“三生”視角下生態(tài)效率研究進(jìn)展

李志英，薛夢柯，李文星，王曉云

（云南大學(xué) 建筑與規(guī)劃學(xué)院，云南 昆明 650504）

生態(tài)效率最早被定義為經(jīng)濟(jì)增加價(jià)值與增加的生態(tài)環(huán)境影響的比值[1]，隨著其概念被世界可持續(xù)發(fā)展委員會(huì)（WBCSD）的重新定義和推廣[2]，在國內(nèi)城市快速擴(kuò)張、經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展、資源緊缺以及生態(tài)環(huán)境退化的背景下，生態(tài)效率為定量分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境狀況的投入與產(chǎn)出情況提供了新思路。

國土空間“三生”（生產(chǎn)、生活、生態(tài)）概念的提出為提升生態(tài)安全水平并發(fā)揮生態(tài)效率、協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境建設(shè)提供了政策導(dǎo)向。近十年來，由于研究角度的擴(kuò)展以及研究方法的創(chuàng)新，生態(tài)效率這一概念被廣泛應(yīng)用在區(qū)域[3]、省域[4]、城市[5]、城市群[6]、流域[7]、經(jīng)濟(jì)帶[8]的生態(tài)環(huán)境分析、評價(jià)和影響因素分析方面，主要涉及生產(chǎn)、生活、生態(tài)三方面的投入產(chǎn)出研究。生產(chǎn)方面包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)角度主要評價(jià)其生態(tài)效率[9]，研究財(cái)政環(huán)保支出[10]、農(nóng)業(yè)資源錯(cuò)配[11]等對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響以及空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征并探究其影響因素[12]，細(xì)化研究糧食種植[13]和生產(chǎn)[14]生態(tài)效率的空間相關(guān)性及影響因素；非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)涉及物流業(yè)[15]、工業(yè)[16]、稀土產(chǎn)業(yè)[17]、旅游業(yè)[18]、服務(wù)業(yè)[19]、礦業(yè)能源[20]、養(yǎng)殖業(yè)[21]、建筑業(yè)[22]等方面的生態(tài)效率評價(jià)及區(qū)域差異分析，研究環(huán)境規(guī)制[23]、產(chǎn)業(yè)集聚[24]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[25]等對其生態(tài)效率的影響[24]。生活方面?zhèn)戎匮芯砍鞘猩鷳B(tài)效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從環(huán)境信息公開[26]、環(huán)境政策[27]、區(qū)域一體化發(fā)展[28]、交通結(jié)構(gòu)[29]、城市人口集聚[30]等人文視角揭示城市生態(tài)效率的影響及作用機(jī)制。生態(tài)方面強(qiáng)調(diào)綠色發(fā)展理念，基于可持續(xù)發(fā)展、節(jié)能減排[31]、低碳[32]、環(huán)境污染治理投資[33]等視角，研究林業(yè)生態(tài)效率[34]、綠色生態(tài)效率[35]、碳排放生態(tài)效率[36]等的空間特征和影響因素，為區(qū)域生態(tài)安全研究提供了新思路。綜上，學(xué)界已經(jīng)從微觀到宏觀，著眼于不同研究角度對生態(tài)效率進(jìn)行了大量且成熟的研究，再加上POI、夜間燈光等多源數(shù)據(jù)的推廣和新技術(shù)的應(yīng)用，生態(tài)效率的研究更加深入和全面。

本文主要從“三生”視角入手，對目前生態(tài)效率的相關(guān)研究進(jìn)行歸納總結(jié)，基于CiteSpace 對文獻(xiàn)進(jìn)行圖譜可視化分析[37-38]，了解其十年間的研究重點(diǎn)和研究趨勢，并結(jié)合國土空間規(guī)劃發(fā)展態(tài)勢，對生產(chǎn)、生活、生態(tài)領(lǐng)域生態(tài)效率的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行研究歸納，進(jìn)一步總結(jié)國土空間規(guī)劃背景下的生態(tài)效率研究進(jìn)展和重點(diǎn)，以期對今后生態(tài)效率的研究提供參考。

1 研究工具與數(shù)據(jù)

本文運(yùn)用CiteSpace 從關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類以及關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜等方面定量分析生態(tài)效率的研究熱點(diǎn)和趨勢。數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)CNKI，時(shí)間跨度為2011 年到2021 年6 月，共收集到文獻(xiàn)524 篇，經(jīng)過對相關(guān)度低的文獻(xiàn)以及會(huì)議文獻(xiàn)的篩除之后，剩余519 篇重要文獻(xiàn)。

2 概念界定及圖譜可視化分析

2.1 生態(tài)效率的概念

生態(tài)效率是基于生態(tài)經(jīng)濟(jì)理論，圍繞經(jīng)濟(jì)和環(huán)境二者關(guān)系，用以衡量經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的指標(biāo)，目前已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可和應(yīng)用。其概念內(nèi)涵最早于20 世紀(jì)90 年代由SCHALTEGGER 等[39]提出，定義為經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境影響之比；世界可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)理事會(huì)[40]進(jìn)行了完整的概念公布，將其引入商業(yè)領(lǐng)域，側(cè)重生態(tài)影響、生活質(zhì)量與環(huán)境承載力的平衡；世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織[41]將投入與產(chǎn)出之比定義為生態(tài)效率，應(yīng)用領(lǐng)域拓展至企業(yè)及政府，注重生態(tài)效率本身的提高。近年國內(nèi)結(jié)合地理學(xué)、生態(tài)學(xué)等理論，衍生出農(nóng)業(yè)生態(tài)效率、低碳效率、環(huán)境效率等學(xué)科結(jié)合的概念，研究方法、模型也在不斷改進(jìn)，用以分析生態(tài)效率水平，主要將其應(yīng)用于生產(chǎn)、生活、生態(tài)等領(lǐng)域的生態(tài)效率評價(jià)以及影響因素探究，旨在為當(dāng)?shù)刭Y源環(huán)境發(fā)展提供可持續(xù)發(fā)展建議。

2.2 發(fā)文情況

通過發(fā)文量（圖1）可探究近年來生態(tài)效率研究熱點(diǎn)和研究意義[42]，發(fā)文量十年間呈穩(wěn)定上升趨勢，分為三個(gè)階段，第一階段：2011—2013 年，研究起步探索階段，發(fā)文量均在20 篇以下，2013 年略有下降；第二階段：2014—2016 年，研究熱點(diǎn)上升階段，發(fā)文量自2014 年突破20 篇后，持續(xù)上升，曲線斜率有所增加，增速明顯加快；第三階段：2017—2021 年，研究穩(wěn)定期，這一時(shí)間段發(fā)文量總體呈上升趨勢，2020 年發(fā)文量有所降低，發(fā)文量穩(wěn)定在60 篇左右。近五年研究熱度較高，由曲線走向判斷研究趨勢仍將持續(xù)上升，這表明學(xué)術(shù)界對于生態(tài)效率的研究關(guān)注度還在穩(wěn)定上升，生態(tài)效率仍舊是研究經(jīng)濟(jì)—生態(tài)發(fā)展的重要課題。

圖1 2011—2021年生態(tài)效率發(fā)文量變化

發(fā)文機(jī)構(gòu)及引用量和發(fā)文作者的檢索結(jié)果表明，2011—2021 年被引用量較高的機(jī)構(gòu)主要分布在華中地區(qū)（圖2），其中湖南省的相關(guān)機(jī)構(gòu)被引用量較多，占到40%的比重；中南大學(xué)商學(xué)院、中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所、南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院被引用量排前三，對生態(tài)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)度很高，結(jié)合經(jīng)濟(jì)研究生態(tài)效率的成果豐碩。同時(shí)，研究表明，各機(jī)構(gòu)間聯(lián)系不夠緊密，合作較分散。對發(fā)文作者的研究表明，何宜慶等[43]的研究被引用量最多，近五年被引用量排到前列的作者有何宜慶[43]、何應(yīng)偉[44-45]、余燕團(tuán)[46]、劉茜[47]等，同時(shí)，在生態(tài)效率研究領(lǐng)域不斷有學(xué)者涌現(xiàn)，相關(guān)研究者結(jié)合各自學(xué)科背景正從不同角度、不同層面研究生態(tài)效率。

圖2 被引用量排名前十的機(jī)構(gòu)

2.3 圖譜可視化分析

2.3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

本節(jié)將運(yùn)用關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析挖掘相關(guān)研究熱點(diǎn)。以一年為一個(gè)時(shí)間切片，詞頻為20，通過CiteSpace 軟件進(jìn)行分析后，得出關(guān)于生態(tài)效率的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜（圖3）。研究表明，生態(tài)效率、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、影響因素為前三位高頻關(guān)鍵詞，其中提到生態(tài)效率的發(fā)文量達(dá)到465 篇（表1），因而在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中的圓圈節(jié)點(diǎn)最大；從研究方法來看，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析作為研究生態(tài)效率最受歡迎的研究方法，發(fā)文量在2011 年達(dá)到66 篇之多，DEA、Malmquist 指數(shù)、超效率DEA、Tobit 模型、空間杜賓模型等[48-54]經(jīng)濟(jì)學(xué)效率研究方法在2011—2014 年得到成熟運(yùn)用，并基于大數(shù)據(jù)研究不斷改進(jìn)升級研究模型，2018 年的超效率SBM 模型就是基于以上模型研究方法改進(jìn)得來，于2018 年達(dá)到9 篇的發(fā)文量，居前19位高頻關(guān)鍵詞，研究方法呈現(xiàn)不斷深入完善趨勢。

表1 前20位高頻共現(xiàn)關(guān)鍵詞

圖3 2011—2021年生態(tài)效率關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

從研究角度來看，生態(tài)足跡[55-56]、可持續(xù)發(fā)展[57]、循環(huán)經(jīng)濟(jì)[58-60]、金融集聚[61-62]和環(huán)境規(guī)制[63]這些關(guān)鍵詞都體現(xiàn)了與生態(tài)效率息息相關(guān)的生態(tài)與經(jīng)濟(jì)的理念，研究角度圍繞生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)與可持續(xù)。2013 年關(guān)注到區(qū)域差異，開始注重區(qū)域整體生態(tài)效率的協(xié)調(diào)發(fā)展。2015 年起，關(guān)注到金融集聚、環(huán)境規(guī)制等問題，從宏觀角度研究區(qū)域整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境狀況，從環(huán)境規(guī)制[64-66]等管理方式研究生態(tài)效率，研究角度多元化趨勢明顯。

2.3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

通過CiteSpace 軟件得到關(guān)鍵詞聚類圖譜（圖4）和關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)聚類表（表2），得到399 個(gè)聚類，Network:N=399，E=614 (Density=0.007 7)，Nodes Labeled: 1%，表明網(wǎng)絡(luò)聚類分析較集中，整體來看，各聚類間相互聯(lián)系，沒有單獨(dú)分離的聚類。主要的網(wǎng)絡(luò)聚類有：Malmquist 指數(shù)、DEA、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、空間計(jì)量模型、影響因素、超效率DEA 等，均為生態(tài)效率相關(guān)研究方法，說明對于生態(tài)效率的研究主要集中在方法的應(yīng)用和創(chuàng)新上，還在不斷與經(jīng)濟(jì)學(xué)效率概念融合創(chuàng)新，其中Malmquist 指數(shù)、DEA、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是主要運(yùn)用到的三種研究方法。主要聚類中，華山風(fēng)景區(qū)[67]排在前列，學(xué)者們對于該區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)的研究比較注重，屬于熱點(diǎn)研究區(qū)域。

表2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)聚類表

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)聚類知識(shí)圖譜

通過對關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜（圖5、圖6）的分析，Network:N=399，E=614 (Density=0.007 7)，Nodes Labeled: 1%，Modularity Q 為0.693 8，Mean Silhouette為0.874 4，Modularity Q 大于0.3，表明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著，聚類分析較好；Mean Silhouette 為0.874 4，大于0.5，表明網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)構(gòu)好。2011—2015 年，研究方法的提升和完善較為突出，生態(tài)效率的研究角度聚焦在可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)承載力和資源型城市等方面，近五年在不斷改進(jìn)研究方法與模型的同時(shí)，研究熱點(diǎn)關(guān)注到金融集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等經(jīng)濟(jì)人文角度，2020 年開始對黃河流域[68-72]進(jìn)行研究，為黃河流域經(jīng)濟(jì)環(huán)境高質(zhì)量發(fā)展提供了寶貴思路。

圖5 關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜

2.3.3 生態(tài)效率研究突現(xiàn)節(jié)點(diǎn)分析

由圖7 可知，研究區(qū)域方面，湖南省在2013—2016年成為熱點(diǎn)研究區(qū)域，長江經(jīng)濟(jì)帶在2017—2021 年成為熱點(diǎn)研究區(qū)域，長江中游城市群近三年一直是研究熱點(diǎn)區(qū)域，研究區(qū)域從省級到區(qū)域級、城市群，研究尺度不斷加大；研究方法方面，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、物質(zhì)流分析在2011—2013 年出現(xiàn)頻率較高，指標(biāo)體系和灰色預(yù)測在2012 年開始運(yùn)用到生態(tài)效率評價(jià)中，2015 年以后，基于指標(biāo)體系定量評價(jià)生態(tài)效率的方法不再使用，超效率DEA 在2013—2017 年成為主要研究方法，經(jīng)過不斷改進(jìn)和學(xué)科融科，2018—2019 年空間杜賓模型開始運(yùn)用到生態(tài)效率研究領(lǐng)域，超效率SBM 模型、空間計(jì)量模型近三年是主要運(yùn)用的研究方法。從近三年的研究趨勢來看，長江經(jīng)濟(jì)帶、長江中游城市群是最熱門的研究區(qū)域，超效率SBM 模型、空間計(jì)量模型是應(yīng)用較為普遍的研究方法，影響因素、非期望產(chǎn)出是近年來研究的新角度。

圖7 生態(tài)效率研究突現(xiàn)節(jié)點(diǎn)詞匯圖

3 生態(tài)效率研究現(xiàn)狀

3.1 研究現(xiàn)狀

結(jié)合以上圖譜分析結(jié)果，進(jìn)一步對生態(tài)效率在生產(chǎn)、生活、生態(tài)領(lǐng)域的研究情況進(jìn)行分析，主要探究生態(tài)效率在“三生”角度的評價(jià)情況、測度及影響因素，并研究其應(yīng)用情況，總結(jié)其發(fā)展方向和研究重點(diǎn)。

生態(tài)效率的評價(jià)研究涉及各行各業(yè)的生產(chǎn)建設(shè)，旨在評價(jià)生產(chǎn)、生活建設(shè)及生態(tài)建設(shè)過程中的生態(tài)效率現(xiàn)狀水平，研究主要從“三生”角度進(jìn)行歸納總結(jié)。

生產(chǎn)方面有農(nóng)業(yè)、糧食生產(chǎn)、耕地等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面以及工業(yè)、旅游業(yè)、制造業(yè)、漁業(yè)等非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的生態(tài)效率評價(jià)，多以時(shí)間序列的靜態(tài)評價(jià)為主，廣泛應(yīng)用于區(qū)域、省域、經(jīng)濟(jì)帶、城市群的宏觀生產(chǎn)效率與生態(tài)環(huán)境綠色發(fā)展關(guān)系的評價(jià)；其中農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和工業(yè)生態(tài)效率具有研究代表性，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率多結(jié)合低碳、減排、環(huán)境規(guī)制視角，投入評價(jià)指標(biāo)主要基于土地要素和勞動(dòng)力要素，例如農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、耕地面積、有效灌溉面積等，產(chǎn)出指標(biāo)以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為主，低碳減排角度考慮碳排放源指標(biāo)，如化肥等，以追求最少投入和最產(chǎn)出的生產(chǎn)效率。工業(yè)生態(tài)效率的投入評價(jià)指標(biāo)以環(huán)境（廢氣、廢水、廢渣）以及能源（用水、用電、天然氣）等為主，產(chǎn)出指標(biāo)以工業(yè)生產(chǎn)總值為主，進(jìn)行靜態(tài)工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)效率評價(jià)，可進(jìn)一步細(xì)分至制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的評價(jià)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)集聚、環(huán)境壓力、循環(huán)經(jīng)濟(jì)等角度考慮工業(yè)綠色生產(chǎn)的現(xiàn)狀評價(jià)。

生活層面?zhèn)戎貙Τ鞘屑皡^(qū)域發(fā)展的生態(tài)環(huán)境投入產(chǎn)出評價(jià)，研究區(qū)域主要著眼于長江經(jīng)濟(jì)帶、長江中游城市群等人口規(guī)模較大、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)矛盾較大的區(qū)域，通過設(shè)置交通、環(huán)境、區(qū)域一體化、人口集聚等影響因素的評價(jià)因子，從宏觀角度考慮生活層面即城市發(fā)展過程中對生態(tài)環(huán)境的影響，考慮最少投入獲取最大收益的發(fā)展機(jī)制，評價(jià)投入因子以環(huán)境污染、能源消耗為主，產(chǎn)出指標(biāo)以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平如GDP 為主要評價(jià)因子。

生態(tài)角度以碳排放、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、綠色發(fā)展為主導(dǎo)理念，研究綠色、綠色生產(chǎn)的生態(tài)效率，強(qiáng)調(diào)面源污染、碳排放的影響，結(jié)合環(huán)境規(guī)制等政策因素，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)以實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，發(fā)揮生態(tài)效率的最大效益。其中林業(yè)作為生態(tài)環(huán)境建設(shè)的主要行業(yè)，重點(diǎn)研究林業(yè)生態(tài)效率的研究較多，投入指標(biāo)多為勞動(dòng)力和林木要素，產(chǎn)出指標(biāo)主要是林業(yè)產(chǎn)值，以黑龍江等林業(yè)資源較豐富的地區(qū)為主。

總體上，研究尺度以宏觀為主，國家、省域、經(jīng)濟(jì)帶、城市群、市域等都有所涉及，以長江經(jīng)濟(jì)帶[73]、長江中游城市群[74]最為典型；主要運(yùn)用熵權(quán)法、綜合指數(shù)法、DEA 模型等進(jìn)行綜合評價(jià)，以DEA 模型最為典型[75]；基于投入產(chǎn)出情況，廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、生態(tài)等的生態(tài)效率評價(jià)，客觀性較強(qiáng)；不同行業(yè)的生態(tài)效率評價(jià)結(jié)合行業(yè)特性設(shè)置了特色評價(jià)指標(biāo)，以投入產(chǎn)出為指標(biāo)設(shè)置體系，投入指標(biāo)主要為勞動(dòng)力、能源、環(huán)境相關(guān)投入因子，且產(chǎn)出指標(biāo)以生產(chǎn)總值為主；研究角度以可持續(xù)發(fā)展為評價(jià)目標(biāo)，結(jié)合環(huán)境規(guī)制、區(qū)域協(xié)調(diào)等進(jìn)行針對性評價(jià)，可對“三生”領(lǐng)域的生態(tài)發(fā)展評價(jià)給予借鑒意義。

生態(tài)效率的測度方面，學(xué)者多從時(shí)間上、空間上進(jìn)行測度，反映其橫向和縱向的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)的投入產(chǎn)出狀況。主要的測度方法從動(dòng)靜結(jié)合的角度研究生態(tài)效率的時(shí)空變化情況和演變趨勢，主要運(yùn)用SBM 模型、超效率SBM 模型、DEA 模型、三階段DEA 模型[76]、Tobit 回歸模型[77]等方法進(jìn)行靜態(tài)的定量測度，Malmquist 指數(shù)[78]主要用來動(dòng)態(tài)測度生態(tài)效率變化趨勢，除宏觀測度生態(tài)效率外，還包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)生產(chǎn)、旅游業(yè)、物流業(yè)等行業(yè)的生態(tài)效率測度研究，涉及“三生”領(lǐng)域的方方面面。

除定量測度外，學(xué)者還會(huì)基于評價(jià)模型進(jìn)行影響因素研究，用于針對性提出提升研究區(qū)生態(tài)環(huán)境水平、綠色發(fā)展的對策建議。Tobit 模型被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、生活、生態(tài)影響因素的分析，此外，空間計(jì)量分析模型、地理探測器驅(qū)動(dòng)力分析等方法也被用于分析其影響因素。影響因素的選取與研究區(qū)域特色（如礦區(qū)[79]、長江經(jīng)濟(jì)帶[8]、黃河流域[80]、民族地區(qū)[81]、干旱半干旱區(qū)城市[82]、糧食主產(chǎn)區(qū)[83]等）、行業(yè)（如農(nóng)業(yè)[12]、工業(yè)[16]、旅游業(yè)[18]、能源[72]等）以及研究重點(diǎn)角度（如低碳[32]、城鎮(zhèn)化[84]、環(huán)境約束[85]等）相關(guān)，主要的影響因素集中在環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技發(fā)展水平、財(cái)政狀況等方面。

3.2 生態(tài)效率的應(yīng)用研究

生產(chǎn)領(lǐng)域以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的工業(yè)生態(tài)效率最為典型。趙吉等[86]運(yùn)用SBM模型對我國31 個(gè)省份農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行了測度和分析，為我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率水平提高和可持續(xù)發(fā)展提出措施建議；翟丹妮等[16]通過構(gòu)建超效率DEA 模型對華東各省的工業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測度和動(dòng)靜態(tài)結(jié)合分析。除工業(yè)、農(nóng)業(yè)外，慢慢擴(kuò)展至物流業(yè)等生產(chǎn)領(lǐng)域的生態(tài)效率研究。

生活領(lǐng)域，從城市可持續(xù)發(fā)展以及區(qū)域協(xié)調(diào)一體化角度進(jìn)行研究，其中包括城市生態(tài)效率、區(qū)域生態(tài)效率的研究。徐維祥等[80]對黃河流域城市生態(tài)效率進(jìn)行了時(shí)空演化分析；李剛等[25]以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化為切入點(diǎn)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)耦合協(xié)調(diào)模型，提出改善區(qū)域生態(tài)效率的關(guān)鍵因素；林澍珅等[29]研究了交通結(jié)構(gòu)對我國30 個(gè)省份區(qū)域生態(tài)效率的影響，提出發(fā)展公共交通及管理，促進(jìn)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展建議。此外，國內(nèi)學(xué)者還結(jié)合城市開發(fā)強(qiáng)度、新型城鎮(zhèn)化[84]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)分析。

生態(tài)領(lǐng)域，以綠色發(fā)展為主，衍生出綠色生態(tài)效率、碳排放生態(tài)效率概念。洪名勇等[34]構(gòu)建了適宜我國林業(yè)的生態(tài)效率指標(biāo)，研究其時(shí)空特征與影響因素；鐘成林等[36]構(gòu)建了城市建設(shè)用地的碳排放效率指標(biāo)體系，對環(huán)鄱陽湖生態(tài)城市群城市發(fā)展過程中的生態(tài)效率進(jìn)行了分析；王科斌[33]通過探究環(huán)境污染治理投資對生態(tài)效率的影響，對區(qū)域生態(tài)環(huán)境提升提出了建議；隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響也成為研究重點(diǎn)，何維達(dá)等[35]從綠色生態(tài)效率角度分析了區(qū)域生態(tài)環(huán)境建設(shè)，主要考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮的影響作用。

4 結(jié)論

（1）學(xué)術(shù)界對于生態(tài)效率的研究關(guān)注度還在穩(wěn)定上升，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是生態(tài)效率研究領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的研究方法，研究角度圍繞生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)與可持續(xù)，研究角度多元化趨勢明顯；主要的網(wǎng)絡(luò)聚類有：Malmquist 指數(shù)、DEA、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、空間計(jì)量模型、影響因素、超效率DEA 等；近三年的研究趨勢表明，長江經(jīng)濟(jì)帶、長江中游城市群是最熱門的研究區(qū)域，超效率SBM 模型、空間計(jì)量模型是應(yīng)用較為普遍的研究方法，影響因素、非期望產(chǎn)出是近年來研究的新角度。

（2）生態(tài)效率的綜合評價(jià)指標(biāo)以投入產(chǎn)出為指標(biāo)設(shè)置體系，尚無統(tǒng)一設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)，投入指標(biāo)主要為勞動(dòng)力、能源、環(huán)境相關(guān)投入因子，且產(chǎn)出指標(biāo)以生產(chǎn)總值為主；在“三生”領(lǐng)域的指標(biāo)設(shè)置多結(jié)合地域特色、不同行業(yè)設(shè)置特色評價(jià)指標(biāo)，其中，在生產(chǎn)方面有農(nóng)業(yè)、糧食生產(chǎn)、耕地等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面以及工業(yè)、旅游業(yè)、建筑業(yè)等非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的生態(tài)效率評價(jià)，生活層面?zhèn)戎貙Τ鞘屑皡^(qū)域發(fā)展的生態(tài)環(huán)境投入產(chǎn)出評價(jià)，生態(tài)角度以碳排放、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、綠色發(fā)展為主導(dǎo)理念，研究綠色、綠色生產(chǎn)的生態(tài)效率，強(qiáng)調(diào)面源污染、碳排放的影響；產(chǎn)出指標(biāo)從期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出兩方面設(shè)置，生產(chǎn)總值為主要指標(biāo)。主要的測度方法從動(dòng)靜結(jié)合的角度研究生態(tài)效率的時(shí)空變化情況和演變趨勢；影響因素的選取與研究區(qū)域特色、行業(yè)以及研究重點(diǎn)角度相關(guān)，主要的影響因素集中在環(huán)境規(guī)制、科技發(fā)展水平、財(cái)政狀況等方面。

（3）生態(tài)效率廣泛應(yīng)用于農(nóng)村、生態(tài)等各個(gè)領(lǐng)域的綠色發(fā)展研究，新技術(shù)如數(shù)字經(jīng)濟(jì)是生態(tài)效率新的影響因素，碳中和目標(biāo)下，碳排放效率等是新的研究重點(diǎn)。