企業(yè)經營分析管理工作中財務大數據的應用策略

方 松 大慶油田工程建設有限公司

大數據時代的到來為我國各行業(yè)發(fā)展提供了更有力的技術支持，對企業(yè)的經營管理具有重要作用，可以提升企業(yè)經營管理能力，為企業(yè)經營和決策提供豐富、科學的數據依據。促進企業(yè)及時抓住發(fā)展機遇，控制成本，提升盈利能力。特別是財務大數據的應用，可以針對企業(yè)中各部門的財務收支數據進行挖掘、匯總，提升財務分析效率。但由于財務大數據技術的應用時間比較晚，導致應用中仍然存在一定的問題，需要加強對大數據技術的重視，并探究財務大數據的創(chuàng)新應用途徑，為企業(yè)健康發(fā)展奠定基礎。

一、企業(yè)經營分析管理中財務大數據應用特點及必要性

(一)企業(yè)經營分析管理中財務大數據應用的特點

財務大數據在企業(yè)經營分析管理中的應用，可以通過財務共享中心、SAP 等技術完成對企業(yè)財務信息的挖掘、處理。促進企業(yè)經營數據的整合，有效解決傳統(tǒng)企業(yè)經營管理中數據信息覆蓋面積小、效率低等方面的問題，為企業(yè)經營分析管理工作提供標準化的管理體系。

1.高效化的信息采集能力

財務大數據的信息采集效率高，可以根據需要及時對企業(yè)經營中的財務數據進行挖掘、整理，將企業(yè)一段時間內的資金往來和經營情況進行精準反映。為了提升企業(yè)財務信息數據采集效率，在數據采集模塊的劃分中可以將項目與時間等作為依據，促進數據的有效整合[1]。比如，企業(yè)在財務大數據平臺的引入中，可以對企業(yè)財務數據進行整合，有效預防企業(yè)財務數據出現割裂的問題，對企業(yè)財務數據的基本情況進行全面反映，為企業(yè)后續(xù)經營中的風險評估提供更科學的指導依據，提升企業(yè)經營管理效果。

2.科學化的信息分析能力

財務大數據分析開展可以為企業(yè)信息數據采集工作開展提供支持，結合企業(yè)的財務數據信息模式，保證信息分析工作的目標性和計劃性開展。財務數據分析中，工作人員利用大數據技術將企業(yè)中的數據錄入到計算機軟件中進行存儲，并通過軟件對各項數據間的邏輯關系進行計算，實現對企業(yè)各項成本支出、收益以及產品等方面信息的統(tǒng)籌，提升企業(yè)信息處理效率，減少企業(yè)財務分析管理中的人為干擾，充分發(fā)揮財務大數據在企業(yè)經營中的管理優(yōu)勢。

(二)企業(yè)經營分析管理中財務大數據應用的必要性

財務大數據在企業(yè)經營分析管理中的應用效果明顯，同時也是信息時代發(fā)展下的必要技術更迭，可以為企業(yè)提供更全面的數據分析，對企業(yè)后續(xù)的發(fā)展和經營策略制定具有重要作用。

首先，企業(yè)發(fā)展中需要不斷提升自身實力，體現出明顯的競爭優(yōu)勢。因此，在日常經營管理中要對市場發(fā)展規(guī)律、業(yè)務拓展情況以及資金運轉等信息全面掌控，并做好評估工作，結合評估結果制定科學的管理方案和決策信息。促進企業(yè)內部資源優(yōu)化和整合，有效應對企業(yè)的各項影響因素。針對以上需求，企業(yè)經營分析管理中需要全面、精準的信息作為依據，而信息的獲取則需要通過更先進的信息挖掘技術手段，提升企業(yè)經營數據管理力度，保證管理工作的全面性和透明性[2]。為了促進該目標的實現，有必要利用大數據技術的應用。通過相應的技術手段，對企業(yè)經營中各部門的信息進行全面、深入的挖掘，形成更全面的信息類型，并結合這些信息制定企業(yè)管理方案。比如，可以利用財務大數據技術對市場需求進行分析，將獲得的數據作為產品開發(fā)的方向和定位指導，保證產品設計、研發(fā)和銷售滿足市場銷售需求，提升產品市場占有率，提升企業(yè)利潤空間。財務大數據技術在企業(yè)營銷中的應用，還有利于對企業(yè)資源的優(yōu)化配置，降低企業(yè)經營成本。

其次，企業(yè)財務大數據在企業(yè)經營分析中的應用，有利于優(yōu)化企業(yè)資源利用和配置能力，合理控制企業(yè)成本支出。比如，通過Power BI 等工具的應用，有利于財務管理人員從不同顆粒度和維度對財務數據的分析，促進不同產品渠道、品牌等方面的多維度發(fā)展。此外，還有利于對分析維度的深化，綜合分析SKU 定價的合理性以及銷量增長的穩(wěn)定性等，結合具體情況做好策略調整。并通過核算與結算的聯合，提升財務大數據的應用價值，對企業(yè)的整體情況進行綜合把控。財務大數據在企業(yè)經營分析管理中的有效應用，需要從企業(yè)財務、管理等方面進行優(yōu)化，通過科學的管理措施，促進財務大數據技術應用的有序性發(fā)展。

二、企業(yè)經營分析管理中財務大數據應用的現狀

(一)財務大數據應用不符合企業(yè)發(fā)展要求

當前應用財務大數據技術的企業(yè)數量比較多，但是從企業(yè)的應用范圍來說，仍然只停留在分析以及核算層面，作為制表和分析的工具，未被應用到企業(yè)經營管理的決策工作中，這也是財務分析工作中的主要弊端。同時財務管理人員自身的數據挖掘、處理能力有限，導致財務大數據技術的應用受到制約，網絡上的海量數據無法用來篩選和應用，造成財務數據損失[3]。此外，企業(yè)財務人員自身的學習能力有限，現有的財務管理能力都是高校學習中獲取以及工作經驗積累，未與時俱進地學習新的財務分析知識和方法，導致企業(yè)財務分析方式陳舊，容易出現偏差。另外，部分人員的職業(yè)責任感比較弱，為了個人私利，出現偽造、泄露企業(yè)財務機密的行為，造成企業(yè)經濟利益損失。

(二)財務大數據應用不注重市場發(fā)展動態(tài)

企業(yè)管理層以及財務人員缺乏財務信息共享意識，不注重對市場發(fā)展動態(tài)的把握，影響企業(yè)財務共享效率，造成資源浪費，不利于企業(yè)的現代化發(fā)展。在社會經濟體制改革過程中，財務政策的調整力度明顯提升，對企業(yè)的生產經營形成重要的影響作用。企業(yè)不注重市場發(fā)展動態(tài)和財務政策的把控，不利于企業(yè)風險規(guī)避，導致企業(yè)發(fā)展受到限制。需要通過大數據技術手段，對市場發(fā)展的規(guī)律進行總結，分析企業(yè)財務與市場變化現狀，為企業(yè)發(fā)展提供更科學的信息，并通過財務信息共享，制定更科學的內部管理策略。

(三)財務大數據應用中缺乏創(chuàng)新

財務大數據在企業(yè)經營分析管理中的應用，需要保證應用的系統(tǒng)性，提升企業(yè)經營分析效率和應用質量。但當前企業(yè)在財務大數據技術的應用中缺乏創(chuàng)新，未結合財務大數據的技術優(yōu)勢對技術的應用方法和領域等進行優(yōu)化，導致財務大數據的應用不完善。雖然部分企業(yè)構建了ERP系統(tǒng)，并將大數據技術以及數字化技術等融入到企業(yè)經營管理體系中，但是未針對財務大數據設置專門的模塊。模塊功能的缺失，導致企業(yè)的數據融合受到限制，不利于企業(yè)財務大數據對企業(yè)經營數據的全面掌握，影響企業(yè)經營發(fā)展戰(zhàn)略和決策的制定，造成工作失誤，降低企業(yè)經營管理水平。

三、企業(yè)經營分析管理工作中財務大數據的應用策略

(一)發(fā)揮財務大數據在經營分析中的價值

企業(yè)財務大數據在企業(yè)經營分析管理中的有效應用中，需要企業(yè)決策人員從長遠發(fā)展角度考量，對企業(yè)各項業(yè)務和各個部門的信息進行識別、分析。將問題作為財務大數據的應用導向，明確財務大數據挖掘應用方向，并以此為基礎保證數據挖掘技術應用的針對性和深入性[4]。結合企業(yè)財務數據的多元化發(fā)展，以問題識別工作為基礎，優(yōu)化數據集成。由于企業(yè)財務數據的價值不同，同時信息要實現各部門間的共享，因此在數據集成中要設置不同的匯總和分類要求，構建科學的數據模型，并應用到大數據系統(tǒng)平臺，使財務數據共享方式更科學。比如，企業(yè)融資中需要的財務數據主要包括資本增值、銷售利潤等方面的數據，提升對投資者的吸引力，因此在信息處理和共享中要以這些方面的財務信息為主。如果涉及到企業(yè)債務處理問題，財務大數據管理中則主要集中在企業(yè)的速動比、負債率等方面，針對企業(yè)的債務情況構建數據鏈條，提升財務數據處理效率。通過對不同格式以及冗余數據的簡化，為后續(xù)數據采集和存儲工作提供參考。此外，還可以利用數據模型整合財務數據，為企業(yè)經營管理提供數據依據。比如，可以通過計算機技術、ERP 系統(tǒng)以及決策樹等方法進行財務數據分析，為企業(yè)提供投資收益。大數據模型搭建完成后，工作人員要優(yōu)化工作部署，提升財務大數據技術的應用效果。

(二)做好市場發(fā)展動態(tài)分析

企業(yè)經營分析管理中財務大數據的應用有利于對市場發(fā)展動態(tài)的分析。首先，企業(yè)在管理控制中，需要將以往的事后處理向事前預測的方向轉化，提升企業(yè)的風險防范意識和防范能力，共同打造財務共享體系。并提升企業(yè)人員的風險意識，合理掌控企業(yè)的內外形勢變化情況，并保證對應政策的落實效率。通過對軟件功能以及專業(yè)知識等方面的強化，促進財務管理機制的優(yōu)化，有效控制企業(yè)財務風險。其次，在企業(yè)內部管理工作中，利用財務大數據探究企業(yè)利潤下降的影響因素，做好事前風險把控，避免錯過風險防控時機。企業(yè)財務工作服務體系的構建中，要加強警惕意識，了解企業(yè)經營風險因素，并采取有效風險防控措施。最后，企業(yè)領導層要正確認識財務信息共享在企業(yè)管理中的價值，并制定科學的預警和應急管理機制和制度，提升風險控制效果。此外，加強對風險評估制度的優(yōu)化，對企業(yè)財務共享風險進行分析，靈活應用服務中心中的各項數據信息。在企業(yè)風險因素的全面評估中，要制定科學的管理對策，有效降低風險造成的損失。共享服務建設中還要加強對績效評價工作的規(guī)范，通過定期投資收益的評估，提升企業(yè)經營效率。加大財務共享力度，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務流程。

(三)促進企業(yè)財務大數據應用模式創(chuàng)新

現代企業(yè)經營管理工作開展中創(chuàng)新管理是企業(yè)的發(fā)展動力和重要途徑，因此在企業(yè)財務大數據的應用中也需要注重創(chuàng)新。將企業(yè)財務大數據的應用為企業(yè)管理的基礎，提升信息數據處理水平，并充分利用云會計、電算化以及ERP等系統(tǒng)促進企業(yè)管理中各項數據管理信息的融合發(fā)展，優(yōu)化財務大數據功能[5]。并在互聯網技術的發(fā)展下，形成融合發(fā)展態(tài)勢，促進企業(yè)經營分析管理工作的優(yōu)化，提升財務大數據功能。根據企業(yè)內外部運營環(huán)境，加強信息數據整合，有效預防財務管理中的主觀判斷失誤和經驗不足等問題。

(四)加強網絡信息安全基礎建設

財務大數據是一種基于網絡技術的管理手段，在管理中可以從三個方面進行優(yōu)化：第一，加大對企業(yè)制度的資金投入，形成高效的安全管理機制。同時在財務管理中引入信息安全精英人才，對數據信息進行跟蹤監(jiān)測，實現對系統(tǒng)的保護，保證數據共享平臺的安全性；第二，企業(yè)工作人員要樹立網絡信息安全理念，明確安全管理職責和數據信息的訪問權限。比如，通過加密算法技術應用對系統(tǒng)訪問用戶的身份進行驗證。如果客戶要想訪問平臺，必須要對自身的信息和訪問權限進行核對，通過后才可以登錄平臺；第三，加強系統(tǒng)軟件分析管理。會計資源共享中，可以針對財務大數據系統(tǒng)劃分不同的信息管理層次，包括關鍵安全網絡、信息發(fā)布網絡以及內部安全網絡等不同的層次，并結合不同的管理層次制定相應的解決方案，有效預防網絡風險。在數據傳輸中，為了保證數據傳輸的安全性，可以構建客戶端網絡服務安全鏈接，避免數據被竊取。并定期對企業(yè)財務管理人員進行培訓，除了提升業(yè)務能力外，還需要加強職業(yè)道德培訓，避免出現人為操作風險。

四、結語

綜上所述，信息化時代下，大數據技術的應用越來越廣泛，憑借數據的挖掘、采集和分析優(yōu)勢，成為當前企業(yè)管理中的重要技術。財務大數據的應用可以針對企業(yè)各部門的各項財務信息進行收集和分析，并通過與各部門間建立財務數據共享平臺，實現信息的綜合利用，為企業(yè)決策提供參考。針對當前財務大數據應用不足的問題，可以進一步優(yōu)化財務大數據信息價值，加強市場動態(tài)分析，并不斷創(chuàng)新技術應用，為企業(yè)決策提供參考，同時也有利于幫助企業(yè)及時規(guī)避風險。