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    西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)研究

    2023-11-10 08:36:16張娜娜賈天朝何飛森
    青海金融 2023年9期
    關(guān)鍵詞:西寧市耦合度耦合

    ■ 張娜娜 賈天朝 何飛森

    (1.青海民族大學(xué) 青海西寧 810007;2.國家稅務(wù)總局平樂縣稅務(wù)局 廣西桂林 542400)

    一、文獻綜述

    金融是國之重器,是國家重要的核心競爭力。黨的二十大報告提出,堅持把經(jīng)濟發(fā)展的著力點放在實體經(jīng)濟上。金融的健康發(fā)展,是推動實體經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。金融的發(fā)展不僅僅是金融主體的發(fā)展,還包括金融生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化。在應(yīng)對百年未有之大變局以及構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的大背景下,金融生態(tài)環(huán)境的改善則顯得尤為重要。

    金融生態(tài)是一個具有中國特色的概念,在國外研究中較少出現(xiàn)。國外的研究主要集中在金融危機、金融監(jiān)管、金融體制改革以及互聯(lián)網(wǎng)金融等方面。在我國,白欽先于2001年對金融生態(tài)作了簡單的描述,為金融生態(tài)環(huán)境概念的提出與研究破題。周小川于2004年將生態(tài)學(xué)概念引入金融領(lǐng)域,對我國金融體制改革的發(fā)展提出了新的工作要求。金融生態(tài)這一新概念一經(jīng)提出,就受到了國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注和研究。不少學(xué)者對金融生態(tài)的理論內(nèi)涵、構(gòu)成、意義與作用展開了大量的討論,進一步豐富了金融生態(tài)的相關(guān)理論體系。隨著理論體系的完善,學(xué)者開始對金融生態(tài)環(huán)境方面進行評價研究,研究尺度涵蓋省級、市級、城市群、經(jīng)濟區(qū)等多種類型,研究角度也從評價研究逐步擴展到多領(lǐng)域耦合分析。

    從上述文獻梳理的情況來看,雖然學(xué)界已經(jīng)開始從耦合的角度對金融生態(tài)環(huán)境進行分析,但對于金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長之間的耦合互動關(guān)系研究較少。西寧市作為“一帶一路”建設(shè)的重要節(jié)點城市和蘭西城市圈的核心城市,研究其金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長互動關(guān)系具有重要意義。因此,本文根據(jù)研究實際并參考已有研究成果,構(gòu)建西寧市耦合協(xié)調(diào)評價指標(biāo)體系,對其2012~2020年間金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長的互動情況進行分析,并在此基礎(chǔ)上利用灰色預(yù)測GM(1,1)模型、障礙度模型對其未來發(fā)展趨勢進行預(yù)測以及相關(guān)障礙因子進行診斷,以期研究成果可以助力改善西寧市金融生態(tài)環(huán)境狀況,更好地發(fā)揮其對經(jīng)濟增長的促進作用,進而打造我國西部陸海新通道的重要樞紐。

    二、研究對象與指標(biāo)體系構(gòu)建

    (一)研究對象

    西寧市位于青海省東部,是青海政治、經(jīng)濟、文化、教育、交通中心,是青藏高原上最大的城市。作為“海藏咽喉”、蘭西城市群“一帶雙圈”的核心城市,西寧市是青海省目前及中長期經(jīng)濟社會發(fā)展制高點,是引領(lǐng)青海省高質(zhì)量發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。作為溝通西北西南的門戶,西寧市是東部地區(qū)生產(chǎn)要素進入西部的重要落腳點和經(jīng)濟輻射的二傳手,發(fā)揮著承東啟西、南引北聯(lián)的樞紐作用。

    (二)指標(biāo)體系構(gòu)建

    結(jié)合已有研究成果并根據(jù)西寧市相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性,本文對金融生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)從經(jīng)濟基礎(chǔ)、居民生活、金融發(fā)展、政府行為、社會文化與保障五個方面選取17個指標(biāo),在經(jīng)濟增長系統(tǒng)選取3個指標(biāo),構(gòu)建了西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系(見表1),指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自于歷年西寧統(tǒng)計年鑒、西寧市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

    表1 西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系

    三、研究方法

    (一)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

    為了消除指標(biāo)數(shù)據(jù)間量綱和量級的影響,本文采取極值法對初始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。正向指標(biāo)采用公式(1)處理,負向指標(biāo)采用公式(2)處理。

    (二) 熵權(quán)-變異組合客觀賦權(quán)法

    熵權(quán)法是根據(jù)指標(biāo)的相對變化程度對系統(tǒng)的整體影響來決定指標(biāo)的權(quán)重,變異系數(shù)法是根據(jù)各個指標(biāo)在所有被評價對象上觀測值的變異程度大小來對其賦權(quán),將兩種客觀賦權(quán)法所得的指標(biāo)權(quán)重取平均值,可以得到各指標(biāo)的最終權(quán)重。

    (三) 綜合指數(shù)法

    通過綜合指數(shù)法計算出各項指標(biāo)個體指數(shù)加權(quán)平均,計算綜合值用以評價區(qū)域的評分值。其公式如下:

    公式中,ESI為評價綜合分值;Wt為第t個評價指標(biāo)的權(quán)重;Yit為其無量綱量化值;m為評價指標(biāo)個數(shù)。

    (四)耦合協(xié)調(diào)模型

    耦合協(xié)調(diào)模型由耦合度模型和協(xié)調(diào)度模型組成。耦合度可以很好地度量金融生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)與經(jīng)濟增長系統(tǒng)間相互作用的強弱程度,協(xié)調(diào)度可以更好地評判二者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。耦合度和協(xié)調(diào)度劃分標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

    表2 耦合度與協(xié)調(diào)度的劃分標(biāo)準(zhǔn)

    式(4)至(6)中,C表示耦合度,P、R分別表示金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長的綜合發(fā)展水平評價函數(shù);D表示協(xié)調(diào)度;T為金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長的綜合發(fā)展指數(shù);a、b為待定系數(shù),參考相關(guān)研究成果,金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長同等重要,所以a=b=0.5。

    (五)灰色預(yù)測GM(1,1)模型

    灰色預(yù)測模型是灰色系統(tǒng)理論中的核心內(nèi)容,該模型的核心是GM(1,1)模型,可以根據(jù)現(xiàn)有的少量信息對研究的問題進行建模和預(yù)測。GM(1,1)的建模過程是將無規(guī)律的原始數(shù)列x(0)進行一次累加,得到一個新數(shù)列x(1)。其變化趨勢用微分方程(7)表示。

    公式(4)中,a、u為最小二乘法得到的參數(shù),建立矩陣B、YN,計算,解得灰色預(yù)測模型(8)。最后通過模擬值和實際值進行殘差檢驗。

    (六)障礙度模型

    障礙度模型主要通過計算指標(biāo)偏離度來診斷出各因子的障礙水平。本文通過障礙度模型可以探尋影響西寧市金融生態(tài)環(huán)境的主要障礙因素,以便為進一步完善金融生態(tài)環(huán)境,促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

    四、結(jié)果分析

    (一)金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合度計算

    通過熵權(quán)-變異系數(shù)組合客觀賦權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重,運用公式(3)可以計算出金融生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟增長的單一系統(tǒng)綜合指數(shù);將數(shù)據(jù)帶入公式(4)到(6),可得到2012~2020年西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長的耦合度及協(xié)調(diào)度(見表3)。

    表3 2012~2020年西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合度及協(xié)調(diào)度

    (二)綜合指數(shù)分析

    從金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長的綜合指數(shù)來看(圖1),西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長水平總體上都呈增長趨勢,2012~2020年西寧市金融生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)P從0.0408上升到0.7929,年均增長率9.4%;經(jīng)濟增長綜合指數(shù)從0.2611上升到0.7121,年均增長率5.64%,說明近9年西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長總體得到改善,社會經(jīng)濟運行良好。具體而言,2012~2018年西寧市經(jīng)濟增長綜合指數(shù)除了2014年下降之外,其他年份均呈上升狀態(tài),并且除2015年外,其他年份經(jīng)濟增長綜合指數(shù)均大于金融生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù),說明在這一階段西寧市金融生態(tài)環(huán)境改善對經(jīng)濟增長的促進作用較為顯著。2018~2020年,西寧市經(jīng)濟增長綜合指數(shù)逐漸下降并且低于金融生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù),但金融生態(tài)環(huán)境指數(shù)也在2019年以后略微下降,說明這個時期西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長都呈下降趨勢,但經(jīng)濟增長下降的幅度相對更大。

    圖1 2012~2020年西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長綜合指數(shù)

    (三)耦合協(xié)調(diào)分析

    耦合度分析:根據(jù)圖2,整體來看,2012~2020年西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合度從0.6837上升到0.9986,耦合水平均為高度耦合水平之上。具體而言,2012~2014年西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合度從0.6837上升到0.9904,處于快速上升階段,尤其是2013~2014年上升最快,耦合度上升了0.1998,表明這段時期西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長交互耦合的緊密性顯著增加,兩者之間的作用強度顯著增強。2014~2020年西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合度呈優(yōu)質(zhì)耦合狀態(tài),耦合度穩(wěn)定在0.99以上。

    圖2 2012~2020年西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合度及協(xié)調(diào)度

    協(xié)調(diào)度分析:根據(jù)圖2,整體來看,2012~2020年西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長協(xié)調(diào)度由0.3212上升到0.8669,上升幅度較大;協(xié)調(diào)程度由輕度失調(diào)轉(zhuǎn)為良好協(xié)調(diào),表明西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長間的協(xié)調(diào)度不斷改善,兩者之間逐步形成一個良好的互動關(guān)系。具體而言,可以將西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長協(xié)調(diào)度變化分為兩個階段:第一階段為快速發(fā)展階段,2012~2016年,西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長的協(xié)調(diào)度從0.3212上升到0.7628,年均增長率為11.04%;協(xié)調(diào)程度由輕度失調(diào)上升到中級協(xié)調(diào),呈現(xiàn)等級逐年遞增的狀態(tài)。在該階段內(nèi),西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長綜合指數(shù)都處于快速上升的階段,這與該時期內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度的變化相吻合。第二個階段為平穩(wěn)階段,2017~2020年,西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長的協(xié)調(diào)度由0.8158上升到0.8669,年均增長率僅為1.7%,協(xié)調(diào)程度穩(wěn)定在良好協(xié)調(diào)。其中,2019-2020年,協(xié)調(diào)度出現(xiàn)下降,這與該時期內(nèi)西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長綜合指數(shù)都呈現(xiàn)下降狀態(tài)并且下降幅度不一致也是相吻合的。

    (四)耦合協(xié)調(diào)水平預(yù)測

    根據(jù)灰色GM(1,1)模型,本文以西寧市2012~2020年金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度為原始數(shù)據(jù),對其2021~2025年耦合協(xié)調(diào)度進行預(yù)測。通過Excel進行模型的相關(guān)操作,結(jié)果顯示a= -0.0803,u= 0.4952。預(yù)測模型為:。

    根據(jù)模型進行預(yù)測值的結(jié)果計算以及殘差檢驗,如表4所示,相對誤差均小于20%,說明模型預(yù)測效果合格。

    表4 西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度GM(1,1)模型預(yù)測值及相對誤差

    由此可以得出西寧市2012~2025年金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度變化圖(圖3)。按照當(dāng)前的發(fā)展趨勢預(yù)測,西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度將達到峰值1,耦合交互作用水平將極為密切,處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。

    圖3 2012~2025年西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測

    (五)障礙因子分析

    從準(zhǔn)則層來看,2012~2020年西寧市金融生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)中一級因子除經(jīng)濟基礎(chǔ)障礙度增加外,其他都呈下降狀態(tài)。2012~2020年,經(jīng)濟基礎(chǔ)因子障礙度增加了57.06%;除2015年之外,其它年份障礙程度均位于五大一級因子第一位,表明經(jīng)濟基礎(chǔ)是近10年來影響西寧市金融生態(tài)環(huán)境的最大障礙因素,改善金融生態(tài)環(huán)境,重點應(yīng)加強經(jīng)濟基礎(chǔ)的建設(shè)。研究期內(nèi),居民生活、金融發(fā)展、政府行為、社會文化與保障四大一級因子障礙度分別下降了11.35%、23.7%、9.97%、11.03%。

    從具體指標(biāo)來看,本文參考相關(guān)文獻標(biāo)準(zhǔn),列出了2012~2020年西寧市金融生態(tài)系統(tǒng)中指標(biāo)障礙度排名前五的障礙因子(表5)。由表5可知,2012~2020年,進出口總額(X3)障礙度以年均5%的速度增加,并呈現(xiàn)繼續(xù)增加的趨勢,除2015年、2016年兩年外,其障礙度排名皆位于第一位,很顯然是影響西寧市金融生態(tài)環(huán)境的最大障礙因子。第三產(chǎn)業(yè)占比(X4)的障礙度呈現(xiàn)先增后減的狀態(tài),障礙排名也由最初的穩(wěn)居第二位下降到第四位,主要原因可能是近些年西寧市積極改造提升傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和加快培育現(xiàn)代服務(wù)業(yè)政策的實施,再加上西寧市冰雪旅游經(jīng)濟的大力推動,使得西寧市在較短的時間內(nèi)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。固定資產(chǎn)投資額(X1)在2017年以前障礙度排名未出現(xiàn)在前五位,自2018年以來排名穩(wěn)居第二位,并以障礙度年均7.32%的速度快速增加,成為目前影響西寧市金融生態(tài)環(huán)境改善的第二大障礙因子。分析其原因,可能是由于近兩年西寧市房產(chǎn)證新辦兩年內(nèi)不得轉(zhuǎn)讓等宏觀調(diào)控政策的實施,再加上疫情以及其他一些外部環(huán)境的影響,使得西寧市固定資產(chǎn)投資額明顯下降。

    表5 2012~2020年西寧市金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)層障礙度(%)

    五、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    通過構(gòu)建2012~2020年西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系,運用熵權(quán)-變異系數(shù)組合客觀賦權(quán)法和綜合指數(shù)法確定權(quán)重并計算出綜合指數(shù),通過耦合協(xié)調(diào)模型、灰色預(yù)測GM(1,1)模型對其耦合協(xié)調(diào)程度進行分析及預(yù)測,并通過障礙度模型對其主要障礙因子進行診斷。主要結(jié)論如下:

    2012~2020年,西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長綜合指數(shù)都呈上升狀態(tài),年均增長率分別為9.4%、5.64%。西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合度從0.6837上升到0.9986,耦合水平均為高度耦合水平之上。西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長協(xié)調(diào)度由0.3212上升到0.8669,協(xié)調(diào)程度由輕度失調(diào)轉(zhuǎn)為良好協(xié)調(diào),兩者之間逐步形成一個良好的互動關(guān)系。通過預(yù)測,西寧市金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度將達到峰值1,耦合交互作用將極為密切,達到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)水平。從一級因子來看,經(jīng)濟基礎(chǔ)是近10年來影響西寧市金融生態(tài)環(huán)境的最大障礙因子,障礙度增加了57.06%;從具體指標(biāo)來看,進出口總額、固定資產(chǎn)投資額是影響西寧市金融生態(tài)環(huán)境改善的兩大障礙因子,2020年障礙度分別為52.24%、31.01%。

    (二)建議

    1.內(nèi)外格局推動金融業(yè)拓展市場發(fā)展新空間。近10年,西寧市金融生態(tài)環(huán)境逐步完善,經(jīng)濟發(fā)展也較為迅速,但是近兩年已經(jīng)出現(xiàn)下降趨勢,這與現(xiàn)階段金融業(yè)發(fā)展的內(nèi)外部環(huán)境變化、金融格局重構(gòu)步伐加快是分不開的。面對新時代新發(fā)展格局,西寧市應(yīng)當(dāng)加快構(gòu)建和完善“1+5”現(xiàn)代金融支撐體系,進一步提高金融服務(wù)實體經(jīng)濟效率和支持經(jīng)濟社會發(fā)展的能力。

    2.應(yīng)對風(fēng)險挑戰(zhàn)需要高效的風(fēng)險防控與化解機制。近幾年產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及經(jīng)濟下行,尤其是新冠肺炎疫情的爆發(fā),不僅增加了西寧市開放金融格局的難度,而且加劇了金融系統(tǒng)性風(fēng)險和不穩(wěn)定因素,這使得西寧市金融業(yè)面臨著更大的金融監(jiān)管和風(fēng)險挑戰(zhàn)。因此,下階段西寧市應(yīng)當(dāng)以防控風(fēng)險為導(dǎo)向,構(gòu)建現(xiàn)代化的金融監(jiān)管體系,強化自身風(fēng)險意識和應(yīng)對能力。

    3.牢固樹立生態(tài)發(fā)展的基本責(zé)任。西寧市作為我國重要的生態(tài)責(zé)任區(qū),新發(fā)展階段下必須深入貫徹落實習(xí)近平總書記對于青海工作的重大要求,全面貫徹新發(fā)展理念,融入新發(fā)展格局,積極推進“一優(yōu)兩高”建設(shè)。西寧市經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)當(dāng)緊緊圍繞“雙碳”目標(biāo),通過生態(tài)賦能,不斷完善綠色金融體系。

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