)率的提升。新時期，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段，國家經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，數(shù)字化經(jīng)濟(jì)作為高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的排頭兵，以其獨特的高效率、高質(zhì)量、廣覆蓋和深融合的特點，對推進(jìn)新時期經(jīng)濟(jì)變革，全面引領(lǐng)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義。在創(chuàng)新就是生產(chǎn)力的當(dāng)今時代，世界各國都在緊鑼密鼓地發(fā)展著自己的新興智能產(chǎn)業(yè)，優(yōu)秀的創(chuàng)新能力能夠促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更新興的產(chǎn)業(yè)發(fā)展[8]，加快數(shù)字化進(jìn)程。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)銀企數(shù)字化的特性，緊密連接著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)等各項產(chǎn)業(yè)，從而推動產(chǎn)業(yè)全面迭代升級，助力全要素生產(chǎn)率的提升。

2.2 制造業(yè)集聚和全要素生產(chǎn)率

目前，我國的產(chǎn)業(yè)布局處于從分散到聚集、由東部向西部轉(zhuǎn)變的過程，產(chǎn)業(yè)集聚已成為經(jīng)驗事實。隨著產(chǎn)業(yè)融合的不斷發(fā)展與進(jìn)步，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等的影響愈來愈大[9]。產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)內(nèi)部以及各個產(chǎn)業(yè)之間多元化的分工協(xié)作，對生產(chǎn)資源的再配置有很大益處。制造業(yè)集聚會產(chǎn)生知識溢出效應(yīng)[10]，使企業(yè)的新產(chǎn)品研發(fā)成本下降，縮短研發(fā)的周期以及提高技術(shù)創(chuàng)新的積極性。知識溢出效應(yīng)還會促進(jìn)企業(yè)間的交流，調(diào)整企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)和方向，發(fā)揮制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，提高企業(yè)的生產(chǎn)、技術(shù)效率。這些都有助于優(yōu)化商業(yè)環(huán)境，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。同時，制造業(yè)集聚也會帶來人口的集聚，促進(jìn)城市化的進(jìn)程和公共服務(wù)、設(shè)施的完善，從而提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)集聚和全要素生產(chǎn)率

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)集聚之間的關(guān)系，我們用范圍經(jīng)濟(jì)來解釋。范圍經(jīng)濟(jì)是當(dāng)廠商生產(chǎn)一種產(chǎn)品的費用高于生產(chǎn)多種產(chǎn)品時出現(xiàn)的成本節(jié)約效應(yīng)，指由廠商的經(jīng)營范圍而非規(guī)模帶來的經(jīng)濟(jì)。由于受到物理位置等空間限制，制造業(yè)早些時候想要形成范圍經(jīng)濟(jì)是比較困難的。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及電子貨幣的廣泛應(yīng)用，制造業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷以及產(chǎn)品的物流配送等等行為愈發(fā)依賴于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[11]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展打破了企業(yè)之間的物理時空制約，企業(yè)之間可以跨時間、跨空間進(jìn)行交易，而不再是僅僅使用傳統(tǒng)的“面對面”交易方式，在擴(kuò)大市場供給的同時，還能擴(kuò)展消費端的需求。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)使得制造業(yè)形成協(xié)同效應(yīng)，提高了有形資源（如廠房、生產(chǎn)設(shè)備等）和無形資源（如商標(biāo)、專利等）的利用率，在一定程度上對范圍經(jīng)濟(jì)的形成起到了促進(jìn)作用。另一方面，企業(yè)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大經(jīng)營范圍，擴(kuò)展其服務(wù)半徑，從而更易于獲得范圍經(jīng)濟(jì)。與此同時，企業(yè)經(jīng)營范圍與服務(wù)半徑的擴(kuò)大促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的集聚。基于此，本文認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以推動制造業(yè)集聚從而影響全要素生產(chǎn)率。

3 研究設(shè)計

3.1 模型構(gòu)建

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制，本文從以下兩個方面來構(gòu)建實證模型。

一是探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素生產(chǎn)率發(fā)展的直接影響。在引入政府的公共支出、外商直接投資和金融發(fā)展程度等控制變量的基礎(chǔ)上，檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，并對其進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析。構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)模型：

二是為了進(jìn)一步探究產(chǎn)業(yè)集聚是否在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全要素生產(chǎn)率發(fā)展之間起著中介作用，構(gòu)建如下模型：

式中：TFP 為全要素生產(chǎn)率；digit為解釋變量，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；DURit為中介變量；Xit為控制變量，包括外商直接投資、金融發(fā)展程度等；μi為不可測的地區(qū)效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動項。

中介效應(yīng)模型的檢驗程序如下：

1）對式（2）進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析，在不包括中介變量時，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行判斷。若α1顯著，則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高對全要素生產(chǎn)率的影響是存在的。

2）對式（3）進(jìn)行回歸分析，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)集聚的影響β1進(jìn)行判斷。

3）對式（4）進(jìn)行回歸分析，針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng)γ1進(jìn)行檢驗。若β1與γ1都顯著，則表明存在中介效應(yīng)。

3.2 變量說明

3.2.1 被解釋變量

全要素生產(chǎn)率（TFP）主要為衡量經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平的指標(biāo)，是柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的進(jìn)一步衍生。本文將采用的基準(zhǔn)生產(chǎn)函數(shù)形式如下所示：

式中：Y為總產(chǎn)出；K為資本；L為勞動力；I為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的投入；α、β、γ 分別為產(chǎn)出彈性。同時，A（I）可以更為直觀地體現(xiàn)全要素生產(chǎn)率。

3.2.2 解釋變量

目前，針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何測量的相關(guān)文獻(xiàn)較為豐富，大致可分為熵權(quán)法和主成分分析方法。叢屹和俞伯陽[12]選取了各地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量、網(wǎng)站數(shù)量和移動網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)等指標(biāo)，并基于熵權(quán)法對各地區(qū)各年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行綜合評價。本文借鑒劉軍等[13]的方法，使用互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)以及數(shù)字普惠金融指數(shù)等指標(biāo)，通過主成分分析的方法，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，以上指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

3.2.3 中介變量

本文參考周鵬飛等[14]測度制造業(yè)集聚的方法，使用區(qū)位熵來評價制造業(yè)集聚水平，選用就業(yè)人數(shù)來計算區(qū)位熵，具體如下：

式中：Xit為地區(qū)i在時間t時的制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)；Yit為地區(qū)i時間t時的總就業(yè)人數(shù)；Xt為所有地區(qū)在t時的制造業(yè)的總就業(yè)人數(shù)；Yt為在時間t時的總就業(yè)人數(shù)。

3.2.4 其他控制變量

人均GDP（PGDP）是重要的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，也是評價國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。一般公共預(yù)算支出（GOV）可以刺激消費，也可以保障公共服務(wù)供給的增加，提高公民的生活水平。金融發(fā)展程度（FIN）用金融業(yè)法人機(jī)構(gòu)數(shù)量來表示。外商直接投資（FDI）用各地區(qū)人均FDI 來表示，外國直接投資額越高，表明該地區(qū)吸引和利用外資的能力越強(qiáng)。同時，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理。各變量的描述性統(tǒng)計見表1。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計

4 實證結(jié)果與分析

4.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的基準(zhǔn)分析

為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素生產(chǎn)率的影響情況，基于式（1）構(gòu)造普通面板模型，并且加入控制變量。采取Hausman 檢驗來確定是采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計，結(jié)果顯示P 值為0.03。因此，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計。基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表2。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從表2 可以看出，在控制了人均GDP、一般公共預(yù)算支出、金融發(fā)展程度和外商直接投資等控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為正，且通過了1%的顯著性水平檢驗，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全要素生產(chǎn)率之間為正相關(guān)的關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高有利于全要素生產(chǎn)率的提升。人均GDP、一般公共預(yù)算支出、金融發(fā)展程度和外商直接投資的系數(shù)較為穩(wěn)健，提高我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、增加財政支付、鼓勵金融發(fā)展和積極吸引利用外商直接投資，有助于全要素生產(chǎn)率的提升。

4.2 中介效應(yīng)檢驗

通過前文的理論分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅存在對全要素生產(chǎn)率的直接影響，還可能存在以產(chǎn)業(yè)集聚為中介變量的間接影響。因此，對模型2、模型3 和模型4 進(jìn)行分析，分析結(jié)果見表3。

表3 中介模型回歸結(jié)果

從表3 可以看出，模型3 中包含控制變量在內(nèi)的所有變量的回歸系數(shù)全都為正數(shù)，表明越高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展越對制造業(yè)集聚起促進(jìn)作用。模型4 中制造業(yè)集聚水平的系數(shù)為正，且通過了顯著性水平為1%的檢驗，這證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在一定程度上會通過促進(jìn)制造業(yè)集聚從而提升全要素生產(chǎn)率。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

為了保證實證結(jié)果的可靠性，從而進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。使用區(qū)位熵對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行綜合評價，選取各地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量、網(wǎng)站數(shù)量和移動網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)等指標(biāo)，計算區(qū)位熵的數(shù)值。

第一步，計算第i個地區(qū)第j個指標(biāo)的比重：

第二步，計算第j個指標(biāo)的信息熵：

第三步，計算第j個指標(biāo)的權(quán)重：

第四步，計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)得分：

式中：S為綜合得分；wj為第j個指標(biāo)的權(quán)重。具體回歸結(jié)果見表4。

從表4 可以看出，無論是固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)都通過了1%的顯著性水平檢驗，且顯著為正，說明無論是使用熵權(quán)法還是主成分分析法來評價數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)都能正向影響全要素生產(chǎn)率。表2 與表4 的控制變量系數(shù)也無明顯差異，因此，可以判斷本文的實證檢驗是穩(wěn)健的。

5 結(jié)論與建議

本文從制造業(yè)集聚這一角度出發(fā)，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素生產(chǎn)率的影響，選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和數(shù)字普惠金融指數(shù)等指標(biāo)，并利用主成分分析法對京津冀地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評測。同時，選用區(qū)位熵來測度制造業(yè)集聚水平。使用Hausman檢驗以及中介效應(yīng)模型，考證數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)集聚對全要生產(chǎn)率的影響。實證研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和制造業(yè)集聚均能提高京津冀地區(qū)的全要素生產(chǎn)率，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過制造業(yè)集聚產(chǎn)生中介效應(yīng)。

為了充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價值，促進(jìn)制造業(yè)集聚，進(jìn)而實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，本文提出以下幾點政策建議：

1）加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善軟硬件設(shè)施條件。隨著數(shù)字化和信息化的蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)建設(shè)已成為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的底座和動因。從短期來看，有利于加快生產(chǎn)要素的配置、流通。從長期來看，有利于壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能。一方面，要加大數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，提高京津冀地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率，擴(kuò)寬互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新紅利。另一方面，要加強(qiáng)人工智能的軟硬件投入和建設(shè)，強(qiáng)化數(shù)字信息的計算、分析能力，力求早日解決被國外“卡脖子”的問題。

2）推動數(shù)字人才與數(shù)字企業(yè)培育，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供理論與技術(shù)支持。在這個技術(shù)創(chuàng)新就是第一生產(chǎn)力的時代，經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展對于數(shù)字化人才和企業(yè)的需求直線上升，必須積極推動數(shù)字人才與數(shù)字企業(yè)的培育力度。一是要鼓勵高校及科研機(jī)構(gòu)加大培育數(shù)字化人才的力度，通過定向培養(yǎng)、校企合作等方式，爭取早日構(gòu)建出數(shù)字化的人才培養(yǎng)體系。二是不能忽略企業(yè)在培育數(shù)字化人才中的作用，鼓勵企業(yè)培養(yǎng)符合自身運營、發(fā)展的專業(yè)化數(shù)字人才。三是政府應(yīng)培育、引導(dǎo)數(shù)字化企業(yè)，降低企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本與風(fēng)險。

3）各城市應(yīng)提高制造業(yè)集聚水平，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府要提升市場開放程度，消除行政壁壘，加強(qiáng)對市場惡性競爭的監(jiān)管，制定合理的市場競爭秩序，提高資源的配置效率。同時，各個城市之間應(yīng)加強(qiáng)交流合作，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)共同進(jìn)步。